体育统计学考试复习资料
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体育统计学复习题答案一、单项选择题1. 在体育统计学中,用于描述一组数据集中趋势的统计量是()。
A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 中位数答案:C2. 标准差是衡量数据()的统计量。
A. 一致性B. 离散程度C. 集中趋势D. 相关性答案:B3. 相关系数的取值范围是()。
A. -1到1之间B. 0到1之间C. 1到无穷大D. 负无穷大到正无穷大答案:A4. 在体育统计分析中,使用t检验的前提是()。
A. 数据呈正态分布B. 数据呈均匀分布C. 数据呈泊松分布D. 数据呈二项分布答案:A5. 体育比赛中,比较两组数据是否有显著差异时,常用的统计方法是()。
A. 卡方检验B. 方差分析C. t检验D. 回归分析答案:C二、多项选择题1. 体育统计学中,描述数据分布形态的统计量包括()。
A. 峰度B. 偏度C. 标准差D. 方差答案:A|B2. 下列哪些统计图可以用于展示数据的分布情况?()A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 直方图答案:A|D3. 在体育统计分析中,下列哪些因素会影响统计结果的可靠性?()A. 样本大小B. 测量误差C. 抽样方法D. 数据的离散程度答案:A|B|C三、判断题1. 体育统计学中的相关系数可以完全确定两个变量之间的因果关系。
()答案:错误2. 体育统计学中的回归分析可以用来预测未来数据。
()答案:正确3. 在体育统计分析中,使用卡方检验可以判断两个分类变量之间是否独立。
()答案:正确四、简答题1. 请简述体育统计学中平均数和中位数的区别。
答案:平均数是所有数据的总和除以数据的个数,而中位数是将一组数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数值。
当数据分布不对称时,中位数比平均数更能代表数据的中心趋势。
2. 描述体育统计学中标准差与方差的关系。
答案:标准差是方差的平方根,方差是各个数据与平均数差的平方和除以数据个数。
标准差和方差都是衡量数据离散程度的统计量,但标准差与原始数据具有相同的单位,更易于理解和解释。
体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释:1、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
2、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件:在一定实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量;把随机事件的数量表现(随机事件所对应的随机变化量)。
5、统计概率:如果实验重复进行n次,事件A出现m次,则m与n的比称事件A在实验中的频率,称统计概率。
6、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题:1、从性质上看,统计可分为两类:描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为:收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是:运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人,其中患近视眼60人,若随机抽取一名同学,抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中,经统计某队共投篮128次,命中41次,在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1~8的8个乒乓球中,随机摸取一个乒乓球,摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础,体育统计有助于运动训练的科学化,体育统计有助于制定研究设计,体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中,总体平均数用μ表示,总体方差用σ2表示,总体标准差用σ表示。
10、体育统计中,样本平均数用x表示,样本方差用 S2表示,样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看,若A、B两事件相互排斥,则有:P(A)+ P(B)= P(A+B)。
12、随机变量有两种类型:一是连续型变量,二是离散型变量。
13、一般认为,样本含量 n≥45 为大样本,样本含量 n<45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
体育统计复习资料1、体育统计的概念:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。
2、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
3、样本:根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
4、个体:总体中的每一观测对象称为个体。
5、概率:随机事件A的频率随试验次数N N近一个常数P P就是随机事件A的概率。
6、小概率事件:0.05以下的事件称之为小概率事件。
7、体育统计的基本过程:统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。
8、体育统计的作用:(1)体育统计是体育教育科研活动的基础。
(2)体育统计有助于训练工作的科学化。
(3)体育统计能帮助研究者制定研究设计。
