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常用的定性预测方法定性预测方法是一种对未来事件或现象进行预测的方法，不依赖于数学模型或统计数据，而是基于专家经验、主观判断和定性分析。
以下是一些常用的定性预测方法：1.专家访谈：专家访谈是一种常见的定性预测方法，通过与领域内专家进行交流和讨论，获取他们的经验和观点来对未来情况进行预测。
这种方法可以提供深入的见解和洞察，尤其在领域专家较多或涉及复杂问题时更为有效。
2. Delphi法：Delphi法是一种通过专家对其中一问题进行多轮匿名调查和讨论的定性预测方法。
在每一轮调查中，专家将根据前一轮调查结果和其他专家的观点给出新的意见和预测，直到达成一致意见或一定收敛阈值。
这种方法能够通过循环反馈来减少偏见和主观性，提高预测质量。
3.情景分析：情景分析是一种通过构建可能的未来情景和描绘其发展趋势的定性预测方法。
通过综合考虑多种可能性，并将其与现实情况相比较，可以帮助决策者更好地理解未来的不确定性和风险，从而制定相应的策略。
4.归纳推理：归纳推理是一种基于现有事实和经验进行未来预测的定性方法。
通过分析过去的事件和现象，总结出一般规律和模式，并将其应用于未来情况的预测。
这种方法需要大量的案例和经验数据，以确保推理的准确性和可靠性。
5.条件推理：条件推理是一种基于因果关系和逻辑推理进行未来预测的定性方法。
通过分析各种因素之间的因果关系，以及它们与未来事件之间的关联性，推断出未来事件的可能结果。
这种方法需要对领域知识和逻辑思维有较高的要求，但可以提供有足够合理性的预测结果。
6.面板研讨会：面板研讨会是一种将多位专家集中在一起进行讨论和辩论的定性预测方法。
通过相互交流和讨论，专家们可以共同思考和探讨未来事件和趋势的可能发展。
这种方法可以激发创新和新的见解，但可能受到个体意见和权威性偏见的影响。
以上是一些常见的定性预测方法，每种方法都有其优势和适用场景。
在实际应用中，通常需要根据具体问题和研究对象的特点选择合适的方法，并结合其他定量预测方法来获取全面的预测结果。
经济预测的方法与模型经济预测是指对未来经济活动的发展方向、发展水平和变化趋势的预期和估算。
它是经济决策的基础，也是制定经济发展战略和政策的前提。
在经济管理中，经济预测对于企业、国家和社会的发展都具有重要的意义。
一、经济预测的方法1.定性预测法定性预测是指根据经济理论、专业知识和经验，对未来经济活动的发展趋势和变化规律进行判断和推测的一种预测方法。
常用的定性预测方法有专家会议法、德尔菲法、主观概率法等。
定性预测的优点是简单易行、成本较低，缺点是主观性和片面性较强，预测结果的可信度较低。
2.定量预测法定量预测是根据历史数据和统计资料，运用数学方法进行计量分析，从而预测未来经济活动的发展方向和水平的一种方法。
常用的定量预测方法有回归分析法、时间序列法、灰色系统理论法等。
定量预测的优点是准确度高、可重复性强，缺点是需要大量的历史数据和统计资料，对于数据的收集和处理有一定的难度。
二、经济预测的模型1.生产函数模型生产函数是指描述生产过程中投入与产出之间关系的数学模型。
通过建立生产函数模型，可以对未来的经济增长趋势进行预测和分析。
常用的生产函数模型包括柯布-道格拉斯生产函数、超越对数生产函数等。
2.计量经济学模型计量经济学模型是一种基于统计学的数学模型，它通过建立回归方程，将经济指标与各种影响因素之间的关系进行量化分析，从而对未来的经济活动进行预测。
常用的计量经济学模型包括最小二乘回归模型、时间序列模型等。
3.人工智能模型人工智能模型是一种基于机器学习的方法，通过训练数据集，对未来经济活动进行预测。
常用的人工智能模型包括神经网络、支持向量机、决策树等。
人工智能模型的优点是准确度高、可解释性强，但缺点是需要大量的训练数据和复杂的算法实现。
三、应用举例以某企业的销售收入预测为例，说明经济预测的应用。
首先，根据历史销售数据和销售政策，建立生产函数模型；然后，使用计量经济学模型对未来的销售收入进行预测；最后，根据预测结果和企业实际情况，制定相应的销售策略和计划。
