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中国房地产泡沫实证研究的开题报告
题目：中国房地产泡沫实证研究
研究背景：
中国的房地产市场一直存在着巨大的泡沫，这不仅对房地产市场产生了重要影响，而且对整个经济体系也有深远的影响。
为了遏制房地产泡沫，政府采取了一系列的措施，然而泡沫却依然存在，这说明政府的措施并没有解决根本问题。
研究目的：
本研究旨在通过实证研究，深入探讨中国房地产泡沫的形成原因，以及政府政策对于房地产泡沫形成和破裂的影响。
同时，也将分析泡沫破裂对于中国经济的影响，
为进一步制定有效的政策提供依据。
研究内容：
1.房地产泡沫的概念和特征
2.中国房地产泡沫的形成原因
3.政府政策对于中国房地产泡沫的影响
4.中国房地产泡沫破裂对于经济的影响
5.有效控制中国房地产泡沫的政策建议
研究方法：
本研究将采取实证研究方法，通过案例分析和统计数据分析的方法，深入研究中国房地产泡沫的形成原因和影响，探讨政府的政策措施是否有效，为制定更加有效的
政策提供依据。
研究意义：
通过本研究，可以深入了解中国房地产泡沫的形成和演化过程，发现存在的问题和不足之处，为政府制定更加有效的措施提供参考，并且能够提醒人们对于房地产市
场的风险意识，从而避免房地产泡沫的存在和风险的存在。
同时，本研究也对于研究
者来说具有一定的学术价值，能够丰富房地产经济学的理论体系。
房地产价格与房地产泡沫问题-一国别研究与实证研究佑一音日I健全二月了=「.J} R一、房地产泡沫研究的意义房地产泡沫使资产价格发生扭曲、资源配置失衡，从而威胁整体经济的健康发展。
房地产业自身的特性及其与银行的密切关系，又进一步加深了金融系统的脆弱性，更有甚者将极易导致银行资金链条的突然断裂，引发金融系统性危机。
自人类社会步入市场经济以来，就不断遭受泡沫经济的困扰，即便是最近20年，成熟的市场经济体(美国、日本及东南亚各国)也未能摆脱泡沫经济的侵袭。
近年我国房地产业一直保持着持续快速的增长，尤其是2000年以来，房地产开发投资一直保持20%以上的高速增长，2004年2月份房地产投资增速曾高达57. 1%;伴随着房地产投资增速的上升，房地产价格持续上涨，2002年至2005年，我国平均房地产销售价格指数为106. 1，远高于同期居民消费价格指数，且逐季稳步攀升，在2004年甚至高达110多点。
我国房地产业对银行体系的信贷资金具有很强的依赖性。
2001年以来，房地产开发贷款增速一直保25%以上的高位增长，远高于同期金融机构贷款增速:个人住房贷款从无到有，经历了迅速的增长，2005年末余额高达18364. 3亿元，占金融机构贷款余额的比重高达9. 43%。
与此同时，房地产空置率过高是人们共同承认的事实，这给以信贷为支撑的房地产业带来了大量的风险。
房地产金融的不规范行为进一步严重损害了金融业的健康稳健运行。
我国房地产业与金融业的密切关系，以及其对经济运行中的影响，都需要我们对我国房地产市场发展情况以房价的泡沫性作出一个明确的判断，并采取相应对策。
二、本项研究的安排目前，国内有关房地产市场的研究，很多都停留在定性描述分析的阶段，对国外房地产市场泡沫数理定量分析也大都侧重于个别模型的介绍，根据我国房地产市场发展的数据进行的经验和实证研究也相对较少，但是将国外的房地产泡沫理论模型、国际比较和我国房地产市场经验研究相结合的综合研究，目前尚不多见。
房地产市场泡沫及其金融风险研究房地产市场泡沫及其金融风险研究摘要：本文以中国房地产市场为研究对象，通过对房地产市场泡沫及其金融风险的研究，探究其成因和影响，并提出相应的防范措施。
关键词：房地产市场、泡沫、金融风险、防范措施一、引言近年来，随着中国经济的快速发展，房地产市场也得到了迅速的发展。
