分布式水文模型
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2021温黄平原中分布式流域水文模型的运用范文 沿海平原河网区地势平坦,河湖串联,其洪水受上游山丘区来水、当地降雨、下游顶托(如河口潮汐顶托、台风增水顶托等)和人类活动等综合影响,产汇流机制复杂。
通过建立全流域水文水动力学数学模型,选取平原区水位站作为控制断面,以计算水位与实测水位的拟合进行模型的率定验证。
在陆地水循环中,水的迁移转化受地形、地貌与下垫面等影响,不同地区的产汇流规律是不同的,研究方法与手段需要有针对性。
本文探讨反映温黄平原河网和山丘区产汇流特征的模拟计算方法,以0509号 “麦莎”台风、“20090929”短历时暴雨过程为率定和验证洪水,检验模型结构的合理性和参数的准确性。
1研究区域和模型原理 1.1研究区域概况 温黄平原位于浙江省的椒江及灵江干流以南,乐清湾以北,东部和东南部濒临东海,总面积约2358km2,其中山丘区、平原区各占1/2,区域内有永宁江和金清2大重要水系,河道全长4 352km,水域总面积78.09km2,多年平均降雨量1 683mm,雨量多集中在4-9月,阶段雨量占全年雨量的70%~80%,多年平均水资源量22.07亿m3,产水系数0.56,产水模数93.6万m3/km2. 1.2模型的构建与输入 流域降雨推求流域出口的河川径流的模拟主要分为产流与汇流2部分。
产流过程是指降雨经过扣损变成净雨,汇流过程是指各分区净雨汇集到出口控制断面或排入河网。
温黄平原水文模型中,平原区降雨产流按水面、旱地、水田和城镇4类下垫面分别计算、汇流按经验汇流曲线计算;山丘区产流采用河海大学赵人俊等人开发研制的新安江模型计算,汇流采用麦克锡于1938年提出的马斯京根法计算。
1.2.1平原区产汇流模型 针对下垫面的空间分布差别较大,根据现有的资料条件,平原区产流模型将流域平原区下垫面分为水面、旱地、水田、城镇4类,分别采用各自的产流模型进行产流模拟。
各水利分区的产流量为分区内各种下垫面产流量的加权平均,即:R=f1RW+f2RR+f3RL+f4RC(1)式中:R为水利分区产流量(mm);RW,RR,RL,RC为水面、水田、旱地及城镇产流量(mm);f1,f2,f3,f4为水面、水田、旱地及城镇面积的比例。
SWAT分布式流域水文物理模型的改进及应用研究SWAT分布式流域水文物理模型的改进及应用研究摘要:随着水资源管理需求的提高,分布式流域水文物理模型在水资源管理中发挥着重要的作用。
本文以SWAT分布式流域水文物理模型为研究对象,对其进行改进,并探讨了其在水资源管理中的应用。
1.引言流域水文物理模型是表征流域水循环过程和水资源利用的重要工具。
SWAT(Soil and Water Assessment Tool)是一种常用的分布式流域水文物理模型。
通过模拟和预测流域内不同土地利用类型对水文过程的影响,可以为流域的水资源管理和决策提供重要的参考。
2.SWAT模型的结构和原理SWAT模型是基于物理学原理的模型,它将流域划分为许多亚流域,并通过描述亚流域内水文过程的参数来模拟和预测流域水文循环。
模型的输入包括降雨、温度、蒸散发等气象数据,以及土地利用、土壤信息等地理环境数据。
模型通过计算水文过程,如降雨入渗、地表径流、蒸散发等,来模拟流域的水文过程。
3.SWAT模型的改进为了提高SWAT模型的准确性和适用性,研究者们对其进行了一系列的改进。
首先,针对降雨入渗和土壤蒸发等关键过程,改进了模型的计算方法和参数。
其次,引入了水库组分,增加了水库调节对流域水文过程的影响。
此外,考虑到人类活动对流域水文过程的影响,模型还加入了人类活动组分,如灌溉、排污等,以更准确地模拟实际情况。
4.SWAT模型在水资源管理中的应用4.1.水资源管理决策支持SWAT模型结合现代计算机技术,可以实时模拟和预测流域内的水文过程,为水资源管理决策提供科学依据。
通过模拟不同管理方案对流域水资源的影响,可以评估其潜在的效益和不利影响,为决策者提供参考。
4.2.流域水资源规划与分配SWAT模型可以模拟流域内水资源的时空分布,为流域水资源规划和分配提供科学依据。
通过模拟不同规划方案对流域水资源的需求和供应进行评估,可以帮助决策者制定合理的水资源分配方案。
基于SWAT模型的平原河网区水文过程分布式模拟SWAT模型(Soil and Water Assessment Tool)是一种被广泛应用于水文过程模拟的分布式模型。
