视频脑电图

儿童视频脑电图能检查出什么随着临床医疗技术的不断发展，很多高新检测技术层出不穷，但是这些检测技术具体能运用于哪些领域，能够给患者带来何样的病情诊断参考，很多初次接触某种技术的人们是不太了解的。

比如视频脑电图就是一种崭新的技术，这一技术已经开始利用于临床诊断治疗，但人们对于这项技术的了解度还不够，这不仅会在临床就诊时让家长们产生一些怀疑心理，也容易给医生的诊断治疗过程带来一定阻碍，所以本篇文章就对于视频脑电图这临床技术进行简要介绍，希望能够有更多阅读完本篇文章的家长对这一临床检测技术有更加深入的了解。

1什么是脑电图想要了解视频脑电图，首先我们需要将这一词汇进行简单拆分，它分为视频和脑电图这两部分，我们先来简单了解一下什么是脑电图。

脑电图是一种将脑部变化以电图形式显示出来的图像，它主要应用的是电子放大技术，可以将患者脑部随时间出现的生物电活动进行百万倍的放大，然后描记在纸上或者是直接显示在示波屏上。

脑电图的主要应用是评估患者的脑功能是否存在障碍。

通过对大脑生物电活动的观测，可以来判断患者脑部功能的变化情况，或者是具体的损伤程度。

这种脑电图检测手段是临床诊断癫痫患者病情严重程度的重要手段，根据技术内容的不同又可被分为常规脑电图、动态脑电图和视频脑电图，最后一种就是我们接下来需要介绍的视频脑电图。

2什么是视频脑电图视频脑电图就是将脑电图与视频相结合的一种技术方式，目前在临床上视频脑电图被视作一种鉴别癫痫性和非癫痫性发作的主要检测型技术手段。

这种技术可以满足孩子脑部电波变化的长程监测需求，可以克服那些一般脑电图监测时间短或动态型脑电图干扰因素多的显著缺点。

并且脑电图以视频化的方式展现出来，可以使呈现画面非常清晰，也可对整个发生过程和具体类型进行全面录制，更有利于帮助临床医师来诊断患者的疾病。

3为什么儿童被怀疑患有癫痫之后就需要接受视频脑电图检测从当前的临床技术手段来看，借助视频脑电图对可能存在癫痫问题的儿童进行临床鉴别，帮助患儿排除非癫痫的可能性，是比较可靠的。

视频脑电图有辐射吗
视频脑电图（简称vEEG）是一种将视频和脑电图相结合的技术，用于检测和记录大脑活动。

与传统脑电图（EEG）相比，vEEG通常需要使用摄像机记录被测试者的视频图像。

摄像机本身并不会产生辐射，因此摄像机本身对被测试者是没有辐射的。

然而，vEEG可能会使用无线传输技术来将脑电图数据传输到计算机或移动设备进行分析和记录。

这些无线传输设备可能会发出低功率的无线电波，这些波可能会产生电磁辐射。

根据当前的科学研究和健康标准，这些无线电波的辐射水平被认为是安全的，并不会对人体健康产生危害。

然而，如果您对无线电波辐射有特别关注或担忧，您可以选择使用有线连接的vEEG设备，而不是无线传输设备。

总的来说，视频脑电图本身不会产生辐射，但无线传输设备可能会发出低功率的无线电波，这些波被认为是安全的，不会对人体健康产生危害。

急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图特点评价【摘要】急性脑梗死后继发癫痫是一种常见的并发症，其诊断和治疗一直是临床工作者面临的难题。

视频脑电图技术的应用为研究该疾病提供了新的思路。

本文旨在通过对急性脑梗死后继发癫痫患者视频脑电图特点的评价，探讨其脑电图特点、癫痫发作类型和发作时脑电图变化，以及不同类型癫痫发作的视频脑电图特点对比，为临床诊断和治疗提供参考依据。

研究发现视频脑电图可以有效评价患者的癫痫发作情况，有望成为临床工作中重要的辅助诊断手段。

视频脑电图在评价急性脑梗死后继发癫痫患者中具有潜在的应用前景，对未来的临床研究和治疗方向提出了新的展望。

【关键词】急性脑梗死、继发癫痫、视频脑电图、脑电图特点、癫痫发作类型、脑电图变化、临床意义、研究方向。

1. 引言1.1 研究背景急性脑梗死是一种常见的急性脑血管疾病，其发病率和死亡率较高。

在脑梗死后，部分患者可能会出现继发性癫痫的症状。

癫痫是一种常见的神经系统疾病，其发作会给患者的身心健康带来严重影响。

对急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图特点进行评价和分析，有助于更好地了解这一患者群体的病情特点，指导临床治疗和管理。

本研究旨在探讨急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图特点，为临床提供更加科学的诊断和治疗依据。

1.2 研究目的本研究旨在探究急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图特点，为临床诊断和治疗提供更为全面的参考依据。

具体目的包括：1. 分析急性脑梗死后继发癫痫患者视频脑电图的特点，探讨与正常人群脑电图的差异。

2. 分析癫痫发作的类型及频率分布，探讨其可能与脑梗死病灶位置、大小和临床表现之间的关系。

3. 研究癫痫发作时脑电图的变化规律，探讨可能的脑电图特征与癫痫发作类型之间的关联。

4. 探讨不同类型癫痫发作对应的视频脑电图特点，分析其在临床诊疗中的意义及应用前景。

5. 通过对比不同类型的癫痫发作视频脑电图特点，进一步探讨癫痫发作的电生理机制，为临床诊疗提供更为深入的理论基础。

视频脑电图在癫痫诊断中的应用yuechaof摘要：常规脑电图在研究复发性、无刺激因素而发作的癫痫时，往往并不完善，视频脑电图（V-EEG）在对癫痫及其发作类型的诊断方面是一重要的改进。

本文对V-EEG的方法学和临床应用方面作一综述。

长程EEG记录可用于对于出院病人的监测或用于癫痫监测病房。

V-EEG潜在的技术优势包括：延长了传统EEG的监测记录，拥有可移动的EEG和用计算机辅助的EEG记录分析。

在癫痫监测单元的长程EEG记录中，对围发作期的SPECT 研究，将会大大增加术前评估的诊断正确率。

对于部分顽固性癫痫、需行病灶皮质切除的病人，应用V-EEG进行手术定位是十分必要的。

而对无临床发作的癫痫应用V-EEG同样是必要的。

关键词：V-EEG 诊断分类手术定位V-EEG，可对癫痫发作时的EEG模式和阵发性的行为进行同步传输，可用于对癫痫病进行确诊、分类，评估发作频率和危险因素及手术定位（1-5）。

应用V-EEG，对住院和出院病人都可以进行电生理的研究，在部分病例中，V-EEG对于成人癫痫的治疗和护理是十分必要的（1-6）,包括心电图、血压、心率、眼电图、肌电图和呼吸功能在内的许多生理参数都可以通过V-EEG来评估（7），特别是在区分与生理性非癫痫病相联系的阵发性发作时，这种评估显得尤为重要。

在成人患者，V-EEG主要被用来进行癫痫分类的诊断（如，癫痫与非癫痫疾病）、对难治性部分发作性癫痫病人手术指征的评估等。

后者的适用证主要是对难治性部分发作性病人在考虑病灶皮质切除时适用（1）。

V-EEG在确定癫痫灶的位置时是作用非常重要（如，确定癫痫发作位置和原始癫痫灶的传播）。

在成人患者，V-EEG常被用在切除手术的术中监测（6）。

有研究证实，V-EEG在成人癫痫复发和非发作期的诊断正确率都非常高（3）。

认识病人发作时的EEG模式对作出癫痫的诊断是非常关键的。

而发作间期的头皮脑电图记录的分析、神经系统的病史和检查、神经影像检查等，都无法对发作间期的分类作出恰当的诊断。

招标参数视频脑电图技术参数一、软件系统1.1中英文采集回放分析软件，可根据需求自由选择。

★1.2 ECG滤波功能：在脑电图采集及回放时均可使用ECG滤波功能，并有自动和手动滤除功能。

1.3肌电滤波：50RP快速肌电滤波功能,能快速滤除由于病人紧张等引出的肌电干扰。

1.4专用参考电极：多种专用参考电极可随时切换，最少包括：平均参考法（AV）, Aav, 顶参考法（Vx）, 源参考法（SD）,系统参考（Org），双A1→A2, A1←A2, A1←→A2, A1+A2等模式。

