微分方程的边值问题
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两类分数阶微分方程边值问题解的存在性研究的开题报告1. 研究背景和意义分数阶微积分学是近年来新兴的研究领域,由于其具有描述复杂动态系统和非平稳过程的优越性,得到了广泛的关注和研究。
而分数阶微分方程在很多领域中都有着广泛的应用,例如物理学、化学、工程学、生物学等等。
对分数阶微分方程边值问题解的存在性进行研究,可以进一步探讨分数阶微分方程的性质和应用。
2. 研究目的和方法本文旨在研究两类分数阶微分方程边值问题解的存在性。
具体而言,我们将研究如下两类分数阶微分方程:(1) Dαu + f(t,u) = 0,u(0) = u(T) = 0(2) Dαu + f(t,u,Dβu) = 0,u(0) = u(T) = 0其中,Dαu和Dβu分别表示分数阶导数,f(t,u)和f(t,u,Dβu)为已知函数。
这两类方程在物理学、化学和力学等领域中都有着广泛的应用。
我们将采用变分原理、不动点定理等数学工具,建立相应的数学模型,研究这两类分数阶微分方程边值问题解的存在性。
3. 预期研究结果和创新点我们预期能够建立两类分数阶微分方程边值问题解的存在性数学模型,进而得到相应的解的存在性结果。
具体而言,我们将得到以下研究结果:(1) 对于第一类方程,我们将得到存在唯一解的结论,并且可以给出其解的一些性质。
(2) 对于第二类方程,我们将得到相应方程解存在条件的判别式,并且可以给出其解的一些性质。
本研究的创新点在于:(1) 我们将研究两类分数阶微分方程的边值问题,这类问题在现有研究中较少被讨论。
(2) 我们将运用变分原理和不动点定理等数学工具,建立相应的数学模型,这将为分数阶微分方程边值问题的研究提供了一个新的思路和方法。
4. 参考文献[1] Kilbas A A, Srivastava H M, Trujillo J J. Theory and Applications of Fractional DifferentialEquations[M]. Elsevier, 2006.[2] Li C, Huang J. Multiple solutions for an integral boundary value problem of fractional differential equation[J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2013, 409(1): 287-296.[3] Zhou M, Jiao F. Fractional differential equations and their applications[M]. Springer Science & Business Media, 2010.。
偏微分方程边值问题的分离变量解法分离变量法是一种非常基础、常见的偏微分方程求解方法,被广泛应用于各种初边值问题的求解中。
在该方法中,独立函数变量通常被表示为u(x,y)=X(x)Y(y)的形式,这里X和Y分别为自变量x和y的函数。
**由于求解时对方程的解按自变量进行了分离,所以叫做“分离变量法”;实际上则是对一类齐次问题的巧妙处理方法。
**由于该方法过于经典,本文没有列出任何参考文献,相关求解过程可以在任何一本《数学物理方法》教材上找到。
这里只是简单描述该方法的基本思想和一些应用实例,对于一些细节问题不作深入探讨。
2. 基本方法考虑如下一般化的二维偏微分方程(1)a(x,y)uxx+b(x,y)uyy+c(x,y)ux+d(x,y)uy+e(x,y)u=0其中,a,b,c,d,e,f均为自变量的函数,对自变量x,y的下标表示微分。
假设方程(1)的解可以表示为(2)u(x,y)=X(x)Y(y)≠0那么,将(2)代入(1)中可以得到(3)aX″Y+bXY″+cX′Y+dXY′+eXY=0这里上标符号‘′’表示一元函数的导数。
假如存在函数p(x,y)使得在方程两边(3)同时除以pXY之后可以得到如下形式(4)A(x)X″X+B(y)Y″Y+C(x)X′X+D(y)Y′Y+E(x)+F(y)=0则表明原方程(1)是**“可分离变量的”**;否则,原方程不能用该方法求解;注意这里的A,B,C,D,E,F均为一元函数。
若原方程是可分离的,则进一步可以将方程(4)改写为(5)A(x)X″X+C(x)X′X+E(x)=−[B(y)Y″Y+D(y)Y′Y+F(y)]从方程(5)可以清晰的看到原方程可以按照自变量分离到等号两边,由于这里X,Y均为未知函数,因此上式恒成立的充要条件是等号两边均等于一个常数,例如λ,即(6)A(x)X″X+C(x)X′X+E(x)=λ(7)B(y)Y″Y+D(y)Y′Y+F(y)=−λ这样就将原方程的求解分解为了待定函数X,Y的求解。
