获取股票历史数据(详情)

各种股票指数的查询方法
查询股票指数的方法多种多样，投资者可以根据自己的需求和偏好选择适合自
己的查询方式。

下面将介绍几种常见的股票指数查询方法。

1. 利用搜索引擎：使用搜索引擎如Google、百度等，在搜索框中输入相应的股票指数名称，点击搜索即可得到相关的指数信息。

搜索引擎通常会提供相关链接和资讯，方便投资者了解指数的实时行情和历史数据。

2. 股票交易所官方网站：各个国家和地区的股票交易所通常都会在其官方网站
上提供股票指数的查询功能。

投资者可以直接访问相应的交易所官网，找到指数查询的入口，输入指定的指数代码或名称进行查询。

交易所官网能够提供最权威和准确的指数信息，包括指数的成分股、权重比例、历史走势等。

3. 财经媒体和金融网站：各大财经媒体和专业金融网站通常会提供股票指数的
实时行情和历史走势。

投资者可以访问这些媒体和网站，查找相应的股票指数信息。

这些媒体和网站通常还会附带相关的分析和评论，帮助投资者更好地理解和解读指数的走势。

4. 金融应用程序：随着智能手机的普及，各种金融应用程序也成为了查询股票
指数的方便工具。

投资者可以在应用商店下载并安装相关的金融应用程序，在应用中通过输入指数代码或名称进行查询。

这些应用程序通常提供实时行情、图表分析、资讯推送等功能，方便投资者随时随地了解指数的最新情况。

总之，查询股票指数的方法众多，投资者可以根据自己的需求选择适合的方式
进行查询。

了解股票指数的走势和行情对于投资者做出决策具有重要的参考价值。

python获取股票数据方法
1.使用 tushare
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，它能够为用户提供便捷的获取股票数据的方法。

Tushare支持大量的股票数据，包括股票列表、股票细节数据、历史价格数据、技术行情数据等。

使用Tushare，只需要简单的函数调用即可获得数据，非常方便快捷。

使用tushare可以很容易获取各类股票数据，以下是一些核心函数的使用示例：
1.获取股票的基本信息：
ts.get_stock_basic
2.获取历史上只股票价格：
3.获取股票历史行情：
4.获取当日实时行情：
ts.get_today_all
使用tushare获取股票数据，需要先安装tushare模块，安装方法如下：
pip install tushare
安装完成后，就可以使用tushare模块来获取股票数据了。

2.使用 Wind Python
Wind Python是Wind财经研究院推出的python接口，用于获取全球财经数据信息，包括国内主板、中小板、创业板的历史价格、财务指标、市场交易数据等。

使用 Wind Python 可以方便的获取港股、美股和A股数据。

使用Wind Python获取股票数据，只需要简单的函数调用即可，以下是一些常用的核心函数的使用示例：
1.获取指定时间段只股票数据：
2.获取指定期间只股票的日收益。

近年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注，而作为入门的首要步骤，获取股票数据显得尤为重要。