它可用于评估不同地区的水文循环、水质和土地利用变化对水资源管理的影响。
在平原河网区,SWAT模型可以用来模拟降雨、蒸发、径流和溶质输移等水文过程,以帮助决策者了解和预测水资源的可持续利用。
本文将重点探讨基于SWAT模型的平原河网区水文过程分布式模拟的方法和应用。
首先,进行SWAT模型的建立是模拟平原河网区水文过程的第一步。
SWAT模型基于GIS技术,以分布式方式对流域进行划分,并将流域划分为许多亚区。
每个亚区包括水文过程的输入和输出点,如降雨、蒸散发和流出等。
模型还需要准备输入数据,如降雨数据、土壤类型、植被覆盖和地形等。
这些数据可以通过气象站、遥感和地形分析等手段来获取。
运行模型时,可以使用不同的模型参数来模拟不同的水文过程,如径流系数、蒸发系数和土壤含水量等。
当SWAT模型建立完成后,下一步是对平原河网区的水文过程进行模拟。
模拟需要考虑不同的情景和条件,如不同的降雨强度、土地利用变化和气候变化等。
通过运行模型,可以得到不同时期和不同条件下的降雨和蒸发量、径流系数和溶质输移等参数。
模型的输出可以用来预测水资源的可持续利用、水质污染和洪水风险等问题。
在应用方面,基于SWAT模型的平原河网区水文过程分布式模拟可以用来辅助水资源管理和决策。
模拟结果可以揭示流域的水文循环特征、水资源利用情况和水质状况等信息。
例如,模拟可以帮助决策者了解不同流域区域的水资源供需情况,评估不同水利工程对水资源利用的影响,制定合理的水资源分配计划。
此外,模拟还可以用于预测洪水风险,指导防洪措施的制定和调整。
需要注意的是,基于SWAT模型的平原河网区水文过程分布式模拟需要精确地获取输入数据,并对模型进行合理的参数调整和验证。
此外,模型的运行需要大量的计算资源和时间。
分布式水文模型研究概况由于传统的流域水文模型本身所具有的局限性,同时随着水文循环中各个组成要素的深入研究,以及计算机、地理信息系统(GIS)和遥感技术的迅速发展,使构造具有一定物理基础的流域分布式水文模型成为可能。
流域分布式水文模型充分考虑流域下垫面空间分布不均对水文循环的影响。
在水平方向上将流域划分成许多单元网格和子流域(一般基于DEM),在垂直方向上将土壤分层,并依据流域产汇流的特性,使用一些物理的、水力学的微分方程(如连续方程与动量方程)求解径流的时空变化。
与传统的流域概念性集总水文模型相比具有以下显著的优点:①具有物理机理,能描述流域内水文循环的时空变化过程;②其分布式结构,容易与GCM嵌套,研究自然和气候变化对水文循环的影响;③由于建立在DEM基础之上,所以能及时地模拟人类活动和下垫面因素变化对流域水文循环过程的影响。
下面我简单介绍一下国内外的著名的分布式水文模型。
主要从模型名称,模型结构,输入输出变量,网格还是子流域为计算单元,适用性和范围等方面来描述。
一、分布式水文模型研究的发展现状----国际在国外,分布式水文模型的研究可以认为始于 Freeze 和 Harlan 于 1969 年发表的《一个具有物理基础数值模拟的水文响应模型的蓝图》这篇文章。
该文章提出了分布式水文物理模型的基本概念和框架。
随后,Hewlett 和 Troenale 在 1975 年提出了森林流域的变源面积模拟模型(简称 VSAS)。
1979 年 Bevenh 和 Kirbby 提出了以变源产流为基础的TOPMODEL 模型(TOPgraphy based hydrological MODEL)。
1 TOPMODEL 模型[1](TOPgraphy based hydrological MODEL)该模型基于DEM推求地形指数,并利用地形指数来反映下垫面的空间变化对流域水文循环过程的影响,模型的参数具有物理意义,能用于无资料流域的产汇流计算。
分布式水文模型区域分解并行计算方法及其应用分布式水文模型区域分解并行计算方法及其应用分布式水文模型区域分解并行计算方法是近年来在水文领域备受关注的研究方向。
在水文模型的应用中,对于大规模复杂水文系统进行计算和模拟往往需要耗费大量的时间和计算资源。
传统的串行计算方法已难以满足大规模水文系统的快速准确模拟需求,因此分布式水文模型区域分解并行计算方法成为一种重要的研究方向。
在本文中,我们将对分布式水文模型区域分解并行计算方法进行深入探讨,并结合实际应用案例,展示其在水文领域的重要性和价值。
一、分布式水文模型区域分解并行计算方法概述分布式水文模型是一种基于地理信息系统和数学模型相结合的水文模拟方法,能够对流域内的水文过程进行精细化描述和模拟。
