非常规油气藏产能预测方法研究

非常规油气勘探技术的研究与应用近年来，随着科学技术的不断发展，油气勘探技术也随之不断更新和优化。

传统勘探方法已经不能满足需求，于是非常规油气勘探技术就应运而生。

本文将会介绍一些比较常见的非常规油气勘探技术及其应用。

一、煤层气勘探技术煤层气勘探技术可以说是非常规油气勘探技术的开山鼻祖。

煤层气是一种天然气，由煤层中的气体和孔隙中的甲烷组成。

煤层气的勘探和开采相对传统石油和天然气，更加环保。

因为在勘探和开采过程中，减少了水的消耗和空气的污染，对环境损害小。

同时，煤层气的储量也相对较大，具有广阔的发展前景。

煤层气勘探技术主要包括地震勘探、测井、钻井等。

其中，地震勘探是探测煤层气的一种重要手段。

通过地震探测煤层气的速度、透过度、反射等信息，推断出煤层气区的空间分布规律。

测井主要是利用放射性同位素、电磁波等技术检测井内岩层、孔隙间的渗透率和储层厚度等；钻井则是提取地层样品进行分析，了解地层的组成结构和物性。

二、页岩气勘探技术页岩气勘探技术指的是从页岩中开采天然气的勘探技术。

页岩气的勘探难度较大，勘探效果较难保证，但其储量巨大，是未来重要的能源之一。

页岩气勘探技术包括地震勘探、水平钻井、压裂及增透等。

其中，水平钻井是页岩气勘探的一个重要技术。

水平钻井可以将钻孔垂直地穿过页岩储层，并延伸数千英尺的距离。

这样可以增加采收率，同时减少对地表环境的破坏。

压裂技术可以有效提高页岩气的钻探效率和储量，即将压水、砂等高压物质注入页岩储层，引起断层裂缝，使瓦斯渗透至井底。

压裂技术可以大幅提高采收率，但也会带来储层、地下水的污染和地震风险等问题。

三、常规油气藏研究技术常规油气藏是指它们产生、迁移和储集的方式符合油气地质学定律的地下储层。

该项技术是油气勘探业中最基础也是最常见的研究领域。

常规油气藏的勘探方法主要包括地震勘探、重力勘探、测井等。

其中，地震勘探依靠地震波在不同岩石界面的反射和折射，确定油气藏内岩性、构造形态、瓶颈等信息，从而预测油气藏的位置和储量。

油井产能预测模型研究及应用油井产能预测模型研究及应用摘要：随着油井钻探技术的发展，油井产能预测对于油田的开发和管理具有重要意义。

本论文旨在研究油井产能预测模型，并将其应用于实际油田开发中。

首先，论文对油井产能预测模型的时间序列分析方法进行介绍，包括ARIMA、GARCH和VAR模型。

然后，论文介绍了基于机器学习的非线性回归模型，包括支持向量机、神经网络和随机森林等。

接下来，论文提出了一种综合多种模型的油井产能预测方法，并通过实际数据进行验证。

最后，论文对油井产能预测模型的应用进行了讨论，包括油田开发和生产管理等方面。

研究结果表明，油井产能预测模型具有较高的准确性和可靠性，可以为油田开发和管理提供有价值的参考。

关键词：油井产能预测；时间序列分析；机器学习；油田开发；生产管理1 引言随着全球对能源需求的不断增长，油田的开发和管理越来越受到重视。

而油井产能的预测是油田开发和管理的一个关键问题，对于确定合理的开采方案和提高生产效率具有重要意义。

因此，研究油井产能预测模型，并将其应用于实际油田开发中，对于提高油井产能的预测准确性和可靠性具有重要意义。

2 油井产能预测模型的时间序列分析方法时间序列分析是一种用来研究时间序列数据的方法，其基本思想是将时间序列数据看作是时间的函数，通过对时间序列的观察和统计分析，预测未来的时间序列。

