一种能源树能耗统计方法

专利名称：一种能源消耗预测方法及装置专利类型：发明专利
发明人：杨海东,杨文人,彭磊,杨淑爱
申请号：CN201310521019.6
申请日：20131029
公开号：CN103544544A
公开日：
20140129
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种能源消耗预测方法及装置，包括：利用历史能耗序列数据构建训练样本集，其中，所述历史能耗序列数据按照时间序列排列；通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR，根据构建的训练样本集预测能源消耗。

本发明提供的源消耗预测方法和能源消耗预测装置，通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR对数据进行预测，针对历史数据，合理的构建训练样本集，使得支持向量机模型根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求到最佳折衷，并获得最好的推广能力，从而使得预测结果更精确。

申请人：广东工业大学,惠州市品智科技有限公司,广州万智信息科技有限公司
地址：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
国籍：CN
代理机构：北京品源专利代理有限公司
代理人：胡彬
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能源平衡数据统计与分析方法能源平衡数据统计与分析是指对能源产量、消费和流动等数据进行统计和分析的过程。

它是能源调查和评估的基础，能够帮助政府、企事业单位和研究机构等了解和掌握能源利用的状况和变化，为能源规划和决策提供科学依据。

1. 数据采集：数据采集是能源平衡数据统计与分析的前提和基础。

数据采集可以通过各种途径进行，如问卷调查、站点观测、统计报表、网络爬虫等。

有效的数据采集方法可以提高数据的准确性和可靠性。

2. 数据整理：数据整理是将采集到的能源数据进行整理和汇总的过程。

在数据整理过程中，可以采用表格、图表等形式对数据进行排列和归纳，以便于后续的统计和分析。

3. 数据统计：数据统计是对能源数据进行数量化和比较的过程。

可以采用统计学的方法对能源数据进行描述性统计、频率分布分析、相关性分析等，从而了解能源生产、消费和交流的基本特征和趋势。

4. 数据分析：数据分析是对能源数据进行深入解读和分析的过程。

可以采用各种分析方法，如趋势分析、比较分析、回归分析等，从而找出能源数据背后的规律和关联性，提取有用的信息和结论。

5. 数据可视化：数据可视化是将统计和分析结果以直观、易懂的方式展示出来的过程。

可以利用各种图表、图像、地图等形式，将能源数据转化为可视化的信息，提高数据的传播和理解效果。

能源平衡数据统计与分析方法的选择需要根据具体需求和数据特点来确定。

常用的方法包括时间序列分析、对比分析、系统动态模拟等。

还可以借助统计软件和数据分析工具来进行数据处理和分析，如Excel、SPSS、Python等。

在能源平衡数据统计与分析的过程中，需要注重数据的质量和有效性。

要加强数据源头的监管和认证，建立健全的数据管理和审查机制。

还需要注重数据的更新和完善，及时反馈和修正不正确的数据，以保证数据的准确性和时效性。

能源平衡数据统计与分析是一项重要的工作，它能够为能源调查、规划和决策提供有力支持。

只有通过科学、准确的数据统计和分析，才能更好地认识和把握能源利用的现状和趋势，推动能源的可持续发展。

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各类能源折算标准煤的参考系数能源名称平均低位发热量折标准煤系数原煤20934 千焦/公斤0. 7143 公斤标煤/公斤洗精煤26377 千焦/公斤0. 9000 公斤标煤/公斤其他洗煤8374 千焦/公斤0. 2850 公斤标煤/公斤焦炭28470 千焦/公斤0. 9714 公斤标煤/公斤原油41868 千焦/公斤1. 4286 公斤标煤/公斤燃料油41868 千焦/公斤1. 4286 公斤标煤/公斤汽油43124 千焦/公斤1. 4714 公斤标煤/公斤煤油43124 千焦/公斤1. 4714 公斤标煤/公斤柴油42705 千焦/公斤1. 4571 公斤标煤/公斤液化石油气47472 千焦/公斤1. 7143 公斤标煤/公斤炼厂干气46055 千焦 / 公斤1. 5714 公斤标煤/公斤天然气35588 千焦 /立方米12. 143 吨 /万立方米焦炉煤气16746 千焦 /立方米5. 714 吨 /万立方米其他煤气3. 5701 吨 /万立方米热力0.03412 吨/百万千焦电力3. 27 吨 /万千瓦时1、热力其计算方法是根据锅炉出口蒸汽和热水的温度压力在焓熵图 (表内查得每千克的热焓减去给水 (或回水热焓,乘上锅炉实际产出的蒸汽或热水数量 (流量表读出计算。

