统计学SPSS实验报告

spss实验报告SPSS实验报告引言：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件。

它提供了强大的数据处理和分析功能，能够帮助研究者从大量的数据中提取有意义的信息。

本篇文章将以实验报告的形式，介绍一项使用SPSS进行数据分析的实验，并展示分析结果及其相关讨论。

实验目的：本实验旨在探究不同睡眠时间对学生记忆力的影响。

通过收集一组学生的睡眠时间数据，并使用SPSS进行统计分析，我们希望得出关于睡眠时间和记忆力之间的关系的结论。

实验设计：我们在实验中随机选择了100名大学生作为研究对象。

通过给予他们不同的睡眠时间，我们分为三组：短睡眠组（每晚睡眠时间不超过5小时）、正常睡眠组（每晚睡眠时间为7-8小时）和长睡眠组（每晚睡眠时间超过9小时）。

然后，我们进行了一项记忆力测试，测试对象需要记住一组单词，并在一定时间后进行回忆。

最后，我们使用SPSS对数据进行分析，以确定睡眠时间与记忆力之间的关系。

数据收集与处理：在实验中，我们首先记录了每位学生的睡眠时间，然后进行了记忆力测试并记录了他们的得分。

将这些数据输入SPSS软件中进行处理，我们得到了每个组的平均记忆力得分以及相应的标准差。

实验结果：通过SPSS的数据分析功能，我们得出了以下结果：- 短睡眠组的平均记忆力得分为X，标准差为Y。

- 正常睡眠组的平均记忆力得分为X，标准差为Y。

- 长睡眠组的平均记忆力得分为X，标准差为Y。

讨论与结论：通过对实验结果的分析，我们可以得出以下结论：1. 短睡眠时间对学生的记忆力有负面影响。

短期内睡眠不足可能导致记忆力下降，学生在记忆任务上的表现较差。

2. 正常睡眠时间是保持良好记忆力的关键。

睡眠时间在7-8小时之间的学生表现出较好的记忆能力。

3. 长睡眠时间对学生的记忆力也有负面影响。

过长的睡眠可能导致学生感到疲倦和困乏，从而影响他们的记忆能力。

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为mydata并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4 数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

选择的数据源见表1。

步骤5：数据准备。

激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。

RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

步骤6：选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图1-5）。

【精品】spss实验报告
本报告主要研究了SPSS实验的结果。

通过对原始数据的收集、预处理、描述性统计信息和统计图分析，讨论了实验结果。

首先，本文进行了实验数据的收集，共收集了100个实验样本。

收集的数据包括以下几个变量：性别（男士/女士），年龄，收入和教育水平。

收集的数据将交给SPSS模型进行处理。

其次，进行了数据的预处理，包括数据的清洗、缺失值的处理和异常值的处理等。

根据数据的性质，进行了适当的数据转换。

第三，计算了一些描述性统计信息，如数据中变量的平均数、标准差、最小值和最大值等。

然后，使用绘图功能绘制出直方图，用于描述数据中变量的分布情况。

箱线图用于刻画变量的离散程度，并可以汇总和识别变量的一些特征。

最后，进行多元统计分析，如相关性分析、回归分析等，以深入研究不同变量之间的关系。

总之，通过对SPSS实验的有效处理，可以得出数据属性、分布特征、变量关系等有效结果，有助于对实践事件做出正确判断，并且在改进实验步骤时也可以添加核心变量，从而得到更准确的结果。

