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第九章 习题参考答案一、填空题9.1.1 时间 观察值 9.1.2 相对数时间数列、平均数时间数列 9.1.3 定基发展速度 9.1.4 时期9.1.5 4.17% 5.74% 9.1.6 32.25%9.1.7 几何平均法、高次方程法9.1.8 长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 9.1.9 画散点图的方法、指标判别法 9.1.10 逐期增减量 9.1.11 二次曲线 、指数曲线 9.1.12 季节变动 同期平均法 9.1.13 长期趋势9.1.14 ˆ()i iy y 最小值2=-å 9.1.15 1200% 调整系数 9.1.16 移动平均法9.1.17 增降1%的绝对值 9.1.18 均方误差9.1.19 移动平均法 9.1.20 趋势外推法9.1.21 趋势季节模型 9.1.22 观察值与预测值二、单项选择题三、多项选择题四、判断题9.4.1 （×，各期环比增降速度不一定相等） 9.4.2 （×，计算年距发展速度） 9.4.3 （√）9.4.4 （×，考察期末所达到的发展水平） 9.4.5 （√）9.4.6 （×，其结果是不相同的）9.4.7 （×，指增降速度中每一个百分点所代表的绝对额） 9.4.8 （√）9.4.9 （×，逐期增长量不一定相等） 9.4.10 （×，a 不相同，b 相等） 9.4.11 （×，ˆ()i i y y最小值2=-å）9.4.12 （√）9.4.13 （×，拟合抛物线曲线趋势方程） 9.4.14 （×，进行一次平均即能得到预测值） 9.4.15 （√）9.4.16 （×，S j <100%时，表明现象此时处于淡季） 9.4.17 （√）9.4.18 （×，构建趋势季节模型） 9.4.19 （×，ˆˆy ys s=） 9.4.20 （√）五、简答题9.5.1 答：依据相对数时间数列计算平均发展水平的基本思想：①首先对相对数时间数列进行分解，找出各期的分子指标和分母指标；②其次分别计算出分子时间数列的平均发展水平a、分母时间数列的平均发展水平b；③最后将两个平均发展水平对比，以求得相对数时间数列的平均发展水平y。
“十一五”期间石油供需趋势预测一、“十一五”时期石油生产情况预测近几年，我国加大了对石油勘探、开发及开采的投资和支持力度，促使“十一五”时期原油生产增速加快。
估计“十一五”时期我国原油产量继续保持快于世界平均增长水平和高于“十五”平均发展速度的总体趋势。
通过对1990—2005年的石油生产（PP）与国内生产总值（GDP）统计数据测算，石油生产与GDP呈高度相关，相关系数0.981，回归方程是：PP＝0.0263×GDP十13505拟合优度B2＝0.964据此测算并经过经验调整的“十一五时期各年原油产量分别为18450万吨、18900万吨、19370万吨、19860万吨，年均增长2.4％，比“十五”时期平均增速提高0.3个百分点。
表1 测算的2006-2010年原油产量 单位：万吨二、“十一五”时期石油需求预测石油需求预测分三步进行，首先利用石油消费（PC）与GDP的相关性分析得出第一步的结果；然后按照“十一五”规划中提出的降低能源耗的要求，进而得出第二个预测结果并与前一个结果进行对比；第三综合分析各种因素对石油消费起抑制或加强的作用，对数据进行调整，得出最后的预测结果。
1、根据GDP测算的“十一五”时期石油需求量通过1990—2005年石油消费（PC）与GDP的统计数据测算石油消费与GDP呈高度相关，相关系数0.989，回归方程是：PC＝0.1167×GDP十9909.1拟合优度B2＝0.979表2是根据回归方程得出的“十一五”期间各年石油消费量，石油消费年均增长率为5.05％。
根据经验判断这个增长速度有些偏高。
表2 根据GDP测算的2006—2010年石油消费量 单位：万吨2、按照“十一五”规划中提出的单位产位能源消耗降低20％目标测算的石油消费量根据“单位产值能源消耗降低20％”目标，测算“十一五”期间单位产值的石油消耗为年均下降5.43％。
由此算出的各年石油消费量（见表3），石油消费年均增长率为2.6％。