定性预测法的实施步骤1. 引言在数据分析和决策制定过程中，定性预测法是一种重要的工具。
它通过收集、整理和分析相关数据来预测未来事件的发展趋势。
本文将介绍定性预测法的实施步骤，帮助读者了解如何进行准确的定性预测。
2. 数据收集为了进行定性预测，首先需要收集相关的数据。
这些数据可以包括历史数据、市场调查数据、专家意见等。
通过收集不同来源的数据，可以增加预测的准确性。
3. 数据整理和处理在收集数据后，需要对数据进行整理和处理，以便更好地进行分析。
数据整理包括数据清洗、数据转换和数据集成等过程。
清洗数据可以去除重复值、缺失值和异常值，以减少干扰分析的因素。
数据转换可以将数据从一个格式转换为另一个格式，便于分析。
数据集成将来自不同来源的数据合并在一起，形成一个完整的数据集。
4. 数据分析在数据整理和处理完成后，可以进行数据分析。
数据分析可以使用统计方法、机器学习算法等进行。
通过分析数据，可以发现数据之间的关联性和规律性，帮助进一步预测未来事件的发展趋势。
5. 模型建立根据数据分析的结果，可以建立预测模型。
预测模型是通过对历史数据进行拟合和训练得到的。
根据不同的预测目标和需求，可以使用不同的模型，例如线性回归模型、时间序列模型、决策树模型等。
模型建立的过程需要考虑数据的选择、变量的选择和模型的验证等。
6. 模型评估与选择建立模型后，需要对模型进行评估和选择。
评估模型可以使用各种指标，例如均方根误差、平均绝对百分比误差等。
通过评估模型的预测效果，可以选择最合适的模型来进行预测。
7. 预测实施在选择了合适的模型后，可以进行预测实施。
预测实施包括将模型应用于实际数据，并生成预测结果。
根据实际需求，可以选择不同的预测时间段和粒度进行预测。
8. 模型监控与更新在预测实施后，需要对模型进行监控和更新。
监控模型可以及时发现模型预测中的偏差和错误，并进行调整和修正。
更新模型可以根据新的数据重新进行模型训练，提高预测的准确性和稳定性。
定性预测方法包括定性预测方法是一种基于主观判断的预测方法，通常依赖于专家知识、经验和直觉。
以下是几种常见的定性预测方法：1. 专家判断法：专家判断法是一种基于专家意见和经验的预测方法。
通过请教领域的专家，可以获取他们对未来事件可能发生的看法和预测。
专家通过综合考虑各种因素，包括历史数据、市场趋势和行业动态，进行主观判断和预测。
2. 场景分析法：场景分析法是一种通过构建不同的情景和可能性，来预测未来事件发展的方法。
该方法通过考虑各种可能的影响因素和变量，建立多种可能性的发展情景，并对这些情景进行评估和预测。
场景分析法可以帮助决策者更好地理解各种可能的未来情况，并制定相应的应对策略。
3. 归纳推理法：归纳推理法是一种基于归纳逻辑和统计数据的预测方法。
该方法通过分析历史数据和相关因素之间的关系，推断未来事件可能的发展趋势。
归纳推理法主要依赖于数据模型和统计算法，可以帮助预测未来事件的概率和可能性。
4. 大众智慧法：大众智慧法是一种基于集体智慧的预测方法。
该方法通过收集广泛的群众意见和预测，综合各种观点和意见，得出未来事件可能发生的趋势和结果。
大众智慧法可以通过调查、问卷调查、网络舆情等方式获得群众的意见和看法，从而进行预测。
5. 历史类比法：历史类比法是一种基于历史事件和模式的预测方法。
该方法通过寻找和现有事件相似的历史事件，以推断未来事件的可能发展趋势。
历史类比法依赖于对历史数据和事件的深入研究，以及对历史事件和现实事件之间的相似性和差异性进行分析和比较。
6. 基于规则的方法：基于规则的方法是一种基于特定规则和条件的预测方法。
该方法通过制定一系列规则和条件，来预测未来事件的可能发展。
基于规则的方法可以是基于人类经验和知识的规则，也可以是通过机器学习算法构建的规则模型。
以上是几种常见的定性预测方法，每种方法都有其适用的领域和局限性，选择合适的方法需要综合考虑问题的特点和需求，以及可获得的数据和资源。
同时，进行定性预测时也需要注意主观性和不确定性的存在，需谨慎评估和解释预测结果。
