证券市场线与贝塔系数的对比
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第二讲资本市场均衡:CAPM与APM每一个投资决策的风险都是不一样的,怎样来度量它们的风险,什么样的风险需要补偿而什么样的风险不需要补偿,怎样具体确定风险补偿的大小等等问题对于公司财务理论来说都是基本而重要的。
对于这些问题,理论界和实务工作者在正确使用模型方面存在着诸多争议。
本讲将从广义的角度介绍风险与收益的一般理论,对资本资产定价与套利定价模型这两个应用比较广泛的模型进行详细介绍,包括这两个模型的直观解释、模型的由来以及模型得出的对投资者有意义的结论。
此外,本讲还将比较和分析这两个模型之间的异同。
一、风险与收益的一般模型(一)、为什么要构造风险与收益的一般模型目前资产定价的主流方法大体有三种:贴现现金流估价法、比例估价法和或有要求权(期权)估价法。
在这三种方法中,比例估价法要求资产的可比性较高,用该法估价容易受主观因素影响,期权估价法是近二三十年才发展起来的一种估价方法,当期权标的资产不在市场上交易时,该标的资产价值和方差不能从市场中获得,这时用该法进行估价有较高的误差。
所以相对而言,贴现现金流估价法是最成熟的一种方法,它的应用也最广泛。
而如何处理收益与风险的关系则是贴现现金流估价法能否成功运用的关键所在。
我们知道,任何资产的价值等于其预期未来全部现金流的现值总和,即:∑=+=ntttr CFV1) 1(其中:V=资产的价值n =资产的寿命tCF=资产在t时刻产生的现金流r =反映预期现金流风险的贴现率从上式中我们可以得出影响资产价值的三个因素:资产寿命、资产产生的现金流和贴现率。
如何确定某一项资产的贴现率(即财务理论中的必要报酬率,在资本市场均衡时等于预期收益率)则是本章要探讨的核心内容。
贴现率又可以分解为无风险收益率(资本的时间价值)和风险溢价两个部分,所以贴现率的确定问题最终转换为风险与收益的关系问题。
怎样度量一项投资的风险,怎样把这个风险与贴现率联系起来,正是下面风险与收益模型所要解决的问题。
20世纪60年代,美国著名经济学家威廉.夏普(William F.Sharpe)教授等人在哈里·马克威茨(Harry M.Markowitz)投资组合理论的基础上,导出了风险资产定价的量化模型——资本资产定价模型(CAPM)。
在这个模型中,夏普教授十分简洁地给出了证券类风险资产(以下以“股票”替代)投资中期望收益与风险之间的关系,并首次引入了贝塔系数(β)的概念,用以表述股票期望收益随股票市场收益变化的敏感度。
由于夏普教授在资本资产定价理论上的贡献,从而获得了1990年度诺贝尔经济学奖。
资本资产定价模型也逐渐成为风险资产估价的重要方法,并得到更加广泛和深入的研究。
其中,对于β的认识也不断得到深化。
本文研究的就是β在企业价值评估中的应用问题。
一、β的定义β作为描述股票收益水平相对股票市场平均收益水平变动的敏感性因子,有其严格的定义。
夏普教授根据投资组合理论以及CAPM模型的假设,通过均值方差坐标平面,将投资股票的收益(以收益率表示)与风险(以收益率的方差表示)之间的关系表示成:E(ri)= rf + Cov(ri,rM)/σM2[E(rM)- rf] (1)式中,E(ri)和E(rM)分别为股票i和市场组合M的期望收益;Cov(ri, rM)为股票i 和市场组合M期望收益的协方差;σM2为市场组合M期望收益的方差。
令βi = Cov(ri, rM)/σM2(2)则有E(ri)= rf+βi [E(rM)- rf] (3)式(3)被称为证券市场线方程,即资本资产定价模型CAPM,它对任意股票或其组合的期望收益与风险之间的关系给出了一种简洁的结论。
即:任意股票或其组合的期望收益由两部分构成:其一由投资无风险报酬率rf确定,它是对放弃即期消费而进行投资的一种补偿;其二由投资的风险报酬率βi [E(rM)- rf]确定,它是对投资需承担某种不确定性风险的一种补偿。
而股票市场中的风险是由两部分构成,一部分是只与公司股票自身性质有关的特有风险,也称为非系统性风险;另一部分是公司与整个市场因素有关的市场风险,也称为系统性风险。
投资分析中常用的系数和指标α系数α系数在各基金评级网站所列数据中是个常项,在各种证券投资分析中也不可或缺。
1、α系数的定义α系数是一投资或基金的绝对回报和按照β系数计算的预期回报之间的差额。
绝对回报或额外回报是基金/投资的实际回报减去无风险投资收益(在中国为1年期银行定期存款回报)。
绝对回报是用来测量一投资者或基金经理的投资技术。
预期回报(Expected Return)贝塔系数β和市场回报的乘积,反映投资或基金由于市场整体变动而获得的回报。
一句话,平均实际回报和平均预期回报的差额即α 系数。
2、α系数计算方法:α=投资的实际回报-无风险投资收益-β×市场回报3、α系数简单理解α>0,表示一基金或股票的价格可能被低估,建议买入。
亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均比预期回报大的实际回报。
α<0,表示一基金或股票的价格可能被高估,建议卖空。
亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均比预期回报小的实际回报。
α=0,表示一基金或股票的价格准确反映其内在价值,未被高估也未被低估。
亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均与预期回报相等的实际回报。
