用Excel自动获取网页数据
利用Excle可以自动获取网页数据，譬如从网页中自动获取基金净值数据，取得所关注基金的净值，列出当日涨幅最高的基金。本文用简单的Web查询结合Excel公式的方法完成上述需求，当然也可以用VBA 编写功能更加丰富的自动查询网页数据工具。
一：
1.创建和编辑Web 查询
Excel2003
数据- 导入外部数据- 新建web 查询- 在“地址”栏输入URL 地址( 这里我选用的基金净值网址是：) - 转到- 选择表格中的箭头符号- 导入- 外部数据区域属性中可以选择打开工作簿时自动刷新
选择了打开工作簿时自动刷新选项后，每次打开文档便会自动从指定网页中获取数据。
Excel2007
数据- 自网站- 在“地址”栏输入URL 地址- 转到... 后面与excel2003 设置方法一致2. 列出所关注基金的净值
这一步就非常简单了，用vlookup 在更新的表格中查询所关注的基金净值显示在汇总页中3. 列出当日涨幅最高的基金
基金净值的涨幅数据在“ 基金净值” sheet 的K 列，用函数=MATCH(MAX(基金净
值!K:K),基金净值!K:K,0) 取得涨幅最大值所在的行。用函数= INDEX(基金净值!1:65536,汇总!H6,4) 取得涨幅最大值对应的单元格（基金名），其中“ 汇总!H6” 为计算得到的最大值所在的行。
二：
使用VB实现Excel自动获取外部数据
Excel表格生成和公式设置十分强大便利，是一个强有力的信息分析与处理工具。Visual Basic 是一套可视化、面向对象、事件驱动方式的结构化高级程序设计语言，正成为高效率的Windows应用程序开发工具。由于微软的努力，Visual Basic应用程序版可作为一种通用宏语言被所有微软可编程应用软件共享。
Excel面始之初带有表格处理类软件中功能最强的宏语言，通过单击“工具”菜单中的“宏”，
选择宏名来调用宏过程。随后发展至Visual Basic for Application专用版，可制作按钮、复选框、单选钮等控件，赋控件以宏名，单击控件运行宏，事件驱动方式就Click（单击）一种。新近推出的Office97套件中的Excel97,在“工具”菜单中选择“宏”后，就会发现增加了“Visual Basic编辑器”功能。运用这个新增功能，就完全与Visual Basic编程无异了。在菜单栏上单击鼠标右键，选择弹出式菜单中的“控件工具箱”，在“控件工具箱”工具条上，单击待添加的控件按钮，在工作表中将控件拖曳到所需位置和大小，单击鼠标右键选中“属性”设置控件属性后，双击控件就会出现Visual Basic编辑器。选择该控件的一个事件如Click或Change,
编写程序。在工作表中操作该控件，如鼠标单击、键入字符等，则触发相应事件，执行相应程序。
笔者在Excel97平台，采用Visual Basic应用程序版开发了一套“通用报表分析系统”(界面如图1)。该系统用于拥有众多子公司的母公司的每月财务报表合并汇总。所有子公司的统计报表如资产负债表、损益表是由FoxBase编制的财务软件生成的dbf文件，取名为
ATV001xx.dbf----xx月份资产负债表，A TV002xx.dbf----xx月份损益表等。一个子公司的所有dbf文件放在一个单独的目录中，如C:\T\palm1，C:\T\palm2等。母公司每月份生成的汇总报表为TTTyymm.xls(yy----年份，mm----月份)，它有“资产负债表”、“损益表”等若干工作表组成。每张工作表是由所有子公司相应的dbf文件的相应项目的数据相加而成。只要将dbf文件逐一转化到TTTyymm.xls中去，很容易利用Excel的公式设置功能生成母公司的每张汇总报表。
这套系统的关键在于如何将所有dbf文件转换到同一个Excel工作簿中。直接通过“文件”菜单中的“打开”项, 选择文件类型为dBase文件（*.dbf）, 可将dbf文件转换到Excel工作簿中,但这工作簿只存转换而来的一张工作表，其他表都自动关闭了。另外,通过“工具”菜单中的“向导”，选择“文件转换”后，只是将一系列dbf文件转换为一系列xls文件而已。于是采用建立ODBC数据源获取外部数据的办法, 将dbf文件逐一转换到一个Excel工作簿内, 且用Visual Basic for Application将转换过程自动化。只要按一下图1中的“生成报表”按钮, 就能完成所有dbf 文件的转换, 且利用Excel公式自动计算功能完成所有报表的汇总计算。按“显示报表”按钮，选择表名，可以浏览报表数据。
具体的方法是：
1、建立ODBC数据源
(1) 打开“数据”菜单, 选择“获取外部数据”, 然后单击“新建查询”;
(2) 在“选择数据源”对话框中, 双击“<新数据源>”;
(3) 出现“创建新数据源”对话框,输入数据源名称, 选择驱动程序如Microsoft dBase
Driver(*.dbf), 单击“连接”;
(4) 在“ODBC dBase安装”对话框中, 单击“使用当前工作目录”前的复选框, 去掉缺省( , 单击“选定目录(s)”, 选择子公司存放dbf文件的目录如C:\T\palm1, 连按“确定”；
(5) 当出现Microsoft Quary对话框时, 单击“关闭”, 退出。不要理会出现的警示信息，因为此时只需建立数据源, 并不需要用Microsoft Query查询数据;
(6) 重复上述步骤, 在(4)中改换另一家子公司的目录, 就为另一家子公司建立一个数据源。必须建立所有子公司的数据源。
2、手动获取外部数据
(1) 单击“数据”，选取“获取外部数据”，单击“新建查询”；
(2) 出现“选取数据源”对话框，点中“使用查询向导创建/ 编辑查询”前的复选框，然后双击数据源名，如palm1;
