一类非线性时滞系统的线性输出反馈全局镇定控制

一般非线性系统的零动态、正则标准形与局部反馈渐近镇定的
报告，800字
本报告将介绍一篇非线性系统的零动态、正则标准形与局部反馈渐近镇定的研究。

本文重点讨论的是非线性系统的能力，如何利用零动态、正则标准形和局部反馈渐近镇定的方法，对非线性系统进行有效的镇定和控制。

首先，我们从非线性系统的定义上来看，这是一种具有复杂行为的系统，能够在不同的输入条件下产生不同的行为。

由于非线性系统的复杂性，使得系统的控制更加困难。

为了使系统保持稳定，通常需要对系统进行重要的调节和控制。

其次，使用零动态、正则标准形和局部反馈渐近镇定的方法，可以有效地控制非线性系统的输入、输出和行为。

在零动态中，我们使用不同的参数来控制系统的行为，使得输入和输出相互协调，从而达到控制目标。

此外，正则标准形可以使得分布式系统能够实现高效率的非线性控制。

正则标准形可以有效地检测系统中的不稳定因素，并给出相应的调节方法，使系统能够更好地实现稳定的控制。

最后，使用局部反馈渐近镇定的方法，可以达到更加高效的控制目标。

局部反馈渐近镇定可以通过控制系统中特定区域的输入和输出信号，来有效地实现系统的控制，从而利用有限的资源达到较高的控制效果。

总之，利用零动态、正则标准形和局部反馈渐近镇定的方法，
可以有效地控制非线性系统的输入、输出和行为，从而使系统保持稳定。

本文通过阐述这三种常用的方法，可以有效地控制非线性的复杂性。

几类前馈非线性系统的输出反馈调节前馈系统,也称为上三角系统.由于现实中许多实际系统可转换成前馈非线性系统,从而前馈非线性系统的调节或镇定问题吸引了学者们的大量注意.本文针对几类比前馈系统更具一般性的不确定非线性系统,研究其输出反馈调节问题,主要内容如下：1.不确定非线性系统的自适应输出反馈调节针对一类能被比上三角系统更具一般性的系统所支配的不确定非线性系统,研究了其全局输出反馈调节问题.被研究系统不确定非线性项的上界依赖于不可测状态,且增长率为未知常数,增长函数只与系统输入有关.利用一个含两动态增益的类线性观测器,给出了类线性输出反馈控制器的显式形式,并证明了所提出的自适应控制器不仅可保证闭环系统所有状态全局有界,且使得原系统状态均趋向于零.值得指出的是,通过重新定义未知增长率和已知增长函数,然后恰当地选取动态增益中的待定函数,可使得闭环系统状态幅度值在可接受范围内.2.增长函数与输入和输出有关的非线性系统输出反馈扰动抑制研究了一类不确定非线性系统的输出反馈扰动抑制问题.该系统不确定非线性项的增长函数与系统输入和输出有关.同时,系统与扰动有关的不确定项的上界为未知常数和连续函数的乘积,且该连续函数与输入和输出有关.给出的基于动态增益观测器的自适应输出反馈控制器不仅保证了闭环系统所有状态全局有界,且在L2-增益意义下,达到扰动抑制.进一步,当系统扰动在无穷区间上一致有界且平方可积时,原系统状态均趋向于零.与前面的工作相比,由于系统存在外部扰动,且增长函数与输入和输出有关,从而使得闭环系统稳定性分析变得更加复杂.3.不确定非线性时滞系统的全局输出反馈调节研究了两类非线性时滞系统的自适应输出反馈调节问题.首先,针对一类严格意义上不含输入时滞的非线性时滞系统,给出了一自适应输出反馈控制器的显式形式.通过利用动态增益放缩技术和适当地选取Lyapunov-Krasovskii泛函,证明了该控制器不仅可保证闭环系统所有状态全局有界,且使得原系统状态均趋向于零.然后,通过引入恰当的坐标变换,对一类更具一般性的含输入时滞的不确定时滞系统,证明了其输出反馈调节问题也可被前面所提出的自适应控制器所解决.4.不确定时滞大系统的自适应输出反馈调节对含状态时滞和输入时滞的不确定大系统,研究了其自适应输出反馈调节问题.该系统不确定项的增长函数与输入和时滞输入有关.在两个不同的假设条件下,分别给出了依赖于时滞和不依赖于时滞的自适应输出反馈控制器构造方案.首先,利用一系列坐标变换和适当地选取Lyapunov-Krasovskii泛函,证明了所提出的依赖于时滞的控制器不仅可保证闭环系统所有状态全局有界,且使得原系统状态均趋向于零.然后,证明了在一个较严格的假设条件下,可构造出一个不依赖于时滞的控制器,从而使得该时滞系统的自适应输出反馈调节问题得到解决.总之,本文主要应用动态增益放缩技术,解决了几类不确定非线性系统的输出反馈调节问题,从而促进了前馈非线性系统理论研究的发展.。