4、例子分析假设有一投资组合,通过对其的风险水平分析,资本资产定价模型预测其每年回报率为14%。
但是该投资组合的实际回报率为每年19%。
此时,这个投资组合的α系数为5%(19%-14%),即表示该组合的实际回报率超过由资本资产定价模型预测的回报率5个百分点。
α也不是绝对的,α的可靠性离不开R平方判断。
根据现代资本资产定价理论,有了贝塔值,就能够计算出基金的预期收益率。
但是,基金实际的收益率往往并不等于其预期收益率,这两者之间的差别就是统计上的阿尔法值。
正的阿尔法值意味着基金的实际回报大于预期回报,也是每个基金经理梦寐以求的成绩。
Beta系数Beta系数是用以度量一项资产系统性风险的指标,是资本资产定价模型的主要参数。
用以衡量一种证券或一个投资组合相对总体市场的波动性的一种证券系统性风险的评估工具。
第二章一、单项选择题1.某公司股票的β系数为1.5,无风险利率为8%,市场上所有股票的平均报酬率为10%,则该公司股票的必要报酬率为()。
A. 8%B. 15%C. 11%D. 12%2.某资产组合的风险收益率为10%,市场组合的平均收益率为12%,无风险收益率为8%,则该资产组合的β系数为()。
A. 2B. 2.5C. 1.5D. 53.某人于半年前以10000元投资购买A公司股票。
由于看好这只股票的未来,所以近期不打算出售。
假设持有期获得股利100元,预计未来半年A公司不会发放股利,并且未来半年市值为12000元的可能性为50%,市价为13000元的可能性为30%,市值为9000元的可能性为20%。
在以上假设条件下,该投资年预期收益率为()。
A. 1%B. 17%C. 18%D. 20%4.某企业投资一个新项目,经测算其标准离差率为0.48,如果该企业以前投资类似项目要求的必要报酬率为16%,标准离差率为0.5,无风险报酬率为6%并一直保持不变,则该企业投资这一新项目要求的必要报酬率为()。
A. 15.6%B. 15.9%C. 16.5%D. 22.0%5.已知某种证券收益率的标准差为0.2,当前市场组合收益率的标准差为0.4,两者之间的相关系数为0.5,则两者之间的协方差是()。
A. 0.04B. 0.16C. 0.25D. 1.006.如果某单项资产的系统风险大于整个市场组合的风险,则可以判定该项资产的β值()。
A.等于1B.小于1C.大于1D.等于07.在计算由两项资产组成的组合收益率的方差时,不需要考虑的因素是()。
A.单项资产在投资组合中所占比重B.单项资产的β系数C.单项资产收益率的方差D.两种资产收益率的协方差8.某种股票的期望收益率为10%,其标准离差为0.04,风险价值系数为30%,则该股票的风险收益率为()。
A. 40%B. 12%C. 6%D. 3%二、多项选择题1.在下列各项中,属于财务管理风险对策的有()。
β系数目录[隐藏]贝塔系数概述(β )β系数计算方式Beta的含义Beta的一般用途[编辑本段]贝塔系数概述(β )贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。
β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。
β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。
反之亦然。
如果β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %。
如果β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,股票上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,股票下滑 11% 。
如果β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,股票上涨9% ;市场下滑 10 %时,股票下滑 9% 。
贝塔系数(Beta coefficient)是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。
在股票、基金等投资术语中常见。
贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。
其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。
如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。
由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。
在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。
[编辑本段]β系数计算方式(注:杠杆主要用于计量非系统性风险)(一)单项资产的β系数单项资产系统风险用β系数来计量,通过以整个市场作为参照物,用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较,即:β=另外,还可按协方差公式计算β值,即β=注意:掌握β值的含义◆ β=1,表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化,其风险情况与市场投资组合的风险情况一致;◆ β>1,说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险;◆ β<1,说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。
