统计临界值表

t临界值表
t临界值表，也称作Student t 分布表，是一种统计学中的概率分布表，用于确定在特定情况下，样本均值和总体均值之间的差异是否显著。

t临界值表可以用于计算样本数据集中两个不同样本之间的差异是否显著，以及样本均值与总体均值之间的差异是否显著。

t临界值表由三个元素组成：t分布中的df值，α水平和t临界值。

df值表示可以从总体中抽取的独立样本数，α水平表示所允许的错误率，而t临界值则表示当统计量小于此值时，样本和总体之间的差异就不会被认为是显著的。

附录附表一：随机数表 __________________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表二：标准正态分布表 ____________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表三：t分布临界值表_____________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表四：2分布临界值表___________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表五：F分布临界值表（α=0.05）_________________________________________ 错误!未指定书签。

附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 7附表七：符号检验界域表 ____________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表八：游程检验临界值表 __________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表九：相关系数临界值表 __________________________________________________ 错误!未指定书签。

附表十：Spearman等级相关系数临界值表 _____________________________________ 错误!未指定书签。

附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 _____________________________________ 错误!未指定书签。

附表十二：控制图系数表 ____________________________________________________ 错误!未指定书签。

一、什么是临界值表？临界值表又称为临界值参考表，是一种统计学工具，用于确定统计检验的显著水平。

统计检验是指通过对样本数据进行分析，判断总体特征的假设是否成立的过程。

在进行统计检验的过程中，需要将所得的检验统计量与临界值进行比较，以确定是否拒绝原假设。

临界值表中包含了不同显著水平下的临界值，可供统计学家和研究人员进行参考。

二、临界值表的作用及意义1. 帮助确定统计检验的显著水平在进行统计检验时，显著水平是一个重要的参数，它表示了当假设成立时，观察到一个给定结果的概率。

临界值表中的数值就是以不同显著水平为基础，确定了在特定条件下能否拒绝原假设的临界值。

2. 提供了统计推断的依据在实际研究和分析中，经常需要进行统计推断，即从样本推断总体特征。

临界值表提供了一种客观、标准化的依据，可以帮助研究人员作出准确的统计推断。

3. 为统计研究提供了参考标准对于很多统计研究，临界值表是一个非常重要的参考标准。

在实际进行统计分析时，可以通过对临界值表的应用，来确定所得结果的显著性，进而进行正确的统计推断。

三、临界值表的编制和使用1. 编制临界值表是通过数理统计学的理论和方法得出的，通常由专业的统计学家和研究人员进行编制。

在编制过程中，会考虑到不同的显著水平、样本容量、自由度等因素，以确保临界值的准确性和可靠性。

2. 使用在进行统计检验时，需要根据具体情况选择合适的显著水平，并查阅相应的临界值表。

以 t 分布的临界值表为例，当自由度和显著水平确定后，可以从表中查找对应的临界值，然后将所得的检验统计量与之比较，以作出统计推断。

四、临界值表的局限性及注意事项1. 局限性临界值表是在一定条件下得出的理论数值，因此在实际应用中可能无法完全适用于所有情况。

特别是在样本容量较小或者样本分布不满足正态分布假设的情况下，临界值表的准确性可能会受到影响。

2. 注意事项在使用临界值表时，需要确保所用的表格与具体的统计方法和条件相匹配。

另外，还需要注意样本容量、显著水平、自由度等参数的选择，以及对临界值的正确理解和应用等方面的注意事项。

目录附表一：随机数表 _________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表 ___________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表____________________________________________________________________ 4附表四：2分布临界值表__________________________________________________________________ 5附表五：F分布临界值表（α=0.05）________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表 __________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表 _________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表 ________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表 __________________________________________________________________ 15附表一：随机数表（查表时注意：v是指自由度，并分单侧和双侧两种类型）（左侧的示意图是单侧检验的情形）附表四：2分布临界值表附表五：F分布临界值表（α=0.05）F分布临界值表（α=0.01）附表六：单样本K-S 检验统计量表[])(1)()(sup 0d D P x F x F D n n x n ≤-=-=α附表七：符号检验界域表附表十二：控制图系数表。

