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随机振动信号分析与处理方法研究随机振动信号是在时间和频率上都呈现随机性的信号。
在工程领域中，随机振动信号广泛应用于结构健康监测、故障诊断、噪声控制等领域。
因此，研究随机振动信号的分析与处理方法对于工程实践具有重要意义。
本文将介绍一些常用的随机振动信号分析与处理方法，包括功率谱密度分析、自相关函数分析、非平稳随机振动信号分析以及小波分析方法。
首先，功率谱密度分析是最常见的随机振动信号分析方法之一。
它可以将信号的能量分布在频率域上进行表示。
通过计算信号在不同频率上的功率谱密度，可以了解信号的频率特性和能量分布情况。
常用的功率谱密度估计方法有周期图法、Welch方法和平均快速傅里叶变换等。
这些方法的基本原理都是先将信号分段，然后对每个段进行傅里叶变换，最后对所有段的幅度平方进行平均得到功率谱密度估计值。
其次，自相关函数分析是评估信号与自身延迟版本之间的关联性的一种方法。
自相关函数可以描述信号的周期性和相关性。
对于随机振动信号，自相关函数可以帮助我们了解信号的周期性和相关程度。
自相关函数的计算公式为R(t) = E[X(t)X(t+τ)]，其中X(t)是原始信号，τ为延迟时间。
自相关函数的峰值位置和宽度可以提供有关信号的共振频率和频带宽度的信息。
非平稳随机振动信号的分析与处理是工程领域中的一个挑战。
在实际应用中，随机振动信号的特性经常随时间变化。
为了解决这个问题，一种常见的方法是采用短时傅里叶变换（STFT）来分析非平稳随机振动信号。
STFT通过将信号分成多个窗口，并对每个窗口进行傅里叶变换来获取信号在时间和频率上的变化。
它可以展示信号随时间变化的频率成分，并提供非平稳信号的局部特性。
最后，小波分析是一种适用于非平稳信号的分析方法。
小波分析通过将信号与一组基函数进行卷积来获得信号在时间和频率上的信息。
与STFT相比，小波分析可以提供更好的时频局部性，在处理非平稳信号时更为有效。
小波变换可以将原始信号分解成不同尺度和频率范围的小波系数，这些系数反映了信号的特定时频特性。
随机振动系统的建模与分析随机振动是指振动的激励力和/或系统自身的固有参数具有不确定性的振动。
随机振动系统普遍存在于许多领域，如航空航天、土木结构、能源、环境和生物医药等。
因此，研究随机振动现象具有重要的理论和实际意义。
本文将介绍随机振动系统的建模与分析方法。
一、随机振动系统的特点随机振动系统相比于确定性振动系统而言，其具有以下几个显著的特点：1. 激励力的随机性。
激励力通常是噪声、风、地震、电磁干扰等不稳定因素，其具有随机性和不可预测性。
2. 系统特性参数的随机性。
振动系统的特性参数，如质量、刚度、阻尼等都有可能受到制造和安装误差的影响而产生随机性。
3. 振动响应的随机性。
由于振动系统存在着上述两种随机因素的影响，其振动响应也具有随机性。
二、建模方法随机振动系统建模的主要方法有两种，即时域方法和频域方法。
1. 时域方法时域是指由时间t表示的振动信号的域。
时域方法是指通过时间t和振动响应x(t)或速度v(t)、加速度a(t)等时域信号进行随机振动系统的建模和分析。
其中常用的时域方法包括统计时域分析、偏微分方程映射（PDE）方法和随机分析方法等。
2. 频域方法频域是指通过频率f表示的振动信号的域。
频域方法是指通过频率f和振动响应X(f)、速度V(f)、加速度A(f)等频域信号进行随机振动系统的建模和分析。
其中常用的频域方法包括功率谱密度（PSD）分析、阻尼比分析和极值理论等。
不同的振动系统建模方法适用于不同的振动系统类型，选择适当的方法进行建模和分析非常重要。
三、分析方法1. 单自由度（SDOF）系统SDOF系统是指具有一个自由度的振动系统，例如简谐振子、单摆等。
对于SDOF系统，可通过阻尼比和显著性水平等简易参数来描述其振动响应特性。
SDOF系统的分析可以采用传递函数、相关函数、频率响应函数等方法。
2. 多自由度（MDOF）系统MDOF系统是指具有多个自由度的振动系统，例如桥梁、建筑物等。
由于振动系统的振动响应受到多种因素的影响，其分析复杂度较高。