无论是实时交易数据、历史记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析不可或缺的基石。

我们的核心任务是从这些数据中提炼出有价值的信息，从而为我们的投资策略提供指导。

在数据探索的旅途中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚至还尝试了聚宽的免费数据API。

然而，爬虫作为数据源常常显得不够稳定，给我们的量化分析带来不小的挑战。

在量化分析的世界里，实时且精确的数据接口是成功的关键。

经过多次实战检验，我已确认以下数据接口均表现出色且稳定可靠。

现在我用Python、JavaScript（Node.js）、Java、C#和Ruby五种主流语言的实例代码给大家演示一下如何获取历史分时交易数据数据：历史分时交易数据是区分分时级别的，我这里演示的都是60分钟级别的历史分时交易数据，其他级别可以参考下面的API文档自行修改参数就行了1、Pythonimport requestsurl = "http://api.mairui.club/hszbl/fsjy/000001/60m/b997d4403688d5e66a"response = requests.get(url)data = response.json()print(data)2、JavaScript (Node.js)const axios = require('axios');const url = "http://api.mairui.club/hszbl/fsjy/000001/60m/b997d4403688d5e66a";axios.get(url).then(response => {console.log(response.data);}).catch(error => {console.log(error);});3、Javaimport .URI;import .http.HttpClient;import .http.HttpRequest;import .http.HttpResponse;import java.io.IOException;public class BOLLin {public static void BOLLin(String[] args) {HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(URI.create("http://api.mairui.club/hszbl/fsjy/000001/60m/b997d4403688d5e 66a")).build();try {HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());System.out.println(response.body());} catch (IOException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}4、C#using System;using .Http;using System.Threading.Tasks;class Program{static async Task BOLLin(){using (HttpClient client = new HttpClient()){string url = "http://api.mairui.club/hszbl/fsjy/000001/60m/b997d4403688d5e66a";HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();Console.WriteLine(responseBody);}}}5、Rubyrequire 'net/http'require 'json'url = URI("http://api.mairui.club/hszbl/fsjy/000001/60m/b997d4403688d5e66a")http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)request = Net::HTTP::Get.new(url)response = http.request(request)data = JSON.parse(response.read_body)puts data返回的数据示例：[{"d":"2024-07-1910:30","o":"10.38","h":"10.42","l":"10.30","c":"10.31","v":"317556","e":"328446466.00","zf":"1. 15","hs":"0.16","zd":"-0.96","zde":"-0.10"},{"d":"2024-07-1911:30","o":"10.31","h":"10.36","l":"10.29","c":"10.33","v":"232160","e":"239604970.00","zf":"0. 68","hs":"0.12","zd":"0.19","zde":"0.02"},{"d":"2024-07-1914:00","o":"10.32","h":"10.38","l":"10.31","c":"10.35","v":"142296","e":"147269842.00","zf":"0. 68","hs":"0.07","zd":"0.19","zde":"0.02"},{"d":"2024-07-1915:00","o":"10.34","h":"10.39","l":"10.33","c":"10.37","v":"206711","e":"214401378.00","zf":"0. 58","hs":"0.11","zd":"0.19","zde":"0.02"},{"d":"2024-07-2210:30","o":"10.36","h":"10.38","l":"10.19","c":"10.19","v":"561137","e":"575785727.00","zf":"1. 83","hs":"0.29","zd":"-1.74","zde":"-0.18"},{"d":"2024-07-2211:30","o":"10.20","h":"10.26","l":"10.19","c":"10.23","v":"123996","e":"126765735.00","zf":"0. 69","hs":"0.06","zd":"0.39","zde":"0.04"},{"d":"2024-07-2214:00","o":"10.23","h":"10.23","l":"10.19","c":"10.20","v":"150890","e":"153967494.00","zf":"0. 39","hs":"0.08","zd":"-0.29","zde":"-0.03"},{"d":"2024-07-2215:00","o":"10.20","h":"10.26","l":"10.19","c":"10.23","v":"158457","e":"162144843.00","zf":"0. 69","hs":"0.08","zd":"0.29","zde":"0.03"},{"d":"2024-07-2310:30","o":"10.25","h":"10.32","l":"10.23","c":"10.30","v":"314676","e":"323496417.00","zf":"0. 88","hs":"0.16","zd":"0.68","zde":"0.07"}]历史分时交易API接口：http://api.mairui.club/hszbl/fsjy/股票代码(如000001)/分时级别/licence 证书接口说明：根据《股票列表》得到的股票代码以及分时级别获取分时交易数据，交易时间从远到近排序。

查询股票历史明细的步骤稿子一嘿，亲爱的小伙伴！今天咱们来聊聊怎么查询股票历史明细哈。

其实呀，这事儿不难。

第一步呢，你得先找个靠谱的炒股软件或者平台。

就像选衣服一样，得选个合心意的。

比如说，常用的那些大平台，都还不错哟。

选好了之后，打开软件，登录自己的账号。

这就好比进家门得先拿钥匙开门一样。

然后呢，在软件的界面里，你就开始找“历史明细”或者类似的字眼。

有的软件可能藏得深一点，别着急，慢慢找，就像捉迷藏一样。

找到了之后，一般会让你选时间范围，比如是想看最近一个月的，还是半年的，或者更久之前的。

这时候，你就根据自己的想法来选。

选好了时间，点确定，唰的一下，那些股票的历史明细就出来啦。

什么买入卖出的价格、数量，都清清楚楚的。

不过要注意哦，不同的软件可能步骤会有点小差别，但大体上都差不多的。

多试试，你肯定能轻松搞定！怎么样，是不是感觉没那么难啦？稿子二亲耐的朋友们，今天咱们来唠唠查询股票历史明细的那些步骤哈。

呢，你得有个能查的工具，比如说手机上的炒股 APP 或者在电脑上的炒股软件。

就跟打仗得有武器一样重要。

等把工具准备好，打开它，就像打开一扇神秘的大门。

输入你的账号密码，登录进去。

登录之后，你就在那花花绿绿的界面里找呀找，找“历史交易”或者“历史明细”之类的选项。

有时候它可能在一个角落里偷偷藏着，考验你的眼力呢。

一旦找到，就像找到了宝藏的入口。

接着，你要选择你想看的时间段，是昨天的，还是去年的，随你挑。

选好时间，轻轻一点确认，哇塞，那些股票的过去就展现在你眼前啦。

涨了跌了，买了卖了，一目了然。

还有哦，如果第一次没弄明白，别灰心，多捣鼓几次就熟练啦。

反正就是这么个事儿，多试试准能行！咋样，是不是心里有底啦？。

股票查询历史成交操作方法
股票查询历史成交可以通过以下几种方法进行操作：
1. 在股票交易网站或股票交易App中查询：大多数股票交易网站或App都提供了历史成交查询功能。

