回复 #1 yhc310 的帖子
eight大哥的文章我看过了，不过那个计算公式好像是原始信号和染噪信号的公式。我现在分析的都是实际的故障信号和降噪后信号的。eight以前也提过这个问题，这种情况可能只能做一个估计。
上面那个函数是我看段晨东文章里面得到的。
他的公式如下：
function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
N=length(x1);
y1=sum(x1.^2);
y2=sum(x1-x2);
y=10*log((y1/y2).^2);
但是由这个公式算出来的信噪比都是150多，我觉得有问题。故改为如下公式
function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
N=length(x1);
y1=sum(x1.^2);
y2=sum((x1-x2).^2);
y=10*log((y1/y2));
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信噪比计算公式
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发表于2009-2-12 15:37 | 只看该作者
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各位高手大家好！求各位给个信噪比的计算公式。数据都是现场故障数据，所以公式必须是原始信号和降噪后信号的关
系。
一下是我计算信噪比的公式，但是可能有错误！
function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
N=length(x1);
y1=sum(x1.^2);
y2=sum((x1-x2).^2);
y=10*log((y1/y2));
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参考/forum/vi ... p%3Bfilter%3Ddigest
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eight大哥的文章我看过了，不过那个计算公式好像是原始信号和染噪信号的公式。我现在分析的都是实际的故障信号和降噪后信号的。eight以前也提过这个问题，这种情况可能只能做一个估计。上面那个函数是我看段晨东文章里面得到的。
他的公式如下：
function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
2010-6-9 N=length(x1);
y1=sum(x1.^2);
y2=sum(x1-x2);
y=10*log((y1/y2).^2);
但是由这个公式算出来的信噪比都是150多，我觉得有问题。故改为如下公式
function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
N=length(x1);
y1=sum(x1.^2);
y2=sum((x1-x2).^2);
y=10*log((y1/y2));
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我觉得你的程序是正确的。
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就从你这段程序来看，你得到的是原始信号相对于被降噪噪声的能量比。信噪比在不同情况下定义也是不同的。一般说
来，在论文中都会给出SNR的定义式。
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引用:function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
N=length(x1);
y1=sum(x1.^2);
y2=sum((x1-x2).^2);
y=10*log((y1/y2));
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function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
y1=sum(x2.^2); %不是x1
y2=sum((x1-x2).^2);
y=10*log10((y1/y2)); %不是log（）
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function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
