搜索引擎核心技术解密

网络搜索引擎的技术要点及优化在数字化时代，网络搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径，其对于信息的检索和过滤起着至关重要的作用。

对于网络搜索引擎的技术要点及优化，我们有必要加以深入的探讨。

一、网络搜索引擎的技术要点1. 搜索引擎爬虫技术搜索引擎需要爬取互联网上的内容，通过爬虫（spider）对互联网上的网页进行收集和检索。

在爬取网页时，爬虫需要识别并获取网页的 URL、HTML、页面标题等信息，同时识别页面的重要内容，并将其存储在搜索引擎的数据库中。

2. 网络搜索引擎检索技术网络搜索引擎需要对收集到的互联网内容进行检索，即根据用户的查询条件筛选出符合要求的网页进行展示。

检索技术与搜索引擎的排名息息相关，其常用的算法有 PageRank、文本检索、语义检索、机器学习等。

3. 搜索引擎排名算法排名算法是决定搜索引擎排名的关键因素。

早期，谷歌以其PageRank 算法而闻名于世，而今天，随着人工智能技术的进步，检索算法已经变得更加精细复杂。

例如，谷歌对文章内容、外链质量等多方面因素进行考虑，通过人工智能的算法进行分析，以便更好地为用户提供最适合的搜索结果。

二、优化搜索引擎的技巧1. SEO关键词优化为了使搜索引擎能够更好地识别我们的网站内容，我们需要在网页中添加合适的关键词。

一方面，关键词可以让搜索引擎快速定位到网页内容，另一方面也可以让用户更好地了解网站的内容。

因此，优化关键词对于网站的SEO排名起着举足轻重的作用。

2. 网页内容质量优化对于一个网站来说，要吸引用户，提高点击率，最重要的就是网页的内容。

一个网页应该包含具有高质量和独特性的内容，能够让用户获得有价值的信息，满足用户需求。

同时，内容不应过于短小精悍，它应该充分展现你网站的主题和观点。

3. 外链质量优化外链是指连接到你网站的其他网站链接。

外链的数量和质量会影响你的网站排名。

高质量的外链对于SEO排名来说至关重要。

这意味着你应该从高质量的网站上获取外链，而不是从低质量的网站上获取链接。

网络搜索引擎关键技术 ——文本处理
主要内容
本讲稿对搜索引擎旳关键技术进行了概 述，着重讨论了信息预处理技术中旳文本处 理。
一.搜索引擎旳关键技术
1. 信息搜集和存储技术
涉及两种方式：人工和自动。
• 人工方式采用老式旳信息搜集、分类、存储、 组织和检索旳措施。
• 自动方式一般是由网络机器人来完毕旳。 • 一般来说，人工方式搜集信息旳精确性要远优
• 字母旳大小写
字母旳大小写对于区别索引词条来说 一般不是很主要，所以能够将文本中旳全 部词条都转换成大写或者小写。
但是也存在特殊情况，例如对于描写 UNIX命令旳文档，因为大小写都是约定俗 成旳，所以顾客并不希望变化文档中旳大 小写。对于此种情况，就要特殊处理。
2.中文分词技术
中文分词技术属于自然语言处理技术 范围，对于一句话，人能够经过自己旳知 识来明白哪些是词，哪些不是词，但怎样 让计算机也能了解？其处理过程就是分词 算法。
于“网络机器人”，但其搜集信息旳效率及全 方面性低于“网络机器人”。
2.信息预处理技术
信息预处理系统旳主要工作是从抓取旳网页 中提取能够代表网页旳属性，并将这些属性构成 网页旳对象，然后根据一定旳有关度算法进行计 算，得到每一种网页针对页面内容及链接每一种 关键词旳有关度，并用这些信息建立索引数据库。
c) 双向匹配法BM（Bi-direction Matching method）
基本原理：分别用FMM法和BMM法进 行正向和逆向旳扫描和切分，经过比较两 者旳切分成果来决定正确旳切分，而且能 够辨认出分词中旳交叉歧义。但是对于正、 逆向旳扫描成果一致但实际切分不正确旳 字段（如“结合成份子时”）仍不能正确 处理。
• 另一种可选旳措施是经过对文档旳分析来 自动选择索引词，该措施没有第一种措施 精确，但可由系统自动实现。

