武汉大学金融工程作业

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金融工程实验报告学号:2010300040139 姓名:田怡然班级:金融二班练习过程中产生的问题:1.原始数据的频度不统一,eviews提供了几种插值方法,但不知道具体如何根据数据的不同性质进行选择2.原始数据有个别数据缺失,缺失数据如何处理(本次实验中近以临近交易日数据代替)3.股票价格及收益率计算时,如何处理除权带来的数据非正常性波动4.由于进行格兰杰因果检验,需要对数据进行平稳性检验,本此实验中虽然按照教程尝试用ADF方法进行检验,但对于整个体系和方法仍然一知半解。

5.股票价格模拟的程序运行未成功。

实验一:基础利率的选择一、变量选择及数据搜集:1.变量选取本次实验选取的备选基准利率有中国银行间同业拆借利率(chibor)上海银行间拆放利率(shibor)银行间债券市场质押式回购利率(repo)及再贴现率;用于检验利率可控性及基础性的宏观经济变量有GDP、M1及CPI。

2.数据来源本次实验数据分为利率数据和宏观经济变量数据。

利率数据中的中国银行间同业拆借利率(chibor)银行间债券市场质押式回购利率(repo)及再贴现率均来自国泰安数据库,shibor数据来自上海银行间拆放利率官方网站(),数据期间选取为2011年至2012年。

chibor、shibor及repo在品种上均选择一周(1W)。

宏观经济变量中,选择GDP、CPI及M1来检验备选基准利率的可控性。

数据源自同花顺数据库,均使用月度数据,其中GDP数据为季度数据,使用constant-match sum插值法将低频数据转为高频数据。

原始数据及处理后实验数据详见附录。

二、数据处理缺失数据处理:由于shibor、repo与chibor均为交易日交易,故将chibor及repo在2011年2月12日、2012年1月20日、2012年1月21日的缺失数据以前一个交易日数据代替。

将GDP、CPI及M1分别做取对数处理,消除可能存在的异方差的影响。

三、基准利率检验1.市场性一、上海银行间拆放利率(shibor)由我国货币当局重点作为货币市场基准利率培育,因而受行政管制较少,奠定了市场化的基础。

其报价银行团信用等级较高,交易规模较大,定价能力较强,另外我国同业拆借市场发展迅速,交易量逐年迅速扩大。

因而不论是从参与主体的广泛性上,还是从市场活跃程程度上来讲,都基本满足基准利率形成要求。

二、中国银行间同业拆借利率(chibor)作为我国货币市场上最早市场化的利率,在成立之初便由于中央银行取消了拆借利率的上限管理,具备了市场化的初步特征。

同时它是第一个反应全国范围内资金供求状况的利率指标,市场覆盖范围广。

但近几年交易清淡,品种期限结构略显不足。

三、银行间债券市场质押式回购利率(repo)银行间债券市场参与机构类型多、数量广,从市场的广度和深度两方面考核都较为理想,同时其交易量大,市场活跃。

但其主要交易项目集中在七天以内,因而在形成有效完整的市场基准收益率曲线上仍受到一定的制约四、再贴现率再贴现业务由于只对在央行开立账户的金融机构开展,因而交易主体相对单一,且目前仍然属于法定利率,无论是从交易的规模上,还是从活跃度上都属于市场化程度较低的一种利率。

因且其数据仅为年度数据,且学界通常不将其作为备选基准利率进行考量,故本次实验暂时不予以验证。

2.稳定性由chibor、shibor及repo的变动趋势图可以看出三者波幅及振动频率均较为接近。

同作为拆借利率的shibor与chibor走势接近,而回购利率在其之下低位同向运行。

比较上述结果,repo,chibor及shibor三者均值后两者较为接近,分别为3.28、3.82、3.77;标准差分别为1.16、1.21、1.20,故比较之下,repo波动性较小,稳定性较佳。

从分布上来看,三者偏度值均在1.7左右,呈现明显的正偏态;峰度值均大于3,呈现明显尖峰特征。

另一方面JB统计量的值表明显著拒绝原假设,三者均不符合正态分布。

3.基础性首先对三个时间序列的平稳性进行单位根检验,本例中采取ADF检验。

检验结果如下。

其中滞后期选择由eviews默认自动生成,最大滞后期为17,根据SIC准则三者数据均满足平稳性要求,故可以对原始数据进一步进行格兰杰因果检验。

对三者间进行格兰杰因果检验,滞后期按照经验法则取(t/10)。

检验结果如下所示。

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.REPO does not Granger Cause CHIBOR 446 1.85688 0.0018CHIBOR does not Granger Cause REPO 0.98348 0.5029SHIBOR does not Granger Cause CHIBOR 446 1.27561 0.1296CHIBOR does not Granger Cause SHIBOR 1.18826 0.2087SHIBOR does not Granger Cause REPO 446 1.06954 0.3630REPO does not Granger Cause SHIBOR 1.72818 0.0053根据上述结果可知,在5%的显著性水平下,repo对chibor有单项影响,repo对shibor有单向影响,而shibor与chibor间先导-滞后关系不明显。

