通信中的信噪比、符号信噪比和比特信噪比的分析

信噪比一、误码率与信噪比的关系作为网络规划仿真，我们最关心的是链路级仿真的结果。

链路级仿真的过程虽然复杂，但结果的表达却十分简单：如图中所示，表示了误码率BER与信噪比（SNR、Eb/No）的关系。

我们关心误码率与信噪比的关系，是因为误码率决定了业务质量，是网络性能的最核心指标。

而信噪比是整个链路的灵魂，它为接收机灵敏度和系统负载定标。

建立了误码率和信噪比的关系，实际就是将业务质量映射到网络性能，同时为系统级仿真提供了接口。

二、信噪比概述信噪比，英文名称叫做SNR或S/N，又称为讯噪比。

是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。

这里的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号。

噪声是指在处理过程中设备自行产生的信号，它与输入信号无关，不随原信号的变化而变化。

图示中不同的调制方式，随着信噪比的增大，误码率不断减小，业务质量不断提高，所以说信噪比应该越高越好。

信噪比的计量单位是dB。

SNR是信号功率与噪声功率之比，在模拟通信中，适合做度量指标，但在数字通信中就不太合适。

计算公式如下所示：SNR＝10lg(S/N)＝（Eb*Rb）/（No*W）＝（Eb/No）* （Rb/W）其中SNR为S/N的dB形式，计算公式中各个符号代表的意义如下：Eb：每bit信号能量No:噪声的功率谱密度Rb：传信率（每秒传输的bit数）W:信号带宽前面我们提到SNR适合做模拟通信度量指标，那什么适合作为数字通信衡量系统性能的指标呢？这就不得不提到Eb/No。

Eb/No是接收机解调门限，又称比特信噪比。

其中Eb是信号比特能量，单位：焦耳/比特，No是噪声功率谱密度，单位：瓦特/赫兹。

定义为每比特能量除以噪声功率谱密度，也是BER差错性能曲线的横轴，如图所示。

在数字通信系统中，我们经常用Eb/No表示信号与噪声的强弱关系，由于在系统传输中会采用不同的调制技术，而不同的调制技术下频谱效率会不同，如图所示。

频谱效率高的通信系统，传输信息的能力较强，但传输可靠性较差；频谱效率低的通信系统，传输信息的能力较弱，但传输可靠性较高。

关于信噪比（SNR ）的定义（用dB 做单位来表示）一般常用的信噪比定义为平均功率信噪比、瞬时功率(或电压)信噪比和偏移信噪比。

1.1平均功率信噪比(1)平均功率信噪比是指信号()()()(t v t s t x +=)在持续时间内的平均功率与噪声平均功率之比，即])()(1log[10202t v dt t s T SNR T ⎰= 对于通信系统，信噪比常定义为信号的平均功率和信号带宽内噪声的平均功率之比。

(2)以离散时间宽平稳随机信号为研究对象，在实际工作中，绝大部分随机信号都可以认为是宽平稳的。

设信号)(n s 的平均功率为s P ，而噪声)(n v 的平均功率为v P ，则定义信号)()()(n v n s n x +=的SNR ：]log[10v s P P SNR ==∆ρ 根据信号功率的计算式和Parseval 定理，我们可以得到时域和频域上SNR 的算术表达式： ①时域：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑-=-=102102)(1)(1log 10N n N n n v N n s N SNR ②频域：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑-=-=102102)()(log 10N k N k k V k S SNR 1.2瞬时功率信噪比瞬时功率信噪比是指信号的瞬时功率对噪声平均功率之比，即])()(log[1022t v t s SNR = 由于瞬时功率(或电压)信噪比定义中没有计入信号与噪声交叉成分，所以它只适用于线性系统，不适用于非线性系统的分析。

如匹配滤波器正是从这个瞬时功率信噪比定义出发，把系统输出信号峰值功率(即瞬时功率)对噪声平均功率之比达到最大作为最佳准则而导出的。

对于确定性信号，从信号检测的角度，一般采用最大幅值与噪声平均功率的比值。

所以，就有了信噪比等于信号最大幅度的平方除以噪声方差，)log(1022σA SNR =1.3偏移信噪比偏移信噪比的定义表达式如下： ]2/)()()(log[20v x t v t x SNR σσ--= 其中)(t x 和2x σ分别是信号与噪声混合波形的均值和方差，)(t v 和2v σ分别是噪声的均值和方差；这种定义的信噪比可能与虚报概率、漏报概率以及总错误概率等之间存在密切关系。