你可以通过输入股票代码或股票名称，选择历史成交查询选项，然后选择查询日期范围，最后点击查询按钮即可查看历史成交记录。

2. 在证券公司或券商柜台查询：你可以前往你所持有证券账户对应的证券公司或券商的柜台，向柜台工作人员提供所需的股票信息和查询日期范围，工作人员会帮助你查询并提供历史成交记录。

3. 通过股票交易软件查询：有些股票交易软件提供了历史成交查询功能。

你可以登录你所使用的股票交易软件，选择股票交易界面或查询界面，然后输入股票代码或股票名称，并选择查询日期范围，最后点击查询按钮即可查看历史成交记录。

无论使用哪种方法，你都需要提供股票的代码或名称以及查询日期范围来进行查询。

查询结果可以包括成交日期、成交价格、成交数量、成交金额等详细信息，有助于你了解股票的历史交易情况。

如何获得A股集合竞价的历史数据（一）引言概述：A股集合竞价的历史数据对于投资者来说非常重要，它可以提供有关过去交易情况的详细信息，帮助投资者制定更准确的投资决策。

本文将详细介绍如何获得A股集合竞价的历史数据的方法与步骤，以帮助读者更好地了解市场变化和趋势，并作为投资策略的参考。

一、选择可信赖的数据源1. 确定数据需求：明确需要获取哪些方面的历史数据，例如股票交易的价格、成交量、涨跌幅等。

2. 研究可信赖的数据源：查找可靠的数据提供商，了解其数据来源、数据更新频率、数据准确性等方面的信息。

3. 选择合适的数据提供商：综合考虑数据质量、数据覆盖范围、数据价格等因素，选择适合自己的数据提供商。

二、购买或订阅数据服务1. 确定数据预算：考虑自己的实际情况和需求，制定合理的数据购买或订阅预算。

2. 比较不同数据服务的优缺点：对比不同数据服务提供商的服务内容、价格、数据质量等方面特点，选择适合自己的数据服务。

3. 联系数据提供商并购买或订阅服务：与选择的数据提供商联系，了解购买或订阅数据的具体流程和要求，并按照要求完成相应的付款和申请手续。

三、获取历史数据1. 下载或获取数据API：根据数据提供商的要求，下载并安装相应的数据下载工具或开发API，并进行相应的配置。

2. 确定数据参数：根据需求，选择合适的数据参数，例如时间范围、股票代码等。

3. 运行数据下载程序或API：根据工具或API的使用说明，运行相应的程序或代码，下载所需的历史数据。

四、数据整理和分析1. 数据清洗和整理：对下载得到的历史数据进行清洗和整理，去除异常值、补充缺失值等处理，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据转换和计算指标：根据分析需求，对数据进行转换和计算，例如计算股票的收益率、MA均线等指标。

3. 数据可视化和分析：利用数据可视化工具或编程语言，对数据进行可视化展示和分析，帮助理解市场变化和趋势。

五、总结通过本文介绍的方法，读者可以获得A股集合竞价的历史数据，并进行进一步的数据分析和研究。

获取历史和实时股票数据接口股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：/list=sh601006这个url会返回一串文本，例如：var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92, 22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。

0：”大秦铁路”，股票名字；1：”27.55″，今日开盘价；2：”27.25″，昨日收盘价；3：”26.91″，当前价格；4：”27.55″，今日最高价；5：”26.20″，今日最低价；6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；11：”26.91″，“买一”报价；12：”57590″，“买二”13：”26.90″，“买二”14：”14700″，“买三”15：”26.89″，“买三”16：”14300″，“买四”17：”26.88″，“买四”18：”15100″，“买五”19：”26.87″，“买五”20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；21：”26.92″，“卖一”报价(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”30：”2008-01-11″，日期；31：”15:05:32″，时间；一个简单的JavaScript应用例子:script type="text/javascript" src="/list=sh601006"charset="gb2312">/script>/javascript">var elements=hq_str_sh601006.split(",");document.write("current price:"+elements[3]);这段代码输出大秦铁路（股票代码：601006）的当前股价current price:14.20如果你要同时查询多个股票，那么在URL最后加上一个逗号，再加上股票代码就可以了；比如你要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业（601001）的行情，就这样使用URL：/list=sh601003,sh601001查询大盘指数，比如查询上证综合指数（000001）：/list=s_sh000001服务器返回的数据为：var hq_str_s_sh000001="上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126";数据含义分别为：指数名称，当前点数，当前价格，涨跌率，成交量（手），成交额（万元）；查询深圳成指数：/list=s_sz399001对于股票的K线图，日线图等的获取可以通过请求http://image.sinaj /…./…/*.gif此URL获取，其中*代表股票代码，详见如下：查看日K线图：/newchart/daily/n/sh601006.gif分时线的查询：/newchart/min/n/sh000001.gif日K线查询：/newchart/daily/n/sh000001.gif周K线查询：/newchart/weekly/n/sh000001.gif月K线查询：/newchart/monthly/n/sh000001.gif1.2 Baidu&Google的财经数据在baidu, google中搜索某只股票代码时，将会在头条显示此股票的相关信息，例如在google 搜索601006时，第一条搜索结果如下图：通过点击左边的图片我们发现会将此图片链接到sina财经频道上，也就是说google股票数据的获取也是从sina获取。

