山东省城镇化发展协调度空间分析_陈宗峰
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收缩城市的空间异质性特征评价及其驱动因素分析——以山东省为例狄乾斌;张洁;陈小龙【期刊名称】《生产力研究》【年(卷),期】2024()1【摘要】中国进入城镇化快速发展阶段后,收缩城市逐渐成为高质量发展背景下困扰城市发展的一个重大问题。
文章以山东省地级市为研究对象,选取2011—2020年山东省16个地级市相关数据,构建人口、经济、社会、环境、空间五大维度的城市综合发展水平评价体系,对山东省收缩城市的空间异质性进行分析,建立面板数据随机回归模型探析城市收缩形成动因并提出应对策略。
结果表明:(1)研究期间山东省收缩现象较为普遍,收缩城市空间分布具有明显差异性。
整体上看以鲁中南和鲁西地区收缩程度最深,不同维度方面各收缩城市收缩度以轻度收缩为主,但以鲁南和鲁西地区各维度更为严重;(2)经济和人口因素仍是导致山东省城市收缩的主要原因,但失业率的提高、工业烟(尘)排放量增加、人口-城市扩张不协调对山东省城市间人口的流动起加速推动作用。
【总页数】7页(P37-43)【作者】狄乾斌;张洁;陈小龙【作者单位】辽宁师范大学海洋可持续发展研究院;辽宁师范大学地理科学学院【正文语种】中文【中图分类】F292;X321【相关文献】1.大城市郊县改区土地利用空间格局演化与驱动因素研究--以山东省济南市长清区为例2.城市收缩的空间格局、异质性与机制分析——以长江经济带110个地级及以上城市为例3.城市建设用地碳排放效率空间关联网络特征及影响因素分析——以山东省为例4.大型城市消费活力的空间异质性及其驱动因素研究——以成都市为例5.轻中度盐碱地土壤有机质空间异质性及影响因素分析——以山东省黄河三角洲农业高新技术示范区为例因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
山东省地级市城市化水平综合评价摘要:为了客观、科学地了解山东省不同地区的社会经济发展水平,本文对山东省17个地级市的城市化水平进行对比研究。
本文主要采用主成分分析法和聚类分析法分别对山东省各地市的城市化水平和城市化分区进行研究,将山东省17个地级市划分为四个级别的城市化水平区域,同时,对评价结果进行分析,并提出合理建议。
关键词:山东省;城市化;综合评价中图分类号:f291.1 文献标识码:a 文章编号:1 引言城市化水平是一个国家或地区社会经济发展水平的重要标志之一。
目前,我国已经进入城市化快速发展时期,各个地区纷纷提出了加速城市化,以城市化推动区域经济快速发展的战略。
但科学的城市化战略必然要求对现有城市化水平的准确掌握,因而就需要城市化水平的综合评价。
本文以山东省17个地级市的城市化水平为研究对象,从人口城市化、经济城市化、地域景观城市化、生活方式城市化和环境城市化五方面共选取18项指标,构建山东省地级市城市化水平综合评价指标体系,并对其进行主成分分析和聚类分析,从而清楚的认识到山东省各地市城市化水平的现状、分类、区域差异以及在城市化过程中存在的问题,并提出相关建议。
2 评价指标体系的建立参考相关研究成果和各种指标体系的基础上,结合山东省的现在的具体情况和综合实力,同时考虑环境对城市化发展的重要性,本文从人口城市化、经济城市化、地域景观城市化、生活方式城市化和环境城市化五方面共选取18项指标,主要包括人均gdp(x1)、城镇居民家庭人均可支配收入(x2)、第二产业占gdp比重(x3)、第三产业占gdp比重(x4)、第二产业从业人员比重(x5)、第三产业从业人员比重(x6)、高等学校专任教师数(x7)、人口密度(x8)、城镇居民消费性支出(x9)、每万人拥有公共交通车辆(x10)、职工平均货币工资(x11)、城市人均日生活用水量(x12)、医院床位数(x13)、人均拥有道路面积(x14)、人均公园绿地面积(x15)、建成区绿化覆盖率(x16)、城镇生活污水处理率(x17)、工业固体废物综合利用率(x18),构建山东省17个城市的城市化水平综合评价体系,个指标数据主要来源于中国统计年鉴(2011)、山东统计年鉴(2011)相关数据。
山东省城市化与区域经济格局关系的空间计量分析赵晓燕;刘文宝【摘要】以山东省1 7个地级市为研究对象,运用AHP法设计了地区间空间相关程度评价指标体系,并在ESDA分析基础上,构建了各城市化因素对区域经济格局影响的空间计量模型.实证结果表明:山东省区域经济表现为正的空间自相关,88.2353%的地市处于高-高、低-低聚集状态;整体上城镇人口规模对经济增长贡献显著,临沂、泰安出现规模不经济现象;公路交通运输、信息基础设施和信息产业建设对区域经济增长具有促进作用,而环境污染制约经济发展.今后要有序有步骤的分层实施农业人口转移,大力发展信息产业,统筹经济与环境、交通、信息产业的关系,稳步推进山东省城市化的有序发展.【期刊名称】《山东科技大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2016(018)002【总页数】9页(P53-61)【关键词】城市化;区域经济;模糊空间权重矩阵;空间计量分析;山东省【作者】赵晓燕;刘文宝【作者单位】山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266590;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】F291.1城市化是指乡村人口向城市聚集和乡村转变为城市的过程,体现为乡村向城市人口的转移,职业的转移,生产方式、生活方式等的转变。