【转帖】如何理解通信仿真中的信噪⽐EbN0？本⼈在做WCDMA系统的仿真，我是在接收端求接收信号的平均功率，然后根据所需的信噪⽐加噪声。

不知道这种⽅法跟⼀般⽂献上的Eb/N0有什么不同，我见⽂献上⼤多⽤的都是Eb/N0，谢谢⼤家的指教！--------------------------------------------------------------------------------Eb/N0也是这么求取的，你⽤的是SNR，⽽EbN0把SNR更细化到Eb上了，很多因素要考虑，如调制⽅式，编码速率，ofdm中的cp长度，等等其实所有SNR求法原理⼀样只不过这⾥要涉及信号传输率及信道带宽在清华版的通信原理上有这个现成的公式1。

在⽆码间串绕时，假设接收端的噪声是⾼斯⽩（n0），经接收滤波器后变为窄带⾼斯⽩，如果滤波器等效带宽为B，则噪声为N0＝n0×B；然后拿信号平均功率除就是信噪⽐。

2。

对扩频，设信号⽐特能量为Eb，Jav是噪声平均功率，那么J0＝Jav/W可得到噪声功率谱密度，W是扩频后的带宽。

此时信噪⽐多⽤Eb/J0表⽰。

其实它和1。

中是⼀样的，不过其间有个换算关系：Eb/N0=(Pav/Rb)/(Jav/W)=（W/Rb）*（Pav/Jav），这就显出来了⼲扰容限的概念了。

这个概念是不是可以这样理解：单位信噪⽐。

常⽤的S/N，是指总的信号功率与总的噪声功率之⽐，⽽Eb/No是指单个⽐特的信号功率与噪声功率谱密度之⽐。

即⼀个⽐特的信号功率与⼀个Hz内的噪声功率之⽐。

严格地讲， E 是指信号的 (平均) 能量，⽽不是信号的 (平均) 功率。

能量是功率在时间上的积分，所以能量与时间的长度有关，⽽(平均) 功率则与时间⽆关。

在 M-进制系统中，⼀个符号的时间长度是⼀个⽐特的时间长度的 log2(M) 倍。

所以⼀个符号的能量是⼀个⽐特的能量的 log2(M) 倍。

因此，在谈到信号 (平均) 能量时，必须说清楚究竟是指⼀个⽐特的能量 (常⽤ Eb 表⽰) 呢，还是指⼀个符号的能量 (常⽤ Es 表⽰) 。

信噪比概念
（原创版）
目录
1.信噪比的概念
2.信噪比的计算方法
3.信噪比的应用领域
4.信噪比的重要性
正文
信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称 SNR）是指一个电子设备或者传输系统中，信号功率与噪声功率之间的比值。

它通常用分贝（dB）来表示。

在理想的情况下，我们希望信号功率尽可能大，而噪声功率尽可能小，因此信噪比越大，表示系统的性能越好。

信噪比的计算方法是将信号功率除以噪声功率，再乘以 10 的 dB 次方。

例如，如果一个设备的信号功率为 100 瓦，噪声功率为 10 瓦，那么它的信噪比就是 100:10，或者简化为 10:1，再乘以 10 的 dB 次方，结果为 20dB。

信噪比的应用领域非常广泛，包括无线通信、音频设备、计算机网络等等。

在这些领域，信噪比都是衡量系统性能的重要指标。

比如，在音频设备中，信噪比越大，表示音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号的比值越大，音质就越好。

信噪比对于电子设备和传输系统的性能至关重要。

一个高的信噪比可以提高系统的可靠性和稳定性，减少误码率和失真。

反之，如果信噪比较低，系统就会出现噪音、失真等问题，严重影响设备的使用体验。

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比特信噪比和信噪比的关系一、引言在通信领域中，信噪比是一个非常重要的概念。

而在数字通信中，比特信噪比（Bit Signal-to-Noise Ratio，简称比特SNR）是一个更为具体和实用的指标。

本文将从比特信噪比和信噪比的概念入手，探讨它们之间的关系，并分析其在通信系统中的应用。

二、信噪比的概念信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称SNR）是用来衡量信号与噪声之间的相对强度或功率差异的一种指标。

