统计学上机作业（1）
一、利用软件计算
1、
宾馆未露面者人数进行统计频数分析，分析结果对确定超员预定客房数有何帮助？（数据参见课件）
因而得出结论该宾馆可以增加订房数，以使得宾馆的到充分运用。
2、
文件名：DATA11-02
文件说明：1973年某市测量120名12岁男孩身高资料。
变量说明：height: 12岁男孩身高
绘制身高分布的直方图，求出该市12岁男孩身高平均值95%和99%的置信区间，说明置信系数与区间宽度之间的关系。
（1）当平均值是95%时：
（2）当平均值是99%时
有置信区间的：
当置信度为95%时，为（141.996，144.100），当置信度为99%时，为（141.657，144.439）说明置信度越大估计精度越差。
3、
文件名：DATA09-03
文件说明：1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据，其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。
变量说明：ID：Employee Code（雇员代码） GENDER：性别 BDATE：Date of Birth（出生日期）
EDUC：Educational Level (years)（受教育年份） JOBCAT：Employment Category（工作地位）SALARY：Current Salary（当前工资） SALBEGIN：Beginning Salary（起始工资）JOBTIME：Months since Hire（雇佣月份） PREVEXP：Previous Experience (months)（以前工作经历） MINORITY：Minority Classification（特殊群体） AGE：年龄
A、请分别求出该银行中男雇员、女雇员工资平均值的95%的置信区间。
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
Gender N Percent N Percent N P ercent
Current
Salary
Female 216 100.0% 0 .0% 216 100.0%
Male 258 100.0% 0 .0% 258 100.0%
Descriptives
Gender Statistic S td. Error
Current
Salary
Female Mean $26,031.9
2
$514.26
95% Confidenc Lower
Bound
$25,018.2
9
e Interval for Mean
Upper Bound $27,045.5
5
5% Trimmed
Mean $25,248.3
Median $24,300.0
Variance 57123688.
268
Std.
Deviation
$7,558.02
Minimum $15,750
Maximum $58,125
Range $42,375
Interquartil
e Range
$7,012.50
S kewness 1.863 .166
Kurtosis 4.641 .330
Male Mean $41,441.7
8
$1,213.97
95% Confidenc e Interval for Mean Lower
Bound
$39,051.1
9
Upper Bound
$43,832.37
5% Trimmed Mean
$39,445.87
Median
$32,850.00
Variance
380219336.303
Std. Deviation
$19,499.21
Minimum
$19,650
Maximum
$135,000
Range
$115,350
Interquartil e Range
$22,675.00
S kewness
1.639 .152
Kurtosis
2.780 .302
所以得女职工工资均值的置信度为95%的置信区间为：（25,018.29，27,045.55） 男职工工资均值的置信度为95%的置信区间为：（39,051.19，43,832.37） B 、请计算出男女平均工资差异的95%的置信区间，并对差异程度做出解释。
Group Statistics
Gender
N
Mean
Std. Deviation Std. Error Mean
Current Salary
Male 258 $41,441.7$19,499.2$1,213.97
8
1
Female
216 $26,031.92
$7,558.02 $514.26
Independent Samples Test
Levene's
Test for Equality of Variances
t-test for Equality of
Means
F
Sig.
t
df
Sig.
(2-tailed) Mean Difference Std. Error
Difference 95% Confidenc e Interval
of the Difference
Lower U pper
Current Salary
Equal variances assumed 119.669
.000
10.945
472
.000 $15,409.86
$1,407.91 $12,643.32 $18,176.4
Equal variances
not assumed
11.688
344.262
.000 $15,409.86
$1,318.40 $12,816.73 $18,003.0
由图的置信区间为： （12,643.32，12,816.73）
C 、请求出雇员当前工资与起始工资平均值的95%的置信区间。、
Paired Samples Statistics
Mean
N
Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1
Current Salary $34,419.57 474 $17,075.66 $784.31
Beginning Salary
$17,016.0
9 474 $7,870.64 $361.51
Paired Samples Correlations
N Correlation S ig.
Pair 1
Current
Salary &
Beginning
Salary
474 .880 .000 Paired Samples Test
Paired Difference
s t df S ig.
(2-tailed)
Mean Std.
Deviation Std. Error
Mean
95%
Confidenc
e Interval
of the
Difference
Lower Upper
Pair 1
Current Salary - Beginning
Salary $17,403.4
8
$10,814.6
2
$496.73 $16,427.4
1
$18,379.5
6
35.036 473 .000
由结果的置信区间为：（16,427.41，18,379.56）
4、
文件名：DATA10-04
文件说明：29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。
变量说明：no：编号；height: 身高; weight: 体重; vcp : 肺活量.