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例 互联网时代，网页上有丰富的数据资源。我们在工作项目、学习过程或者学术研究等情况下，往往需要大量数据的支持。那么，该如何抓取这些所需的网页数据呢？ 对于有编程基础的同学而言，可以写个爬虫程序，抓取网页数据。对于没有编程基础的同学而言，可以选择一款合适的爬虫工具，来抓取网页数据。 高度增长的抓取网页数据需求，推动了爬虫工具这一市场的成型与繁荣。目前，市面上有诸多爬虫工具可供选择（八爪鱼、集搜客、火车头、神箭手、造数等）。每个爬虫工具功能、定位、适宜人群不尽相同，大家可按需选择。本文使用的是操作简单、功能强大的八爪鱼采集器。以下是一个使用八爪鱼抓取网页数据的完整示例。示例中采集的是安居客-深圳-新房-全部楼盘的数据。 采集网站：https://https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/loupan/all/p2/ 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面，选择“自定义模式”
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图1 2）将要采集的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图2 步骤2：创建翻页循环 1）在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。将页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页”，以建立一个翻页循环
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图3 步骤3：创建列表循环并提取数据 1）移动鼠标，选中页面里的第一个楼盘信息区块。系统会识别此区块中的子元素，在操作提示框中，选择“选中子元素”
如何抓取网页数据，以抓取安居客举例图4 2）系统会自动识别出页面中的其他同类元素，在操作提示框中，选择“选中全部”，以建立一个列表循环
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 如何抓取网页数据 很多用户不懂爬虫代码，但是却对网页数据有迫切的需求。那么怎么抓取网页数据呢？ 本文便教大家如何通过八爪鱼采集器来采集数据，八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。 本文示例以京东评论网站为例 京东评价采集采集数据字段：会员ID，会员级别，评价星级，评价内容，评价时间，点赞数，评论数，追评时间，追评内容，页面网址，页面标题，采集时间。 需要采集京东内容的，在网页简易模式界面里点击京东进去之后可以看到所有关于京东的规则信息，我们直接使用就可以的。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 京东评价采集步骤1 采集京东商品评论（下图所示）即打开京东主页输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容。 1、找到京东商品评论规则然后点击立即使用
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 京东评价采集步骤2 2、简易模式中京东商品评论的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为京东商品评论 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 商品评论URL列表：提供要采集的网页网址，即商品评论页的链接。每个商品的链接必须以#comment结束，这个链接可以在商品列表点评论数打开后进行复制。或者自己打开商品链接后手动添加，如果没有这个后缀可能会报错。多个商品评论输入多个商品网址即可。 将鼠标移动到？号图标可以查看详细的注释信息。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
网页抓取工具如何进行http模拟请求 在使用网页抓取工具采集网页是，进行http模拟请求可以通过浏览器自动获取登录cookie、返回头信息，查看源码等。具体如何操作呢？这里分享给大家网页抓取工具火车采集器V9中的http模拟请求。许多请求工具都是仿照火车采集器中的请求工具所写，因此大家可以此为例学习一下。 http模拟请求可以设置如何发起一个http请求，包括设置请求信息，返回头信息等。并具有自动提交的功能。工具主要包含两大部分：一个MDI父窗体和请求配置窗体。 1.1请求地址：正确填写请求的链接。 1.2请求信息：常规设置和更高级设置两部分。 （1）常规设置： ①来源页：正确填写请求页来源页地址。 ②发送方式：get和post，当选择post时，请在发送数据文本框正确填写发布数据。 ③客户端：选择或粘贴浏览器类型至此处。 ④cookie值：读取本地登录信息和自定义两种选择。 高级设置：包含如图所示系列设置，当不需要以上高级设置时，点击关闭按钮即可。 ①网页压缩：选择压缩方式，可全选，对应请求头信息的Accept-Encoding。 ②网页编码：自动识别和自定义两种选择，若选中自定义，自定义后面会出现编