★1.5 8导DSA：采集和回放时快速显示脑电的频率分布和振幅值趋势，可自定导联、振幅范围。

1.6动态地形图;在采集过程中实时分析各部位振幅的变化，并以图形形式表现，直观提示脑功能的变化情况。

★1.7三维地形图:三维电压地形图快速分析，显示尖刺波最早出现的部位和方向，病灶源定侧定位。

1.8 叠加显示：左右对侧对应导联叠加显示，快速进行对称性分析。

1.9 棘尖波对比：自主选出棘尖波，并可与原图进行前后波形的对比分析。

1.10 头部蒙太奇示图：可显示蒙太奇示图。

1.11 软件可以对睡眠紊乱症状的诊断提供帮助。

二、放大器★2.1放大器接口：采用USB接口与主机连接，不需要独立供电。

2.2 一体化多功能放大器，输入孔：≥45个。

EEG导联：≥32导；DC输入：≥8导；SpO2：≥1导；CO2：≥1导；呼吸：≥3导。

2.3峰峰值噪声≤5μVp-p。

2.4共模抑制比≥105dB 。

2.5 A/D转换：16bit。

2.6 ＡＣ滤波: 50Hz、60Hz切换, 衰减1/25以上。

2.7 采样方式：所有电极同步采样三、脑电同步视频3.1视频同步采集回放软件。

3.2高分辨率：1920x1080像素。

3.3日夜转换：512倍感光度，自动(ICR)/彩色/黑白。

3.4文件格式：超高清HD264。

★四、睡眠分析软件POLY功能：4.1 睡眠分期准确率达80%，而微觉醒及其它分析结果准确率高达93%波形局部放大功能及多次小睡潜伏试验（MSLT）；实时自动分析功能，在记录同时可进行自动分析，记录结束即可得出分析结果。

急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图特点评价
急性脑梗死后继发癫痫是指在急性脑梗死发生后出现的癫痫发作。

视频脑电图是一种记录脑电活动的方法，通过观察视频脑电图的特点可以评价患者的癫痫情况和病情转归。

以下将给出急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图特点的评价。

急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图常常呈现异常电活动。

这些异常电活动可以表现为弥漫性高幅值慢波，即在大面积脑区域出现较大的低频高振幅电波。

这种异常电活动可能是由于梗死区域引起的局部病理改变导致脑电活动异常。

还可以观察到极性反转现象，即在一些局部脑区域出现极性反转的波形。

这些异常电活动的出现，使得患者的脑电图呈现出不规则而混乱的特点。

急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图还可以观察到癫痫发作的特征。

癫痫发作通常表现为高频高振幅的棘慢复合波。

这种棘慢复合波常常伴随着肌肉抽搐、视觉、听觉和感知异常等症状。

在视频脑电图上，可以清晰地观察到这种棘慢复合波的出现，并结合视频观察以判断癫痫的类型和临床症状。

急性脑梗死后继发癫痫患者的视频脑电图还可以评价治疗效果和病情转归。

在治疗进行中，可以观察到治疗后异常电活动的减少或消失，癫痫发作的次数和持续时间的缩短。

这些指标的改善可以反映出治疗效果的良好，并预示着患者的病情转归较为乐观。

通过对视频脑电图的评价可以及时调整治疗方案，提高治疗效果。

视频脑电图收费标准视频脑电图（Video Electroencephalogram，简称VEEG）是一种通过视频监控和脑电图记录相结合的检查方法，可以对患者的脑电活动进行全面、连续的记录和分析。

在临床上，视频脑电图主要用于诊断癫痫发作、非癫痫性发作、意识障碍、睡眠障碍、运动障碍等疾病，具有重要的临床意义。

针对视频脑电图检查，我们制定了一套收费标准，以保障患者权益，同时保证医疗服务的质量和有效性。

首先，视频脑电图检查的收费标准主要包括两个方面，基本费用和附加费用。

基本费用是指视频脑电图检查的基本费用，包括设备使用费、医护人员服务费、检查报告费等。

而附加费用则是指在特殊情况下可能需要进行的额外检查或治疗，例如需要进行特殊药物刺激、需要进行特殊的脑电图记录等。

其次，视频脑电图检查的收费标准还会根据不同的医疗机构、不同的地区、不同的患者情况进行调整。

一般来说，大型综合性医院的视频脑电图检查费用可能会略高于基层医疗机构，而在一些发达地区的医疗机构，视频脑电图检查的费用可能也会相对较高。

此外，对于一些特殊患者，例如儿童、老年人、残疾人等，医疗机构也会根据实际情况进行费用的调整。

最后，视频脑电图检查的收费标准还需要考虑到医保政策的影响。

在我国，视频脑电图检查通常可以纳入医保报销范围，患者可以通过医保政策来减轻自身的经济负担。

因此，医疗机构在制定视频脑电图检查的收费标准时，需要充分考虑医保政策的相关规定，确保患者能够享受到相应的医保待遇。

综上所述，视频脑电图检查的收费标准是一个综合考量医疗机构实际情况、患者需求和医保政策的结果。

通过合理制定收费标准，可以保障患者的权益，促进医疗服务的公平和有效，同时也有利于医疗机构的可持续发展。

希望各医疗机构能够根据实际情况，制定合理的视频脑电图检查收费标准，为患者提供更好的医疗服务。

视频脑电图测量规范1.引言视频脑电图测量是一种常用于研究脑电图信号的技术。

为了保证准确、可靠和可重复的测量结果，制定一套规范是必要的。

本文档旨在提供视频脑电图测量的规范要求，以帮助研究者们进行测量工作。

2.预实验准备在进行视频脑电图测量之前，需要做一些预实验准备工作，包括：确保被测者充分休息，并且没有饮用含咖啡因等兴奋剂。

确保测量环境的安静和舒适，控制好室温和光线条件。

与被测者进行详细的交流，解释测量过程和注意事项，确保被测者的配合和理解。

3.测量设备和参数视频脑电图测量需要使用专用的测量设备。

以下是一些常用的设备和参数：脑电图采集器：选择适当的脑电图采集器，确保其质量和性能符合要求。

电极系统：使用标准脑电图电极系统，确保电极的接触良好，并与皮肤紧密贴合。

采样频率和带宽：建议采用至少500Hz的采样频率，并设置合适的带宽。

参考电极和接地电极：设置适当的参考电极和接地电极，以保证测量信号的准确性和稳定性。

4.实验操作和注意事项进行视频脑电图测量时，需要注意以下事项：严格按照操作流程进行实验，避免操作失误和干扰。

确保被测者的头部清洁干净，无油脂、水分和杂质，以确保电极的良好接触。

在粘贴电极之前，可以在相关位置进行皮肤清洁和去角质处理。

确保电极的固定牢固，避免电极脱落或移位导致测量信号的丢失或变异。

在测量过程中，被测者应尽量保持静止，避免突然动作和眨眼等行为引起的干扰。

5.数据处理和质量控制在完成视频脑电图测量后，需要进行数据处理和质量控制。

以下是一些常用的处理和控制方法：数据滤波：对原始数据进行滤波处理，去除噪音和干扰，保留感兴趣的脑电图信号。

数据分析：使用适当的分析工具和方法，进行数据的统计和分析，得到相关结果。

数据质量控制：对测量数据进行质量控制，检查是否存在运动伪迹、肌肉干扰和电极脱落等问题。

数据标准化：在与其他测量数据进行对比和分析时，需要对数据进行标准化处理，以消除个体差异的影响。

6.结论本文档介绍了视频脑电图测量的规范要求，并提供了预实验准备、测量设备和参数、实验操作和注意事项、数据处理和质量控制等方面的指导。

视频脑电图仪技术参数（一）.数据采集1.*EEG导数：2322.双极输入：143.直流输入：44.呼吸输入：3；5.SP02输入接口:16.*C02输入接口：17.SlCl扩展接口8.输入阻抗：100MΩ9.输入漏电流：〈5nA10.内置噪声：＜1.5uVp-p（0.53Hz~60Hz）11.共模抑制比：）IlOdB12.带宽:0.08〜300HZ13.低频滤波：0.08-160Hz（TC:2s）14.高频滤波：15-300Hz（-18dB∕oct）15.A/D转换：16bit16.采样频率：100,200,500,100OHz（二）、数据处理1.灵敏度：EEG输入：Off,1,2,3,5,7,10,15,20,30,50,75,100,150,200uV/mm；DC输入：Off,10,15,20,30,50,75,100,150,200mV∕πun2.时间常数：0.001,0.003,0.03,0.1,0.3,0.6,1.0,2.Os3.AC滤波：50、60Hz4.定标波形：0.25Hz矩形波、10Hz正弦波★5.电极阻抗测试：放大器LED上测试，电极阻抗阀值：2,5,10,20,50kΩ（三）、显示1.波形颜色：16色2.波形冻结：有3.回放速度：5,10,15,20,30,60s/page,5min/page,自定义4.定时标记：0.1,Is5.时间标尺：0.2,Is6.EEG标尺：有（四）、软件技术参数：1.具有8通道DSA趋势图2.回放64通道脑波显示★3.放大器高速USB接口，支持热插拔。

★4.放大器供电模式：数据传输与供电采用同一个USB接口，不需要交流供电，减少交流干扰5,可扩展升级功能（如：尖波自动检测软件；FoCUS高级脑波偶极子分析程序；BESA高级脑电偶极子和影像融合分析软件；睡眠分析软件）6.主机及网络中实时同步脑电波形回放7.在常规软件里脑电图文件刻录后可在任何计算机回放并能分析，无需外置解密硬件；8.2D/3D地形图分析系统9.剪辑功能：对不同时期的脑电与视频数据进行任意地剪切及组合10.屏幕拷贝功能：将屏幕显示的脑电图形转换到其他文档内；并可任意选择拷贝想要的几个或几条局部波形★11.具有在采集、回放时心电滤波★12.实时心率显示13.具有事件标记功能与波形自动测量功能，三种以上测量14.脑波具有通用格式转换，用于第三方软件使用，为科研课题服务15.波形可选择后局部放大分析16.本系统自有全自动报告生成系统（WORD/EXCEL/PDF格式）。