基于搜索引擎的信息检索技术搜索引擎是如今最常用的信息检索工具，因其高效性、即时性、便捷性等特点，被广泛应用于人们的日常生活和工作中。

那么搜索引擎是如何实现信息检索的呢？搜索引擎的工作原理搜索引擎的工作过程主要可以分为三步：爬取、索引和检索。

首先，搜索引擎会对网络中的网页进行爬取，即通过网络爬虫等技术将网页内容下载到自己的服务器上。

接着，搜索引擎会对这些网页进行索引，将其内容分解成若干个关键词，并将这些词汇与网页的地址等信息存储在自己的数据库中。

最后，当用户输入关键词进行检索时，搜索引擎就会从自己的数据库中查找相关的网页并返回给用户。

搜索引擎中的关键词匹配技术关键词匹配是搜索引擎实现信息检索的核心技术。

在搜索引擎的数据库中，每个网页都会被分解成若干个关键词，包括标题、正文、图片等；而当用户输入检索关键词时，搜索引擎会将其与数据库中的关键词进行匹配，匹配程度越高的网页就会排在搜索结果的前面。

搜索引擎中的关键词匹配技术包括了很多细节，例如在搜索引擎中，不同的词汇可能会有不同的权重，因为不同的词汇对网页的内容贡献程度也是不同的；搜索引擎还可以通过算法模型对网页的质量、用户反响等多方面进行评价和调整，以提升搜索结果的质量和准确度。

搜索引擎优化技术搜索引擎优化（SEO）指的是通过优化网站内容和结构，以提高网站在搜索引擎中的排名和曝光率的一系列技术和方法。

在搜索引擎优化技术中，关键词匹配也是一个非常重要的方面。

通过针对性的关键词优化技术，可以将网站的排名提升到搜索结果的前几页，从而提高自然流量并增加网站的曝光率。

搜索引擎优化技术的另一个重要方面是网站结构和内容的优化，以充分体现网站的价值和信息量、提高用户体验并增长用户粘性。

搜索引擎的发展和前景基于搜索引擎的信息检索技术在过去十年内经历了巨大的发展和变革。

随着互联网的不断完善和普及，搜索引擎的用户规模不断扩大，而搜索引擎本身也在不断升级和优化，以提高搜索结果的准确性和用户体验。

搜索引擎原理
搜索引擎原理是一个非常复杂的科学，它是网络搜索的基础，也是互联网的基础。

它的目的是收集、索引和搜索整个互联网的息，以满足用户的需求。

搜索引擎原理的具体内容包括：网络收集、网络索引、检索等。

首先，网络收集是搜索引擎原理的基础。

搜索引擎利用爬虫技术，通过抓取网页的网址和其他一些息，把网页的内容获取到搜索引擎的服务器上，以便进行下一步的索引操作。

为了确保抓取的网页的完整性和及时性，搜索引擎会定期重新抓取网页的内容。

其次，网络索引是搜索引擎原理的核心。

搜索引擎会把收集到的网页内容进行分析，提取出有用的息，例如：标题、关键词、网页内容、链接等，并建立一个索引。

这个索引将成为搜索引擎检索的数据源，供搜索引擎使用。

最后，检索是搜索引擎原理的最终步骤。

搜索引擎会接收到用户提交的搜索请求，然后根据用户输入的关键词，搜索索引库中的息，并返回相关的搜索结果。

搜索引擎会根据网页的关键词、标题、内容、链接等息，来决定网页的排序，从而为用户提供最相关的搜索结果。

总的来说，搜索引擎原理涉及多个步骤，包括网络收集、网络索引和检索等，各个步骤之间有着密切的联系，只有完成
了这些步骤，才能够满足用户的搜索需求，更好的服务于网络用户。