码选择框，在选择框选择请求的编码。 ③Keep-Alive：决定当前请求是否与internet资源建立持久性链接。 ④自动跳转：决定当前请求是否应跟随重定向响应。 ⑤基于Windows身份验证类型的表单：正确填写用户名，密码，域即可，无身份认证时不必填写。 ⑥更多发送头信息：显示发送的头信息，以列表形式显示更清晰直观的了解到请求的头信息。此处的头信息供用户选填的，若要将某一名称的头信息进行请求，勾选Header名对应的复选框即可，Header名和Header值都是可以进行编辑的。 1.3返回头信息：将详细罗列请求成功之后返回的头信息，如下图。 1.4源码：待请求完毕后，工具会自动跳转到源码选项，在此可查看请求成功之后所返回的页面源码信息。 1.5预览：可在此预览请求成功之后返回的页面。 1.6自动操作选项：可设置自动刷新/提交的时间间隔和运行次数，启用此操作后，工具会自动的按一定的时间间隔和运行次数向服务器自动请求，若想取消此操作，点击后面的停止按钮即可。 配置好上述信息后，点击“开始查看”按钮即可查看请求信息，返回头信息等，为避免填写请求信息，可以点击“粘贴外部监视HTTP请求数据”按钮粘贴请求的头信息，然后点击开始查看按钮即可。这种捷径是在粘贴的头信息格式正确的前提下，否则会弹出错误提示框。 更多有关网页抓取工具或网页采集的教程都可以从火车采集器的系列教程中学习借鉴。
public void CreateExcel(DataSet ds,string typeid,string FileName) { HttpResponse resp; resp = Page.Response; resp.ContentEncoding = System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312"); resp.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + FileName); string colHeaders= "", ls_item=""; int i=0; //定义表对象与行对像，同时用DataSet对其值进行初始化 DataTable dt=ds.Tables[0]; DataRow[] myRow=dt.Select(""); // typeid=="1"时导出为EXCEL格式文件；typeid=="2"时导出为XML格式文件if(typeid=="1") { //取得数据表各列标题，各标题之间以\t分割，最后一个列标题后加回车符for(i=0;i colHeaders+=dt.Columns[i].Caption.ToString()+"\t"; colHeaders +=dt.Columns[i].Caption.ToString() +"\n"; //向HTTP输出流中写入取得的数据信息 resp.Write(colHeaders); //逐行处理数据 foreach(DataRow row in myRow) { //在当前行中，逐列获得数据，数据之间以\t分割，结束时加回车符\n for(i=0;i ls_item +=row[i].ToString() + "\t"; ls_item += row[i].ToString() +"\n"; //当前行数据写入HTTP输出流，并且置空ls_item以便下行数据 resp.Write(ls_item); ls_item=""; } } else { if(typeid=="2") { //从DataSet中直接导出XML数据并且写到HTTP输出流中 resp.Write(ds.GetXml()); } } //写缓冲区中的数据到HTTP头文件中 resp.End(); }
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 网页数据抓取方法详解 互联网时代，网络上有海量的信息，有时我们需要筛选找到我们需要的信息。很多朋友对于如何简单有效获取数据毫无头绪，今天给大家详解网页数据抓取方法，希望对大家有帮助。 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可实现全网数据（网页、论坛、移动互联网、QQ空间、电话号码、邮箱、图片等信息）的自动采集。同时八爪鱼提供单机采集和云采集两种采集方式，另外针对不同的用户还有自定义采集和简易采集等主要采集模式可供选择。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 如果想要自动抓取数据呢，八爪鱼的自动采集就派上用场了。 定时采集是八爪鱼采集器为需要持续更新网站信息的用户提供的精确到分钟的，可以设定采集时间段的功能。在设置好正确的采集规则后，八爪鱼会根据设置的时间在云服务器启动采集任务进行数据的采集。定时采集的功能必须使用云采集的时候，才会进行数据的采集，单机采集是无法进行定时采集的。 定时云采集的设置有两种方法： 方法一：任务字段配置完毕后，点击‘选中全部’→‘采集以下数据’→‘保存并开始采集’，进入到“运行任务”界面，点击‘设置定时云采集’，弹出‘定时云采集’配置页面。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。 第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。