在通信中，信号是我们所关心的信息，而噪声则是由于各种原因引入的干扰。

信噪比越高，表示信号相对于噪声的强度越大，通信质量也就越好。

在实际应用中，信噪比通常用分贝（dB）来表示。

公式如下：SNR(dB) = 10 * log10(Ps/Pn)其中，Ps为信号功率，Pn为噪声功率。

信噪比越大，表示信号功率相对于噪声功率的比值越大，通信质量也就越好。

三、比特信噪比的概念比特信噪比是在数字通信中衡量接收信号质量的重要指标。

它表示接收到的比特信号的平均功率与噪声功率之比。

在数字通信中，信号被离散化成比特（bit），通过传输介质进行传输。

因此，比特信噪比更为直接地反映了数字信号的质量。

比特信噪比与信噪比之间存在着一定的关系。

通常情况下，比特信噪比可以通过信噪比进行计算。

具体而言，比特信噪比（BER）与信噪比（SNR）之间满足如下关系：BER = f(SNR)其中，f为一个函数，表示比特信噪比与信噪比之间的具体关系。

该函数的具体形式取决于所使用的调制解调方式、编码方式以及其他通信系统参数。

四、比特信噪比与通信质量的关系比特信噪比直接影响着数字通信系统的性能和可靠性。

通常情况下，比特信噪比越高，表示接收到的比特信号相对于噪声的功率越大，传输质量也就越好。

而当比特信噪比较低时，噪声的干扰会导致比特信号的失真和误码率的增加，从而降低了通信质量。

为了提高比特信噪比，我们可以采取一系列的措施。

比如，在传输过程中使用更好的编码和调制方式，增加信号的功率，减小噪声的功率等。

有关信噪比计算方法信噪比（SNR）是用来衡量信号与噪声之间的比值，可以用来评估信号的质量和噪声对信号造成的干扰程度。

在通信系统、电子设备等领域中，信噪比是一个重要的性能指标。

本文将介绍一些信噪比的计算方法。

计算信噪比的方法可以根据具体的应用领域和系统来选择，下面列举几种常见的计算方法。

1.功率比法：这是一种最简单的计算方法，即信号功率与噪声功率之比。

通常，信号的功率可以通过测量信号的电压或电流后进行计算。

而噪声功率可以通过测量噪声的电压或电流来计算。

然后将信号功率除以噪声功率即可得到信噪比。

SNR=信号功率/噪声功率2.能量比法：能量比法与功率比法类似，只是将功率改为能量。

能量是信号功率在一定时间内的累积值。

因此，需要对信号和噪声的能量进行积分计算。

对于周期性信号，可以对一个周期进行积分，然后将信号能量除以噪声能量来计算信噪比。

SNR=信号能量/噪声能量3.电平比法：电平比法是通过测量信号和噪声的电平来计算信噪比。

这种方法通常适用于模拟信号。

通过将信号经过放大器使得信号的电平与噪声的电平处于相同量级，然后测量两者的电平值。

信噪比可以通过两者的电平之比来计算。

SNR = 20log10(信号电平 / 噪声电平)4.误码率法：误码率法是一种常用的数字通信系统的信噪比计算方法。

通过在信道上发送一定数量的比特或符号，并统计接收端中的错误比特或错误符号的个数。

然后将正确接收的比特或符号的个数除以错误比特或符号的个数来计算信噪比。

SNR = 10log10(正确接收的比特或符号个数 / 错误比特或符号个数)以上是一些常见的信噪比计算方法。

在具体应用中，需要根据实际情况选择合适的方法。

需要注意的是，不同的计算方法适用于不同的信号类型和系统。

此外，还需要考虑到信号和噪声的统计特性、测量误差等因素对信噪比的影响。

信噪比：信噪比-概念简介，信噪比-影响意义信噪比话题：信噪比计算方法噪声信噪比，英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比。

是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。

这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。

同样是“原信号不存在”还有一种东西叫“失真”，失真和噪声实际上有一定关系，二者的不同是失真是有规律的，而噪声则是无规律的，这个以后再讲。

信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(PS/PN)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率。

在音频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。

因此，信噪比应该越高越好。

狭义来讲是指放大器的输出信号的功率与同时输出的噪声功率的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的噪声越少。

一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。

信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。

信噪比_信噪比-概念简单介绍信噪比信噪比的概念信噪比是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。

用dB表示。

例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率比噪音功率大80dB。

信噪比数值越高，噪音越小。

“噪声”的简单定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。

对于MP3播放器来说，信噪比都是1个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比（Signal/Noise），通常以S/N表示，单位为分贝（dB）。

对于播放器来说，该值当然越大越好。

它也指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。

信噪比S/N、载噪比C/N与Eb/N0之全方位区别：Eb的单位是J,定义是接收端的平均比特能量，N0的单位是W/Hz(J)，也是在接收端定义的平均功率谱密度。

S和N的单位是W。

简单的换算，是(Eb/N0)=(S/N)/f，其中f是系统的频谱效率（Gp=WPR处理增益的倒数），这个值是与编码、调制方式有关的，比如1/2的编码，16QAM，f=1/2*4=2（bits/symbol)。