搜索引擎技术
搜索引擎技术是一种用于从大型数据集合中找出与用户查
询相关的信息的技术。

它涉及到多个方面，包括索引技术、查询处理技术、排名算法等。

以下是一些搜索引擎技术的
关键组成部分：
1. 网页爬取：搜索引擎通过网络爬虫抓取互联网上的网页，并将这些网页存储到自己的数据库中。

2. 数据处理和索引：搜索引擎将爬取到的网页进行处理，
提取出其中的文本内容，并建立索引，以便能够快速地检
索相关的网页。

3. 查询处理：当用户输入查询关键词时，搜索引擎将通过
查询处理技术解析用户的查询，提取出其中的关键信息，
并根据索引进行检索，找出与查询相关的网页。

4. 排名算法：搜索引擎通过一系列的排名算法来确定搜索
结果的排序顺序。

这些算法根据不同的因素评估网页的相
关性和质量，例如关键词匹配度、网页的权威性和用户反
馈等。

5. 用户界面：搜索引擎还需要提供一个用户界面，以便用
户输入查询，并展示搜索结果。

用户界面通常包括搜索框、搜索按钮、分页和过滤等功能。

6. 垂直搜索和个性化搜索：搜索引擎可以根据用户的兴趣
和行为提供个性化的搜索结果，并针对特定的领域（如新闻、图片、视频等）提供专门的搜索服务。

综上所述，搜索引擎技术是一种复杂的技术体系，涉及到
多个方面的知识和技术，旨在为用户提供准确、全面、高
效的搜索结果。

如何判断那些词是新词，这就全部倚靠算法来实现。新词捕捉主要 来源于新闻和网络BBS论坛，主要机制是依靠统计程序，统计上升 速度最高的词。另外作为搜索引擎公司，对众多用户的搜索词进行 “用户行为”分析，也能提高其“新词补充”效果。
三、中文分词和排序算法介绍
(二) 排序算法：
搜索引擎的排序算法（ranking algorithm），决定了各个网页、图 片、MP3等数据的重要性排列顺序，也决定了最终用户查询到的数 据排序。搜索引擎的排序算法是人工智能的完满体现，它是对百亿 级数据进行重要性分析的数学实现。
二、爬虫技术介绍
(三) 抓取策略：
1. 深度优先策略：对于一些大网站及静态网页为主的抓取内容， 采取深度策略抓取，便于在最短时间内获得最大量内容。
2.广度优先策略:对于一些动态网页或小网站，采取广度策略抓 取，同时对多个网站进行抓取，减小对各个小网站的压力，避 免造成恶意攻击。
3.合作抓取策略:由被抓取网站，提供可被抓取内容的sitemap 网站地图，双方协议好，只抓取这些特定内容，在抓取速度及 时间上双方前期进行协商。另外还可以完全由被抓取方，提供 详细内容，抓取过程都可以省略一些步骤。
我康宣今年一十八岁，姑苏人氏，身家清白，素无过犯。只 为家况清贫，鬻身华相府中，充当书僮。身价银五十两，自 秋节起，暂存帐房，俟三年后支取。从此承值书房，每日焚 香扫地，洗砚磨墨等事，听凭使唤。从头做起，立契为凭。
三、中文分词和排序算法介绍
(一)中文分词：
搜索引擎的中文分词，在算法上有两种，一个用于后台索引处理， 一个用于前端对搜索词进行分词处理。
搜索词为“中国人民解放军”，在其前端的分词处理，就只分词为： “中国人民解放军”或“中国+人民+解放军”或“中国+人民解放 军” 。