而区域分解并行计算方法则是将复杂的水文模型系统分解成多个子模型,每个子模型分别进行并行计算,最后将结果整合得到最终的模拟结果。
通过这种并行计算方法,可以显著提高水文模型的计算效率和模拟精度。
二、分布式水文模型区域分解并行计算方法的关键技术1. 分布式水文模型的网格化划分分布式水文模型需要将流域进行网格化划分,将流域划分成多个网格单元,并对每个网格单元进行水文过程模拟。
针对不同的水文过程模拟需求,可以采用不同的网格化划分方法,如等距网格划分、基于地形的网格划分等。
2. 区域分解并行计算方法的任务分配在区域分解并行计算方法中,需要将计算任务合理地分配给不同的子模型进行并行计算。
通常可以采用静态任务分配或动态任务分配的方法,根据实际情况动态调整计算任务的分配,以实现负载均衡和计算效率的最大化。
3. 子模型之间的信息交换和整合在分布式水文模型区域分解并行计算过程中,不同的子模型之间需要进行信息交换和结果整合,以确保模拟结果的一致性和准确性。
因此需要设计高效的信息交换和整合算法,以降低通讯开销和提高计算效率。
三、分布式水文模型区域分解并行计算方法的应用案例分布式水文模型区域分解并行计算方法已在多个水文模拟系统中得到了成功的应用,极大地提高了水文模型的计算效率和模拟精度。
分布式水文模型未来之大势——以MIKE SHE模型为例[摘要] 作为目前最强大的综合性物理分布式水文模型,MIKE SHE适用于30m2到5000km2的流域,几乎能模拟所有的水文过程。
该模型在欧美等得到广泛运用。
经过三十年的研究和运用发展,全球相关学者和技术人员研究并运用了多模型,多参数,多手段方式方法对MIKE SHE进行诸多领域范围的适用开发和研究。
而在中国该模型的研究和运用鲜有问津。
随着地理信息系统的发展、模型自身的完善和自动化发展,尤其是今年环境问题的激化,分布式水文模型必将成为流行全球的解决办法和工具。
作为一个最强大的分布式水文模型之一,MIKE SHE也必定是未来的趋势。
[关键字]分布式水文模型MIKE SHI 大势所趋环境问题解决办法随着电脑和水资源管理需求的发展,水资源管理已经步入一个数字时代。
为研究流域系统的,人们研发出了各式各样的水文模型。
这些模型大致可以分为:集中式模型和分布式模型。
由于分布式水文模型的参数是由遥感数据解译而来,其可以节省大量的野外调查花费,因此可以推广,广泛运用于土地利用,覆盖,水文对土壤侵蚀的响应,非点源污染,气候变化影响以及地表过程。
近些年对该模型的研究也逐步深入。
然而,这种模型系统一般需要详细的数据,电脑分析过程也很复杂,另外,许多参数在适用前也都需要验证。
所以分布式水文模型研究进展不快,仍然处在研究阶段,距离广泛使用还有很长的路要走。
1 MIKE SHE 概述MIKE SHE 模型最早在1982年由丹麦液压研究所开发,基于物理的确定性的分布式模型系统。
几乎可以模拟所有的水文过程。
1998,美国农业工程学会会议上提交了几分评估材料,MIKE SHE 模型也凭借其广泛的适用性和可编辑性也在此引起了整个学会的注意。
2典型运用MIKE SHE 最初是为欧洲的水资源管理和环境保护的用户设计的。
直至目前,MIKE SHE 已经比较广泛的运用于高校,研究机构,咨询公司。
分布式水文模型子流域划分方法张峰;廖卫红;雷晓辉;蒋云钟;黄晓敏;王宇晖【摘要】子流域划分是构建分布式水文模型的重要工作之一,它关系到水文模拟和预报精度的好坏.通过综述分布式水文模型子流域划分方法的国内外研究进展,总结了现有子流域划分方法在不完整流域的子流域划分、无分叉长河段的子流域划分、水文站和水库控制范围确定以及子流域划分软件等方面存在的问题,提出了水文实践对子流域划分方法的需求,最后针对该问题从开发适用性更高的子流域划分算法、开发通用的子流域划分软件和加强子流域划分层次或水平的研究等三个方面对子流域划分研究方向进行了展望.