结构体系的随机振动分析与优化设计结构体系的随机振动分析与优化设计是结构工程领域中的重要研究方向之一。
随机振动是指结构在受到随机外力作用下的振动响应。
优化设计则是通过对结构参数进行调整，以达到最优的性能指标。
结合随机振动分析和优化设计，可以提高结构的抗震性能、减小振动响应，从而保证结构的安全性和稳定性。
随机振动分析是通过数学方法来描述结构在随机外力作用下的振动特性。
随机外力可以是地震、风荷载、交通荷载等。
在随机振动分析中，常用的方法有频域分析和时域分析。
频域分析是通过将随机外力和结构的响应转换到频率域进行分析，常用的方法有傅里叶变换和功率谱密度分析。
时域分析则是直接在时间域内对结构的振动响应进行分析，常用的方法有有限元法和模态超级位置法。
通过随机振动分析，可以得到结构的振动频率、振型、振幅等参数，为后续的优化设计提供依据。
优化设计是在已有的结构基础上，通过调整结构参数来达到最优的性能指标。
常用的优化设计方法有参数优化、拓扑优化和形状优化等。
参数优化是通过调整结构的参数来达到最优的性能指标，常用的方法有遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。
拓扑优化则是通过改变结构的拓扑形态来达到最优的性能指标，常用的方法有拓扑优化算法和材料优化算法等。
形状优化则是通过调整结构的形状来达到最优的性能指标，常用的方法有形状优化算法和变形优化算法等。
通过优化设计，可以使结构在受到随机外力作用下的振动响应最小化，提高结构的抗震性能和稳定性。
结构体系的随机振动分析与优化设计在工程实践中具有重要的应用价值。
首先，通过随机振动分析，可以评估结构在受到随机外力作用下的振动响应，为结构的设计提供科学依据。
其次，通过优化设计，可以改善结构的抗震性能和稳定性，提高结构的安全性和可靠性。
最后，随机振动分析与优化设计的研究，可以推动结构工程领域的技术进步和创新发展。
总之，结构体系的随机振动分析与优化设计是结构工程领域中的重要研究方向。
通过随机振动分析，可以评估结构在受到随机外力作用下的振动响应；通过优化设计，可以改善结构的抗震性能和稳定性。
随机振动分析及其应用在物理学和工程学领域中，振动运动被广泛应用于各种机械系统中，这些系统包括建筑物、飞机、船舶、汽车和工业机械等等。
振动分析是通过对振动系统进行分析和研究，揭示振动行为的动力学行为和振动特性。
这是传统工程学和机械学中一个重要的研究领域，随着科技的不断进步，应用场景也越来越广泛。
随机振动分析是对复杂振动系统进行分析和研究的一种方法。
随机振动分析涉及到的振动信号通常是由许多不同的信号组成的，这些信号通常是从随机系统和随机场中收集得到的，因此随机振动分析是将随机信号进行分析的过程。
随机振动的特点和应用随机振动信号常常包含各种各样的频率分量，这使得对其进行详细分析和建模非常困难。
此外，随机振动信号还具有随机性，可能会随着时间的推移而发生变化。
随机振动分析在许多实际应用场景中都起着至关重要的作用。
例如，在车辆和机械设备中，随机振动可以导致覆盖物件的破裂和损坏，从而影响整个系统的安全性和可靠性。
在结构动力学领域中，随机振动分析可以揭示建筑物的长期行为和生命周期问题。
此外，随机振动分析还可以用于预测物体的寿命和损坏机理。
随机振动分析方法随机振动分析一般包括两种分析方法：时域分析和频域分析。
时域分析时域分析是将信号在时间域内进行分析的方法。
通过时域分析，我们可以研究振动系统在不同时间段内的行为，并获得振动信号的统计特性。
时域分析方法包括了自相关函数、互相关函数等。
频域分析频域分析是将信号在频率域内进行分析的方法。
频域分析通常适用于振动系统具有稳态行为的情况下。
通过分析系统中不同频率的分量，我们可以揭示振动的谐波和非谐波特性，并且可以预测系统随着时间的发展可能会出现什么问题。
常用的频域分析方法包括功率谱密度函数、自谱函数等。
随机振动分析的应用1. 随机震动分析随机震动分析广泛应用于地震和气动力学研究，以及建筑物、桥梁和船舶等结构的工程设计中。
在地震研究中，随机震动分析可以用于评估不同地震条件下建筑物的安全性。
随机振动试验原理及标准随机振动试验是一种模拟产品在实际使用中可能遇到的振动环境的试验方法。
