环境规制对绿色创新效率的影响研究
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《环境规制对绿色全要素生产率的影响研究》一、引言随着环境问题的日益严重,环境保护与经济发展之间的平衡问题逐渐成为全球关注的焦点。
环境规制作为平衡经济发展与环境保护的重要手段,其对于绿色全要素生产率的影响日益凸显。
本文旨在深入探讨环境规制对绿色全要素生产率的影响,以期为政策制定者提供理论支持和实践指导。
二、文献综述环境规制对经济增长的影响一直是学术界研究的热点。
早期的研究主要关注环境规制对经济增长的制约作用,但随着可持续发展理念的普及,越来越多的学者开始关注环境规制对绿色全要素生产率的影响。
绿色全要素生产率是指在不牺牲环境质量的前提下,通过提高资源利用效率、减少污染排放等手段实现的经济增长。
现有研究表明,适当的环境规制可以刺激企业进行技术创新和产业升级,从而提高绿色全要素生产率。
三、理论框架本文以环境规制为研究对象,以绿色全要素生产率为评价指标,构建了包括政策效应、技术创新、产业结构等多个维度的理论框架。
首先,政策效应是指环境规制政策对经济主体的直接影响,包括政策实施的严格程度、政策目标的实现程度等。
其次,技术创新是指企业在应对环境规制时,通过研发新技术、优化生产流程等手段提高资源利用效率和降低污染排放。
最后,产业结构是指一国或地区的产业结构特点,包括产业类型、产业规模等,其对于绿色全要素生产率具有重要影响。
四、研究方法与数据来源本文采用定量研究方法,运用面板数据模型对环境规制与绿色全要素生产率的关系进行实证分析。
数据来源于世界银行、国际能源机构等权威机构发布的全球各国环境规制和经济发展数据。
在模型构建上,本文选取了环境规制强度、技术创新投入、产业结构等多个指标作为自变量,绿色全要素生产率为因变量,通过回归分析等方法探讨各因素之间的关系。
五、实证分析(一)描述性统计表1:环境规制与绿色全要素生产率描述性统计表(请在此处插入各国家或地区的环境规制强度、技术创新投入、产业结构以及绿色全要素生产率的统计数据表)(二)回归分析通过面板数据回归分析,我们发现环境规制强度对绿色全要素生产率具有显著的正向影响。
中国绿色技术创新效率异质性环境规制影响与时空跃迁研究罗茜;庄缘;顾晓燕;张丽娜
【期刊名称】《科技进步与对策》
【年(卷),期】2022(39)14
【摘要】引导环境规制政策对绿色技术创新效率变革产生推动作用,可为经济高质量发展提供重要支撑。
将命令控制型、市场激励型与公众参与型环境规制视为不可控制变量,构建动态SBM-DEA模型,考察异质性环境规制对绿色技术创新效率的影响,分析其动态演化特征及时空跃迁路径,揭示考虑和未考虑环境规制影响绿色技术创新效率的时空差异。
结果发现:①异质性环境规制对2001-2018年中国绿色技术创新效率具有正向影响,影响作用存在地区差异性;②东部地区环境规制政策可以有效发挥市场机制和公众监督作用,中西部地区环境规制政策可以更好地发挥政府调控作用;③绿色技术创新效率时空演变具有持续优化、空间差异缩小等特征。
为推动中国绿色技术创新均衡、高效发展,应重点制定相关策略以缩小南北地区绿色技术创新发展差距。
【总页数】11页(P52-62)
【作者】罗茜;庄缘;顾晓燕;张丽娜
【作者单位】金陵科技学院商学院;河海大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】F124.3
【相关文献】
1.环境规制对中国OFDI的绿色技术创新影响差异分析——基于异质性东道国视角
2.环境规制对浙江省制造业绿色技术创新影响研究——基于行业异质性的视角
3.异质性环境规制、FDI与中国绿色技术创新效率
4.异质性环境规制对物流业绿色全要素生产率的影响研究
——基于技术创新的中介效应分析5.异质性环境规制能否倒逼产业结构优化——基于工业企业绿色技术创新效率的中介与门槛效应