统计学SPSS报告实验报告课程名称：统计学课程设计实验类别：综合性□设计性□其他□实验项目：SPSS软件的使用专业班级：金融工程1301班姓名：李沫学号：131004130 实验室号：实验组号：实验时间：2015/12/21 批阅时间：指导教师：李丹成绩：沈阳工业大学课程设计实验报告（适用经、管、文、法专业）专业班级：金融工程1301班学号：131004130 姓名：李沫实验项目（一）：SPSS的录入数据处理一、实验目的和要求目的：熟悉并掌握用SPSS处理数据要求：1.将数据录入成SPSS的数据文件2.对数据文件进行必要的编辑3.调整SPSS输出的统计结果4.将结果输出，存盘二、实验方法1.下载安装SPSS软件；2.打开SPSS数据编辑器，在页标签“变量视图”中，定义变量名、变量长度、变量标签、变量缺失值等：（图1-1）3.切换到“数据视图”输入数据，然后将结果保存即可：（图1-2）三、设备或条件1.设备准备：计算机、网络、SPSS软件2.系统准备：①操作系统：Windows系统；②系统软件：SPSS软件3.知识系统：①统计学的基本理论和方法；②熟悉SPSS的使用四、实验内容成果（图1-1）（图1-2）五、收获或体会1.掌握如何将数据录入到SPSS中，并对其进行编辑；2.使用SPSS软件的统计功能对编辑好的数据文件进行统计处理；3.整理统计结果进行结果输出。

六、实验准备报告无沈阳工业大学课程设计实验报告（适用经、管、文、法专业）专业班级：金融工程1301班学号：131004130 姓名：李沫实验项目（二）：频数分析—均值、中位数、众数、标准差、方差、偏度、最小值、最大值、平均的标准误差、全距、峰度等。

一、实验目的和要求利用SPSS软件进行频数分析、描述性分析和基本统计报表制作。

二、实验方法1.在SPSS数据编辑器页标签“变量视图”中，定义变量名、变量长度、变量标签、变量缺失值等；2.切换到“数据视图”输入数据；3.单击“分析”菜单，“描述统计”项目中的频数命令；弹出“频数”对话框后在其左侧变量中选择“高等数学”，将其添加到“变量”框中；4.单击“统计”按钮后，选中均值、中位数、众数、标准差、方差、偏度、最小值、最大值、平均的标准误差、全距、峰度等。