定性预测的方法有
定性预测的方法主要有以下几种：
1. 专家判断法：通过请专家对问题进行判断和评估，依靠他们的经验和知识来做出预测。
2. 归纳法：通过观察和分析过去的事件、现象或数据，总结出一般规律，然后将这些规律应用到未来类似情况中，进行预测。
3. 模拟法：利用计算机模型或实验室装置对现实中可能发生的情况进行模拟和实验，通过观察模拟结果来推断未来的情况。
4. 场景分析法：根据当前的环境、背景和各种因素进行分析，并构建可能的未来情景，从而预测未来可能发生的事件和变化。
5. 指标法：通过收集和分析相关的指标数据，了解各种因素之间的关系和趋势，从而推断未来的可能发展方向。
需要注意的是，定性预测方法主要依赖于主观判断和主观经验，因此预测结果可能存在一定的不确定性和偏差。
使用这些方法时，需要考虑到数据的可靠性、多因素的综合影响以及预测结果的可信度。
第一节定性预测法的含义及特点一、定性预测的含义1、定性预测的概念依靠预测者的专门知识和经验，来分析判断事物未来发展的趋势，称为定性预测。
它要求在充分利用已知信息的基础上，发挥预测者的主观判断力。
定性预测适合预测那些模糊的、无法计量的社会经济现象，并通常由预测者集体来进行。
集体预测是定性预测的重要内容，能集中多数人的智慧，克服个人的主观片面性。
2、定性预测的优缺点定性预测方法简便，易于掌握，而且时间快，费用省，因此得到广泛采用。
特别是进行多因素综合分析时，采用定性预测方法，效果更加显著。
但是，定性预测方法缺乏数量分析，主观因素的作用较大，预测的准确度难免受到影响。
因此，在采用定性预测方法时，应尽可能结合定量分析方法，使预测过程更科学，预测结果更准确。
优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用。
简单、迅速、省时省费用。
缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而容易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展做数量上的精确描述。
二、定性预测法的含义及特点1、定性预测法的含义：定性预测法是按照预测要求，参与预测的有关人员依据自己的经验知识，在个人判断基础上提出预测意见，再综合大家意见，做出市场预测的方法。
2、定性预测法的特点：（1）定性预测法与定量预测法的依据不同。
定量预测法的主要依据是市场未来的发展变化趋势，是其过去和现在的延伸。
定性预测法是在没有或很少市场资料的条件下，依据预测者的实践经验和综合分析判断能力，对市场未来的发展变化做出预测。
它所注重的是预测者的判断分析能力。
（2）定性预测法具有广泛的适用性。
与定量预测法相比，定性预测法比较容易掌握。
它不要求预测者具有较高的数学知识水平，容易被预测者接受。
定性预测法还具有费用低、时效性高的特点，这对于市场预测中费用有限或时间比较短的情况十分有利。
（3）定性预测法具有较强的灵活性。
定性预测方法本章重点内容：调查预测法，企业经理（厂长）判断预测法，销售人员预测法，顾客意见法，个人判断法，头脑风暴法，德尔菲法。
引题：定性预测方法是一种依靠人的主观判断预测未来的方法。
这种方法不可能提供有关事件的确切的定量的概念，而只能定性的估计某一事件的发展趋势、优劣程度和发生的概率。
预测是否准确完全取决于预测者的知识和经验。
进行定性预测时，虽然为了汇总个人意见和综合的说明问题，也需将定性的资料进行量化，但并不改变这种方法的性质。
定性预测一般用于对缺乏历史统计资料的事件进行预测。
定性预测方法的主要用途是：在定量分析之前首先进行定性分析，明确发展趋势，为定量分析做准备工作；在缺乏定量预测的数据时，直接进行预测；与定量分析方法结合使用，以提高预测的可靠程度；对定量预测的结果进行评价。
1调查预测方法调查预测，一般需组织有专业特长、有实践经验的人员，根据预测目标，制定调查表或调查提纲，选定调查对象，深入实际，调查了解。
然后把所收集到的信息加强综合整理，分析研究或经简单推算给出预测结果。