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《环境规制对制造业绿色全要素生产率影响研究》一、引言随着全球环境问题的日益严重,环境保护与可持续发展已成为全球共同关注的焦点。
作为经济活动的重要领域,制造业的绿色发展显得尤为重要。
环境规制作为推动制造业绿色发展的重要手段,其对于制造业绿色全要素生产率的影响备受关注。
本文旨在探讨环境规制对制造业绿色全要素生产率的影响及其作用机制,以期为推动制造业绿色发展提供理论支撑和政策建议。
二、文献综述在现有研究中,环境规制对制造业绿色全要素生产率的影响呈现出多种观点。
一方面,有学者认为环境规制能够通过倒逼机制,促使企业加大技术创新投入,提高资源利用效率,从而提升绿色全要素生产率。
另一方面,也有学者认为过高的环境规制可能会增加企业成本,对企业的生产活动产生负面影响,进而抑制绿色全要素生产率的提高。
总体来看,环境规制对制造业绿色全要素生产率的影响研究仍需深入。
三、研究方法与数据本文采用定量研究方法,利用中国制造业的面板数据,构建环境规制指标和绿色全要素生产率指标,运用计量模型进行实证分析。
数据来源于相关统计年鉴和数据库。
四、环境规制对制造业绿色全要素生产率的影响1. 环境规制对制造业绿色全要素生产率的直接影响环境规制通过政策手段对企业的生产活动进行约束和引导,促使企业加大技术创新投入,优化生产流程,降低资源消耗和污染排放。
这些措施有助于提高制造业的绿色全要素生产率。
实证分析表明,环境规制的加强能够显著提高制造业的绿色全要素生产率。
2. 环境规制对制造业绿色全要素生产率的作用机制环境规制的作用机制主要包括以下几个方面:一是倒逼机制,即环境规制通过提高企业的环保成本,迫使企业加大技术创新投入,提高资源利用效率;二是引导机制,即政府通过政策手段引导企业向绿色发展方向转型;三是协同效应,即环境规制与其他政策手段相互协同,共同推动制造业的绿色发展。
这些机制共同作用,促进了制造业绿色全要素生产率的提高。
五、政策建议基于五、政策建议基于上述环境规制对制造业绿色全要素生产率影响的研究,本文提出以下政策建议:1. 强化环境规制政策,推动制造业绿色发展政府应进一步强化环境规制政策,通过制定更为严格的标准和要求,提高企业的环保成本,倒逼企业进行技术创新和流程优化。
在国家高度重视推进生态文明建设与绿色发展的社会背景下,我国环境保护工作取得了实质性进展,但形势依然十分严峻,生态环境问题仍制约着经济高质量发展,绿色转型已成为企业的必然选择。
随着环境规制的日益严格和环境违法治理工作力度的不断加大,基于技术并购和绿色环保理念的绿色并购,凭借“眼球”效应和速度优势[1],已成为除绿色创新外,企业可以有效应对环境规制、减轻环境压力、实现绿色发展的又一重要途径。
基于此,本文试图梳理环境规制、企业绿色并购与企业绿色技术创新之间的关系,为企业绿色转型、完善环境规制体系、促进经济与生态环境协调发展提供有益借鉴。
一、环境规制与绿色并购环境规制是政府对企业的环境行为进行约束和控制的一种制度安排[2],在改变企业外部环境和内部资源约束的基础上,影响企业的生产方式和并购行为。
在早期的研究中,学者们大多将环境规制等同于政府主导的正式环境规制[3,4],侧重于单一环境规制的作用。
随着环境规制领域的拓展和研究的深入,以公众和媒体为主体的非正式环境规制逐渐引起学者们的关注。
近年来,鉴于正式环境规制和非正式环境规制分别在对象、路径和效果上存在差异,学者们开始将两者同时纳入研究框架,以期从不同类型环境规制的角度探讨规制政策效果。
正式环境规制是指政府通过制定相关法律或技术标准、规范等,约束企业排污行为,从而对企业形成外部环境和市场竞争压力,迫使企业进行绿色转型以满足规制的强制性约束,从而达到环境保护和绿色发展的目的。
首先,从企业成本的角度来看,企业在遵循环境规制或不符合环境规制要求时,都将面临企业成本增加的难题。
一方面,满足环境规制的要求意味着企业制度遵循成本的增加和对外投资资源的挤出;另一方面,达不到环境规制的要求,将迫使企业承担环境成本,从而挤占其他方面的投资,影响企业的生产经营。
