计量经济学01基本统计概念.共81页

1、计量经济学的概念。

计量经济学是经济科学领域内的一门应用科学，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机特性的经济变量关系。

2、数理经济模型与计量经济模型的区别。

数理：揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

计量：揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。

3、经典计量经济学模型的一般形式。

4、计量经济学的数据类型。

时间序列数据：按时间先后排列的统计数据。

截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合。

合并数据（平行数据）：既包含时间序列数据又有截面数据。

5、建立计量经济学模型的步骤。

1）理论模型的设计：①确定模型所包含的变量。

②确定模型的数学形式。

③拟定模型中待估计参数的理论期望值。

2）样本数据的收集：①时间序列数据易引起模型随机误差项产生序列相关。

②截面数据易引起模型随机误差项产生异方差。

③样本数据的质量：完整性、准确性、可比性、一致性。

3）模型参数的估计。

4）模型的检验：①经济意义检验。

②统计检验：拟合优度检验、变量的显着性检验、方程的显着性检验。

③计量经济学检验：序列相关、异方差法（随机误差项）、多重共线性（解释变量）④模型预测检验。

6、计量经济学模型的应用。

1）结构分析；2）经济预测；3）政策评价；4）检验与发展经济理论。

7、如何正确选择解释变量。

作为“变量”的原因：1）据经济理论和经济行为分析；2）考虑数据的可得性；3）考虑入选变量之间的关系。

8、回归分析的目的。

1）根据自变量的取值，估计应变量的均值；2）检验建立在经济理论基础上的假设；3）根据样本外自变量的取值，预测应变量的均值。

9、总体回归函数(PRF)和样本回归函数(SRF)各变量系数名称及函数方程。

10、随机误差项(Ui)的性质或主要内容。

1）代表模型中省略的次要变量；2）奥卡姆剃刀原则；3）样本点的测量误差；4）一些随机因素。

计量经济学课件1. 引言计量经济学是经济学领域中一个重要的分支，通过运用数学和统计方法来研究和分析经济现象。

本课件将介绍计量经济学的基本概念、方法和应用，并提供实际案例进行演示和说明。

2. 计量经济学的基本概念2.1 变量与观测计量经济学的核心是对经济变量进行测量和观测。

在本节中我们将介绍不同类型的变量和观测方法，以及它们在计量经济学中的应用。

2.1.1 数值变量与分类变量•数值变量是可以用数值或数字来表示的变量，如收入、价格等。

•分类变量是具有特定类别或标签的变量，如性别、地区等。

2.1.2 原始观测与数据集•原始观测是指直接从调查或实验中得到的原始数据。

•数据集是包含多个观测的集合，可以是以表格形式展示的数据。

2.2 概率分布与统计量概率分布和统计量是计量经济学中常用的工具，用来描述和分析变量的分布和特征。

2.2.1 概率分布•概率分布是描述随机变量的取值和概率的函数。

常见的概率分布包括正态分布、均匀分布等。

2.2.2 统计量•统计量是根据样本数据计算得出的数值，用来对总体特征进行估计。

常见的统计量包括均值、方差、标准差等。

3. 计量经济学的方法和模型计量经济学研究中常用的方法和模型对于我们了解和解释经济现象至关重要。

在本节中，我们将介绍一些常见的计量经济学方法和模型。

3.1 线性回归模型线性回归模型是一种常用的计量经济学模型，用于探讨变量之间的关系。

该模型假设自变量和因变量之间存在线性关系。

3.1.1 单变量线性回归•单变量线性回归是指只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型。

例如，收入和消费之间的关系。

3.1.2 多变量线性回归•多变量线性回归是指有多个自变量和一个因变量的线性回归模型。

例如，收入、教育水平和消费之间的关系。

3.2 时间序列分析时间序列分析是计量经济学中用于研究时间相关数据的方法。

它包括对趋势、季节性和周期性等进行建模和分析。

3.3 面板数据分析面板数据分析是指对同时具有时间序列和跨个体观测的数据进行分析。

第一节计量经济学的概念计量经济学起因：对经济问题的定量研究;名词的产生：弗瑞希在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”一词的结构仿造出来的。

计量经济学标志：1930年成立计量经济学会本意是经济度量，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为经济计量学。

译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。

Econometrics计量经济学产生的意义反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求，从定性研究到定量分析的发展，是经济学更精密、更科学的表现，是现代经济学的重要特征。

计量经济学产生的特点计量经济学与其他西方经济理论不同的一个重要特点，是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。

若干代表性表述：⚫“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。

”——计量经济学的奠基人弗瑞希（弗瑞希）⚫“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。

”——美国现代经济词典若干代表性表述：⚫“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。

”——萨谬尔逊等各种表述的共性：➢计量经济学绝不是对经济的一般度量，它与经济理论、统计学、数学都有密切的关系。

计量经济学定义：在经济理论的指导下，以经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。

计量经济学1.计量经济学是一门应用经济学，是以经济现象为研究对象的；2.计量经济学的目的在于揭示经济关系与经济活动的数量规律；3.计量经济学是经济理论、统计学、数学三者的结合；4.计量经济学的核心内容是建立和应用具有随机特征的计量经济模型。

计量经济学研究的主体（出发点、归宿、核心）：经济现象及数量变化规律;研究的工具（手段）：数学、统计学和计算机技术;必须明确：方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务。