管理统计学第一章饼图

第一节统计学的性质1.什么叫统计学管理统计学是研究如何收集，整理，分析，和解释涉及社会，经济，管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学。

2.统计学研究的现象基本可以分成两部分确定性现象和随机现象。

随机现象是指在相同的条件下重复进行试验，每次结果未必相同的现象；或是知道他过去的状况但未来的发展不能完全确定的现象。

3.统计现象的统计规律性所谓不确定性现象只是对一次说少数几次观察和实践，但在相同的条件下重复进行大量观察时，随机现象就呈现某种规律性，这被叫做统计现象的统计规律性。

4.统计学的研究对象具有以下特点随机性随机性一是指事件发生的结果不确定二是指不同的个体有差异群体性统计学研究的对象不止一个也就是说单个个体不需要统计分析数量性事件发生的情况有数量表示以便于进行统计分析例如投硬币出现正面和反面我们把出现正面记成1把出现反面记成0这样便把问题数字化了。

第二节统计学在管理中的应用1.统计学在管理中的应用主要体现在以下几个方面（1）库存确定公司会根据需求和存货量确定订货量。

（2）生产控制公司会根据对杨本产品的质量检验情况确定是否对生产进行调整。

（3）市场分析公司根据某件产品在样本消费者中的试销情况确定该产品的销售量。

（4）客户管理公司根据调查对各公司的类别进行细分根据不同类别客户的特点确定不同的服务策略。

（5）风险投资公司根据某想投资的风险和回报率确定是否对某项目进行投资。

（6）审计查账 检查一个大公司的审计员统计员会用抽样方法然后根据抽样结果确定公司账目是否有问题。

（7）考核标准 考察某公司的销售业绩是否与该城市的GDP 有关 如果有关就用该城市的GDP 作为考核的标准。

2.统计学解决实际问题的具体步骤第三节统计学的方法分类1. 统计学的研究方法大量观察法：对所研究的事物的全部或足额数量进行观察的方法（依据是大数定律） 综合指标法：运用各种综合指标对现象的数量关系进行对比分析的方法统计推断法:在一定置信程度下根据各种样本资料的特征做出估计和预测的方法2. 统计学的内容描述统计学(收集整理展示数据），主要包括利用获饼图 雷达图得的数据，绘制统计图（直方图 条形图 ）并计算一些数字特征值（均值 方差 中位数 调和均值 偏态系数） 目的 描述数据特征 找出数据的统计规律推断统计学 (分析和推断)主要包括利用获得的样本数据，进行区间估计 假设检验 回归分析 方差分析 时间序列分析等 目的对整体特征做出推断推断统计（利用 3 4.描述统计学是推断统计学的前提而推断统计学是描述统计学的发展第四节1.统计学的基本概念总体：统计学将构成研究对象全部元素的集合称为总体而将组成总体的每个元素称为个体而总体又分为无限总体和有限总体样本：从总体中按一定规则抽取的若干数据的子集推断：以样本所包含的数据为基础对总体的某些特征做出决策预测和估计推断的可靠性：。