视频脑电图能检查出什么？带你详细了解了解在医院对癫痫、脑炎、脑血管病等脑部相关的疾病诊疗过程当中，有很多人都会在医生的建议下做一种叫“视频脑电图”的检查，但很多人对这种检查都缺乏正确的认知。

今天，就让我们与大家一同了解一下这个“视频脑电图”，看看它究竟能检查出什么。

什么是视频脑电图？视频脑电图是一种在脑电图检查技术的基础上额外添加了同步视频的设备，在对患者进行检查的同时能够对患者的临床状况进行拍摄，进而可以有效的将患者的脑电图检测图像与患者的临床表现进行实时对应的一种检测手法。

说到这种技术，我们就不得不谈一下作为视频脑电图基础构成之一的脑电图检查，这是一种通过电极对患者脑部细胞群的电活动进行记录的一种医学诊疗手法，对于患者的多种脑部疾病都有着良好的检查效果，但传统的脑电图检查无法将脑电图与患者的临床状况进行有效的对应，从而导致对患者病情的判断有着一定程度的影响。

而通过同步视频技术与脑电图技术的结合使用，医护人员就能够对患者的脑部电活动状况以及患者的临床表现进行直接的观测，进而使医生对患者疾病的判断可以从脑电图与患者临床表现这两个角度同时进行，进而使医生对患者疾病判断的准确率得到有效的提升。

视频脑电图能检查出什么？在目前的临床医学诊疗过程当中，视频脑电图这一技术主要针对的是癫痫这一系列的疾病的诊断，能够有效的帮助医生判断癫痫患者的发作类型、发作起始、发作期与发作特点、间期电的部位等相关的信息，从而使医生对患者癫痫等疾病的诊治起到重要的帮助。

作为一种能够导致患者的神经系统出现暂时性障碍的慢性脑部疾病，癫痫这一疾病在诊断与治疗的过程当中最困难的几个点就是对患者的病因、病灶、发病时间、发病状态等因素的判断，但是借助视频脑电图技术，医生就可以通过对患者的长时间录像来得到患者发病期与脑电图同步变动的患者的临床表现，这不仅可以帮助医生有效的排除一些非癫痫发作的事件，还能使医生对患者的癫痫状况得到有效的认知，从而针对患者的情况制定出更加准确有效的治疗方案。

ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００２－７３８６.２０１９.２０.０２２论著视频脑电图对小儿癫痫诊断㊁分型和定位的应用价值分析姜红㊀韩洁㊀刘秀珍㊀张娟㊀任晋峰㊀任俊利㊀薛丽静㊀秦晓霞㊀徐宝元㊀陈欣项目来源:河北省卫健委科研基金项目(编号:２０１５０４５８)作者单位:０５６００１㊀河北省邯郸市中心医院小儿内科通讯作者:刘秀珍ꎬ０５６００１㊀河北省邯郸市中心医院小儿内科ꎻＥ￣ｍａｉｌ:５３７７２６９５＠ｑｑ.ｃｏｍ㊀㊀ʌ摘要ɔ㊀目的㊀探讨分析视频脑电图(ＶＥＥＧ)对小儿癫痫诊断㊁分型和定位的应用价值ꎬ为癫痫治疗提供依据ꎮ方法㊀选取２０１４年９月至２０１９年４月就诊的疑似癫痫患儿９０例为研究对象ꎬ进行ＶＥＥＧ监测ꎬ观察患儿痫样放电检出率㊁放电特点㊁癫痫类型和痫灶定位状况ꎮ结果㊀９０例可疑癫痫患儿中ꎬ痫样放电检出率为６０.００％(５４/９０)ꎬ其中睡眠期痫样放电检出率为６４.８１％(３５/５４)ꎬ高于清醒期２５.９３％(１４/５４)的痫样放电检出率(Ｐ<０.０５)ꎮ睡眠期各时相痫样放电检出率比较差异均有统计学意义(Ｐ<０.０５)ꎮ５４例监测到痫样放电的可疑癫痫患儿中ꎬ脑器质性病变痫样放电检出率为５５.５６％(３０/５４)ꎬ代谢疾病痫样放电检出率为１８.５２％(１０/５４)ꎬ感染性疾病痫样放电检出率为１４.８１％(８/５４)ꎮ９０例可疑癫痫患儿中ꎬ４９例监测到同步临床症状ꎬ其中３８例同时监测到痫样放电ꎬ诊断为癫痫ꎻ其余１１例未能监测到痫样放电ꎬ诊断为可疑性癫痫ꎮ３８例癫痫患儿中强直发作１０例ꎬ痉挛发作８例ꎬ失张力发作４例㊁癫痫性肌阵挛１６例ꎮ痫样放电起源部位为颞区１０例㊁额区７例㊁额颞区５例㊁枕区４例㊁中央区４例㊁颞枕区４例㊁颞枕后区２例ꎬ大脑半球皮层区２例ꎮ结论㊀在小儿癫痫诊治中ꎬ应用ＶＥＥＧ不仅能够提高癫痫和非癫痫发作性疾病的诊断准确率ꎬ同时还可用于癫痫分型和痫灶定位ꎮʌ关键词ɔ㊀视频脑电图ꎻ小儿癫痫ꎻ诊断ꎻ分型ꎻ定位ʌ中图分类号ɔ㊀Ｒ７４２.１㊀㊀ʌ文献标识码ɔ㊀Ａ㊀㊀ʌ文章编号ɔ㊀１００２－７３８６(２０１９)２０－３１３８－０４Ｓｔｕｄｙｏｎｃｌｉｎｉｃａｌｖａｌｕｅｏｆｖｉｄｅｏｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｄｉａｇｎｏｓｉｓꎬｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｅｐｉｌｅｐｓｙｉｎｃｈｉｌｄｒｅｎ㊀ＪＩＡＮＧＨｏｎｇꎬＨＡＮＪｉｅꎬＬＩＵＸｉｕｚｈｅｎꎬｅｔａｌ.ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰａｅｄｉａｔｒｉｃｓꎬＣｅｎｔｒａｌＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＨａｎｄａｎＣｉｔｙꎬＨｅｂｅｉꎬＨａｎｄａｎ０５６００１ꎬＣｈｉｎａʌＡｂｓｔｒａｃｔɔ㊀Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ㊀Ｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｔｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｖａｌｕｅｏｆｖｉｄｅｏｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ(ＶＥＥＧ)ｉｎｄｉａｇｎｏｓｉｓꎬｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｅｐｉｌｅｐｓｙｉｎｃｈｉｌｄｒｅｎꎬｓｏａｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｅｖｉｄｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｅｐｉｌｅｐｓｙ.Ｍｅｔｈｏｄｓ㊀Ａｔｏｔａｌｏｆ９０ｃｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈｓｕｓｐｅｃｔｅｄｅｐｉｌｅｐｓｙｗｈｏｗｅｒｅａｄｍｉｔｔｅｄａｎｄｔｒｅａｔｅｄｉｎｏｕｒｈｏｓｐｉｔａｌｆｒｏｍＳｅｐｔｅｍｂｅｒ２０１４ｔｏＡｐｒｉｌ２０１９ｗｅｒｅｅｎｒｏｌｌｅｄｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙ.ＡｌｌｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｕｎｄｅｒｗｅｎｔＶＥＥＧｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ.Ｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍｄｉｓｃｈａｒｇｅｓꎬｄｉｓｃｈａｒｇｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓꎬｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｅｐｉｌｅｐｓｙｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ.Ｒｅｓｕｌｔｓ㊀Ａｍｏｎｇｔｈｅ９０ｃａｓｅｓꎬＴｈｅｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍｄｉｓｃｈａｒｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅｂｙＶＥＥＧꎬｗａｓ６０.００％(５４/９０)ꎬｉｎｗｈｉｃｈꎬｔｈｅｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍｄｉｓｃｈａｒｇｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｎｓｌｅｅｐｓｔａｇｅｗａｓ６４.８１％(３５/５４)ꎬｗｈｉｃｈｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔ２５.９３％(１４/５４)ａｔａｗａｋｅｐｅｒｉｏｄ(Ｐ<０.０５).Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍｄｉｓｃｈａｒｇｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅｓａｔｓｌｅｅｐｓｔａｇｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｈａｓｅｓ(Ｐ<０.０５).Ｔｈｅａｂｎｏｒｍａｌｒａｔｅｏｆｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍｄｉｓｃｈａｒｇｅｓｉｎｂｒａｉｎｏｒｇａｎｉｃｌｅｓｉｏｎｓꎬｍｅｔａｂｏｌｉｃｄｉｓｅａｓｅｓａｎｄｉｎｆｅｃｔｉｏｕｓｄｉｓｅａｓｅｓｗｅｒｅ５５.５６％(３０/５４)ꎬ１８.５２％(１０/５４)ａｎｄ１４.８１％(８/５４)ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.Ｏｆｔｈｅ９０ｃａｓｅｓꎬｔｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｍａｎｉｆｅｓｔａｔｉｏｎｓａｎｄｅｐｉｌｅｐｓｙｄｉｓｃｈａｒｇｅｗｅｒｅｏｂｓｅｒｖｅｄｉｎ３８ｃａｓｅｓꎬｗｈｏｗｅｒｅｄｉａｇｎｏｓｅｄａｓｅｐｉｌｅｐｔｉｃｓｅｉｚｕｒｅｓꎬａｎｄｔｈｅｏｔｈｅｒ１１ｃａｓｅｓｈａｄｎｏｅｐｉｌｅｐｓｙｄｉｓｃｈａｒｇｅꎬｗｈｏｗｅｒｅｄｉａｇｎｏｓｅｄａｓｓｕｓｐｉｃｉｏｕｓｅｐｉｌｅｐｓｙ.Ａｍｏｎｇｔｈｅ３８ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｅｐｉｌｅｐｓｙꎬｔｈｅｒｅｗｅｒｅ１０ｃａｓｅｓｏｆｌｏｃａｌｔｏｎｉｃｓｅｉｚｕｒｅｓꎬ８ｃａｓｅｓｏｆｓｐａｓｍｓｅｉｚｕｒｅｓꎬ４ｃａｓｅｓｏｆａｔｏｎｉｃｓｅｉｚｕｒｅｓꎬａｎｄ１６ｃａｓｅｓｏｆｍｙｏｃｌｏｎｉｃｓｅｉｚｕｒｅｓ.ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅＶＥＥＧꎬａｍｏｎｇｔｈｅ３８ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｅｐｉｌｅｐｓｙꎬｔｈｅｒｅｗｅｒｅ１０ｃａｓｅｓｏｆｅｐｉｌｅｐｔｉｆｏｒｍｄｉｓｃｈａｒｇｅｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｅｍｐｏｒａｌｒｅｇｉｏｎꎬ７ｃａｓｅｓｉｎｆｒｏｎｔａｌｒｅｇｉｏｎꎬ５ｃａｓｅｓｉｎｆｒｏｎｔａｌａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌｒｅｇｉｏｎꎬ４ｃａｓｅｓｉｎｏｃｃｉｐｉｔａｌｒｅｇｉｏｎꎬ４ｃａｓｅｓｉｎｃｅｎｔｒａｌａｒｅａꎬ４ｃａｓｅｓｉｎｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄｏｃｃｉｐｉｔａｌｒｅｇｉｏｎꎬ２ｃａｓｅｓｉｎｔｈｅｐｏｓｔｅｒｉｏｒｏｃｃｉｐｉｔａｌｒｅｇｉｏｎꎬａｎｄ２ｃａｓｅｓｉｎｃｏｒｔｅｘｒｅｇｉｏｎ.Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ㊀ＩｎｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈｅｐｉｌｅｐｓｙꎬｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＶＥＥＧｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎｄｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙꎬｂｕｔａｌｓｏｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｄｉａｇｎｏｓｉｓꎬｔｈｅｒｅｆｏｒꎬｗｈｉｃｈｉｓｗｏｒｔｈｙｏｆｃｌｉｎｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ.ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔ㊀ｖｉｄｅｏｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎻｐｅｄｉａｔｒｉｃｅｐｉｌｅｐｓｙꎻｄｉａｇｎｏｓｉｓꎻｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎꎻｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ㊀㊀小儿癫痫是由多种诱发因素引起的慢性神经功能障碍性疾病ꎬ在我国患病率和发病率均呈上升趋势ꎮ该病由于临床表现多样ꎬ且发作时间缺乏稳定性ꎬ不仅严重影响患儿健康和生活质量ꎬ也给家庭和社会带来沉重负担[１ꎬ２]ꎮ脑电图检查是临床诊断癫痫的金标准ꎬ但常规脑电图(ＲＥＥＧ)对癫痫波形阳性检出率不高ꎬ并且无法确定癫痫发作类型和定位ꎬ从而影响癫痫诊断和后续治疗效果[３]ꎮ视频脑电图(ＶＥＥＧ)是一种新型视频监测技术ꎬ能够同步监测患儿发作状况和脑电图ꎬ对提高癫痫诊断水平及明确癫痫类型和定位具有重要价值[４ꎬ５]ꎮ本研究分析了ＶＥＥＧ在小儿癫痫诊断㊁分型和定位中的应用效果ꎬ报道如下ꎮ１㊀资料与方法１.１㊀一般资料㊀选取２０１４年９月至２０１９年４月于我院就诊的疑似癫痫患儿９０例为研究对象ꎬ其中男５２例ꎬ女３８例ꎻ年龄２~１４岁ꎬ平均(８.３２ʃ０.９５)岁ꎻ病程８ｄ~９个月ꎬ平均(３.０６ʃ０.４５)个月ꎮ１.２㊀纳入及排除标准㊀纳入标准:(１)患儿均因表现为反复出现的意识障碍㊁局部肌肉抽搐㊁睡眠障碍㊁呼吸困难等症状首次就诊ꎻ(２)年龄ɤ１４岁ꎻ(３)有家族遗传史ꎬ且临床资料完整ꎻ(４)家属及患儿愿意加入并配合本次研究ꎬ均签署知情同意书ꎮ排除标准:(１)癔症㊁高热惊厥诱发抽搐者ꎻ(２)肝㊁肾等重要脏器功能异常者ꎻ(３)经ＶＥＥＧ检查已确诊为小儿癫痫者ꎻ(４)正在接受抗癫痫药物治疗者ꎮ１.３㊀检查方法㊀可疑癫痫患儿均进行ＶＥＥＧ监测ꎬ采用ＥＥＧ￣１２００Ｃ视频脑电图检测仪ꎮ所有患儿检查前禁睡４~６ｈꎬ按照国际标准１０/２０导联方法将电极片安放于患儿头皮并加以固定ꎬ双侧耳垂放置参考电极ꎬ设置参数如下:时间常数０.３ｓꎬ高频率滤波７０Ｈｚꎮ上述设置及仪器灵敏度调试均由专业人员参照说明书进行ꎮ监测过程中同时进行睁闭眼实验㊁闪光试验及过度换气诱发实验ꎮＶＥＥＧ监测过程中将视频摄像头对准患儿全身(主要以躯干㊁四肢为主)及头面部ꎬ标记患儿脑电活动ꎬ完成后将记录卡中视频和脑电信号存储到计算机硬盘中ꎬ对各种状态和事件进行同步㊁同屏㊁逐秒回放分析ꎮ１.４㊀观察指标㊀(１)痫样放电检出率:监测过程中记录痫样放电发作情况ꎮ痫样放电主要指有突出背景活动的尖波㊁棘波㊁棘慢波等失律特征ꎬ痫样放电检出率＝痫样放电检出数/总例数ˑ１００％ꎮ(２)放电时相特征:放电出现的时相分为快速眼动睡眠期(ＲＥＭ)和非快速眼动睡眠期(ＮＲＥＭ)ꎬ其中ＮＲＥＭ分为Ⅰ㊁Ⅱ㊁Ⅲ㊁Ⅳ期ꎬⅠ~Ⅱ期为浅睡期ꎬⅢ~Ⅳ期为深度睡眠期ꎮ(３)痫样放电检出率与病因的关系ꎮ(４)癫痫分型和定位ꎮ１.５㊀统计学分析㊀应用ＳＰＳＳ１０.０统计软件ꎬ计数资料采用χ２检验ꎬＰ<０.０５为差异有统计学意义ꎮ２㊀结果２.１㊀ＶＥＥＧ监测痫样放电时相特征㊀９０例可疑癫痫患儿中ꎬ５４例监测到痫样放电ꎬ痫样放电检出率为６０.００％(５４/９０)ꎬ其中清醒期痫样放电１４例ꎬ痫样放电检出率为２５.９３％(１４/５４)ꎬ睡眠期痫样放电３５例ꎬ痫样放电检出率为６４.８１％(３５/５４)ꎬ睡眠期和清醒期均出现痫样放电５例ꎬ痫样放电检出率为９.２６％(５/５４)ꎬ睡眠期痫样放电检出率显著高于清醒期(Ｐ<０.０５)ꎮ３５例睡眠期出现痫样放电的可疑癫痫患儿中ꎬ痫样放电出现于ＮＲＥＭⅠ~Ⅱ期占８２.８６％(２９/３５)ꎬⅢ~Ⅳ期占１４.２９％(５/３５)ꎬＲＥＭ占２.８６％(１/３５)ꎬＮＲＥＭⅠ~Ⅱ期痫样放电检出率较Ⅲ~Ⅳ期和ＲＥＭ显著增加(Ｐ<０.０５)ꎬＮＲＥＭⅢ~Ⅳ期痫样放电检出率也高于ＲＥＭ(Ｐ<０.０５)ꎮ见表１ꎮ表１㊀ＶＥＥＧ监测痫样放电时相特征例类别睡眠期清醒期睡眠期和清醒期均出现发作期(ｎ＝２６)㊀１６５５发作间期(ｎ＝２８)１９９０合计(ｎ＝５４)㊀㊀３５１４５２.２㊀发病原因分析㊀５４例监测到痫样放电的可疑癫痫患儿中ꎬ脑梗死㊁颅内感染㊁颅内出血等脑器质性病变出现痫样放电３０例ꎬ痫样放电检出率为５５.５６％(３０/５４)ꎬ代谢疾病出现痫样放电１０例ꎬ痫样放电检出率为１８.５２％(１０/５４)ꎬ感染性疾病出现痫样放电８例ꎬ痫样放电检出率为１４.８１％(８/５４)ꎬ其他疾病６例ꎬ痫样放电检出率为１１.１１％(６/５４)ꎮ见表２ꎮ表２㊀发病原因分析㊀疾病种类痫样放电检出率(％)脑器质性病变㊀脑梗死(ｎ＝１５)２７.７８㊀颅内感染(ｎ＝８)１４.８１㊀颅内出血(ｎ＝７)１２.９６代谢疾病(ｎ＝１０)１８.５２感染性疾病(ｎ＝８)１４.８１其他(ｎ＝６)１１.１１２.３㊀ＶＥＥＧ监测同步临床症状㊀９０例可疑癫痫患儿中ꎬ４９例监测到同步临床症状ꎬ其中３８例同时监测到痫样放电ꎬ可诊断为癫痫ꎻ其余１１例未能监测到痫样放电ꎬ诊断为可疑性癫痫ꎬ需要进行反复多次ＶＥＥＧ监测方可确诊ꎮ见表３ꎮ表３㊀ＶＥＥＧ监测同步临床症状例(％)类别痫样放电检出率非痫样放电检出率同步临床症状(ｎ＝４９)㊀３８(７７.５５)１１(２２.４５)非同步临床症状(ｎ＝４１)２０(４８.７８)２１(５１.２２)２.４㊀癫痫分型和定位㊀９０例可疑癫痫患儿中ꎬ３８例根据病史资料㊁临床症状㊁ＶＥＥＧ监测结果可确诊为癫痫ꎬ其中强直发作１０例ꎬ痉挛发作８例ꎬ失张力发作４例㊁癫痫性肌阵挛１６例ꎮ痫样放电起源部位为颞区１０例㊁额区７例㊁额颞区５例㊁枕区４例㊁中央区４例㊁颞枕区４例㊁颞枕后区２例ꎬ大脑半球皮层区２例ꎮ３㊀讨论癫痫是一种由脑神经元异常放电引起的神经系统发作性疾病ꎬ患者主要以运动㊁感觉㊁意识㊁精神等方面功能障碍为特征ꎮ小儿癫痫主要发生于０~１４岁幼儿和学龄前儿童ꎬ患儿临床症状与成人患者有较大差异ꎬ且病情严重ꎬ进展迅速ꎬ加之患儿不能对病情进行准确描述ꎬ如果未能及早明确诊断不仅延误疾病治疗ꎬ还对患儿预后及家庭㊁社会均造成严重影响[６－８]ꎮ由于癫痫和非癫痫发作性疾病的用药和治疗不同ꎬ对于首次出现的发作性疾病应明确发作的性质ꎬ这对治疗方案的确定和预后至关重要ꎮ目前ꎬ小儿癫痫临床诊断的主要依据是病史㊁临床症状及脑电图监测结果[９ꎬ１０]ꎮ其中ꎬ脑电图原理是通过监测发作期和间歇期出现的脑电波变化找到痫性放电ꎬ从而为癫痫诊断和治疗提供客观依据[１１ꎬ１２]ꎮ脑电图包括常规脑电图(ＲＥＥＧ)㊁动态脑电图(ＡＥＥＧ)和视频脑电图(ＶＥＥＧ)ꎮ由于癫痫患儿脑电波异常具有爆发性㊁随机性㊁短暂性的特点ꎬ而单次ＲＥＥＧ记录时间短ꎬ且多在患儿清醒状态下进行ꎬ因此单次ＲＥＥＧ监测可能未准确监测到每次发作的重要特征ꎬ不仅导致临床难以明确诊断ꎬ还增加误诊和漏诊几率[１３]ꎮＡＥＥＧ弥补了ＲＥＥＧ的缺陷和不足ꎬ描记时间延长至２４ｈꎬ可实现对脑电波㊁脑功能变化的持续记录ꎬ因而可监测患儿动态㊁静态及睡眠时的痫样放电情况ꎬ提高了临床诊断准确性ꎮ但ＡＥＥＧ无法直观地呈现患儿发作时的临床症状ꎬ且不能明确癫痫类型及定位痫性病灶ꎬ这就造成其临床应用具有一定的限制性[１４]ꎮＶＥＥＧ是在ＲＥＥＧ记录的基础上应用数码录像设备同时记录患儿发作时的声音和图像信号ꎬ还能对外界因素干扰进行有效剔除ꎬ极大提高癫痫诊断的准确性[１５ꎬ１６]ꎮＶＥＥＧ是目前诊断癫痫的金标准ꎬ但缺点是检查费用相对较高ꎬ可能尚未在基层医院普及应用ꎮ研究发现ꎬ癫痫发作时临床症状和痫样放电检出率容易受到患儿睡眠觉醒周期的影响ꎬ睡眠期诱发癫痫发作会增加痫性放电检出率[１７]ꎮ本研究５４例监测到痫样放电的患儿中清醒期痫样放电检出率为２５.９３％(１４/５４)ꎬ睡眠期痫样放电检出率为６４.８１％(３５/５４)ꎬ睡眠期痫样放电检出率显著高于清醒期(Ｐ<０.０５)ꎻ其中痫样放电出现于ＮＲＥＭⅠ~Ⅱ期痫样放电检出率为８２.８６％(２９/３５)ꎬⅢ~Ⅳ期痫样放电检出率为１４.２９％(５/３５)ꎬＲＥＭ痫样放电检出率为２.８６％(１/３５)ꎬ各睡眠时相痫样放电检出率比较差异均有统计学意义(Ｐ<０.