国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具 近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考： TOP.1 乐思网络信息采集系统(https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,) 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器(https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,) 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件(https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,) 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器(https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,) 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别，狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类，总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务，支持图片本地化，支持网站登陆采集，分页抓取，全面模拟人工登陆发布，软件运行快速安全稳定！论坛采集器还支持论坛会员无限注册，自动增加帖子查看人数，自动顶贴等。 TOP.5 网络神采(https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,) 网络神采是一款专业的网络信息采集系统，通过灵活的规则可以从任何类型的网站采集信息，
在浏览网页时，你一定会不时看到一些需要保存的数据信息。这些信息或许是一个完整的表格，或许是一段文字，如果要保存这类信息，我们常用的方法就是拖动鼠标，选中这些信息，然后用Ctrl＋C组合键复制文字，然后再保存到Word、Excel当中去。 这样的步骤算不上麻烦，但如果要求你在一个个内容丰富的大网页(比如新浪、网易、Sohu首页)中频繁地复制、粘贴，一定会让你感到疲劳和浪费时间。有什么好办法呢？用“Ctrl+A”全选后复制所有文字？粘贴后你会发现麻烦更大，因为所有文字都堆在一起了！下面，理睬教你一种方便的方法。 实例:抓取新浪首页不同位置内容 第一步:打开IE，访问理睬博客首页https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/ 。 第二步:在网页左侧或右侧的空白处点击鼠标右键，在菜单中选择“导出到Microsoft Office Excel”。注意，不要在文字链接之间的空白处点右键，而是应该在完全没有任何网页内容的地方点右键。 第三步:这时Excel会启动，并出现一个“新建Web查询”的窗口。稍等片刻，等待这个窗口中显示出了完整网页，左下角会出现“完毕”字样。注意观察网页，你会发现网页被分割成了很多小的表格，每个表格的左上角有一个小的箭头标志。 第四步:双击窗口最上方标题栏，最大化窗口。依次找到要收藏的内容，然后按下该位置左上角的箭头，使它变成绿色的对勾。然后按下下方的“导入”按钮。 第五步:在弹出窗口中选择放置位置，然后按下“确定”按钮，文字、表格信息就可以自动导入Excel 了。字体格式、颜色自动处理为Excel默认的样式，表格也会被放到适当的单元格中。这样，就有效避免了直接复制粘贴网页造成一些无法识别的格式、链接信息加入网页，同时提高了导入速度。 你知道吗？ 如何不将网页格式带入Office文档中？ 当你在浏览器中复制一段内容，然后粘贴到Word、Excel中，会将一些网页格式直接照搬进来，这可能不是我们希望的，因为它会增大文件体积，也不利于加工整理。其实，你只要不用“Ctrl+V”来粘贴，而是选择Word、Excel中的“编辑→选择性粘贴→文本”来进行粘贴就可以了。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, python抓取网页数据的常见方法 很多时候爬虫去抓取数据，其实更多是模拟的人操作，只不过面向网页，我们看到的是html在CSS样式辅助下呈现的样子，但爬虫面对的是带着各类标签的html。下面介绍python抓取网页数据的常见方法。 一、Urllib抓取网页数据 Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块：urllib.request 请求模块、urllib.error 异常处理模块、urllib.parse url解析模块、urllib.robotparser robots.txt解析模块urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍： urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子：
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, import urllib.request response = urllib.request.urlopen(' print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下： urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout) response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容 data参数的使用 上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求 这里通过https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以 模拟各种请求操作）。 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 网页内容如何批量提取 网站上有许多优质的内容或者是文章，我们想批量采集下来慢慢研究，但内容太多，分布在不同的网站，这时如何才能高效、快速地把这些有价值的内容收集到一起呢？ 本文向大家介绍一款网络数据采集工具【八爪鱼数据采集】，以【新浪博客】为例，教大家如何使用八爪鱼采集软件采集新浪博客文章内容的方法。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 步骤2：创建翻页循环
