第4章模拟信号的数字化_游锦仪
- 格式:ppt
- 大小:2.24 MB
- 文档页数:63
精品行业资料,仅供参考,需要可下载并修改后使用!第七章信号的运算和处理自测题一、判断下列说法是否正确,用“√”或“×”表示判断结果。
(1)运算电路中一般均引入负反馈。
()(2)在运算电路中,集成运放的反相输入端均为虚地。
()(3)凡是运算电路都可利用“虚短”和“虚断”的概念求解运算关系。
()(4)各种滤波电路的通带放大倍数的数值均大于1。
()解:(1)√(2)×(3)√(4)×二、现有电路:A. 反相比例运算电路B. 同相比例运算电路C. 积分运算电路D. 微分运算电路E. 加法运算电路F. 乘方运算电路选择一个合适的答案填入空内。
(1)欲将正弦波电压移相+90O,应选用。
(2)欲将正弦波电压转换成二倍频电压,应选用。
(3)欲将正弦波电压叠加上一个直流量,应选用。
(4)欲实现A u=-100的放大电路,应选用。
(5)欲将方波电压转换成三角波电压,应选用。
(6)欲将方波电压转换成尖顶波波电压,应选用。
解:(1)C (2)F (3)E (4)A (5)C (6)D三、填空:(1)为了避免50Hz电网电压的干扰进入放大器,应选用滤波电路。
(2)已知输入信号的频率为10kHz~12kHz,为了防止干扰信号的混入,应选用滤波电路。
(3)为了获得输入电压中的低频信号,应选用滤波电路。
(4)为了使滤波电路的输出电阻足够小,保证负载电阻变化时滤波特性不变,应选用滤波电路。
解:(1)带阻(2)带通(3)低通(4)有源四、已知图T7.4所示各电路中的集成运放均为理想运放,模拟乘法器的乘积系数k 大于零。
试分别求解各电路的运算关系。
图T7.4解:图(a )所示电路为求和运算电路,图(b )所示电路为开方运算电路。
它们的运算表达式分别为I3142O 2O43'O 43I 12O2O1O I343421f 2I21I1f O1 )b (d 1)1()( )a (u R kR R R u ku R R u R R u R R u t u RCu u R R R R R R R u R u R u ⋅=⋅-=-=-=-=⋅+⋅+++-=⎰∥习题本章习题中的集成运放均为理想运放。
模拟信号的数字化一、 实验原理与目的模拟信号的数字化包括:抽样,量化和编码。
本文主要是对模拟信号从采样到量化再到编码的整个过程做一个比较全面的matlab仿真,同时也对不同的采样频率所采取的信号进行了比较。
模拟信号首先被抽样,通常抽样是按照等时间间隔进行的,虽然在理论上并不是必须如此的。
模拟信号抽样后,成为了抽样信号,它在时间上离散的,但是其取值仍是连续的,所以是离散的模拟信号。
第二步是量化,量化的结果使抽样信号变成量化信号,其取值是离散的。
故量化信号已经是数字信号了,它可以看成多进制的数字脉冲信号。
第三步是编码,最基本的和最常用的编码方法是脉冲编码调制(PCM ),它将量化后的信号变成二进制码。
由于编码方法直接和系统的传输效率有关,为了提高传输效率,常常将这种PCM 信号进一步作压缩编码,再在通信系统中传输。
二、 抽样抽样:在等时间间隔T 上,对它抽取样值,在理论上抽样可以看作是用周期单位冲激脉冲和模拟信号相乘,在实际上是用周期性窄脉冲代替冲激脉冲与模拟信号相乘。
对一个带宽有限的连续模拟信号进行抽样时,若抽样速率足够大,则这些抽样值就能够完全代替原模拟线号,并且能够由这些抽样值准确地恢复出原模拟信号。
因此,不一定要传输模拟信号本身,可以只传输这些离散的抽样值,接受端就能恢复原模拟信号。
描述这一抽样速率条件的定律就是著名的抽样定律,抽样定律为模拟信号的数字化奠定了理论基础。
抽样定律指出采样频率是:2sH ff对于本文中的信号定义为()(sin)s t A t 其中2ft 。
三、 量化模拟信号抽样后变成在时间上离散的信号,但是仍然是模拟信号,这个抽样信号必须经过量化后成为数字信号。
本文主要采用的是均匀量化,设模拟信号的取值范围是在a 和b 之间,量化电平时M,则在均匀量化时的量化间隔为b a M且量化区间的端点为i a i m若量化输出电平是i q取为量化间隔的中点,则:12i i im m q显然,量化输出电平和量化前信号的抽样值一般不同,即量化输出电平有误差。
第九章模拟信号数字化传输的技巧及规律(优选)word资料第一部分模拟信号数字化传输的一般模型第二部分抽样定理①低通型信号和带通型信号:频带限制在(,L H f f 赫内的时间连续信号(m t ,带宽H L B f f =-,若L f B ≤ ,则该信号为低通型信号,若L f B >,则该信号为带通型信号。
②低通型连续信号的抽样:一频带限制在(0,H f 赫内的时间连续信号(m t ,若以2s H f f ≥速率对(m t 等间隔112s s H T f f =≤抽样,则(m t 将被所得抽样函数(s m t 完全确定。
2s H f f =--奈奎斯特频率 12s H T f =--奈奎斯特间隔i 原理框图:理想抽样证明:(m t(tδHH⇔⇔⇔(((s Tm t m t tδ=( 112((*((*22s T snsM M M nTπωωδωωδωωππ==-∑1 (snsM n T ωω=- ∑11 (( 11 ((2 sns s H ns sM M nT TM M nT Tωωωωωω≠≠=+-=+-∑∑1ˆ((((S LSM M H M Tωωωω==1,1((2(20,HL L H H H h t Sa t ωωωωωπ⎧≤⎪==⎨⎪⎩其他((((ˆs s s L M T MT M H ωωωω== (((((11((,2[(](Hs s L s n s H nn s H s ns H n H s nn H nm t T m t h t T m t nT Sa t m t nT Sa t T f f m Sa t nT m Sa t n ωδωπδωωωπ=*=-*=-*===-=-∑∑∑∑式中:n m ——(m t 的第n 个抽样值。
上式表明:任何一个频带有限的信号(m t 可以展成以抽样函数为基本信号的无穷级数,级数中各分量的相应系数就是原信号在相应抽样时刻上的抽样值。
ii 自然抽样:((((((T s s nns t g t t g t t nT g t nT δδ=*=*-=-∑∑iii 平顶抽样(瞬时抽样:③带通型连续信号的抽样:最小抽样频率:2(1/,01s f B k n k ≥+<<第三部分模拟信号的量化①均匀量化:△△○○m 7q 7m 6q 6m 5q 5m 4q 4m 3q 3m 2q 2m 1q 1m 0○a●--抽样值(真值m (k T s ∆--量化值m q (k Ts 2量化噪声功率与221qqS M M N =-≈结论:量化器的输出信噪比随量化电平数的增加而提高。