2018中国移动互联网用户行为洞察报告-112页

进击全域互联掘金垂直场景2018移动互联网行业报告（预览版）2019/1/31目录CONTENTS01互联网人群兴趣特征&变化（预览版）-------------03 02智能终端市场分析&走势（预览版）---------------06 03互联网行业发展趋势&洞察（预览版）-------------09 04进击全域互联掘金垂直场景（预览版）------------351互联网人群兴趣特征&变化（预览版）人群行为偏好人群兴趣特征应用类型分布&走势互联网人群习惯移动和OTT 生活方式，二者形成全域流量生态体系数据来源：移动终端数据来源于TalkingData ，2018年12月；OTT 终端数据来源于奥维互娱（AVC ），2018年1-12月。

互联网人群智能终端使用行为偏好移动终端OTT 终端占比月度日均移动端使用时长占比款数月度日均APP 活跃款数比率月度日均OTT 开机率时长月度日均OTT 每终端时长37.7%24.2%5.020以移动终端和OTT 终端为代表的智能终端，正通过小屏和大屏在不同场景为用户提供多方位服务，尽可能满足用户工作和生活需要，一个全域互联时代悄然改变互联网生态。

移动应用与产业和生活高度融合，互联网总体呈现稳定发展态势数据来源：TalkingData ，2017年1月-2018年12月。

50%60%70%80%90%100%2017.0103050709112018.010305070911渗透率>60%移动工具通讯社交移动视频音乐音频网络购物金融理财出行服务20%30%40%50%60%70%80%2017.0103050709112018.01030507091130%<渗透率<60%手机游戏新闻资讯应用分发电子阅读学习教育图片摄影旅游服务0%10%20%30%2017.0103050709112018.01030507091110%<渗透率<30%餐饮服务汽车服务生活服务智能硬件人力资源健康美容0%2%4%6%2017.0103050709112018.010*********渗透率<10%育儿母婴移动医疗快递物流房产服务主流移动应用领域渗透率趋势。

2018中国互联网发展报告近一半用户每天刷移动社交软件3次以上据报告统计，截至2017年底，中国网民规模达7.72亿人，普及率为55.8%，相比2016年新增网民4074万人。

人均周上网时长为27个小时。

其中，中国手机网民新增5734万人，规模达7.53亿人。

与此同时，网络直播用户持续增多。

报告显示，2017年中国网络直播用户规模达3.98亿人，预计2019年用户规模将突破5亿人。

不过去年直播行业用户规模增速明显放缓，增长率为28.4%，预计到2019年增速将进一步放缓到10.2%。

报告还提到，截至去年底，中国约有200多家公司开展或从事网络直播业务，较2016年减少近百家，相对于2011年则减少400家。

报告分析认为，自媒体行业流量红利期接近尾声，发展迎来拐点。

2017年各大自媒体平台中，微信公众号以63.4%的市场份额排在首位。

报告显示，移动社交软件成为网民手机必备工具，近一半的用户每日使用移动社交应用三次以上，80%以上的用户每天用移动社交应用的时长在1小时以上。

用户使用率最高的前三名社交应用为微信朋友圈、QQ空间和新浪微博，使用率分别达到87.3%、64.4%和40.9%。

更长远来看，中国移动社交APP日均有效使用时间从2016年6月的40.9万分钟增长到了2017年5月的49.2万分钟，期间时有增减，总体呈现螺旋上升态势。

网络购物方面，去年中国网络购物市场交易规模达7.18万亿元，同比增长32.2%，市场增速再次迎来拐点进一步攀升。

网上支付方面，截至去年底，中国网上支付用户规模达5.31亿人，较2016年底增加5661万人，年增长率为11.9%。

其中，手机支付用户规模增长迅速，达5.27亿人，较2016年底增加5783万人，年增长率为12.3%。

网约车用户规模增长近20%网络出行方面，报告显示，截至2017年底，包括网约出租车与专车快车等在内，中国网络约车用户总规模达4.35亿人，增速为19.2%，基本保持平稳。

2014中国移动互联网用户行为洞察报告
佚名
【期刊名称】《新财经》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】中国移动互联网浪潮正在颠覆整个互联网行业；被者波新浪潮影晌的中国互联网用户的行为正在发生怎样的巨变？用户每天在智能手机和平板电脑上干什么？营销者如何才能针对用户行为的新变化进行广告投放？
【总页数】2页(P24-25)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.中国移动互联网走上国际舞台——《中国移动互联网发展报告(2018)》新鲜出炉 [J],
2.2014中国移动互联网用户达7.3亿人 [J], 北京日报
3.2014中国移动互联网用户行为洞察报告 [J], 摘自《2014中国移动互联网用户行为洞察报告》
4.《中国移动互联网发展报告(2019)》发布中国移动互联网步入智能时代 [J],
5.中国移动互联网用户行为差异实录 [J], 高春梅;穆雪峰
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《中国移动互联网发展报告(2018)》正式发布
方师师
【期刊名称】《信息安全与通信保密》
【年(卷),期】2018(0)7
【摘要】人民网2018年6月20日报道,《中国移动互联网发展报告(2018)》蓝皮书在天津正式发布。