请求出身高大于等于155cm(≥155cm)与身高小于155cm(＜155cm)的两组男生体重与肺活量平均值的95%的置信区间。
由图的置信区间为：对于体重来说为（3.3231，10.1288）
对于肺活量来说（0.07110，0.70534）
5、
文件名：DATA11-03
文件说明：10位高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压的数据。
变量说明：number:编号pretreat:治疗前舒张压(mmHg) posttreat:治疗后舒张压(mmHg) 请求出治疗前与治疗后患者血压平均值差异的95%的置信区间。说明体育疗法对高血压有无治疗效果。
由t值为5.639不在区间（10.180，23.820）内，所以认为体育疗法对高血压有治疗效果。
6、
文件名：DATA11-04
文件说明：经过严格挑选12名排球运动员用新训练方法进行训练，训练前后分别测试6项技术指标的数据。
变量说明：NUMBER：编号；BHAND：前手形控制；AHAND：后手形控制；BCFC1：前睁眼力控制；ACFC1：后睁眼力控制；BCFC2：前闭眼力控制；
ACFC2：后闭眼力控制；BACUR：前准确性；AACUR：后准确性；BFOCL：前左用力感；AFOCL：后左用力感；BFOCR：前右用力感；ADOCR：后右用力感
请计算出训练前后手形控制、睁眼力控制、闭眼力控制、准确性平均值差异95%的置信区间。对新训练方法的效果做出说明。
（1）
训练前后手形控制平均值差异95%的置信区间是（-1.5111，-0.7389）t=-6.413不在区间内所以认为新训练方法的有效果。
（2）
训练前后睁眼力控制平均值差异95%的置信区间是（-4.412，-1.421）t=-4.293在区间内所以认为新训练方法的无效果。
（3）
训练前后闭眼力控制平均值差异95%的置信区间是（-5.600，-3.400），t=-9.000不在区间内所以认为新训练方法的有效果。
（4）
训练前后准确性平均值差异95%的置信区间是（-6.099，-3.567），t=-8.403不在区间内所以认为新训练方法的有效果。
7、
文件名：DATA18-27
文件说明：150名三岁女童身高数据。
请计算出身高在85cm-100cm之间的三岁女童所占的比例，第10%，30%，70%分位数。
Statistics
第10%，30%，70%分位数分别为：86.540，90.130，94.970。
Hight (cm)
Hight (cm)
1 .7 .7 7.3 85.2
1 .7 .7 8.0 85.7
1 .7 .7 8.7 86.2
1 .7 .7 9.3 86.4
1 .7 .7 10.0 86.5
1 .7 .7 10.7 86.9
1 .7 .7 11.3 87.1
1 .7 .7 12.0 87.2
1 .7 .7 12.7 87.3
1 .7 .7 13.3 87.4
1 .7 .7 14.0 87.6
1 .7 .7 14.7 87.9
1 .7 .7 15.3 88.0
1 .7 .7 16.0 88.1
1 .7 .7 16.7 88.2
2 1.
3 1.3 18.0 88.4
1 .7 .7 18.7 88.5
1 .7 .7 19.3 88.7
1 .7 .7 20.0 88.9
2 1.
3 1.3 21.3 89.0
2 1.
3 1.3 22.7 89.1
1 .7 .7 23.3 89.2
3 2.0 2.0 25.3 89.3
1 .7 .7 26.0 89.4
1 .7 .7 26.7 89.7
1 .7 .7 27.3 89.8
3 2.0 2.0 29.3 90.0
1 .7 .7 30.0 90.1
1 .7 .7 30.7 90.2
2 1.
3 1.3 32.0 90.3
1 .7 .7 32.7 90.4
1 .7 .7 33.3 90.5
1 .7 .7 34.0 90.6
1 .7 .7 34.7 90.7
2 1.
3 1.3 36.0 90.8
3 2.0 2.0 38.0 91.1
1 .7 .7 38.7 91.3
1 .7 .7 39.3 91.4
3 2.0 2.0 41.3 91.7
1 .7 .7 42.0 91.8
1 .7 .7 42.7 91.9
1 .7 .7 43.3 92.1
1 .7 .7 44.0 92.3
1 .7 .7 44.7 92.4
2 1.