二阶常微分方程边值问题的数值解法摘要求解微分方程数值解的方法是多种多样的,它本身已形成一个独立的研究方向,其要点是对微分方程定解问题进行离散化.本文以研究二阶常微分方程边值问题的数值解法为目标,综合所学相关知识和二阶常微分方程的相关理论,通过对此类方程的数值解法的研究,系统的复习并进一步加深对二阶常微分方成的数值解法的理解,为下一步更加深入的学习和研究奠定基础.对于二阶常微分方程的边值问题,我们总结了两种常用的数值方法:打靶法和有限差分法.在本文中我们主要探讨关于有限差分法的数值解法.构造差分格式主要有两种途径:基于数值积分的构造方法和基于Taylor展开的构造方法.后一种更为灵活,它在构造差分格式的同时还可以得到关于截断误差的估计.在本文中对差分方法列出了详细的计算步骤和Matlab程序代码,通过具体的算例对这种方法的优缺点进行了细致的比较.在第一章中,本文将系统地介绍二阶常微分方程和差分法的一些背景材料.在第二章中,本文将通过Taylor展开分别求得二阶常微分方程边值问题数值解的差分格式.在第三章中,在第二章的基础上利用Matlab求解具体算例,并进行误差分析.关键词:常微分方程,边值问题,差分法,Taylor展开,数值解The Numerical Solutions ofSecond-Order Ordinary Differential Equationswith the Boundary Value ProblemsABSTRACTThe numerical solutions for solving differential equations are various. It formed an independent research branch. The key point is the discretization of the definite solution problems of differential equations. The goal of this paper is the numerical methods for solving second-order ordinary differential equations with the boundary value problems. This paper introduces the mathematics knowledge with the theory of finite difference. Through solving the problems, reviewing what have been learned systematically and understanding the ideas and methods of the finite difference method in a deeper layer, we can establish a foundation for the future learning.For the second-order ordinary differential equations with the boundary value problems, we review two kinds of numerical methods commonly used for linear boundary value problems, i.e. shooting method and finite difference method. There are mainly two ways to create these finite difference methods: i.e. Taylor series expansion method and Numerical Integration. The later one is more flexible, because at the same time it can get the estimates of the truncation errors. We give the exact calculating steps and Matlab codes. Moreover, we compare the advantages and disadvantages in detail of these two methods through a specific numerical example. In the first chapter, we will introduce some backgrounds of the ordinary differential equations and the difference method. In the second chapter, we will obtain difference schemes of the numerical solutions of the Second-Order ordinary differential equations with the boundary value problemsthrough the Taylor expansion. In the third chapter, we using Matlab to solve the specific examples on the basis of the second chapter, and analyzing the errors.KEY WORDS: Ordinary Differential Equations, Boundary Value Problems, Finite Difference Method, Taylor Expansion, Numerical Solution毕业论文(设计)原创性声明本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