一类非线性系统的有限时间镇定问题
谢晶;陈宝凤
【期刊名称】《安阳工学院学报》
【年(卷),期】2013(000)004
【摘要】研究了一类连续非线性系统的有限时间镇定问题。

基于有限时间稳定的Lyapunov理论和“加幂积分器”的方法给出了一个状态反馈控制器的设计步骤，解决了这类非线性系统的有限时间镇定问题。

【总页数】3页(P90-92)
【作者】谢晶;陈宝凤
【作者单位】安阳工学院数理学院，河南安阳 455000;安阳工学院数理学院，河南安阳 455000
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.一类非线性系统的有限时间输出反馈镇定问题 [J],
2.一类非线性系统的有限时间镇定问题 [J], 高芳征;谢晶
3.一类高阶非线性系统的有限时间镇定问题 [J], 谢晶
4.一类连续非线性系统的有限时间镇定问题 [J], 谢晶
5.基于输出反馈和滑模控制的一类二阶非线性系统有限时间镇定方法 [J], 孙训红;陈维乐;都海波;李世华
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一类非线性输出反馈系统的自适应输出调节问题郭美忱;刘璐【摘要】本文讨论一类非线性系统的全局鲁棒输出调节问题.假定被控非线性系统的系统输入方向未知,且产生参考或扰动信号的外部系统含未知参数,这为控制律的设计带来了挑战.文章使用自适应控制方法和内模原理,解决了一类相对阶为1的非线性输出反馈系统的输出调节问题,并将结果应用于处理Lorenz系统的渐近跟踪问题.【期刊名称】《控制理论与应用》【年(卷),期】2014(031)007【总页数】6页(P987-992)【关键词】输出调节问题;自适应控制;非线性系统;Lyapunov函数【作者】郭美忱;刘璐【作者单位】香港城市大学机械与生物医学工程学系,香港九龙;香港城市大学机械与生物医学工程学系,香港九龙【正文语种】中文【中图分类】TP131 引言(Introduction)线性及非线性系统的输出调节问题自20世纪70年代被提出之后,一直受到广泛关注.早期,研究人员将线性系统作为输出调节问题的对象,得到了一系列重要结论,如输出调节问题的可解性条件[1]、内模原理[2]等.其后,研究的焦点转入非线性系统的输出调节问题,例如文献[3-6].关于非线性输出调节问题的一个研究热点是非线性鲁棒输出调节问题.首先,内模原理被用于处理含有未知参数的非线性系统的输出调节问题[7-8].但用于解决此类问题的鲁棒控制方法无法处理外部系统含有未知参数的问题.例如内模原理可以处理当外部信号为频率已知、幅值和初始相位为任意值的一类正弦信号的输出调节问题,但若此正弦信号的频率未知,内模原理便无能为力[9].为解决这个问题,自适应控制方法被引入以处理外部系统含有未知参数的问题[10-12].其中文献[11]通过解决外部系统含未知参数的非线性输出反馈系统的全局鲁棒输出调节问题,给出了估计参数收敛于其真实值的条件.而文献[12]则给出了利用状态反馈解决外部系统含未知参数时,非线性下三角系统的全局抗扰动问题的方法.以上所提到的输出调节问题的解决方法都建立在系统输入方向已知的条件下.系统的输入方向是其输入系数的符号,其正负会决定控制信号增益的方向.因此,系统输入方向未知为控制器的设计带来了挑战.解决这一问题的标准方法是使用Nussbaum 增益技术[13].Nussbaum增益技术被用于设计系统输入方向未知的非线性系统的全局自适应控制器[14]及鲁棒跟踪控制器[15-16].在假设系统输入方向未知的条件下,文献[17]用Nussbaum增益技术解决了非线性下三角系统的输出调节问题;而文献[18-19]则解决了可转化为输出反馈形式的非线性系统的输出调节问题.其中文献[19]给出了针对一类相对阶为1的非线性输出反馈系统的输出调节问题的解决方法,并将结果应用于解决Lorenz系统的渐近跟踪问题.据作者了解,目前已有的控制方法可解决的全局鲁棒非线性输出调节问题包括：含有未知参数的线性外部系统的问题,或系统输入方向未知的问题.但还没有文献讨论外部系统为含有未知参数的线性系统且系统输入方向未知的输出调节问题.