获取股票交易记录表
1. 登录交易平台：首先，您需要登录您所使用的股票交易平台，如券商提供的在线交易平台或者手机App。

2. 导出交易记录：在交易平台的界面中，找到相关的交易记录
选项或者账户报表选项。

一般来说，交易记录可以以报表的形式导出。

点击相关选项，选择需要导出的时间范围，然后导出交易记录表。

3. 确认表格内容：打开导出的交易记录表，确认表格中包含了
以下重要信息：
- 交易日期：每次交易的日期。

- 股票代码和名称：买卖的股票的代码和名称。

- 交易类型：是买入还是卖出股票。

- 交易价格：每股的买入或卖出价格。

- 交易数量：买入或卖出的股票数量。

- 交易金额：买入或卖出股票的总金额。

- 交易费用：交易过程中产生的费用，如手续费和印花税等。

- 资金流向：交易金额和交易费用的资金流向，包括资金的转入和转出。

4. 记录股票交易表：根据导出的交易记录表，整理为您惯的股票交易表格，可以使用Excel等电子表格软件进行操作。

将每次交易的相关信息按照日期的先后顺序填入表格。

5. 定期更新：定期导出和记录股票交易记录表，以便您能够清晰地了解自己的交易情况，并进行投资分析和决策。

通过以上步骤，您可以获取并记录股票交易记录表，从而更好地管理和跟踪个人的股票投资。

从哪看连续涨停的股票数据
要从哪里获取连续涨停的股票数据，可以采取以下几种方法：
1.股票交易所官方网站：几乎所有的股票交易所都会提供股票的交易数据，包括涨跌幅、涨停价格等信息。

可以通过股票交易所官方网站查询连续涨停的股票数据。

2.财经网站和手机应用：目前市面上有许多财经网站和手机应用提供股票市场的实时行情数据，包括连续涨停的股票数据。

常见的财经网站和手机应用有东方财富网、同花顺、雪球等。

3.券商研报和金融期刊：一些研究机构和金融期刊会发布股票市场分析和研究报告，其中也会包含连续涨停的股票数据。

可以通过订阅这些研报和金融期刊来获取相关数据。

4.自媒体和社交媒体：许多股票投资者和专家会在自媒体平台（如微博、公众号）或社交媒体平台上分享他们的观点和数据分析，包括连续涨停的股票数据。

可以关注这些自媒体和社交媒体账号，以获取相关数据。

需要注意的是，连续涨停的股票数据并非是股市中最重要的数据，因此并不是所有的财经网站、券商研报和自媒体都会单独提供这类数据。

有时候，也需要需要基于自己的投资需求，使用股票交易软件进行个性化的筛选和监测。

公司给股票怎么查询交易记录
查询公司股票交易记录主要有以下几种方法：
1. 通过证券交易所网站查询：可以通过中国证券交易所（上交所或深交所）的官方网站或其他国家的证券交易所的官方网站上查询公司股票的交易记录。