动态分析试题-1根据图回答下列问题：1、图1、2、3各是什么图？ 2、该块的油藏是什么类型？3、油井油气比说明了什么？4、你认为注水井合理的配注量多少比较合适？为什么？5、如何利用气顶和注水能量？6、该油藏含油面积16000m 2，油层厚度12m ，孔隙度25%，原始含油饱和度62%，原油密度0.85，体积系数1.2，则地质储量是多少？如果累积产油量0.45×104t ，则采出程度是多少？2001年产油630t ，则采油速度是多少？2535452号井日产油( m 3/d )1045802004.1234567891011121号井日注水(m 3/d)01002003004002号井气油比(m 3/t)参考答案答：1、图1、2、3分别为：剖面图（3分）；构造图（3分）和注采反应曲线（4分）。
2、该块的油藏是断层遮挡的气顶油藏（5分）。
3、油井气油比的变化主要受注水量的大小所控制（5分）。
在当时油井生产状况下，注水量为20m 3/d 左右时，气顶气窜（5分），气油比升高，说明以气顶驱为主（6分），注水量增至70m 3/d 左右时，气油比下降，产量上升（5分），说明以注入水驱为主（6分）。
4、在目前产生状况下，注水井合理配注量70m 3/d 左右（5分）。
这个注水量使油井气油比低，产量高（5分）。
5、在油井采油时，当注水量维持油气界面基本不动为合理（5分），利用了气顶和注入水能量（5分）。
气顶气窜、压力下降（5分）或边部注入水量过大（5分）都可使原油进入气顶造成储量损失（5分）。
6、(1)地质储量（10分）：t t B S H A N oi o oi oi 4101.2)(210802.185.062.025.01216000⨯==⨯⨯⨯⨯=⨯⨯⨯⨯=ρφ（2）采出程度（8分）%4.21%100101.21045.0%10044=⨯⨯⨯=⨯=地质储量累积产油量采出程度 （3）2004年采油速度（5分）%3%100101.2630%100200420044=⨯⨯=⨯=地质储量年产油量年采油速度。
《计量经济学》课程综合复习资料一、单项选择题1. 双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中，参数1β的含义是 （ ）。
A. Y 关于X 的增长率 B . Y 关于X 的发展速度 C. Y 关于X 的弹性 D. Y 关于X 的边际变化 2. 设k 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。
则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F 统计量可表示为（ ） 。
A. )1()(--k RSS k n ESS B ．)()1()1(22k n R k R --- C ．)1()1()(22---k R k n R D ．))1/(k n TSS k ESS -- 3. 在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。
1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。
现以1991年为转折时期，设虚拟变量⎩⎨⎧=年以前，年以后，1991019911t D ，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。
则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（ ）。
A. t t t u X Y ++=10ββB. t t t t t u X D X Y +++=210βββC. t t t t u D X Y +++=210βββD. t t t t t t u X D D X Y ++++=3210ββββ 4. 关于联立方程组模型，下列说法中错误的是（ ）。
A. 结构式模型中解释变量可以是内生变量，也可以是前定变量B. 简化式模型中解释变量可以是内生变量C. 简化式模型中解释变量是前定变量D. 结构式模型中解释变量可以是内生变量5. 同一时间，不同单位相同指标组成的观测数据称为（ ）。
A ．原始数据B ．截面数据C ．时间序列数据D ．修匀数据 6. 在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ）。
