医学统计学基本概念

医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。

2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。

3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。

第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。

一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。

2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。

每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。

3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。

注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。

二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。

2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。

从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。

四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。

亦称偶然事件。

五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。

,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。

表示某事件发生的可能性很小。

七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。

医学统计学的基本概念和分析方法医学统计学是一门综合性学科，通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究和临床实践提供科学依据。

本文将介绍医学统计学的基本概念和分析方法，帮助读者更好地理解和应用医学统计学。

第一部分：基本概念1.1 医学统计学的定义医学统计学是研究统计方法在医学领域中的应用，以获取、分析和解释医学数据并从中得出结论的学科。

它包括描述性统计学、推断性统计学和相关计量学方法。

1.2 医学统计学的重要性医学统计学的应用可以帮助医生和研究人员对疾病进行全面的评估和分析，从而提供指导临床决策的依据。

通过统计分析，可以揭示患者的疾病风险、疗效评估、生存分析等重要指标。

1.3 医学统计学的数据类型医学研究数据主要包括定量数据和定性数据。

定量数据是能够进行数值计算和比较的数据，如年龄、体重等。

定性数据是描述性的数据，如性别、人种等。

第二部分：分析方法2.1 描述性统计学描述性统计学是对收集到的医学数据进行整理和总结的方法。

常用的描述性统计学方法有频率分布、均值、中位数、标准差等。

2.2 推断性统计学推断性统计学是通过对样本数据进行分析，推断总体参数，并对推断结果进行判断的方法。

常见的推断性统计学方法有假设检验、置信区间估计等。

2.3 回归分析回归分析是通过建立数学模型，研究变量之间的因果关系。

它可以用于预测和解释变量之间的关系，广泛应用于医学数据的分析。

2.4 生存分析生存分析是研究患者存活时间或事件发生时间的方法。

常用的生存分析方法有生存曲线、生存率、风险比等，可以帮助评估患者的生存状况和预后。

2.5 因果推断因果推断是通过观察数据和基于统计模型的分析，研究某一因素对结果的影响程度。

因果推断可以帮助确定治疗方案的有效性，评估干预措施的效果。

第三部分：案例分析为了更好地说明医学统计学的应用，我们以实际案例进行分析。

3.1 随机对照试验随机对照试验是评估治疗措施疗效的重要方法。

通过将患者随机分为实验组和对照组，并进行干预措施和对照措施的比较，可以得出治疗效果的结论。

第一章医学统计中的基本概念一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。

从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。

四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。

五、误差：①系统误差（system error）②③六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。

习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件第二章集中趋势的统计描述一、频数表（frequency table）：①概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。

由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。

②制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。

二、直方图（histogram）：①概念：直方图是以垂直条段代表频数分布的一种图形，条段的高度代表各组的频数，由纵轴标度；各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距。

医学统计学方法1. 引言医学统计学是医学研究中不可或缺的一门学科，它通过应用统计学的原理和方法，对医学数据进行收集、整理、分析和解释，从而为医学研究提供可靠的依据。

本文将介绍医学统计学的基本概念、常用方法以及在医学研究中的应用。

2. 医学统计学的基本概念2.1 总体与样本在医学研究中，我们通常关注的是一个特定人群或物体的某种特征。

这个人群或物体称为总体，而从总体中选取出来的一部分个体则称为样本。

通过对样本进行观察和测量，我们可以对总体进行推断。

2.2 参数与统计量参数是描述总体特征的数值，例如总体均值、方差等。

由于很难获得总体所有个体的数据，我们通常通过样本来估计参数。

样本所得到的数值称为统计量，例如样本均值、样本方差等。

2.3 假设检验与置信区间在医学研究中，我们经常需要判断某种治疗方法是否有效、某种因素是否与疾病有关等。

假设检验是一种常用的统计方法，它通过对样本数据进行分析，判断总体参数是否符合某种假设。

置信区间则是对总体参数的估计范围。

3. 常用的医学统计学方法3.1 描述统计学描述统计学是对数据进行整理、总结和展示的方法。

常用的描述统计学方法包括：频数分布表、直方图、散点图等。

这些方法可以帮助我们了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。

3.2 推断统计学推断统计学是根据样本数据对总体进行推断的方法。

常用的推断统计学方法包括：参数估计和假设检验。

参数估计可以帮助我们估计总体参数，并给出其置信区间；假设检验可以帮助我们判断某个假设是否成立。

3.3 生存分析生存分析是研究个体发生某个事件（如死亡、复发）所需时间的方法。

常用的生存分析方法包括：生存函数曲线、危险比（hazard ratio）等。

生存分析可以帮助我们评估治疗效果、预测疾病进展等。

3.4 回归分析回归分析是研究因变量与自变量之间关系的方法。

常用的回归分析方法包括：线性回归、 logistic回归等。

回归分析可以帮助我们探索影响因素、预测结果等。

医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。

它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。

本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。

一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。

总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。

由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。

1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。

定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。

了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。

1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。

推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。

推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。

二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。

标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。

2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。

通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。

2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。

在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。

2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。

它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。

三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。

医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。

3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。

医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。

医学统计学知识点整理第一节统计学中基本概念一、同质与变异同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。

如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。

变异：同质的基础上个体间的差异。

“同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的μ.δ.πX.S.p1.2.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。

一、数值变量资料又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。

表现为数值大小，带有度、量、衡单位。

如身高（cm）、体重(kg)、血红蛋白（g）等。

二、无序分类变量资料又称为定性资料或计数资料：将观察对象按观察对象的某种类别或属性进行分组计数，分组汇总各组观察单位后得到的资料。

分类：二分类：+ -；有效，无效；多分类：ABO血型系统特点：没有度量衡单位，多为间断性资料【例题单选】某地A、B、O、AB血型人数分布的数据资料是( )A.定量资料B.计量资料C.计数资料D.等级资料分组统计描述：是利用统计指标、统计表和统计图相结合来描述样本资料的数量特征及分布规律。

统计推断：是使用样本信息来推断总体特征。

统计推断包括区间估计和假设检验。

第四节统计表与统计图★一、统计表统计表的基本结构与要求标题：高度概括表的主要内容，时间、地点、研究内容，位于表的上方，居中摆放，左侧加表的序号。

标目：横标目和纵标目。

线条：通常采用三线表和四线表的形式。

没有竖线或斜线。

数字：表内数字一律用阿拉伯数字。

同一指标，小数位数应一致，位次对齐。

无数字用“—”表示。

暂缺用“…”表示。

“0”为确切值。

备注：位于表的下面，通常是对表内数字的注解和说明，必要时可以用“*”等标出。

一张统计表的备注不宜太多。

二、制表原则1.（7理分布。

【例题填空】描述某地十年间结核病死亡率的变化趋势宜绘制_________图。