信息论中的定义是（Eb/N0)=(S/N)/(R/W)，这与上面是一样的。

首先，必须弄清单位！按照信息论中对Eb的定义，应该和信号的调制方式无关。

Eb=S/C，其中C为信道容量。

这样若设r为信噪比，则由信道容量的定义有Eb/No=r/log(1+r)。

这里是认为C=log(1+r)推出来的。

信噪比( S/N )是指传输信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比。

载噪比(C/N)指已经调制的信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比。

它们通常都以对数的方式来计算，单位为dB。

信噪比与载噪比区别在于，载噪比中已调信号的功率包括了传输信号的功率和调制载波的功率，而信噪比中仅包括传输信号的功率，两者之间相差一个载波功率。

当然载波功率与传输信号功率相比通常都是很小的，因而载噪比与信噪比在数值上十分接近。

对抑制载波的调制方式来说，两者的值相等。

信噪比和载噪比可以在接收端直接通过测量得到。

在调制传输系统中，一般采用载噪比指标；而在基带传输系统中，一般采用信噪比指标。

实际数字通信系统的可靠性性能常以一个载噪比对误码率的关系曲线来描述的，曲线的横坐标为C/N，纵坐标为BER。

Eb表示信道内单位比特码的功率，N0代表噪声谱密度，Eb/N0实际上就是一种信噪比，因为通常讲的SNR是信号和噪声功率的比值，是单位时间内的信号和噪声能量的比值，但是在通信中计算单位时间内的SNR是相对笼统的，Eb/NO取单位比特码的SNR就比较科学，和一般的信噪比一样，用它来表征无线信道的质量是理所当然的。

通信电子中的信噪比计算方法随着科技的不断发展，通信电子的技术也在不断地提高。

在通信电子中，信号和噪声是非常重要的概念。

信号是我们想要传输的信息，而噪声则是信号传输过程中的干扰源。

信噪比是我们用来衡量信号质量的指标之一。

本文主要介绍通信电子中的信噪比计算方法。

一、什么是信噪比信噪比是指在接收到的信号中，有多少是有用的信息，而有多少是噪声的比值。

在通信电子中，信噪比通常用dB（分贝）来表示。

分贝是一种用于准确比较两个数值的方式，可以用来描述两个量的比率，如：声音和电子信号的强度等等。

在信噪比的计算中，信号是指传输中所需要传递的信息，它是我们关心和想要传递的。

噪声则是指那些无意义或不希望被传输的信号。

在通信电子中，噪声可以是来自无线电波的电磁辐射、电路自身的热噪声等。

二、信噪比计算方法当信噪比增加时，我们接收到的信息会更加清晰、准确。

在通信电子中，信噪比的计算通常有两种方法：峰值信噪比和平均信噪比。

1、峰值信噪比峰值信噪比方法是指使用最大峰值信号和噪音水平来计算信噪比。

在这种方法中，将信号和噪声分别测量并记录其最大幅度，然后用它们来计算信噪比。

峰值信噪比通常用于数字信号处理器（DSP）应用中。

峰值信噪比（PSNR）的公式如下：PSNR = 10 × log10（（maxP^2）/ MSE）其中，maxP为图像的最大像素值，MSE为均方误差，代表了图像中的噪声强度。

2、平均信噪比平均信噪比是指使用信号与噪声平均值的比例来计算信噪比。

在这种方法中，将信号和噪声分别测量并记录其幅度的平均值，然后用它们来计算信噪比。

平均信噪比也被广泛应用于音频和视频编解码器的测试中。

平均信噪比（MSE）的公式如下：MSE = 10 × log10（（max 信号^2）/ （平均噪声^2））其中，max信号为信号的最大幅度，平均噪声为所有噪声幅度的平均值。

三、信噪比的应用信噪比的应用广泛，在通信电子的各种应用场景中都有它的身影。

什么是信噪比详解信噪比详解定义信噪比,即SNR(Signal to Noise Ratio)又称为讯噪比，狭义来讲是指放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。

设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。

一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。

信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。

解析信噪比是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。

用dB表示。

例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍。

信噪比数值越高，噪音越小。

“噪声”的简单定义就是:“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。

对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比(Signal/Noise)，通常以S/N表示，单位为分贝(dB)。