统计分布临界值表附录附表一：随机数表___________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表_____________________________________________ 3附表三：t分布临界值表_____________________________________________ 4附表四：2χ分布临界值表____________________________________________ 5附表五：F分布临界值表（α=0.05）__________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表_____________________________________ 9附表七：符号检验界域表____________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表__________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表__________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表_____________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表____________________________ 14附表十二：控制图系数表____________________________________________ 15附表一：随机数表（查表时注意：v是指自由度，并分单侧和双侧两种类型）（左侧的示意图是单侧检验的情形）附表四：2χ分布临界值表附表五：F分布临界值表（α=0.05）F分布临界值表（α=0.01）附表六：单样本K-S 检验统计量表[])(1)()(sup 0d D P x F x F D n n x n ≤−=−=α附表七：符号检验界域表附表十二：控制图系数表。

附录附表一：随机数表______________________________________________________________ 附表二：标准正态分布表________________________________________________________ 附表三：t分布临界值表_________________________________________________________附表四：2 分布临界值表 _______________________________________________________ 附表五：F分布临界值表（α=0.05）______________________________________________ 附表六：单样本K-S检验统计量表 ________________________________________________ 附表七：符号检验界域表________________________________________________________ 附表八：游程检验临界值表______________________________________________________ 附表九：相关系数临界值表______________________________________________________ 附表十：Spearman等级相关系数临界值表__________________________________________ 附表十一：Kendall等级相关系数临界值表_________________________________________附表十二：控制图系数表________________________________________________________附表一：随机数表（查表时注意：v是指自由度，并分单侧和双侧两种类型）（左侧的示意图是单侧检验的情形）2附表四：分布临界值表附表五：F分布临界值表（α=0.05）F分布临界值表（α=0.01）附表六：单样本K-S检验统计量表附表十：Spearman等级相关系数临界值表附表十一：Kendall 等级相关系数临界值表附表十二：控制图系数表。

附录之吉白夕凡创作
创作时间：二零二一年六月三十日
附表一：随机数表2
附表二：标准正态分布表3
附表三：t分布临界值表4
附表四：分布临界值表5
附表五：F分布临界值表（α=0.05）7
附表六：单样本KS检验统计量表9
附表七：符号检验界域表10
附表八：游程检验临界值表11
附表九：相关系数临界值表12
附表十：Spearman品级相关系数临界值表13
附表十一：Kendall品级相关系数临界值表14
附表十二：控制图系数表15
附表一：随机数表
附表四：分布临界值表
附表五：F分布临界值表（α=0.05）
F分布临界值表（α=0.01）
附表六：单样本KS检验统计量表
附表七：符号检验界域表
附表八：游程检验临界值表
附表九：相关系数临界值表
附表十：Spearman品级相关系数临界值表
附表十一：Kendall品级相关系数临界值表
附表十二：控制图系数表
创作时间：二零二一年六月三十日。

附录附表一：随机数表_______________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表__________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表___________________________________________________________________ 4附表四：2 分布临界值表________________________________________________________________ 5附表五：F分布临界值表（α=0.05）_________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表 __________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表_________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表_______________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表_______________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表__________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表_________________________________________________________________ 15附表一：随机数表（查表时注意：v是指自由度，并分单侧和双侧两种类型）（左侧的示意图是单侧检验的情形）附表四：2 分布临界值表附表五：F分布临界值表（α=0.05）F分布临界值表（α=0.01）附表六：单样本K-S 检验统计量表 [])(1)()(sup 0d D P x F x F D n n x n ≤-=-=α附表七：符号检验界域表附表十二：控制图系数表。

柯克伦检验临界值表
柯克伦检验是一种非参数检验方法，用于检验假设的均值是否存
在显著差异。在进行柯克伦检验前，需要先准备一张临界值表，以便
在检验时快速查找显著性水平对应的临界值。临界值表的制作方法可
以参考统计实务中的做法，具体如下:
1. 对于正态分布的数据，可以使用 Z 分布表来查找临界值。假
设显著性水平为 a，则 1-a 表示支持原假设的概率。由于 Z 分布是
对称图形，因此可以用 0.95 除以 2 得到临界值，即 Z 在 0.05 显
著性水平上的临界值。
2. 对于非正态分布的数据，可以使用卡方分布表来查找临界值。
假设显著性水平为 a，则自由度为 n-1。卡方分布表中的行表示显著
性水平，列表示自由度，因此可以查找到对应自由度的临界值。
3. 对于非参数检验，可以使用 t 分布表来查找临界值。假设显
著性水平为 a，则自由度为 n-1。t 分布表中的行表示显著性水平，
列表示自由度，因此可以查找到对应自由度的临界值。
在进行柯克伦检验时，需要将数据分布想象成一个钟形曲线，然
后找到显著性水平对应的临界值，判断是否拒绝原假设。需要注意的
是，由于柯克伦检验是一种非参数检验方法，因此不需要对数据进行
线性变换。