9.3.2 数据库设计
• 从系统结构可以看出，在该搜索引擎中，需要四 个数据表，Web数据表、Sort数据表、Admin数据 表和Keyword数据表。（具体内容请参照本书）
9.3.3 系统文件组成
• 由系统设计结构图可以看出，该系统主要由以下 文件组成：（具体内容请参照本书）
9.3.4 网站搜索模块
9.1.2 多个关键字查询
• 在网络搜索时，为了查询到比较准确的资料，用 户通常会输入多个关键字，并且用空格或者逗号 将多个关键字隔开。那么在程序实现过程中，又 是如何将这多个关键字分开搜索的呢？这就用到 VBScript语言中的几个函数。下面将具体讲解这 几个函数。
• 1．Split()函数 • 2．UBound()函数 • 3．Trim()函数 • 4．Replace()函数
9.3.6 网站登录模块
• 在index.asp页面或dir.asp页面上单击【网站登 录】超链接，就进入网站登录页面join.asp。网 站登录页面也分为两部分：上面为网站搜索部分， 下面为网站登录信息输入部分。在信息输入部分， 网站联系人可以输入个人网站信息，方便用户搜 索。网站登录的设计界面如图9-9 所示。（具体 内容请参照本书）
9.1 关键技术的实现
• 要实现一个搜索引擎系统，用到的技术很多，其 中最主要的两项关键技术是数据库中模糊搜索的 实现和多个关键字查询。
9.1.1 模糊搜索技术
• 所谓“模糊搜索”就是根据一个关键字，搜索到 相关的资料，这里的“相关”是指资料中有类似 这个关键字的字符串。例如：“ASP”这个关键字， 只要数据库资料中包含“ASP”这个关键字的都要 把它们找出来。模糊搜索的实现其实很简单，只 要使用一个SQL语句就可以了，下面看看SQL语句 的写法。（具体内容请参照本书）

搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找信息的工具，它通过收集、索引和排序网页内容，以便用户能够快速准确地找到他们需要的信息。

搜索引擎的工作原理可以概括为以下几个步骤：抓取、索引和检索。

1. 抓取搜索引擎通过网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人）来抓取互联网上的网页内容。

网络爬虫是一种自动化程序，按照预定的规则从一个网页链接跳转到另一个网页链接，将网页内容下载到搜索引擎的服务器上。

爬虫会从一个初始的种子网址开始，然后根据网页上的链接逐步扩展抓取的范围，直到抓取到足够多的网页。

2. 索引抓取到的网页内容会被搜索引擎进行索引，以便用户能够快速地找到相关的网页。

索引是一个包含关键词和网页地址的数据库。

搜索引擎会对每个网页的标题、正文、链接等内容进行分析，并提取出关键词。

这些关键词会被存储在索引中，并与相应的网页地址关联起来，以便后续的检索。

3. 检索当用户在搜索引擎上输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据索引中的关键词进行匹配，并返回与关键词相关的网页列表。

搜索引擎会根据一定的算法对匹配度进行排序，以便将最相关的网页排在前面。

算法的具体细节是搜索引擎的核心技术之一，不同的搜索引擎可能采用不同的算法来进行排序。

在搜索引擎的检索过程中，还会考虑到用户的搜索意图和个性化需求。

搜索引擎会根据用户的搜索历史、地理位置、设备类型等信息进行个性化推荐，以提供更加精准的搜索结果。

除了以上的基本步骤，搜索引擎还会考虑到网页的质量和权威性。

搜索引擎会对网页的可信度、内容质量、用户体验等因素进行评估，以便提供高质量的搜索结果。

搜索引擎还会定期重新抓取网页并更新索引，以保持搜索结果的时效性。

总结一下，搜索引擎的工作原理包括抓取、索引和检索。

抓取是通过网络爬虫将网页内容下载到搜索引擎的服务器上；索引是将抓取到的网页内容进行关键词提取和存储；检索是根据用户输入的关键词在索引中进行匹配，并返回相关的网页列表。

