移动客户投诉管理系统改进和应用
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A N A L Y S T : 投诉原 因分析专家 . 验证 投诉 原因深耕投诉 背后的 问 题. 是引发投诉问题的发掘者 : P R O D U C E R: 业务专 家 . 根据引发投诉 的问题提 出优化建议 , 是业 务改进建议 的创建者 : 以投诉管理 支撑系统平 台为基础 , 从 服务标准显性 化 、 投诉流程 标准化 、 辅 助机制规范化 、 标 准体系系统 化这 四个层 面为投诉管理 的 关键切入点 , 牢牢把握投诉管理工作的事前 、 事 中、 事后三个环节 。
2 _ 中国移 动通 信集 团公 司 上海 有 限公 司 , 中国 上海 2 0 0 0 0 0 )
【 摘 要】 通信行业竞争 日益激烈 , 移动公司要在竞争中领先 , 需要不断提升客户满意度。本文从 优化投诉 管理体 系 框 架入 手 , 建立起移动 公 司的标 准化投诉 管理体 系, 制定 出移动公司的客户投 诉处理方案、 方法和流程 , 以管理体 系和标准化的处理流程 来达到规范化投诉 管理的 目
的。
【 关键 词】 投 诉管理 ; 文本挖掘 ; C C R
通信行业竞争 日 益 激烈 . 移动 公司要在竞 争中领先 . 需要不断提 升 客户满 意度 对企业而言 . 通过完善的投诉管理机制提高投诉处理 工作及时 l 生 和准确率 . 通过投诉分析 . 及时通过投诉发现深层次 问题 . 避免投诉扩大 、 升级. 预测潜在 不满 意的客 户 . 提前做好 关怀工作 . 是 投诉管理的最终 目标 本文从优化投诉管理体系框架人手 . 建立起 移 动公司 的标 准化投诉管理体 系 .制定 出移动公司 的客户投诉处理 方 案、 方法 和流程 , 以管理体 系和标准化 的处理流程来达 到规范化投 诉 管理 的目的
1 客户投诉管理存在的 问题
3 客户投诉技术 系统实现
1 . 1 投诉管理理念缺失 移 动公 司已经建设 了比较强大 的 WM S 客户投诉信 息平 台 . 但 是 市场 、网络 等各专业部 门只对各 自 专业领域 的投诉 有所关心 . 客 系统偏重 于对事务性 问题 的处理 . 在 系统智能化程度上 比较 弱。若能 服一线人员 由于专业原 因及 K P I 考 核指标 的原因 . 在 处理客户投诉时 利用 技术手段 , 通过数据挖 掘 、 自动处理 等方法 , 既能提高分析效率 . 会 比较 用心 . 而其他部 门人员 . 尤其 是管理人员 对客户投诉工 作 比较 也能提升准确率 陌生 。 3 . 1 构建 C C R投诉识 别模型 1 . 2 组织架 构有待完善 引入文本挖掘与智能识别技 术 . 探 索基 于客户投诉 内容智能识别 公 司内部各 部门对客户的投诉 意识认 识是差异很大 . 各部 门投诉 客 户投 诉 原 因 投诉 内容 识 别 模 型 .下 文简 称 为 C C R ( C o m p l a i  ̄ t 处理职责未明确 , 部门之间存在本位主义 , 协同处理问题能力较弱 , 有 C o n t e n t R e c o g n i z e r ) C C R借 鉴业 内成功技术经验 . 探索基 于客户投诉 信息 以获得 服务 和产品改进和创 意思路 的方 法 。其工作 原理通过分 时甚至存在推诿现象 1 _ 3 没 有 健 全 的 管 理 系 统 词、 过滤 、 建模和 自动识别 四个环节组成 。 投诉处理系统在对工单处理时限方面监控力度有限 . 容 易导致 超 1 、 对投诉 内容分词 采用完全基于 L u c e n e的中文分词 系统 .针对移动投诉建立 专题 时 客户从投诉开始 . 到客服人员生成投诉工单到 内部支撑处 理完 工 单. 在各部 门间进行流转处理 时间不能得 到有效控制 . 容易引发 客户 投诉词库 . 在此基础上使用分词 系统对文本按照词长对投诉词汇 进行 升级投诉 。 分词 . 对要分词 的文本进行匹配 1 . 4 技术系统未实现智能化 2 构建投诉词典 投诉处理系统缺乏智能化 的统计功能 . 只能对投诉工单 进行数量 采用基 于感知语义 的信息过滤法 . 通过对投诉 内容信 息核心词汇 上 的统计 . 无法为经 营管理提供较有价值 的客户信息 的分析 . 构建投诉 词典 , 并过 滤掉其他无用 词汇 。 系统缺乏智能化 的投诉分析功能 投诉处理人员需要人工阅读投 3 ) 分类建模 诉信息 , 分析 和处理投诉 内容, 拖延 了问题处理效率 。 采 用出 向量空 间模 型 ( V e c t o r S p a c e M o d e l , 简称 V S M) 建模 技术 , 系统缺乏智 能化 的投诉 预测功 能 现在 的投诉处理 知识库 , 是基 V S M是一种数量化 表示客户投诉文本 的方 法 .投诉字典 中的词汇转 于已有 的客户投诉及处 理情况 . 提供给客服人 员参考 不能投诉客户 化为数学向量空间构建分类模型 进行预测 . 在 客户投诉 的同时就对 可能投诉 的内容组织 相关信息推送 4 ) 智 能 识 别 给客服人 员 , 并提供相应 解决方案 支持 向量机 ( S u p p o  ̄V e c t 0 r M a c h i n e . 简称 S V M) 算法构建原 因识 别器 . 实现投诉原因 自动识别 该算法在保证分类准确率 的情 况下 , 提 2 构 建 移 动 客户 投 诉 管理 新模 式 高 了分类的 自动化与准确度程度 , 降低实施难点和维护人工量 。 . 2 C C R投诉智能识别分析台 客户投诉 处理的组织系统是指为保证客户投诉能得到快速解决 . 3 构建基 于 C C R智 能识别模型构建 C C R投诉 智能识别分析 台 . 将 在企业内部成立的专门组织 . 一般包括企业各相关部门 组织 中除了 C R系统 中的分类 结果 、涉及的关键词和 同类投诉 的样 投诉 管理外 . 还有其他领域的管理 从投诉管理 的结构来说 . 应创 建以 投诉工单在 C 客户关注为导 向的组织架构 . 有两个注意因素 : 一要 , 建立“ 一线员工 ” 例推送 到系统界面 .便 于投诉分析人 员及时准确 地发现投诉 原因热 优先的组织框架 : 二要 . 实现管理的扁平化 。 通过对移动公司的大量投诉案例进行分析和研究 . 以及对各 部门 人员 、 一线处理人员的调研访谈 . 并基于上述问题分析 , 本文 提出了移 动公司的客户投诉管理新模式 : A A P投诉管理组织架构 。 它 以投诉 内容为源头 . 实现 了投诉管理人员 、 投诉原 因分 析专家 、 业务专家协 同工作深耕引发原因背后的产 品服务短板 . 提 出短板 优化
2 0 1 3 年
第5 期
S C I E N C E&T E C H N O L O G Y I N F O R MA T I O N
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移动客户投诉管理 系统改进和应用
潘 钢 , 2 ( 1 . 上 海 交通大 学 信 息安 全工 程学 院 , 中国 上海 2 0 0 0 0 0;