视频脑电图在小儿非癫痫发作诊断中的价值

视频脑电图在小儿非癫痫发作诊断中的价值

张邵军

・３５・・临床论著・

【摘要】目的探讨视频脑电图（ＶＥＥＧ）在４，ＪＬｑＥ癫痫发作（ＮＥＳ）诊断中的应用价值。方法回顾性分析２８０例ＮＥＳ患儿的临床资料，所有患儿均进行常规脑电图（ＥＥＧ）、ＶＥＥＧ、头颅ＣＴ和ＭＲＩ检查。结果常规ＥＥＧ上发作期见到正常脑电波１８３例，异常脑电波９７例；ＶＥＥＧ正常２０７例（７３．９％，２０７／２８０），异常７３例（２６．１％，７３，２８０）。躯体性ＮＥＳ患儿２１０例（７５．０％，２１０／２８０），心因性ＮＥＳ患儿７０例（２５．０％，７０／２８０），ＮＥＳ合并癫痫者２２例，其中ＭＲ／检查发现病灶２０例（９０．９％，２０／２２），头颅ＣＴ检查发现病灶１４例（６３．６％，１４／２２），对于合并性诊断，ＭＲ／的病灶检出率高于ＣＴ，差异有统计学意义（Ｐ＜０．０５）。结论ＶＥＥＧ是诊断儿童ＮＥＳ的重要手段，同时也是与癫痫发作进行鉴别的有效客观检查方法。结合头颅影像学检查更能进一步提高与癫痫异常放电的鉴别，并可进一步显示癫痫样放电病灶的有关结构特征，是癫痫病因诊断重要的定性手段。【关键词】脑电描记术；诊断；非癫痫发作

Ｖａｌｕｅｏｆｖｉｄｅｏ－ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｙｆｏｒｔｈｅｄｉａｇｎｏｅｉｓｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈｎｏｎ－ｅｐｉｌｅｐｔｉｃｓｅｉｚｕｒｅｓＺＨＡＮＧＳｈａｏ－ｊｕｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｅｄｉａｔｒｉｃｓ，ｔｈｅＦｉｒｓｔＰｅｏｐｌｅ’ｓＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＳｈｏａｇｑｉｕＣｉｔｙ，Ｉｔｅｎａｎ

Ｓ＾锄明缸４７６１００，Ｃｈｉｎａ

Ｅｎｔａｉｌ：ｚｈａｎｇｓｈａｏ＿ｆｉｕｎｌ６３＠１６３．ｃｏｒｎ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏｓｔｕｄｙｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｖｉｄｅｏ－ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｙ（ＶＥＥＧ）ｆｏｒｔｈｅ

ｄｉａｇｎｏｓｉｓ

ｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈｎｏｎ・印ｉｌｅｐｄｃｓｅｉｚｕｒｅｓ（ＮＥＳ）．ＭｅｔｈｏｄｓＡｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｉｎ２８０

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非癫痫发作（ＮＥＳ）为多种致病因素引发的一类发作性的症状疾病。特别是在精神因素和（或）环境因素的作用下发

ＤＯＩ：１０．３７６０／ｃｍａ．ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－４９０４．２０１３．１９．０１２作者单位：４７６１００河南省商丘市第一人民医院儿科Ｅｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｓｈ∞ｉｕｎｌ６３１＠１６３．ｃｏｉｎ

生的酷似癫痫发作的发作性行为异常【１１。临床又称之为假性癫痫发作，主要是由于发作时不存在发作期脑电图（ＥＥＧ）癫痫样的异常放电，极易误诊为癫痫。近年随着视频脑电图（ＶＥＥＧ）在临床中的应用，为儿童ＮＥＳ与癫痫发作的鉴别提供了更为客观的诊断依据，进而采用头颅影像学检查更有利于二者的鉴别诊断回。本研究回顾性分析我院利用ＶＥＥＧ监