从本质上讲,正式环境规制是为了实现企业外部成本内部化,促使企业选择有利于生态效益和经济效益的生产策略。
因此,企业主动降低或被迫支付环境成本的选择,体现了企业与作为公众利益代表的政府之间的博弈[5]。
FDI、环境规制对绿色全要素生产率的影响研究一、研究背景和意义随着全球经济的快速发展,各国政府纷纷将发展绿色经济作为实现可持续发展的重要途径。
绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity, GFPT)作为一种衡量经济增长与环境保护之间平衡关系的有效指标,已经成为国际上研究经济发展与环境问题的重要领域。
在这个背景下,外国直接投资(Foreign Direct Investment, FDI)作为一种重要的国际资本流动形式,对各国经济的发展和环境规制产生了深远的影响。
FDI是指跨国公司通过在国外设立子公司、合资企业或购买股权等方式进行的投资活动。
FDI的流入对于接受国的经济结构优化、技术进步和就业创造具有积极作用。
FDI的流入也可能导致资源错配、环境污染和社会不公平等问题。
研究FDI对绿色全要素生产率的影响,有助于更好地理解FDI与环境规制之间的关系,为制定有效的政策提供理论依据。
环境规制是指政府为了保护生态环境、实现可持续发展而采取的一系列政策措施。
环境规制的实施对于提高绿色全要素生产率具有重要意义,环境规制可以引导企业采用清洁生产技术,提高资源利用效率,降低生产过程中的环境污染;另一方面,环境规制可以促使企业进行技术创新和管理创新,从而提高绿色全要素生产率。
研究FDI与环境规制之间的关系,有助于揭示二者之间的相互作用机制,为促进绿色经济发展提供政策建议。
本研究旨在探讨FDI、环境规制对绿色全要素生产率的影响,以期为实现经济与环境的协调发展提供理论支持和实践指导。
A. FD一、中国经济的作用和发展趋势自改革开放以来,中国经济取得了举世瞩目的成就。
在过去的几十年里,中国成功地将数亿人口从贫困中解救出来,成为世界第二大经济体。
中国的经济增长主要依赖于出口导向型产业的发展,特别是制造业。
随着全球经济环境的变化和国内资源环境的约束,中国政府意识到需要转变经济发展模式,实现可持续发展。
异质性环境规制对企业绿色技术创新影响研究——基于政府支持和高管绿色认知的调节作用管诗卉【期刊名称】《科技创业月刊》【年(卷),期】2024(37)1【摘要】绿水青山就是金山银山,如何走好绿色低碳发展道路是当前政府和企业共同关心的问题。
基于2010-2020年沪深A股上市公司样本,深入研究异质性环境规制对企业绿色技术创新的影响机理,同时以政府支持和高管绿色认知为切入点,考察企业面临的内外部因素对异质性环境规制与企业绿色技术创新之间关系的调节效应。
研究发现:第一,环境规制的3种类型,即命令型、激励型、公众型环境规制均能够显著正向影响企业绿色技术创新;第二,政府支持显著弱化3种环境规制对企业绿色技术创新的正向影响;第三,高管绿色认知显著强化命令型和激励型环境规制对企业绿色技术创新的正向影响,但显著弱化公众型环境规制对企业绿色技术创新的正向影响。
研究结论对于从宏微观层面全方位提升我国企业绿色技术创新,实现经济社会与环境保护协调发展具有重要的参考价值。
【总页数】8页(P14-21)【作者】管诗卉【作者单位】南京审计大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F273.1;X322【相关文献】1.数字经济发展对企业绿色技术创新的影响研究——基于异质性环境规制工具的门槛效应分析2.绿色技术创新对工业碳排放的空间溢出效应——基于异质性环境规制的调节作用3.环境规制对绿色技术创新的影响——基于政府干预视角的区域异质性分析4.环境规制、高管环境支持与科技型中小微企业绿色创新——绿色资源获取能力的调节作用5.绿色动态能力对企业环境创新的影响研究——环境规制和高管环保认知的调节作用因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