然而，长期以来，房地产市场波动剧烈，泡沫不断出现，带来了不小的金融风险。
本文将就房地产市场泡沫及其金融风险进行研究，探究其形成成因和影响因素，并提出相应的防范措施。
二、房地产市场泡沫的成因1、政策因素：政策上的放松往往会引起房地产市场的泡沫，政策的过度宽松和投机行为的恶性循环导致市场需求量不断增加，推动了房地产市场价格上涨。
2、经济因素：人口增长、收入增长、城市化速度加快等因素都会对房地产市场产生影响，特别是经济发展带动房价上涨，进而形成由需求导致的泡沫。
3、投机因素：炒房、炒楼等投机行为是房地产市场泡沫的重要因素，一旦炒作拉动房产价格在短期内大幅上涨，市场过度赌博形成的泡沫破裂后，对金融市场带来的影响也非常严重。
三、房地产市场泡沫的影响1、物价上涨：房地产市场泡沫的影响使得房价一飞冲天，使得物价加速上涨，通货膨胀风险加剧。
2、债务危机：房地产市场泡沫对银行业带来的风险非常大，房地产市场利率飘忽不定，房地产价值不断下跌，若银行债务集中在房地产领域中，则银行可能陷入债务危机，甚至会引发全社会的金融危机。
3、经济衰退：房地产市场泡沫的破裂往往带来一系列的经济衰退和就业压力，进而引发其他金融风险，并对经济的稳定产生负面影响。
四、房地产市场泡沫的防范措施1、建立长效机制：政府部门应加强对房地产市场的监管，建立长效机制，控制市场波动。
2、提高市场透明度：加强行业内部规范建设，提高行业质量和市场透明度，让投资者更好的理解市场。
3、合理调节房地产市场：加强对拥有多套房的人群、炒房团伙等投机者的镇压力度，努力打破不正常的市场习惯和利益联盟等，健全房地产市场成交信息公示、区域调控、宏观调控等方式。
经济论文：房地产泡沫的测度及防范之经济研究--以合肥市为例本文是一篇经济论文，本文就是以房地产泡沫这个问题作为切入点进行研究，以合肥市房地产市场为例。
首先通过对国内外相关问题的总结研究，引入了泡沫、经济泡沫、房地产泡沫的含义，分析了房地产泡沫的成因及危害，并介绍了房地产泡沫的测度方法，然后对合肥市房地产的现状进行了重点分析，引入了量化的房地产泡沫测度方法。
第一章绪论1.1 选题背景、目的及意义1.1.1 选题背景房地产业是我国国民经济的重要支柱产业之一，同时，房地产业又是资金密集型产业，与金融产业关系密切。
随着人们生活水平的提高，城镇化人口转移趋势日益严重，住房问题已经成为关系到新城镇人口生存的关键性问题，很多人为了追求利润，政府为了提高GDP，房地产成为了投资甚至投机的重要工具，房价也形成了日益上涨的趋势，在大中型、资源较为丰富的城市较为明显。
房地产经济的增长同宏观经济增长一样，不会一直平稳增长，也具有一定的波动性，因此房地产经济的波动，必定冲击金融市场，产生金融风险，甚至波动性较大的会产生金融危机，影响金融市场平稳有序的健康发展。
房地产行业一直是一个热门话题。
进入新世纪以来，我国房地产的销售价格逐年增长，保持快速增长的态势，尤其在2016 年以后，房地产价格大幅度增长，直至遭遇了“史上最严厉”的调控政策时，房价的累计增长速度已经远超我国房地产同期增长速度，环比同比涨幅均有所放大，泡沫风险增加。
从领涨城市来看，厦门商品住宅销售价格涨幅超过深圳，领涨全国，合肥、南京等城市紧随其后，2016 年8 月，70 个大中城市房地产价格有将近九成保持增长，个别城市涨幅惊人，二手住宅中有七成多保持增长，其中合肥市二手住宅涨幅达到46.9%，领涨全国[1]。
房价的适度上涨对房地产去库存有一定好处，可以促进人民的住房消费欲望，但是若增长速度过快，需要提高警惕，一方面，房地产价格增长过快，诱发一部分人过分盲目投资，求取利润，导致市场出现供求矛盾现象，会促进房价的进一步上涨，加大市场的泡沫风险；另一方面，市场良好的销售形势，会给企业一种虚荣的假象，从而加大房地产的开发和投资，等到形势发生变化，会产生更大的销售困境，因而产生更多的库存。