对于播放器来说，该值当然越大越好。

目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。

指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。

一般用分贝(dB)为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。

国际电工委员会对信噪比的最低要求是前置放大器大于等于63dB，后级放大器大于等于86dB，合并式放大器大于等于63dB。

合并式放大器信噪比的最佳值应大于90dB，CD机的信噪比可达90dB以上，高档的更可达110dB以上。

信噪比低时，小信号输入时噪音严重，整个音域的声音明显感觉是混浊不清，所以信噪比低于80dB的音箱不建议购买，而低音炮70dB的低音炮同样原因不建议购买。

关于信噪比的确切含义——Eb/No和SNR的区别SNR,或者我们平时说的信噪比，其实是一个不精确的概念。

信噪比有很多种，Eb/N0，Ec/N0，Es/N0一般来说，仿真的时候N0是固定的，计算出能量Eb、Ec或是Es，就能得出你所需要的信噪比。

SNR与Eb/No的关系用公式来表达可以是这样的：SNR=10.*log10(Eb./No)10.*log10(Eb./No)是在计算用dB做单位衡量的Eb/No。

如果假设信号功率为S（瓦特，即焦耳/秒），信号传信率为Rb（比特/秒），信号比特能量为Eb（焦耳/比特），噪声功率为N（瓦特）,噪声功率谱密度为No（瓦特/赫兹），带宽为W（赫兹）。

那么，S＝Eb*Rb，N＝No*W。

信噪比一般定义为信号（平均）功率与噪声（平均）功率之比，而在数字通信中，用Eb/No 做为衡量系统性能的指标更适合一些，具体到上述假设，这两者间存在以下的关系：信噪比SNR＝S/N＝（Eb*Rb）/（No*W）＝（Eb/No）* （Rb/W）在数字通信中，有时在不严格的情况下，SNR和Eb/No可以通用。

Rb/W 其实为频谱效率。

有了这个，SNR和Eb/No之间在db（分贝）关系上，只是有个差值而已这里的带宽W是等效噪声带宽。

一般的白高斯噪声经过滤波器时输出虽然仍是高斯分布，但不再是“白”的，用等效噪声带宽来对信号功率谱集中程度进行度量，以功率谱峰值为高度，等效噪声频带为宽度的矩形面积就等于总的噪声功率了。

SNR表示信噪比主要用在原先模拟通信中，而在数字通信中正如longdi说的使用比特信噪比Eb/N0 会更为合适的。

why？我们都知道，功率信号定义为平均功率有限而能量无穷大的信号，而将能量信号定义为平均功率等于零而能量有限的信号。

这样的分类对我们讨论比较模拟数字信号是很有用的。

因为模拟信号波形持续时间无限长，不需要做分割或加时间窗，其能量无穷大，故不能用能量描述它，也就是说功率是一个更佳的参数。

无线通信中的信噪比分析信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称SNR）是无线通信中非常重要的一个指标，它表示的是信号和噪声的强度之比。

在无线通信中，信号传输过程中会受到多种干扰，其中噪声是最常见的一种干扰。

因此，信噪比的大小直接关系到通信质量的好坏。

一、信号和噪声在了解信噪比之前，我们首先要理解信号和噪声的概念。

信号是指在通信过程中需要传递的信息，它可视为一种有用的电信号。

在无线通信中，信号可能是由手机、数码摄像机、汽车雷达等设备发射的无线电波。

而噪声则是指环境中的干扰电信号。

无线通信中，常见的干扰电信号包括电子设备的电磁干扰、天空和大气带来的自然干扰、其他无线电发射设备的信号干扰等。

二、信噪比定义信噪比是描述信号与噪音间相对强度的对象。

在无线通信中，通常使用dB（分贝）单位来衡量信噪比的大小。

它是用信号功率与噪声功率的比值来表示的。

信噪比（dB）=10log10（信号功率/噪声功率）其中，信号功率指的是传输的有用电信号的平均功率，而噪声功率指的是在接收端接收到的电信号中，除了有用电信号外的其余所有电磁辐射功率之和。

当信噪比越高时，说明信号与噪声的相对强度越大，通信质量也会相应地提高。

因此，信噪比是无线通信中非常重要的一个指标。

三、信噪比的影响信噪比的大小直接影响到无线通信的可靠程度和传输速率。

当信噪比较低时，通信质量会明显下降，如电话中声音变得嘈杂不清，数据传输速率下降等。

当信噪比达到一定的阈值时，即接收器可以正确地将信号从其它干扰中分离出来后，通信系统能够实现可靠地通信。

在无线通信的实际应用中，信噪比的影响非常显著。

通信系统的设计师通常会采用一些手段来尽可能提高信噪比，以达到更高的通信质量和传输速率。

例如，调整天线的方向和位置、使用更先进的解调器和编码技术、增加信号传输功率等等，都是为了提高信噪比。

四、信噪比与通信质量的关系随着无线通信技术的不断发展，通信带宽的提高和传输速度的增加，对信噪比的要求也越来越高。

现代通信系统中的信噪比分析随着科技的不断进步，现代通信系统的应用越来越广泛，比如手机、电视等，都需要通过发送信号来进行传递信息，信号与噪声的比例就是信噪比。

信号与噪声的比例高，就意味着信号的清晰度高，也就是数据传输的精度高，而信噪比低则会出现信号干扰，数据传输的精度会降低。

因此，信噪比的分析就成为了现代通信系统的重要工作。

一、什么是信噪比？信噪比是指一定时段内有用信号的均方根电压值与同一时段内噪声的均方根电压值之比。

即：SNR=signal/noise。

信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是衡量信号传输质量的一个重要参数，可以用于评价传输信道的好坏，与系统的故障诊断等。