改革开放以来,我国经济得到了快速发展,物质条件和经济活力显著提高。
但是在实现高GDP 的同时,也带来了地区发展的不平衡与不协调,造成了能源耗费和环境负效应[1]。
我国目前的环境规制状况表明,环境规制给中国经济发展带来了很大的“环境壁垒”,从宏观和微观层面深刻影响着中国经济的发展方式和企业的行为选择。
在促进各类产业绿色高质量发展的过程中,提高绿色全要素生产率迫在眉睫,把能耗与污染排放结合起来,既是实现绿色发展的本质,又是坚持走可持续发展之路的根本途径。
对此,本文对近年来环境规制及绿色全要素生产率的相关研究成果进行回顾与总结,以期为政府制定更加科学有效的环境规制政策提供理论基础和实证支持,并为今后相关研究提供方向。
从而助推我国生态文明建设,对进一步实现我国环境友好、经济增长与可持续发展,实现人与自然和谐共生的现代化都有着重要的现实意义。
一、环境规制相关研究(一)环境规制的基本内涵“规制”一词源于英文的“Regulation”或“Regulatory Constraint”,意为按照规则和制度等对规制对象进行规范、限制和约束。
环境规制是政府进行环境治理的重要手段,它既是对环境保护的一种管控,也是政府对经济行为的干涉。
Jaffe 等将环境规制视为政府部门实施的一种干预环境不良影响的手段[2];杨舒婷等指出,环境规制是以保护环境为目标而制定的一系列政策、措施和机制[3]。
(二)环境规制的相关理论1.外部性理论。
在经济活动中,外部性是一种溢出效应,可以在市场的运作机制之外体现。
企业在日常经营过程中,常常把治理与修复环境的责任转移给他人,体现出强负外部性。
与之对应的是环境规制则呈现较强的正外部性,这意味着环境规制对整个社会发展有积极的正向影响,可以促进经济增长和可持续发展。
因此,政府需要采取恰当的、符合我国国情发展和市场需求的政策手段来规避这种负面影响,从而在真正意义上实现经济和环境协调发展和绿色全要素生产率的提升。
《环境规制对绿色全要素生产率的影响研究》一、引言随着环境问题的日益突出,环境保护和可持续发展的重要性已经逐渐凸显。
作为应对环境污染的重要手段,环境规制政策的实施不仅关乎经济发展方式的转变,还直接影响绿色全要素生产率(GTFP)的提质增效。
本文旨在研究环境规制对绿色全要素生产率的影响,通过分析其作用机制及效果,为政府制定更加有效的环境政策提供参考依据。
二、文献综述在过去的研究中,学者们普遍认为环境规制能够提高绿色全要素生产率。
一方面,环境规制能够通过倒逼机制,促使企业加大技术创新投入,提高资源利用效率,降低污染排放;另一方面,环境规制还能够引导产业结构调整,推动绿色产业的发展,从而提升整体经济效率。
然而,也有学者认为过度的环境规制可能会对企业的正常生产经营活动造成干扰,甚至抑制其创新活力。
因此,环境规制对绿色全要素生产率的影响需要进一步深入研究。
三、研究方法本研究采用定量分析与定性分析相结合的方法,运用面板数据模型、灰色关联分析等方法,对环境规制与绿色全要素生产率的关系进行实证研究。
同时,结合案例分析、文献综述等方法,深入探讨环境规制的作用机制及影响因素。
四、实证研究(一)数据来源与处理本研究选取了我国30个省份的面板数据作为研究对象,时间跨度为2000-2020年。
数据来源包括国家统计局、环保部等官方统计数据以及相关研究报告。
在数据处理过程中,采用了插值法、趋势外推法等方法对缺失数据进行补充和修正。
(二)模型构建本研究构建了面板数据模型,以环境规制强度作为解释变量,绿色全要素生产率作为被解释变量,同时引入一系列控制变量,如产业结构、技术水平、人力资本等。
通过回归分析,探讨环境规制对绿色全要素生产率的影响。
(三)实证结果分析1. 描述性统计通过对数据的描述性统计,我们发现不同省份的环境规制强度和绿色全要素生产率存在较大差异。