搜索引擎还会考虑用户的搜索意图和个性化需求，以提供更加精准的搜索结果。

更新机制
通过实时跟踪用户行为， 以及定期的数据分析和挖 掘，实现用户画像的动态 更新。
个性化推荐算法原理及实现
推荐算法分类
基于内容的推荐、协同过滤推荐、混 合推荐等。
个性化推荐原理
实现方式
通过机器学习、深度学习等技术，训 练出能够准确预测用户需求的模型， 并应用于搜索排序和结果展示。
根据用户画像和推荐算法，为用户提 供与其兴趣偏好相匹配的搜索结果。
深度优先策略
广度优先策略
URL去重策略
并发控制策略
反反爬虫策略
深度优先策略按照网页 的链接深度进行爬取， 先爬取一个分支的所有 网页，再回溯到上一层 继续爬取。这种策略适 用于需要深入挖掘某个 领域的情况。
广度优先策略按照网页 的链接广度进行爬取， 先爬取当前层级的所有 网页，再逐层向下爬取 。这种策略适用于需要 广泛覆盖多个领域的情 况。
05 网页分析技术
网页结构解析与内容提取方法
DOM树解析
通过构建DOM树来解析网页结构，提取文本、 图片、链接等元素。
正则表达式
利用正则表达式匹配网页源代码中的特定模式， 提取所需信息。
XPath与CSS选择器
使用XPath或CSS选择器定位网页元素，实现结构化数据的抽取。
链接分析算法及其应用场景
搜索引擎市场竞争激烈，同时面临法规和政策限制。应对 策略包括加强技术创新和研发、积极应对法规调整等。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
多模态搜索技术发展趋势
图像搜索技术
通过图像识别和分析技术，搜索 引擎可以为用户提供基于图片内 容的搜索结果，满足用户多样化 的信息需求。
视频搜索技术
随着视频内容的不断增加，视频 搜索技术将成为搜索引擎的重要 发展方向，为用户提供更加直观 和生动的搜索结果。

搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种通过自动化程序来帮助用户在互联网上查找相关信息的工具。