因此,本文将讨论以下自适应全局鲁棒输出调节问题:对于一类相对阶为1的非线性输出反馈系统,在系统输入方向未知,且线性外部系统含有未知参数的条件下设计控制器,使得在任意初始条件下及任意时间点上,系统状态及控制律的轨迹存在并有界,且跟踪误差渐近趋近于0.系统输入方向未知的相对阶为1的非线性输出反馈系统的输出调节问题在文献[19]中有所讨论,但其未考虑外部系统中的未知参数,因此其方法不适用于本文提出的问题.文献[11]中给出了解决线性外部系统含未知参数情况下,非线性输出反馈系统的输出调节问题的方法,但其假设系统输入方向已知,因此也不能解决本文提出的问题.针对两个未知参数,文章将结合Nussbaum增益技术和自适应内模设计控制器.同时,本文使用的非线性系统模型相比文献[11,18]范围更广,能够包括更多类的非线性系统[19].本文结构安排如下:第2部分将给出问题描述及预备知识,从而将以上提到的全局鲁棒输出调节问题转化为全局鲁棒镇定问题.控制器的设计等主要结果将于第3部分给出.文章的第4部分和第5部分分别为仿真算例及结论.后文会用到的符号包括:‖A‖表示矩阵A的Euclidean范数;col(v1,v2)为由任意列向量v1,v2组成的向量(v,v)T;Ir表示r阶单位矩阵.2 问题描述及预备知识(Problem formulation and preliminaries)考虑如下不确定非线性输出反馈系统:其中:z∈ℝn和y∈ℝ为系统状态变量,u∈ℝ为控制输入信号,w∈W ⊂ℝp是系统未知参数,W为一紧集,e∈ℝ表示输出跟踪误差.假设函数f,g,和q足够光滑,并且满足对任意w∈W,f(0,0,0,w)=0,g(0,0,0,w)=0,q(0,w)=0.系统输入系数b/=0,但符号未知.方程组(1)描述的是一类相对阶为1的输出反馈系统.v∈ℝq为外部信号,由以下线性外部系统产生:其中σ∈S⊂ℝl表示未知参数.矩阵A 1(σ)满足如下假设:假设1 对任意σ∈S,矩阵A 1(σ)的特征值各异,且实部都为0.假设1使得外部系统(2)可以产生有限个任意幅值的阶跃函数及任意幅值、初始相位的正弦函数的组合.下面给出系统(1)的输出调节问题的描述:对于任意v∈ℝq,w∈W,σ∈S,设计如下输出反馈控制器:使在任意初始条件(z(0),y(0),v(0),ζ(0))下,由式(1)-(3)组成的闭环系统的解在t∈[0,+∞)上存在并有界,且误差输出信号e(t)在t→+∞时渐进趋近于零.其中,控制律中的u K(·)和gK(·)都为足够光滑的函数,并满足u K(0,0)=0,gK(0,0)=0.为将系统(1)的输出调节问题转化为其增广系统的镇定问题,按照文献[6]中提出的框架,需做出如下几个假设:假设2 对任意v∈ℝq,w∈W,σ∈S,存在一个足够光滑的函数z(v,w,σ)满足z(0,0,0)=0,并且其对时间的导数满足假设2保证系统(1)的调节器方程可解[6].定义y(v,w)=q(v,w)及则z(v,w,σ),y(v,w)和u(v,w,σ)为调节器方程的解.假设3 函数u(v,w,σ)是关于v的多项式,其系数由w和σ决定.假设2和3决定下文将得到一个线性内模[19].在假设3下,存在一个整数s,使得对所有v∈ℝq,w∈W,σ ∈ S,函数u(v,w,σ)满足其中a1(σ),a2(σ),···,as(σ)为实标量,并且对任意σ∈S,多项式的根互异,且实部都为0.定义τ(v,w,σ)=col(u,˙u,···,u(s-1)),则对于任意v∈ ℝq,w ∈W,σ ∈S,矩阵τ(v,w,σ),Φ(σ)和Γ满足系统(4)称为输出为u的稳态发生器,它可以用来产生稳态信号u(v,w,σ).对满足(M,N)可控的矩阵N∈ℝs×1和Hurwitz矩阵M ∈ ℝs×s,由于矩阵对(Γ,Φ(σ))可观且Φ(σ)的特征值的实部都为0,则Sylvester方程存在唯一的非奇异解T(σ).定义则有定义如下动态补偿器:系统(7)称为输出为u的内模[6].