基于小世界理论的
社会网络月艮务与未来教育探析
■ 曾明彬周超文（清华大学社会学系 北京１０００８４）
▲ 基金项目：本文受清华大学亚洲研究中心２０１ ０年度青年项目资助及
中国博士后科学基金（２（）１（）（）４７（｝３７３）资助
◆ 中图分类号：Ｆ４０３．６ 文献标识码：Ａ
内容摘要：社会网络服务（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔ— ｗｏｒｋ Ｓｅｒｖｉｃｅ，简称ＳＮＳ）的思想起源于 著名的“小世界”理论或“六度分隔”理 论。基于社会网络服务所建立的网站以 使用者真实信息，将人际关系网络化， 按聚合效应机制形成独特的虚拟社区， 人际关系网络及信息流动在其中呈现出 扁平化、去中心化以及自组织的特点。 伴随着传播媒介越来越多样化，社会网 络服务已对信息流动方式及传统社区产 生重大冲击，在这一大背景下，未来教 育也不可避免地将受到影响。本文猜 测，由于社会网络服务的作用优势，未 来教育可能会朝着“自组织”方向迈进。 关键词：小世界社会网络服务未来 教育 自组织
小世界理论概述
２０世纪６０年代，美国著名的社会心理
学家斯坦利・米尔格拉姆（Ｓ ｔ ａ ｎ ｌ ｅ Ｙ ＭｉＩｇ ｒａｍ）曾经做过一个非常有趣的连锁
信件实验。他在美国波士顿（Ｂｏｓｔｏｎ）和 奥马哈（Ｏｍａｈａ）两个地区任意挑选出２９６
个人，然后给他们每人一封信，信中放了
一个住在波士顿的股票经纪人的名字，这
些被挑选出来的人只知道这个股票经纪人 的名字、职业和大概的居住地点。米尔格
拉姆在实验中要求这２９６人分别将这套信 寄给那些自己认为比较接近那个股票经纪
人的朋友，朋友收到此信后，也同样按照 这种方式发给下一个人，如此一环扣一环， 步步传递。实验结果让世人大跌眼镜。２９６ 封信件中居然有６４封成功到达了目标人物
——波士顿股票经纪人——的手中；而且， 虽然从波士顿本城始发的信件比奥马哈始
发的信件传递过程要来得长，但平均下来， 每封成功到达的信只经过了５ ２个中转过 程（Ｊｅｆｆｒｅｙ Ｔｒａｖｅｒｓ＆Ｓｔａｎｌｅｙ ＭｉＩｇ ｒａｍ，
传播学英语专业词汇
传播 Communication
内向/自我传播 Intrapersonal Communication
人际传播 Interpersonal Communication
群体传播 Group Communication
组织传播 Organization Communication
大众传播 Mass Communication
单向传播 One-Sided Communication
双向传播 Two-Sided Communication
互动传播 Interactive Communication
媒介 Media
大众传播媒介 Mass Media
新媒介 New Media
新闻洞 News Hold
新闻价值 News Value
传播者 Communicator
主动传播者 Active Communicator
受传者/受众/阅听大众 Audience
受众兴趣 Audience Interest
受众行为 Audience Activity
信息 Information
信号 Signal
讯息 Message
信息熵 Entropy
冗余/冗余信息 Redundancy
传播单位 Communication Unit
奥斯古德模式 Osgood Model
编码 Encode
解码 Decode
信源 Source
传播的数学理论 Mathematical Theory of Communication
传播渠道 Communication Channel
有效传播 Effective Communication
传播效果 Effects
知识沟 Knowledge-Gap
传播
Communication
内向 / 自我传播
Intrapersonal Communication
人际传播 In terpers onal Communi cati on
群体传播 Group Communication 组织传播
Organization Communication
大众传播
Mass Communi cati on
单向传播 One-Sided Communication
双向传播 Two-Sided Communication
互动传播 In teractive Communi cati on