(4)体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
9、收集统计资料的基本要求:资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性10、收集资料的方法:日常积累、全面普查、专题研究11、常用的抽样方法:简单随机抽样(抽签法和随机数表法)、分层抽样、整群抽样12、集中位置量数的种类:中位数、众数、几何平均数、算数平均数13、离中位置量数的种类:全距、绝对差、平均差、方差、标准差14、正太分布的概念:中间隆起,对称地向两边下降的曲线15、正态分布的特点:对称性、集中性、均匀性16、假设检验的基本思想:反证法思想17、假设检验的主要依据:小概率事件原理18、假设检验的步骤:(1)根据实际情况建立“原假设”H0(2)在检验假设的前提下,选择和计算统计量(3)根据实际情况确定显著水平a,一般取a=0.05或a=0.01,并根据a查出相应的临界值(4)判断结果19、判断结果:(1)P>0.05T<To.o5际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值20、(1)P>0.05T<To.o5(2)0.01<P<=0.05To.o5<=T<To.o1(3)P<=0.01T>=To.o121、变异系数:是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位,记作CV(变异系数越大,离散程度越大)22、标准差与标准误的区别:符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小,反映观察值的离散程度标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度23、体育评价的对象:24、体育测量评价的意义:(1)有利于体育决策的科学化和正确性(2)推进学校体育管理工作的规范化和科学化(3)提高教师的评价能力,促进体育教学质量和科研水平的提高(4)强化学生评价的理念25、评价的功能:导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号27、测量量表:名称量表、有序量表、等距量表、比例量表28、测量误差:E=X-T(E表示误差,X代表测量结果,T表示真值)29、影响客观性的因素:测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度30、影响可靠性的因素:受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥31、影响有效性的因素:测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量32、“三性”之间的关系:客观性度量第一过程中的误差,即测试者误差。
体育统计考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 体育统计中,用于描述数据集中趋势的统计量是()。
A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 中位数答案:C2. 在统计分析中,哪个指标可以反映数据的离散程度?()A. 众数B. 平均数C. 标准差D. 极差答案:C3. 体育统计中,相关系数的取值范围是()。
A. -1到1之间B. 0到1之间C. 0到正无穷D. 负无穷到正无穷答案:A4. 体育统计中,下列哪个是描述数据分布形状的统计量?()A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:C5. 体育统计中,标准差和方差的关系是()。
A. 标准差是方差的平方B. 方差是标准差的平方C. 标准差是方差的开方D. 方差是标准差的开方答案:B二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 体育统计中,下列哪些是描述数据集中趋势的统计量?()A. 众数B. 平均数C. 中位数D. 极差答案:ABC7. 在体育统计分析中,下列哪些指标可以反映数据的离散程度?()A. 极差B. 方差C. 标准差D. 峰度答案:ABC8. 体育统计中,相关系数的取值范围是-1到1之间,其中()表示完全正相关。
A. -1B. 0C. 1D. 0.5答案:C9. 体育统计中,下列哪些统计量可以描述数据的分布形状?()A. 偏度B. 峰度C. 众数D. 平均数答案:AB10. 体育统计中,下列哪些是描述数据分布的统计量?()A. 均值B. 方差C. 标准差D. 极差答案:ABCD三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述体育统计中平均数的定义及其计算方法。
答:平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
计算方法是将所有数据相加,然后除以数据的个数。
12. 描述体育统计中标准差和方差的区别。
答:标准差是方差的平方根,它与原始数据具有相同的单位,而方差是各数据偏离均值的平方和的平均数,没有单位。
13. 体育统计中,相关系数的取值范围为什么是-1到1之间?答:相关系数的取值范围是-1到1之间,因为相关系数是通过标准化处理得到的,它反映了两个变量之间的线性关系的强度和方向。