如果有些企业没有配齐蒸汽或热水的流量表, 如没有焓熵图 (表 , 则可参下列方法估算:(1报告期内锅炉的给水量减排污等损失量,作为蒸汽或热水的产量。

(2热水在闭路循环供应的情况下, 每千克热焓按 20 千卡计算, 如在开路供应时, 则每千克热焓按 70 千卡计算 (均系考虑出口温度 90℃,回水温度 20℃。

(3饱和蒸汽, 压力 1-2.5 千克/平方厘米, 温度 127℃以上的热焓按 620 千卡, 压力 3-7千克/平方厘米, 温度 135℃ -165℃的热焓按 630 千卡。

能源消耗统计指标和方法一、引言能源消耗统计是衡量国家或地区能源利用水平和能源效益的重要指标，对于制定能源政策、进行能源规划和管理具有重要意义。

本文将主要从能源消耗统计的指标和方法两个方面进行阐述。

二、能源消耗统计指标1. 能源总消耗量能源总消耗量是指一定时期内某地区或某国家所有能源的总消耗量。

能源总消耗量是衡量能源利用规模的重要指标，通常以能源消耗总量来度量。

2. 能源消耗结构能源消耗结构是指不同能源在能源总消耗量中所占的比例。

能源消耗结构的变化与能源供需关系、能源结构调整等密切相关。

能源消耗结构通常以能源消耗量比例或能源消耗量占比来表示。

3. 能源强度能源强度是指在一定经济产出下的单位GDP所需的能源消耗量，是衡量能源消耗效率的指标。

能源强度的计算公式为能源消耗量除以经济产出量，通常以吨标准煤/万元GDP或吨标准煤/千克标准煤来表示。

4. 能源节约率能源节约率是指能源利用效率的指标，表示同等经济产出下与原能源消耗相比的节能程度。

能源节约率的计算公式为（1-能源消耗增长率/能源生产总值增长率）×100%。

能源节约率通常以百分比表示。

5. 约束能源消耗约束能源消耗是指通过法规、政策措施等手段限制能源消耗的行为，如限制工业企业的能源消耗、限制个人能源消耗等。

约束能源消耗可以通过设置能源消耗目标、推行能源管理体系等方式实现。

三、能源消耗统计方法1. 调查法调查法是通过调查样本或全面调查的方式收集能源消耗数据。

通过设计问卷、访谈、观察等方法收集相关数据，然后进行整理和统计。

2. 抽样法抽样法是通过从总体中选择一部分样本进行能源消耗数据的收集和统计。

根据抽样设计的原则和方法，选取具有代表性的样本，然后根据样本数据进行推算。

3. 模型法模型法是基于数学模型进行能源消耗统计的方法。

通过建立适当的数学模型，将各种因素进行量化，然后利用模型进行能源消耗数据的计算和预测。

4. 统计法统计法是基于统计学原理和方法进行能源消耗数据的收集和统计。

林业生物质能源资源评价目前，我国林业生物质能源发展取得了一定成效，但是，其发展尚处于起步阶段，要大力发展好林业生物质能源产业，必须科学客观地评价林业生物质能资源。

