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(医学课件)meta分析简介

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流行病学--Meta分析和系统评价 ppt课件

流行病学--Meta分析和系统评价 ppt课件
质性的资料出现Q检验P<0.05的结果。所以，利用
Q检验时下结论应该慎重。
ppt课件
23
2、 森林图法(forest plot)
森林图是以每个单项研究的效应值及其95%可信区间作图， 从而展示各研究间的差异情况。当各研究的OR值趋势一致，其可 信区间相互包含，则可判定无异质性。 例：英国流行病学家Archie Cochrane发现，1972-1979年 间，针对“早产孕妇使用氢化可的松以降低早产儿死亡率”的 RCT研究共7项，按各研究的OR值及其95%可信区间依次作图 （如下）
ppt课件 12
系统评价（systematic review）
选择文献
根据事先制订的纳入标准与排除标准对每一篇文 献进行分析与评价，以确定是否能够入选。
常用于制订纳入标准的因素（试验设计方案、对
照的治疗方法、判断疗效的指标、患者的类别等）。
为避免评价者的偏倚，可以进行多人评价。
ppt课件
13
系统评价（systematic review）
ppt课件 17
第二节
Meta分析
（Meta-analysis）
ppt课件 18
一、Meta分析概念
Meta分析（meta-analysis）又叫荟萃分析，是系统
评价的一种，通过综合多个相同目的研究的结果，用定 量合成的方法提供一个量化的平均效果或联系强度，从 而来回答所研究问题。
Meta-分析不是一个简单的统计方法，它是集数据收集和 相关信息处理为一体的一系列分析和统计过程。它包括提出 研究问题、制定纳入排除标准、检索相关文献、汇总基本信 息、综合分析并报告结果等系统性研究过程。 Meta-分析最大的优点是通过综合各原始文献的研究结果， 增大了研究的样本量，从而增加了研究结果的把握度，并可 解决各单项研究结果不一致的问题。

Meta分析导论教学课件ppt

Meta分析导论教学课件ppt

06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、 精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化， 使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。 同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合， 形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠 的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最 初由美国统计学家Glass和Smith提出 ，用于对心理学领域的研究结果进行 综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐 渐被应用于医学、社会科学、教育学 等多个领域，成为一种重要的研究方 法。
对纳入的文献进行质量评估和可 信度评价，以减少潜在的误差和 偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准 、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临 床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、 置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一 个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起 ，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。

《meta分析基础》PPT课件

《meta分析基础》PPT课件
✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随 机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
精选课件ppt
1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：

(医学课件)meta分析简介

(医学课件)meta分析简介

评估研究质量
通过meta分析可以评估纳入的研究的质量和可靠性。 对研究质量的评估可以包括研究设计、样本选择、数据分析方法等方面。
指导临床实践
meta分析可以为临床医生提供基于大量研 究的实践指南
例如，基于meta分析的结果，指南可以推 荐某种药物作为一线治疗，或者某种诊断方
法应优先使用。
03
meta分析的步骤
指阳性结果的文章更容易被发表，阴性结果的文章更难发表。
影响因素
研究设计、样本大小、阳性结果、研究者的期望值等。
研究间异质性
研究设计不同
不同的研究设计会导致研究间异质性。
样本量不同
不同的样本量会影响异质性的程度。
干预措施不同
不同的干预措施也会导致研究间异质性。
合并分析的困难
合并分析定义
将多个研究的结果进行合并分析，可以得出更准确的结论。
要点一
筛选文献
根据纳入和排除标准筛选文献，确保文献的质量和相关 性。
要点二
评估文献质量
对纳入文献的质量进行评估，如采用Jadad评分量表等 。
数据提取与整理
数据提取
从文献中提取所需数据，包括研究对象的基本情况、研 究设计、样本量、结局指标等。
数据整理
将提取的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完 整性。
02
meta分析的用途
验证假设
通过收集和分析现有研究证据，验证特定假 设或观点是否正确。
例如，通过meta分析验证某种疗法是否有 效、某种药物是否有副作用等。
汇总研究结果
将多个研究的结果进行综合分析， 得出更全面、可靠的结论。
VS
通过meta分析，可以克服单个研究 结果的局限性，提高研究的可靠性 和稳定性。