定义以下变量及函数:将系统(1)和动态补偿器(7)合并,对其做如下的坐标变换:代入式(5)-(7)得到于是可得增广系统,如果存在如下形式的控制器:可以使系统(9)全局鲁棒稳定,即对闭环系统及外部系统的任意初始条件,和任意固定未知参数w∈W,闭环系统的解在任意t≥0时间点都有界,且增广系统(9)的状态在t→+∞时趋近于0,则控制器可以解决系统(1)的全局鲁棒输出调节问题[6].3 主要结果(Main result)为设计可以使增广系统(9)全局鲁棒稳定的控制器,还需要如下的假设:假设4 对任意紧集Σ⊂ℝq×W及两个K∞类函数α1(·)和α2(·),存在一个C 1函数满足α1(‖‖)≤()≤α2(‖‖),使得对任意µ∈Σ,函数在子系统=(,e,µ)轨迹上的导数满足其中:为一未知正常数,α(·)为一个已知的K∞类函数,并满足sl→im0+ sup(α-1(s2)/s)＜+∞,γ(·)为一个已知的光滑正定函数.注1在假设4下,子系统=(,e,µ)是以为状态,e为输入的输入状态稳定系统.利用变供给函数方法[20],给定任意光滑函数Δ()＞0及两个K∞类函数α1¯z(·)和(·),存在一个C 1函数V¯z满足(‖‖)≤()≤(‖‖),使得对任意µ∈Σ,函数在子系统=(¯z,e,µ)轨迹上的导数满足其中:β为一未知正常数,π(·)≥1为一光滑正函数[19].由于系统输入方向未知,需要使用Nussbaum增益技术来设计控制器.Nussbaum 增益函数满足以下条件[14]:本文使用N(k)=k2 cos k作为Nussbaum增益函数.引理1 在假设4下,考虑闭环系统(9)及如下控制器:其中:为未知参数φ的估计值,存在一个足够光滑的函数ρ(·)≥ 1,正常数c和Lyapunov函数V,使其在闭环系统的轨迹上的导数满足证首先考虑系统(9)的子系统定义其中为正常数,矩阵P为Lyapunov方程P M+M T P=-Is的正定解.由于(,e,µ)为实连续函数,且(0,0,µ)=0,根据文献[21]中的引理7.8,存在光滑的实函数hi(·)≥1,i=1,2以及未知正常数p,对任意的µ和e,如下不等式成立:于是,对任意∊1 ＞ 0,∊2 ＞ 0,函数V1在子系统(17)轨迹上的导数为定义可得到其中:对任意确定的w和σ,存在∊1,∊2使得因此选择则-s2(,σ)≥1.同时,对任意确定的σ,存在正常数c满足其中a为任意正常数,选择便可以得到不等式(16). 证毕.定理1 在假设1-4下,存在由式(7)及(15)组成的控制器可以解决非线性系统(1)及外部系统(2)的全局鲁棒输出调节问题.证将不等式(16)的两边在时间区间[0,t),∀t≥ 0上积分,得到根据文献[14]中的引理1,从不等式(21)可知V(t)和k(t)在时间区间[0,T)(0＜T≤+∞)上是有界的.因此,由系统(9)和控制器(15)组成的闭环系统的解存在并且有界.由于k(t)是有界的,根据式(15)中˙k(t)的定义,可知e(t)为一个平方可积函数.因为e(t)和˙e(t)都有界,由Barbalat引理得,当时间t趋于正无穷时,e(t)趋近于0. 证毕.4 仿真算例(Numerical simulation)以下Lorenz系统[19]为例:其中:(a11,a12,a2,a3)为一个常参数向量,并满足a11＜0,a3＜0;b为一未知非零常数.当u=0时,系统(22)为著名的Lorenz系统.设定输出y=x2,并定义跟踪误差e=y-F(t).参考信号F(t)为一类可以表示为F(t)=A m sin(ωt+φ)的正弦信号,其幅值A m＞0和初始相位φ均未知.与文献[19]不同的是,本文假设参考信号F(t)的频率ω也未知.下面,将把系统(22)的全局渐近跟踪问题转化为系统输入系数b未知,且外部系统含有未知参数的输出调节问题.定义(z1,z2,y)=(x 1,x 3,x 2),可将系统(22)转化为类似式(1)的相对阶为1的输出反馈系统以上系统中代表各参数的标称值,(w11,w12,w2,w3)代表各参数的不确定值.由于Lorenz系统需保证参数a11＜0,a3＜0,定义定义参考信号F(t)=v1(t),其中v1(t)由以下外部系统产生:其中σ∈S={σ＞0}为未知参数,表示正弦参考信号F(t)的频率ω.根据文献[19],以上系统满足假设1-4.按照第3部分中给出的设计方法,可以得到形式如下的控制器:控制器中矩阵M,N给出如下:图1和图2分别为系统输入系数b=1和b=-1时的仿真结果.仿真中使用的参数为初始条件分别为从图中可以看出,在系统输入方向未知,及外部系统含未知参数的情况下,根据第3部分中给出的方法,使用Nussbaum增益技术和内模原理设计的控制器可以使被控系统渐近追踪参考输入信号.