其中,东部沿海地区的省份在环境规制和绿色全要素生产率方面表现较好。
2. 回归分析回归分析结果表明,环境规制强度对绿色全要素生产率具有显著的正向影响。
第9期(总第418期) 2018年9月
财经问题研究
Research on Financial and Economic Issues Number 9(General Serial No.418)
September,2018
环境规制对绿色创新效率的影响研究 许 慧,李国英 (东北财经大学财政税务学院,辽宁大连116025) 摘要:本文基于2011—2016年中国工业行业投入产出数据,以碳排放作为非期望产出数据测算了分行业绿色创新 效率,分析了环境规制与绿色创新效率的关系和异质性影响,并以二氧化碳排放量为门槛变量,对二者关系和异质性 影响进行进一步检验。研究结果表明,中国整体工业行业绿色创新效率年均增长率为2.7%,主要源于技术水平的提 升;以碳排放对工业行业分组,环境规制对绿色创新效率表现出异质性影响,对全行业的影响呈u型关系,对低碳行 业的影响呈正向线性关系,对高碳行业的影响呈倒u型关系;以二氧化碳排放量为门槛变量,在低于第一门槛值时, 环境规制对绿色创新效率有显著正向影响;介于两个门槛值之间时,环境规制对绿色创新效率有显著负向影响;高于 第二门槛值时.环境规制对绿色创新效率有显著正向影响。 关键词:环境规制;绿色创新效率:碳排放;异质性 中图分类号:F062.9 文献标识码:A 文章编号:1000—176X(2018)09-0052-07
一、
问题的提出
中国经济发展取得巨大进步.工业起到了不可替代的作用,自2011年以来,工业增加值占GDP 比重平均高达36.6%。但中国传统工业模式以高耗能和高污染为特征,带动经济增长的同时也造成 了不容忽视的生态环境问题。以碳排放为例,2016年工业行业碳排放已达到中国碳排放总量的 67.O%,因而工业行业的低碳化转型成为影响中国低碳经济发展的关键因素。创新能力是工业行业低 碳化转型的重要推动力。环境规制是弥补环境领域市场失灵的重要手段,研究环境规制与绿色创新效 率的关系,实现制度创新和技术创新下的环境与经济的协同发展,对中国低碳经济的发展意义重大。 新古典经济学派的传统观点认为,由于存在遵从成本,环境规制会增加行业成本和降低行业利 润,严格的环境规制会阻碍行业创新。与新古典经济学派的观点不同,哈佛大学管理学家Porter¨l 提 出了著名的波特假说,该理论认为环境规制具有创新补偿效应.适当合理的环境规制能够提高行业资 源配置效率,并且有利于行业技术水平的提高,实现环境与行业的双赢。 目前学术界关于绿色创新效率的研究主要集中于绿色创新效率测度和影响因素两个方面:一方面
收稿日期:2018-06-20 基金项目:辽宁省社会科学规划基金项目“低碳发展水平评价与政策设计:基于辽宁和其他省际数据的对比研究” (L17BJY040);辽宁省教育厅人文社会科学项目“辽宁省低碳竞争力评价及提升路径研究”(2017067) 作者简介:许慧(1979一),女,吉林人,副教授,博士,主要从事公共经济与公共政策等方面的研究。E.mail:xuhui@ dufe.edu.cn 李国英(通讯作者)(1993一),山东泰安人,硕士研究生,主要从事财政理论与政策研究。E—mail:lgy963354092@
l63 CO[II 环境规制对绿色创新效率的影响研究 53 是关于绿色创新效率测度的研究。Nasierowski和Arcelus 2]运用DEA对绿色创新效率进行测算,并就 2005年和2010年的测算结果进行比较,分析创新过程中的创新投入和创新产出;任耀等_3 利用DEA