区域城市化是当今世界一种非常重要的社会经济现象,对经济增长具有举足轻重的作用。
近年来,城市化成为经济学家和地理学者研究的热点。
早期的城市化理论研究中,大多集中在城市化水平的测度、发展速度以及城市化指标体系的构建等方面。
Moomaw和Shatter实证了人均国内生产总值和城市化率之间具有正相关关系;[1]Henderson选用人均国内生产总值对数和城市化率对数进行相关分析,发现二者的相关程度很高;[2]周一星对137个国家和地区的数据进行分析,得出城市化水平和人均国内生产总值(GDP)之间呈现对数曲线关系;[3]阳立高根据1983—2006年的时间序列数据,选取人均国内生产总值(GDP)、人口城市化率、工业增加值占当年GDP比重和农业产业化值四个变量进行实证分析,得出人口城市化率对经济增长作用最大;[4]傅莹通过实证分析发现城市化水平和经济增长之间存在长期的、稳定的均衡关系,经济增长是城市化的格兰杰原因;[5]蒋建华以非农业人口与总人口比重作为城市化水平的测度指标,选取2001-2011年数据对浙江区域城市化空间格局和演变进行了研究;[6]仇娟东从空间经济学视角对中国区域经济增长效率聚集和地区差距进行了实证研究;[7]邓志旺通过构建空间杜宾模型,分析了中国城市化的动力机制。
2023年10月(第37卷第10期)Oct.,2023(Vol.37,No.10)East China Economic Management山东省人口与区域经济耦合协调发展研究原云霄,渠美(西北农林科技大学经济管理学院,陕西咸阳712100)摘要:开展山东省人口与区域经济耦合协调性研究,是对其人口与经济协调发展的全面摸底,更是实现人口规模质量与经济转型匹配的必然要求。
文章构建人口与区域经济耦合协调发展评价指标体系,借助耦合协调模型测度并剖析其空间演化特征。
研究发现:山东省人口与区域经济耦合协调发展对应技术适宜性自西向东降低;人口与区域经济发展耦合协调度区域差异显著;人口与区域经济发展耦合协调度偏低,人口素质亟待提高;人口红利丧失,老龄化问题严重。
由此提出以青岛为中心城打造东部区域协同创新城市群、加速产业梯度转移促进中西部地区人口与经济提质增效、加速推进“人才红利”转变并强化高层次人才吸引力、加速推进银色产业建设并树立积极向上老年观的改进路径。
关键词:人口变动;区域经济发展;耦合协调;空间演化中图分类号:F127;C924.2文献标识码:A文章编号:1007-5097(2023)10-0057-11 Research on the Coupling and Coordinated Development ofPopulation and Regional Economy in Shandong ProvinceYUAN Yunxiao,QU Mei(School of Economic Management,Northwest A&F University,Xianyang712100,China)Abstract:Conducting research on the coupling and coordination of population and regional economy in Shandong prov⁃ince is a comprehensive understanding of the coordinated development of population and economy,and it is also an inevi⁃table requirement to achieve the match of population size,quality,and economic transformation.This paper constructs an evaluation index system for the coupling and coordinated development of population and regional economy,and uses the coupling and coordination model to measure and analyze its spatial evolution characteristics.Research has found that the technological suitability for the coordinated development of population and regional