图1 b=1时,x2(t),e(t)和k(t)的响应曲线Fig.1 Response of x2(t),e(t)andk(t),when b=1图2 b=-1时,x2(t),e(t)和k(t)的响应曲线Fig.2 Response of x2(t),e(t)andk(t),when b=-15 结论(Conclusions)本文讨论了一类相对阶为1的非线性输出反馈系统的输出调节问题.在假设被控系统的输入方向未知,且外部系统含未知参数的情况下,文中的输出调节问题无法用已有文献中的方法解决.通过使用Nussbaum增益技术和自适应内模,两部分系统未知参数带来的问题都得到了应对,从而解决了系统(1)的全局鲁棒输出调节问题.同时文章还将此结果应用于处理Lorenz系统的渐近跟踪问题.后续工作可考虑相对阶为任意值的非线性输出反馈系统或下三角系统的类似输出调节问题.参考文献(References):【相关文献】[1]FRANCIS B.The linear multivariable regulator problem[J].SIAM Journal on Control and Optimization,1977,15(3):486-505.[2]FRANCIS B,WONHAM W.The internal model principle of controltheory[J].Automatica,1976,12(5):457-465.[3]HUANG 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第39卷第11期自动化学报Vol.39,No.11 2013年11月ACTA AUTOMATICA SINICA November,2013一类新非线性控制方法:基于演算子理论的控制方法综述温盛军1毕淑慧2邓明聪3摘要以基于演算子理论的鲁棒右互质分解(Operator-based robust right coprime factorization,RRCF)为基础,提出了一种较新的非线性鲁棒控制方法.本文将简述此方法的概念、基本理论及其应用.具体地说,本文首先介绍此方法的起源与基本概念;然后,讨论此方法在系统的鲁棒稳定性、输出跟踪与故障检测方面的设计等问题;最后,介绍此方法的实际应用从而进一步证明其有效性.关键词演算子理论,右互质分解,多变量,非线性系统,不确定性,鲁棒控制引用格式温盛军,毕淑慧,邓明聪.一类新非线性控制方法:基于演算子理论的控制方法综述.自动化学报,2013,39(11): 1812−1819DOI10.3724/SP.J.1004.2013.01812Survey of A New Nonlinear Control Technique:An Operator-based ApproachWEN Sheng-Jun1BI Shu-Hui2DENG Ming-Cong3Abstract This paper introduces some concepts,theories and applications of operator-based robust right coprime fac-torization(RRCF)approach,which is a small new method in robust nonlinear controlfield.In details,the origin and basic concepts of this approach is introducedfirstly.Then,the system designs on robust stability,tracking performance and fault detection using the operator-theory-based approach are discussed.Finally,the applications of this method in engineering are shown to validate its effectiveness.Key words Operator theory,robust right