一种基于角点特征的医学图像配准方法

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医学图像配准是实现医学图像信息融合的基础与前提，已经广泛应用于疾病诊断、前规划等领术
Ｋｅｙｗｏｒ：ａｔｒＥｘｒｃｉｎ；ｄｓＦｅｕｅｔａｔｏＳＵＳＡＮｌｏｉｈ；ｒｌａｃｉｇ，ｓａｅｃｓｒｉｔ；ｍａｅＲｅｓｒｔｎａｇｒｔｍＣｏｎｅ－ＭｔｈｎＤｉｔｎｃｏｎｔａｎｓＩｇｇｉｔａｉｏＡｂｓｒｔ：ｅｃｌｉｇｅｉｔａｉｎｔｃｏｏｙｉｈｏｄａｉｎｏｈｅｃｌｉａｅｆｌｉｎａｄｔｉｌｏｔｌｍｅｔｏｈｍａｅｔａｃＭｄｉａｍａｅｒｇｓｒｔｏｅｈｎｌｇｓｔｅｆｕｎｔｆｔｅｍｄｉａｍｇｓｏｎｉｓａｓｈｅｅｅｎｆｔｅｉｇ — ｏｌ
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２１００年３月第２９卷ｎｌｏｎｅｎｏｉｉｅｓｔｆＳｉｎｅａｄＴｅｎｌｇｏｒａｆＩｎｒＭｏｇｌＵｎｖｒｉｏｃｅｃｎｅｈｏｏｙａｙ
Ｍａｃ２０ｒｈ，０１
Ｖｏ．１２９．．Ｎｏ１
征的配准方法则是通过提取不同图像中的结构特征
（见的特征包括点、常轮廓、曲线和曲面等）进行来匹配，这样极大地减少了算法复杂度．中，于特其基
文章编号：０ —９６（００００４１０４７２２１）１— ０９—０４
一
种基于角点特征的医学图像配准方法
吕晓琪，显武，宝华黄张
（内蒙古科技大学信息工程学院，内蒙古包头０４１）１００
关键词：特征提取；ＵＡＳＳＮ算法；点匹配；离约束；角距图像配准
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａ
摘
要：医学图像配准技术是医学图像融合及影像三维重建的基础．提出了一种基于ＳＳＮ算子的特征点的医学ＵＡ
图像配准方法．该方法利用ＳＳＮ算子提取两幅图像的角点，ＵＡ通过粗匹配和细匹配两个步骤建立特征点集之间的对应关系，得到匹配特征点对．然后再根据这些特征点使用反向映射的仿射变换实现图像的配准．实验表明，方此法能有效地实现医学图像的配准，并取得良好的精度．
Ａｅｉａｍａｅｒｇｓｒｔｏｅｈｄｂｓｄｏｏｎｒｆａｕｅｍｄｃｌｉｇｅｉｔａｉｎｍｔｏａｅｎｃｒｅｅｔｒ
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（ｎｒａｏｎｉｅｎｃｏｌＩｎｒｎｏａＵｉｒｔｏｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ａｔｕ１００．ｈｎ）ＩｆｍｔｎＥｇｅｔｇＳｌｏ，ｅＭｏｇｌｎｅｓｙｆｉｃｎｅｈｏｙＢｏｏ４１ＣｉｏｉｎｉｌｎｉｖｉＳｅｏ０ａ

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