2008年1-4月份中国石油和化工行业运行分析D2008年4月1541.4 0.5 6222.1 1.6 数据来源：国家统计局，国研网行业研究部加工整理图1 2005年1月-2008年4月中国原油单月产量变化趋势数据来源：国家统计局，国研网行业研究部制图图2 2005年1月-2008年4月中国原油月度累计产量变化纵向对比图数据来源：国家统计局，国研网行业研究部制图表2 2007年4月-2008年4月中国成品油产量汽油柴油煤油产量同比增长(±%) 累计产量（万吨）累计同比增长(±%)产量同比增长(±%)累计产量（万吨）累计同比增长(±%)产量同比增长(±%)累计产量（万吨）累计同比增长(±%)2007年4月 486.9 6.4 1957.6 5.7 1010.0 4.3 3934.1 4.1 93.0 15.2 346.7 4.1 2007年5月 516.9 12.5 2474.1 7.1 1062.6 9.3 4997.3 5.2 105.3 15.4 452.0 11.7 2007年6月 506.2 12.9 2980.2 8.0 1068.9 11.2 6065.0 6.2 100.1 26.0 552.1 14.0 2007年7月 511.2 13.0 3491.3 8.7 1048.2 6.5 7113.3 6.2 103.0 24.3 660.6 15.6 2007年8月 500.3 9.7 3991.7 8.8 1039.5 6.9 8153.1 6.3 107.8 30.7 768.4 17.5 2007年9月 480.1 4.6 4475.9 8.5 1015.8 4.1 9175.1 6.1 98.5 16.8 867.0 17.4 2007年10月500.3 4.7 4957.2 7.7 1035.3 4.7 10196.1 5.8 102.1 23.3 969.3 18.0 2007年11月504.8 4.7 5457.9 7.2 1056.8 6.1 11245.7 5.8 92.4 27.8 1061.7 18.8 2007年12月536.7 6.7 5994.0 7.2 1124.4 10.6 12370.2 6.2 91.5 22.1 1153.3 19.0 2008年1月 531.1 1.8 531.1 1.8 1096.1 10.2 1096.1 10.2 95.9 25.4 95.9 25.4 2008年2月 505.9 9.0 1036.9 4.1 1041.1 14.5 2137.2 12.5 97.3 11.6 193.2 17.3 2008年3月 532.5 6.9 1569.3 7.0 1103.6 9.2 3240.4 11.2 109.5 18.0 302.7 17.5 2008年4月 483.2 0.9 2051.6 5.5 1053.6 5.6 4295.0 9.8 99.2 5.2 402.0 14.2 数据来源：国家统计局，国研网行业研究部加工整理2、化工原料生产涨落不一，总体增幅回升4月份，由于中石化、中石油等公司采取了暂停或降低部分乙烯生产、压减化工轻油产量、增加柴油生产的措施，全国大部分化工原料生产增速受到抑制。
宏观经济分析一、我国经济基本定位——处于工业化中、后期衡量工业化进程的标志值根据工业化进程的衡量标准判断我国所处的阶段：人均生产总值——2012年我国人均生产总值达37892元，进入工业化后期。
非农增加值比重——2011年非农占比90%，表明我国进入工业化后期。
非农就业占比——2011年非农就业人口达到65.2%，达到工业化中后期标准。
城镇化率——2011年城镇人口达到51.27，达到工业后中、后期水平。
二、城乡居民收入占国民收入比重逐年下降，国民收入向企业和政府集中近十年，城镇和农村居民收入占国民收入的比值呈下降趋势，城镇居民收入占比下降速度更快（见下图）。
出现这种情况的原因一是由于城镇居民主要收入来源劳动力报酬在逐渐下降，居民并没有完全享用到经济增长带来的红利，相反收入逐渐向政府和企业集中，从下图中可以看出，按收入法核算，劳动报酬比从2001年的48.2下降为2011年的44.9%，生产税净额（代表政府收入）和营业盈余（代表企业收入）比重总体上呈上升趋势。
三、GDP及其影响因素分析1.十年来GDP增速第一次下降到8%以下，经济增速放缓目前宏观经济形势处于大周期中的小周期，2001年自中国加入世贸组织后，经济保持稳定增长，增速一直保持在8%以上，尤其2003年到2007年连续5年增长保持在10%以上，2008年金融危机对我国经济造成一定冲击，2012年末增速第一次下降到8%一下，目前经济依然处于缓慢复苏阶段，随着经济结构调整和发展方式转变，预计未来一段时间内仍将保持低速增长。