题型:名词解释、简答、计算一、名词解释:(2’*6)1、现值:指对未来现金流量以恰当的折现率折现后的价值,是考虑货币时间价值因素等的一种计量属性,在给定的利率水平下,未来的资金折现到现在时刻的价值。
(现值,也称折现值,是指把未来现金流量折算为基准时点的价值,用以反映投资的内在价值。
)终值:又称将来值或本利和,是指现在一定量的资金在将来某个时点上的价值。
2、有效集、可行集:有效集:最初是由马可维茨提出、作为资产组合选择的方法而发展起来的,它以期望代表收益,以对应的方差(或标准差)表示风险程度。
对于一个理性投资者而言,他们都是厌恶风险而偏好收益的。
对于同样的风险水平,他们将会选择能提供最大预期收益率的组合;对于同样的预期收益率,他们将会选择风险最小的组合。
能同时满足这两个条件的投资组合的集合就是有效集。
(有效集,即满足以下两个条件的组合集:对于每一风险水平,提供最大的预期收益率;对每一预期收益率水平,提供最小的风险。
)可行集:可行集是指资本市场上由风险资产可能形成的所有投资组合的总体。
由N种证券所形成的所有组合的集合,它包括了现实生活中所有可能的组合。
也就是说,所有可能的组合将位于可行集的边界上或内部。
(可行集,也称为机会集,即由一组N种证券所形成的所有组合。
所有可能的组合可以位于可行集的边界上或内部。
)3、最优投资组合:是指某投资者在可以得到的各种可能的投资组合中,唯一可获得最大效用期望值的投资组合,这个组合位于无差异曲线与有效集的切点处。
4、相关系数:是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。
在投资学中,相关系数是用来衡量两种证券的收益变动的方向性强弱。
5、风险厌恶:在相同的收益率下,选择标准差较小的,即风险较小的。
6、无差异曲线:对于由N 种证券构成的多个组合,用一条曲线将效用相等的所有投资组合点连接起来,即构成无差异曲线。
7、市场组合:是由所有证券构成的组合,在这个组合中,投资于每一种证券的比例等于该证券的相对市值。
证券市场线与贝塔系数的对比
证券市场线简称为SML,是资本资产定价模型的图示形式。可以反映投资组合报
酬率与系统风险程度β系数之间的关系以及市场上所有风险性资产的均衡期望收益
率与风险之间的关系。下面我们先分析一下证券市场线公式计算:
个股要求收益率Ki=无风险收益率Rf+β(平均股票要求收益率Rm-Rf)
资本资产定价模型的图示形式称为证券市场线,如图所示。它主要用来说明投
资组合报酬率与系统风险程度β系数之间的关系。SML揭示了市场上所有风险性资
产的均衡期望收益率与风险之间的关系。
证券市场线很清晰地反映了风险资产的预期报酬率与其所承担的系统风险β系
数之间呈线性关系,充分体现了高风险高收益的原则。E(Ri )——第i种股票或第i
种投资组合的必要报酬率Rm——市场组合的平均报酬率。
证券市场线是以Ep为纵坐标、βp为横坐标的坐标系中的一条直线,它的方程
是:Ei=ri+βi(Em-Rf)。其中:E和β分别表示证券或证券组合的必要报酬率和β系数,
证券市场线表明证券或组合的要求的收益与由β系数测定的风险之间存在线性关系。
证券市场线及β系数的区别,也有在公式上的不同:
1.资本资产定价模型的假设
资本资产定价模型建立在如下基本假设之上:
(1)所有投资者均追求单期财富的期望效用最大化,并以各备选组合的期望收益
和标准差为基础进行组合选择。
(2)所有投资者均可以无风险利率无限制地借入或贷出资金。
(3)所有投资者拥有同样预期,即对所有资产收益的均值、方差和协方差等,投
资者均有完全相同的主观估计。
(4)所有的资产均可被完全细分,拥有充分的流动性且没有交易成本。
(5)没有税金。
(6)所有投资者均为价格接受者。即任何一个投资者的买卖行为都不会对股票价
格产生影响。
(7)所有资产的数量是给定的和固定不变的。
2.证券市场线描述的则是市场均衡条件下单项资产或资产组合(不论它是否已经
有效分散风险)的期望收益与风险之间的关系。测度风险工具是单项资产或资产组合
对于整个市场组合方差的贡献程度即β系数。 它告诉我们相对于市场组合而言特
定资产的系统风险是多少。
举例:普通股成本,资本资产定价模型中的 贝塔值的估计
贝塔值是企业的权益收益率与股票市场收益率的协方差:
β=cov(Ri,Rm)/бь2
其中:cov(Ri,Rm)是股票收益与市场指数之间的协方差;
бь2是市场指数的方差。
在确定计算贝塔值时,必须做出两项选择
(1)选择有关预测期间的长度(5年或更长)。
公司风险特征无重大变化时,可以采用5年或更长的预测长度;如果公司风险特征
发生重大变化,应当使用变化后的年份作为预测期长度。
(2)选择收益计量的时间间隔。
使用每周或每月的收益率被广泛采用。
(3) 财务估价使用的现金流量数据是面向未来的,而计算权益成本使用的β值却
是历史的,时间基础不一致的问题
β值的驱动因素很多,但关键的因素只有三个:经营杠杆、财务杠杆和收益的周
期性。如果公司在这三方面没有显著改变,则可以用历史的β值估计权益成本。
证券市场线方程对任意证券或组合的期望收益率和风险之间的关系提供了十分
完整的阐述。任意证券或组合的期望收益率由两部分构成:一部分是无风险利率,
它是由时间创造的,是对放弃即期消费的补偿;另一部分则是对承担风险的补偿,通
常称为“风险溢价”。