通过将产品暴露在随机振动环境中，评估产品结构的稳定性和性能的可靠性。
这种试验方法常用于产品质量检测、设备耐久性测试等场合。
本文将详细介绍随机振动试验的原理及标准。
一、随机振动试验原理1.随机振动的定义随机振动是指一种不规则、无规律的振动，其振幅、频率和相位都是随机的。
这种振动通常是由多个不同频率和幅值的振动同时作用在产品上，形成的一种复杂的振动环境。
2.随机振动试验的目的随机振动试验的目的是为了模拟产品在实际使用中可能遇到的振动环境，以评估产品的结构稳定性和性能可靠性。
通过将产品暴露在随机振动环境中，检测产品是否会发生结构损伤、性能下降或者失效等情况，从而改进产品设计或生产工艺，提高产品的质量和耐久性。
3.随机振动试验的原理随机振动试验是通过将产品固定在振动台上，利用振动台产生规定的振动环境来实现的。
振动台可以模拟垂直和水平两个方向的振动，以模拟实际使用中可能遇到的振动情况。
振动的参数（如振幅、频率、相位等）可以根据需要进行调整。
在随机振动试验中，振动的输入是随机的，因此不能用简单的数学表达式来描述。
但是，可以通过概率分布函数来表示振动的统计特性。
常用的概率分布函数有高斯分布、泊松分布、均匀分布等。
其中，高斯分布由于其统计特性与实际振动环境较为接近，因此在随机振动试验中应用较为广泛。
4.随机振动试验的流程随机振动试验的流程一般包括以下几个步骤：（1）确定试验条件：根据产品实际使用环境和性能要求，确定试验的振幅范围、频率范围、振动时间等条件。
（2）选择合适的概率分布函数：根据实际振动环境的统计特性，选择合适的概率分布函数来描述振动的随机性。
（3）设置振动台参数：根据试验条件和概率分布函数，设置振动台的振幅、频率、相位等参数。
（4）固定产品：将待测试的产品固定在振动台上，确保产品与振动台接触良好，不影响振动传递。
随机振动分析在统计学中的应用随机振动是指在时间上无规律变化的振动，其幅值、频率和相位均为随机变量。
随机振动分析是一种研究随机振动特性的方法，广泛应用于工程、物理、生物等领域。
然而，人们往往忽视了随机振动分析在统计学中的重要应用。
本文将探讨随机振动分析在统计学中的应用，并介绍其在统计学研究中的意义和方法。
一、随机振动在统计学中的意义统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学，而随机振动分析是一种研究随机性的方法。
在统计学中，我们经常需要处理大量的数据，这些数据往往受到各种随机因素的影响。
随机振动分析可以帮助我们理解数据背后的随机性特征，从而更好地进行统计推断和决策。
二、随机振动分析的方法1. 随机振动的模型随机振动的模型是研究随机振动特性的基础。
常见的随机振动模型包括白噪声模型、布朗运动模型、随机游走模型等。
这些模型可以描述随机振动的统计特性，如均值、方差、自相关函数等。
2. 随机振动的频谱分析频谱分析是研究振动信号频率特性的方法，也是随机振动分析的重要内容之一。
通过对振动信号进行频谱分析，可以得到振动信号的频率分布情况，进而了解其频率特性和谱密度函数。
频谱分析在统计学中常用于研究时间序列数据的周期性和趋势性，例如经济指标的季节变动和长期趋势等。
3. 随机振动的概率分布随机振动的概率分布是研究振动信号幅值特性的方法。
常见的概率分布包括正态分布、指数分布、泊松分布等。
通过对振动信号进行概率分布分析，可以得到振动信号的概率密度函数和累积分布函数，从而了解其幅值分布情况和极值特性。
概率分布分析在统计学中常用于研究随机变量的概率特性和极值分布，例如极端气候事件的频率和强度等。
三、随机振动分析在统计学研究中的应用1. 时间序列分析时间序列分析是研究随机变量随时间变化规律的方法，也是统计学中的重要分析方法之一。
随机振动分析可以帮助我们理解时间序列数据的随机性特征，如趋势、周期、季节性等。
通过对时间序列数据进行随机振动分析，可以得到数据的自相关函数和偏自相关函数，从而了解数据的相关性和预测性。
第9章随机振动分析随机振动分析是一种基于概率统计学的谱分析技术，它求解的是在随机激励作用下的某些物理量，包括位移、应力等的概率分布情况等。