０５)ꎮ提示睡眠期痫样放电主要发生于睡眠期ꎬ尤其是在ＮＲＥＭⅠ~Ⅱ期ꎬ这可能与睡眠期脑干网状结构上行激动系统受抑制导致大脑皮层神经元过度异常放电有关ꎮ因此ꎬＶＥＥＧ监测时间应适当延长ꎬ以便完整记录清醒睡眠周期的脑电图ꎬ这有助于提高痫样放电检出率ꎬ从而提高癫痫诊断准确率ꎮ另外ꎬ我们探讨了５４例监测到痫样放电的可疑癫痫患儿的发病原因ꎬ结果发现脑器质性病变痫样放电检出率为５５.５６％(３０/５４)ꎬ代谢疾病痫样放电检出率为１８.５２％(１０/５４)ꎬ感染性疾病痫样放电检出率为１４.８１％(８/５４)ꎬ脑器质性病变痫样放电检出率显著高于代谢疾病和感染性疾病ꎮ因此ꎬ对于持续监测到的痫样放电患儿应首先考虑脑器质性病变的可能ꎮ临床诊治过程中ꎬ应在做出癫痫诊断后进一步明确发作类型并对痫灶进行定位ꎬ这对抗癫痫药物的选择和治疗方案的制定至关重要ꎮ本研究结果显示ꎬ９０例可疑癫痫患儿中３８例同时监测到痫样放电和临床症状ꎬ可诊断为癫痫ꎻ余１１例未能监测到痫样放电ꎬ诊断为可疑性癫痫ꎻ其中强直发作１０例ꎬ痉挛发作８例ꎬ失张力发作４例㊁癫痫性肌阵挛１６例ꎻ痫样放电起源部位为颞区１０例㊁额区７例㊁额颞区５例㊁枕区４例㊁中央区４例㊁颞枕区４例㊁颞枕后区２例ꎬ大脑半球皮层区２例ꎮ说明ＶＥＥＧ是临床鉴别癫痫与非癫痫发作性疾病的重要手段ꎬ对于判断癫痫类型和痫灶定位方面也具有重要临床价值ꎬ与国内外文献报道[１８－２０]一致ꎮ㊀㊀综上所述ꎬ由于非癫痫发作性疾病的临床症状与癫痫具有一定相似性ꎬ二者的鉴别和诊断对于后续治疗方案的制定具有重要意义ꎮＶＥＥＧ监测癫痫患儿不仅大大提高了疾病诊断准确率ꎬ还对癫痫发作分型和痫灶定位具有重要指导价值ꎬ值得临床推广应用ꎮ参考文献１㊀ＬｕａｔＡＦꎬＡｓａｎｏＥꎬＫｕｍａｒＡꎬｅｔａｌ.ＣｏｒｐｕｓＣａｌｌｏｓｏｔｏｍｙｆｏｒＩｎｔｒａｃｔａｂｌｅＥｐｉｌｅｐｓｙＲｅｖｉｓｉｔｅｄ:ＴｈｅＣｈｉｌｄｒｅｎ ｓＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＭｉｃｈｉｇａｎＳｅｒｉｅｓ.ＪＣｈｉｌｄＮｅｕｒｏｌꎬ２０１７ꎬ３２:６２４￣６２９.２㊀ＺａｒｃｏｎｅＤꎬＣｏｒｂｅｔｔａＳ.Ｓｈａｒｅｄｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｆｅｐｉｌｅｐｓｙꎬｍｉｇｒａｉｎｅａｎｄａｆｆｅｃｔｉｖｅｄｉｓｏｒｄｅｒｓ.ＮｅｕｒｏｌＳｃｉꎬ２０１７ꎬ３８:７３￣７６.３㊀ＪｉｎＢꎬＳｏＮＫꎬＷａｎｇＳ.ＡｄｖａｎｃｅｓｏｆＩｎｔｒａｃｒａｎｉａｌＥｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｙｉｎＬｏｃａｌｉｚｉｎｇｔｈｅＥｐｉｌｅｐｔｏｇｅｎｉｃＺｏｎｅ.ＮｅｕｒｏｓｃｉＢｕｌｌꎬ２０１６ꎬ３２:４９３￣５００.４㊀ＤｅＭａｒｃｈｉＬＲꎬＣｏｒｓｏＪＴꎬＺｅｔｅｈａｋｕＡＣꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｉｃａｃｙａｎｄｓａｆｅｔｙｏｆａｖｉｄｅｏ￣ＥＥＧｐｒｏｔｏｃｏｌｆｏｒｇｅｎｅｔｉｃｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｅｐｉｌｅｐｓｉｅｓ.ＥｐｉｌｅｐｓｙＢｅｈａｖꎬ２０１７ꎬ７０:１８７￣１９２.５㊀ＨｕｓｓａｉｎＬꎬＡｚｉｚＷꎬＡｌｏｗｉｂｄｉＪＳꎬｅｔａｌ.Ｓｙｍｂｏｌｉｃｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｉｃ(ＥＥＧ)ｅｐｉｌｅｐｔｉｃｓｅｉｚｕｒｅａｎｄｂｒａｉｎｄｙｎａｍｉｃｓｗｉｔｈｅｙｅ￣ｏｐｅｎａｎｄｅｙｅ￣ｃｌｏｓｅｄｓｕｂｊｅｃｔｓｄｕｒｉｎｇｒｅｓｔｉｎｇｓｔａｔｅｓ.ＪＰｈｙｓｉｏｌＡｎｔｈｒｏｐｏｌꎬ２０１７ꎬ３６:２１.６㊀ＶｕｋｏｊｅｖｉＭꎬＣｖｉｔｋｏｖｉＴꎬＳｐｌａｖｓｋｉＢꎬｅｔａｌ.ＰｒｅｖａｌｅｎｃｅｏｆＩｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌＤｉｓａｂｉｌｉｔｉｅｓａｎｄＥｐｉｌｅｐｓｙｉｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＦｏｒｍｓｏｆＳｐａｓｔｉｃＣｅｒｅｂｒａｌＰａｌｓｙｉｎＡｄｕｌｔｓ.ＰｓｙｃｈｉａｔｒＤａｎｕｂꎬ２０１７ꎬ２９:１１１￣１１７.７㊀ＬｉａｏＪＫꎬＬａｕｆｓＵ.Ｐｌｅｉｏｔｒｏｐｉｃｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｔａｔｉｎｓ.ＡｎｎｕＲｅｖＰｈａｒｍａｃｏｌＴｏｘｉｃｏｌꎬ２０１５ꎬ４５:８９￣１１８.８㊀ＭｉａｎｏＳꎬＥｓｐｏｓｉｔｏＭꎬＦｏｄｅｒａｒｏＧꎬｅｔａｌ.Ｓｌｅｅｐ￣ｒｅｌａｔｅｄｄｉｓｏｒｄｅｒｓｉｎｃｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈａｔｔｅｎｔｉｏｎ￣ｄｅｆｉｃｉｔｈｙｐｅｒａｃｔｉｖｉｔｙｄｉｓｏｒｄｅｒ:ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｒｅｓｕｌｔｓｏｆａｆｕｌｌｓｌｅｅｐａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｔｕｄｙ.ＣＮＳＮｅｕｒｏｓｃｉＴｈｅｒꎬ２０１６ꎬ２２:９０６￣９１４.９㊀ＨｅｎｄｒｉｋｓｅｎＲＧＦꎬＡａｌｂｅｒｓＭＷꎬＨｅｎ￣ＤｒｉｋｓｅｎＪＧＭꎬｅｔａｌ.Ａｎｕｎｕｓｕａｌｔｒｉａｄｉｎｐｅｄｉａｔｒｉｃｎｅｕｒｏｌｏｇｙ:Ａｃａｓｅｒｅｐｏｒｔｏｎｃｅｒｅｂｒａｌｐａｌｓｙꎬｅｐｉｌｅｐｓｙꎬａｎｄ确ｄｕｃｈｅｎｎｅｍｕｓｃｕｌａｒｄｙｓｔｒｏｐｈｙ.ＣｈｉｌｄＮｅｕｒｏｌＯｐｅｎꎬ２０１６ꎬ２３:２９４０￣２９４８.(下转３１４４页)性较好ꎬ不引起ＤＭ等严重不良反应ꎮ氯氮平㊁奥氮平虽然不易诱发锥体外系反应ꎬ但长期服用者ＤＭ检出率较高ꎬ可能与该药物影响代谢㊁增加患者食欲㊁降低机体对胰岛素敏感性等有关ꎮ以往研究结果显示ꎬ典型与非典型抗精神病药物都会增加糖尿病风险ꎬ如氯氮平以体质量增加为明显表现ꎬ奥氮平以糖代谢异常为明显表现ꎬ且联合使用２种或２种以上的抗精神病药物的糖尿病患者与单独使用一种抗精神病药物的患者糖尿病患病率比较无统计学意义[１８－２１]ꎮ本研究预期结果相似ꎬ但纳入病例较少ꎬ临床应进一步扩大范围和例数ꎬ以完善研究结果ꎬ且本研究并未探讨长期服用抗精神病药物对精神分裂患者血糖的影响ꎬ以及本研究并未分析２种及以上抗精神病联合使用对糖尿病发病率的影响ꎮ㊀㊀综上所述ꎬ对精神分裂症患者采用齐拉西酮㊁阿立哌唑治疗安全性好ꎬ对代谢影响小ꎬ可为临床治疗提供有力支持ꎬ适合临床推广ꎮ氯氮平㊁奥氮平等药物可能通过影响代谢而诱发糖尿病ꎬ临床应用时须加强对患者血糖㊁血脂及体重的监测ꎮ参考文献１㊀李东风ꎬ章秋ꎬ刘桂ꎬ等.精神分裂症与代谢综合征的相关性研究.中国全科医学ꎬ２０１４ꎬ１７:４０８３￣４０８６.２㊀姜雨微ꎬ姜文海ꎬ马连华ꎬ等.瑞舒伐他汀联合行为干预对抗精神病药所致代谢综合征的影响.中华精神科杂志ꎬ２０１７ꎬ５０:２９５￣３０１.３㊀张保华ꎬ韩笑乐ꎬ王志仁ꎬ等.精神分裂症并发糖尿病患者认知功能损害影响因素分析.中华行为医学与脑科学杂志ꎬ２０１８ꎬ２７:２４６￣２５１.４㊀陶云海ꎬ申变红ꎬ朱春燕ꎬ等.精神分裂症患者长期应用抗精神病药治疗后肝脏及血脂变化情况分析.中华全科医学ꎬ２０１６ꎬ１４:５５９￣５６０.５㊀杨礼波ꎬ顾振军ꎬ张九英.服用奥氮平的精神分裂症患者ＱＴ间期延长的临床分析.中西医结合心血管病电子杂志ꎬ２０１７ꎬ５:９４￣９５.６㊀韩振ꎬ徐朋波.首发未服药精神分裂症伴甲状腺功能异常患者糖脂代谢水平分析.临床精神医学杂志ꎬ２０１８ꎬ２８:９２.７㊀陈超杰ꎬ冯娜.抗精神病药治疗精神分裂症引致糖尿病的相关因素探讨.糖尿病新世界ꎬ２０１７ꎬ８:５１￣５２.８㊀吴素琴ꎬ练惠知ꎬ周艳.健康教育对老年精神病伴发糖尿病患者生活质量的影响观察.中国基层医药ꎬ２０１７ꎬ２４:２７０８￣２７１１.９㊀徐劲节ꎬＤａｋｅＱｉꎬ崔东红.奥氮平致代谢紊乱和心血管疾病研究进展.中国神经精神疾病杂志ꎬ２０１６ꎬ４２:３０３￣３０６.１０㊀裴树景ꎬ杨艳芬.齐拉西酮和阿立哌唑对精神分裂症患者糖脂代谢的影响研究.中国药物与临床ꎬ２０１６ꎬ１６:５０９￣５１１.１１㊀ＬｅｅＨꎬＳｏｎｇＤＨꎬＫｗｏｎＪＷꎬｅｔａｌ.Ａｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｒｉｓｋｏｆｔｙｐｅ２ｄｉａｂｅｔｅｓｍｅｌｌｉｔｕｓａｍｏｎｇｃｈｉｌｄｒｅｎａｎｄａｄｏｌｅｓｃｅｎｔｓｗｉｔｈｐｓｙｃｈｉａｔｒｉｃｄｉｓｏｒｄｅｒｓｔｒｅａｔｅｄｗｉｔｈａｔｙｐｉｃａｌａｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃｓ:ａｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ￣ｂａｓｅｄｎｅｓｔｅｄｃａｓｅ￣ｃｏｎｔｒｏｌｓｔｕｄｙ.ＥｕｒＣｈｉｌｄＡｄｏｌｅｓｃＰｓｙｃｈｉａｔｒｙꎬ２０１８ꎬ２７:１３２１￣１３３４.１２㊀ＸｉｎｇＳꎬＫｉｍＳꎬＳｃｈｕｍｏｃｋＧＴꎬｅｔａｌ.