它能够从海量的网页中快速检索出用户所需的信息，并按照相关性进行排序，以便用户能够更快地找到自己所需的内容。

搜索引擎的工作原理可以分为三个主要的步骤：抓取、索引和排序。

1. 抓取：搜索引擎通过网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人）来抓取互联网上的网页。

网络爬虫会从一个起始网址开始，然后按照一定的规则跟踪和抓取其他网页上的链接，形成一个网页的网络图。

爬虫会下载这些网页的内容，并提取其中的文本、链接和其他元数据。

2. 索引：在抓取的过程中，搜索引擎会将抓取到的网页内容进行分析和处理，然后将其存储在索引数据库中。

索引是搜索引擎的核心部分，它类似于一本巨大的目录，记录了互联网上的网页和相关的关键词。

索引可以帮助搜索引擎快速找到与用户查询相关的网页。

为了构建索引，搜索引擎会对抓取到的网页进行文本分析，将网页内容中的关键词提取出来，并建立关键词与网页的映射关系。

同时，搜索引擎还会考虑其他因素，如网页的重要性、链接的质量等，来确定网页的排名。

3. 排序：当用户输入查询词后，搜索引擎会根据索引数据库中的信息进行匹配，并找到相关的网页。

搜索引擎会根据一系列算法和规则来对搜索结果进行排序，以便将最相关的网页展示给用户。

排序算法通常会考虑多个因素，如关键词的匹配度、网页的权威性、用户的搜索历史等。

搜索引擎还会根据用户的查询行为和反馈来不断优化排序结果，以提供更加准确和个性化的搜索体验。

除了以上三个主要的步骤，搜索引擎还会提供其他的功能和服务，如搜索建议、语义理解、垂直搜索等，以满足用户不同的需求。

总结起来，搜索引擎的工作原理包括抓取、索引和排序三个主要的步骤。

通过抓取互联网上的网页内容，建立索引数据库，并根据用户的查询词和一系列算法进行排序，搜索引擎能够帮助用户快速找到所需的信息。

不断的优化和改进使得搜索引擎能够提供更加准确和个性化的搜索结果，满足用户的需求。

搜索引擎的工作原理引言概述：搜索引擎已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

无论是寻找资讯、购物、还是解决问题，我们都倚赖搜索引擎来获取我们所需的信息。

然而，你是否想过搜索引擎是如何工作的呢？本文将详细介绍搜索引擎的工作原理，从网页抓取到搜索结果的呈现，帮助读者更好地理解搜索引擎的背后机制。

一、网页抓取1.1 网络爬虫网络爬虫是搜索引擎的核心组成部分之一。

它是一种自动化程序，通过遍历互联网上的网页，将网页内容下载到搜索引擎的数据库中。

网络爬虫首先从一个或多个初始URL开始，然后按照一定的规则解析网页，提取其中的链接，并将这些链接添加到待抓取队列中。

通过不断地抓取和解析，网络爬虫可以获取大量的网页内容。

1.2 网页解析网页解析是网络爬虫的重要环节。

当网络爬虫下载网页后，需要解析网页的HTML代码，提取出有用的信息。

网页解析通常使用解析库或者解析器来实现，例如Python中的BeautifulSoup库。

解析器可以将HTML代码解析为DOM树的形式，通过DOM树的遍历和查询，可以提取出网页中的标题、正文、链接等信息。

1.3 网页去重在抓取网页的过程中，网络爬虫可能会遇到重复的网页。

为了避免重复抓取和存储相同的网页，搜索引擎需要进行网页去重。

网页去重的方法有很多种，常见的方法包括基于URL的去重和基于内容的去重。

基于URL的去重通过比较网页的URL来判断是否重复，而基于内容的去重则通过比较网页的内容来判断是否重复。

二、索引构建2.1 倒排索引倒排索引是搜索引擎中最常用的索引结构之一。

它将每个词与包含该词的文档关联起来。

倒排索引的构建过程包括分词、词频统计和索引生成。

首先，搜索引擎会对网页进行分词，将文本切分成一系列的词语。

然后，对于每个词语，统计它在每个文档中的出现次数。

最后，生成倒排索引，将每个词与包含该词的文档关联起来。

2.2 倒排索引优化为了提高搜索效率，搜索引擎对倒排索引进行了优化。

一种常见的优化方法是压缩倒排索引的大小，减少索引的存储空间。

快速搜索引擎的常用技术近年来，随着互联网应用的不断深化，网上信息越来越多，如何快速、精准地搜索所需信息成为一个重要的问题。

快速搜索引擎应运而生，它们不仅可以在庞大的数据中找到用户所需的信息，而且还能够快速地返回结果，这些都依靠了一些常用的技术。

下面就让我们来探究一下这些技术。

一、爬虫技术爬虫技术是搜索引擎中最基础的技术之一。

所谓爬虫技术，就是通过程序自动抓取网络上的信息，并将其收集到搜索引擎的数据库中。

爬虫程序可以按照一定的规则自动化地递归访问互联网上的网页，通过提取网页中的内容，并分析内容中的结构和链接等，抓取目标信息。

在大型搜索引擎中，爬虫程序必须要能够快速、精准地抓取海量的信息，才能保证搜索引擎的效率和准确性。

二、索引技术当爬虫程序将互联网上的信息抓取到搜索引擎的数据库中后，搜索引擎就需要对这些信息进行索引。

所谓索引即是在搜索引擎中建立一个包含网页内容、结构、词汇等信息的数据库，以便在用户发出搜索请求时能够快速地返回结果。

在建立索引时，搜索引擎会对收集到的网页内容进行分词，并针对不同的词汇建立不同的索引，建立索引并不仅局限于词语，还会考虑到多种其他因素，如同义词、拼音转换等。

通过建立索引，可以将海量的信息快速而有序地组织起来，使得用户在搜索时可以快速找到自己需要的内容。

三、排序技术搜索引擎在返回查询结果时是按照一定的算法进行排序的，将最符合搜索条件的结果排在前面。

在排府算法中，搜索引擎主要考虑如下几个因素：词汇的权重、搜索历史、用户偏好、点击率、网络机器人等因素。

在计算结果分数时，搜索引擎会根据这些因素对每个查询结果进行打分和排序，使用户能够更加方便快速地找到自己需要的信息。

不过，要想在这个领域获得优势，除了算法的研究外，更离不开数据的积累和分析，因此，在排序技术的应用上，搜索引擎公司之间的竞争是非常激烈的。

四、语义分析技术相对于传统搜索引擎，语义分析技术是一种比较新的技术。

它主要是对查询意图进行分析，从而更加精确地理解用户的意图，并能够将查询结果更好地与用户需求匹配。

搜索引擎工作原理（史上最全，最详细）1、爬行搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓文件的程序，这个程序通常称之为蜘蛛。