通常在这些网站的“交易查询”或“交易信息”栏目可以输入公司代码或股票代码进行查询。

在查询结果中可以看到该股票的交易记录，包括当日成交价、成交量、成交金额等信息。

2. 通过股票交易软件查询：可以下载一些股票交易软件，如大智慧、同花顺等，通过这些软件进行查询。

在软件的搜索框中输入公司代码或股票代码，点击查询即可获取该股票的交易记录。

这些软件通常还提供更加详细的交易数据，如逐笔成交、盘口数据等。

3. 通过财经媒体查询：一些财经媒体的股票频道也提供股票交易记录的查询服务。

您可以在财经媒体网站的股票频道上找到股票查询的入口，输入公司代码或股票代码即可查询到该股票的交易记录。

财经媒体通常还会提供分时图、K线图等图表工具，方便用户更直观地查看股票的走势。

4. 通过证券公司查询：如果您是在某家证券公司开户并购买了该公司的股票，那么您可以直接联系您的证券经纪人或拨打证券公司的客户服务热线查询股票交易记录。

通常您只需要提供您的账户信息和相应股票的代码，证券公司的客服人员就可以帮您查询到相应的交易记录并提供给您。

总之，查询公司股票交易记录的方法有多种多样，您可以选择最方便、最适合自己的方法进行查询。

在查询时，您可以参考交易所、股票交易软件、财经媒体或证券公司提供的信息，了解该股票的交易情况，做出更加明智的投资决策。

Python获取股票历史、实时数据与更新到数据库要做量化投资，数据是基础，正所谓“巧妇难为⽆⽶之炊”在免费数据⽅⾯，各⼤⽹站的财经板块其实已提供相应的api，如新浪、雅虎、搜狐。

可以通过urlopen相应格式的⽹址获取数据⽽TuShare正是这么⼀个免费、开源的python财经数据接⼝包，已将各类数据整理为dataframe类型供我们使⽤。

主要⽤到的函数：1.实时⾏情获取tushare.get_today_all()⼀次性获取当前交易所有股票的⾏情数据（如果是节假⽇，即为上⼀交易⽇，结果显⽰速度取决于⽹速）2.历史数据获取tushare.get_hist_data(code, start, end,ktype, retry_count,pause)参数说明：code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中⼩板 cyb=创业板）start：开始⽇期，格式YYYY-MM-DDend：结束⽇期，格式YYYY-MM-DDktype：数据类型，D=⽇k线 W=周 M=⽉ 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为Dretry_count：当⽹络异常后重试次数，默认为3pause:重试时停顿秒数，默认为0⽽如果要进⾏完备详细的回测，每次在线获取数据⽆疑效率偏低，因此还需要⼊库下⾯是数据库设计部分表1：stocks股票表，第⼀列为股票代码，第⼆列为名称，如果get_today_all()中存在的股票stocks表中没有，则插⼊之。

表2：hdata_date⽇线表，由于分钟线只能获取⼀周内的数据，我们先对⽇线进⾏研究。

字段和get_hist_data返回值基本⼀致，多了stock_code列，并将record_date列本来是dataframe的indexstock_code,record_date, //主键open,high,close,low, //开盘，最⾼，收盘，最低volume, //成交量price_change,p_change, //价差，涨幅ma5,ma10,ma20 //k⽇收盘均价v_ma5,v_ma10,v_ma20, //(k⽇volume均值)turnover //换⼿率python⼯程⽬前有3个⽂件，main.py(主程序),Stocks.py(“股票们”类)以及Hdata.py(历史数据类)main.pyimport psycopg2 #使⽤的是PostgreSQL数据库import tushare as tsfrom Stocks import*from HData import*import datetimestocks=Stocks("postgres","123456")hdata=HData("postgres","123456")# stocks.db_stocks_create()#如果还没有表则需要创建#print(stocks.db_stocks_update())#根据todayall的情况更新stocks表#hdata.db_hdata_date_create()nowdate=datetime.datetime.now().date()codestock_local=stocks.get_codestock_local()hdata.db_connect()#由于每次连接数据库都要耗时0.0⼏秒，故获取历史数据时统⼀连接for i in range(0,len(codestock_local)):nowcode=codestock_local[i][0]#print(hdata.get_all_hdata_of_stock(nowcode))print(i,nowcode,codestock_local[i][1])maxdate=hdata.db_get_maxdate_of_stock(nowcode)print(maxdate, nowdate)if(maxdate):if(maxdate>=nowdate):#maxdate⼩的时候说明还有最新的数据没放进去continuehist_data=ts.get_hist_data(nowcode, str(maxdate+datetime.timedelta(1)),str(nowdate), 'D', 3, 0.001)hdata.insert_perstock_hdatadate(nowcode, hist_data)else:#说明从未获取过这只股票的历史数据hist_data = ts.get_hist_data(nowcode, None, str(nowdate), 'D', 3, 0.001)hdata.insert_perstock_hdatadate(nowcode, hist_data)hdata.db_disconnect()Stocks.pyimport tushare as tsimport psycopg2class Stocks(object):#这个类表⽰"股票们"的整体(不是单元)def get_today_all(self):self.todayall=ts.get_today_all()def get_codestock_local(self):#从本地获取所有股票代号和名称conn = psycopg2.connect(database="wzj_quant", user=er, password=self.password, host="127.0.0.1",port="5432")cur = conn.cursor()# 创建stocks表cur.execute('''select * from stocks;''')rows =cur.fetchall()mit()conn.close()return rowspassdef__init__(self,user,password):# self.aaa = aaaself.todayall=[]er=userself.password=passworddef db_perstock_insertsql(self,stock_code,cns_name):#返回的是插⼊语句sql_temp="insert into stocks values("sql_temp+="\'"+stock_code+"\'"+","+"\'"+cns_name+"\'"sql_temp +=");"return sql_temppassdef db_stocks_update(self):# 根据gettodayall的情况插⼊原表中没的。