体育统计学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 体育统计学中,数据的收集方法不包括以下哪一项?A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推理法答案:D2. 在统计学中,以下哪一项不是描述数据集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D3. 体育统计中,相关系数的取值范围是?A. -1到1B. 0到1C. 0到正无穷D. -1到正无穷答案:A4. 以下哪一项不是体育统计学中常用的概率分布?A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 指数分布答案:D5. 在体育统计中,以下哪一项不是假设检验的步骤?A. 建立假设B. 选择显著性水平C. 计算检验统计量D. 确定样本容量答案:D6. 体育统计中,以下哪一项是衡量数据离散程度的指标?A. 平均数B. 方差C. 众数D. 中位数答案:B7. 在体育统计中,以下哪一项不是非参数检验?A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 配对样本t检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案:C8. 体育统计中,以下哪一项是描述数据分布形态的指标?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 峰度答案:A9. 在体育统计中,以下哪一项不是数据的预处理步骤?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据插补D. 数据分析答案:D10. 体育统计中,以下哪一项不是数据的类型?A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 混合数据答案:D二、填空题(每题2分,共20分)11. 体育统计学中,数据的收集方法包括观察法、实验法和_________。
答案:调查法12. 在统计学中,描述数据集中趋势的指标包括平均数、中位数、众数和_________。
答案:极差13. 体育统计中,相关系数的取值范围是-1到1,其中1表示_________相关。
答案:完全正14. 在体育统计中,常用的概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布和_________。
答案:t分布15. 体育统计中,假设检验的步骤包括建立假设、选择显著性水平、计算检验统计量和_________。
体育统计学考试题和答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 体育统计学中,数据的收集方法不包括以下哪一项?A. 观察法B. 调查法C. 实验法D. 推理法答案:D2. 在体育统计分析中,描述一组数据集中趋势的指标不包括以下哪一项?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D3. 体育统计中,标准差是用来衡量数据的:A. 集中趋势B. 离散程度C. 相关性D. 正态分布答案:B4. 以下哪个不是体育统计中的参数估计方法?A. 点估计B. 区间估计C. 假设检验D. 相关分析答案:D5. 在体育统计中,相关系数的取值范围是:A. -1到1之间B. 0到1之间C. 负无穷到正无穷D. 0到正无穷答案:A6. 体育统计中,以下哪个是描述数据离散程度的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D7. 在体育统计中,以下哪个是描述数据分布形态的指标?A. 平均数B. 标准差C. 偏度D. 峰度答案:C8. 体育统计中,以下哪个是描述数据分布集中趋势的指标?A. 标准差B. 方差C. 平均数D. 极差答案:C9. 在体育统计中,以下哪个是描述数据分布偏斜程度的指标?A. 标准差B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:C10. 体育统计中,以下哪个是描述数据分布尖峭或平坦程度的指标?A. 标准差B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 体育统计中,数据的类型包括以下哪些?A. 定性数据B. 定量数据C. 顺序数据D. 计数数据答案:A, B, C, D12. 在体育统计中,以下哪些是描述数据集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:A, B, C13. 体育统计中,以下哪些是描述数据离散程度的指标?A. 平均数B. 标准差C. 方差D. 极差答案:B, C, D14. 在体育统计中,以下哪些是描述数据分布形态的指标?A. 平均数B. 标准差C. 偏度D. 峰度答案:C, D15. 体育统计中,以下哪些是描述数据分布集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:A, B, C三、判断题(每题2分,共20分)16. 体育统计中,数据的收集可以通过实验法获得。
1,体育统计学:体育统计是运用数理的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。
2,体育统计从学科性质来看,它包括:描述性统计、推断统计、参数估计、假设检验3,体育统计工作的基本过程:统计资料的搜集、整理、分析4,普查:指对研究总体中所有个体进行全部的测试和观察5,抽样:在总体中随机地抽取研究个体6,频数分布表:组序号| 组限| 画记| 频数| 累计频数7,总体:根据统计研究的具体目的而确定的同质对象的全体样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象的子集(N大于等于30为大样本)8,总体参数与样本统计量的区别与联系:反映总体的一些数量特征称为总体参数,如总体平均数和总体方差;而抽样样本所获得的一些数量特征称为样本统计量如样本的算术平均数和样本的方差联系:根据统计量可以得出总体参数9,集中位置数量的种类:中位数、众数、均数、几何平均数、算术平均数、离散系数:全距、绝对差、平均数、方差、标准差10,变异系数:也是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的,没有单位,记作CV CV=C/X11,定基比:在动态数列中,以某一时间的指标值作为基数,然后将各时期的指标数值与之相比。