随机振动分析在机载电子设备、抖动光学设备、声学装载设备等方面有着广泛的应用。
★ 了解随机振动分析。
9.1随机振动分析概述随机振动分析（Random Vibration Analysis）是一种基于概率统计学的谱分析技术。
随机振动分析中功率谱密度（Power Spectral Density，PSD）记录了激励和响应的均方根值同频率的关系，因此PSD是一条功率谱密度值——频率值的关系曲线，如图9-1所示，亦即载荷时间历程。
图9-1 功率谱密度图第9章随机振动分析对PSD的说明如下。
PSD曲线下的面积就是方差，即响应标准偏差的平方值。
PSD的单位是Mean Square/Hz（如加速度PSD的单位为G2/Hz）。
PSD可以是位移、速度、加速度、力或者压力等。
在随机振动分析中，由于时间历程不是确定的，所以瞬态分析是不可用的。
随机振动分析的输入为：通过模态分析得到的结构固有频率和固有模态。
作用于节点的单点或多点的PSD激励曲线。
随机振动分析输出的是：作用于节点的PSD响应（位移和应力等），同时还能用于疲劳寿命预测。
9.2 随机振动分析流程在ANSYS Workbench左侧工具箱中Analysis Systems下的Random Vibration上按住鼠标左键拖动到项目管理区的A6栏，即可创建随机振动分析项目，如图9-2所示。
图9-2 创建随机振动分析项目当进入Mechanical后，选中分析树中的Analysis Settings即可进行分析参数的设置，如图9-3所示。
图9-3 随机振动分析参数设置。
机械工程中的随机振动分析随机振动分析在机械工程领域中具有重要的应用价值。
随机振动是指在时间和频率上变化不规则、不可预测的振动信号。
相比于确定性振动，随机振动更具挑战性，因为它不遵循某种确定的规律。
因此，对于机械工程师而言，研究随机振动并预测其影响对于设计和维护结构件、设备和机械系统非常重要。
要进行随机振动分析，首先需要了解随机振动信号的特征。
随机振动信号是由许多频率和振幅不同的振动成分组成的。
这些成分通常受到外界因素的影响，例如气候、机械振动或电磁辐射等。
通过将随机振动信号转化为频域表示，我们可以获得总的振动能量随频率的分布，这有助于进一步分析和理解系统的振动特性。
在机械工程中，随机振动分析主要应用于以下几个方面：1. 结构动力学：结构的安全可靠性是机械工程设计的关键要素。
随机振动分析可以帮助工程师预测结构在不同工况下的振动行为，包括自然振动频率、模态和共振等。
通过模态分析，可以确定结构的固有频率和振型，从而避免共振现象对结构的破坏。
2. 振动控制：随机振动分析也广泛应用于机械系统的振动控制。
在很多实际应用中，机械系统的振动需要控制在一定范围内，以确保系统的正常运行和寿命。
通过分析系统的振动特性，工程师可以设计控制系统，采取相应的控制策略，抑制或消除振动。
3. 可靠性评估：在机械工程中，很多结构和设备需要在严苛的工况下工作，例如航空航天、能源等领域。
随机振动分析可以帮助评估系统的可靠性，预测系统在随机振动环境下的寿命和性能损失。
这对于选择合适的材料和设计参数以及制定维护计划都具有重要意义。
4. 噪声控制：随机振动信号通常与噪声相关，例如噪声源产生的振动、流体介质中的振动等。
在机械工程中，对于噪声的控制是非常重要的，因为噪声不仅会对人的健康和舒适产生负面影响，还会对机械设备和结构产生损坏和故障。
随机振动分析可以帮助工程师确定噪声源、噪声的传播途径和传播路径，并制定相应的控制策略。
综上所述，随机振动分析在机械工程中具有广泛的应用，涉及结构动力学、振动控制、可靠性评估和噪声控制等方面。
机械工程中的随机振动分析机械振动是指机械运动中产生的可感知的物理现象，它是工程中不可避免的问题。
随着机械设备日益复杂，随机振动分析相关的研究也变得越来越重要。
随机激励下的振动分析是针对一些需要处理随机扰动的振动问题研究的一个领域。
一、随机振动的概念随机振动指的是随机震荡、随机振荡和随机波动，而振动的随机性是指随机变化的幅值、频率、相位等。
随机振动是一种特殊的振动形式，它的产生通常取决于一些无序的随机激励。