二、影响信噪比的因素1、调制方式（modulation）不同的调制方式会影响信噪比的大小，其中，PSK（相位偏移键控）的信噪比相对较高，而FSK（频率偏移键控）的信噪比则相对较低。

2、传输距离传输距离越远，信号经过的传输路径就越长，各种干扰因素就越多，从而信噪比就会降低。

为此，在信号传输时，需要采取一系列措施，如调节功率等来保证信号传输的正常。

3、信道环境传输信号的环境也是影响信噪比大小的因素之一，不同的信道环境会对信号的传输造成不同程度的干扰，对信噪比也造成不同程度的影响。

4、线路噪声如果在传输线路中存在其他信号源的干扰，则这些噪声也会影响信号的传输效果，从而影响信噪比大小。

因此在现代通信系统中，应尽量减小线路噪声的产生。

三、如何提高信噪比？1、增加信号功率若信号弱，就可以增加模拟信号或数字信号的功率。

在数字系统中，为增加信噪比，可以通过数字信号处理技术来提高信号的功率。

如使用前低通、后低通滤波器，实现信号质量的改善。

2、增强等效信噪比在降低等效噪声的同时，提高信号强度，从而有效提高信噪比。

3、改善信道条件在信道条件不理想的情况下，信噪比会降低，因此可以通过改善信道条件来提高信噪比。

如在无线通信网络中，通过增加基站数量、调整频率等方式来改善信道条件。

信噪比解释
嘿，你知道什么是信噪比吗？这玩意儿啊，就好像是一场声音的大
作战！比如说，你在一个热闹的集市里（就像那种充满吆喝声、讨价
还价声的集市），你想听清楚朋友跟你说的话，这时候信噪比就起作
用啦！信号呢，就是你朋友的声音，而那些嘈杂的各种声音就是噪声。

信噪比高的时候，就好比你朋友在一个安静的房间里跟你说话，你
能特别清楚地听到每一个字，一点都不费劲。

可要是信噪比低呢，那
就像是你朋友在刮着大风、下着大雨还打着雷的室外跟你喊，你得费
好大的劲才能勉强听清一点。

你想想看，在听音乐的时候，如果信噪比很低，那音乐声中就会夹
杂着很多乱七八糟的杂音，多烦人啊！（就好像本来好好的一首动听
的歌曲，突然被各种沙沙声、滋滋声给破坏了）。

但如果信噪比高，
哇塞，那音乐听起来简直就是一种享受，每一个音符都那么清晰、那
么美妙。

在通信领域，信噪比也是超级重要的呢！如果手机信号的信噪比不高，那打电话的时候就可能听不清对方在说啥，老是“喂喂喂”的，多
着急啊。

其实啊，信噪比不只是在声音方面重要，在很多其他地方也都有着
关键的作用呢。

就像我们的生活，有时候我们需要在各种嘈杂的信息
中找到真正重要的那个“信号”，不然就会被那些没用的“噪声”给干扰得
晕头转向。

所以啊，我们得学会分辨信噪比，让自己能更清楚地听到、看到、感受到真正重要的东西。

总之，信噪比就是那个能帮我们区分重要和不重要的神奇指标，它
可太重要啦！我们可不能小瞧它哦！。

通信系统仿真中SNR，EbN0，EsN0的区别与联系
⾸先要明⽩这三个信噪⽐的概念。

1）SNR:每个采样点上的信噪⽐，也是MATLAB中AWGN函数需要输⼊的信噪⽐；
2）Eb/N0:⽐特信噪⽐，指的是每bit的能量与噪声功率谱密度之⽐，也是BER差错性能曲线的横轴；
3）Es/N0:符号信噪⽐，指的是每个符号的能量与噪声功率谱密度之⽐。