在油井产能预测中，常用的时间序列分析模型包括ARIMA、GARCH和VAR模型等。

2.1 ARIMA模型ARIMA模型是一种基于自相关和移动平均的时间序列预测模型。

其主要思想是通过对时间序列的自相关和移动平均的分析，建立ARIMA模型，并进行未来时间序列的预测。

ARIMA模型通过递归算法不断地调整模型的参数，使得模型的残差最小化，从而得到最佳的预测结果。

2.2 GARCH模型GARCH模型是一种用来分析时间序列波动的模型，其主要思想是通过自回归和移动平均的方法，建立波动序列的模型，并进行未来波动的预测。

非常规油气储层评价方法随着全球能源需求的不断增长，传统油气资源的开采已经逐渐达到了瓶颈。

因此，非常规油气储层的开发和利用成为了当今油气行业的热点。

然而，非常规油气储层的评价方法与传统油气储层有很大的不同。

本文将介绍一些非常规油气储层评价方法。

1. 岩石物理学方法岩石物理学方法是评价非常规油气储层的一种常用方法。

该方法通过测量岩石的物理性质，如密度、声波速度、电阻率等，来推断储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如，通过测量岩石的声波速度，可以推断出储层的孔隙度和渗透率，从而评价储层的储量和产能。

2. 地震勘探方法地震勘探方法是评价非常规油气储层的另一种常用方法。

该方法通过测量地震波在地下的传播速度和反射特征，来推断储层的地质构造、孔隙度、渗透率等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如，通过分析地震波的反射特征，可以推断出储层的地质构造和孔隙度，从而评价储层的储量和产能。

3. 气体吸附法气体吸附法是评价非常规油气储层的一种新方法。

该方法通过测量储层中气体的吸附量和解吸量，来推断储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如，通过测量储层中气体的吸附量和解吸量，可以推断出储层的孔隙度和渗透率，从而评价储层的储量和产能。