因此从基础性上来讲,shibor与chibor 均以repo为基础,故repo具有较好的基础性。

4.可控性由于shibor仅为报价利率,不提供交易量信息,故按照算术平均法取月度均值转化为月数据。

并进行平稳性检验。

对宏观经济变量GDP、CPI及M1采用ADF检验方法进行单位根检验。

如前所述,为了估计方便,本报告已经将变量进行了对数处理。

单位根检验发现各变量对数数据中除CPI外均不满足稳定性,而GDP与M1的一阶差分均满足平稳性。

故对其差分处理后数据DGDP,DCPI,DM1与利率数据做格兰杰因果检验,检验结果如下所示。

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.DGDP does not Granger Cause CHIBORM 21 0.40987 0.6705CHIBORM does not Granger Cause DGDP 0.18830 0.8302DM1 does not Granger Cause CHIBORM 21 3.25742 0.0650CHIBORM does not Granger Cause DM1 1.22579 0.3197LNCPI does not Granger Cause CHIBORM 22 3.47995 0.0541CHIBORM does not Granger Cause LNCPI 1.90343 0.1795REPOM does not Granger Cause DGDP 21 0.18636 0.8318DGDP does not Granger Cause REPOM 0.46606 0.6357SHIBORM does not Granger Cause DGDP 21 0.19027 0.8286DGDP does not Granger Cause SHIBORM 0.44363 0.6494REPOM does not Granger Cause DM1 21 1.77934 0.2006DM1 does not Granger Cause REPOM 2.23835 0.1390SHIBORM does not Granger Cause DM1 21 1.09246 0.3591DM1 does not Granger Cause SHIBORM 2.72367 0.0959REPOM does not Granger Cause LNCPI 22 3.14743 0.0687LNCPI does not Granger Cause REPOM 2.71023 0.0951SHIBORM does not Granger Cause LNCPI 22 1.74908 0.2038LNCPI does not Granger Cause SHIBORM 3.31950 0.0607分析上述结果可以看出,以M1作为货币政策操作目标来衡量,在10%的显著性水平下,DM1是chibor及shibor的格兰杰原因,且为单向作用,表现出较好的可控性。

而repo的可控性则相对较弱。

若以GDP及CPI作为货币政策最终目标来衡量,则三者的货币政策效应传导效果均不明显。

四、结论综上所述,shibor在市场性上具有优势,chibor与shibor在可控性上较repo略胜一筹,而repo在基础性,稳定性上则表现较佳。

因此要想评估出最具基准利率潜质的利率,但仍需要对几种备选利率的期限结构进行分析,看其能否形成较为有效的市场收益率曲线。

实验二:利率期限结构(略)实验三:股票收益率研究一、变量选择及数据搜集:1.变量选取本次实验选取的个股为汤臣倍健(300146)的交易日数据,数据期间为2011年1月至2012年12月共486条观测值。

其中股票价格选取收盘价进行计算。

2.数据来源本次实验数据来自同花顺PC终端导出。

二、数据处理由于送、转、配股及分红,会导致股票价格由于除权而大幅下跌,属于非正常波动。

故将数据进行分段处理。

根据300146的股价走势曲线及其对数收益率曲线,结合公司披露,可以看出在2011年5月24日及2012年3月5日分别进行了除权,导致股价下跌。

因此将468个数据由这两点作为中间点,分为三段进行基本统计性描述。

三、收益率计算计算得其日对数收益率如下表所示。

日期(part 1)对数收益率日期(part 2)对数收益率日期(part 2)对数收益率并画出其收益率波动图像如下所示,可以看出第一阶段波动性较大。

定量描述详见描述性统计部分。

四、描述性统计表实验一:利率及宏观经济变量月度数据DATE CHIBOR LIBRO REPO CPI M1GDP LNCPI LNM1LNGDP Jan-11 4.976452 4.893095 4.411481104.926176532103.7 4.6530112.475210.37673 Feb-11 3.826656 3.739106 3.032875104.9259200.532103.7 4.6530112.4653610.37673 Mar-11 2.436365 2.3800961.971891105.4266255.532103.7 4.6577612.4922110.37673 Apr-11 2.878025 2.8483252.350215105.3266766.936049.3 4.6568112.4941310.49264 May-11 3.770129 3.6968293.137224105.5269289.636049.3 4.6587112.5035410.49264 Jun-11 5.92549 5.8961715.103124106.4274662.636049.3 4.6672112.523310.49264 Jul-11 5.338705 5.2678244.652705106.5270545.738744.3 4.6681412.508210.56474 Aug-11 3.999709 3.9493483.429461106.2273393.838744.3 4.6653212.5186710.56474 Sep-11 4.170843 4.1241813.766143106.1267193.238744.3 4.6643812.4957310.56474 Oct-11 3.966239 3.9460223.751111105.5276552.750290.7 4.6587112.5301610.82557 Nov-11 3.767505 3.7476233.501559104.2281416.450290.7 4.6463112.5475910.82557 Dec-11 3.924809 3.8855263.378283104.1289847.750290.7 4.6453512.5771110.82557 Jan-12 4.883671 4.6950624.480495104.5270010.435998.3 4.6491912.5062210.49123 Feb-12 4.210356 4.1423133.641313103.2270312.935998.3 4.6366712.5073410.49123 Mar-12 3.184326 3.1382522.662996103.627800035998.3 4.6405412.5353810.49123 Apr-12 3.84263 3.82017 3.25993103.427500039701 4.638612.5245310.58913 May-12 3.000471 2.985824 2.273210327860039701 4.6347312.5375310.58913 Jun-12 3.212581 3.1558192.913633102.228750039701 4.6269312.5689810.58913 Jul-12 3.518262 3.476457 2.8864101.828310042127.3 4.6230112.5535610.64845 Aug-12 3.527157 3.48022.88522610228570042127.3 4.6249712.562710.64845 Sep-12 3.548114 3.4823523.054167101.928680042127.3 4.6239912.5665410.64845 Oct-12 3.25305 3.1919612.886561Nov-12 3.248568 3.195952.568309Dec-12 3.070675 2.968522.402275。