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。） 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。 2）鼠标点击“循环点击每个链接”，列表循环就创建完成，并进入到第一个循环项的详情页面。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 大数据抓取工具推荐 大数据已经成了互联网时代最热门的词之一，采集器也成了数据行业人人都需要的工具。作为一个不会打代码的小白，如何进行数据采集呢？市面上有一些大数据抓取工具。八爪鱼和造数就是其中两款采集器，对于不会写爬虫代码的朋友来说，找到一款合适的采集器，可以达到事半功倍的效果。本文就两款采集器的优缺点做一个对比，仅供大家参考。 造数是一个基于云端爬取的智能云爬虫服务站点，通过一套网页分析的算法，分析出网页中结构化的数据，然后再爬取页面中的数据，无需编程基础，只需输入网址，选取所需的数据，就可轻松获取互联网的公开数据，并以 Excel 表格等形式下载，或使用 API 与企业内部系统深度整合。 造数有什么优缺点呢？ 优点： 云端采集网页，不需要占用电脑资源下载软件 采集到数据以后可以设置数据自动推送 缺点： 1、不支持全自动网站登录采集，也不支持本地采集，采集比较容易受到限制 2、不能采集滚动页面，最多支持两个层级的采集，采集不是很灵活 然后我们看一下八爪鱼 八爪鱼是非常适合技术小白的一款采集器，技术比较成熟，功能强大，操作简单。八爪鱼采集器的各方面的功能都比较完善，云采集是它的一大特色，相比其他采集软件，云采集能够做到更加精准、高效和大规模。还有识别验证码、提供优质代理IP 、UA 自动切换等智能防封的组合功能，在采集过程都不用担心网站的限制。如果不想创建采集任务，可以到客户端直接使用简易采集模式，选择模板，设置参数马上就可以拿到数据。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 八爪鱼有什么优缺点呢？ 1、功能强大。八爪鱼采集器是一款通用爬虫，可应对各种网页的复杂结构（瀑布流等）和防采集措施（登录、验证码、封IP），实现百分之九十九的网页数据抓取。 2、入门容易。7.0版本推出的简易网页采集，内置主流网站大量数据源和已经写好的采集规则。用户只需输入关键词，即可采集到大量所需数据 3、流程可视化。真正意义上实现了操作流程可视化，用户可打开流程按钮，直接可见操作流程，并对每一步骤，进行高级选项的设置（修改ajax/ xpath等）。 缺点： 1、不能提供文件托管，不能直接发布采集到的数据 2、不支持视频和app采集 相关链接： 八爪鱼使用功能点视频教程 https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/tutorial/videotutorial/videognd 八爪鱼爬虫软件入门准备 https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/tutorial/xsksrm/rmzb
Webscraping using readLines and RCurl There is a massive amount of data available on the web. Some of it is in the form of precompiled, downloadable datasets which are easy to access. But the majority of online data exists as web content such as blogs, news stories and cooking recipes. With precompiled files, accessing the data is fairly straightforward; just download the file, unzip if necessary, and import into R. For “wild” data however, getting the data into an analyzeable format is more difficult. Acce ssing online data of this sort is sometimes reffered to as “webscraping”. Two R facilities, readLines() from the base package and getURL() from the RCurl package make this task possible. readLines For basic webscraping tasks the readLines() function will usually suffice. readLines() allows simple access to webpage source data on non-secure servers. In its simplest form, readLines() takes a single