机械振动是机械设备运行中最常见的现象之一，振动的性质通常是随机的，这意味着在不同的工作状态下，机器的振动特性也会有所不同。
因此，了解随机振动的本质对于有效控制机械振动、延长机械的使用寿命、提高机械的性能有着重要的作用。
二、随机振动的特点1. 随机性随机振动是由于受到的外部随机扰动造成的，其振动的幅度、频率和相位等特性都会随时间而变化，呈现出随机性的特点。
2. 非线性随机振动的产生往往是由于机械结构的非线性特性引起的，包括材料的非线性、接触面的非线性等方面。
3. 耦合性由于机械结构中各个部分都相互依存，所以随着振动的传播，不同部分之间的振动会相互影响，形成一定的耦合性。
三、随机振动的分析方法1. 动力学分析动力学分析是对机械结构在受到随机激励时的响应特性进行描述的一种通用方法，它主要考虑到机械振动的动力学特性，通过解决运动方程来研究机械的振动响应情况。
2. 脉冲响应分析脉冲响应分析是一种可以对机械结构进行动态分析的方法。
通过理论计算和实验研究，可以得到不同激励下，机械结构的动态响应特征，包括最大振幅、振动频率、振荡形式等。
3. 频域分析频域分析把振动问题转化为一组频率下的信息，可以有效的区分不同频率下振动信号的特性，通过频域分析，可以设计出体积小，重量轻，高性能的机械结构，同时可以更好地理解机械结构的振动特性。
4. 时域分析时域分析是通过描述机器结构中所有加速度、速度、位移的变化情况来分析机械的振动响应特性，也就是对机械在一定时间范围内的振动响应和振幅进行分析。
电池包随机振动分析操作流程！频率响应分析是结构在简谐载荷激励下的动态响应分析，是从频域的⾓度研究结构的持续振动性能，从⽽确定结构是否会发⽣共振、疲劳及其他受迫振动引起的破坏。
在上⼀篇⽂章中对其进⾏了模态频率响应分析，本⽂对某电池包随机振动分析进⾏详细流程的操作演⽰。
⼀、分析模型1、分析模型的建⽴，分析模型包括壳体、模组以及连接⽀架等，与车⾝安装处采⽤rbe2进⾏连接，并在此处施加激励，模拟台架状态。
图1 某电池包模型2、电池包随机振动载荷电池包振动测试国标中的加速度功率谱密度，即GBT31467.3-2015的⽅式模拟，振动采⽤功率谱密度曲线，分三个载荷步进⾏计算先进⾏Z轴，然后是Y轴，最后是X轴。
从加速度功率谱密度图⽰中可以看出，在路⾯⾏驶中，加速度激励主要集中在10Hz~20Hz频段，此频率段是路⾯中⽐较重要的低频振动，对电池包等结构影响较⼤。
3、电池包随机振动分析基础（1）进⾏电池包的频率响应分析，获得整个电池包的加速度功率谱激励和响应之间的传递函数。
然后传递函数的平⽅与加速度功率谱相乘获得随机振动的响应。
如下:其中，H（iw）为传递函数；Sout（w）为电池包的响应；Sin（w）为加速度功率谱激励；（2）采⽤均⽅根应⼒和应⼒分布的三区间法评价随机振动⼀旦确定了随机振动的响应的谱密度，响应的均⽅根值就可以根据下式得出：可知：响应的谱密度曲线与横坐标围城的⾯积为响应的均⽅根值。
Steinberg根据应⼒的⾼斯分布将结构的应⼒⽔平划分为三个层次，分别为1σ、2σ、3σ应⼒。
三个应⼒⽔平对应发⽣的频率如下表所⽰。
三区间法假设，所有应⼒发⽣的频率为99.73%，应⼒⽔平⾼于3σ的频率为0.27%。
即仿真后得到的1σ应⼒扩⼤3倍得到3σ应⼒，只要3σ应⼒低于材料的屈服极限，就认为结构满⾜随机振动要求。
4、随机振动参数设置4.1 随机振动谱PSD定义，分别定义三个⽅向的随机振动PSD载荷，如下所⽰。
4.2 随机振动载荷集定义，关键字RANDPS解释如下：其中：J、K为激励载荷⼯况,K ≥ J，X/Y为功率放⼤系数，功率放⼤因⼦由X和Y控制，本例采⽤MM-MPa单位闭合，故⽽功率谱密度放⼤因⼦X+iY=1,所以X=1，Y=0且采⽤⾃谱，即J=K；TID 为功率谱密度PSD对应的卡⽚。
混凝土结构的随机振动分析一、引言混凝土结构在工程建设中广泛应用，由于其优异的性能，混凝土结构能够承受较大的荷载并具有良好的耐久性。
在实际工程中，混凝土结构经常会遭受地震、风灾等自然灾害的袭击，这就需要对混凝土结构的随机振动进行分析和研究，以保障结构的安全性和稳定性。
二、混凝土结构的振动特性混凝土结构的振动特性与其材料和结构形式有关。