%Sub-basin delineation is one of the most important steps during building a distributed hydrological model, which is related to the hydrological simulation and forecasting precision.This paper reviews the research progress on sub-basin delineation methods for distributed hydrological models worldwide and summarizes problems about the existing sub-basin delineation methods in terms of incomplete basin delineation, no bifurcate and long reach basin delineation, sub-basins under the control of reservoirs and hydrologic gauging stations and so on.This paper puts forward a hydrological practice demand for sub-basin delineation methods.Finally, this paper discusses the research direction of sub-basin delineation methods from the following three aspects:designing higher applicability sub-basin delineationmethods,developing general-purpose sub-basin delineation softwares and strengthening the research on sub-basin delineation level【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2011(009)003【总页数】5页(P101-105)【关键词】子流域划分;编码;算法;Pfafstetter法;DEM;软件;问题【作者】张峰;廖卫红;雷晓辉;蒋云钟;黄晓敏;王宇晖【作者单位】东华大学环境科学与工程学院,上海201620;中国水利水电科学研究院,北京100038;中国水利水电科学研究院,北京100038;中国水利水电科学研究院,北京100038;中国水利水电科学研究院,北京100038;东华大学环境科学与工程学院,上海201620;中国水利水电科学研究院,北京100038;东华大学环境科学与工程学院,上海201620;中国水利水电科学研究院,北京100038【正文语种】中文【中图分类】P333;TV12分布式水文模型是从水循环的动力学机制来描述流域水文问题,且能够分析流域下垫面变化后的产汇流变化规律的数学模型。
分布式水文模型的原理及其应用 题目 :分布式水文模型的原理及其应用
学院名称 水建学院 专业名称 水文与水资源 学生姓名 朱良哲 学 号 2009011728 指导老师 严宝文 分布式水文模型的原理及其应用 分布式水文模型的原理及其应用
摘 要 分布式水文模型是在分析和解决水资源多目标决策和管理中出现的问题的过程中发展起来的,所有的分布式水文模型都有一个共同点:有利于深入探讨自然变化和人类活动影响下的水文循环与水资源演化规律。本文就几种分布式水文模型进行分类总结与比较,探讨其原理与应用。
关键字:分布式;水文模型;DEM;MIKE SHE;TOPMODEL;SWAT Distributed hydrological model is analyzed and deal with the water in multi-objective decision-making and management problems in the process of the development of up, all of the distributed hydrological model have one thing in common: to further discussed natural change and human activities under the influence of the hydrologic cycle and water resource evolution rule. This paper distributed hydrological model several classification summary and comparison, this paper discusses the principle and application.
