06116303 交通规划试卷A答案2005
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内蒙古科技大学考试标准答案及评分标准
课程名称：交通规划原理（A卷）考试班级：交通工程2005
考试时间：2008.5.13 标准制订人：于景飞
一、选择题（共7 题，每空2分，共14分）
1.D
2.D
3.B
4.D
5.A
6.C
7.A
二、填空题（共11题，每空1分，共16分）
1.实际行驶时间(耗时)，自由行驶（畅行）时间
2. 就业数，住户人数
3.20
4. 道路网的连接度
5. 发生交通量，吸引交通量
6. 独立
7. 发生，吸引
8. 3.5
9. 随机
10.0 0.67
11. 交通流，交通控制与诱导
三、名词解释（共5题，每题4分，共20分）
以下为答题要点：
1.交通规划：有计划地引导交通的一系列行动，即规划者如何提示各种目标，又如何将提示的目标付诸实施的方法。
2.期望线：连接各个小区形心的直线，代表了小区之间的出行，其宽度通常根据出行数大小而定。
3.交通分布预测：交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步，是把交通的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量，即OD矩阵。
4.交通方式划分：出行者出行选择交通工具的比例，它以居民出行调查的数据为基础，研究人们出行时的交通方式选择行为，建立模型从而预测基础设施或服务等条件发生时，交通方式间交通需求的变化。
5.系统最优原理：系统平衡条件下，拥挤的路网上交通流应该按照平均或总的出行成本最小为依据来分配。
四、简答题（共3题，1、3题6分，2题8分，共20分）
以下为答题要点：
1.汉森模型的特征如下：
（1）自区的可达性不能在其所在区考虑；2’
（2）时间距离不明确；2’
（3）适用于短期预测。
2’2.聚类分析法的优缺点：
优点：
①直观、容易了解1’
②资料的有效利用1’
③容易检验与更新1’
④可以适用于各种研究范围1’缺点：
①每一横向分类的小格中，住户彼此之间的差异性被忽略1’
②因各小格样本数的不同，得到的出行率用于预测时，会失去其一致的精确性1’
③同一类变量类别等级的确定是凭个人主观，失之客观1’
④当本方法用于预测时，每一小格规划年的资料预测将是一项繁杂工作1’
3.交通流分配的作用：
1、将现状OD交通量分配到现状交通网络2’
2、将规划年OD交通量分布预测值分配到现状交通网络2’
3、将规划年OD交通量分布预测值分配到规划交通网络2’
五、计算题（共3题，1题6分，2题10分，3题14分，共30分）
1. 解：6’
2. 解：
(1)求现状发生与吸引原单位
小区1的发生原单位：18/8=2.250 [次/（日·人）]
小区1的吸引原单位：19/8= 2.375 [次/（日·人）]
小区2的发生原单位：45/18=2.500 [次/（日·人）]
小区2的吸引原单位：40/18=2.222 [次/（日·人）]
小区3的发生原单位：17/7=2.429 [次/（日·人）]
小区3的吸引原单位：21/7= 3.000[次/（日·人）] 3’,结果错一个扣0.5’(2)计算各小区的将来发生与吸引交通量
小区1的发生交通量： 2.225*14=31.5 [万次/日]
小区1的吸引交通量： 2.375*14=33.250 [万次/日]
小区2的发生交通量： 2.5*28=70 [万次/日]
小区2的吸引交通量： 2.222*28=62.222 [万次/日]
小区3的发生交通量： 2.429*12=29.143 [万次/日]
小区3的吸引交通量：3*12=36 [万次/日] 3’,结果错一个扣0.5’（3）生成交通量为：
X=80/33*54=130.909 [万次/日] 1’
（4）调整计算
因为
37.333+99.523+40.5=177.357
38.66+90.476+46.5=175.643
i
i
i
j
o
o
=≠
=
∑
∑
故需调整。
根据总量控制法公式：
O1‘= 31.5*130.909/130.643=31.564 [万次/日]
O2‘= 70*130.909/130.643=70.143 [万次/日]
O3‘= 29.143*130.909/130.643=29.202 [万次/日]
D1‘= 33.250*130.909/131.472=33.108 [万次/日]
D2‘= 62.222*130.909/131.472=61.956 [万次/日]
D3‘= 36*130.909/131.472=35.846 [万次/日] 3’,结果错一个扣0.5’
3.解：（无计算步骤，只列表结果正确给10分）
初始状态：q a=q b=0，此时t a=10，t b=15 1’第一次迭代：N=1
A路径附加交通量F A=3000，B 路径附加交通量F B=0 2’此时路径A、B上的流量和时间分别为：
X1A=（1-α）X0+αF=（1-1）x 0+1 x 3000=3000，t a=10+0.01 x 3000=40 1’X1B=（1-α）X0+αF=（1-1）x 0+1 x0=0，t b=15+0.009 x0=15 1’第二次迭代：N=2
因为ta>tb，故A路径附加交通量F A=0，B 路径附加交通量F B=3000 1’此时路径A、B上的流量和时间分别为：
X2A=（1-α）X1A+αF A=（1-1/2）x 3000+1/2 x 0=1500，t a=10+0.01 x 1500=25 1’X2A=（1-α）X1B+αF B=（1-1/2）x 0+1/2 x 3000=1500，t b=15+0.009 x1500=28.5 1’第三次迭代：N=3
因为ta<tb，故A路径附加交通量F A=3000，B 路径附加交通量F B=0 1’此时路径A、B上的流量和时间分别为：
X3A=（1-α）X2A+αF A=（1-1/3）x 1500+1/3 x 3000=2000，t a=10+0.01 x 2000=30 1’X3A=（1-α）X2B+αF B=（1-1/3）x 1500+1/3 x 0=1000，t b=15+0.009 x1000=24 1’第四次迭代：N=4
因为ta>tb，故A路径附加交通量F A=0，B 路径附加交通量F B=3000 1’此时路径A、B上的流量和时间分别为：
X4A=（1-α）X3A+αF A=（1-1/4）x 2000+1/4 x 0=1500，t a=10+0.01 x 1500=25 1’X4A=（1-α）X3B+αF B=（1-1/4）x 1000+1/4 x 3000=1500，t b=15+0.009 x1000=28.5 1’。