从哪里查看股票持仓量和持仓量
要查看股票的持仓量和持仓量，可以从多个来源获取相关信息。

以下是几种常用的查看股票持仓量和持仓量的来源：
1. 证券交易所网站：各国证券交易所的官方网站通常提供股票交易的相关信息，包括股票的持仓量和持仓量。

例如，美国纳斯达克和纽约证券交易所提供了每只股票的持仓量数据，用户可以在它们的官方网站上进行查询。

2. 金融媒体网站：金融媒体网站通常提供可以查询股票持仓量和持仓量的工具。

例如，雅虎财经、谷歌财经和彭博社等网站上都有相关的功能和工具，用户可以使用它们来查看股票的持仓量和持仓量。

3. 金融数据提供商：一些金融数据提供商，如FactSet、Thomson Reuters和Bloomberg等，提供了大量的金融数据，
包括股票的持仓量和持仓量。

用户可以通过这些数据提供商的终端或网站订阅相关数据，并进行查询。

4. 券商交易软件：许多券商提供的交易软件或在线交易平台都提供了股票的持仓量和持仓量信息。

用户可以通过券商的交易软件登录账户并查询股票的相关信息。

5. 数据分析平台：一些金融数据分析平台，如雪球和东方财富等，提供了股票的持仓量和持仓量等综合数据分析工具。

用户可以在这些平台上搜索特定股票，并查看其持仓量和持仓量等相关数据。

无论从哪个途径查看股票的持仓量和持仓量，都需要注意及时性和数据的来源。

股票的持仓量和持仓量通常会随着时间的推移而变化，因此及时查询最新数据非常重要。

此外，不同的数据来源可能存在差异，用户应该根据自己的需求选择合适的来源，以获得最准确和可靠的信息。

股票历史数据下载股票历史数据下载股票历史数据下载是投资者和分析师研究、分析和预测股票市场走势的重要工具之一。

通过获取股票的历史数据，可以了解某只股票过去一段时间内的价格走势、成交量、涨跌幅等信息，从而帮助投资者做出更为准确的投资决策。

下面将详细介绍股票历史数据下载的方法和注意事项。

一、数据提供渠道1. 证券公司和券商网站：很多证券公司和券商网站都提供股票的历史数据下载服务。

通过登录相应的网站，选择获取的股票代码和日期范围，即可下载对应的历史数据文件。

2. 第三方金融数据供应商：有许多第三方金融数据供应商提供股票历史数据的下载服务，如Wind、万德等。

这些数据供应商通常提供更加丰富的历史数据，包括分笔数据、财务报表等，但需付费使用。

3. 数据下载软件：一些专门的数据下载软件如Eastmoney、通达信等，提供了股票历史数据下载的功能。

用户可以通过安装这些软件，按照指定的步骤进行数据下载。

二、数据下载步骤1. 选择数据源：根据自己的需求和实际情况选择合适的数据来源。

可以参考第一部分所提到的数据提供渠道，选择适合自己的方式。

2. 登录网站或软件：如果选择证券公司或券商网站，需要先登录相应的网站；如果选择第三方金融数据供应商或专业数据下载软件，需要先安装并打开相应的应用程序。

3. 输入股票代码和日期范围：在数据源的搜索框内输入想要获取的股票代码，再选择日期范围，即可开始下载数据。

4. 下载数据：点击相应的下载按钮，等待数据下载完成。

下载完成后，可以选择将数据保存到本地计算机上的特定文件夹内，方便后续的数据处理和分析。

三、注意事项1. 数据准确性：在进行股票历史数据下载时，需要保证所选择的数据源的可靠性和数据的准确性。

建议选择知名度较高、信誉较好的数据提供渠道，以确保所获取的数据质量较高。

2. 数据格式：在下载数据时，注意选择适合自己的数据文件格式。

通常常见的格式有CSV、TXT等，选择格式时需根据自己的实际需求进行选择。

查询股票历史明细的步骤嘿，朋友们！想查询股票历史明细呀？这就像是一场在金融历史长河里的探秘，可有趣儿了呢。

首先啊，你得找到你开户的证券公司，这就好比是找到通往宝藏岛屿的渡口。

你要登录他们的交易软件或者网站，那感觉就像是拿出你探秘的魔法钥匙。

有时候，登录的过程就像在和一个有点小脾气的精灵打交道，要是密码输错几次，它就会对你摆摆手，不让你进。

进去之后呢，界面就像一个超级大的魔法阵，到处都是各种选项。