因基数是固定的,故称定基比12,环比:在动态数列中,将各个时期的指标数值与前一时期的指标数值相比,由于比较的基数不是固定的,各时期都是以前期为基数,按数列的顺序用后期的数据比前期的数据,这种依次更迭的对比恰如连环,故称环比,又称环比相对数13,同比:14,标准正态曲线的峰值出现在U=0时,U变量服从参数U=0、B=1的正态分布,记为U-N(0,1) 高优指标U=(X-x)/S S决定曲线的高低,x决定曲线的胖瘦低优指标:U=(x-X)/S15,|U|=1.96 区间(-1.96,1.96)所围成的面积(概率)P=0.95 占整个曲线下面积的95% |U|=2.58 区间(-2.58,2.58)P=99% |U|=1.28 P=90%16,参数估计:用样本统计量来估计总体参数分为区间估计和点估计17,假设检验:通过样本的统计指标来判定总体参数是否相同的问题18,标准误:用来表示样本均数与总体均数间偏差程度的标准差称为均数的标准误19,假设检验的基本原理:中心极限定理,小概率事件原理中心极限定理:设从均值为U方差为R的一个任意总体中抽取容量为N的样本,当N充分大时样本均值的抽样分布近似服从均值为U,方差为R的正态分布小概率时间原理:在一次实验中,一个几乎不可能发生事件发生的概率,如是发生,则证明不是小概率事件小概率事件:P小于等于5%20.原假设与备择假设:原假设(0假设):研究者想收集证据予以反对的假设。
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用,是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学,其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程:(1)根据研究的问题做出研究设计 (2)根据上述设计收集样本数据 (3)整理数据资料统计描述 (4)统计推断 (5)作出统计结论(6)结合专业分析讨论3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。
样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量,通常用符号n 表示。
参数:表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有:总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量:表示样本分布某种特征的量数,它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ,样本标准差统计误差:统计分析不可能避免误差,只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差(测量误差);第二类是样本指标与总体指标之差(抽样误差)。
4、有效数字:通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字,我们从左起非零数字开始,清点有效数字的位数,命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性,因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量,按性质(层次)可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量,它的取值只有类别属性之分,而无大小、程度之分。
根据变量值,只能知道研究对象是相同还是不相同,定序变量的测度水平高于定类变量,它的取值除了类别属性之外,还有等级、次序的差别,例如学生体育成绩可分为优、良、中、差,这是一种由高到低的等级排列,它可对应为1、2、3、4等级,定距变量是定义变量在某个点值上为零点,以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度,然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
体育统计学试题及答案一、选择题1. 体育统计学是运用统计学原理和方法进行体育研究和分析的学科。
以下哪个不是体育统计学的应用领域?a. 运动员表现评估b. 战术分析与预测c. 运动项目选材d. 体育休闲旅游答案:d2. 体育统计学中的“场均得分”是指运动员或球队平均每场比赛的得分数。
下列哪种统计方法可以计算“场均得分”?a. 算术平均b. 中位数c. 众数d. 方差答案:a3. 在体育比赛中,常用的得分统计方法有哪些?a. 助攻b. 投篮命中率c. 三分球命中率d. 上场时间答案:a、b、c4. 体育统计学中的“胜率”是指球队或运动员在一定时间内所获得的胜利数与总比赛数之比。
以下哪个是计算胜率的公式?a. 胜利次数 / 失败次数b. 胜利次数 / 总比赛数c. 总比赛数 / 失败次数d. 胜利次数 + 总比赛数答案:b5. 体育统计学中的“效率值”是综合评价运动员比赛表现的指标。
以下哪个不是计算效率值的方法?a. 得分 + 助攻 + 篮板 - 失误b. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽c. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽 - 失误d. 得分 + 投篮命中率 + 三分球命中率 + 罚球命中率答案:d二、解答题1. 请简要说明体育统计学在职业篮球中的应用,并列举一个具体的例子。
答案:体育统计学在职业篮球中起到至关重要的作用。