ＲｉｓｋｏｆＤｉａｂｅｔｅｓＨｏｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｏｒＤｉａｂｅｔｅｓＤｒｕｇＩｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎＰａｔｉｅｎｔｓＷｉｔｈＤｅｐｒｅｓｓｉｏｎａｎｄＤｉａｂｅｔｅｓＵｓｉｎｇＳｅｃｏｎｄ￣ＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＡｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃｓＣｏｍｐａｒｅｄｔｏＯｔｈｅｒＤｅｐｒｅｓｓｉｏｎＴｈｅｒａｐｉｅｓ.ＰｒｉｍＣａｒｅＣｏｍｐａｎｉｏｎＣＮＳＤｉｓｏｒｄꎬ２０１８ꎬ２０:２６３９￣２６４１.１３㊀方燕平ꎬ陈秋燕ꎬ黄珠晶.１例精神分裂症伴发糖尿病患者噎食急救的护理体会.医药前沿ꎬ２０１７ꎬ７:１２￣１４.１４㊀ＫｒｙｓｉａｋＲꎬＳｚｋｒóｂｋａＷꎬＯｋｏｐｉｅńＢ.ＥｆｆｅｃｔｏｆＭｅｔｆｏｒｍｉｎｏｎＨｙｐｏｔｈａｌａｍｉｃ￣Ｐｉｔｕｉｔａｒｙ￣ＴｈｙｒｏｉｄＡｘｉｓＡｃｔｉｖｉｔｙｉｎＥｌｄｅｒｌｙＡｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃ￣ＴｒｅａｔｅｄＷｏｍｅｎＷｉｔｈＴｙｐｅ２ＤｉａｂｅｔｅｓａｎｄＳｕｂｃｌｉｎｉｃａｌＨｙｐｏｔｈｙｒｏｉｄｉｓｍ:ＡＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙＳｔｕｄｙ.ＪＣｌｉｎＰｈａｒｍａｃｏｌꎬ２０１８ꎬ５８:５８６￣５９２.１５㊀汪崇泽ꎬ孟美玲ꎬ费慧ꎬ等.长期服用抗精神病药物男性慢性精神分裂症患者合并骨质疏松的多因素分析.中国临床医生杂志ꎬ２０１７ꎬ５:４７￣４９.１６㊀ＮａｇａｔａＴꎬＮａｋａｊｉｍａＳꎬＳｈｉｎａｇａｗａＳꎬｅｔａｌ.ＢａｓｅｌｉｎｅＰｒｅｄｉｃｔｏｒｓｏｆＡｎｔｉｐｓｙｃｈｏｔｉｃＴｒｅａｔｍｅｎｔＣｏｎｔｉｎｕａｔｉｏｎａｎｄＲｅｓｐｏｎｓｅａｔＷｅｅｋ８ｉｎＰａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈＡｌｚｈｅｉｍｅｒ ｓＤｉｓｅａｓｅｗｉｔｈＰｓｙｃｈｏｓｉｓｏｒＡｇｇｒｅｓｓｉｖｅＳｙｍｐｔｏｍｓ:ＡｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅＣＡＴＩＥ￣ＡＤＳｔｕｄｙ.ＪＡｌｚｈｅｉｍｅｒｓＤｉｓꎬ２０１７ꎬ６０:２６３￣２７２.１７㊀ＳｉｓｋｉｎｄＤꎬＦｒｉｅｎｄＮꎬＲｕｓｓｅｌｌＡꎬｅｔａｌ.ＣｏＭＥＴ:ａｐｒｏｔｏｃｏｌｆｏｒａｒａｎｄｏｍｉｓｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌｏｆｃｏ￣ｃｏｍｍｅｎｃｅｍｅｎｔｏｆＭＥＴｆｏｒｍｉｎａｓａｎａｄｊｕｎｃｔｉｖｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｔｏａｔｔｅｎｕａｔｅｗｅｉｇｈｔｇａｉｎａｎｄｍｅｔａｂｏｌｉｃｓｙｎｄｒｏｍｅｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｓｃｈｉｚｏｐｈｒｅｎｉａｎｅｗｌｙｃｏｍｍｅｎｃｅｄｏｎｃｌｏｚａｐｉｎｅ.ＢＭＪＯｐｅｎꎬ２０１８ꎬ８:ｅ０２１０００.１８㊀薛莹ꎬ赵青枫ꎬ林绍陈ꎬ等.精神分裂症与糖尿病关系的研究进展.临床医药文献电子杂志ꎬ２０１７ꎬ４:１４￣１５.１９㊀冯燕霞ꎬ杨发.不同抗精神病药物对精神分裂症患者的临床影响及糖脂代谢的变化.国际检验医学杂志ꎬ２０１７ꎬ３８:２７４９￣２７５１.２０㊀梁郁驰.精神分裂症成年住院患者入院后抗精神病药联合使用的比例及其合理性临床分析.山西医药杂志ꎬ２０１６ꎬ４５:２３９２￣２３９４.２１㊀ＴａｙｌｏｒＪꎬＳｔｕｂｂｓＢꎬＨｅｗｉｔｔＣꎬｅｔａｌ.ＴｈｅＥｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆＰｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄＮｏｎ￣ＰｈａｒｍａｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｓｆｏｒＩｍｐｒｏｖｉｎｇＧｌｙｃａｅｍｉｃＣｏｎｔｒｏｌｉｎＡｄｕｌｔｓｗｉｔｈＳｅｖｅｒｅＭｅｎｔａｌＩｌｌｎｅｓｓ:ＡＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＲｅｖｉｅｗａｎｄＭｅｔａ￣Ａｎａｌｙｓｉｓ.ＰＬｏＳＯｎｅꎬ２０１７ꎬ１２:ｅ０１６８５４９.(收稿日期:２０１９－０５－２７)(上接３１４０页)１０㊀ＡｈｌｉｎＫꎬＪａｃｏｂｓｓｏｎＢꎬＮｉｌｓｓｏｎＳꎬｅｔａｌ.Ａｎｔｅｃｅｄｅｎｔｓａｎｄｎｅｕｒｏｉｍａｇｉｎｇｐａｔｔｅｒｎｓｉｎｃｅｒｅｂｒａｌｐａｌｓｙｗｉｔｈｔｈｅｅｐｉｌｅｐｓｙａｎｄｃｏｇｎｉｔｉｖｅｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ:ａｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ￣ｂａｓｅｄｓｔｕｄｙｉｎｃｈｉｌｄｒｅｎｂｏｒｎａｔｔｅｒｍ.ＡｃｔａＯｂｓｔｅｔＧｙｎｅｃｏｌＳｃａｎｄꎬ２０１７ꎬ９６:８２８￣８３６.１１㊀ＤｈａｒｍａｄｈｉｋａｒｉＡＳꎬＳｉｎｈａＶＫ.ＰｓｙｃｈｉａｔｒｉｃＣｏｍｏｒｂｉｄｉｔｙｉｎＣｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈ￣Ｅｐｉｌｅｐｓｙ:ＡＣｒｏｓｓ￣ｓｅｃｔｉｏｎａｌ５ＹｅａｒｓＲｕｒａｌＰｒｅｖａｌｅｎｃｅＳｔｕｄｙ.ＪＮｅｕｒｏｓｃｉＲｕｒａｌＰｒａｃｔꎬ２０１７ꎬ８:１７９￣１８４.１２㊀ＷｅｎＴꎬＺｈａｎｇＺ.Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ￣ｂａｓｅｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙ￣ｄｏｍａｉｎｆｅａｔｕｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｒｅｐｉｌｅｐｔｉｃＥＥＧｍｕｌｔｉｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ.Ｍｅｄｉｃｉｎｅ(Ｂａｌｔｉｍｏｒｅ)ꎬ２０１７ꎬ９６:ｅ６８７９.１３㊀ＰｅｒｒｙＭＳꎬＢａｉｌｅｙＬꎬＦｒｅｅｄｍａｎＤꎬｅｔａｌ.Ｃｏｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｉｍａｇｉｎｇｉｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｆａｖｏｕｒａｂｌｅｔｗｏ￣ｙｅａｒｓｅｉｚｕｒｅｏｕｔｃｏｍｅａｆｔｅｒｐａｅｄｉａｔｒｉｃｅｐｉｌｅｐｓｙｓｕｒｇｅｒｙ.ＥｐｉｌｅｐｔｉｃＤｉｓｏｒｄꎬ２０１７ꎬ１９:４０￣４８.１４㊀秦晓云ꎬ窦长武ꎬ张占普ꎬ等.动态脑电图监测癫痫患者的临床意义.西部医学ꎬ２０１６ꎬ２８:３５８￣３６０ꎬ３６４.１５㊀ＣｈｅｎＺꎬＡｎＹꎬＺｈａｏＢꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｒｅｓｔｉｎｇ￣ｓｔａｔｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍａｇｎｅｔｉｃｒｅｓｏｎａｎｃｅｉｍａｇｉｎｇｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｎｇｅｐｉｌｅｐｔｏｇｅｎｉｃｚｏｎｅｓｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｆｏｃａｌｅｐｉｌｅｐｓｙ.ＰＬｏＳＯｎｅꎬ２０１７ꎬ１２:ｅ０１７２０９４.１６㊀ＳｔｅｉｍｅｒＡꎬＭüｌｌｅｒＭꎬＳｃｈｉｎｄｌｅｒＫ.ＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆＥＥＧｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｓｕｒｇｅｒｙｔａｒｇｅｔｓｉｎｅｐｉｌｅｐｓｙｐａｔｉｅｎｔｓ.ＨｕｍＢｒａｉｎＭａｐｐꎬ２０１７ꎬ３８:２５０９￣２５３１.１７㊀吕玉丹ꎬ初凤娜ꎬ孟红梅ꎬ等.癫痫患者２４０例发作间期癫痫样放电与睡眠周期的关系.中华神经科杂志ꎬ２０１４ꎬ４７:３５￣３８.１８㊀刘芬ꎬ贺秋平ꎬ高玉娜ꎬ等.视频脑电图在小儿癫痫诊断中的应用价值.中国卫生产业ꎬ２０１３ꎬ９:１７２￣１７３.１９㊀ＫｉｍＭＪꎬＹｕｍＭＳꎬＫｉｍＥＨꎬｅｔａｌ.ＡｎｉｎｔｅｒｉｃｔａｌＥＥＧｃａｎｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｏｕｔｃｏｍｅｏｆｖａｇｕｓｎｅｒｖｅｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｈｅｒａｐｙｆｏｒｃｈｉｌｄｒｅｎｗｉｔｈｉｎｔｒａｃｔａｂｌｅｅｐｉｌｅｐｓｙ.ＣｈｉｌｄｓＮｅｒｖＳｙｓｔꎬ２０１７ꎬ３３:１４５￣１５１.２０㊀孙婧ꎬ尹忠民.视频脑电图与单纯脑电图在癫痫诊断以及定位中的比较分析.世界最新医学信息文摘ꎬ２０１７ꎬ１７:１９３.(收稿日期:２０１９－０５－２０)。