一类常微分方程边值问题的格林
函数求法
从一个物理问题入手:
假设一个物体静止在具有正比于速度的粘滞阻力的地面,t时刻突然作用一个冲击,求物体的速度,这个问题可以用以下方程描述
在时刻t'之后,v的方程是
这个解叫作系统的格林函数,记作
有了这个解,结合体系的线性性,可以得出对于任意方程
系统的解可以形式上写为
所以这个系统解,可以直接写出
例如取外力为一个常数,通过积分,就可以算出结果。
这个结果在电路中有一个对应,就是电感,电阻,电源构成的RL暂态过程
暂态过程之后稳定
下面我们用上面的公式来解决一道考研数学题目
2018 数一
,求方程解
由前面的公式,直接找到一个通
注意,这种方法得到只是形式上的通接,计算不一定简单,所以更快的方法还是算子法,直接得到x-1是特解。
(2)若是周期为T的周期函数,证明方程存在唯一的以周期为T的解
由前面公式
y(x+T)=y(x)
证毕。
平面二阶偏微分方程组的边值问题
平面二阶偏微分方程组是将二阶变分操作应用到平面区域上的一种重要方法,其又称为非线性偏微分方程系统或二阶偏微分方程组。
这种方程组常常被用来求解弹性理论、热传导、流体动力学等众多物理现象中的重要问题,这些现象处于不同的变量域。
对平面二阶偏微分方程组的边界值问题提出的要求是提供一组独立的条件,用于定义边界上的解,即在边界上解的某个变量的值必须可以从边界上的这组条件中确定,而这组条件又是由解的一些给定特性定义的。
其中,一种常见的边界条件是“自由边界”,在这种情况下,在边界上得到的解值必须满足解在边界点处满足一定标准,如解必须是一个恒定的特定值,这也就确定了边界条件。
另一种常见的边界条件是“内禀边界”,这种边界条件要求解的某个变量只有在某个内禀函数下才能被确定,故边界条件也可以称为内禀函数条件。
在这种情况下,边界上具体的解值可以根据所计算出来的内禀函数来计算,然后可以得到特定的边界条件,而这些边界条件也是独立的,可以用于求解整个问题。
总之,平面二阶偏微分方程组的边界值问题可以抽象地认为是将某个物理场的动力学特性定义在边界上的一种重要的分析方法,它是从二阶变分的角度来理解平面问题的解的一种重要框架,是解决物理量在多变量域中的多维动力学问题中的常用方法。
罗尔定理在微分方程边值问题中的应用陈鑫【摘要】以一个变系数的4阶线性齐次微分方程的边值问题为例,根据所给边界条件在不同的区间上多次使用罗尔定理证明所给区间内有多个零点,再运用数学归纳法证明该方程只有零解.对于已知边界条件个数多于方程阶数的线性齐次微分方程的边值问题,给出了只有零解的一般性结论.最后,将罗尔定理推广至n阶导数的情形,亦可得到类似的结论,进而,该方法可应用于讨论类似的n阶(n≥2)变系数线性齐次微分方程的边值问题.应用罗尔定理讨论线性齐次微分方程边值问题的解,拓宽了微分中值定理的应用范围.%A fourth-order linear homogeneous ODE with variable coefficients is considered as an example and Rolle's theorem is applied many times in different intervals according to different boundary conditions.The conclusion that there are more than one null points in the given interval combined with the mathematical induction proves that the ODE has only zero solution.A further conclusion is that the linear homogeneous ODE only has trivial solution if it has more homogenous boundary conditions than its order.Finally the extension of Rolle's theorem to the n th derivative is presented, which can be used to deal with the similar nth-order linear homogeneous ODEs with variable coefficients(n≥2).Another application of Rolle's theorem in boundary-value problem of ODEs makes the application range of the differential mean value theorems more wide.