你要在这堆眼花缭乱的东西里找到“历史明细”这个小角落，这可不容易，就像是在茂密的森林里找一颗特别的小蘑菇一样。

有些软件的界面设计得特别复杂，那些菜单选项就像一群调皮的小精灵在你眼前跳来跳去，故意迷惑你。

当你好不容易点进“历史明细”这个入口，哇塞，就像打开了一个装满回忆的魔法盒子。

里面有好多好多的数据，一行行的数字就像一群安静的小蚂蚁，整整齐齐地排列着。

不过呢，这些小蚂蚁可都带着重要的信息，比如交易日期就像是小蚂蚁的帽子，标识着它们是哪一天出现在这里的。

交易金额就更有趣啦，像是小蚂蚁背上驮着的小财宝。

正数的金额就像是闪闪发光的金块，代表着你赚钱的时候，那心情就像在云端飞翔。

而负数的金额呢，就像黑不溜秋的小石块，看到的时候感觉心都被重重地捶了一下，仿佛掉进了一个小泥坑。

而且呀，这里的股票代码就像每个小蚂蚁的独特名字，一眼就能区分出谁是谁。

如果把整个历史明细看成是一部长篇小说，那股票代码就是小说里一个个独特的人物，每个都有自己的故事。

再说说查询的时间范围，这就像是你用魔法棒在时间的长河里画一个圈。

你可以选择查近一个月的，那就像从魔法盒子里拿出最近的一叠小纸条。

要是查好几年的，那就像在翻找古老的魔法卷轴，数据多得能让你看得眼花缭乱，仿佛进入了一个数字的迷宫。

要是你在查询过程中遇到了问题，打电话给客服就像在对着远方的魔法导师求救。

有时候客服的回答能像魔法咒语一样一下子解决你的困惑，有时候又像在给你讲一个更复杂的魔法故事，让你听得晕乎乎的。

获取股票的历史macd摘要：一、引言二、股票历史MACD 的含义三、如何获取股票历史MACD 数据四、MACD 指标在股票分析中的应用五、总结正文：一、引言随着我国资本市场的快速发展，越来越多的投资者开始关注股票市场。

在众多的技术分析指标中，MACD（Moving Average Convergence Divergence，指数平滑异同平均线）指标以其独特的优势受到投资者的青睐。

本文将详细介绍如何获取股票的历史MACD 数据，以及如何利用这一指标进行股票分析。

二、股票历史MACD 的含义MACD 指标是一种趋势追踪指标，它通过计算短期和长期价格均线之间的差异，来判断股票价格的趋势。

具体来说，MACD 由两条线组成：DIF（差离值线）和DEA（讯号线）。

DIF 是两个不同周期的指数移动平均线（EMA）之间的差值，通常采用12 日和26 日EMA。

DEA 是DIF 的一段时间的指数移动平均，通常采用9 日EMA。

当DIF 上穿DEA 时，表示股票价格可能出现上涨趋势；当DIF 下穿DEA 时，表示股票价格可能出现下跌趋势。

三、如何获取股票历史MACD 数据获取股票历史MACD 数据的方法有很多，以下列举了两种常用方法：1.使用股票行情软件：许多股票行情软件都提供了MACD 指标的计算功能，例如同花顺、大智慧等。

投资者可以下载并安装这些软件，然后输入股票代码，软件会自动显示该股票的历史MACD 数据。

2.在线查询：许多财经网站提供了股票历史数据的查询功能，例如雪球、东方财富等。

投资者可以在这些网站上输入股票代码，选择MACD 指标，系统会自动显示该股票的历史MACD 数据。

四、MACD 指标在股票分析中的应用在实际操作中，投资者可以利用MACD 指标来判断股票的买卖点。

当DIF 上穿DEA 并且DIF 线在0 轴下方时，可以认为股票价格已经触底，可以考虑买入。

当DIF 下穿DEA 并且DIF 线在0 轴上方时，可以认为股票价格已经达到顶部，可以考虑卖出。

如何快速取得股票交易历史数据目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能，而且基本上是免费的。

但有时我们还是想取得股票历史数据自己用Excel等工具进行查看或分析。

如何获得股票历史数据呢？最复杂也是最灵活的方法是编程实现，就是用程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页，这种方法对于大部分来说可操作性不强。