argument – the URL of the web page to be read: web_page <- readLines("https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,") As an example of a (somewhat) practical use of webscraping, imagine a scenario in which we wanted to know the 10 most frequent posters to the R-help listserve for January 2009. Because the listserve is on a secure site (e.g. it has https:// rather than http:// in the URL) we can't easily access the live version with readLines(). So for this example, I've posted a local copy of the list archives on the this site. One note, by itself readLines() can only acquire the data. You'll need to use grep(), gsub() or equivalents to parse the data and keep what you need. # Get the page's source web_page <- readLines("https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/jan09rlist.html") # Pull out the appropriate line author_lines <- web_page[grep("", web_page)] # Delete unwanted characters in the lines we pulled out authors <- gsub("", "", author_lines, fixed = TRUE) # Present only the ten most frequent posters author_counts <- sort(table(authors), decreasing = TRUE) author_counts[1:10]
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 网络爬虫的基本原理是什么 目前网络爬虫已经是当下最火热的一个话题，许多新兴技术比如VR、智能机器人等等，都是依赖于底层对大数据的分析，而大数据又是从何而来呢？其中最常用的手段即是使用网络爬虫工具去获取。提起网络爬虫工具，很多小伙伴还可能没这么接触过。本文将解决以下问题：网络爬虫是什么，基本原理是什么；网络爬虫工具是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。 先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 一、网络爬虫是什么，原理是什么 爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。 其基本工作流程如下： 1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL 对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL 队列，从而进入下一个循环。如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。 八爪鱼采集的核心原理是：模拟人浏览网页，复制数据的行为，通过记录和模拟人的一系列上网行为，代替人眼浏览网页，代替人手工复制网页数据，从而实现自动化从网页采集数据，然后通过不断重复一系列设定的动作流程，实现全自动采集大量数据。 八爪鱼采集器可应对各种网页的复杂结构（AJAX页面、瀑布流等）和防采集措施（登录、
1 怎样定义抓取网页数据的规则 MetaSeeker工具的用处是定义抓取网页数据的规则，就像首 页所说，手工编写抓取网 页数据的规则容易出错，MetaSeeker能够自动生成抓取规则，使用直观的图形化界面，将人为编码错误的可能降到最 小，而且能够用极短的时间定义一套新的信息提取规则。 与其它网页数据抓取工具不同，MetaSeeker首先引导用户为目标网页定义语义结构（我们称之为信息结构）， 并且存储到信息结构描述文件中，这一步看似多余，实际上意义重大，因为目标网站的页面结构可能随着时间进行改变，例如，网站软件进行升级等，原先定义的抓 取网页数据的规则可能会部分失效，需要针对最新页面结构进行调整，调整信息结 构要比直接调整抓取规则直观的多，因为信息结构直接对应网页内容的语义结构， 加上图 形化用户界面（GUI）的便利性，锁定目标网站信息结构变化很容易。 另外，定义信息结构，而不是直接对网页在浏览器上的展现形式或者HTML源代码文 档进行分析，网站更换界面风格（称为皮肤，skin或者 theme）或者修改HTML文档中各内容块的位置和顺序不会导致原先定义的网页数据抓取规则失效。 定义信息结构还有更重大的意义，将网页数据抓取演进到语义网络时代的内容格式化和结构化数据（data sets）管理，抓取下来的结构化网页数据由于包含语义元数据，既可以很 容易的集成到Web 2.0的服务器系统中，例如，垂直搜索、SNS、商品比价服务、商业情报（智能）分析等等，又可以顺利地向Web 3.0（语义网络）时代演进，例如，建设异构数据 对象搜索、结构化数据对象的多形式展现（例如，手机搜索或者手机mashup混搭）等。 