房地产泡沫生成机理与诊断方法——北京房地产市场实证研究的开题报告一、研究背景和意义随着我国经济的发展，房地产市场已成为国民经济的支柱产业之一。
然而，随着房地产规模的不断扩大，房价也不断攀升，出现了一些国家和地区房地产泡沫的问题，给经济发展带来了风险。
近年来，国内学者就开始关注房地产泡沫相关问题的研究，一些经济学家也预测，中国房地产市场存在较大的泡沫风险，需要重视。
北京房地产市场作为我国房地产市场的代表，近年发展迅猛，但伴随着其发展也出现了一些房地产泡沫问题。
因此，研究北京房地产市场泡沫问题的机理和诊断方法，有助于识别和缓解房地产泡沫风险，促进房地产市场的健康发展。
二、研究内容和方法本研究将从房价、土地价值、资金等方面入手，分析北京房地产市场泡沫的生成机理，包括供给侧的影响、需求侧的影响和政策风险等因素。
本研究将采用时间序列模型、统计分析、回归分析等方法，对上述因素进行量化分析。
具体地，研究任务如下：1. 对北京房地产市场的基本情况进行调研，包括市场规模、市场供求形势、政策环境等。
2. 通过时间序列分析等方法，评估北京房地产市场的泡沫风险。
3. 分析房价、土地价值和资金等因素对北京房地产市场泡沫生成的影响，并进行量化分析。
4. 设计可行的诊断方法，以检测和预警北京房地产市场泡沫风险。
三、预期成果和意义1. 对北京房地产市场泡沫的生成机理和诊断方法进行深入研究，为进一步研究房地产泡沫提供重要的参考。
2. 发现和阐明北京房地产市场泡沫的形成机制，使政府及相关机构更好地制定监管政策，缓解房地产泡沫风险的发展，提高房地产市场的稳定性和可持续性。
3. 开发可行的诊断方法，提高相关机构对房地产泡沫风险的监测和预警能力，提高市场的透明度和规范性。
4. 丰富中国金融领域相关研究，为金融稳定和国民经济发展做出贡献。
中国房地产泡沫经济分析房地产业被认为是世界上最大的买卖。
根据一项报告估计，房地产的建造、销售、租赁及各种有关的收益，在发达国家约占国民生产总值的１５％左右。
在美国，房屋的建筑业曾和汽车、钢铁并列为三大工业支柱；在二战后日本经济的改组重振中，建筑业也发挥了重大的作用；房地产业对亚洲“四小龙”的经济起飞也是功不可没的。
可是正如中国古话所说，“成也萧何，败也萧何”，如果房地产业盲目发展形成泡沫，泡沫破灭后就会对经济产生巨大破坏。
正确认识泡沫的现象在许多议论房地产泡沫问题的文章中，对泡沫一词的释义口径不一。
关于泡沫、经济泡沫及其释义从17世纪开始，几部外国辞典的简要释义是：泡沫是虚拟资本过度增长的经济现象。
我国《辞海》的释义，与之基本相同。
也可以说，泡沫的主要表现是一种价格远离价值的经济现象。
比如，在市场经济活动中，通过各种”狂热”的哄抬、投机等行为，使得某种商品、某种资产或某个公司的股票价格猛涨，若干倍地远离其价值。
这种高价，不能长期维持，最终会像泡沫一样地破裂。
这就是泡沫或泡沫经济现象。
其中比较典型的，称之为泡沫经济事件。
由于在市场经济运行中，价格较大幅度地离开价值的现象总会在各种商品中经常发生，除了把这些经济现象统称为泡沫现象外，专家们还根据泡沫产生的不同程度和后果，把它分为以下两种。
第一种是泡沫经济。
共同特点：一是，产生泡沫经济现象的主要原因之一是过度投机，并伴随各不相同的其他原因；二是，价格若干倍地狂涨，远远离开其价值；三是，哄抬出的高价只能停留一定的时间(有的是短暂时间)就会破裂猛跌，下降到与价值相近的价格；四是，每一次泡沫经济事件都会对社会经济造成不同程度的危害。
第二种是一般性泡沫。