economy in Shandong province de⁃creases from west to east;there are significant regional differences in the coupling and coordinated scheduling of popula⁃tion and regional economic development;the coupling and coordination between population and regional economic devel⁃opment is relatively low,and the quality of the population urgently needs to be improved;the loss of population dividend and serious aging problem.Therefore,it is proposed to build a collaborative innovation urban cluster in the eastern region with Qingdao as the central city,accelerate the gradient transfer of industries to promote population and economic im⁃provement and efficiency in the central and western regions,accelerate the transformation of"talent dividends"and strengthen the attractiveness of high-level talents,accelerate the construction of the silver industry,and establish a posi⁃tive and upward outlook on the elderly.Key words:population change;regional economic development;coupling coordination;spatial evolution一、引言当前,中国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,这其中人口与经济发展不平衡的矛盾尤为突出。
山东省新型城镇化发展水平空间格局研究矫卫红【期刊名称】《中国农业资源与区划》【年(卷),期】2018(039)007【摘要】[目的]为了解山东省新型城镇化总体发展水平,构建指标评价体系,研究了山东省17个地级市人口、土地、经济、社会、环境及综合城镇化发展水平空间分布特征,以期为山东省新型城镇化评估、加快新型城镇化建设、保证各市均衡发展、提升市民生活质量提供借鉴.[方法]该文利用熵值法计算山东省新型城镇化发展水平各评价指标权重,运用Arc-GIS12.0软件对山东省新型城镇化发展水平的空间格局进行分析.[结果]山东省新型城镇化发展整体呈现出"东北和西南高、西北和东南低"的特点.其中,经济城镇化表现为"东北、西南和中部城市突出、西北和东南城市发展较落后"的特点,与山东省新型城镇化总体发展特征相吻合;社会城镇化表现出中部、西南高,西北、东南低的特点;土地城镇化体现出以莱芜为最高值中心,以青岛、潍坊、淄博、济宁为第二高值的倒"C"型特点;人口城镇化则以济南为最高值,以菏泽、济宁、淄博、潍坊、青岛为第二高值;环境城镇化表现出"沿海城市高、中部城市低"的特征.[结论]山东省市域之间新型城镇化发展水平极不平衡,且经济在山东省新型城镇化进程中起着直接决定性作用.山东省在统筹全省新型城镇化平衡发展过程中,注重当地经济建设是根本.【总页数】7页(P181-187)【作者】矫卫红【作者单位】烟台大学经济管理学院,山东烟台 264000【正文语种】中文【中图分类】F291.1;TU984.11+3【相关文献】1.新型城镇化背景下山东省土地生态安全空间格局研究 [J], 穆学英;任建兰2.山东省区域经济发展水平空间格局演变研究 [J], 杜甜梦;代合治;高艳丽3.河南省新型城镇化发展水平空间格局研究 [J], 史新宇;关中美;李晓亚4.我国国家质量基础设施发展水平测度及空间格局研究 [J], 孙莹;郑素丽;甘克勤5.区域旅游发展水平及空间格局演化研究——以新疆14个地州市为例 [J], 牛进富;李东;高超因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
山东省城镇化发展中的产城融合研究随着新型城镇化的推进,山东省在城市发展中出现了各种城市病,这严重影响了山东省的可持续发展。
产城融合突出了以人为本的思想,是解决产城分离、提高城镇化质量的关键路径。
在本文中,首先通过梳理产城融合的相关理论,构建了产城融合作用机理。
然后从城镇化水平、产业发展、人的发展和产城融合模式四个方面分析了山东省产城融合的现状。