z检验常用临界值
z检验是一种常用的假设检验方法，在进行z检验时，需要确定显著性水平和样本大小，以便于得出统计结果。

常用的显著性水平包括5%、1%和0.1%等，而样本大小的不同也会影响到检验结果。

在进行z检验时，需要使用临界值来判断检验统计量是否达到了显著性水平，从而确定是否拒绝原假设。

z检验常用的临界值如下：
显著性水平t单侧临界值（zα）t双侧临界值（zα/2）
0.05t1.645t1.96
0.01t2.326t2.576
0.001t3.09t3.291
在进行z检验时，如果计算出的检验统计量大于单侧或双侧临界值，就可以拒绝原假设，认为两组数据存在显著差异。

而如果计算出的检验统计量小于临界值，就无法拒绝原假设，即两组数据不存在显著差异。

在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的显著性水平和样本大小，以及对应的临界值，才能进行有效的假设检验。

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t检验t-test临界值表-t检验表T检验是一种常用的统计推断方法，用于判断在两个样本之间是否存在显著差异。

在进行T检验时，我们需要计算样本的t值，并与临界值表进行比较，以确定差异是否具有统计学意义。

在这篇文章中，我们将详细介绍T检验及其临界值表的相关知识，以帮助读者更好地理解和应用这一统计方法。

T检验是由英国统计学家威廉·塞奇维克（William Sealy Gosset）在20世纪初提出的，他以化名“学生（Student）”来发布他的研究成果。

T检验是一种基于样本的统计方法，用于估计和推断总体参数。

临界值表是进行T检验时必备的参考资料，通过查表可以找到相应置信水平下的临界值。

临界值是用来判断样本之间差异是否显著的分界点，超过临界值则差异具有统计学意义，否则则无统计学意义。

现在，让我们来介绍一下如何使用T检验临界值表进行统计推断。

首先，我们需要明确研究的问题和假设。

T检验适用于两个独立样本之间的差异判断，比如比较两个产品、两个群体的平均值是否有显著差异。

在进行T检验时，我们首先需要确定置信水平，通常为95%或99%。

然后，根据样本数据计算t值，再通过查表找到对应的临界值。

为了更好地理解T检验临界值表的使用方法，我们以假设有两组学生，比较他们的平均成绩是否有显著差异为例进行演示。

我们首先收集两组学生的成绩数据，并计算两个样本的平均值、标准差、样本量和自由度。

然后，根据自由度和置信水平（例如95%）查找临界值表，找到对应的临界值。

接下来，我们计算样本的t值，根据t值和临界值的比较结果，判断是否存在显著差异。

如果计算得出的t值超过了临界值，那么我们可以得出结论：两组学生的成绩有显著差异。

如果t值未超过临界值，则认为两组学生的成绩没有显著差异。

通过使用T检验临界值表，我们可以进行更为准确和有效的统计推断。

它不仅可以用于比较两组样本的均值差异，还可以用于比较两组样本的方差、相关性等。

T检验的临界值表还考虑了置信水平和样本量的影响，对于不同的置信水平和样本量，临界值也会有所不同。

目录附表一：随机数表 _________________________________________________________________________ 2附表二：标准正态分布表 ___________________________________________________________________ 3附表三：t分布临界值表____________________________________________________________________ 4附表四：2分布临界值表__________________________________________________________________ 5附表五：F分布临界值表（α=0.05）_________________________________________________________ 7附表六：单样本K-S检验统计量表___________________________________________________________ 9附表七：符号检验界域表 __________________________________________________________________ 10附表八：游程检验临界值表 _________________________________________________________________ 11附表九：相关系数临界值表 ________________________________________________________________ 12附表十：Spearman等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 13附表十一：Kendall等级相关系数临界值表 ___________________________________________________ 14附表十二：控制图系数表 __________________________________________________________________ 15附表一：随机数表（查表时注意：v是指自由度，并分单侧和双侧两种类型）（左侧的示意图是单侧检验的情形）附表四：2分布临界值表附表五：F分布临界值表（α=0.05）F分布临界值表（α=0.01）附表六：单样本K-S 检验统计量表 [])(1)()(sup 0d D P x F x F D n n x n ≤-=-=α附表七：符号检验界域表附表十二：控制图系数表温馨提示：最好仔细阅读后才下载使用，万分感谢！。