与其它网页数据抓取工具的另外一个重大区别是：MetaSeeker工具包将生成抓取网页数据规则和使用抓取规则进行数据抽取的工作分到两个软件工 具上，即MetaStudio 和DataScraper， 是一种高度模块化设计，而且增加了部署的灵活性。实际上，生成网页数据 抓取规则和爬行网络提取信息是两个泾渭分明的任务，分别用不同的模块实现可以最恰当 的贴合软件运行逻辑，例如，DataScraper采用了工作流框架，既确保软件执行效率又确保系统的扩展性，如果想增强DataScraper爬行网络 的能力，只需要扩展工作流的处理节点即可，关于DataScraper的特点和分析留待《DataScraper 使用手册》详述。 MetaStudio生成的抓取网页数据的规则存储在信息提取指令文件中，即数据提取指令 文件和线索提取指令文件，顾名思义，这两个文件命令DataScraper连续不断地从目标网站 上抓取页面数据和网页上的超链接。
1.file_get_contents获取网页内容 2.curl获取网页内容 3.fopen->fread->fclose获取网页内容
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 网络文字抓取工具使用方法 网页文字是网页中常见的一种内容，有些朋友在浏览网页的时候，可能会有批量采集网页内容的需求，比如你在浏览今日头条文章的时候，看到了某个栏目有很多高质量的文章，想批量采集下来，下面本文以采集今日头条为例，介绍网络文字抓取工具的使用方法。 采集网站： 使用功能点： ●Ajax滚动加载设置 ●列表内容提取 步骤1：创建采集任务
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 1）进入主界面选择，选择“自定义模式” 今日头条网络文字抓取工具使用步骤1 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容，即为今日头条最新发布的热点新闻。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤3 步骤2：设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 1）网页打开后，需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定 今日头条网络文字抓取工具使用步骤4 注意：今日头条的网站属于瀑布流网站，没有翻页按钮，这里的滚动次数设置将影响采集的数据量。
https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html, 今日头条网络文字抓取工具使用步骤5 步骤3：采集新闻内容 创建数据提取列表 1）如图，移动鼠标选中评论列表的方框，右键点击，方框底色会变成绿色
import java.io.*; import https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,.URL; import https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,.URLConnection; public class TestURL { public static void main(String[] args) throws IOException { test4(); test3(); test2(); test(); } /** * 获取URL指定的资源。 * * @throws IOException */ public static void test4() throws IOException { URL url = new URL("https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/attachment/200811/200811271227767778082.jpg"); //获得此URL 的内容。 Object obj = url.getContent(); System.out.println(obj.getClass().getName()); } /** * 获取URL指定的资源 * * @throws IOException */ public static void test3() throws IOException { URL url = new URL("https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,/down/soft/45.htm"); //返回一个URLConnection 对象，它表示到URL 所引用的远程对象的连接。 URLConnection uc = url.openConnection(); //打开的连接读取的输入流。 InputStream in = uc.getInputStream(); int c; while ((c = in.read()) != -1) System.out.print(c); in.close(); } /** * 读取URL指定的网页内容