在产城融合现状分析中,将山东省与我国和世界的城镇化水平进行对比,并分析了山东省的产业结构和就业结构状况,各市的失业率和社会保障水平,以及产城融合模式。
接着从产业发展、城市发展和人的发展三个维度构建了产城融合指标体系,在构建产城融合指标体系时注重以人为本的核心思想,随后运用全局主成分的方法对山东省2005年至2015年的产城融合状况进行测度。
根据产城融合的相关测度结果,从产业发展、城市发展、人的发展和产城融合四个方面对山东省17个地级市进行了横向和纵向的分析,并且运用聚类分析的方法,将山东省17个市划分为产城融合良好、产城融合一般和产城融合较差三个类别。
最后,运用固定效应模型对产城融合的影响因素进行了分析,并且通过构建模型论证了产城融合过程中人的关键性作用。
本文的分析结果显示,山东省的城镇化水平在不断提升,目前正处于城镇化加速阶段,但是山东省各个地级市之间的城镇化发展不平衡。
山东省产业结构不断升级,第一产业的就业比例不断降低,第二、三产业的就业比例不断上升。
山东省在就业方面存在多种形式,发展多种所有制经济,可以拓宽就业渠道,有利于促进就业。
山东省的基础设施建设和社会保障水平在不断提升,但是山东省出现了环境污染、交通拥堵等城市问题。
本文的实证结果表明,山东省在产业发展、城市发展和人的发展方面都有着明显的提高,山东省各市之间产业发展的差距和人的发展的差距正在拉大,城市发展的差距正在缩小。
这导致了山东省的产城融合水平逐步提升,但各市之间的差距拉大,具有区域发展不平衡性。
快速城市化时期山东省城镇化与生态环境协调发展时空比较研
究
武珊珊;任建兰;刘树峰
【期刊名称】《鲁东大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(30)1
【摘要】从城镇化和生态环境的内涵特征人手,通过构建评价指标体系,运用协调发展度模型对快速城市化时期山东省城镇化和生态环境协调发展的时空特征进行了定量研究,结果表明1995年以来山东省城镇化和生态环境两者协调度经历了“拮抗上升—波动发展一稳步提升”三个阶段;目前山东省城镇化和生态环境总体上处于中级协调发展类型,东西区域差异明显,协调度最高的威海与最低的菏泽相差近一倍;在今后的发展过程中,不仅要加快城镇化进程,更要注重生态环境的保护和治理,实施差别化区域政策,走新型城镇化道路,使城镇化与生态环境协调发展度进一步提高,最终实现区域可持续发展.
【总页数】7页(P58-63,77)
【作者】武珊珊;任建兰;刘树峰
【作者单位】山东师范大学人口·资源与环境学院,济南250014;山东师范大学人口·资源与环境学院,济南250014;山东师范大学人口·资源与环境学院,济南250014【正文语种】中文
【中图分类】F205
【相关文献】
1.关中地区城市化与生态环境协调发展度时空变化分析 [J], 徐珂
2.山东省城市化与生态环境协调发展分析 [J], 田雨;刘康丽
3.快速城市化背景下山东省城市化与生态环境协调发展研究 [J], 张静;韩荣青;包维虎;赵明华
4.基于熵权的模糊物元对山东省城市化与生态环境协调发展的综合评价 [J], 安贵鑫;范洪帅;姚帅
5.中国省域旅游业-城市化-生态环境协调发展时空分异及驱动力研究 [J], 辛龙;李振江;马静
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中国城乡协调水平与经济高质量发展耦合协调度研究
张红凤;程鹏
【期刊名称】《山东财经大学学报》
【年(卷),期】2022(34)4
【摘要】城乡协调作为新时代的奋斗目标,正广泛而深刻地影响经济高质量发展。
基于2008—2019年我国30个省份面板数据,选用耦合协调度模型、PVAR模型、Granger因果关系检验等方法实证分析城乡协调与经济高质量发展之间的耦合关系。
结果显示:各省份的耦合协调度都存在明显的改善,且大部分省份正朝着高水平
磨合阶段前进;耦合协调度在空间上呈现东中西依次递减的态势;城乡协调有助于经
济高质量发展,经济高质量发展又反向支撑城乡协调水平。
针对目前发展状况及实
证结果,提出强化地方领导的农村贫困治理能力和统筹城乡发展的能力,加大农村地
区政策支持力度和人力资本培育力度,因地制宜,加强中西部地区核心城市建设的政
策建议。
【总页数】12页(P65-76)
【作者】张红凤;程鹏
【作者单位】山东财经大学公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F24
【相关文献】
1.基于PCA-EWM-CCDM模型的经济与金融高质量发展耦合协调度研究
——以淮海经济区核心区城市为例2.成渝地区双城经济圈科技创新与经济高质量发展耦合协调度研究3.基于PCA-EWM-CCDM模型的经济与金融高质量发展耦合协调度研究--以淮海经济区核心区城市为例4.安徽省公立医院高质量发展水平研究——基于变异系数法和耦合协调度模型5.成渝地区双城经济圈数字经济与经济高质量发展耦合协调度研究