某种商品的价格在一定时间内有较大幅度的上涨，但没有达到典型泡沫经济事件的4个特点，就属于一般性泡沫。
许多专家把它简称为经济泡沫。
经济泡沫是比较经常而普遍地产生的，它的消极方面是因较大幅度涨价而带来的各种副作用，但因其价格上涨和下降幅度相对较小，一般不会出现泡沫经济那样明显的”破裂”和”猛跌”现象，造成的危害也小得多。
1基于久期依赖模型的房地产泡沫实证研究 ——以北京、上海为例
王琳，王洪卫 （上海财经大学公共经济与管理学院，上海 200433）
摘要：研究目的：检验北京、上海两市住宅及写字楼市场泡沫的存在性；研究方法：根据 Grant McQueen和Steven Thorley提出的久期依赖理论对我国的房地产市场进行检验；结论 ：我国的房地产市场存在投机泡沫，其中上海住宅市场的泡沫更为显著。 关键词：房地产泡沫；久期依赖；负失效率；逻辑回归
Empirical Study on Real Estate Bubbles Based on Duration Dependence Model ——Beijing Shanghai as Examples Wang Lin，Wang Hongwei (School of Public Administration, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China)
Abstract: The purpose of this article is to test whether there are real estate bubbles in Beijing and Shanghai. Such methods as duration dependence model proposed by Grant McQueen and Steven Thorley is employed in this article. It concludes that there are speculative bubbles in the real estate market of Being and Shanghai, and the bubbles are much more obvious in Shanghai. Key Words: Real Estate Bubbles; Duration Dependence; Negative Hazard; Logistic Regression
我国房地产泡沫的实证分析
邱强
【期刊名称】《社会科学家》
【年(卷),期】2005(000)001
【摘要】现阶段房地产价格正涨,房价虚高,已经引起各界的关注.不少专家学者纷纷撰稿表达自己的意见,房地产泡沫论和非泡沫论莫衷一是.本文比较认同泡沫论观点.既从传统的指标体系如房价收入比、空置率、绝对价格和相对价格等加以分析,又增加需求、收入弹性比、房地产的平均利润率及房地产对GDP的贡献率等新指标体系加以分析,本文以最新数据为依据,力求阐述全面,说明有力.
【总页数】5页(P66-70)
【作者】邱强
【作者单位】江西师范大学,商学院,江西,南昌,330027
【正文语种】中文
【中图分类】F293.35
【相关文献】
1.我国房地产泡沫的实证分析 [J], 钱峻峰
2.基于房租资本化模型的我国房地产泡沫实证分析 [J], 董倩;王千红
3.我国房地产泡沫的界定和实证分析——基于ECM模型 [J], 张洋洋
4.人民币升值预期导致我国房地产泡沫的实证分析 [J], 李畅
5.我国城市房地产泡沫的实证分析——以北京、西安、呼和浩特为例 [J], 王蕾
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