spss对数据进行相关性分析实验报告一、实验目的与背景在统计学的研究中，相关性分析是一种常见的分析方法，用于研究两个或多个变量之间的关联程度。

本实验旨在使用SPSS软件对收集到的数据进行相关性分析，并探索变量之间的关系。

二、实验过程1. 数据收集：根据研究目的，我们收集了一份包含多个变量的数据集。

其中，变量包括A、B、C等。

2. 数据准备：在进行相关性分析之前，我们需要对数据进行准备。

首先，我们载入数据集到SPSS软件中。

然后，对于缺失数据，我们根据需要采取相应的填补或删除策略。

接着，我们进行数据的清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。

3. 相关性分析：使用SPSS软件，我们可以轻松地进行相关性分析。

在SPSS的分析菜单中，选择相关性分析功能，并设置相应的参数。

我们将选择Pearson相关系数，该系数用于衡量两个变量之间的线性相关关系。

此外，还可以选择其他类型的相关系数，如Spearman相关系数，用于非线性关系的探索。

设置参数后，我们点击“运行”按钮，即可得到相关性分析的结果。

4. 结果解读：SPSS将为我们提供一份详细的结果报告。

我们可以看到每对变量之间的相关系数及其显著性水平。

如果相关系数接近1或-1，并且P值低于显著性水平（通常为0.05），则可以得出两个变量之间存在显著的线性相关关系的结论。

此外，我们还可以通过散点图、线性回归等方法进一步分析相关性结果。

5. 结论与讨论：根据相关性分析的结果，我们可以得出结论并进行讨论。

如果发现两个变量之间存在显著的相关关系，我们可以进一步探究其原因和意义。

同时，我们还可以提出假设并设计更深入的实验，以验证和解释这些相关性。

三、结果与讨论根据我们的研究目的和数据集，通过SPSS软件进行的相关性分析显示了一些有意义的结果。

我们发现变量A与变量B之间存在显著的正相关关系（Pearson相关系数为0.7，P<0.05）。

这表明随着A的增加，B也会相应增加。

统计学2——SPSS软件的参数检验与非参数检验班级学号姓名日期实验目的（1）熟悉单样本t检验。

（2）熟悉两独立样本t检验。

（3）熟悉两配对样本t检验。

（4）熟悉总体分布的卡方检验。

实验内容（1）SPSS的单样本t检验操作。

（2）SPSS的两独立样本t检验。

（3）SPSS的两配对样本t检验。

（4）SPSS的总体分布的卡方检验。

实验过程（1）SPSS的单样本t检验操作。

（2）SPSS的两独立样本t检验。

（3）SPSS的两配对样本t检验。

（4）SPSS的总体分布的卡方检验。

DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.T-TEST/TESTVAL=0.8/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=x5678_1/CRITERIA=CI(.95).T检验T-TEST/TESTVAL=0.8/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=x10_1/CRITERIA=CI(.95).T检验GETFILE='C:\Documents and Settings\admin\LocalSettings\Temp\Rar$DI02.829\商品房购买意向调查模拟数据.sav'. DATASET NAME 数据集2 WINDOW=FRONT.T-TEST GROUPS=t2(1 2)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=t10_1/CRITERIA=CI(.95).T检验独立样本检验DATASET ACTIVATE 数据集1.T-TEST GROUPS=x13(1.5)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=x5678_1/CRITERIA=CI(.95).T检验DATASET ACTIVATE 数据集2.GETFILE='C:\Documents and Settings\admin\Local Settings\Temp\Rar$DI67.032\减肥茶.sav'. DATASET NAME 数据集3 WINDOW=FRONT.T-TEST PAIRS=hcq WITH hch (PAIRED)/CRITERIA=CI(.9500)/MISSING=ANALYSIS.T检验DATASET ACTIVATE 数据集1.GETFILE='C:\Documents and Settings\admin\Local Settings\Temp\Rar$DI10.7860\心脏病猝死.sav'. DATASET NAME 数据集4 WINDOW=FRONT.NPAR TESTS/CHISQUARE=rq/EXPECTED=2.8 1 1 1 1 1 1/MISSING ANALYSIS.NPar 检验卡方检验频率实验心得。

应⽤统计学实验报告（spss软件分析）多元回归分析——各项税收数据来⾃《中国统计年鉴2010》1.拟合优度检验图a *强制进⼊策略依据此表进⾏拟合优度检验。

由于是此分析多元回归分析，⽅程有多个解释变量，因此参考调整的判定系数（Adjusted R Square ），由上表：由于R2（1.000）等于1，因此认为拟合优度很⾼，被解释变量税收合计能被模型充分解释。

年份税收合计国内增值税营业税国内消费税关税企业所得税个⼈所得税 1980 571.733.531985 2040.79 147.7 211.07 205.21 696.061990 2821.86 400 515.75159.01 716 1991 2990.17 406.36 564 187.28 731.13 1992 3296.91 705.93 658.67 212.75 720.78 1993 4255.3 1081.48 966.09256.47 678.6 1994 5126.88 2308.34 670.02 487.4 272.68 708.49 1995 6038.04 2602.33 865.56 541.48 291.83 878.44 1996 6909.82 2962.81 1052.57 620.23 301.84 968.48 1997 8234.04 3283.92 1324.27 678.7 319.49 963.18 1998 9262.8 3628.46 1575.08 814.93 313.04 925.541999 10682.58 3881.87 1668.56 820.66 562.23 811.41 413.657 2000 12581.51 4553.17 1868.78 858.29 750.48 999.63 659.6373 2001 15301.38 5357.13 2064.09 929.99 840.52 2630.87 995.2563 2002 17636.45 6178.39 2450.33 1046.32 704.27 3082.79 1211.781 2003 20017.31 7236.54 2844.45 1182.26 923.13 2919.51 1418.033 2004 24165.68 9017.94 3581.97 1501.9 1043.77 3957.33 1737.056 2005 28778.54 10792.11 4232.46 1633.81 1066.17 5343.92 2094.91 2006 34804.35 12784.81 5128.71 1885.69 1141.78 7039.6 2453.709 2007 45621.97 15470.23 6582.17 2206.83 1432.57 8779.25 3185.58 2008 54223.79 17996.94 7626.39 2568.27 1769.95 11175.63 3722.31 200959521.5918481.229013.98 4761.221483.81 11536.84 3949.352.回归⽅程的显著性检验（F检验）图b*强制进⼊策略由此表进⾏回归⽅程的显著性检验。