通过对比赛数据的统计和分析,我们可以评估球队的整体表现、战术效果和球员个人能力。
例如,在一场篮球比赛中,我们可以使用体育统计学的方法来分析球队的得分、篮板、助攻等数据,进而评估球队的进攻和防守水平。
同时,通过对球员个人数据的统计分析,我们可以评估球员的得分效率、篮板能力、组织能力等,为球队的选秀和人员调整提供参考依据。
2. 假设你是一名篮球教练,请列举至少三种体育统计学方法,以帮助你进行战术分析和指导球队训练。
答案:作为一名篮球教练,可以利用以下体育统计学方法进行战术分析和训练指导:a. 视频分析:通过观看比赛录像,分析球队在不同战术下的表现,包括进攻时的传球配合、位置调整等,以及防守时的盯人和篮板表现等。
体育统计学复习题答案体育统计学是一门应用统计学原理和方法来分析和解释体育数据的学科。
以下是一些体育统计学复习题的答案示例:1. 描述性统计分析:- 描述性统计包括哪些内容?答案:描述性统计包括中心趋势的度量(如均值、中位数、众数)和离散程度的度量(如方差、标准差、极差)。
2. 概率分布:- 正态分布的特点是什么?答案:正态分布是一种对称的钟形曲线,其特点是均值、中位数和众数相等,且数据的分布遵循3σ规则。
3. 假设检验:- 假设检验的基本步骤是什么?答案:假设检验的基本步骤包括:提出零假设和备择假设、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。
4. 相关与回归分析:- 相关系数的取值范围是多少?答案:相关系数的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正相关,-1表示完全负相关,0表示无相关。
5. 方差分析:- 方差分析的目的是什么?答案:方差分析的目的是检验两个或两个以上样本均值是否存在显著差异。
6. 非参数统计:- 非参数统计方法适用于哪些情况?答案:非参数统计方法适用于样本量较小、数据不满足正态分布或数据为定性数据的情况。
7. 样本与总体:- 抽样误差是如何产生的?答案:抽样误差是由于从总体中随机抽取的样本不能完全代表总体而产生的误差。
8. 统计图表:- 条形图和直方图的区别是什么?答案:条形图用于展示分类数据的频数或百分比,而直方图用于展示连续数据的分布情况。
9. 体育成绩的统计分析:- 如何使用统计学方法分析运动员的成绩?答案:可以使用描述性统计来展示运动员成绩的中心趋势和离散程度,使用相关和回归分析来探究不同因素对成绩的影响,使用假设检验来比较不同运动员或不同训练方法的效果。
10. 体育研究中的伦理问题:- 在体育统计研究中,研究者应遵循哪些伦理准则?答案:研究者应遵循诚信、尊重参与者、保护隐私和数据的准确性等伦理准则。
请注意,这些答案仅为示例,具体问题的答案可能需要根据实际的统计数据和研究背景来确定。
体育统计考试资料
名词解释
体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科. 随机现象:在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象概率:事件发生的可能性大小
小概率事件:概率很小,但不等于零的事件.统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的.
总体:被研究对象的全体.
样本:按照随机原则从总体中抽出来的一部分.
随机抽样:从总体中抽取样本时,每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样.
集中(离中)位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度)的统计
相对数:是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系.
简答单选判断
1 事件包括: 随机事件必然事件不可能事件
2 概率的近似计算: P(A)=M/N
3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系?如果提高代表性?
答:1 据概念(5名词解释) 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性
3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样b 尽可能增大样本含量.样本数越多统计越准确
4 常用的抽样方法: 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样
5 体育统计工作步骤: 收集---整理-----分析
6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.
7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义?(区别)
答:样本平均数反映样本数据的整体水平,但是要结合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性
8 相对数在体育中的意义?(区别)
答: 1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据
9 动态分析在体育研究的意义?(应用)
答:1 考察某些指标(如身体形态,素质等)发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平
10 整台分布曲线的特点:1 为钟形曲线,在X轴上方2 最高点在X=u处(u是总体标准差)
3 以x=u为对称轴,两边逐渐接近X轴
4 随机变量X所有取值的概率之和为1.;
即曲线下的面积为1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓.
11 标准差百分,累进积分法,百分位数发的用途和优点是什么?