为此，需要建立一套科学可行的林业生物质能资源评价方法和指标体系。

根据森林资源调查评价的方法和指标，结合林业生物质资源的种类和利用方向，研究制定了不同林业生物质能资源的评价指标。

一、纤维类能源林资源评价纤维类能源资源评价主要考虑5个方面的因素：①现有资源总储量。

包括资源种类、面积、蓄积、生物量及折合的标准煤。

②资源供给能力。

包括年总净生长量、能源树种的年产量（纤维类能源林资源生物量应在8吨/公顷～10吨/公顷）。

③资源发展潜力。

包括规划发展面积、能源树种的采伐期、轮伐期以及单位产量。

能源林树种3～5年为1个轮伐期，可连续采伐5～7次。

④能量密度和品质。

林业生物质资源的燃烧值应不低于15000千焦耳/千克。

⑤运输半径。

资源运输费用和损耗。

二、木本油料（淀粉）能源林资源评价木本油料能源林资源评价主要考虑三个方面：①资源生产力。

包括木本油料能源林资源总面积、总产量、单位面积产量、含油率、单位面积产油量、平均株产量、出籽率、出仁率等指标。

要求种子（果实）含油率应在30%以上，结实平均年产量在2000～3000公斤/公顷以上，初果期在58年以下，结实期20年以上。

②资源成本效益。

包括单位资源生产成本、单位资源采集运输成本、单位资源产品价值、资源分散性等。

③资源可持续利用。

包括水土流失、地力、病虫害等指标。

木本淀粉类能源林资源评价可参照木本油料能源林资源评价方法，与其不同的是，木本淀粉类能源林资源评价主要考虑淀粉的产量和转化乙醇的效率等。

三、林业剩余物资源评价林业剩余物资源评价重点考虑以下三个因素：①森林采伐限额。

林业采伐剩余物、造材剩余物合计约占采伐林木生物量的40%。

②木材加工利用率。

根据有关资料，木材加工剩余物数量为原木材积的34.4%。

③运输半径。

能源消耗统计与分析方法1. 引言能源消耗是一个国家或地区经济发展的重要指标之一。

充分统计和分析能源消耗情况，可以帮助政府、企业和研究机构做出合理的决策。

本文将介绍能源消耗的统计与分析方法，帮助读者更好地了解能源消耗情况。

2. 数据来源能源消耗的统计数据可以从多个渠道获取，如能源部门的报告、企业的能源统计表、第三方调研机构的报告等。

对于大规模统计，一种常用的方法是通过问卷调查来收集数据，确保数据的准确性和全面性。

3. 数据分析方法a) 统计指标选择在能源消耗统计中，常用的指标包括能源消费总量、能源消耗结构、能源效率等。

根据具体需求，选择合适的指标进行分析，以揭示问题并提供改进方向。

b) 数据分析工具数据可视化工具是进行能源消耗分析的重要利器。

通过将数据以图表、图像等形式展示，可以更加直观地反映能源消耗的趋势和变化。

常用的数据分析工具包括Excel、Tableau、Python等。

c) 能源消耗趋势分析通过对历史能源消耗数据的分析，可以揭示能源消耗的长期趋势。

例如，比较不同年份的能源消耗总量，可以判断经济发展对能源消耗的影响。

同时，还可以通过时间序列分析等方法预测未来的能源消耗趋势。

d) 能源消耗结构分析能源消耗结构指各种能源在总能源消耗中的比例。

通过分析能源消耗结构，可以了解不同能源类型的使用情况，为政府和企业制定能源政策和优化能源结构提供依据。

常用的方法包括饼图、条形图等。

e) 能源效率分析能源效率是指单位产出所需的能源消耗量，通常用于评估能源利用效果。

通过分析不同行业、企业的能源效率，可以发现潜在的能源节约和效益提升空间，并采取相应措施进行改进。

4. 案例分析以某国能源消耗统计为例，通过对近年来的能源消耗数据进行分析，得出以下结论：a) 能源消耗总量呈逐年上升趋势，但增速有所放缓，表明该国经济增长速度有所放缓。