网页源码中规则数据的获取过程： 第一步：获取网页源码。 第二步：使用正则表达式匹配抽取所需要的数据。 第三步：将结果进行保存。 这里只介绍第一步。 https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,.HttpWebRequest; https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,.HttpWebResponse; System.IO.Stream; System.IO.StreamReader; System.IO.FileStream; 通过C#程序来获取访问页面的内容（网页源代码）并实现将内容保存到本机的文件中。 方法一是通过https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,的两个关键的类 https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,.HttpWebRequest; https://www.doczj.com/doc/9c15896600.html,.HttpWebResponse; 来实现的。 具体代码如下 方案0：网上的代码，看明白这个就可以用方案一和方案二了 HttpWebRequest httpReq; HttpWebResponse httpResp; string strBuff = ""; char[] cbuffer = new char[256]; int byteRead = 0; string filename = @"c:\log.txt"; ///定义写入流操作 public void WriteStream() { Uri httpURL = new Uri(txtURL.Text); ///HttpWebRequest类继承于WebRequest，并没有自己的构造函数，需通过WebRequest 的Creat方法建立，并进行强制的类型转换 httpReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(httpURL); ///通过HttpWebRequest的GetResponse()方法建立HttpWebResponse,强制类型转换 httpResp = (HttpWebResponse) httpReq.GetResponse(); ///GetResponseStream()方法获取HTTP响应的数据流,并尝试取得URL中所指定的网页内容///若成功取得网页的内容，则以System.IO.Stream形式返回，若失败则产生 ProtoclViolationException错误。在此正确的做法应将以下的代码放到一个try块中处理。这里简单处理 Stream respStream = httpResp.GetResponseStream(); ///返回的内容是Stream形式的，所以可以利用StreamReader类获取GetResponseStream的内容，并以StreamReader类的Read方法依次读取网页源程序代码每一行的内容，直至行尾（读取的编码格式：UTF8） StreamReader respStreamReader = new StreamReader(respStream,Encoding.UTF8); byteRead = respStreamReader.Read(cbuffer,0,256);
网上信息采集工作，最头疼的便是从网页上一次次很枯燥地进行数据表格的复制，而且在复制过来之后还要进行很多修改，不但麻烦而且也很浪费时间，工作效率大打折扣。这时我们不妨用功能强大的Excel来试着解决一下问题。 对于比较规范的表格数据，我们完全可以在表格页面上点击右键，选择"导出到Microsoft Office Excel"（图1），此时系统会自动打开Office Excel，进行数据加载。这个过程仅需要几秒钟就把数据加载进来（图2）。如果你认为数据比较适合你的编辑要求，那么就可以直接保存了。否则，也可以做一下适当的修改，因为在表格处理方面，Excel要大大优于word。 图1 在网上表格或数据采集这一点上，Excel往往是较为智能化的，它在进行数据采集与加载时，只加载表格固定区域内的数据，而不是把整个网页都加载进来。这一点我试过很多次，都是很听话的，请看图片2的效果。
图2 当然，在网页中也有一些不太规范的数据与表格，这样的数据，Excel处理起来，稍稍有一点难度，不过只要熟悉Excel 的操作功能的话，还是可以轻松搞定的。先看一下这个页面（图3）， 图3 图3这种不规范的页面数据，如果让Excel处理起来就会出现这样的结果（图4），看着是不是感觉很乱，所有的东西都错位了，一般的人会感到速手无策的。主要原因就是多出了文件数据的开头与结尾。
图4 不过，只要我们删除文件上下两头的不规范的区域，剩下的这些数据不就变得好处理了吗？这时，我们再执行一下菜单："数据――分列――下一步"，这样就可以把不规范的数据变得规范了。这是处理之后的结果（图5） 图5 对于那些本来就比较规范的表格，就简单得多了，只要执行"导出加载――略修――保存"就可以了。
近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考： TOP.1 乐思网络信息采集系统 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文
件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别，狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类，总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务，支持图片本地化，支持网站登陆采集，分页抓取，全面模拟人工登陆发布，软件运行快速安