蜘蛛跟踪网页中的链接，访问更多的网页，这个过程就叫爬行。

网页链接是蜘蛛发现新网址的最基本的方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。

2、抓取搜索引擎蜘蛛将爬行过的网站页内容存入数据库，这过程就叫抓取。

搜索引擎的蜘蛛抓取网页的规律：1、深度优先深度优先，就是搜索引擎蜘蛛在一个页面发现一个链接然后顺着这个连接爬下去，然后在下一个页面又发现一个连接，然后就又爬下去并且全部抓取，这就是深度优先抓取策略。

大家看下图2、宽度优先宽度优先，就是搜索引擎蜘蛛先把整个页面的链接全部抓取一次，然后在抓取下一个页面的全部链接。

上图呢，就是宽度优先的示意图！这其实也就是大家平时所说的扁平化结构，大家或许在某个神秘的角落看到一篇文章，告诫大家，网页的层度不能太多，如果太多会导致收录很难，这就是来对付搜索引擎蜘蛛的宽度优先策略，其实就是这个原因。

3、权重优先如果说宽度优先比深度优先好，其实也不是绝对的，只能说是各有各的好处，现在搜索引擎蜘蛛一般都是两种抓取策略一起用，也就是深度优先+宽度优先，并且在使用这两种策略抓取的时候，要参照这条连接的权重，如果说这条连接的权重还不错，那么就采用深度优先，如果说这条连接的权重很低，那么就采用宽度优先！那么搜索引擎蜘蛛怎样知道这条连接的权重呢？这里有2个因素：1、层次的多与少；2、这个连接的外链多少与质量；那么如果层级太多的链接是不是就不会被抓取呢？这也不是绝对的，这里边要考虑许多因素4、重访抓取我想这个比较好理解，就是比如昨天搜索引擎的蜘蛛来抓取了我们的网页，而今天我们在这个网页又加了新的内容，那么搜索引擎蜘蛛今天就又来抓取新的内容，这就是重访抓取！重访抓取也分为两个，如下：1、全部重访所谓全部重访指的是蜘蛛上次抓取的链接，然后在这一个月的某一天，全部重新去访问抓取一次！2、单个重访单个重访一般都是针对某个页面更新的频率比较快比较稳定的页面，如果说我们有一个页面，1个月也不更新一次。

搜索引擎技术原理1.概述搜索引擎(search engine)是指根据⼀定的策略、运⽤特定的计算机程序搜集互联⽹上的信息，在对信息进⾏组织和处理后，为⽤户提供检索服务的系统。

2.搜索引擎分类按照信息搜集⽅法和服务提供⽅式的不同，搜索引擎系统可以分为三⼤类：全⽂搜索引擎（Full Text Search Engine）、⽬录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。

2.1 全⽂搜索引擎全⽂搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外代表有Google，国内则有著名的百度搜索。

它们从互联⽹提取各个⽹站的信息（以⽹页⽂字为主），建⽴起数据库，并能检索与⽤户查询条件相匹配的记录，按⼀定的排列顺序返回结果。

2.2 ⽬录索引类搜索引擎⽬录式搜索引擎以⼈⼯⽅式或半⾃动⽅式搜集信息，由编辑员查看信息之后，⼈⼯形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。

⽬录索引虽然有搜索功能，但在严格意义上算不上是真正的搜索引擎，仅仅是按⽬录分类的⽹站链接列表⽽已。

⽤户完全可以不⽤进⾏关键词（Keywords）查询，仅靠分类⽬录也可找到需要的信息。

⽬录索引中最具代表性的莫过于⼤名⿍⿍的Yahoo雅虎。

其他著名的还有Open Directory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。

国内的搜狐、新浪、⽹易搜索也都属于这⼀类。

2.3 元搜索引擎这类搜索引擎没有⾃⼰的数据，⽽是将⽤户的查询请求同时向多个搜索引擎递交，将返回的结果进⾏重复排除、重新排序等处理后，作为⾃⼰的结果返回给⽤户，这类搜索引擎兼集多个搜索引擎的信息，并且加⼊新的排序和信息过滤，可以很好的提⾼⽤户满意度。

3. 全⽂搜索引擎典型的搜索引擎结构⼀般由以下三个模块组成：信息采集模块（Crawler），索引模块（Indexer），查询模块（Searcher）。

Crawler：从web中采集⽹页数据。