spss实验报告总结SPSS实验报告总结引言：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件。

本实验报告将对使用SPSS进行数据分析的过程进行总结，包括实验设计、数据收集、数据处理和结果分析等方面。

实验设计：本次实验旨在研究A市不同年龄段居民的消费习惯。

为此，我们采用了问卷调查的方法，设计了一份包含消费项目和年龄段的问卷，并在A市不同地区随机抽取了500名居民作为样本。

数据收集：在数据收集阶段，我们在A市的各个社区设置了问卷发放点，向居民发放了问卷并进行了解答。

为了提高问卷的有效性，我们还进行了问卷前的预测试，对问卷进行了修改和完善。

数据处理：在数据处理阶段，我们首先对收集到的问卷进行了筛选和整理，剔除了填写不完整或无效的问卷。

然后，我们使用SPSS软件将问卷数据进行了录入和清洗，确保数据的准确性和完整性。

结果分析：在结果分析阶段，我们使用SPSS软件对数据进行了描述性统计和推断性统计分析。

首先，我们计算了不同年龄段居民在各个消费项目上的平均消费金额，并绘制了柱状图进行可视化展示。

然后，我们使用t检验和方差分析等方法，对不同年龄段居民的消费习惯进行了比较和分析。

根据我们的分析结果，我们得出了以下几点结论：1. 不同年龄段居民在消费习惯上存在差异。

年轻人更倾向于消费电子产品和时尚服饰，而中年人更注重家庭生活和教育支出，老年人则更关注健康和养老等方面。

2. 年龄段对消费金额的影响存在显著差异。

通过t检验分析，我们发现不同年龄段居民在某些消费项目上的平均消费金额存在显著差异，这对商家的市场定位和推广活动具有重要意义。

3. 不同地区的消费习惯存在差异。

通过方差分析，我们发现不同地区居民在某些消费项目上的平均消费金额存在显著差异，这可能与地区的经济发展水平和文化背景等因素有关。

结论：通过本次实验，我们利用SPSS软件对A市不同年龄段居民的消费习惯进行了研究和分析。

CENTRAL SOUTH UNIVERSITYSPSS实验报告学生姓名王强学号**********指导教师邵留国学院商学院专业工商1101实验一、数据集实验目的:掌握基本的统计学理论,学会使用SPSS录入数据，建立SPSS数据集。

实验内容:1.3:三十名儿童身高、体重样本数据如下表所示。

建立SPSS数据集。

三十名儿童身高、体重样本数据实验步骤：步骤一：启动SPSS。

步骤二：选择文件，新建,数据，如图。

步骤三:切换到变量视图，定义变量。

其中，性别变量需要设置值标签。

如图所示。

步骤四：切换到数据视图，按照次序依次输入数据。

步骤五：保存数据.实验结果：实验二：统计量描述实验目的:(1)结合图表描述掌握各种描述性统计量的构造原理及其应用.（2)熟练掌握运用SPSS进行统计描述的基本技能。

实验内容：大学生在校期间的各门课程考试成绩，尽管在学生与学生之间、院系之间、男女生之间以及不同的课程之间，都存在着各种各样的差异，但整体上的分布状况还是有规律可循的.今有两个学院共1040名男女生的统计学和经济学期末考试成绩数据，储存在SPSS数据文件中，文件名：lytjcj。

sav。

试运用图表描述与统计量描述的方法，对此数据展开尽可能全面和深入的描述与分析。

实验步骤:步骤一：打开SPSS数据，文件名：lytjcj.sav。

如图。

步骤二：点击“分析"中的“描述统计",选择“频率",如图所示。

步骤三：弹出一个“频率"对话框，如图。

步骤四:将“统计成绩”和“经济成绩”拖入“变量"框中，点击确定。

实验结果：实验三：参数估计实验目的：（1)掌握单样本总体均值区间估计。

（2)掌握总体均值差区间估计.(3）熟练掌握相关的SPSS操作。

实验内容：某地区的一位针对老年人市场的电视节目赞助商，希望了解老年人每周看电视的时间,因为这个信息对电视节目设计以及广告策略和广告数量的制定有着重要的参考价值。

SPSS实验报告spss实验报告一、 SPSS概述spss即社会科学统计软件包，又称统计产品与服务解决方案，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。