—RAM模型测算了山西省各地区的绿色创新效率;刘明广[4]运用Super—SBM方法测算了中国区域创 新系统绿色创新效率。另一方面是关于绿色创新效率影响因素的研究。高广阔和王艺群 5 测度了京 津冀地区高耗能产业绿色创新效率,并在此基础上运用空间面板模型分析了区域经济水平、科技创新 环境、对外开放水平、资源禀赋和企业规模等因素对绿色创新效率的影响;张伟等_6]探讨了FDI对 绿色创新效率的影响机理。关于环境规制对绿色创新效率的影响,Henriques和Sadorsky[7]通过对加 拿大企业的研究发现,正式环境规制政策会提高企业绿色创新效率;韩晶_8]认为环境规制对绿色创 新效率提升没有显著促进作用;吴超等l9]对中国16个重污染行业绿色创新效率进行研究,认为政府 应该继续执行严格的环境规制政策:彭文斌等[1。。利用省级面板数据研究了正式与非正式环境规制对 绿色创新效率的影响,结果表明两种类型的环境规制对绿色创新效率的影响均存在门槛效应。 综上所述,国内外关于环境规制与绿色创新效率关系的研究较少.研究多基于省级或者地市级数 据。并且未得出一致结论。目前关于环境规制与绿色创新效率的研究中,一般以专利或者发明专利相 关指标代表创新,环境规制不仅影响创新成果,还影响行业资源的分配和利用情况,仅以专利不能全 面表征行业技术创新,因而本文构建了绿色创新效率指标进行研究。关于绿色创新效率指标,现有文 献一般未考虑非期望产出,基于中国二氧化碳减排的迫切性,本文以碳排放作为非期望产出,运用 GML(Global Malmquist—Luenberger)指数进行效率测算,并以二氧化碳为门槛变量,研究环境规制 对工业行业绿色创新效率的异质性影响。 二、工业行业绿色创新效率的测算与分析 (一)工业行业绿色创新效率测算方法 传统ML指数采用两个当期ML指数的几何平均形式,存在较为严重的不可行解情况。相较于传 统ML指数,GML指数基于所有数据的全局前沿面,不会出现不可行解情况,并且所有生产点到前沿 面的距离都可互比。鉴于此,本文构建基于SBM模型的GML指数测算中国工业行业绿色创新效率, 其中绿色创新效率变化是指综合考虑创新要素投入与产出过程中碳排放和创新成果的创新效率变化。 GML指数同样可以分解为技术效率变化(GEC)指数和技术进步(GTC)指数。借鉴Oh l1]的方法计 算GML指数,GML指数大于1,则意味着该行业绿色创新效率提升,小于1表示绿色创新效率降低, 等于1表示绿色创新效率不变,同理GEC指数大于1,表示绿色创新技术效率提升,小于1表示绿色 创新技术效率降低,等于l表示绿色创新技术效率不变;GTC指数大于1、小于1和等于1分别表示 绿色创新技术进步、绿色创新技术退步和绿色创新技术不变。 (二)行业分类与投入产出变量 1.行业分类 以《国民经济行业分类标准》(GB/T4754—2011)二位数工业行业分类为标准,结合《中国工 业统计年鉴》最终选取33个行业为研究对象。删除开采辅助活动,其他采矿业,废弃资源综合利用 业,金属制品、机械和设备修理业;将2012年及以后的纺织服装、服饰业,皮革、毛皮、羽毛及其 制品和制鞋业合并为纺织服装、鞋、帽、皮革、毛皮、羽毛及其制品制造业:将2011年的纺织服装、 鞋、帽制造业和皮革、毛皮、羽毛(绒)业合并为纺织服装、鞋、帽、皮革、毛皮、羽毛及其制品 制造业;将2011年的橡胶制品业和塑料制品业合并为橡胶和塑料制品业;将2011年的仪表仪器制造 业,其他制造业,文教、工美、体育和娱乐用品制造业合并为仪表仪器、文教体美工娱及其他制造 业;将2012年及以后的文教体育用品制造业,仪器仪表及文化、办公用机械制造业,工艺品及其他 制造业同样合并为仪表仪器、文教体美工娱及其他制造业;将2012年及以后的汽车制造业,铁路、 船舶、航空航天和其他运输设备制造业合并为交通运输设备制造业。通过上述处理,本文共选用33 个工业行业的样本数据。 2.投入产出变量 行业创新离不开研发资源的投入,本文选取R&D经费内部支出和R&D人员全时当量作为投入指 54 财经问题研究 2018年第9期 总第418期 标,新产品开发经费和技术改造经费分别对初期产品创新以及转化为最终创新能力起到重要作用,故 增加其为投入指标;期望产出指标选择发明专利申请数和新产品销售收人;关于非期望产出.