医科大meta分析课件

医科大meta分析课件

会做系统评价/Meta-分析
会看懂和使用系统评价/Meta-分析结果
会鉴别证据和研究结果的真伪及可靠性
会设计临床试验
会做卫生技术评估(HTA)
有助于：
(二)学习系统评价方法的意义
参加临床试验
系统评价/Meta-分析
自己更好地设计并实施临床试验
卫生技术评估(HTA)
卒中前瞻性登记，队列研究
卒中指南制定
不发表阴性结果是对病人不负责任
对系统评价结果的影响：使其结果不真实，造成对临床实践的错误导向
小样本试验显示戏剧性结果时容易发表
（二）发表偏倚
发表偏倚的问题
Johns Hopkins医院737个研究的随访发现： 投出发表的阳性结果研究数是阴性结果的研究的2.5倍 (Dickersin,JAMA,1992) 评价方法： 漏斗图(Funnel Plots)分析发表偏倚 失安全数(fail safe number)：需多少个阴性试验能使结果逆转
用森林图展示结果
1、Meta-分析的统计方法及选择
01
了解合并各单个研究的结果是否合理？
02
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理
03
实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不应该有统计学的显著性
04
如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因进行相应处理
05
各试验治疗效果一致则支持这可能是真正的效果
Publication Bias: Use of Funnel Plots
Precision
Streptokinase for myocardial infarction
Log Odds Ratio
Publication Bias: Use of Funnel Plots

meta分析导论ppt课件

meta分析导论ppt课件

将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功

《meta分析》课件

《meta分析》课件
医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析

数据来源的限制与缺失
数据来源
meta分析的数据来源可能存在限制，如数据库的选择 、语言的限制等，这可能导致研究的不完整和缺失。
数据缺失
纳入的研究中可能存在数据缺失或不完整，这会影响 meta分析的准确性和可靠性，需要进行相应的处理和 修正。
发表偏倚和语言偏倚的影响
发表偏倚
meta分析中存在发表偏倚的风险，一些阴性结果的研究可能 难以发表，导致meta分析结果偏向阳性结果。
大数据和机器学习
利用大数据资源和机器学习技术，实现meta分析的扩展 应用，例如预测模型、自然语言处理和数据挖掘等，为 科研和实践提供更多元和高效的分析工具。
THANK YOU.
现代Meta分析
现代Meta分析更加注重使用高 级统计方法和计算机技术，以及 更加严格的纳入和排除标准。
常见问题和认识误区
问题
Meta分析虽然是一种强大的统计工具，但是也容易出现一些问题，比如偏倚 、异质性、发表偏倚等。
认识误区
有些人认为Meta分析是一种简单的“文献综述”，不需要严格的统计学方法 和严谨的思维，这种认识是错误的。Meta分析需要严格的纳入和排除标准， 以及先进的统计技术来进行分析。
02
meta分析的流程与技术
研究问题的确定
明确研究问题
在进行meta分析前，需要明确研究问题， 这有助于确定分析的范围和目的。
定义关键词和主题
与研究问题相关的关键词和主题需要明确 ，以便后续进行文献检索和筛选。
纳入标准的制定
确定纳入标准
制定纳入标准是筛选文献的关键步骤，需要考虑研究设计、样本大小、干预措施和结局指标等因素。
临床实践的指导和建议
提供临床实践指南
评估治疗效果

Meta分析(例子较详细)PPT课件

Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi

Meta分析 ppt课件

Meta分析 ppt课件

异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity） 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质 性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ； 若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首 先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资 料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法） 定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。 异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选 择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同 效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标 准化均数差（SMD）。
险。 通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资 料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处 理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的 效 应 量 （ effect size ） 或 效 应 尺 度 （ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映 多个独立研究的综合效应。