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第38卷第2期2024年3月山东理工大学学报(自然科学版)Journal of Shandong University of Technology(Natural Science Edition)Vol.38No.2Mar.2024收稿日期:20230321基金项目:湖南省自然科学基金项目(2021JJ50057)第一作者:穆聪,女,921639700@文章编号:1672-6197(2024)02-0027-08基于地理探测器的山东省人口空间格局演变及影响因素研究穆聪(湖南工业大学城市与环境学院,湖南株洲412007)摘要:以山东省县域为研究尺度,基于山东省136区县人口普查数据,利用空间自相关方法和地理探测器模型,探讨山东省人口空间分布格局演变与影响因素之间的关系㊂结果表明:(1)2000 2020年,山东省人口空间格局基本保持不变,呈现西南高东北低的格局;人口重心始终位于潍坊市临朐县,并向东北方向缓慢移动㊂(2)山东省人口分布集中指数与不均衡指数均呈上升趋势,人口分布总体向集中与不均衡分布发展㊂(3)山东省人口密度莫兰指数>0,呈现出显著空间正相关;人口分布在空间上呈显著的高-高集聚㊁低-低集聚特征,且有增强趋势㊂(4)不同影响因素对山东省人口空间分布的影响力不同,其由大到小依次为平均房价㊁城镇化率㊁人均可支配收入㊁人均GDP ㊁气温㊁降水㊁高程㊁地形起伏度㊂人口空间格局是多因子综合作用的结果,任意两因子交互作用的影响力均大于单因子单独作用的影响力㊂关键词:人口空间格局演变;空间自相关;地理探测器;影响因素中图分类号:K901文献标志码:AStudy on the evolution and influence factors of population spatial patternin Shandong Province based on geographic detectorMU Cong(College of Urban and Environmental Sciences,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China)Abstract :Based on the population census data of 136districts and counties in Shandong Province,this paper explores the relationship between the evolution of population spatial distribution pattern and its in-fluencing factors by using spatial autocorrelation method and geographic detector model.The results showed as follows:(1)The spatial pattern of population in Shandong Province remained unchanged from 2000to 2020,showing a pattern of higher population in the southwest and lower population in the north-east.The population center is always located in Linqu County,Weifang City and slowly moving to the northeast.(2)Both the concentration index and the imbalance index of population distribution in Shan-dong Province showed an increasing trend,demonstrating that the overall population distribution grew to-wards concentration and imbalance.(3)The Moranᶄs I value of population density in Shandong Province was bigger than 0,showing a significant spatial positive correlation;The population spatial distribution showed a significant and increasing trend of high -high agglomeration and low -low agglomeration.