Key word: distributed; Hydrological model; DEM; MIKE SHE; TOPMODEL; SWAT 一、分布式水文模型-特点
与传统模型相比,基于物理过程的分布式水文模型分布式可以更加准确详细地描述流域内的水文物理过程,获取流域的信息更贴近实际。二者具体的区别在于处理研究区域内时间、空间异质性的方法不一样:分布式水文模型的参数具有明确的物理意义,它充分考虑了流域内空间的异质性。采用数学物理偏微分方程较全面地描述水文过程,通过连续方程和动力方程求解,计算得出其水量和能量流动。
二、分布式水文模型-尺度问题、时空异质性及其整合 尺度问题指在进行不同尺度之间信息传递(尺度转换)时所遇到的问题。水文学研究的尺度包括过程尺度、水文观测尺度、水文模拟尺度。当三种尺度一致时,水文过程在测量和模型模拟中都可以得到比较理想的反应,但要想三种尺度一致是非常困难的。尺度转换就是把不同的时空尺度联系起来,实现水文过程在不同尺度上的衔接与综合,以期水文过程和水文参数的耦合。所谓转换,包括尺度的放大和尺度的缩小两个方面,尺度放大就是在考虑水文参数异质性的前提分布式水文模型的原理及其应用 下,把单位面积上所得的结果应用到更大的尺度范围的模拟上,尺度缩小是把较大尺度的模型的模拟输出结果转化为较小尺度信息。尺度转换容易导致时空数据信息的丢失,这一问题一直为科学家所重视,却一直未能得到真正解决,这也是当今水文学界研究的热点和难点。 尺度问题源于目前缺乏对高度非线性的水文学系统准确的表达式;于是对于一个高度非线性的、且没有表达式的系统,人们用“分布式”方法来“克服”它。然而事实上,无论是“subwatersheds”是“rid Cells”其内部仍然是非线性的且没有表达式。但是,人们认为他们是“均一”的,于是就产生了尺度问题。比如,自然界中水文参数存在很大的时间、空间异质性,野外实验证明,传统上认为在“均一”单元,且属于同一土壤类型的小尺度土地上,其水力传导度的变化范围差异可以达到好几个数量级。 在分布式水文模型MIKESHE中,处理的最有代表性的尺度问题就是模拟不饱和带的垂向水分运动,Richards方程用到的水力参数是由实验室对野外采集回来的少量未扰动的土壤样品测量而得,然而,对分辨率低(计算网格比较大)的单元格,用一个参数值来表示起土壤的水力参数肯定是不够的,除非该网格内土壤质地绝对均一,而这显然是不大可能的。解决尺度转换的问题还应该在以下几方面的深入研究:研究水文过程在不同尺度间的联系、影响与相互作用,以及不同尺度水文循环规律,用不同分辨率的空间数据表达各个尺度水循环的物理过程。改良水文数据的获取方式、处理方法,提高数据的精度。研究水文过程在不同尺度上的适用性及其不同的影响因素。水文模型模拟的主要任务之一就是将小于模型计算空间尺度的水文异质性特征整合在计算单元格之中,以达到对水文物理过程的准确模拟。传统的集总式模型都是建立在水文环境不变这一基本假设之上,而在分布式模型中,空间异质性通过模行深入探讨,水文参数的空间分布尺度不确定等。在当今的分布式水文模型中,各种参数由实验数据得来,每个计算单元的水文异质性特征被不同程度地概化或单一化处理,所以其“分布性”不彻底,水文物理过程的描述也不是百分之百的详尽,因此并未从根本上解决尺度的转换问题。但是,能实时收集大容量面上信息的遥感技术和具有管理、分析、处理大容量空间属性数据的地理信息系统技术的发展,为找到适合不同尺度流域的分布式水文模型的模型结构及主要参数提供了可能,实现尺度转换也许只是时间问题。