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。

医学撰写-Meta分析写作培训-Meta分析简介+实例 课件PPT

医学撰写-Meta分析写作培训-Meta分析简介+实例 课件PPT
➢亚组分析举例： 根据性别分层 根据年龄段分层 根据疾病亚型分层
五、数据分析：敏感性分析
➢敏感性分析目的：改变某些影响结果的重要因素后，重新进行Meta分 析，观察合成结果是否发生变化以判断结论的稳健性或异质性来源
━ 提供更为可靠的诊断性试验的精确性计算 流行病学
━ 提供更为可靠的病因、危险因素的估计
Meta 分析过程
一 选题 二 文献检索 三 文献筛选 四 数据收集
五 数据分析
二、文献检索
➢根据选题制定检索策略，尽可能做到全面和系统 ➢结合主题词和自由词 ➢注意包括未发表的、纸质版的、及以各种语言发表的研究
文献检索可参考PICOS模式： Patient 研究人群 Intervention 干预方式 Comparison 对照方式 Outcome 结局评估 Study 研究类型
常用英文数据库： MEDLINE (PubMed) EMBASE Cochrane Library
常用中文数据库： 中国生物医学文献数据库 CNKI 维普
Meta 分析过程
一 选题 二 文献检索 三 文献筛选 四 数据收集
五 数据分析
三、文献筛选
收集临床试验
阅读标题和摘要 可能符合纳入标准者
排除不符合纳入标准者
阅读全文
排除不符合纳入标准者
合格者纳入
不肯定
补充信息 合格者纳入
排除不符合纳入标准者
Meta 分析过程
一 选题 二 文献检索 三 文献筛选 四 数据收集
➢连续性资料的效应量选择 • WMD：加权均数差（weighted mean difference），所有试验的测量单位相同时选择WMD • SMD：标准化均数差（standard mean difference），各试验测量单位不同时选择SMD

Meta分析很全的PPT课件

Meta分析很全的PPT课件

输入研究名称
31
第31页/共53页
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究） 已发表研究和未发表研究
未发表研究
已发表研究（检索但未包括未发表研究）
32
第32页/共53页
输入研究发表年份
33
第33页/共53页
添加研究识别码
34
第34页/共53页
添加下一个研究
添加研究的参考文献 继续添加下一个研究
➢ Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合 评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
➢ 常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究 等方面的系统评价。
➢ Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型 （ fixed-effects model ） 和 随 机 效 应 模 型 （random-effects model）。
20
第20页/共53页
敏感性分析
➢按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； ➢采用不同的模型进行计算； ➢剔除较差的文献重新作Meta分析； ➢改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
21
第21页/共53页
第22页/共53页
创建新的系统评价 添加纳入研究
添加比较和结果 绘制森林图和漏斗图
11
第11页/共53页
研究纳入标准
➢研究的设计类型（研究假设和研究方法）； ➢研究开展或发表的年限，语种； ➢研究的样本大小和随访期限； ➢研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； ➢纳入研究的结局测量指标；
➢研究报告可提供或可以转化为OR（RR、率、HR）
及其95％可信区间； ➢如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等12。
17
第17页/共53页

【医学课件】Meta分析

【医学课件】Meta分析

对初步筛选出的研究进行全文阅 读，进一步判断其是否符合纳入 标准。
对于被排除的研究，记录其排除 原因，以供后续参考。
提取资料数据
制定数据提取表
根据研究内容和目的，制定详细的数据提取表，包括研究基本信息、研究对象、干预措施、结局指标 等。
提取数据
根据数据提取表，从纳入的研究中提取所需数据，如样本量、平均年龄、干预措施等。
建立诊断标准
通过对大量病例的研究，建立科学、准确的 诊断标准。
在病因和危险因素研究中的应用
探讨疾病的病因
通过对多种病因和危险因素的研究，揭示疾病发生的 原因。
确定危险因素
通过对多种危险因素的研究，找出影响疾病发生的危 险因素，为预防提供依据。
05
meta分析的注意事项
纳入研究的异质性问题
异质性来源
排除标准
缺失值、重复数据、异常值、非数值型数据等。
04
meta分析的实践应用
在临床研究中的应用
01
汇总分析多个临床研 究结果
对多个独立的临床研究结果进行合并 和分析，提高研究结果的可靠性和精 确度。
02
评估治疗效果和安全 性
通过比较不同治疗方案的效果和安全 性，为临床决策提供参考依据。
03
辅助新药开发和上市
提供更可靠的效应 估计
meta分析将多个独立研究的结 果进行统计学合并和分析，可以 获得更可靠、全面的效应估计。
提高研究的可重复 性和可信度
meta分析可以提供更准确、全 面的效应估计，从而提高了研究 的可重复性和可信度。
促进临床实践和政 策制定
meta分析可以为临床实践和政 策制定提供科学依据，有助于提 高医疗质量和推动医学发展。
根据研究问题，制定合理的检索策略，包 括关键词、年份、期刊等限制条件，以尽 可能全面地检索到相关研究。