本文的 侧重点在减少工业行业的碳排放,故选择用工业行业的能源消费总量(万吨标准煤)乘以标准煤碳 排放系数计算得出的二氧化碳排放作为非期望产出,其中标准煤碳排放系数借鉴郑长德和刘帅[1 ]的 每吨标准煤碳排放系数为2.499。本文投入产出变量均用工业生产者出厂价格指数进行平减(201 1年 :100)。数据来源于《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》,由于《中国科技统计年鉴》2010 年只公布了大中型工业企业创新数据,2011年以后只公布规模以上工业企业创新数据.故本文选择 201 1__2016年规模以上工业企业数据。 (三)工业行业绿色创新效率测算结果分析 本文运用MaxDEA5.0测算了2011 0l6年中国33个工业行业的绿色创新效率,所有行业绿色 创新效率年均增长率为2.7%,其中绿色创新技术效率平均下降0.2%,绿色创新技术水平平均进步 3.2%,这表明工业行业绿色创新效率提升主要源于技术进步,技术效率的作用很小,甚至起到了阻 碍作用。从分行业来看,其中电力、热力的生产供应业,石油天然气开采业,专用设备制造业绿色创 新效率正向增长最快;相反,黑色金属冶炼及压延加工业,木材加工及木、竹、藤业、化学纤维制造 业,农副食品加工业绿色创新效率变化呈现负增长率;交通运输设备制造业,通信设备、计算机及其 他电子制造业,纺织服装、鞋、帽、皮革、毛皮、羽毛及其制品制造业,家具制造业,烟草制品业绿 色创新效率保持不变。从行业绿色创新技术效率来看,金属制品业.饮料制造业,石油和天然气开采 业,非金属矿采选业绿色创新技术效率提升,其他行业绿色创新技术效率呈下降状态。从行业绿色创 新技术进步来看,电力、热力的生产和供应业,石油和天然气开采业,医药制造业,石油加工、炼焦 及核燃料等21个行业实现了技术进步;交通运输设备制造业,通信设备、计算机及其他电子制造业 等5个行业技术进步状态保持不变.化学纤维制造业,黑色金属冶炼及压延加工业。非金属矿采选业 等7个行业出现了技术退步。 三、环境规制对工业行业绿色创新效率的影响 (一)环境规制对工业行业绿色创新效率影响的基准分析 1.模型设定 为了验证环境规制对工业行业绿色创新效率的影响,本文构建如下计量模型: GML = 。+0【l LER。 +0【2X f+u。 (1) GEC, :‘P0+tplLER. +‘P2X。 +-q。 (2) GTC。 =‘P0+‘PILER。 + 2x。【+£。。 (3) 其中.i和t分别表示行业和年份,被解释变量GML、GEC和GTC分别表示前文测算的绿色创 新效率、绿色创新技术效率和绿色创新技术进步:核心解释变量LER表示环境规制,根据文献综述 可知,关于环境规制与绿色创新的关系,学术界存在不同结论,为验证两者之间的关系,本文采用逐 步回归法,依次加入环境规制的平方项(LER )和环境规制的立方项(LER ),并均对环境规制取 自然对数;x为控制变量向量,包含能源消费结构(ESG)、企业规模(LFS)、外商投资(FC)、所 有制结构(os)和利润水平(L.PM)。本文数据为短面板,ADF和LLC检验均证明数据具有平稳 性,通过Hausman检验,确定固定效应模型和随机效应模型。本文主要关注行业异质性,考虑到异 方差与截面相关,运用xtscc对固定效应模型进行估计,运用GLS方法对随机效应模型进行估计。 2.变量选择与数据来源 被解释变量:绿色创新效率(GML)、绿色创新技术效率(GEC)、绿色创新技术进步(GTC), 直接用前文测算的GML指数及其分解项GEC指数和GTC指数。 核心解释变量:环境规制(LER)。现有文献中对环境规制的度量方法众多,沈能 。]从产出角度 以单位产出的污染排放量度量环境规制;张成等l】 ]从投入角度以工业污染治理投资总额与主营业务 成本、工业增加值的比值度量环境规制;李斌等[1 选取工业废水达标率、工业二氧化硫去除率和工 业固体废弃物综合利用率构建环境规制综合指标。由于201 1年后《中国环境统计年鉴》不再公布分