接下来就要看看这三个信噪⽐之间的关系了。

1）⾸先看看Eb/N0与Es/N0之间的关系：
Es/N0(dB)=Eb/N0(dB)+10log10(k)
其中k受编码速率以及调制⽅式等等因素的影响。

例如对于⼀个编码速率为2/3的8psk调制系统，两个bit通过编码变成3个bit，然后3个bit通过调制变成1个调制符号，因此k=2/3*3=2；
2）然后看看SNR与Es/N0之间的关系：
对于复信号： Es/N0(dB)=10log10(Tsym/Tsamp)+SNR(dB);
对于实信号：Es/N0(dB)=10log10(0.5*Tsym/Tsamp)+SNR(dB);
其中，Tsym是符号周期，Tsamp是采样间隔。

所以当我们要使⽤AWGN这个函数的时候要通过⼀系列转换成需要的SNR。

信噪比：信号与噪声功率之比，必须要求信号功率和噪声功率均是有限值才有意义，即Ps/Pn=Ps/（N0*B），Ps是信号功率符号信噪比：一个符号周期内，信号能量与噪声能量比，即Ps*Ts/(N0*B*Ts)=Es/(N0*B*Ts)，Es是信号一个符号的平均能量，Ts是符号周期，在理想信道下，带宽B就是采样速率1/Ts，符号信噪比=Es/N0。

比特信噪比：一个比特周期内，信号能量与噪声能量比，即(Ps*Ts/log2(M))/(N0*B*Ts)=(Es/log2(M))/N0=Eb/N0,Eb是信号一个比特的平均能量where k is the number of information bits per symbol.where T sym is the signal's symbol period and T samp is the signal's sampling period. For example, if a complex baseband signal is oversampled by a factor of 4, then E s the corresponding SNR by 10 log10(4).Derivation for Complex Input Signals. You can derive the relationship between EA W G N C h a n n e l::C h a n n e l s(C o m m u n i c a t i o n s T o o l b o x)t e x t://15Channel Features of the Toolbox Fading Channels © 1984-2007 The MathWorks, Inc. •Terms of Use。

信噪比详解定义信噪比,即SNR（Signal to Noise Ratio）又称为讯噪比，狭义来讲是指放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。

设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。

一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。

信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。

解析信噪比是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。

用dB表示。

例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍。

信噪比数值越高，噪音越小。

“噪声”的简单定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。

对于M P3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比（Signal/Noise），通常以S/N表示，单位为分贝（d B）。

对于播放器来说，该值当然越大越好。

目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。

指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。

一般用分贝（dB）为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。

国际电工委员会对信噪比的最低要求是前置放大器大于等于63dB，后级放大器大于等于86dB，合并式放大器大于等于63dB。

合并式放大器信噪比的最佳值应大于90dB，CD机的信噪比可达90dB 以上，高档的更可达110dB以上。

信噪比低时，小信号输入时噪音严重，整个音域的声音明显感觉是混浊不清，所以信噪比低于80dB的音箱不建议购买，而低音炮70dB的低音炮同样原因不建议购买。

通信电子中的信噪比研究通信电子中的信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是指在信号传输中，信号的强度相对于噪声的强度的比值。

在数字通讯领域，信号是由数字序列组成的，而噪声则是由各种干扰因素造成的。

信号和噪声都以电信号的形式存在，它们的强度可以用电压（Voltage）或功率（Power）来表示。

信噪比越高，代表传输的信号质量越好，也代表着通讯系统的性能越好。

1. SNR 的重要性在通讯电子中，信号和噪声之间的比值相当于信息传输的效率，可以用来衡量信息的可靠性。

在数字信号处理中，SNR是一个重要的参数，它直接影响了信号的质量和可靠性。

SNR高，意味着信号的比特错误率（Bit Error Rate，BER）低，能够有效地保证通讯系统的可靠性。

2. SNR的计算方法在通讯电子中，可以使用以下公式来计算SNR：SNR = 10∗log10(Psignal/Pnoise)其中，Psignal代表信号的功率，而Pnoise代表噪声的功率。

在实际应用中，信噪比常常被以分贝（dB）为单位来表示，根据单位换算，上述公式可以转换为：SNR(dB) = 10∗log(Psignal/Pnoise)dB3. SNR的影响因素SNR不仅与具体的通讯系统参数相关，也与传输环境和设备设置等因素相关。

以下是一些常见的影响SNR的因素：- 发射功率：发射功率高的系统通常拥有较高的信噪比。

- 接收灵敏度：接收器的灵敏度越高，能够接收到较弱的信号，从而提高SNR。

- 噪声影响：噪声包括同轴电缆、天线等设备内部的噪声和外部噪声。

在高频通讯中，天气条件和其他电磁噪声都可能影响到通讯质量。

- 信号的编码方式：例如在调制方案中，多级调制对传输端和接收端的信噪比要求都更高，要求更高的收发机处理模块。

- 传输距离：传输距离越远，信号衰减越明显，提高SNR成为了重要的问题。

- 码率：码率越高，信号的可靠性就越低，要求更高的信噪比。

信噪比信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称SNR）是衡量信号质量的一个重要指标，用于表示信号与噪声的相对强度。