coprime factorization(RRCF),multi-input multi-output,nonlinear systems control,uncertainty,robust controlCitation Wen Sheng-Jun,Bi Shu-Hui,Deng Ming-Cong.Survey of a new nonlinear control technique:an operator-based approach.Acta Automatica Sinica,2013,39(11):1812−1819在实际的工业过程中,一般的受控系统都具有非线性特性,并且完全精确的模型几乎是无法得到的.因为系统工况的改变、参数的扰动、各种故障或其他外界干扰等不稳定性因素都会对系统的建模造成一定的影响,有些系统还存在不能或无法进行数学建模的部分.因而,非线性系统的鲁棒控制一直是收稿日期2013-07-01录用日期2013-08-28Manuscript received July1,2013;accepted August28,2013国家自然科学基金(61074022,61203229),科技部国际科技合作与交流项目(2010DFA22770),山东省自然科学基金(ZR2012FQ022)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (61074022,61203229),Program for International Science Coop-eration and Communication(2010DFA22770),Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2012FQ022)庆祝《自动化学报》创刊50周年专刊约稿Invited Articles for the Special Issue for the50th Anniversary of Acta Automatica Sinica1.中原工学院电子信息学院郑州450007中国2.山东省科学院自动化研究所济南250014中国3.国立东京农工大学电气电子工学科东京184-8588日本1.Department of Electronic and Information Engineering, Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou450007,China2.Institute of Automation,Shandong Academy of Science,Ji-nan250014,China3.Department of Electrical and Electronic Engineering,Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo184-8588,Japan 控制领域的研究热点.截至目前很多控制方法被相继提出,如自适应控制、滑模控制、PID控制、神经网络控制、Lyapunov方法等[1−2].这些方法都有自己的优缺点:自适应控制能在运行过程中不断测量被控对象的特性,自动改变控制的参数和结构使系统达到满意的控制品质,但是,此方法对实时性要求严格,当存在不确定性因素时,很难保证系统的稳定性;滑模控制对系统参数的摄动、外界的干扰、系统的不确定性等具有鲁棒性,但是它本身的不连续性以及控制器频繁切换动作能够引起抖动,容易造成机械磨损甚至能够激励未建模的高频动态响应使控制失效;PID控制是常用的一种控制方法,但是当模型不精确或者存在不确定性时,很难取得良好的控制效果;神经网络控制具有快速并行运算能力,很强的容错性和自适应学习能力,能够处理系统的非线性、不确定性问题,但是它本身存在自学习的特性,当环境发生变化时,需要重新训练网络.基于演算子理论的鲁棒右互质分解方法是一种新颖的方法,它可被用来处理系统分析、设计、稳定和控制[3−25].11期邓明聪等:一类新非线性控制方法:基于演算子理论的控制方法综述1813非线性演算子的定义在文献[3]中由de Figueiredo等给出.