支出法GDP影响因素构成：消费+投资+净出口（拉动经济的三驾马车）具体构成见下表由下表看出除了2005年和2011年外，投资对GDP贡献率始终大于消费对GDP贡献率，表明我国经济发展中投资在GDP当中的重要性，净出口贡献率从2002年开始到2008年期间维持增长态势，2001年中国入世，带动贸易发展，2008年遭遇金融危机，外需不足，2009年一度出现负贡献率，说明金融危机对我国出口造成了一定影响。
分析：
由以上直方图及线条图可以看出，广西省从1978年至2008年历年能源生产总量和原煤生产量的数据变化及发展趋势。
首先，从两幅图的分析结果来看，能源生产总量和原煤产量大体上是呈上升态势，其中1978年至1995年间能源生产总量和原煤产量一直呈较明显上升趋势，只是偶有下降。
而1996年至2003年间，能源生产总量和原煤产量则呈直线下降态势，而原煤生产量更是达到近20年最低点，2004年开始，原煤生产量虽开始回升，但生产量一直不大，一直处于较低水平。
而能源生产总量在2004年触底之后开始强劲回升，更是不断刷新产量新高。
原煤是重要的生产能源，钢铁，电力等重工业部门对原煤的需求较大。
据资料分析，上世纪80年代，由于能源生产和消费结构及生产力水平的限制，原煤成为是重要的生产能源资料，因此在改革开放的大背景下，对原煤的需求大幅增加，生产量也随之大幅上升。
进入90年代中期，由于原煤价格一直走低，国有大型煤矿的改革及对中小煤矿的整顿及合并，原煤产量开始大幅下降。
进入21世纪，原煤生产量虽有所回升，能源消费总量也大幅回升增长，但随着能源生产和消费结构的不断优化，煤炭在能源生产和消费中的比例有所下降。
另一方面，由于国家实行节能环保政策，限制了煤炭生产和消费，以及水电的发展和新能源的大幅利用，都使得煤炭在能源消费总量中所占的比例一直在下降。
第7章 相关与回归分析二 单项选择题1-5 BCBAC 6-10 CCABA 11-15 BCCAA 16-20 CCBDB 21-25 CBBAA 26_30 BCBBA 31_35 CBABA 36_40 BAAAA三计算分析题7.1（1）散点图如下：从散点图可以看出，销售收入与广告费用之间为正的线性相关关系。
（2）利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为947663.0=r 。
（3）首先提出如下假设：0:0=ρH ，0:1≠ρH 。
计算检验的统计量 272.7947663.0128947663.01222=--=--=r n rt 当05.0=α时，9687.2)28(205.0=-t 。
由于检验统计量9687.2272.72=>=αt t ，拒绝原假设。
表明产量与生产费用之间的线性关系显著。
7.2 （1）散点图如下：从散点图可以看出，复习时间与考试分数之间为正的线性相关关系。
（2）利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为8621.0=r 。
相关系数8.0>r ，表明复习时间与考试分数之间有较强的正线性相关关系。
7.3 （1）散点图如下：7.3利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为9489.0=r 。
由Excel 输出的回归结果如下表：得到的回归方程为：x y 003585.0118129.0ˆ+=回归系数003585.0ˆ1=β表示运送距离每增加1公里，运送时间平均增加0.003585天。
7.4 （1） 散点图如下：Multiple R 0.868643 R Square 0.75454 Adjusted RSquare 0.723858标准误差 18.88722 观测值 10方差分析df SS MS FSignificanceF回归分析 1 8772.584 8772.584 24.59187 0.001108 残差 8 2853.816 356.727 总计 9 11626.4Coefficients 标准误差t Stat P-valueIntercept 430.1892 72.15483 5.962029 0.000337 X Variable 1-4.70062 0.947894 -4.95902 0.001108得到的回归方程为：x y 7.41892.430ˆ-=。