报告指出,2017年中国移动互联网基础设施建设成就突出,4G网络建设全面铺开,开始5G第三阶段试验并着手部署6G网络研发;移动互联网用户总量增长放缓,用户结构优化,数据流量倍增,形成全球最大移动互联网应用市场;智能手机市场趋于饱和,智能机器人、无人机、智能家居、自动驾驶等领域实现较大技术突破;移动互联网行业“独角兽”公司成长速度加快,体现互联网创业热度不减。

【总页数】1页(P10-10)
【关键词】移动互联网;中国;互联网用户;智能机器人;网络建设;手机市场;互联网行业;基础设施;
【作者】方师师
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.2013移动互联网发展论坛在京举行《中国移动互联网发展报告（2013）》正式发布 [J],
2.《中国移动互联网发展报告（2016）》正式发布 [J],
3.移动互联网蓝皮书《中国移动互联网发展报告（2018）》在天津正式发布 [J], 无;
4.《中国移动互联网发展报告(2020)》正式发布 [J],
5.聚焦互联网最新发展——《世界互联网发展报告2018》和《中国互联网发展报告2018》蓝皮书发布 [J], 熊浩然
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进击全域互联掘金垂直场景2018移动互联网行业报告2019/2/13目录CONTENTS01互联网人群兴趣特征&变化-------------------------03 02智能终端市场分析&走势---------------------------15 03互联网行业发展趋势&洞察-------------------------25 04进击全域互联掘金垂直场景-----------------------851互联网人群兴趣特征&变化人群行为偏好人群兴趣特征应用类型分布&走势互联网人群习惯移动和OTT 生活方式，二者形成全域流量生态体系数据来源：移动终端数据来源于TalkingData ，2018年12月；OTT 终端数据来源于奥维互娱（AVC ），2018年1-12月。

互联网人群智能终端使用行为偏好移动终端OTT 终端占比月度日均移动端使用时长占比款数月度日均APP 活跃款数比率月度日均OTT 开机率时长月度日均OTT 每终端时长37.7%24.2%5.020以移动终端和OTT 终端为代表的智能终端，正通过小屏和大屏在不同场景为用户提供多方位服务，尽可能满足用户工作和生活需要，一个全域互联时代悄然改变互联网生态。

娱乐、阅读、休闲和消费等网络服务充分渗透数据来源：TalkingData ，2018年12月。

互联网人群智能终端使用行为示意图凌晨娱乐早间阅读午前消费晚间消费午后休闲午间娱乐深夜娱乐00:0006:0009:0012:0014:0018:0020:00互联网+不仅成为产业发展的必经之路，也因此改善着人们在现实世界和网络空间的环境，推动人们在全域互联网中能够随时随地享受多元化、垂直化服务。

移动互联网中用户行为分析研究在移动互联网时代，用户行为分析成为企业进行市场分析、产品设计以及用户体验优化的重要手段之一。

通过对用户行为的分析，企业能够更好地了解用户需求，优化产品服务，提高用户满意度，实现商业价值最大化。

本文将从用户行为分析的概念、应用场景、数据来源以及分析方法等方面进行论述，以期为读者提供更全面的移动互联网用户行为分析研究思路。

一、概念用户行为分析（User Behavior Analysis，简称UBA）是指对用户在互联网或其他数字化渠道中的行为进行分析，通过对用户行为数据的收集、整理、分析与验证，寻找用户需求、行为习惯、偏好等特征，从而为企业提供更好的服务以及优化产品的设计等决策依据。

二、应用场景1.产品设计：通过对用户行为的数据分析，可以了解用户的真实需求，优化产品设计，提高用户的使用体验，增加产品销售量。

2.市场分析：通过对用户行为数据的分析，了解用户数量、地域、年龄、性别、兴趣爱好等特征，为企业的市场定位以及精准推广提供重要参考依据。

3.用户调研：通过对用户行为数据进行深度分析，寻找用户消费习惯以及使用需求，了解用户的真实诉求以及对产品的反馈，为企业提供优化产品服务以及市场推广的依据。

三、数据来源1.数据采集：通过软件工具或者SDK实现对用户行为数据的采集，包括行为路径、用户行为事件等。

2.用户反馈：通过用户填写调查问卷以及在线客户咨询等方式，了解用户对产品的反馈以及需求。

3.数据融合：通过多种数据来源进行融合，提高数据的可信度以及数据分析结果的精确度。

四、分析方法1.用户画像分析：通过对用户基础信息以及行为数据的综合分析，构建用户画像，了解用户的需求以及偏好，从而为企业定位用户群体以及提供更好的服务。

2.行为路径分析：通过对用户在产品中的操作流程进行记录以及分析，了解用户使用场景以及用户在产品中出现的问题，为产品如何进行优化以及用户体验的改进提供依据。

3.转化率分析：通过对用户在产品中的关键行为进行分析，如注册、下单、付款等行为，为企业提供优化转化率的决策支持。

行业动态中国移$互联网走上国际舞台《中国移动互联网发展报告(2018)》新鲜出炉2018 (第三届）全国党报网站高峰论坛于6月20日在天津正式召开，论坛主题为“媒体融合：宣传新时代拥抱新时代”。