b) 化石能源仍然是主要的能源消耗类型，其消耗结构相对稳定，但可再生能源的比例逐渐增加。

能源大数据分析与预测技术方案第1章能源大数据概述 (2)1.1 能源大数据的概念与特征 (2)1.2 能源大数据的应用场景 (3)1.3 能源大数据的价值与挑战 (3)第2章数据采集与预处理技术 (4)2.1 数据源选择与接入 (4)2.2 数据清洗与融合 (4)2.3 数据存储与管理 (5)2.4 数据质量评估与提升 (5)第3章能源数据挖掘与分析方法 (6)3.1 数据挖掘基本概念 (6)3.2 能源关联规则分析 (6)3.3 能源聚类分析方法 (6)3.4 能源时序数据分析 (7)第4章能源消耗预测技术 (7)4.1 能源消耗预测概述 (7)4.2 传统预测方法 (7)4.3 机器学习预测方法 (8)4.4 深度学习预测方法 (8)第5章能源需求侧响应分析 (8)5.1 需求侧响应概念与分类 (8)5.1.1 按参与对象分类 (9)5.1.2 按响应特性分类 (9)5.1.3 按实施方式分类 (9)5.2 需求侧响应策略 (9)5.2.1 价格策略 (9)5.2.2 激励策略 (9)5.2.3 技术策略 (9)5.3 需求侧响应数据分析方法 (10)5.3.1 描述性统计分析 (10)5.3.2 相关性分析 (10)5.3.3 时间序列分析 (10)5.4 需求侧响应预测与优化 (10)5.4.1 预测方法 (10)5.4.2 优化方法 (10)5.4.3 案例应用 (10)第6章分布式能源系统优化 (11)6.1 分布式能源系统概述 (11)6.2 分布式能源系统建模 (11)6.3 分布式能源系统优化方法 (11)6.4 分布式能源系统数据分析与预测 (11)第7章能源市场预测与风险管理 (12)7.1 能源市场概述 (12)7.2 能源价格预测方法 (12)7.3 能源市场风险管理 (12)7.4 能源市场预测与决策支持 (12)第8章智能电网数据分析与预测 (13)8.1 智能电网概述 (13)8.2 电力系统负荷预测 (13)8.3 电力系统状态估计 (13)8.4 智能电网大数据应用案例 (14)第9章能源政策与经济分析 (14)9.1 能源政策概述 (14)9.2 能源经济分析方法 (14)9.2.1 成本效益分析 (15)9.2.2 边际分析 (15)9.2.3 投入产出分析 (15)9.2.4 能源需求预测 (15)9.3 能源政策对能源市场的影响 (15)9.3.1 能源价格 (15)9.3.2 能源投资 (15)9.3.3 能源结构优化 (15)9.3.4 能源消费与碳排放 (15)9.4 能源政策优化与建议 (16)9.4.1 完善能源政策体系 (16)9.4.2 强化政策执行力 (16)9.4.3 促进能源市场改革 (16)9.4.4 加大科技创新支持力度 (16)9.4.5 加强国际合作与交流 (16)第10章能源大数据应用与未来发展 (16)10.1 能源大数据应用案例分析 (16)10.2 能源大数据技术发展趋势 (16)10.3 能源大数据面临的挑战与机遇 (17)10.4 能源大数据发展策略与建议 (17)第1章能源大数据概述1.1 能源大数据的概念与特征能源大数据是指在能源生产、传输、分配和消费过程中产生的巨量、高速、多样、真实的数据集合。

辽宁发展林木生物质能源的潜力冯健;董健;曲艺;于世河;陆爱君;王骞春【摘要】能源短缺已成为制约世界各国经济、社会发展的瓶颈,寻找新能源,特别是开发可再生能源成为解决能源危机的有效途径.林木生物质能源作为可再生能源的重要组成部分,正面临巨大的发展机遇.该文介绍了辽宁的林木生物质能源树种,探讨了辽宁发展林木生物质能源的潜力,并提出了辽宁发展林木生物质能源的建议.【期刊名称】《辽宁林业科技》【年(卷),期】2010(000)002【总页数】4页(P39-42)【关键词】林木;生物质能源;能源危机;辽宁【作者】冯健;董健;曲艺;于世河;陆爱君;王骞春【作者单位】辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032【正文语种】中文【中图分类】S727.4随着世界经济的飞速发展，对能源的依赖与需求日益增加。