meta分析浅析 ppt课件

meta分析浅析 ppt课件

系统评价
Meta分析
Meta分析相关概念
Contents
1
2 3
Meta分析与循证医学 Meta分析的基本步骤 Meta分析的论文撰写
4
Meta分析常用软件
Meta分析的基本步骤
提出问题，制定研究计划

检索资料
选择符合纳入标准的研究 纳入研究的质量评价
提取纳入文献的数据信息
Meta分析相关概念
（一）循证医学

循证医学（evidence-based medicine，EBM）
即遵循证据的医学。
慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最好的研究证据，结合医生个人专 业技能和多年临床经验，考虑病人的价值和愿望，将三者完美结合制定出适 合病人的治疗措施。
Archie Cochrane (1909-1988)
Meta分析相关概念
（一）循证医学

循证医学（evidence-based medicine，EBM）
即遵循证据的医学。循证医学实践三要素：病人、医生和 最佳证据。
发现证据 评价证据
提出问题
应用证据
循证实践过程
Meta分析相关概念
（二）系统评价

系统评价（systematic review，SR） 系统评价是一种综合原始研究结果的研究方法。
Meta分析的基本步骤
（一）研究设计
选题的注意事项
重要性 争议性
明确的效应指标
选题注意
创新性
合适的原始论文
问答清楚，回答明确
Meta分析的基本步骤
（一）研究设计

重要性
meta分析的内容有时不需要太新颖，但必需重要。
1.Incidence of cancers in people with HIV/AIDS compared with immunosuppressed transplant recipients: a meta-analysis 2.Cyclosporin versus Tacrolimus as Primary Immunosuppressant After Liver Transplantation: A Meta-Analysis 3.New onset diabetes mellitus after liver transplantation and hepatitis C virus infection: metaanalysis of clinical studies

(医学课件)meta分析简介

(医学课件)meta分析简介
• 目的：对多个研究结果进行统计 分析，得出合并后的效应值，以 此对研究结果进行全面评估。
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出 。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段 ：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综 述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在 研究设计、样本大小、研究人群、结局评 估等方面的差异，影响结果的稳定性和可 解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误， 例如缺失关键结局指标、数据错误或数据 报告不完全等，导致数据分析不完整或不 准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏 差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示

《meta分析简介》课件

《meta分析简介》课件

meta分析的优点
准确性
通过综合多个研究的结果，meta分析可以提 供更准确、可靠的结论。
效率
相对于进行新的研究，meta分析节省了时间 和资源，提高了研究效率。
综合性
meta分析能够整合多个研究，综合考虑各种 可能的因素，提供全面的综合分析。
可复制性
meta分析的过程是透明、可追溯的，使得结 果的可复制性更高。
《meta分析简介》PPT课 件
本PPT课件将带您全面了解meta分析。探讨了meta分析的定义、应用、步骤、 优点与局限性，并以实例研究说明其解决问题的能力。最后总结重点。
什么是meta分析
meta分析是一种统计方法，用于综合不同研究的结果，以获得更准确的结论。 它可以将多个独立研究的数据进行合并分析，提供更强大的证据。
问题究
使用meta分析研究了运动对健 康的影响，揭示了定量的相关 性与获益。
方法整合
整合不同研究的方法和样本， 确定了可靠的研究分析方式， 提高了研究结果的可信度。
结果解释
结合meta分析的结果，给出了 权威的健康推荐，改善了公众 的生活方式选择。
总结和重点
meta分析是一种有力的研究方法，可综合不同研究的结果，提供准确性和综 合性的结论。然而，需要注意数据质量、异质性和出版偏倚等局限性。
meta分析的局限性
1 数据质量
meta分析依赖于已发表的研究数据，如果数据质量不高，可能影响分析的结果。
2 异质性
不同研究之间可能存在异质性，如样本差异、方法不同等，这可能导致结果的不一致性。
3 出版偏倚
由于出版偏倚的存在，即未发表的研究可能被忽略，可能导致meta分析结果的偏离。
示例研究：使用meta分析解决问题