例1我国照相机需求预测20世界70年代以来，照相机在我国国内市场一直供不应求，1978年忽然积压，1979年又忽然脱销。
面对这种局面，为了更好的组织生产和销售，国家仪器仪表工业总局会同商业部门、北京市摄影学会及时组织力量，对照相机国内市场需求情况进行调查，做出预测。
他们的主要做法是：(1) 按性能、质量、信誉调整了各种照相机的价格，作为调查标价。
(2) 准备好印有照相机型号的调查表格。
调查内容有：买哪种？准备何时买（今年、后年）？本人职务、年龄。
用选择法填表。
(3) 选定燕山石化总公司职工医院，北京878厂，北京师院附中和北京国棉二厂细沙车间四个单位的职工作为调查对象。
在现场展出照相机样品，发给调查表，请每位职工填写。
(4) 调查结果汇集于表1。
表1 照相机需求调查表①对照相机的需求主要决定于职工的实际收入水平。
②价格在100元以下的照相机和120型照相机，目前较受欢迎。
③欲购照相机者90%以上是年轻人。
(6) 简单推算及预测①先推算北京市对照相机的需求量四个调查点共调查了3459人，欲购照相机317架，平均每百人需9.2架。
鉴于各单位实际的具体情况不同，所以经研究决定，以京棉二厂细沙车间的数据为依据，按每百名职工需要购买4架来推算北京市1979年的需求量。
北京市需求量=每百名职工欲购架数×全市职工人数（百万）=4×2.235=8.9（万架）②推算全国照相机需求量因各省市需求率相差很大，北京市的需求率不具有代表性。
为推算其它省市的需求率，我们假定1978年各省市相机销售率的比例到1979年保持不变。
这样只需计算出1978年各省市的相机销售率就可以了。
首先根据1978年的实际销售量计算各省市的销售率（销售率=销售量/职工人数），再以北京市销售率为基数计算销售率比（销售率比=本省市销售率/北京市销售率），再以各地销售率乘以北京市1979年的需求率（4架/百人）得出各地需求率，再以各地需求率分别乘以各自的职工人数，得出各地的需求量。
这些计算列于表2种。
表2 各省、市、自治区照相机需求量（预测值）的计算它为国家仪器仪表工业总局和轻工业部门制定照相机生产的中、长期规划确定了发展目标，为确定企业的技术改造和生产计划提供了决策依据。
2综合意见法前言：所谓综合意见法，就是综合经营管理人员判断意见的预测方法。
经营管理人员处于生产经营的第一线，比较熟悉市场需求的情况及其动向，他们的判断，比较能反映市场需求的客观实际，因而是企业短期、近期预测常用方法。
常用的具体方法有如下两种：2.1企业经理（厂长）判断预测法一、企业经理判断预测法定义：这种方法，一般是由专门负责市场营销的经理召集计划、销售、生产、财务等各方面的负责人和有关业务人员开会研究讲座。
而各部门的负责人和有关业务人员根据已掌握的资料数据，对市场的现状和发展前景，充分的发表意见。
然后，由参加会议的经理和副经理，综合大家的意见，各自发表各自的预测方案。
二、企业经理判断法的预测过程：第一，为使预测准确，综合的反映问题，要进行如下三方面的工作：1.进行定性分析（1）研究企业历史销售情况，目前市场状态。
（2）研究同行业生产厂商情况。
（3）研究流动资金来源和利用情况。
（4）研究改善经营管理的措施及可能达到的效果。
（5）研究劳动组织、业务人员和销售水平情况。
2.在定性分析基础上，确定三个定量数据：自然状态、销售估计值、概率3.计算每个人的预测方案期望值，并以期望值为基础确定综合预测值例2某企业的几位厂长，他们根据个人的能力和经验，经过综合大家的意见，分析判断分别提出如表3里的数据：表3 三个厂长提出的预测数据表厂长的统一方案。
其权数应根据各位厂长在企业的地位、作用和权威而定。
假定厂长甲是主管市场营销业务的，其预测方案应有较大权威性，所以给予较大的权数（为1.5），厂长乙、丙预测的方案可给予较小的权数（如均为1），则厂长方面的统一方案为：（102×1.5+90.6×1+92×1）/（1.5+1+1）=95.89 各部门的负责人以及有关人员所预测的方案，也可按上述方法加以综合。