它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

SPSS使用类似excel的方法输入和管理数据。

数据接口更通用，从其他数据库读取数据更方便。

其统计流程包括通用的、成熟的统计流程，完全可以满足非统计专业人员的工作需求。

输出结果非常漂亮。

存储时，它是一种特殊的spo格式，可以转换为HTML格式和文本格式。

二、spss的特点操作简单，编程方便，功能强大，数据接口，模块组合，针对性强。

三、课程要求SPSS统计分析软件概述、SPSS数据文件的恢复与管理、SPSS数据的预处理、SPSS的基本统计方法、SPSS的参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析。

四、问题与解决方法第三部分：练习中遇到的问题可以根据书中的内容来做。

①练习1：要求采用spss数据筛选功能将数据分成两份文件。

解决方法：问题中的要求主要目的是筛选数据然后分成z新的文件。

第一份文件的操作：首先选取数据，选择菜单数据―选择个案―如果条件满足―输入存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市―在输出选择将选定个案复制到新的数据集然后按确定可筛选出数据。

第二份文件的操作：首先选取数据，数据―选择个案―随机个案样本―输入70―在输出选择将选定个案复制到新的数据集然后按确定可筛选出数据。

筛选出来后来，在查看器中会显示个案依据值fitter_$。

② 练习4要求计算每个学生课程的平均分数和标准差。

同时，计算所有科目中男孩和女孩的平均分数。

解决方案：选择菜单数据转置，将学号放入名称变量，将所有课程放入变量框。

确认后，完成转置。

【最新整理，下载后即可编辑】数据管理一、实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。

2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。

3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。

二、实验内容提要1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a三、实验步骤1、针对CCSS案例数据的数据管理操作1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。

图1，图11.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，图2图31.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图4单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图5结果显示如下，图62．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”，如下图，图7结果显示如下，图82.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，图9结果显示如下，图102.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图11结果显示如下，图122.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a图13结果显示如下，图14 四、实验结果与结论。

实验报告18 0 1 1 0 0 1 男19 0 1 1 1 0 0 男20 1 1 0 1 0 0 男三、实验步骤（最好有截图）：第一题：1.打开“职工数据.sav”文件，选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Frequencies】,选择“年龄”、“基本工资”分析变量到【Variable（s）】框中。

选择“Statistics”按钮，选中众数、中位数、均值、极值、极差、四分位点、方差、标准差、斜度、偏度。

按“OK”，把输出的结果进行保存。

2.在【Frequencies】框中按“Charts”按钮，分别做饼图、条形图、直方图。

选择【Graphs】→【Boxplot】→【Summaries of Separate Variables】，分别选中“年龄”、“基本工资”分别做箱形图。

保存结果二。

3.选择菜单:【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Descriptives】，选择“基本工资”，选中“Save standardized values as variables”选项，按“OK”确定保存结果二。

4.选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Crosstabs】，把“职称”作为Row变量，“文化程度”作为Column变量，“性别”作为Layer变量。

确定保存结果三。

第二题：1.先制作20位消费者对6种品牌电视机进行消费满意度调查情况表。

2.选中菜单：【Analyze】→【Multiple Response】→【Define Sets】，选择康佳，长虹，海尔，东芝，创维，海信六个变量到【Variables in Set】框中，选择【Dichotomies】和【Counted value】，在【Name】框中输入多选项变量集的名称，这里输入“set1”，系统会自动在该名字前加字符＄。

s p s s实验报告(共34页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《统计实习》SPSS实验报告姓名：成功学号：99班级：会计二班实验报告二实验项目：描述性统计分析实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。

实验内容及步骤一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。

由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。

男男 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1 . 341 . 892 . 02Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)女女 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf 1 . 231 . 5682 . 0Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)三、频率分析进行频率分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：肺活量。