4. 微观成像技术微观成像技术是评价非常规油气储层的一种新方法。

该方法通过使用高分辨率的成像技术，如扫描电子显微镜、透射电子显微镜等，来观察储层中的微观结构和孔隙结构，从而推断储层的孔隙度、渗透率、饱和度等参数。

这些参数对于评价非常规油气储层的储量和产能具有重要意义。

例如，通过观察储层中的微观结构和孔隙结构，可以推断出储层的孔隙度和渗透率，从而评价储层的储量和产能。

评价非常规油气储层是一个复杂的过程，需要综合运用多种方法和技术。

岩石物理学方法、地震勘探方法、气体吸附法和微观成像技术是评价非常规油气储层的一些常用方法。

全球常规-非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测邹才能;翟光明;张光亚;王红军;张国生;李建忠;王兆明;温志新;马锋【期刊名称】《石油勘探与开发》【年(卷),期】2015(042)001【摘要】常规-非常规油气地质理论有效指导了油气资源不断获得新发现.新元古代以来,罗迪尼亚与潘吉亚(Pangea)超大陆2次重要板块构造分与合的旋回,控制特提斯、劳亚、冈瓦纳和太平洋4大构造域,以及克拉通、被动陆缘、裂谷、前陆、弧前和弧后等6类沉积盆地的形成.已发现油气储量中68％来自特提斯域,被动陆缘盆地占全球待发现油气资源量49％.全球盆地演化形成6套主要烃源岩、碳酸盐岩与碎屑岩2类储集层、泥页岩与膏盐2套区域性盖层.受以上因素控制,全球油气分布具有10条规律:①常规-非常规油气“有序聚集”;②特提斯域控制全球油气富集带形成分布;③前陆冲断带控制构造油气田群分布;④克拉通内隆起控制特大型油气田展布;⑤台地边缘控制生物礁滩大油气田群带状分布;⑥被动大陆边缘控制海洋特大型油气田形成与分布;⑦前陆前渊斜坡控制大规模重油沥青赋存;⑧盆地沉积斜坡控制致密油气与煤层气聚集;⑨盆地深水富有机质沉积控制页岩油气滞留;⑩低温高压海底沉积控制水合物展布.常规与非常规油气资源比例为2∶8;常规油气资源主要分布于中东、俄罗斯、北美和拉丁美洲4大地区,非常规油气资源主要分布于北美、亚太、拉丁美洲和俄罗斯4大地区.预测世界石油工业有10个发展趋势,油气勘探主要集中在海域深水、陆上深层与非常规3大领域.预判石油产量峰值在2040年前后,石油工业生命周期还可再延续150年.新能源替代化石能源,不是化石能源利用的枯竭,而是新能源更低廉、更低碳、更大众.【总页数】13页(P13-25)【作者】邹才能;翟光明;张光亚;王红军;张国生;李建忠;王兆明;温志新;马锋【作者单位】中国石油勘探开发研究院;中国石油天然气集团公司咨询中心;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发研究院【正文语种】中文【中图分类】TE122【相关文献】1.中国非常规油气勘探重大进展和资源潜力 [J], 康玉柱2.传统油气地质理论的突破与创新及非常规油气资源潜力 [J], 苗钱友;朱筱敏;姜振学;李卓;陈磊;张昆;原园3.中国非常规油气资源潜力及分布 [J], 张杰; 金之钧; 张金川4.中国非常规油气资源潜力及分布 [J], 张杰; 金之钧; 张金川5.我国非常规油气资源评价成果报告通过评审我国煤层气油页岩资源丰富油砂资源也有一定潜力 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

低渗透气藏气井产能预测新方法
孟琦;刘红兵;万鹤;任登峰;代然
【期刊名称】《非常规油气》
【年(卷),期】2018(005)002
【摘要】低渗透气藏具有低孔、低渗、高含水、储层应力敏感性较强等地质特点,其储层渗流规律较常规气藏更为复杂,需要考虑的因素也更多.本文利用新的拟压力建立了考虑启动压力、滑脱效应和应力敏感性的三项式产能方程;提出了利用Excel 快速、准确确定三项式系数的方法.通过实例分析证明了新的三项式产能方程的准确性和确定三项式系数方法的有效性,为低渗透气藏气井产能预测和合理配产提供了重要的理论依据.
【总页数】5页(P50-54)
【作者】孟琦;刘红兵;万鹤;任登峰;代然
【作者单位】天津石油职业技术学院,天津 301607;天津石油职业技术学院,天津301607;天津石油职业技术学院,天津 301607;塔里木油田工程研究院,新疆库尔勒841000;天津石油职业技术学院,天津 301607
【正文语种】中文
【中图分类】TE328
【相关文献】
1.低渗透气藏产水气井产能评价新方法 [J], 徐模;郭肖
2.致密低渗透气藏气井产能预测新方法 [J], 杨小松;严谨;郑荣臣;穆林
3.低渗透气藏气井产能评价新方法 [J], 李治平;万怡妏;张喜亭
4.一个新的低渗透气藏气井产能预测公式 [J], 严文德;郭肖;孙雷
5.低渗透气藏气井产能预测新方法 [J], 孟琦;刘红兵;万鹤;任登峰;代然;;;;;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