(4)Different influencing factors have different influences on the spatial distribution of population in Shandong Province,which in descending order are average housing price,urbanization rate,per capita disposableincome,per capita GDP,temperature,precipitation,elevation and topographic fluctuation.The spatial㊀pattern of population is the result of the comprehensive action of multiple factors,and the interaction of any two factors outweighs any single factor.Keywords:evolution of population spatial pattern;spatial autocorrelation;geographic detector; influence factor㊀㊀人口空间分布是指人口数量和规模的地域分布,是一个地区的人口与其社会㊁经济㊁资源以及环境相互作用的综合体现[1]㊂新型城镇化是我国重大发展战略,突出强调 人的城镇化 ,摸清区域人口分布是促进人的城镇化的重要前提[2]㊂我国为适应国情不断调整生育政策,生育政策的放松必将对人口规模和结构的走势产生重要影响[3]㊂因此,研究人口分布的时空演变特征及形成机制,有利于制定合理的人口政策,对实现人口的合理再分布和人口与资源㊁环境㊁经济的协调发展具有重要的指导意义[4]㊂人口空间分布的研究历来受到学者们的重视:从研究对象上,针对常住人口和外来人口[5]㊁少数民族[6]㊁宗教信仰人群[7]等不同群体研究其空间分布;从研究尺度上,针对全国[8]㊁跨省区域[9]㊁省域[10]㊁重大城市[11],从省㊁市㊁县逐步精化到乡镇街道[12-14];从研究方法上,利用空间自相关[15]㊁人口集中指数与不均衡指数[16]㊁探索性空间数据分析[6]㊁洛伦兹曲线[17]㊁地理加权回归[18]㊁地理探测器[12]等方法研究人口空间格局演变㊂在影响因素方面,学者们通常将人口空间格局的影响因素划分为自然因素和社会因素两类,自然因素有高程㊁坡度[19]等,社会因素有人均GDP㊁公共服务设施㊁交通可达性[20]等㊂山东省地处华东平原㊁黄河下游,是我国经济较为发达的沿海省份之一㊂对于山东省人口空间分布格局,王静等[21]从市㊁县㊁1km3个不同尺度上对山东省人口空间分布格局进行分析;张慧[22]采用人口密度㊁人口集疏度和人口稳定度等指标来研究建国以来山东省人口分布地域格局及集疏程度的时空变化情况㊂本研究以山东省为研究区域,以区县为研究单元,选取2000 2020年山东省人口数据,运用空间自相关㊁人口重心㊁人口分布结构指数㊁地理探测器等方法分析山东省人口空间格局演变特征和影响因素,以期为山东省人口规划管理和经济发展提供科学依据㊂1㊀研究区概况山东省位于东经114ʎ47.5ᶄ~122ʎ42.3ᶄ㊁北纬34ʎ22.9ᶄ~38ʎ24.01ᶄ之间,陆域面积15.58万km2,地形复杂,中南部为山地丘陵,东部为半岛,西部及北部属平原且地势较低(图1)㊂山东省下辖地市16个,县级行政区136个(58个下辖区㊁26个县级市㊁52个县),省会设于济南,截至2020年12月底,常住人口10165万人,人口密度为643人/km2㊂图1㊀研究区概况图82山东理工大学学报(自然科学版)2024年㊀2㊀数据来源与研究方法2.1㊀数据来源本文的人口数据来源于山东省及各地市统计局公布的第五㊁六㊁七次人口普查数据㊂行政区划数据来源于阿里云数据可视化平台(http://datav./portal/school/atlas/area_selector),由于山东省行政区划在2000 2020年期间经过区县拆分合并等相应调整,文中以2021年5月的行政区划为准,研究单元为136个区县㊂数字高程数据来源于地理空间数据云平台(https://www.gscloud. cn/),分辨率为30mˑ30m,地形起伏度由ArcGIS10.4软件通过DEM数据计算所得㊂气温㊁降水㊁人均GDP㊁城镇化率㊁人均可支配收入数据来源于各区县统计年鉴及第七次人口普查统计数据㊂平均房价数据来源于58同城网站(https://tj./)㊂2.2㊀研究方法2.2.1㊀人口分布结构指数人口分布结构指数[23]是指不均衡指数(U)和集中指数(C),用来模拟人口集中或分散的趋势,计算公式分别为:U=ðn i=122x i-y i()éëêêùûúú2n,(1) C=12ðn i=1x i-y i,(2)式中:n为地域个数,x i为i行政单元人口占研究区总人口的比重,y