第二，确定企业的综合预测值第三，确定企业的最后预测方案2.2销售人员预测法一、概念：即征求并综合本企业推销人员和商业部门业务人员的意见，综合为该企业的预测。
二、优点：商业部门业务人员熟悉市场情况，因此综合他们的信息、意见，所作的预测有较大的现实性。
三、缺点：受销售人员预测能力的限制，有时会影响其预测的准确程度。
2.3顾客意见法即在直接征求顾客意见的基础上进行预测。
此法对于用户数量不大或用户与本企业有固定协作关系的企业较为适用。
3.2.4个人判断法由企业的经理或主观业务的人员凭个人的直观经验，对未来市场趋势做出判断，对商品销售进行预测。
优点：迅速、方便、省钱，市场发生变化可及时调整或修改。
缺点：侧重于主观意识，科学性较差一些。
3专家判断预测法定义：专家判断预测法，也称专家意见法，就是向专家征求意见，并把专家意见集中起来，做出预测。
3.1头脑风暴法一、定义：所谓头脑风暴法，就是以专家的创造性思维来索取未来信息的一种直观预测方法。
直接头脑风暴：组织专家，对所要预测的课题，各抒己见的进行对话，以便集思广益。
质疑头脑风暴：对各种计划方案或某种已制定的工作文件，召集专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体不全面的部分，使报告或计划趋于完善。
二、组织头脑风暴会议的原则：1.专家的选择与预测对象要一致。
2.被挑选的专家最好是彼此不认识的。
3.要为头脑刚果法创造良好的环境条件。
4.为修改个人意见的专家提供优先发言的机会。
5.主持会议要尽量启发专家思维。
6.领导工作应由预测专家来完成。
三、头脑风暴法的优点：1.通过信息交流，产生思维共振，进而激发创造性思维，能在短期内得到创造性的成果。
2.获取的信息量大，考虑的预测因素多，提供的方案也比较全面和广泛。
四、头脑风暴法的缺点：1.专家会议，易受权威的影响，不利于充分发表意见。
2.易受表达能力影响。
3.易受心理因素影响。
4.容易随大流。
案3.2德尔菲法一、起源二、德尔菲法程序:1.挑选专家。
2.第一轮函询。
3.第二轮函询。
4.各位专家得到统计报告后，重新修正原先各自的预测值，对预测目标重新预测。
上述2-4步一般通过四轮，若最后专家的意见趋于一致，可以此为根据进行预测。
三、德尔菲法需要注意的几个问题：1.谁是专家，如何选用专家。
2.专家函询调查表的设计是否科学。
3.专家答卷的数据处理，深深涉及时间和数据等指标。
四、德尔菲法的特征匿名性反馈性收敛性例3 某公司设计了一种新式儿童玩具。
这种玩具，本公司可以自行产销，也可以卖专利。
如自行产销，需增加一些设备，这样需固定成本3万元；为了扩大销路，加强广告宣传，这样又需广告费1万元；原材料、加工费等每件玩具需可变成本5元，准备将销售价格定为8元。
根据以往经验，可以断定：在此价格和广告措施下，销售量将在1万件～7万件之间。
如卖专利，可得到7万元的收入。
为了做出自行产销还是卖专利的决策，需要预测该玩具的销售量。
采用德尔斐法，具体做法是：(1) 选择本厂技术人员、管理人员、推销人员、社会上知名儿童心理学家及其它方面专家共12人。
(2) 准备资料：该种玩具样品，拟售价格；产品说明书；国内、国外儿童玩具发展情况，特别是类似玩具的情况；过去本公司生产的玩具销售情况。
调查内容：把销售量分为三个档次，3万件以下，3万件～5万件，5万件以上。
要求填写销售量在各个档次的可能性（所填写的3个数字之和必须等于1）。
(3) 把调查表和参考资料发给各专家，征求意见，填后交回，反复征询4次，意见基本统一，最后一次调查情况如表5所示。
表5 新式玩具销售量最后一次调查统计表重表如表5的第二列，然后分别计算三个档次的各专家估计的可能性的加权平均，得：0.1435，0.5783，0.2782，把这三个平均值分别作为真实销售量落在三个档次内的可能性。
三个档次的销售量分别取2万件，4万件和6万件作为代表，计算平均销售量：2×0.1435+4×0.5783+6×0.2783=4.27（万件）这样，如本公司自行产销这种玩具，平均可获利（8-5）×4.27-（3+1）=8.8>7（万件）故应自行产销。