(医学课件)meta分析简介

(医学课件)meta分析简介

应ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ场景
敏感性分析可用于评估不同研究结果 的稳健性和可靠性；亚组分析可用于 探讨不同亚组之间的差异。例如，在 医学领域中，敏感性分析可用于评估 不同治疗方案的效果是否受特定因素 影响；亚组分析可用于探讨不同疾病 类型或不同年龄段患者的治疗效果是 否存在差异。
注意事项
在使用其他方法和技术时，需根据具 体的研究问题和数据特点进行选择和 解释，并注意这些方法和技术可能引 入的偏差和不确定性。
确定研究问题
明确研究目的
在进行meta分析前，需要明确研究问题的目的，例如评估某种治疗措施的效果、比较不 同干预措施的差异等。
定义研究问题范围
根据研究目的，确定研究问题的范围，包括纳入和排除标准、时间范围、研究类型等。
建立研究问题框架
为了使研究问题更加清晰和系统，可以建立研究问题框架，将研究问题分解为更小的组成 部分，例如确定研究问题为某一疾病的治疗效果，可以从不同方面进行研究，如不同治疗 方法、不同人群等。
能够发现单个研究未发现的效应，并给 出更全面的评估。
通过定性和定量分析，对研究结果进行 全面的评估。
特点
对多个研究结果进行综合分析，提高结 论的可靠性和准确性。
发展历程
起源
Meta分析起源于20世纪70年 代，最初被用于心理学领域。
发展
随着时间的推移，Meta分析的方 法和技术不断得到完善和发展， 应用范围也逐渐扩大到医学、社 会科学等多个领域。
需谨慎。
随机效应模型
01
定义和解释
随机效应模型是一种将异质性考虑到模型中的统计分析方法。它将研
究间的变异或误差来源视为随机的，并假定每个研究的结果是独立于
其他研究的。
02