1980年中国能源消耗量为6.03亿t标准煤，到20世纪末全国年平均能源消耗量已达到13～16亿t标准煤。

目前使用的能源绝大多数为化石能源，如石油、煤、气等，均为不可再生能源。

能源短缺已成为制约世界各国经济、社会发展的瓶颈，开发生物质能源，促进可再生能源的发展，缓解化石能源危机，已显得十分紧迫和重要。

此外，随着人类对环境问题的逐渐重视，人们意识到传统能源环境污染严重，开发新型、环保、可再生能源是解决能源危机和保护地球环境的有效途径。

可再生能源的发展，将能显著优化能源结构，减少人类对矿物质能源的依赖，缓解人类面临的资源、能源及环境压力。

当前，世界各国均十分重视可再生能源的开发与利用，美国、欧盟等许多国家把发展生物质能源作为解决本国就业、替代化石燃料和减少大气污染等问题的战略措施来对待。

企业能源效率统计方法一、引言随着能源消耗的不断增长和全球能源供给紧张的形势，提高能源效率成为各国政府和企业关注的焦点。

而企业能源效率的统计是评估、监测和改善企业能源管理水平的关键环节。

本文将介绍几种常用的企业能源效率统计方法。

二、基础概念三、企业能源使用和消耗数据的统计1.数据收集：企业需要建立完善的能源测量和数据采集系统，对各个关键环节的能源消耗进行准确统计。

可以利用能源测量仪表、传感器等设备进行实时监测和数据收集。

2.数据分类：企业应对能源数据进行分类和整理，包括能源类型、使用部门、使用方式等。

通过对数据进行分类，有助于发现能源消耗的主要成本驱动因素。

3.数据分析：通过对能源数据的分析，企业可以识别出能源消耗的高峰时段、高能耗设备等问题，进而采取有效的措施进行调整和改进。

四、常用的企业能源效率评估方法1.能源利用率指标：通过计算企业产出和能源消耗之间的关系，来评估能源的利用效率。

常用的指标包括单位产量能耗、单位面积能耗等。

2.能耗与指标法：通过对能源使用量、产值等数据进行统计和分析，计算能源消耗与企业指标之间的关系。

常见的指标有产值能耗、职工人数能耗等。

3.能源节约率指标：通过计算节约能源量与能源总消耗量之间的比值，来评估企业的能源节约效果。

常用的指标包括年度总节约比、单位产品能耗节约率等。

4.能源管理指标：通过计算企业能源管理工作的得分情况，来评估企业的能源效率。

常见的指标有能源管理体系得分、能源管理人员培训数量等。

五、企业能源效率改进的方法1.技术改进：通过引入先进的能源节约和转换技术，提高能源转换效率和利用率。

如采用高效照明设备、优化生产工艺等。

2.设备升级：对老旧设备进行更新或更换，选择能效更高的设备。

如更新锅炉、空调设备等。

3.人员培训：通过组织培训和知识传授，提高员工对能源节约意识的认识和能力。

如开展能源管理培训、技能培训等。

4.管理措施：通过建立科学的能源管理体系，制定能源管理制度和标准，加强对能源消耗的监测和管理。