3 1.3 46.0 92.5
1 .7 .7 46.7 92.6
2 1.
3 1.3 48.0 92.7
3 2.0 2.0 50.0 92.8
2 1.
3 1.3 51.3 92.9
1 .7 .7 52.0 93.0
1 .7 .7 52.7 93.1
2 1.
3 1.3 54.0 93.2
1 .7 .7 54.7 93.3
1 .7 .7 55.3 93.4
1 .7 .7 56.0 93.5
3 2.0 2.0 58.0 93.6
1 .7 .7 58.7 93.7
1 .7 .7 59.3 93.8
1 .7 .7 60.0 93.9
1 .7 .7 60.7 94.0
1 .7 .7 61.3 94.2
3 2.0 2.0 63.3 94.3
3 2.0 2.0 65.3 94.4
1 .7 .7 66.0 94.5
1 .7 .7 66.7 94.6
2 1.
3 1.3 68.0 94.7
2 1.
3 1.3 69.3 94.8
1 .7 .7 70.0 94.9
1 .7 .7 70.7 95.0
4 2.7 2.7 73.3 95.1
1 .7 .7 74.0 95.5
2 1.
3 1.3 75.3 95.6
1 .7 .7 76.0 95.8
1 .7 .7 76.7 96.0
2 1.
3 1.3 78.0 96.2
1 .7 .7 78.7 96.3
1 .7 .7 79.3 96.4
1 .7 .7 80.0 96.5
1 .7 .7 80.7 96.6
1 .7 .7 81.3 96.7
1 .7 .7 82.0 96.8
2 1.
3 1.3 83.3 97.0
1 .7 .7 84.0 97.1
1 .7 .7 84.7 97.2
由表格的85cm的累积百分比为6.7%，100cm的累积百分比94.7%，所以身高在85cm-100cm之间的三岁女童所占的比例为94.7%-6.7%=88%。
第10%，30%，70%分位数分别为：86.540，90.130，94.970。
8、
文件名：University of Florida graduate salaries
文件说明：University of Florida毕业生的起始工资、专业的数据。
变量说明：graduate: 毕业生编号; gender: 性别; college: 所在学院;
salary: 起始工资; degree: 学位; graddate: 毕业时间.
A、请问各学院（④企业管理、⑦工程）（①农业学、⑤林业学）间毕业生工资平均值差异的95%的置信区间。
（1）
Group Statistics
Independent Samples Test
Sig=0.744〉0.025所以两者方差无差异。由于sig=0.000<0.025所以对于均值来说两者有差异。
企业管理、工程间毕业生工资平均值差异的95%的置信区间是（-6926.450，-6922.484）。
（2）
Group Statistics
Independent Samples Test
由于sig=0702〉0.025所以两者方差无差异，sig=0.380〉0.025，所以接受原假设，认为两者均值无差异。农业学、林业学间毕业生工资平均值差异的95%的置信区间（-5914.738，-50749.169）。
B、构造企业管理毕业生中男、女平均工资差异的95%的置信区间，并做出解释。
Group Statistics
Independent Samples Test
由于sig=0.854在区间（2.5%，97.5%）之间，所以两者方差无差异。Sig=0.000<0.025所以拒绝原假设，认为两者有明显差异。
男、女平均工资差异的95%的置信区间是（1433.850，3080.142）。
C、说明平均工资高的专业与低的专业之间的差距。
解：
由第（1）知均值最大的是工程类专业，均值最小的是林业学专业。所以比较两者既可。
Group Statistics
Independent Samples Test
由于sig=0.744〉0.25所以两者方差无差异，对于均值sig=0.000<0.025所以拒绝原假设，认为两者有差异。工程类专业的工资比林业学的最少高5199.181，最多高6926.450。
9
日本的管理人员和工人比美国的同行目的性更明确？为了对这个问题的一个方面进行研究，研究人员对日本和美国的中年企业经理进行了调查。从东京和大阪两地选出100名经理组成日本样本，而美国样本则由不得221名来自贝尔系统的管理人员组成。对每一名管理人员均进行萨尔诺夫（Sarnoff Survey of Attitudes Toward Life，SSATL）籍以测量向上流动的动力。SSATL分数汇总于下表（较高分数代表较强的向上流动动力）。
美国管理人员日本管理人员
样本容量
平均SSATL分数标准差211
65．75
11．07
100
79．83
6．41
（1）对美国和日本管理人员求平均SSATL分数之差的95%置信区间。