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计量作业

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我国农村人均生活消费支出相关因素的回归分析 摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用多元线性回归分析方法及基础理论，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费结构与消费行为。根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，用多元线性回归对此相关因素做了回归分析，并得出了系列结论，并对如何提高农村居民收入水平提了两点建议。

关键词：人均消费支出 多元线性回归 解释变量 被解释变量 一、问题提出 我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。由于城市人口的消费是农村的2.7～3倍，约拉动最终消费增长1.6个百分点。 随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。

农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。下面将从这些方面分别用数据作多元线性回归分析。

二、经济理论 我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。要实行农村居民生活稳定，农村居民要达到小康水平，其前提条件就是要保持农村居民人均收入的持续稳定快速发展，改革开放以来，我国农村经济体制改革所取得的快速发展给农民带来了真正的实惠，我国农村人均收入和全国消费水平都有较大幅度的提高，为了对我国农村人均收入情况作进一步的了解，根据全国食品、衣着、居住、家庭设备及服务、交通和通讯、文教娱乐用品及服务、医疗保健其他商品及服务的消费支出情况。如何客观、合理、准确地分析各个消费指标对收入的影响情况，具有重要理论和现实意义。

三、模型设定 多元线性回归分析方法是研究两个或多个变量之间关系的统计分析方法，在实际问题中，因变量y往往与多个变量x1、x2…xn有关。在本文中只选取农民人均收入、食品、衣着、家庭设备和医疗保健作为解释变量。

下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2007中国统计年鉴》。

各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007) 单位: 元 地 区 农民人均生活消费支出 农民人均收入 食品 衣着 家庭设备 医疗保健 全 国 2415.47 3587.04 835.48 167.34 126.07 191.51 北 京 5681.09 8275.47 1836.31 451.63 303.46 575.80 天 津 3261.91 6227.94 1133.62 265.16 122.41 263.24 河 北 2246.29 3801.82 685.98 167.75 115.82 166.34 山 西 2039.80 3180.92 659.02 227.43 98.26 142.66 内蒙古 2378.60 3341.88 726.06 184.07 97.95 232.76 辽 宁 2740.97 4090.40 866.55 242.96 112.15 267.86 吉 林 2398.45 3641.13 818.37 189.90 105.11 256.28 黑龙江 2365.23 3552.43 747.54 198.85 79.26 253.84 上 海 7807.08 9138.65 2824.99 417.57 481.04 549.44 江 苏 3658.19 5813.23 1283.17 222.59 199.48 232.30 浙 江 5819.70 7334.81 2001.40 368.52 288.02 459.39 安 徽 2050.09 2969.08 697.37 138.18 116.76 165.02 福 建 3217.66 4834.75 1310.07 213.26 167.33 162.26 江 西 2111.73 3459.53 777.45 130.06 105.68 159.14 山 东 2867.30 4368.33 916.49 197.11 158.71 221.80 河 南 1875.98 3261.03 596.73 159.46 104.75 140.55 湖 北 2099.64 3419.35 686.75 144.26 134.17 172.44 湖 南 2444.90 3389.62 918.18 137.66 129.51 196.54 广 东 3421.56 5079.78 1498.49 151.11 148.10 197.00 广 西 1917.97 2770.48 752.23 79.91 110.09 123.91 海 南 1759.26 3255.53 768.24 75.15 87.85 110.92 重 庆 1600.58 2873.83 577.76 113.27 117.24 159.68 四 川 1816.09 3002.38 675.71 132.85 112.21 160.31 贵 州 1167.92 1984.62 392.85 88.56 64.91 76.76 云 南 1597.26 2250.46 530.84 93.61 83.75 138.16 西 藏 1435.41 2435.02 500.57 175.18 117.00 54.37 陕 西 1938.60 2260.19 612.12 138.33 94.88 195.61 甘 肃 1365.33 2134.05 381.12 97.23 77.78 127.35 青 海 1657.87 2358.37 450.66 160.51 90.12 192.77 宁 夏 1824.87 2760.14 523.86 159.10 104.32 187.60 新 疆 1696.40 2737.28 494.47 182.85 70.79 189.69

变量选择和说明：被解释变量即自变量：农民人均生活消费支出 ；解释变量即因变量：农民人均收入X1，农民人均食品消费支出χ2，衣着消费支出χ3，家庭设备χ4和医疗保健χ5、μι是随机误差项代表其他的以下因素，建立以下模型，其表达式是：

iXXXY3322110 四、回归分析

根据表中的数据，采用EViews软件进行一下回归分析。 （一） 变量间相关系数分析 从上表看出，Y与x1、x2、x3、x4、与x5都呈高度正相关。这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。