在无线通信、音频处理、图像处理等领域中，信噪比是评估系统性能和数据可靠性的关键参数之一。

1. 信号与噪声的定义在理解信噪比之前，我们首先需要了解什么是信号和噪声。

•信号：在通信系统中，指的是传输信息所携带的电能、电压或电流等形式。

信号可以是来自话音、视频、数据等各种形式的信息。

•噪声：在通信系统中，指的是非期望的干扰源，会对传输过程中的信息产生干扰。

噪声可以来自电子元件、电磁辐射、环境干扰等多种来源。

2. 信噪比的定义信噪比描述了一个系统中有用信号与不需要的噪声之间的相对强度关系。

它是将有用信号功率与噪声功率进行比较得出的一个无量纲值。

通常情况下，我们将有用信号表示为S，将噪声表示为N，则信噪比的定义可以表示为：SNR = S/N其中，S是有用信号的功率，N是噪声的功率。

3. 信噪比的重要性信噪比是一个重要的指标，它直接影响到系统的性能和数据的可靠性。

较高的信噪比意味着更好的信号质量和更可靠的数据传输。

在通信领域中，信噪比决定了通信系统的传输容量和覆盖范围。

较高的信噪比可以提高通信质量，减少误码率，从而提升通信速度和可靠性。

在音频处理领域中，较高的信噪比可以确保音频文件或音乐的清晰度和真实性。

通过降低背景噪声对音频文件进行干扰，我们能够获得更好的听觉体验。

在图像处理领域中，信噪比直接影响图像质量。

较高的信噪比可以提供更清晰、更细节丰富、更真实的图像。

4. 提高信噪比的方法为了提高系统性能和数据可靠性，我们需要采取一些方法来增加信号功率或降低噪声功率，从而提高信噪比。

以下是几种常见的提高信噪比的方法：4.1. 增加信号功率增加信号功率是提高信噪比的一种常见方法。

可以通过以下几种方式来增加信号功率：•增大发送端的发射功率：增加发射功率可以使得信号在传输过程中衰减较小，从而提高接收端接收到的信号功率。

关于SNR 和Eb/N0通信系统的误码性能经常表示为检测统计量（抽样值）的信噪比，常用的有0/b E N 和S/N ，其中0/b E N 表示传输1比特信息所需要的接收信号能量和信道噪声的单边功率谱密度的比值，又称为比特信噪比。

检测信噪比往往又和接收信噪比直接相关，在处理方式一定的条件下，知道了检测信噪比就可以直接推出接收信噪比。

许多同学对这两者的关系不清楚，特别是当系统采用了纠错编码技术后，更加容易混淆。

[1]000s s b s S ST E E k N N BT N N λλ=== (1.1)其中，0N （W/Hz ）是信道噪声的单边功率谱密度，B （Hz ）是等效噪声带宽，s T （s ）是传输的符号周期，s BT λ=表示时间带宽乘积，一般的最佳接收系统的1λ=，非最佳接收系统一般1λ>；k 表示每个符号所携带的信息比特数，由调制进制数和纠错码的码率决定。

由(1.1)式也可以写成0b E S N N kλ= (1.2)例1. 2PSK 最佳接收机和普通接收机 对于非带限的2PSK 最佳接收机，0//b E N S N =；对于非带限的2PSK 普通接收机，设基带波形采用全占空的矩形波，此时接收机的带通滤波器的带宽为2/s B T =，它就是等效噪声带宽，所以2λ=，此时有0/2/b E N S N =我们知道，2PSK 最佳接收机的性能为E P Q = 而上述这种情况下的2PSK 普通接收机的性能为[2]E P Q Q ==， 即普通接收机的性能要比最佳接收机差3dB 。

[3]例2. 16QAM 最佳接收系统。

对于非带限的16QAM ，最佳接收系统的时间带宽乘积为1λ=，4k =，于是014b E S N N = 即/S N 要比0/b E N 大4倍（6dB ）。

例3. 采用1／2码率纠错编码的16QAM 最佳接收系统。

此时1λ=，2k =，于是有012b E S N N =References:[1] G Lehmann E. L. And Casella. Theory Of Point Estimation (2ed)[M]. Springer, 1998.[2] Goldsmith A. Wireless communications[M]. Cambridge University Press, 2005.[3] Benvenuto N Cherubini G. Algorithms For Communications Systems And Their Applications[M]. Wiley, 2002.。