能源统计调查方法我折腾了好久这个能源统计调查方法，总算找到点门道。

说实话，能源统计调查这事，我一开始也是瞎摸索。

我就知道得去收集各种能源相关的数据，但具体从哪儿开始都不清楚。

我试过的第一个方法是直接找企业要数据。

我就一家一家企业去联系，跟他们说我在做能源统计调查，需要他们的一些数据，比如用电量、用煤量之类的。

但这个过程可太难了。

有些企业根本就不愿意配合，觉得这是他们的隐私或者会给他们带来麻烦。

就像你去跟人家要宝藏一样，人家紧紧捂着，不给你。

这时候我就知道了，直接这样赤裸裸地去要数据是不行的。

后来我想办法从政府部门的一些公开文件里找数据。

有些部门会定期公布一些能源的总量和消耗情况这些。

但这里的问题是这些数据往往都是宏观性的，不够具体到各个小的行业或者企业类型。

这就好比你想知道一棵树上每一片树叶的情况，但你只得到了这棵树整体的轮廓描述。

那我又想到什么办法呢？从专业的能源数据平台获取数据。

这上面确实有不少数据，可是数据的真实性就不好判断。

有可能这些数据被重复统计了，或者是一些过时的数据。

这就像你买水果，看着都挺新鲜的，但咬一口可能是坏的一样，让人不踏实。

再后来我学到了一种比较靠谱的方法。

那就是层层分解法。

拿一个地区的能源总量来说，我先把它按照不同的能源种类分解开，比如电、煤、天然气、石油等。

然后再根据不同行业的能耗占比，把每种能源的量分配到工业、农业、服务业这些行业里。

工业里再细分到不同的工厂类型。

这就像分蛋糕一样，先把蛋糕按照种类分好，像奶油蛋糕、水果蛋糕等，然后再按照不同人的需求分配到每个人的盘子里。

这个过程虽然复杂，但只要有耐心，仔细核对每一步的数据来源和逻辑关系，就能把能源数据统计调查得比较准确了。

不确定的地方呢就再去多方核对一下。

比如说对于一些新兴产业的能源消耗归类不确定了，就找这个产业的专家问问，或者看看同类型的其他地区是怎么归类的。

这能源统计调查的方法啊，真的就得不断尝试，总结教训才能做好。

最新能源消耗统计方法
随着世界各国的快速发展，能源消耗成为重要话题。

为了更好
地了解全球能源消耗现状，需要统计和分析相关数据。

本文将介绍
最新的能源消耗统计方法。

一、能源类型分类
首先，需要将能源按照类型分类。

通常，能源根据物理形态和
功能可分为以下几类：
1. 化石燃料能源（如石油、天然气和煤炭等）
2. 核能源（如核电站发电等）
3. 可再生能源（如水力、太阳能、风能、生物质能、地热能等）
二、能源消耗计量单位
在将能源消耗进行统计之前，需要规定计量单位。

目前，常用的能源计量单位有：
1. 吨油当量（1吨油当量等于热值相等的其他能源消耗量）
2. 瓦时（1瓦时表示1000焦耳电能量）
三、能源消耗统计方法
能源消耗统计方法通常包括能源消耗量统计和能源消耗强度统计两种方法。