混凝土结构具有较大的质量和刚度，因此其振动频率较低。
另外，混凝土结构的振动模态往往比较复杂，且具有一定的非线性特性。
混凝土结构的振动模态包括基频模态和高次模态，其中基频模态对结构的稳定性和安全性起着至关重要的作用。
三、混凝土结构的随机振动特性地震、风灾等自然灾害会引起混凝土结构的随机振动，这种振动具有随机性和不确定性。
混凝土结构的随机振动特性与其结构形式、荷载、土壤特性等因素有关。
在实际工程中，混凝土结构的随机振动通常被描述为随机过程，其随机性可以用功率谱密度函数来描述。
功率谱密度函数是描述随机振动的重要参数，它可以反映振动信号的频率分布和能量分布。
四、混凝土结构的随机振动分析方法1. 随机振动理论随机振动理论是研究随机振动的基础理论，它主要包括随机过程、随机变量、随机函数等内容。
在混凝土结构的随机振动分析中，随机振动理论可以提供基本的理论框架和分析方法。
2. 统计能量分析法统计能量分析法是一种基于能量平衡原理的随机振动分析方法。
该方法通过对结构的振动能量进行统计分析，得到结构的振动响应特征。
该方法具有计算简便、结果直观、适用范围广等优点。
3. 随机有限元法随机有限元法是一种基于有限元理论的随机振动分析方法。
该方法将结构划分为若干个有限元，在每个有限元内建立随机振动方程，通过求解方程组得到结构的随机振动响应。
该方法可以考虑结构的非线性特性和复杂结构的振动特性，具有较高的精度和适用性。
五、混凝土结构的随机振动分析实例以一座高层混凝土建筑为例，进行随机振动分析。
首先，通过现场测量和建筑结构分析，确定结构的振动特性和荷载情况。
随机振动分析实例
Yunyunsunsun
1 导入几何体。
1.1 启动ANSYS Workbench后点击“browse”，打开安装目录D:\Program Files\ANSYS Inc\v110\AISOL\Samples\Simulation，选中“BoardWithChips”文件后，在Workbench工作窗口中显示如图1所示。
图1 模型图
1.2 在主菜单中将单位设置为Units> U. S. Customary (in, lbm, lbf, °F, s, V, A)。
2 模态分析
2.1 在主菜单“New Analysis”中选择模态分析。
在模型树中，点击“Analysis Settings”，在左下角出现的“Details of Analysis Settings”中，将“Max modes to find”设为12，如图2所示。
图2 提取12阶模态图3 固定约束左右两个小孔内壁
2.2 施加固定约束。
将左右两个小孔内壁固定住，如图3所示。
2.3 求解模态分析。
计算完毕后，在“Tabular Data”窗口（如果工作窗口下部不显示说明隐藏在右部）中选中12阶频率（图4-1），右击选中“Create Mode Shape Results”，模型树中自动出现12阶“Total Deformation”（图4-2）；高亮显示模型树中“Solution”，右击选中“Evaluate all results”；
最后高亮显示模型树中所有“Total Deformation”，右击选中“Rename Based on Definiton”，如图4-3所示。
（此步过于详细，大家可根据需要执行）
图4-1 图4-2 图4-3 3 随机振动分析
3.1 在主菜单“New Analysis”选择“Random Vibration”，点击“Initial Condition Environment”后面的黑三角，选择“Modal”，如图5-1所示。
图5-1 图5-2
3.2 点击“Analysis Settings”，默认情况下“Number of Modes To Use”，选择所有模态，此处也可根据需要设置模态阶数，如图5-2所示。
3.3 施加PSD 基础激励载荷
将鼠标放置在“Analysis Settings”上右击插入“PSD Base Excitation”，点击“Load Data”后的黑三角，选择“New PSD Load”，如图6-1所示，弹出窗口如图6-2所示，选择PSD载荷类型为PSD G Acceleration，点击OK按钮。