而右互质分解鲁棒性的概念是由Chen等在文献[4]中提出,在该文献里,作者还讨论了非线性系统的右互质分解鲁棒性以及反馈控制系统稳定性鲁棒性,并指出系统如果具有鲁棒稳定性,那么就具有鲁棒互质分解性.而文献[5]的重要意义在于建立了系统的鲁棒右互质的分解性与鲁棒稳定性之间的关系.在对非线性系统进行互质分解时,通常需要满足一个Bezout恒等式,但仅满足Bezout恒等式不能保证右互质分解的鲁棒性.对此,Chen等利用Lypschitz算子对一类非线性系统给出了存在鲁棒右互质分解的充要条件,得出了鲁棒右互质分解与反馈控制器系统鲁棒稳定性之间的联系[4].Deng等在文献[6]中对该充要条件进行了扩展,给出了更一般的解的范围.在文献[7−8]中,应用同构理论探讨了非线性系统右互质分解的可实现性条件.文献[9]给出了基于演算子理论的鲁棒跟踪控制条件.在文献[10−11]的研究说明对于非线性系统的执行机构故障可以通过基于演算子理论的鲁棒右互质分解方法来诊断和控制.通过使用压缩映射原理来弱化非线性系统多输入多输出之间的耦合影响,文献[12−13]显示了基于演算子理论的方法可扩展到多输入多输出系统中.这些研究结果在实际对象的应用[14−25],进一步了证明这类新方法的有效性.基于演算子理论的鲁棒右互质分解方法在处理非线性不确定系统的鲁棒控制问题时,其优点在于:应用的演算子是定义在扩展的Banach空间上更一般的Lipschitz演算子,能够更好地处理演算子的逆、因果性、稳定性问题;所用的演算子可以是线性的也可以是非线性的,可以是有限维的也可以是无限维的,可以是频域也可是时域的,应用范围广;对于不确定性的控制用一个范数不等式来限定,对设计反馈控制系统保持鲁棒稳定性提出了新概念;对于跟踪控制问题,设计的控制系统能够在保持鲁棒稳定性的同时实现输出跟踪控制.目前,此方法已经被逐步拓展到复杂系统的研究,如:时滞系统、含有磁滞的系统、多输入多输出系统等,其理论有效性和实际应用性得到了较好的验证.本综述将分别介绍演算子理论的基本概念,基于演算子理论的控制方法及三个工程实例应用研究.1综述概要本文将主要讨论非线性控制领域中基于演算子理论的鲁棒控制方法及其应用.第2节将简要介绍基于演算子理论的右互质分解方法的基本思想.通过本节可了解到演算子的基本概念,其可用于描述任意非线性系统.基于演算子的右互质分解设计使演算子理论成为解决非线性系统控制问题的工具,尤其右互质分解方法提出的简单的鲁棒稳定与跟踪条件使得该方法的实际应用变得可行.第3节将讨论应用演算子理论解决非线性系统的控制问题.从理论角度探讨非线性系统的鲁棒右互质分解、跟踪控制、故障检测及其多输入多输出控制等.我们将应用演算子理论的方法给出相应的设计条件.第4节将提供一些基于演算子理论的应用实例,进一步说明该方法对非线性控制系统的有效性.第4.1节应用演算子理论,针对网络化控制系统中信号在网络传输过程造成一定时间延迟导致的稳定性和控制性能的下降,将研究其相应地稳定及跟踪控制设计.随着网络在反馈回路中的应用不但促进了网络化控制系统的研究,而且使得发展大规模分布式控制系统变得可行。

一类非线性系统的半全局实用镇定
林蓉
【期刊名称】《桂林电子科技大学学报》
【年(卷),期】2008(028)003
【摘要】在一类非线性系统的半全局实用镇定问题上,通过构造一个组合Lyapunov函数,对任意给定紧子集,利用线性部分设计一个控制器,可半全局实用镇定整个闭环系统的平衡点,且吸引域包含指定的紧子集.最后的仿真实例说明了文中方法的有效性.
【总页数】4页(P254-257)
【作者】林蓉
【作者单位】福建三明学院,数学与计算机科学系,福建,三明,365004
【正文语种】中文
【中图分类】O175.29
【相关文献】
1.一类非线性系统输出反馈的半全局实用镇定 [J], 蔡秀珊;韩正之;寇春海
2.基于采样控制的一类本质非线性系统的全局镇定 [J], 都海波;李世华;钱春江;何怡刚
3.带有不确定性参数的多变量非线性系统的半全局实用镇定 [J], 蔡秀珊;韩正之;寇春海
4.一类切换非线性系统的全局有限时间镇定 [J], 梁迎久
5.一类不确定非线性系统的全局输出反馈镇定 [J], 石啊莲;任舒翼
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