（二） 绘制散点图 根据操作原理中的方法，可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3、X4、X5的散点图，如图所示： 从图中看出，大多数散点都分布在一条直线附近，可认为Y和X1、X2、X3、X4、X5呈线性关系。

（三） 建立回归方程 对统计数据做回归，结果如下：

根据回归结果可得到下面的估计方程： Y= -54.98908 + 0.086313X1 + 1.153407X2 + 2.717254X3 + 4.518775X4 + 0.828590X5 (-0.453617) (0.752443) (2.824203) (1.819310) (2.564950) (0.820087) R2=0.975041 F=203.1408 根据R2=0.975041可以表明模型的拟合效果非常好，F检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性，方程回归效果显著。

(四)参数的置信区间估计 根据变量显著性检验可以推出：在1的置信度下j的置信区间是（jStj^2ˆ），其中，2t为t分布表中显著性水平为，自由

度为n-k-1的临界值。如果给定05.0，查表得056.2)26()1(22tknt，从回归分析中得到：

1=0.086313 Sβ∧1=0.114711 2=1.153470 Sβ∧2=0.408401 3=2.717254 Sβ∧3=1.493563 β4=4.518775 Sβ∧4=1.761740 β5=0.828590 Sβ∧5=1.010368 因此可以计算得出1,2,3,β4 ,β5的置信区间分别为（-0.149532816,0.321158816）（0.31374544,1.993079456）,(-0.353511528,5.788019528),(0.89663756,8.14091244),（-1.248726608,2.905906608）。显然1参数的置信区间最小，这意味着在同样的置信区间下，1的结果精度更高一些。

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油库计量取样作业操作规程

油库计量取样作业操作规程

计量取样作业操作规程
1 作业指南
油品取样操作应符合GB∕T4756-1998《石油液体手工取样法》标准中的有关规定
1、取样前的准备
（1）选择清洁干燥、不渗漏、耐溶剂作用，并有足够强度、容量适合的取样器、取样设备和收集器。

收集器的容积一般为0.25～5L。

（但遇特殊试验，大量样品或进一步组分样品等需要时，也可以使用更大的容器。

）
（2）收集器可供储存和运送使用，应该有合适的塞子或阀密封试样。

2、取样部位
容器名称取样部位取样份数
立罐液面3m以上上部：顶液面下1∕6处
中部：液面深度1∕2处
下部：顶液面下5∕6处
各取一份按等体积1：1：
1混合成平均
立罐液面低于3m 中部：液面深度1∕2处
各取一份
铁路槽车中部：液面深度1∕2处罐车总数1～3取全部车罐车总数4～12取4个车罐车总数13～36取6个车注：列车首、尾两车必采
3、取样方法及操作注意事项
（1）、取样时，首先用待取样的油品冲洗取样器一次，再按照取样规定部位、比例和上、中、下的次序取样。