油井产能预测方法的研究油井产能预测方法的研究是石油工程领域的重要课题，通过对油井产能进行准确预测，可以为油田开发和生产管理提供重要参考，促进石油资源的高效利用。

本文将从数据采集、特征提取和建模方法等方面综述油井产能预测的研究进展。

一、数据采集油井产能预测的第一步是采集相关数据，包括地质特征、工程参数以及生产数据等。

地质特征包括油藏类型、孔隙储层的渗透率、孔隙度等；工程参数包括钻井参数、压裂参数、孔隙压力等；生产数据包括初始生产速度、动态生产速度等。

这些数据可以通过现场监测、地质勘探和物理实验等手段获取。

二、特征提取特征提取是油井产能预测的关键步骤，通过对采集到的数据进行处理，提取出能够反映油井产能的关键特征。

常用的特征包括地质参数特征、工程参数特征和生产数据特征。

地质参数特征可以通过地质勘探和地质模型等手段获得，如油藏类型、储层渗透率等；工程参数特征可以通过监测和实验等手段获得，如钻井参数、压裂参数等；生产数据特征可以通过对历史生产数据进行统计和分析得到，如生产速度、产液含量等。

通过合理选择和提取特征，可以更好地描述油井产能的变化规律。

三、建模方法在油井产能预测中，常用的建模方法包括经验模型、统计模型和机器学习模型等。

经验模型是基于经验公式和规律进行建模的方法，根据已知的规律和关系，通过曲线拟合等方法推断未知的产能。

统计模型是基于统计原理和数据分析进行建模的方法，通过对采集到的数据进行统计和分析，建立概率模型进行产能预测。

机器学习模型是基于机器学习算法进行建模的方法，通过对大量的原始数据进行训练和学习，建立预测模型进行产能预测。

常用的机器学习算法包括支持向量机、神经网络、决策树等。

四、模型评估模型评估是判断产能预测模型优劣的关键环节，通过对模型的预测结果进行评估，可以评判模型的准确性和鲁棒性。

常用的评估指标包括均方误差、决定系数、平均相对误差等。

通过与实际产能进行对比，计算模型的误差和相关性，判断模型的可靠性和适用性。

全球常规非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测一、本文概述随着全球能源需求的持续增长，油气资源在全球能源供应中仍占据重要地位。

本文旨在全面探讨全球常规与非常规油气的形成分布、资源潜力及趋势预测。

文章首先将对常规与非常规油气的定义、分类及其在全球能源结构中的地位进行概述。

随后，将深入分析各类油气的形成机制、分布特征以及影响因素，包括地质条件、沉积环境、构造运动等。

在此基础上，文章将评估全球各类油气的资源潜力，并探讨其开发利用的可行性。

结合全球能源发展趋势，对未来油气资源的供需格局、技术发展方向及环境影响等进行趋势预测，为全球能源可持续发展提供决策参考。

二、全球常规油气形成与分布全球常规油气的形成与分布是地球科学领域一个复杂且引人入胜的研究主题。

常规油气，主要包括石油和天然气，是由古代生物遗骸在地下经过数百万年的热解和化学反应转化而来的。

这些有机物质在特定的地质环境下，如沉积盆地中，经过深埋、高温高压等过程，逐渐转化为油气。

石油和天然气的分布受到多种因素的控制，包括地质构造、沉积环境、有机质的类型和丰度、以及热演化历史等。

全球范围内，中东地区的波斯湾和阿拉伯半岛、北美的加拿大和美国、南美的委内瑞拉和巴西、以及俄罗斯、中国等地都是重要的常规油气产区。

这些地区的沉积盆地往往具有适宜的地质条件，如充足的烃源岩、良好的储盖组合、以及有效的油气运移和聚集空间，从而有利于油气的形成和保存。

在全球尺度上，常规油气的分布呈现出明显的区域性和不均衡性。

一方面，某些地区由于地质历史、沉积环境等方面的优势，形成了丰富的油气资源，如中东地区的波斯湾盆地、俄罗斯的西西伯利亚盆地等。

另一方面，许多地区由于地质条件的限制，油气资源相对匮乏，如非洲大陆、南极洲等地。

值得注意的是，全球常规油气的分布并非一成不变。

随着勘探技术的进步和地质认识的深入，一些过去被认为是油气贫瘠的地区也可能发现新的油气资源。

随着全球能源需求的增长和油气资源的消耗，常规油气的勘探和开发也将面临越来越大的挑战。