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大数据分析在运营商精准运营中的应用机制作者：蔡曼丽
来源：《科技风》2020年第03期
摘要：隨着时代的进步，大数据在生产生活中的地位也越来越凸显，运用大数据对运营模式进行优化也成为了一种趋势。本文通过大数据对运营商的精准运营进行分析，从状态预警、阈值预警、快变预警和关联预警这四个方面对大数据背景下，运营商如何构建主动监控预警体系进行分析，探讨运营商如何利用大数据进行运营优化，实现对运营中风险的实时监控和预警。
关键词：大数据分析;运营商;精准运营;应用机制
1 大数据背景分析
运营商运营工作的主要目的是保证网络的安全稳定运行，同时为市场和客户服务等部门工作的开展提供支撑，实现运营工作的额精准化能够帮助提高整体的经营效益，而大数据分析是提高运营精准性的有效手段。
大数据首先是由互联网技术衍生出来的核心概念，随着技术的发展进步逐渐发展到了传统互联网信息以外的领域，另一方面云计算对IT的交付方面进行了深刻的改革，而大数据更深层次地强化了IT架构之上的数据分析能力。从电信运营商的角度出发，大数据分析在运营商精准运营中的应用主要体现在对网络、终端、用户、时间地点和业务等多个维度进行深入分析整合，最终形成一份网络和用户的特征画像，在明确运营需求的基础上对特定目标区域和用户进行受众细分，从而为决策提供科学合理的数据支撑。这一大数据分析的过程中包含了数据的构建、采集、储存和挖掘分析等多个环节。
当下电信运营商的运营之中低值化和管道化的问题日益明显，需要采用新的手段和方式才能在新的产业链中有所作为，大数据在运营商精准运营中的应用，一方面是对相关技术手段进行了升级更新，另一方面是运营商对自身的服务进行了改进优化。
2 大数据分析在运营商精准运营中的应用机制
运营商所拥有的数据内容涵盖了客户的通信行为，同时这些数据之间的关联性很强，因此运营商通常能够较为方便快捷地获得准确全面的数据资料，通过大数据分析，运营商能够在提升自身服务能力的同时进一步优化用户的客户体验，利用大数据进行网络优化可以对运用中可能发生的状况进行有效预警，从而提高运营的精准性。随着运营商网络的快速发展，信息系统