中宣部、中央网信办、人民日报社、天津市委市政府相关领导，天津市委网信办主 要负责同志，中央及地方党报网站总裁、总编辑，专家学者，互联网新闻信息传播平台、企业、媒体代表等200余人参加论坛。

人民网总编辑余清楚在论坛上发布了《中国移动互联网发展报告（2018 )》。

报告指出，2017年移动互联网对于服务业转型，对于整个经济的服务化转型，开始发挥积极而重要的作用。

《中国移动互联网发展报告（2018)》总结了2017年中国移动互联网发展概况、发展特点、发展趋势。

据了解，这套移动互联网蓝皮书是目前国内唯一的、对中国移动互联网发展进行全景式记录的年度报告，可以说是集中国移动互联网发展研究之大成，参考价值。

2017年中国移动互联网发展概况2017年，中国移动互联网基础设施建设成就最为突出。

4G网络建设全面铺开，4G基站净增65.2 万个，总数达到328万个。

中国开始5G第三阶段试验，并着手部署6G网络研发，窄带物联网也进入快 部。

移动互联网用户总量增长放缓，但提速降费带，，2017 中国移动互联网接入流量达246亿GB，全年月户均移 动互联网接入流量达到1775 M B，是2016年的2.3 倍。

智能手机市场趋于饱和，智能硬件、智能终端增 长迅猛。

智能机器人、无人机、智能家居、自动驾驶等 领域实现较大技术突破。

中国形成了全球最大的移动互联网应用市场，截至2017年12月底，共监测到403万款移动应用，移动应用市场规模达到7865亿元。

2017年，中国移动互联网行业投融资活跃度降 低，但独角兽公司成长速度加快，体现了互联网创业的热度不减。

中国移动互联网年度发展特点第一，中国移动互联网走上国际舞台，是年度发 展最突出的特点。

一、2018年上半年中国移动互联网发展综述1.中国移动互联网经济增速放缓，2018年上半年迎来上市潮1.1 中国移动互联网经济进入“新常态”，尽管增速逐步放缓，但仍为GDP增速的3.25倍1.2 在资金面紧张和香港“认可同股不同权”新政等因素的刺激下，2018年上半年迎来新一轮上市潮，多家互联网企业“敲钟”或提交IPO申请2.中国移动互联网整体用户规模增幅继续收窄，但新的流量池洼地正在被深挖2.1 中国移动互联网活跃用户规模缓慢增至11亿，2018年上半年仅增长2千万2.2 新的流量洼地被挖掘和重视，微信生态红利正当其时微信月活跃用户规模已达9.3亿；微信公众号数量超2,000万，月活跃帐号达350万，月活跃粉丝约8亿；微信小程序迅速发展，截止6月已有近100万个小程序，微信生态正在成为新的流量洼地吸引各路玩家进入。

2.3 黑马产品爆发力更强，数月甚至更短时间追上“前辈”几年才达到的规模内容为王的时代给了新的产品绝佳的发展机遇，新的典型APP“爆发力”增强，对百万级、千万级用户的获取时间越来越短，旅行青蛙半个月的时间达到4,000万日活跃用户规模，抖音短视频日活跃用户规模从4,000万增长到1亿仅用时2个月。

2.4 以“吃鸡”为代表的飞行射击游戏行业增速最高，亿级用户规模的在线视频、短视频也表现不俗2.5 日活跃用户规模在1000万以上的APP中，抖音短视频、58同城和无他相机位列复合增长率三甲2.6 日活跃用户规模在100万-1000万之间的APP中，聚看点、微视和第五人格复合增长率位居三甲到2018年6月DAU在100万-1000万的APP中增长最快的是聚看点，这得益于社交裂变和平台补贴；微视受到腾讯大力扶持，到了2018年6月，日活跃用户规模已经接近350万。

3.移动互联网对用户注意力的争夺愈发强势3.1 用户对互联网的依赖越发强烈，平均每人每天上网时长近5小时，已经赶上互联网从业人员每天睡眠时长3.2 短视频“kill time”总时长持续增长，占比达8.8%，已超过综合资讯短视频“魔性有毒”，用户总使用时长占比同比增长3倍；虽然即时通讯和在线视频总使用时长均在增长，但是整体移动网民时长中的占比呈现下降趋势。