i为i行政单元土地面积占研究区总土地面积的比重㊂U的数值越大,表明区域人口的空间分布越不均衡;C的数值越大,表明区域人口的空间分布越集中㊂2.2.2㊀标准差椭圆标准差椭圆可以反映要素的分布中心㊁离散趋势以及扩散方向等空间特征㊂平均中心表示地理要素的空间重心及迁移方向,椭圆的长半轴反映了离散程度较大的方向,短半轴反映了聚集程度较高的方向㊂长短半轴的值差距越大即椭圆扁率越大,表示数据的方向性越明显;反之,表示方向性越不明显㊂2.2.3㊀空间自相关空间自相关包括全局自相关和局部自相关,常用来检验某一现象与其相邻空间单元的现象关联性是否显著㊂全局莫兰指数衡量的是全部空间数据的依赖性和关联性㊂莫兰指数的值域为-1~1,越接近于-1,负相关性就越大;反之,越接近于1,正相关性就越大㊂若莫兰指数为0,则表示研究单元随机分布不存在空间自相关性㊂局部莫兰指数衡量的是相邻空间单元之间属性的相似性及显著性水平㊂LISA集聚图将区域间的空间联系形态分为高-高集聚㊁低-低集聚㊁高-低集聚和低-高集聚4种类型㊂2.2.4㊀地理探测器研究采用地理探测器[24]的因子探测与交互探测对山东省县域的人口空间格局与8个影响因子(表1)的关系进行分析㊂表1㊀人口分布影响因素㊀㊀因子探测是探测某因子多大程度上解释变量的空间分异,可用q值度量,q值的值域为0~1,值越大说明影响因子对该区域人口密度的因子解释力越强㊂交互作用探测用于探测因子A㊁B相互作用后是否会强化或弱化人口密度的影响,主要有非线性减弱㊁单线性减弱㊁双线性增强㊁相互独立㊁非线性增强5种类型㊂3㊀结果与分析3.1㊀人口空间格局特征3.1.1㊀人口密度与人口分布指数1)人口密度分析㊂山东省人口密度20年来总体呈现增长趋势(图2),2000年人口密度为574人/km2,92第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀穆聪:基于地理探测器的山东省人口空间格局演变及影响因素研究(a)2000年(b)2010年(c)2020年图2㊀山东省人口密度分布图2010年增长到610人/km 2,2020年为643人/km 2㊂从总体上看,人口密度呈现西南高东北低的分布,各地级市中心区人口密度较大㊂县级范围内山东省人口分布差异性明显,2000年㊁2010年与2020年人口密度最大的区县均位于青岛市,分别为市南区14918人/km 2㊁市南区18162人/km 2㊁市北区17411人/km 2;人口密度最小的区县均位于东营市,分别为河口区97人/km 2㊁垦利区104人/km 2㊁河口区108人/km 2㊂2)人口分布结构指数分析㊂一个地域的人口分布均衡程度需要采用不均衡指数(U )和集中指数(C )来体现㊂根据式(1)和式(2)对山东省16地市的人口与面积进行计算,得到山东省2000㊁2010㊁2020年的不均衡指数和集中指数(表2)㊂由表2可知,山东省人口分布集中指数与不均衡指数数值较小,表明人口总体分布较均衡,但集中指数与不均衡指数均呈上升趋势,表明2000 2020年,山东省人口分布总体向集中与不均衡发展㊂表2㊀山东省人口分布结构指数年份集中指数(C )不均衡指数(U )20000.09130.009720100.09770.010220200.10270.01123.1.2㊀人口重心迁移特征根据图3可知,山东省人口重心位于淄博市博山区东南部,2000㊁2010年和2020年人口密度重心均位于潍坊市临朐县㊂2000 2010年人口重心向东北迁移,迁移距离为7723m;2010年 2020年人口重心向西北迁移,迁移距离为1799m,较前10年迁移距离变短㊁迁移速度放缓,说明山东省人口分布格局趋向一定的稳定性㊂总体上看,山东省人口空间格局呈现西南 东北方向分布(表3),标准差椭圆面积不断减小,说明山东省人口分布进一步集聚㊂长半轴和短半轴均呈现减小趋势,说明了山东省人口的向心集聚特征,扁率先增加后减少,说明人口分布由西南 东北方向向西北 东南方向集聚程度增强㊂旋转角度增大,标准差椭圆呈现顺时针旋转,说明山东省人口有向东㊁北方向移动的趋势㊂3.1.3㊀人口空间集聚分析1)全局空间自相关㊂在GeoDa 软件的支持下,计算山东省县级尺度下人口分布的全局莫兰指数㊂根据表4可知,山东省2000年㊁2010年与2020年人口密度的莫兰指数分别为0.4393㊁0.4496㊁0.4680,即山东省136个研究单元人口密度空间分布不是随机分布的,而是呈现出显著空间正向自相关;从演化趋势来看,山东省人口密度莫兰指数逐渐增大,表明山东省人口密度集聚趋势加大㊂2)局部空间自相关㊂利用GeoDa 软件绘制山东省2000年㊁2010年和2020年LISA 集聚图(图4)㊂由图4可知,山东省人口整体聚集方位不大,聚集区域发生少量变化㊂人口密度的局部空间自相关不显著的县(区)较多,2000年为131个,2010年和2020年均为130个,2000 2020年均为高-低集聚模式㊂2000年,人口密度的高-高集聚区有1个,在山东省东部沿海,为青岛市市北区;低-低集聚区有3个,分布在山东省北部,为河口区㊁沾化区和利津县;低-高集聚区有1个,为崂山区㊂2010年,人口密度的高-高集聚区仍然为青岛市市北区;低-低集聚区有4个,均分布在山东省北部,为河口区㊁沾化区㊁滨城区和东营区;低-高集聚区仍然为崂山区㊂2020年,山东省人口密度仅有高-高和低-低两种集聚区,高-高集聚区有3个,均分布在青岛市内,有市北区㊁市南区和崂山区;低-低集聚区有3个,为河口区㊁东营区和海阳市㊂3山东理工大学学报(自然科学版)2024年㊀图3㊀山东省人口重心分布及标准差椭圆分布表3㊀山东省人口密度标准差椭圆参数变化年份平均重心东经北纬迁移方向长半轴/km 