医学统计学——变量的分类与统计资料的类型

第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量;为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。

②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。

③、等级资料,又称半定量资料或者有序分类变量.为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。

2、统计学常用基本概念:①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。

②、总体（population）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

③、医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。

④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。

⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。

⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发生率。

⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。

用大写的P表示.3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料:包括统计描述和统计推断两个方面。

第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10—15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。

④、分组划记并统计频数。

第一章
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章

谢谢！
医学统计学——变量的分类与统计资 料的类型
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里，与其说好 的教师 是幸福 ，不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿

在医学统计学中，常见的资料类型包括：
人口统计学资料：这些资料描述了研究对象的人口学特征，如年龄、性别、种族、教育水平等。

人口统计学资料可用于描绘研究样本的特征，并对研究结果进行分层或亚组分析。

临床资料：这些资料来自医学临床研究，包括病人的病史、体征、症状、实验室检查结果、诊断和治疗等信息。

临床资料用于研究疾病的发病机制、治疗效果和预后等方面。

测量资料：这些资料是通过测量或观察得到的连续性变量，如身高、体重、血压、血糖水平等。

测量资料可以进行统计描述和推断性统计分析，用于评估变量之间的关联和差异。

分类资料：这些资料是通过分类或计数得到的离散变量，如性别、疾病类型、治疗组别等。

分类资料常用于描述研究对象的特征分布、计算比例和比率，以及进行卡方检验等统计分析。

存活资料：这些资料记录了患者的存活时间或事件发生时间，如生存时间、复发时间、死亡时间等。

存活资料可用于构建生存曲线、进行生存分析和风险估计等。

实验资料：这些资料来自实验设计研究，包括实验组和对照组的观察结果。

实验资料用于比较不同处理组之间的效果差异，评估干预措施的效果和安全性。

以上是医学统计学中常见的资料类型，每种类型的资料都需要适当的统计方法和分析技术来处理和解释。

根据研究目的和数据特征，选择合适的统计方法对不同类型的资料进行分析，可以为医学研究提供科学的依据和结论。