【期刊名称】《沈阳师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(035)003【总页数】3页(P353-355)【关键词】罗尔定理;变系数;微分方程;边值问题;数学归纳法【作者】陈鑫【作者单位】北京信息科技大学理学院, 北京 100192【正文语种】中文【中图分类】G642微分中值定理主要包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理,它们是微分学中非常重要的基本定理,是导数应用的桥梁[1-2]。
微分方程 shooting method微分方程是数学中的一个重要概念,用于描述自然界中许多物理现象和工程应用中的问题,如空气动力学、电路理论、化学动力学等。
然而,解微分方程是一个非常复杂而且具有挑战性的任务,需要使用各种数值计算方法来处理。
本文介绍一种常见的数值解微分方程的方法:shooting method。
1. 什么是微分方程 shooting method?shooting method是求解微分方程边值问题的一种数值计算方法。
所谓边值问题指的是在区间[a,b]内给定微分方程的初值和终值,要求求解这个微分方程的解。
例如,对于一个一阶常微分方程y'(x)=f(x,y(x)),我们可以给定y(a)=y0和y(b)=y1两个边值,求解y(x)在区间[a,b]上的解。
shooting method的思路是将边值问题转换为一个初值问题,然后使用数值微分方程求解。
具体来说,我们首先猜测一个初值y(a)和y'(a),然后求解这个初值问题得到一个位置b上的y(b)。
如果y(b)与我们期望的y1相差很小,我们就可以认为猜测的初值y(a)和y'(a)是一个合适的解。
如果y(b)与y1相差较大,我们就需要调整猜测的初值y(a)和y'(a),再重新求解初值问题,直到两者相差足够小为止。
2. shooting method的优缺点shooting method的优点是可以求解各种类型的微分方程边值问题,并且可以有效处理非线性和常微分方程。
与其他求解微分方程的数值方法相比,shooting method对初始条件的依赖性较小,因此更容易适用于广泛的问题。
shooting method的缺点是需要选择合适的初值,这可能需要进行一些试错。
此外,对于某些特殊的微分方程,shooting method可能需要大量的计算资源和时间才能求解。
3. shooting method的算法流程shooting method的算法流程如下:Step 1:选择初始猜测y(a)和y'(a),用数值方法求解该初值问题的解y(x)。
微分方程边值问题的数值方法 本部分内容只介绍二阶常微分方程两点边值问题的的打靶法和差分法。 二阶常微分方程为 (,,),yfxyyaxb (1.1)
当(,,)fxyy关于,yy为线性时,即(,,)()()()fxyypxyqxyrx,此时(1.1)变成线性微分方程 ()()(),ypxyqxyrxaxb (1.2)
对于方程(1.1)或(1.2),其边界条件有以下3类: 第一类边界条件为 (),()yayb (1.3)
当0或者0时称为齐次的,否则称为非齐次的。 第二类边界条件为 (),()yayb (1.4)
当0或者0时称为齐次的,否则称为非齐次的。 第三类边界条件为 0101()(),()()yayaybyb (1.5)
其中00000,0,0,当10或者10称为齐次的,否则称为非齐次的。微分方程(1.1)或者(1.2)附加上第一类,第二类,第三类边界条件,分别称为第一,第二,第三边值问题。 1 打靶法介绍
下面以非线性方程的第一类边值问题(1.1)、(1.3)为例讨论打靶法,其基本原理是将边值问题转化为相应的初值问题求解。 【原理】假定()yat,这里t为解()yx在xa处的斜率,于是初值问题为 (,,)()()yfxyyyayat
(1.6)
令zy,上述二阶方程转化为一阶方程组 (,,)()()yzzfxyzyazat
(1.7)
原问题转化为求合适的t,使上述初值问题的解(,)yxt在xb的值满足右端边界条件 (,)ybt (1.8)
这样初值问题(1.7)的解(,)yxt就是边值问题(1.1)、(1.3)的解。而对给定的t,求(1.7)的初值问题可以用欧拉方法、龙格-库塔方法等初值问题的数值解法求解。 理论上(,)yxt是隐含t的连续函数,如果(,)yxt已知,要使得(1.8)成立,可以通过求非线性方程(1.8)的零点来得到合适的t,这可用任何方程求根的方法,例如牛顿法、或者其它迭代法。 实际上,(,)yxt是很难找到的,因此必须寻找满意的离散解数值解。 下面叙述打靶法的计算过程:(这里为允许误差,t的修改使用线性插值方法) Step 1:先设0tt,求解初值问题(1.7),得到00(,)ybt; 若0||,则0(,)(0,1,,)jyxtjn为问题(1.7)的满意的离散解,结束; Step2: 若0||时,令1tt,求解初值问题(1.7),得到11(,)ybt; 若1||,则1(,)(0,1,,)jyxtjn为问题(1.7)的满意的离散解,结束; 否则转Step3; Step3:由线性插值得到一般计算公式