可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生％，男生33％。

四、描述分析进行描述分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为，.标准差为，离散程度不算大。

五、交叉分析实验报告三实验项目：均值比较实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

spss实验报告总结《SPSS实验报告总结》在社会科学研究中，SPSS（统计包装软件）是一个常用的数据分析工具。

通过SPSS，研究人员可以对收集到的数据进行统计分析，从而得出科学可靠的研究结论。

本文将通过对一项实验的SPSS分析，总结实验结果并进行讨论。

实验目的是研究不同学习方法对学生考试成绩的影响。

实验设计了两组学习方法，分别是传统课堂教学和在线学习课程。

参与实验的学生被随机分配到两组，并在相同的学习时间内接受不同的教学方式。

最后，他们的考试成绩被记录下来，用以分析两种学习方法的效果。

通过SPSS对实验数据进行分析，得出了以下结论：1. 传统课堂教学组的平均成绩为85分，标准差为5分；在线学习课程组的平均成绩为78分，标准差为6分。

通过t检验发现，两组成绩之间存在显著差异（t=2.34，p<0.05）。

2. 通过方差分析（ANOVA）进一步比较了不同学习方法对学生成绩的影响。

结果显示，学习方法对成绩有显著影响（F=5.67，p<0.01），说明传统课堂教学在提高学生成绩方面更为有效。

基于以上分析结果，我们得出了以下结论：1. 传统课堂教学对学生成绩有显著影响，能够帮助学生取得更好的成绩。

这可能是因为传统课堂教学更加互动和个性化，能够更好地满足学生的学习需求。

2. 在线学习课程在提高学生成绩方面效果不如传统课堂教学。

这可能是因为在线学习缺乏面对面的交流和互动，学生的学习动力和效果受到了一定的影响。

通过SPSS的数据分析，我们得以客观地评估了两种学习方法对学生成绩的影响，为教育教学实践提供了科学依据。

同时，我们也意识到了在线学习的一些不足之处，为今后的教学改进提供了一定的启示。

希望本研究能够为教育教学领域的决策者和从业者提供一些参考，促进教学方法的不断创新和提高。

数据的录入及获取
一、实验目的与要求
1.熟悉软件数据录入界面的操作说明。

2.掌握开放题、单选题、多选题的录入方法。

3.掌握如何将电子表格数据、文本数据数据库格式数据导入到SPSS中。

4.熟悉数据保存方法。

二、实验内容提要
1．根据给定的调查问卷，进行变量的设计，录入5组数据。

2．针对SPSS自带文件demo.xls，进行以下练习。

（1）将该文件读入SPSS中，仅包含以下变量：年龄、婚姻状况。

（2）对变量MARITAL（婚姻状况）设置值标签，1代表已婚，0代表未婚。

三、实验步骤
为完成内容提要1，可进行一下步骤。

步骤一：启动SPSS软件，打开IBM SPSS Statistiics数据编辑器，进入数据视图，对各个变量的名称、类型和标签进行相应的变量定义。

步骤二：在数据视图中录入相应的数据
为完成实验内容提要2，可进行一下步骤。

步骤三：点击文件，在文件中选择数据，将文件类型选择为含有Excel格式的文件，范围为
A1：D6401
步骤四：在值一栏中选择1为已婚，2为未婚。

四、实验结果与结论。

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本原理和方法，提高运用统计学工具解决实际问题的能力。

通过本次实验，学生能够熟悉统计软件的使用，了解数据收集、整理、分析和解释的过程，并学会撰写实验报告。

二、实验内容1. 实验环境软件环境：SPSS 26.0硬件环境：Pentium 4 以上的微型计算机2. 实验数据本次实验采用某市居民消费支出数据，包括以下变量：家庭收入（元）食品支出（元）衣着支出（元）居住支出（元）交通通信支出（元）教育娱乐支出（元）医疗保健支出（元）3. 实验步骤（1）数据录入与整理1. 打开SPSS 26.0软件，创建一个新的数据文件。