万方数据测确诊为ＮＥＳ的２８０例患儿的各项临床资料，报道如下。资料与方法１．一般资料：选择我院２００６年２月至２０１２年６月经ＶＥＥＧ监测诊断为ＮＥＳ的患儿２８０例，其中男１２６例，女１５４例，发病年龄（８．４４－５．２）岁；病程（３．１４－１．６）年。患儿发作时主要的临床症状表现比较单一，体温不升高，较典型的表现包括睡眠障碍、头晕、偏头痛、癔症、发作性抽搐、屏气发作、情感交叉擦腿动作等。均进行头颅影像学检查，其中在外院诊断为癫痫８例，服用相关的抗癫痫药物进行治疗。２．检查方法：２８０例患儿均进行常规ＥＥＧ、ＶＥＥＧ、头颅ＣＴ及ＭＲＩ检查，采用上海诺诚常规ＥＥＧ进行脑电扫描记录，根据患儿的具体年龄，一般在禁睡２—８ｈ后进行监测，大多监测在上午８时进行，整个监测时间持续３～４ｈ，极少患儿需要连续监测６～８ｈ。采用日本光电ＥＥＣ，－１５１８ＫＶＥＥＧ，带通０．５—７０．０Ｈｚ，灵敏度１０恤Ｖ／ｒａｍ，按照国际１０．２０系统标准以双耳电极作为参考电极（Ａ１，Ａ２），安放１６道记录电极。采用双摄像头进行患儿发作情况的记录，首先进行一些常见反应的ＥＥＧ监测，通常需要测定一个完整的睡眠周期，一般的睡眠时间３～４ｈ，在检测中和检测后标记患儿出现的不自主动作，如睡眠中肢体抖动、精神行为异常等发作性症状。在回放时可通过改变相关参数的设置进行同屏同步更为准确的相关分析。头颅ＣＴ检查采用美国ＧＥ．ＭＡＸ６４０型头颅ＣＴ扫描仪，ＭＲ［检查采用场强１．５ＴＰＨＩＬＴＰＳ＠ＡＣＳＮＴｌ５超导型ＭＲ［扫描仪。３．ＮＥＳ具体诊断标准：（１）ＶＥＥＧ能够监测记录到患儿的临床发作，但是没有癫痫样放电。（２）ＶＥＥＧ监测记录到患儿的临床发作，没有发作期明显的癫痫样放电症状，但伴有与临床症状不同步间歇期癫痫样放电。符合第（１）条标准诊断为ＮＥＳ；符合第（２）条标准如既往有瘢痫发作则诊断为ＮＥＳ合并癫痫，既往无癫痫史则诊断为ＮＥＳ合并ＥＥＧ异常。４．统计学方法：应用ＳＰＳＳ１８．０软件进行统计分析，计数资料比较采用Ｐ检验，Ｐ＜０．０５为差异有统计学意义。结果１．ＶＥＥＧ监测结果与常规ＥＥＧ的比较：常规ＥＥＧ上发作期见到正常脑电波１８３例，异常脑电波９７例；ＶＥＥＧ正常２０７例（７３．９％），异常７３例（２６．１％），ＮＥＳ合并癫痫２２例，误诊８例。２．ＮＥＳ发作诱因及ｌ临床发作症状分布：２８０例ＮＥＳ患儿中，发作时的诱因包括躯体性ＮＥＳ２１０例，心因性ＮＥＳ７０例。见表１。３．ＮＥＳ合并癫痫的患儿头颅影像学检查结果：ＭＲ［发现异常病变２０例，检出率为９０．９％，其中蛛网膜囊肿４例，脑囊虫１例，弥漫性或局限性脑萎缩２例，脑白质病变８例，脑肿瘤３例，脑出血、脑积水各１例；ＣＴ发现异常病变１４例，检出率为６３．６％，其中小腔隙灶２例，脑血管畸形４例，指状高信号２例，脑肿瘤１例，局限性脑萎缩１例，脑白质病变２例，颞叶海马萎缩２例。ＭＲ［异常检出率显著高于ＣＴ，差异有统计学意义（ｒ＝４．６５８８，Ｐ＜０．０１）。表１２８０例小儿ＮＥＳ发作诱因及临床发作症状分布

讨论ＶＥＥＧ可以对临床发作和ＥＥＧ之间的具体关系进行精确的检测分析，因此ＶＥＥＧ检测可用于鉴别患儿发作的性质和具体类型。目前，国际上对癫痫与癫痫综合征进行分类的重要依据就是采用ＶＥＥＧ进行检测分析。ＮＥＳ的分类方法有许多种，一般分为两大类：心因性ＮＥＳ和躯体性ＮＥＳ。心因性ＮＥＳ多由于心理或精神因素导致，包括癔症、情感交叉擦腿动作、屏气发作等。躯体性ＮＥＳ主要包括晕厥、睡眠障碍、偏头痛、非癫痫性强直发作、良性肌阵挛、多发性抽动等脚。本组病例中心因性发作７０例，占２５．０％，躯体性发作２１０例，占７５．０％，由此可见ＮＥＳ主要以躯体性为主。对小儿ＮＥＳ进行准确的临床诊断一般比较困难，对于初次就诊的患儿要结合相关病史和具体的临床特征进行初步诊断。而且由于小儿交流时语言和各方面都会存在一定障碍，不能进行完整准确的表述，不同的患儿具体形式多样并且不固定，一般发作时间较长，结束相对缓慢，发作时患儿意识状态清晰，年龄稍大的患儿发作后可记忆发作时的部分片段和具体细节，并且一般没有发作后状态表现，如身体疲乏感或嗜睡等，这和癫痫发作有很大的区别旧。由于家长并不是时刻紧跟在患儿后面，故大部分家长在就诊时往往不能正确地对患儿发作时的具体情况进行准确的描述，综合许多不确定的因素加上无特异性检测诊断，临床医师也难以对患儿做出正确的临床诊断，为此患儿极易被误诊为癫痫发作［４１。而且由于ＮＥＳ的致病因素复杂多样，ＮＥＳ的发作并没有确切的规律可以追寻和检测，发作时具有很大的偶然性和不确定性，通常来说医师极少有机会能够直接目睹患儿整个发作过程，即使患儿在医院住院就诊，而且大多数患儿在家中或学校发病，家长在就诊时对于患儿发作时的表现描述常主观化，有些家长对于患儿的病情认识不足情绪比较激动，不能准确的描述具体发作时的表现，主观化色彩比较强，所以给临床医师的诊断带来了很大的困难［．ｓ－０３。ＶＥＥＧ的优点就在于可以连续不问断的对患儿进行ＥＥＧ监测，并且可以同步进行闭路电视系统的监控录像，更准确形象地记录患儿临床发

万方数据