最直观的方法是直接到网站查看股票历史数据然后复制下来，比如到谷歌财经（[url]/finance[/url]）输入相应股票代码，点击“历史价格”，就可以看到该股票历史数据。

接下来可以直接复制数据了。

缺点是每页最多显示200行数据，需要手工翻页。

最方便快捷省时省力的方法就是雅虎财经网站，它提供的接口可以直接把股票历史数据导成Excel,真实太方便了！直接在浏览器地址中数据网址即可/table.csv?s=股票代码上证股票是股票代码后面加上.ss，深证股票是股票代码后面加上.sz深市数据链接：/table.csv?s=000001.sz上市数据链接：/table.csv?s=600000.ss另外，上证综指代码：000001.ss，深证成指代码：399001.SZ，沪深300代码：000300.ss 例如查询中国石油的历史数据，直接在浏览器中输入：/table.csv?s=601857.ss网站自动返回一个csv格式的文件，保存到本地即可。

可以直接用Excel打开分析，也可以导入SAS、SPSS等软件进行分析。

得到的文件包括如下几个字段：Date Open High Low Close Volume Adj Close分别是：日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、收盘价、成交量、复权收盘价好了，有时间我将在以后的文章介绍如何进行股票价格的回归分析。

excel获取实时股票数据的方法
Excel可以通过以下两种方法获取实时股票数据：
1.使用Power Query插件
2.使用VBA编程
使用Power Query插件获取实时股票数据
Power Query插件可以从多种数据源获取数据，包括网站、CSV文件、Excel 表格等。

要使用Power Query插件获取实时股票数据，请按照以下步骤操作：
1.打开Excel表格。

2.在数据选项卡上，单击从其他来源获取数据。

3.在从网站获取数据中，单击新建。

4.在Web查询创建向导中，输入股票数据的URL。

5.单击下一步。

6.在选择要导入的列中，选择要导入的股票数据列。

7.单击下一步。

8.在指定要导入的数据中，选择从服务器获取数据。

9.单击确定。

Power Query将开始从网站获取股票数据。

数据获取完成后，将显示在Excel 表格中。

使用VBA编程获取实时股票数据
VBA是Excel的编程语言。

可以使用VBA编程来获取实时股票数据。

要使用VBA编程获取实时股票数据，请按照以下步骤操作：
1.打开Excel表格。

2.在开发工具选项卡上，单击Visual Basic。

3.在Visual Basic编辑器中，创建一个新模块。

4.在模块中输入以下代码
5.该代码将获取股票的实时数据，并将数据写入Excel表格中的单元格A1到
E1。

6.要执行VBA代码，请单击运行按钮。

如何获得A股集合竞价的历史数据（二）引言概述:获得A股集合竞价的历史数据对于投资者和研究者而言是非常重要的。

这些数据可以提供关于股票价格、交易量和市场情绪等方面的参考，帮助分析股票市场的趋势和行为。

本文将介绍如何获得A股集合竞价的历史数据，以帮助读者更好地了解市场走势和进行投资决策。

正文内容:1. 选择合适的数据提供商- 确定需要的数据范围：集合竞价数据通常以每日为单位提供，可根据需求确定需要的历史日期范围。

- 评估数据质量：选择可靠的数据提供商，确保数据准确性和完整性。

- 考虑数据费用：不同的数据提供商对历史数据可能有不同的费用要求，需根据预算和需求做出选择。

2. 确定数据获取方式- 使用API接口：许多数据提供商提供API接口，通过编程可以自动获取历史数据。

- 下载数据文件：部分数据提供商提供历史数据的下载选项，可以通过下载文件获取数据。

- 使用数据终端：一些数据提供商提供专用的数据终端软件，可通过该软件获得历史数据。

3. 针对数据格式和存储进行处理- 格式转换：根据需要，将获取到的数据转换为可分析的格式，如CSV或Excel格式。

- 数据清洗：对数据进行清洗，去除无效或重复的数据，确保数据的准确性。

- 存储方式：选择合适的存储方式，如数据库或文件夹，便于管理和后续使用。

4. 数据分析和利用- 使用数据分析工具：利用数据分析软件或编程工具，对历史数据进行深入分析和挖掘，发现市场规律和趋势。

- 制定投资策略：结合历史数据的分析结果，制定相应的投资策略，帮助优化投资决策和风险控制。

- 与其他数据进行关联分析：将历史数据与其他相关数据，如宏观经济数据或公司财务数据进行关联分析，获取更全面的市场洞察。

5. 持续更新和维护- 定期更新数据：保持获取最新的历史数据，及时更新并纳入分析。

- 数据备份：定期备份历史数据，防止数据丢失或损坏。

- 定期评估数据提供商：定期评估选择的数据提供商，确保其数据质量和服务水平满足需求。