噪声预测相关参数取值参考
首先，噪声的特性是需要事先了解的。常用的噪声特性参数有：
1. 均值（Mean）：噪声的平均值，表示整体噪声的强度。可以用来衡量噪声的大小。
2. 方差（Variance）：噪声的离散程度，描述噪声的波动范围。可以用来衡量噪声的频率。
3. 自相关性（Autocorrelation）：噪声信号在不同时刻之间的相关程度。可以用来衡量噪声信号的延迟特性。
4. 频谱密度（Spectral density）：噪声信号在频域上的能量分布。可以用来衡量噪声信号的频率成分。
5. 幅度分布（Amplitude distribution）：噪声信号在时域上的幅度分布。可以用来衡量噪声信号的振幅范围。
根据这些噪声特性，可以确定噪声预测模型的参数。常见的噪声预测模型有：
1.自回归滑动平均模型（ARMA）：通过对时序数据的自相关和滑动相关进行建模，来预测噪声的未来状态。
2.自回归积分滑动平均模型（ARIMA）：在ARMA模型的基础上添加差分运算，来拟合非平稳噪声信号的特性。
3.自回归条件异方差模型（ARCH）：通过对噪声方差的滞后项进行建模，来预测噪声的未来波动范围。 4.自回归条件异方差移动平均模型（GARCH）：在ARCH模型的基础上添加滞后项，来更好地描述噪声方差的变化。
5. 随机游走模型（Random Walk）：假设噪声信号是随机漫步，可以利用过去的噪声值来预测未来的噪声值。
这些噪声预测模型的参数一般包括以下几个方面：
1. 阶数（Order）：ARMA、ARIMA、ARCH和GARCH模型中的阶数，表示模型中的自相关和滑动相关的项数。
2. 差分次数（Difference Order）：ARIMA模型中的差分次数，表示为了使时序数据平稳所需进行的差分次数。
3. 条件异方差模型参数（ARCH/GARCH Parameters）：ARCH和GARCH模型中的参数，用来描述噪声的方差变化。
交通道路噪声预测计算
5.3.1预测方法
5.3.1.1公路交通噪声预测
1.i型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值按式(5.3.1-1)计算：
13lg10)(,路面纵坡距离LLLTvNLLiiiWiAeq............(5.3.1-1)
式中：
(LAeq)i——i型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值，dB;
LW, ——第i型车辆的平均辐射声级，dB;
Ni ——第i型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量（按附录B计算），辆/h；
vi ——i型车辆的平均行驶速度,km/h;
T ——LAeq的预测时间，在此取1h；
ΔL距离——第i型车辆行驶噪声,昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r的预测点处的距离衰减量,dB;
ΔL纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量,dB;
ΔL路面——公路路面引起的交通噪声修正量,dB。
2.各型车辆昼间或夜间使预测点接到的交通噪声值应按式(5.3.1-2)计算：
21)(1.0)(1.0)(1.0101010lg10)(LLLSAeqMAeqLAeqLLLAeq交............(5.3.1-2)
式中：
(LAeq)L、(LAeq)M、(LAeq)S——分别为大、中、小型车辆昼间或夜间，预测点接到的交通噪声值，dB；
(LAeq)交—— 预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值，dB;
ΔL1—— 公路曲线或有限长路段引起的交通噪声修正量，dB；
ΔL2—— 公路与预测点之间的障碍物引起的交通噪声修正量，dB；
上述公路交通噪声预测公式中各参数的确定方法见附录E1中E1.2。
6.4附录B 汽车平均行驶速度的计算
B1 适用于在公路建设项目环境影响评价中，因汽车排放，交通噪声预测所需要的汽车行驶速度计算。
小型车车型比η
加权系数m
单车道车流量，辆/h
小型车的当量车数
公路设计车速，km/hV设计k1
k2
k3
k4
公路纵坡坡度
公路纵坡修正量（小型车），dB(A)ΔL坡度公路路面修正量，dB(A)ΔL路面中型车车型比η
加权系数m
单车道车流量，辆/h中型车的当量车数
公路设计车速，km/hV设计k1
k2
k3
k4
中型车在距离道路中心线7.5m处平均噪声级
公路纵坡坡度β
公路纵坡修正量，dB(A)ΔL坡度公路路面修正量，dB(A)ΔL路面
大型车车速预测
大型车车型比η系数小型车在距离道路中心线7.5m处平均噪声级系数加权系数m
单车道车流量，辆/hvol
大型车的当量车数u
公路设计车速，km/hV设计k1
k2
k3
k4
大型车在距离道路中心线7.5m处平均噪声级
公路纵坡坡度β
公路纵坡修正量，dB(A)ΔL坡度公路路面修正量，dB(A)ΔL路面系数道路0.5名称
1.2102
40
-0.061748
149.65
-0.000023696
-0.02099
0
00.3
0.8044
40
-0.057537149.38
-0.00001639-0.01245
小型车46
中型车28
大型车18
3小型车59
0中型车35
大型车24
小型车71
中型车420.2大型车28η为车型所占比例；vol为单车道车流量，辆/h；ΔL、ΔL路面坡度参照公路导则。填充为粉色是需要填写的数据。绿色为预测结果。时段
近期
中期
远期
2022年
2032年
2042年小时车流量
昼间声级0.70957
40
-0.0519
149.39
-0.000014202
昼间距公路两侧距离（m）-0.01254
小49.78
中53.68
大59.43
小50.83
3中54.60
0大60.67
小51.62中55.55大61.32
夜间距公路两侧距离（m）
小43.73中47.24大53.25小44.90中48.55大54.37小45.64中49.56大55.18
预测时段/
/10
10
近期
中期
远期计算r
近期
中期
远期
计算r10
昼间60.81
3、噪声源强和预测模式：
导则没有推荐噪声源强计算公式，主要两个模式，一般采用较保守的预测模式。声评价导则推荐采用2006版交通部规范预测模式。
FWHM模式：15米处噪声源强
i型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值按式（5.3.1－1）计算：
(LArq)i=13)lg(100路面纵坡距离LLLuTNLiiW （5.3.1—1）
式中：(LArq)i——i型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值，dB；
iWL0——第i型车辆的平均辐射声级，dB；
iN——第i型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量（按附录B计算），辆／h；
u——i型车辆的平均行驶速度,km／h；
T——LArq的预测时间，在此取lh；
ΔL距离——第i型车辆行驶噪声，昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r的预测点处的距离衰减量，dB；
ΔL纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量，dB；
ΔL路面——公路路面引起的交通噪声修正量，dB。
2006版交通部规范:7.5米噪声源强
车速的确定：两种方法，公式法，2006版交通部规范；
经验法：调查项目区域同等级高速公路的实际运营速度
经验值：设计时速
2、噪声预测软件：CADNAA
噪声修正：路面、坡度的修正；障碍物附加衰减量（包括由路基、桥梁、路堑和声屏障等形成的声影区的衰减；农村房屋衰减量
我的理解：噪声水平距离预测时可不考虑障碍物附加衰减量、声屏障等，但在环境敏感点预测时应考虑道路两侧路段状况、障碍物附加衰减量 小型车：63-140km/h
中型车：53-100km/h
大型车：48-90km/h
城市道路，可在类比实测的基础上进行 对于40km/h及以下的设计时速的道路预测，车速取设计时速进行预测
车型比折算系数：
4、噪声传播规律
一般大型车辆所占车流量比例增加10%，噪声增加2dB(A)左右。
