(完整版)相关系数临界值表.doc

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附表 7. 相关系数临界值表

（表中是自由度）

0.10 0.05 0.02 0.01 0.001 n n

－ 2 － 2

1 0.987 69 0.099 692 0.999 507 0.999 877 0.999 998 8 1

2 0.900 00 0.950 00 0.980 00 0.990 00 0.999 00 2

3 0.805 4 0.878 3 0.934 33 0.958 73 0.991 16 3

4 0.729 3 0.811 4 0.882 2 0.917 20 0.974 06 4

5 0.669 4 0.754 5 0.832 9 0.874 5 0.950 74 5

6 0.621 5 0.706 7 0.788 7 0.834 3 0.924 93 6

7 0.582 2 0.666 4 0.749 8 0.797 7 0.898 2 7

8 0.549 4 0.631 9 0.715 5 0.764 6 0.872 1 8

9 0.521 4 0.602 1 0.685 1 0.734 8 0.847 1 9

10 0.497 3 0.576 0 0.658 1 0.707 9 0.823 3 10

11 0.476 2 0.552 9 0.633 9 0.683 5 0.801 0 11

12 0.457 5 0.532 4 0.612 0 0.661 4 0.780 0 12

13 0.440 9 0.513 9 0.592 3 0.641 1 0.760 3 13

14 0.425 9 0.497 3 0.574 2 0.622 6 0.742 0 14

15 0.412 4 0.482 1 0.557 7 0.605 5 0.724 6 15

16 0.400 0 0.468 3 0.542 5 0.589 7 0.708 4 16

17 0.388 7 0.455 5 0.528 5 0.575 1 0.693 2 17

18 0.378 3 0.443 8 0.515 5 0.561 4 0.678 7 18

19 0.368 7 0.432 9 0.503 4 0.548 7 0.665 2 19

20 0.359 8 0.422 7 0.492 1 0.536 8 0.652 4 20

25 0.323 3 0.380 9 0.445 1 0.486 9 0.597 4 25

30 0.296 0 0.349 4 0.409 3 0.448 7 0.554 1 30

35 0.274 6 0.324 6 0.381 0 0.418 2 0.518 9 35

40 0.257 3 0.304 4 0.357 8 0.393 2 0.489 6 40

45 0.242 8 0.287 5 0.338 4 0.372 1 0.464 8 45

50 0.230 6 0.273 2 0.321 8 0.354 1 0.443 3 50

60 0.210 8 0.250 0 0.294 8 0.324 8 0.407 8 60

70 0.195 4 0.231 9 0.273 7 0.301 7 0.379 9 70

80 0.182 9 0.217 2 0.256 5 0.283 0 0.356 8 80

90 0.172 6 0.205 0 0.242 2 0.267 3 0.337 5 90

100 0.163 8 0.194 6 0.230 1 0.254 0 0.321 1 100

附表 11（ 1 ）相关系数界值表

P(2): 0.50 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01 0.005 0.002 0.001