时间管理的饼图引言时间管理是指如何有效地安排和利用时间，从而提高个人和组织的工作效率。

饼图是一种常用的数据可视化工具，可以用来展示一组数据中各个部分的比例关系。

在时间管理中，使用饼图可以帮助我们更直观地了解时间分配和利用情况，从而进行合理的调整和优化。

本文将介绍使用饼图进行时间管理的方法和步骤。

步骤一：制定时间管理计划在使用饼图进行时间管理之前，首先需要制定一个详细的时间管理计划。

这个计划应该包括以下几个关键要素：1.设定目标：明确时间管理的目标，例如提高工作效率、平衡工作和生活等。

2.列出任务：将需要完成的任务列表化，包括工作任务、个人任务和其他重要事项。

3.设置优先级：根据任务的重要性和紧急程度，给任务设定合适的优先级。

4.预估时间：对每个任务进行时间预估，尽可能精确地估计完成任务所需的时间。

5.制定计划：根据任务的优先级和时间预估，制定一个具体的时间管理计划。

步骤二：绘制时间管理饼图在完成时间管理计划后，我们可以使用饼图来可视化这个计划。

绘制时间管理饼图的步骤如下：1.确定时间段：根据计划的时间范围，确定饼图的时间段，例如一天、一周或一个月等。

2.设定分类：将任务按照不同的分类进行划分，例如工作、学习、休息、娱乐等。

3.计算比例：根据时间管理计划中预估的时间和任务的优先级，计算每个分类所占的时间比例。

4.绘制饼图：使用画图工具，绘制一个圆形，将每个分类的时间比例转换为相应的扇形面积，按照比例绘制在饼图上。

5.添加标签：在每个扇形上添加标签，标明分类名称和时间比例。

步骤三：分析和优化时间管理饼图绘制完成时间管理饼图后，我们可以通过分析饼图来了解时间的分配和利用情况，并进行相应的优化。

具体步骤如下：1.观察比例：观察饼图上各个扇形的面积比例，了解不同分类在时间管理中所占比重。

2.评估效果：根据时间管理的目标和实际情况，评估当前时间管理的效果，是否合理、高效和满足需求。

3.寻找问题：通过观察饼图，找出时间管理中存在的问题和不足之处，例如某个分类时间过多或过少等。

统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。

以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。

每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。

管理统计学基础(数据与描述)《管理统计学基础(数据与描述)》数据在管理统计学里啊，那可就像是做菜的食材一样重要。

咱就先讲个小故事吧。

有个小餐馆老板，想知道顾客最喜欢的菜是啥，就开始记录每天每道菜的点餐数量，这点餐数量就是一种数据。

通过分析这些数据，老板就能做出决策，比如多备哪些菜的食材，哪些菜可以从菜单上撤下来。

这就是数据在管理里的初步体现。

一、数据的类型数据啊，那不是单一的模样。

有定性数据和定量数据之分。

定性数据就像是给人分类贴标签，像顾客的性别啊，是男或者女，这就是定性的。

它就像是给人定性，说这人是南方人还是北方人一样，是一种性质的描述。

定量数据呢，就是能用数字确切表示的，像顾客在小餐馆里消费的金额，这个数字是很确切的，50块就是50块，不是模糊的概念。

为啥要分这么清楚呢？这就好比盖房子，不同类型的砖头有不同的用处。

定性数据能让我们对事物有个大概的分类认知，知道这堆东西大概是什么样的类别。

定量数据呢，就像是精确的测量工具，能让我们知道具体的数量多少。

比如说在企业管理中，定性数据可以告诉我们员工是哪个部门的，定量数据就能告诉我们这个部门这个月完成了多少销售额。

二、数据的来源那这些数据从哪儿来呢？渠道可不少。

企业内部的记录就是一大来源。

就像刚刚说的小餐馆，点餐记录就是内部数据。

还有市场调查，这就好比派出侦察兵去了解外面的情况。

企业想推出一款新产品，就去调查消费者的需求、喜好，这调查回来的结果就是数据。

另外啊，实验也是数据来源的一种。

比如一个化妆品公司想知道新配方的效果，就找一群志愿者来试用，记录试用前后皮肤的各种指标变化，这些记录下来的数字和情况就是实验得来的数据。

三、数据的描述拿到数据了，得把它描述清楚啊。

描述数据有很多方法。

平均数是个大家都熟悉的东西，就像一群人的平均身高一样。

它能给我们一个大概的中心数值概念。

中位数也很有用，把所有数据从小到大排一排，中间那个数就是中位数。

如果有一组数据里有特别大或者特别小的异常值，中位数可能比平均数更能反映真实情况。

《管理统计学》课程教学大纲Statistics for Management课程代码：52105530 课程性质：专业基础理论课,选修适用专业：管理科学与工程，工商管理总学分数：3.0总学时数：48 修订年月：2010年11月编写年月：2009年9月执笔：谢湘生课程简介（中文):管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。

课程简介（英文)：The course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineering. The content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating，hypothesis testing，hypothesis testing for classified data，variation analysis，correlation analysis and regression analysis，etc. This course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and SPSS application into a whole。

一、课程目的本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域,应用最为广泛的数量方法。

统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。