1. 能源消耗量统计
能源消耗量统计主要是指对某个区域或国家某个时间段内的总能源消耗量进行统计分析。

统计过程中，需要将所有能源按照类型分类，然后将各种能源的消耗量加总，得到总能源消耗量。

2. 能源消耗强度统计
能源消耗强度统计主要是指在衡量不同国家或地区消耗能源的能力之前，使用各种标准的方式将总消耗量标准化。

能源消耗的强度可以采用不同的标准，如人均能源消耗，单位国内生产总值（GDP）的能源消耗量等。

总的来说，能源消耗统计方法的发展还有一定的完善空间，但随着科技的不断进步，人们会对其进行更加深入的研究和探索。

以上就是最新能源消耗统计方法的部分内容。

如果您对能源消耗统计方法还有其他问题，欢迎与我们联系。

统计学方法在能源消耗分析中的应用能源消耗是全球关注的重要问题之一，为了有效利用与管理能源资源，统计学方法被广泛应用于能源消耗分析中。

本文将介绍统计学方法在能源消耗分析中的应用，并探讨其优势与局限。

一、样本收集与数据处理在能源消耗分析中，样本收集是关键的一环。

统计学方法要求收集代表性的样本，并保证样本的真实性和准确性。

针对不同的能源消耗情况，可以选择不同的样本收集方法，如随机抽样、系统抽样等。

收集到的样本数据需要进行处理和分析，在能源消耗分析中，常用的数据处理方法包括描述统计和推断统计。

描述统计用于对样本数据进行总结和分析，如计算平均值、方差等；推断统计则用于通过样本数据推断总体的特征，并给出相应的概率和置信区间。

二、能源消耗趋势分析统计学方法可以用于对能源消耗的趋势进行分析和预测。

通过收集一段时间内的能源消耗数据，可以利用时间序列分析方法，如指数平滑、趋势分析等，来研究能源消耗的变化趋势，并预测未来的消耗状况。

趋势分析方法可以帮助决策者制定合理的能源消耗策略，如节能措施、能源替代方案等。

通过对趋势的合理预测，可以更好地规划和管理能源资源，实现可持续发展。

三、能源消耗影响因素分析能源消耗受到多种因素的影响，统计学方法可以用于分析和量化这些影响因素。

通过收集相关数据，并应用回归分析、方差分析等统计方法，可以确定影响能源消耗的主要因素，并研究它们之间的关系和作用机制。

例如，在工业领域的能源消耗分析中，可以通过回归分析确定影响能源消耗的主要因素，如生产规模、工艺水平等。

这些因素的影响程度和相互关系将为决策者提供重要参考，以制定相应的管理和控制策略。

四、能源效率评估与优化统计学方法还可以用于能源效率的评估与优化。

通过对能源消耗与产出之间的关系进行统计分析，可以定量评估各个环节的能源效率，并找出存在的问题与改进的空间。

一种常用的方法是数据包络分析（DEA），它可以用于评估单位能源消耗与产出效果的相对优劣。

通过对各个单位的数据进行比较和排名，可以找出效率较低的单位，并提供相应的优化建议与措施。

专利名称：一种计算能耗数据统计量的方法及装置专利类型：发明专利
发明人：肖振
申请号：CN201811041489.1
申请日：20180907
公开号：CN110889653A
公开日：
20200317
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明实施例提供一种计算能耗数据统计量的方法及装置，所述方法包括：获取针对能耗数据的第一统计查询时段，所述第一统计查询时段包含至少两个库存统计周期；所述库存统计周期是期初库存与期末库存之间的时间间隔；所述第一统计查询时段的第一时间起点和第一时间终点分别对应第一个库存统计周期的目标期初库存的第一确定时间、以及最后一个库存统计周期的目标期末库存的第二确定时间；确定所述第一统计查询时段内的能耗外购量；根据所述能耗外购量、所述目标期初库存和所述目标期末库存，计算在所述第一统计查询时段内的所述能耗数据的第一统计量。

所述装置执行上述方法。

本发明实施例提供的方法及装置，能够提高计算能耗数据统计量的准确性。

申请人：普天信息技术有限公司
地址：100080 北京市海淀区海淀北二街6号普天大厦
国籍：CN
代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司
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一种能源树能耗统计方法
任喜伟;任工昌;宋安玲;杨帆
【期刊名称】《化工自动化及仪表》
【年(卷),期】2010(37)10
【摘要】结合国家节能政策和实际项目需求,以降低企业能耗、提高企业效益、优化企业方向为目的,提出能源树能耗统计方法.首先,建立能源树模型,即一棵实体之间父子关系的实体树和一张实体与能源之间多对多关系的数据表;其次,进行能源树递归统计;最后,将研究成果应用于实际项目中,实践表明:能源树能耗统计方法是一种高效、可靠的能耗统计方法.
【总页数】3页(P88-90)
【作者】任喜伟;任工昌;宋安玲;杨帆
【作者单位】陕西科技大学,电气与信息工程学院,西安,710021;陕西科技大学,机电工程学院,西安,710021;陕西服装艺术职业学院,陕西,咸阳,712081;陕西科技大学,电气与信息工程学院,西安,710021
【正文语种】中文
【中图分类】TK01
【相关文献】
1.一种基于新能源驱动的存储系统的能耗优化方案 [J], 庄晓照;万继光;张艺文;瞿晓阳
2.WSN中一种基于最小能耗树的路由协议 [J], 彭煜;张华忠;魏晓镇
3.一种基于能耗度量的融合树构建算法 [J], 孙大洋;刘衍珩;王爱民
4.促进企业能源管理系统化科学化的一种统计方法 [J], 孙嘉政;杨雅杰
5.基于能源结构调整的能源统计方法探讨 [J], 林秀萍
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