1(,)11(,)(,)(),1,2,kkkybtkkkkybtybtttttk
(1.9)
Step4: 令1ktt,求解初值问题(1.7),得到11(,)kkybt; 若1||k,则1(,)(0,1,)jkyxtjn为问题(1.7)的满意的离散解,结束; 否则转Step3。 这个过程好比打靶,kt为子弹发射率,()yb为靶心,当||k时则得到解,故称打靶法。
【例1】用打靶法求解非线性两点边值问题 3353
4216(2)8,23(3)yyyxyxy
要求误差60.510。精确解为 28()xyxx。 【解】:首先将原问题化成初值问题
3424(2)8(2)yzxkyzzyzt
对每个kt,使用4阶RK方法求解上述问题,即利用公式
112346(22)hnnyykkkk 其中 112122(,),(,)hnnnnkftykfthyk, 1324322(,),(,)hnnnnkfthykkfthyhk
计算,取步长为 h=0.02。 Step1 选择01.5t,求得0(3,)11.4889yt,3503|(3,)|0.1777yt; Step2 选择12.5t,求得1(3,)11.8421yt,3513|(3,)|0.0755yt; Step3 根据01,tt以及0(3,)11.4889yt和1(3,)11.8421yt,利用公式(1.9),计算得到110
(3,)35/32110(3,)(3,)()2.0032251ytytyttttt
Step4 对2t,利用RK方法求解,计算得到2(3,)11.6678yt,3523|(3,)|yt,转Step3。重复Step3和Step4,可求得 331.999979,(3,)11.66659tyt;
442.000000,(3,)11.66666667tyt,
满足要求,此时解4(,)(0,1,,)jyxtjm即为所求。
对于第二类、第三类边值问题也可以作类似处理。例如,对第二类边值问题,它可以转化为以下边值问题 (,,)()()()kyzzfxyzyatzaya
解此初值问题得到 (,)kybt及(,)(,)kkzbtybt,若|(,)|kzbt,则(,)jkyxt为边值问题的解。
2 差分方法介绍 差分方法是解边值问题的一种基本方法,它利用差商代替导数,将微分方程离散化为非线性或线性方程组(即差分方程)求解。下面考虑边值问题 (,),()()yfxyaxbyayb
(2.1)
将[a,b]作N+1等分,分点为1,0,1,,1,baiNxaihiNh,若在[a,b]内点(1,2,,)ixiN用差商近似导数,由
2(4)112()2()()()()12iiiiiyxyxyxhyxyzh
忽略余项,并令()iiyyx,则(2.1)离散化得到差分方程 112012(,),1,,,iiiiiNyyyfxyiNhyy
(2.2)
利用差分方程(2.2)逼近边值问题(2.1),其截断误差阶为2()Oh,为了得到更精确的逼近可利用泰勒展开。
设(2.1)中的微分方程改用以下差分格式逼近,即 21111101112[(,)(,)(,)]iiiiiiiiiyyyhfxyfxyfxy (2.3)
其中101,,为待定参数,记 2101[();]()2()()[()()()]Lyxhyxhyxyxhhyxhyxyxh
在x处按泰勒公式展开到6h,按h幂次整理得 23101114(4)5(5)21111114!23!6(6)721116!4![();][1()]()()()[()]()()()[()]()()LyxhhyxhyxhyxhyxhyxOh
若令 2110111114!21()0,0,()0,解得 101
0111212,
且 6(6)71
240[();]()()LyxhhyxOh
(2.4)
将以上结果代入(2.3),则得到(2.1)的差分方程 2111112012(10)1,,,hiiiiiiNyyyfffiNyy
(2.5)
它的截断误差由(2.4)得到,逼近阶为24[();]/()LyxhhOh。
无论用哪种方法建立差分方程都要讨论差分方程的可解性及解法,并且证明差分方程解iy当0h时0lim()iihyyx。下面以差分方程(2.2)为例讨论它的可解性及解法。
将(2.2)改写成下面的形式 ()0Ayy (2.6)
其中,
12
121121,12112NNyyAyyy
,211222112(,)/(,)()(,)(,)/NNNNfxyhfxyyhfxyfxyh,
当(,)fxy关于y非线性,则()y非线性,故(2.6)是一个非线性方程组。它可以利用牛顿法或者其它迭代法秋季诶,并有如下结论: 【定理1】对于边值问题(2.1),设,fyf在域{,||}Daxby中连续,且在D中(,)0fxyy,则非线性方程组(2.6)存在唯一解*y,可用牛顿迭代法
(1)()()1()()(())(()),0,1,kkkkkyyAyAyyk
(2.7)
求解,并有()*limkkyy。 在上述定理的条件下,还可以得到差分方程(2.6)解的收敛性,即