P(1): 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0025 0.001 0.0005

1 0.707 0.951 0.988 0.997 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

2 0.500 0.800 0.900 0.950 0.980 0.990 0.995 0.998 0.999

3 0.404 0.687 0.805 0.878 0.934 0.959 0.974 0.986 0.991

4 0.347 0.603 0.729 0.811 0.882 0.917 0.942 0.963 0.974

5 0.309 0.551 0.669 0.755 0.833 0.875 0.906 0.935 0.951

6 0.281 0.507 0.621 0.707 0.789 0.834 0.870 0.905 0.925

7 0.260 0.472 0.582 0.666 0.750 0.798 0.836 0.875 0.898

8 0.242 0.443 0.549 0.632 0.715 0.765 0.805 0.847 0.872

9 0.228 0.419 0.521 0.602 0.685 0.735 0.776 0.820 0.847

10 0.216 0.398 0.497 0.576 0.658 0.708 0.750 0.795 0.823

11 0.206 0.380 0.476 0.553 0.634 0.684 0.726 0.772 0.801

12 0.197 0.365 0.457 0.532 0.612 0.661 0.703 0.750 0.780

13 0.189 0.351 0.441 0.514 0.592 0.641 0.683 0.730 0.760

14 0.182 0.338 0.426 0.497 0.574 0.623 0.664 0.711 0.742

15 0.176 0.327 0.412 0.482 0.558 0.606 0.647 0.694 0.725

16 0.170 0.317 0.400 0.468 0.542 0.590 0.631 0.678 0.708

17 0.165 0.308 0.389 0.456 0.529 0.575 0.616 0.622 0.693

18 0.160 0.299 0.378 0.444 0.515 0.561 0.602 0.648 0.679

19 0.156 0.291 0.369 0.433 0.503 0.549 0.589 0.635 0.665

20 0.152 0.284 0.360 0.423 0.492 0.537 0.576 0.622 0.652

21 0.148 0.277 0.352 0.413 0.482 0.526 0.565 0.610 0.640

22 0.145 0.271 0.344 0.404 0.472 0.515 0.554 0.599 0.629

23 0.141 0.265 0.337 0.396 0.462 0.505 0.543 0.588 0.618

24 0.138 0.260 0.330 0.388 0.453 0.496 0.534 0.578 0.607

25 0.136 0.255 0.323 0.381 0.445 0.487 0.524 0.568 0.597

26 0.133 0.250 0.317 0.374 0.437 0.479 0.515 0.559 0.588

27 0.131 0.245 0.311 0.367 0.430 0.471 0.507 0.550 0.579

28 0.128 0.241 0.306 0.361 0.423 0.463 0.499 0.541 0.570

29 0.126 0.237 0.301 0.355 0.416 0.456 0.491 0.533 0.562

30 0.124 0.233 0.296 0.349 0.409 0.449 0.484 0.526 0.554

31 0.122 0.229 0.291 0.344 0.403 0.442 0.477 0.518 0.546

32 0.120 0.226 0.287 0.339 0.397 0.436 0.470 0.511 0.539

33 0.118 0.222 0.283 0.334 0.392 0.430 0.464 0.504 0.532

34 0.116 0.219 0.279 0.329 0.386 0.424 0.458 0.498 0.525

35 0.115 0.216 0.275 0.325 0.381 0.418 0.452 0.492 0.519

36 0.113 0.213 0.271 0.320 0.376 0.413 0.446 0.486 0.513

37 0.111 0.210 0.267 0.316 0.371 0.408 0.441 0.480 0.507

38 0.110 0.207 0.264 0.312 0.367 0.403 0.435 0.474 0.501

39 0.108 0.204 0.261 0.308 0.362 0.398 0.430 0.469 0.495

40 0.107 0.202 0.257 0.304 0.358 0.393 0.425 0.463 0.490

41 0.106 0.199 0.254 0.301 0.354 0.389 0.420 0.458 0.484

42 0.104 0.197 0.251 0.297 0.350 0.384 0.416 0.453 0.479

43 0.103 0.195 0.248 0.294 0.346 0.380 0.411 0.449 0.474

44 0.102 0.192 0.246 0.291 0.342 0.376 0.407 0.444 0.469

45 0.101 0.190 0.243 0.288 0.338 0.372 0.403 0.439 0.465

46 0.100 0.188 0.240 0.285 0.335 0.368 0.399 0.435 0.460

47 0.099 0.186 0.238 0.282 0.331 0.365 0.395 0.431 0.456

48 0.098 0.184 0.235 0.270 0.328 0.361 0.391 0.427 0.451

49 0.097 0.182 0.233 0.276 0.325 0.358 0.387 0.423 0.447

50 0.096 0.181 0.231 0.273 0.322 0.354 0.384 0.419 0.443

附表 11 (2) 相关系数界值表

P(2): 0.50 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01 0.005 0.002 0.001

P(1): 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0025 0.001 0.0005

统计临界值表

目录附表一：随机数表

附表二：标准正态分布表

附表三：t分布临界值表

（查表时注意：v是指自由度，并分单侧和双侧

两种类型）

（左侧的示意图是单侧检验

的情形）

附表四：分布临界值表2

附表五：F分布临界值表（α=0.05）

F分布临界值表（α=0.01）

附表六：单样本K-S检验统计量表



)(1)()(sup

dDPxFxFD

nnxn



附表七：符号检验界域表

附表八：游程检验临界值表

附表九：相关系数临界值表

附表十：Spearman等级相关系数临界值表

附表十一：Kendall等级相关系数临界值表

附表十二：控制图系数表

标准曲线的最小二乘法拟合和相关系数

标准曲线的最小二乘法拟合与相关系数尹情胜

E-mail：595771829@ 1 / 4

标准曲线的最小二乘法拟合和相关系数

（合肥工业大学控释药物研究室尹情胜）

1 目的

用最小二乘法拟合一组变量（，，i＝1-n）之间的线性方程（y＝ax+b），表示两变量间的函数关系；（开创者：德国数学家高斯）

一组数据（，，i＝1-n）中，两变量之间的相关性用相关系数（R）来表示。（开创者：英国统计学家卡尔·皮尔逊）

2 最小二乘法原理

用最小二乘法拟合线性方程时，其目标是使拟合值（）与实测值（）差值的平方和（Q）最小。

式（1）

3 拟合方程的计算公式与推导

当Q最小时，；得到式（2）、式（3）：

式（2）

式（3）

由式（3）和式（4），得出式（4）和式（5）：

式（4）

式（5）标准曲线的最小二乘法拟合与相关系数尹情胜

E-mail：595771829@ 2 / 4

式（4）乘以n，式（5）乘以，两式相减并整理得斜率a：

斜率（k＝xy／xx，n*积和-和积）式（6）

统计分布临界值表91572

1.1 附件1：ace与GBT19011-2008标准主要差异性分析

1d 附录

附表一：随机数表1

附表二：标准正态分布表2

附表三：t分布临界值表3

附表四：2分布临界值表5

附表五：F分布临界值表（α=0.05）6

附表六：单样本K-S检验统计量表8

附表七：符号检验界域表10

附表八：游程检验临界值表11

附表九：相关系数临界值表12

附表十：Spearman等级相关系数临界值表13

附表十一：Kendall等级相关系数临界值表14

附表十二：控制图系数表14

附表一：随机数表

1.1