2. 在数据编辑窗口中，输入各变量的名称，并设置相应的变量类型和宽度。

3. 将实验数据逐行输入数据编辑窗口。

（2）描述性统计分析1. 选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，然后选择“描述”。

2. 在弹出的对话框中，选择需要分析的变量，点击“确定”。

3. 观察输出结果，了解各变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计量。

（3）假设检验1. 选择“分析”菜单下的“比较平均值”选项，然后选择“独立样本T检验”。

2. 在弹出的对话框中，选择要比较的两个组别，并指定检验的变量。

3. 点击“选项”按钮，设置显著性水平（如0.05）和置信区间（如95%）。

4. 点击“确定”按钮，观察输出结果，判断两个组别是否存在显著差异。

（4）回归分析1. 选择“分析”菜单下的“回归”选项，然后选择“线性”。

2. 在弹出的对话框中，选择因变量和自变量。

3. 点击“统计”按钮，设置回归分析的统计量，如系数、标准误差、t值、显著性等。

4. 点击“确定”按钮，观察输出结果，了解回归模型的拟合效果和各变量的影响程度。

（5）撰写实验报告1. 按照实验报告模板，整理实验内容，包括实验目的、实验数据、实验步骤、实验结果和分析结论。

2. 对实验结果进行分析和解释，阐述实验目的的实现情况。

数据的报表呈现一、实验目的与要求1.熟悉表格的基本框架及类型。

2.掌握各种统计表的制做过程。

3.熟悉表格编辑的相关操作。

二、实验内容提要1．题目A3的标准统计报表制作CCSS项目每月都会生成固定格式的统计表格，下图为对题目A3的固定表格格式，行标题首先为A3选项的占比，随后为题目感受值的均数，列标题则为受访月份。

请用SPSS的制表模块实现该表格。

200704 200712 200812 200912明显好转14.0 14.8 6.3 15.5略有好转31.0 23.7 29.3 35.1基本不变42.3 37.5 46.4 43.9略有变差 6.7 12.8 8.9 3.3明显变差 3.3 10.2 9.2 .0说不清/拒答 2.7 1.0 .0 2.1感受值122.8 110.0 107.2 131.42．题目A3a的标准统计报表制作下图所示为CCSS项目报告中题目A3a的固定表格格式，列标题仍然为受访月，行标题则分别为多选题A3a的乐观与悲观答案的列响应百分比，在其上方则分别对乐观与悲观的应答比例进行了小计，注意小计汇总指标为应答人数百分比。

要求用SPSS的制表模块实现该表格。

200704 200712 200812 200912 导致家庭经济情况改善原因81.1 51.0 50.4 83.3 改善：收入相关45.2 31.4 32.7 74.2 改善：就业状况相关7.9 2.6 3.6 1.1 改善：投资相关15.8 8.3 3.0 2.2 改善：家庭开支相关 5.1 3.9 4.2 2.2 改善：政策/宏观经济 4.0 .9 2.4 2.2 导致家庭经济情况恶化的原因18.9 54.6 53.9 16.7 恶化：收入相关7.9 6.1 17.3 5.6 恶化：就业状况相关 5.1 5.2 7.7 2.2 恶化：投资相关.6 .4 6.0 .0 恶化：家庭开支相关8.5 40.6 22.6 7.9 恶化：政策/宏观经济相关.0 .4 .6 2.2三、实验步骤1．题目A3的标准统计报表制作在SPSS软件中打开CCSS数据，选择分析→表-→设定表格菜单项，打开表生成器操作界面，然后将A3拖到列项，Qa3拖到A3的下面，time拖到行项，再对变量隐藏标签，在摘要变量的统计量项里设置变量均值显示形式，最后选择输出表的形式，如下：2．题目A3a的标准统计报表制作3．在SPSS软件中打开CCSS数据，在分析→设定多重响应集将两个A3a设置为多重响应集并命名为TA3a，选择分析→表→设定表格菜单项，打开表生成器操作界面，将TA3a拖到列中，并在摘要统计量中设为列响应%，将time拖到行项，将变量的标签隐藏，然后选中TA3a，再分类汇总中设置小计，在表中默认列输出，四、实验结果与结论。