媒介Media
大众传播媒介 Mass Media
新媒介 New Media 新闻洞 News Hold 新闻价值 News Value 传播者
Communicator
主动传播者 Active Communi cator
受传者/受众/阅听大众Audienee
受众兴趣 Audienee Interest
受众行为 Audienee Activity
信息 Information 信号 Signal 讯息 Message 信息熵 Entropy
冗余/冗余信息 Redundancy
传播单位 Communi cati on Un it
奥斯古德模式 Osgood Model 编码Encode解码 Decode 信源Source
传播的数学理论
Mathematical Theory of Commu ni catio n
传播渠道 Communication Channel
有效传播 Effective Communi cati on
传播效果Effects
知识沟 Knowledge-Gap
使用与满足模式 Uses and Gratificati ons
Model
使用与依从模式 Uses and Depe ndencys Model
小世界网络上的谣言传播动力学
Damián H. Zanette
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Centro At´omico Bariloche and Instituto Balseiro
8400 Bariloche, Río Negro, Argentina
(2008. 2. 1)
我们研究小世界网络上的一个谣言传播的传染病类似模型的动力学。该模型在定位和传播制度间为我们展示了一个转变，在网络随机性的一个有限值情况下。在这里，用数值方法我们对两个制度之间的演变进行一次定量表征。动态小世界的转化，在这里，小世界网络的淬至无序被个体间随机变化的联系所取代，还被详细分析以及被拿来与一个平均场近似法作比较。
Ⅰ. 介绍
这些网络背后真正的社会互动，它们的节点代表单一的个体，而它们的链接连结被希望有互动的个体，随着时间改变并很大程度地依靠相关交互的种类。然而，通常社会网络显示两个特殊的、与社会互动性质紧密相关的拓扑性质。第一，它们高度聚集，即一个指定个体的两个随机被选的邻居有相对较大的可能轮流成为彼此的邻居。第二，网络中任意两个节点间的距离，作为测量的最小链接数路径连接这两个节点，与节点或链接总数相比，一般而言是非常小的。这究竟是所谓的小世界效应。小世界网络(SWNs)构成抓住这两个属性的社会网络的数学模型[1]。它们是部分无序的网络，并插入规律点阵和完全随机图之间。实际上，连接超过最近邻居的N-节点的规律点阵拥有高集群，但是节点间的平均距离为N。另一方面，随机网络中的平均距离为InN << N，但一个指定节点的两邻居彼此是邻居的可能性为1N。对于有节制的无序，SWNs持有有序和随机网络的两个理想特性[2-5]，因此对社会过程的数学研究是一个方便的工具[6]。
小世界网络由一个具有适度地高连通性的有序点阵开始创建，这确保了高集群。然后，每个链接以可能性p被远离，再被两个随机选择的节点重新连接。这个过程在网络的另外两个远距离领域间创造了一个捷径。可能性p测量的是结果图的无序或随机的程度。对于p=0.，规则被完全保存；p=1，得到一个随机图。然而，要注意平均连通性是个常量。的SWNs拓扑性质，例如节点间的平均距离，向随机性为1~Np的随机图展示了：一个来自于在规律点阵里发现的行为的交叉。在一个无限大的网络的限制下，一个决定性的、两个制度间的转变发生在0cp时[7,8]。发生在相同临界点的类似转变被找到：对于在SWNs上的一些简单的动力学过程，如伊辛类自旋系统[5]和全体耦合振子。相比较而言，最近这已被证明：其他种类的过程展现了一个从本质上讲不一样的动力学制度之间的转变，当随机性是一个有限值时。特别是，在一个流行病模型中，一个本是敏感的、受到感染后的个体经历了一次病周期又恢复到敏感状态，在有限值p时一次转变发生在接下来两个制度之间：一个是不同个体的生病周期存在着时间上的不正确性(低p)；另一个则是周期同步(高p)[9]。此外，对于谣言传播，类传染病模型中一个数量上相似的转变已经在，谣言处于小范围(低p)和谣言的传播超过了网络的有限部分(高p)这两个制度间被找到[10]。