（2）、试样容器应有足够的容量，取样结束时至少留有10﹪的无油空间（不可将取满容器的试样再倒出，造成试样无代表性）。

(3)、试样取回后，应分装在两个清洁干燥的瓶子里密封好，供试样分析和提供仲裁使用。

并贴好标签，注明取样地点、容器（罐）号、日期、油品名称、牌号和试样类型等。

(4)、安全操作应遵照国家安全规程和石油安全操作规范执行。

油品计量作业操作手册

油品计量作业操作手册

油品计量作业操作手册一、引言欢迎使用我们的油品计量作业操作手册。

本手册是为了指导操作人员正确、安全、高效地进行油品计量作业而编写的。

本手册将详细介绍油品计量作业的各个环节、操作步骤和注意事项，帮助操作人员掌握正确的计量方法和技巧，确保计量的准确性和可靠性。

请仔细阅读本手册，并按照手册的指导进行操作。

二、计量作业概述1.计量作业的定义油品计量作业是指通过使用适当的仪器设备和技术手段，对液体燃料、润滑油等油品进行准确计量的工作。

2.计量作业的重要性油品计量作业的准确性对于生产运营单位具有重要意义。

准确的计量结果可以确保油品的供应充足，避免浪费和损失，并为企业的成本控制提供依据。

此外，油品计量作业还与环境保护和安全生产密切相关，必须严格按照规定的操作流程进行，以防止事故发生。

3.计量作业的对象油品计量作业的对象主要包括液体燃料、润滑油、化学品等各类油品。

根据油品的不同特性和用途，需要采用不同的计量方式和设备。

三、计量作业流程1.计量作业之前的准备工作在进行油品计量作业之前，必须进行充分的准备工作。

包括检查计量设备的可用性和准确性，检查计量仪器的校准情况，确保计量仪表的合法计量标志等。

2.计量作业的具体步骤(1)收取油品对于从外部供应商或仓库收取的油品，应按照规定的程序进行确认和验收，确保收取的油品符合要求。

(2)储存油品收取的油品应按照规定的储存要求进行储存，包括储存容器的选择和检查、环境条件的控制等。

(3)油品提取和输送根据需要，将储存的油品提取并输送到需要计量的地点，包括输送管道的布置和维护等。

(4)计量作业将油品进行计量，包括选择适当的计量仪表、操作计量仪表、记录计量结果等。

(5)油品使用和处理根据需要将计量好的油品进行使用或处理，包括送入生产线、存储或销售等。

四、计量作业的注意事项1.安全注意事项在进行油品计量作业时，必须注重安全，确保人员和设备的安全。

包括正确使用计量设备、佩戴个人防护装备、遵守操作规程等。

加油站计量作业安全操作细则

加油站计量作业安全操作细则

加油站计量作业安全操作细则
以下是加油站计量作业的安全操作细则：
1. 所有计量人员必须穿着符合安全要求的工作服，并佩戴好头盔、工作手套和防护鞋。

2. 在进行计量作业前，应先确认加油站的安全设施是否完好，并通过仪器是否正常工作来验证。

3. 在计量作业期间，应保持工作区域内的通风良好，如有需要，可使用通风设备。

4. 严禁在加油站内抽烟、使用明火、打开手机或其他可能引发火花的行为。

5. 使用计量仪器时，要按照操作说明进行操作，并确保仪器的准确性和可靠性。

6. 严禁将任何带有电磁干扰的设备（如无线电、手机等）带入计量区域。

7. 确保计量区域的地面干燥平整，避免滑倒和绊倒的危险。

8. 尽量减少使用人工计量，应尽可能多地使用自动计量设备来降低人为操作的风险。

9. 当发现任何危险物质泄漏或其他紧急情况时，立即采取适当的措施，比如报警、疏散人员等。

10. 每一个计量作业人员都应熟悉急救措施，并了解加油站急救设施的位置和使用方法。

11. 定期进行安全培训和演习，提高计量作业人员的安全意识和应急能力。

12. 遵守所有的安全规定和规程，严禁违反操作规程和规定。

以上是加油站计量作业的安全操作细则，希望对你有帮助。

请注意，这只是一份基础的细则，具体的安全操作应根据加油站的实际情况进行制定。

计量地理学作业-定量和定性地理学

计量地理学作业-定量和定性地理学

中山大学计量地理学作业1,谈谈自己了解到的生活中的计量地理学个人觉得计量地理学在生活中其实出现得还是比较多的，可能我们之前并没有刻意去留意，认真观察一下，我们还是可以发现其实计量地理学的应用还是颇为广泛的。

简单点来说，计量地理学可以说得上是一门利用数学方法解析和研究地理科学的学科。

具体我举几个例子：例一，利用数学方法中的聚类分析我们可以进行各种地理区域的划分；例二，利用网络分析方法我们可以研究交通网络，河流水系等地理网络；例三，投入产出分析可以用于产业部门的联系，劳动地域构成分析等。

因此，计量地理学是一门应用比较广泛的学科，既有着数学类学科和地理学科的共性，同时其本身也有着独特的性质和特殊的应用，在我们生活中，计量地理学涉及到方方面面。

2，谈谈你所理解的定量地理学和定性地理学。

一门学科要想从经验科学发展成为理论科学，首先必须成为一门实证科学，而数量化乃是实证化的基本前提。

因此定量地理学的出现是理所当然的，但是关于定量和定性两者谁优谁劣的问题始终没有一个满意结果，为什么呢？是否证明定量地理学就一定是一个错误呢？如很多地理问题是无法定量化的，比如地质上某个断裂走向是北东向的，地质图上标明的地层，某地区岩石绢云母化等等。

同时还有不同学科带来的量纲不一致无法运算的问题。

比如遥感影像上亮度值为AA，地球物理讲某地地磁异常量值XX，地球化学某种元素含量是YY，某断裂长度是ZZ……如何将这些量纲不一致，数值相差十几个数量级的数据进行定量分析等等。

然而定性研究是地理学的传统方法，一般分成定性记述和定性论述两种形式。

定性的优点是重点突出、印象深刻，缺点是对研究对象局限于形象描述、概略评估，其可靠性和有效性受研究者的水平、经验、思维方式等主观因素影响很大。

因此，定量地理学和定性地理学两者结合起来进行地理现象的研究无疑是往后发展的方向，这里我们没有必要去讨论到底应该选择哪个，问题不在于定性和定量上面，在于地理这门学科本身就是一门复杂的科学，我们目前尚未可以给地理学一个准确的科学定义，因此，在技术还没有达到一定水平的今天，我们应该好好的结合定量和定性地理学的研究方法以促进地理学的发展！。