高等院校医药类课件 Meta分析介绍

高等院校医药类课件 Meta分析介绍

方法II
Cohen’s d Hedge’s adjusted g
-0.51(0.29)
-0.51(0.29)
-0.49(0.26)
-0.48(0.26)
-0.42(0.22)
-0.42(0.22)
-0.32(0.24)
-0.32(0.24)
-0.44(0.22)
-0.44(0.22)
Glass’s Δ -0.51(0.30) -0.49(0.26) -0.48(0.23) -0.33(0.24) -0.43(0.22)
▪ 综合治疗效果估计的标准误计算公式如下：
SE ˆIV
1 w H
h1 h
▪ 另外，倒方差法的同质性检验统计量的构建如下：
QIV
Hale Waihona Puke w Hh1 hˆh
ˆIV
2
▪ 倒方差法的优势在于它的广泛可应用性。对于待合并的各 个别研究来说，只要其治疗效果估计的标准误可以得到就 可以参与合并。因此倒方差法可以应用于多种类型研究的 治疗效果估计的合并，除前述的两分类和连续型数据的各 种治疗效果估计，还包括标准化死亡率比、诊断性试验指 数、风险比、交叉试验和群组随机化试验中的治疗效果估 计。倒方差法还可以用于只有治疗效果估计和可信区间而 原始22表数据无法得到的研究。
ˆIV
H h1
whˆh
w H
h1 h
其中 wh 是相应于第h项个别研究的权重，其定义为治疗效
果估计的标准误的平方的倒数，其具体计算公式如下：
wh
1
SE ˆh
2
由此定义可知，相对于（样本量）较小的研究，（样本量）较大的研
究因为标准误较小，在合并时往往会拥有较大的权重。倒方差法的这
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做meta分析的要点
研究设计：需临床专业知识及研究能力 严格评价：需临床流行病学知识 统计分析：需统计学基础 结果解释：需临床专业及研究能力，客观，理性
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选题
极其重要！！
选择自己有兴趣的方向 检索文献，查看此方向是否有别人做过meta 分析，或者是否已有相关临床指南（没有才行 ） 检索文献，查看此方向是否有足够的原始文献 满足上述条件，方向基本可行
各试验治疗效果一致则支持这可能是真正的效 果
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异质性的识别
1)、通过图表
各研究的可信区间重叠越多，同质性越好 各研究的可信区间重叠越少，异质性越明显 不重叠者异质性有显著性差异
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23
24
6
Cochrane系统评价的特点
特点
Cochrane系统评价
资料收集
较全面
质量控制措施
较完善
方法学
较规范
不断更新
是
反馈意见及修正
及时
一般系统评价 不一定全面
不一定完善 不一定规范 否 不一定及时
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目前经常交叉使用的名词
1) Systematic review 系统评价 (日趋规范的用法)
2) Meta-分析（荟萃分析、汇总分析） 3) Overview 4) Systematic overview
定量合成：当资料适当时采用Meta-分析方 法
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1、Meta-分析的统计方法及选择
（1）异质性检验：了解各研究结果合并的 合理性
无显著异质性：固定效应模型 有显著异质性：随机效应模型或不合并结果
（2）对各研究结果的统计量(RR， OR,WMD，SMD等)进行合并，计算其可 信区间，判断有无统计学意义的差异
1. 广义：系统评价的一种类型(目前普遍采用的定义) “A systematic review that uses quantitative methods
to summarize the results” --David Sackett等 2000
用定量的统计学方法分析综合、概括各研究结果 的一种系统评价(定量系统评价)。
分类资料：用RR、OR等 连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
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（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
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文献分析——资料提取
设计资料提取表格 提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
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文献分析——资料分析
定性分析：将纳入试验的情况进行描述
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完成研究方案(Protocol)
书写Cochrane系统评价的必要步骤 目的：熟悉meta分析流程
每一步都有计划书可循
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检索文献
根据protocol制定的检索策略进行检索 尽可能地全面和系统 注意包括发表和未发表的研究及以各种语言 发表的研究
检索数据库：Pubmed，Embase， Cochrane Library,SCI,OVID,EBSCO等。
Meta-分析是一种系统评价，而系统评价可以是 Meta-分析也可以不是Meta-分析。 2. 狭义：一种定量合成的统计分析方法
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3、什么是Cochrane系统评价？
是Cochrane协作网协作者在Cochrane统 一工作手册指导下完成的系统评价，其结果 发表在Cochrane图书馆(The Cochrane Library 光盘和因特网)上。
--David Sackett等 2000 3
什么是系统评价？
全面收集全世界所有有关研究 对所有纳入的研究逐个进行严格评价 联合所有研究结果进行综合分析和评价 必要时进行 Meta-分析(一种定量合成的统计方法) 得出综合结论（有效、无效、应进一步研究) 提供尽可能减少偏倚，接近真实的科学证据
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2、什么是Meta-分析？
系统评价、Meta-分析方法提要
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
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(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
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(二)学习系统评价方法的意义
有助于： 会做系统评价/Meta-分析 会看懂和使用系统评价/Meta-分析结果 会鉴别证据和研究结果的真伪及可靠性 会设计临床试验 会做卫生技术评估(HTA)
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meta分析具体步骤
选题 完成研究方案(Protocol) 检索文献 修改及优化课题方向 筛选文献（初筛，再审） 文献分析（Review Manager，Stata ） 文章撰写 送专业杂志编辑部审批 修改 接受和发表
Retr阅ie读ve全fu文ll text 对照纳入标准
N不ot肯s定ure 补充信息
合格In者cl纳ud入e In纳cl入ude
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文献分析 ——单个试验质量评价要点
1、是否描述了随机分组的方法？隐藏是否充分？
根据生日或住院号顺序分组不是真正的随机分组
2、盲法采用？治疗实施者、患者、疗效评价者 3、脱失、退出及失访情况
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筛选文献（初筛，再审）
根据纳入和排除标准选择合格的研究 可分为三步实施：
1 根据题目、摘要初筛，选出可能合格者 2 阅读全文，纳入肯定合格者 3 不肯定者继续收集资料，如与作者或药厂联系，
补充资料
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Ex排cl除ude
Ex排c除lude Ex排c除lude
收集临床试验 阅读标题和摘要
可能符合纳入标准者