答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化,所以它适用于各种测量指标的比较和综合评价
2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高,成绩上升一个单位的难
度就越大,因此相应的得分也就越多
3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,(以分数反应某个运动成绩在集中的位置),优点通过位
置,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情
况
12 假设检验的目的:区分差异是由抽样误差引起的.(差异没有本质的区别.样本来自同一个总体)
13 假设检验的基本原理:小概率事件a=0.05显著水平a=0.01非常显著水平
14 单侧检验与双侧检验:单侧检验只看差别不看方向.双侧不仅看差别还判断方向
15 u检验与t检验的实用条件:主要看样本含量n>30 u检验n<30为t检验
16 t分布的特点:a 平均数位于中央曲线两侧关于y轴对称,曲线下总面积为1
b t分布的曲线随自由度(根据n得出)的变化而变化
c 当样本数n趋向于无穷大时,t分布曲线接近正态分布
17 标准正态分布曲线的特点: a 最高点在x=0处b 以y轴为对称轴,两边逐渐接近x轴c 其他特点都与
正态分布曲线相同
18 因素:试验所要考查的对象
水平:因素在试验时所分的等级
19 方差的意义: 方差和标准差一样,是描述数据离散程度的统计指标.
20 方差的分析的基本思想(基本依据): a 如果u1 u2 u3之间没有差异,则三个样本之间的差异是抽样误差
引起的,组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近,即S间2/S内2≈
1(无显著差异)
b 如果u1 u2 u3之间有差异,则组间个体差异要比组内个体差异大
的多,即u不=u2不=u3 ,即S间2/S内2>1(显著差异)
21 变量之间的关系有两种,(函数关系和相关关系)有什么区别与联系?
答区别:函数关系,对于某一变量的数值,都有另一个变量的确定值与之对应;相关关系,变量之间存在一定的关系,但不是确定的函数关系,变量之间这种有联系而又不确定的关
系。
联系:即r=1或r=-1,当自变量x与因变量y的关系完全对应时,称为完全相关,
也是指变量间有函数关系
22 什么是相关系数?相关系数的正负有什么意义?
答: 相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量,记做r
正: r=1 完全相关,函数关系y=kx+b
负: r=-1 完全负相关函数关系y=kx+b
正相关,当变量x增加时,变量y相应增加(0<r<1)
负相关,当变量x增加时,变量y相应减小(-1<r<1)
零相关, x与y完全无关,不受影响(r=0)
23 相关系数的绝对值趋向于1 即|r|--1 说明两个变量之间关系越密切
相关系数的绝对值趋向于0 即|r|--0 说明两个变量之间关系越不密切
24 回归分析的目的:经过相关分析后,确认为两个变量之间具有比较密切的直线相关关系后,期望着能够找
到两个变量之间存在的数量关系,也就是找到一个最恰当的数字表达式,用函数关系来
描述两个变量之间的关系,这就要借助回归分析的帮助
25 一元线性回归方程: y=a+bx(y为近似值)
26 相关分析和回归分析应注意的问题:a对变量进行相关和回归分析时要有实际意义
b 先做相关分析,相关显著时再建立回归方程
c y对x的回归方程与x对y的回归方程是不同回归方程,不能互推.
d 相关分析与回归分析只适用于正态分布或近似正态分布的变量.
27 统计表和统计图有哪些类型,各种统计图有什么特点?
答: 有简单表分组表复合表
统计图1散点图.将两变量的数据在坐标轴上描点构成,由散点表看出两变量大致的关系(考察两变量之
间相关关系时用散点图)
2 条形图:用宽度相同,长短不同的直条行描述,各类统计资料的对比关系(比较不同组大小时进
行对比时用条形图)
3 图形图:用圆的面积描述统计资料的总体内部结构情况
4 线形图:以线条的升降来表示统计指标数值大小及变动趋势,可以反映一事物随另一事物的变
化而变化的情况.
5 直方图:根据A样本频数分布资料可以做出统计直方图,各条形之间设有间隔,通常以横轴表
示组限,以纵轴表示频数(反映同一组资料的内部分布情况)
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