视频脑电图标准操作规范
一目的
制定24h视频脑电图的标准操作规程，确保操作正确、规范。

二范围
适用于神经内科及神经电生理操作视频脑电图的医师。

三内容
1、检查前清洁病人头皮，正确按规范安放电极。

2、打开视频脑电图检查操作界面，检察放大器接收器信号灯是否正常，调节视频角度位置。

3、机器连通病人后，检查各导联图像监测是否清晰、基线是否稳定等；如有干扰，检查原因：
a充分与病人沟通，使病人完全放松下来；
b检查导联线与头盒连接情况及电极与头皮极接触情况，排除干扰。

4、一切正常后，进入记录操作，检查机器时间、滤波是否在要求范围。

发作性运动诱发性运动障碍的视频脑电图及临床特点发作性运动诱发性运动障碍的视频脑电图及临床特点引言：发作性运动诱发性运动障碍（Paroxysmal kinesigenic dyskinesia，PKD）是一种罕见的运动障碍疾病，具有突发性、短暂性运动发作的特点。

本文旨在探讨PKD的相关特点，包括视频脑电图以及临床表现。

一、PKD的视频脑电图特点PKD发作时的视频脑电图显示了一系列典型的脑电波形变化。

这些波形变化反映了患者在运动发作期间神经系统的异常活动。

1. 视频脑电图的正常基线：PKD发作前，患者的视频脑电图通常显示正常的基线活动。

这表明在发作前的静息状态下，患者的脑电活动没有明显异常。

2. 发作性波形异常：PKD发作时，视频脑电图显示了一系列发作性波形异常。

其中最常见的异常是高幅度、高频率的β波或γ波，通常出现在发作开始之前的数秒内。

这种异常波形在发作期间持续数秒到数十秒。

3. 脑电激活异常：在PKD发作期间，脑电图还显示了脑电激活异常。

这些异常包括高频率、低振幅的α、β或γ波。

这种异常和患者的症状密切相关，表明患者的运动发作可能与神经系统的高度兴奋有关。

二、PKD的临床特点除了视频脑电图的特点外，PKD还具有一系列典型的临床表现。

1. 运动诱发性特点：PKD发作通常是在运动诱发后立即发生，这是PKD的典型特点。

运动诱发因素可以是简单的日常活动，例如起床、行走、站立等。

此外，一些非特定运动如咳嗽、打喷嚏也可以引发发作。

2. 发作时的运动表现：PKD的运动发作一般为突然发作的不自主运动，常常是片段性的。

这些运动可以表现为抽动、扭曲、颤动等形式。

发作一般持续几秒到几分钟，随后症状会迅速缓解。

3. 同发病年龄组的家族聚集性：PKD通常有家族聚集性，且患者多为发病年龄为儿童或青少年的成员。

因此，PKD可能具有一定的遗传倾向。

研究发现，PKD可能与染色体19上的一个基因突变有关。

4. 非运动诱发的发作：少数患者在无明显运动诱发因素下也可以发生PKD发作。

临床脑电图常⽤术语（⼀）更多技术⼲货第⼀时间送达今天分享的是临床脑电图(EEG)常⽤术语的⼀部分，内容来源于菏泽市第三⼈民医院神经电⽣理室殷全喜⽼师的《临床脑电图常⽤术语》。

可以说在研究基于EEG的脑机接⼝，必然会遇到很多专业术语，⽽殷全喜⽼师整理的《临床脑电图常⽤术语》将给我们对EEG的学习和研究带来⾮常⼤的便利。

⼀、描记参数1. 定标（标准测量，calibration,CAL)⽤以测试各（笔）导的放⼤性能和决定其⽐例的⾼度，通过测试和调整，使全部脑电笔导，处于相同条件下记录的必不可少的措施，以保证在瞬间记录的脑波不失真地同步描记。

通常将毫⽶（mm）折算为微伏（µV），例如矩形波的⾼度为5 mm即50µV。

2. 定标电压（标准电压，calibration voltage)脑电图机中内装的供给各笔导输⼊⼀个额定⾼度的矩形脉冲讯号，以控制和校正各笔导的灵敏度和放⼤性能。

⼀般分为⼿动和⾃动两种输出⽅式。

全部笔导控制开关，常见的分为10、20、50、100、200、500和1000µV，其中1000µV（即1 mV）多⽤于⼼电图记录。

3. 差分放⼤器（differential amplifier)脑电图仪器的前置放⼤器为差分放⼤器，它通过多级连续的电压放⼤，将微弱的脑电信号放⼤数百万倍。

前置放⼤器有两个输⼊端，分别为输⼊1（栅极1）和输⼊2（栅极2）。

前置放⼤器具有抑制同相共模信号⽽放⼤异相差模信号的功能，前者为共模抑制⽐，后者称为差分放⼤。

4. 电极阻抗（electrode impedance)通过头⽪或脑与电极之间的相反流向的交流控制，测量成对电极之间或⼀个电极与众多电极之间的平⾏连接的电极阻值。

计算单位：欧姆，脑电图上⼀般为千欧姆（kilohms,KΩ）。

5. 极性规定（polarity convention)国际脑电图学会技术⽤语委员会协议规定，在脑电图机差分放⼤器的输⼊端l对同⼀放⼤器的输⼊端2为相对的负性时，产⽣⼀个向上的笔偏斜。

视频脑电图室规章制度
《视频脑电图室规章制度》
第一条视频脑电图室是医院诊断中极为重要的辅助设备之一，为了保障其安全、有效运行，维护医院良好秩序，特制定以下规章制度。

第二条视频脑电图室的使用者应当具备相关的专业资质和技能，确保操作设备的安全、准确。

未经培训和授权，不得擅自操作。

第三条对设备进行日常维护和保养是视频脑电图室使用者的责任，确保设备性能稳定，运行正常。

第四条使用视频脑电图室应当保持室内整洁，杜绝严重噪音、烟尘和其它污染源。

不得在室内吸烟、嘈杂交谈，以免影响设备的工作效果。

第五条对于设备使用中产生的数据、信息，应当严格保密，不得泄露给未经授权的人员。

第六条视频脑电图室使用者应当具备基本的应急处理能力，对设备出现的故障或紧急情况，应当迅速有效地进行处理，并及时向相关部门报告。

第七条使用视频脑电图室的人员应当尊重他人的工作和隐私，不得干扰他人正常使用设备。

第八条使用者应当遵守相关医院制度，随时接受医院管理部门的检查，对违规行为进行相应的处罚。

第九条使用者在使用视频脑电图室时应当严格遵守设备的使用手册，不得擅自修改设置，避免影响诊断结果的准确性。

以上规章制度如有违反，将按医院相关规定进行处理。

希望广大使用者认真遵守，共同维护视频脑电图室良好的使用环境和秩序。