短半轴/km 旋转角/(ʎ)面积/km 22000118ʎ33ᶄ33ᵡ36ʎ17ᶄ26"282.447139.92380.88124147.482010118ʎ37ᶄ34"36ʎ18ᶄ20"东北280.774137.09581.66120917.302020118ʎ37ᶄ03"36ʎ19ᶄ01"西北278.626136.68081.78119629.32表4㊀山东省人口分布空间自相关系数年份Moranᶄs I P -value Z -value 20000.43930.00110.579220100.44960.00110.611320200.46800.00110.38633.2㊀人口分布与影响因素的关系3.2.1㊀因子探测分析选取2020年各影响因子数据与人口数(图5)对山东省人口分布做因子探测分析,地理探测器的探测结果表明,各影响因子对山东省人口密度的作用强度不同(表5),各因子对人口密度的作用强度由大到小依次为平均房价(0.5843)㊁城镇化率(0.2782)㊁人均可支配收入(0.1711)㊁人均GDP (0.0655)㊁气温(0.0584)㊁降水(0.0372)㊁高程(0.0165)㊁地形起伏度(0.0161)㊂在县域尺度研究下,社会因素对山东省人口空间分布的影响作用明显强于自然因素㊂㊀㊀㊀㊀㊀㊀(a)2000年(b)2010年(c)2020年图4㊀山东省人口密度LISA 集聚图13第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀穆聪:基于地理探测器的山东省人口空间格局演变及影响因素研究图5㊀山东省人口密度与影响因素空间分布图表5 因子探测结果项目X 1X 2X 3X 4X 5X 6X 7X 8q 0.01650.01610.05840.03720.06550.58430.27820.1711p0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.00023山东理工大学学报(自然科学版)2024年㊀3.2.2㊀交互探测人口分布并不是某单个影响因子决定的,而是多个影响因子综合作用的结果㊂因子探测只能检验单个影响因子对人口分布的影响力,需利用交互探测分析两影响因子对山东省人口空间分布的交互影响作用㊂由表6可知,交互作用探测结果显示两类影响因素对山东省人口分布的影响存在非线性增强和双因子增强两种作用类型,表明任意两因子交互作用影响力强于单因子㊂平均房价与城镇化率㊁平均房价与人均可支配收入这两类交互作用类型为双因子增强,其余因子交互作用为非线性增强;其中,平均房价与城镇化率交互作用对人口分布影响力最大为0.7836,高程与地形起伏度交互作用对人口分布的影响力最弱㊂平均房价在单因子探测中对人口分布的解释度较高,与其他因子的交互作用也具有较高解释度㊂高程与地形起伏度在单因子探测中对人口分布的解释度较低,但在与其他因子交互作用时均呈现非线性增强效果㊂气温与降水两因子在单因子作用于人口分布时解释度较低,但在与人均GDP㊁平均房价㊁城镇化率㊁人均可支配收入4个社会因子的交互作用下对人口分布均呈现较高的影响力㊂4个社会因子的交互作用也均呈现较高的影响力㊂表6㊀交互探测结果4㊀结论1)2000 2020年山东省人口空间格局基本保持不变,整体呈现西南高东北低的态势,各地级市中心区人口密度显著高于周边区县,人口分布呈现多中心发展㊂2)山东省人口总体分布较均衡,但集中指数与不均衡指数均呈上升趋势,人口分布向集中与不均衡分布缓慢发展㊂3)山东省的人口重心向东北方向缓慢移动,表明人口分布向山东半岛凝聚,与半岛经济发展水平较高相契合㊂4)2000 2020年20年间山东省人口密度分布均呈现出显著空间正向自相关,莫兰指数逐渐增大,进一步表明人口分布集聚趋势增强;山东省人口分布低-低集聚区主要位于黄河三角洲地区,高-高集聚区则位于青岛市中心区,与黄河三角洲人口分布稀疏㊁青岛市中心区人口分布稠密的格局相契合㊂5)各影响因子对山东省人口密度的作用强度不同,社会因素显著高于自然因素,表明山东省人口分布更多受社会因素的影响,自然因素对人口分布作用不大㊂任意两因子交互作用强度都大于单因子对人口分布的影响力,表明山东省人口分布格局是受多个因子共同作用形成的㊂参考文献:[1]刘乃全,耿文才.上海市人口空间分布格局的演变及其影响因素33第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀穆聪:基于地理探测器的山东省人口空间格局演变及影响因素研究分析:基于空间面板模型的实证研究[J].财经研究,2015,41 (2):99-110.[2]陈明星,郭莎莎,陆大道.新型城镇化背景下京津冀城市群流动人口特征与格局[J].地理科学进展,2018,37(3):363-372. 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