三、分布式水文模型的研究进展 分布式水文模型的原理及其应用 分布式水文模型的研究可以认为起始于1969年Freeze和Harlan发表的《一个具有物理基础数值模拟的水文响应模型的蓝图》的文章。后期比较具有代表性的水文模型包括SHE模型、IHDM模型、SWAT模型、THALES模型以及DTVGM模型等。进入20世纪90年代以后,随着计算机技术、GIS/RS技术、信息技术和通讯技术的发展与普及,分布式水文模型也因此获得了长足发展。目前,基于模块的分布式水文模拟系统的研制在国内还较为少见。在国外,USGS (美国地质调查局)在MMS (Modular Modeling System)的基础上已联合欧洲等国着手开发OMS (Objective Modeling System),以JAVA为开发语言,基于Internet实现网络数据共享。此外,USGS与BOR(复垦局)合作开展流域与河流系统管理计划(WARSMP),目标是发展操作性强、以数据库为中心、面向复杂的资源管理问题的决策支持系统。总体上看,集成不同的水循环模型,基于模块化结构,构建面向多目标的水文模拟系统是现代水文模拟技术发展的又一个重要方向。
四、四种分布式水文模型的原理及其应用 1. DEM的流域分布式水文模型 流域是陆地系统中最为重要的自然集水区域。流域水循环主要包括降水、冠层截留、径流(坡面流、壤中流和地下径流)、下渗、蒸发(包括土壤蒸发、水面蒸发、植被蒸腾、潜水蒸发)等几个环节。在这几个环节中,伴随着水量的转化和物质及能量的交换,同时还受到气候变化、大气降水动力学过程及流域地形、地貌、人类活动等多种因素的影响。因此,流域水循环是一个十分复杂的过程。由于流域水循环过程极其复杂,在建立水文模型时通常对复杂水文现象进行抽象和概化。目前,水文模型的种类繁多,按模型的性质和建模技术可分为:实体模型(如比例尺模型)、类比模型(如用电流欧姆定律类比渗流达西定律的模型)和模拟模型。其中,数学模拟模型是人们最常用的一类水文模型。 基于DEM的分布式水文模型具有以下特点:①具有物理基础,能够描述水循环的时空变化过程。②由于其分布式特点,能够与GCM(大气环流模式)嵌套,研究自然变化和气候变化对水循环的影响。③同RS和GIS相结合,能够及时地模拟出人类活动或下垫面因素的变化对流域水循环过程的影响。 目前,基于DEM的分布式水文模型主要有两种建模方式:①应用数值分析来建立相邻网格单元之间的时空关系,如SHE模型等。②在每一个网格单元(或子流域)上应用传统的概念性(或系统理论)模型来推求净雨,再进行汇流演算,最后求得出口断面流量,如SWAT模型等。
分布式水文模型的原理及其应用 流域分布式水文模型的一般框架 2. MIKE SHE模型 MIKE SHE是对SHE模型的发展和完善,它能够模拟水循环陆面过程中主要的水文过程包括水量、水质及沉积物输移。它能用于解决与地表水和地下水相关的资源和环境问题,以及地表水和地下水之间的动态相互作用关系。典型应用包括:流域规划、供水、灌溉和排水、污染物堆放场的污染物、农业耕作的影响(包括农用化学品和化肥的使用)、土壤和水资源管理、土地利用变化的影响、气候变化的影响和生态评价(包括沼泽区域)。 MIKE SHE模型的核心是描述研究区域水分运动的MIKE SHE WM模块。MIKE SHE WM模块的主结构包括六个部分,分别描述了六个水文物理过程:截留/植物蒸散发(ET)、坡面和河道径流(OC)、不饱和层(UZ)、饱和层(SZ)、融雪(SM)和蓄水层与河道间的交换。
融雪
蒸散发交换模块坡面和河道径流饱和层
截留
不饱和层
贡献于网格降雨网格降雨网格降雨实际截流容量潜在蒸散发根带土壤含水量
水面蒸发蒸腾/土壤蒸发下渗
补给/排水排泄流量浅层地下水面浅层地下水面基流/河道损失基流/河
道损失水位