第二章 系统理论

（三）统计分析是处理学前教育评价信息不可或缺的方法
学前教育评价资料的统计分析：我们获得的数据资料，必须经过整理，并通过统 计分析这种严格的系统过程，使我们用样本（局部）去推断总体情况，得出科学 的结论。根据样本与总体的关系分为描述统计和推断统计。
1、统计分析对学前教育评价的作用 统计分析是指运用统计方法及分析对象有关的知识，在定量与定性的结合中进行
的研究活动。 作用：对评价资料进行量化分析，即将原始数据转化为易于理解和解释的形式，
并应用各种统计技术深入分析变量间的关系。从局部去推断总部的情况，进而对 评价具体方面进行判断。
2、学前教育评价中运用统计分析须注意的问题 A、分析之前：必须对数据进行核查，核实查对，是否有误差。无误后才能分析 B、分析过程中：对统计人员、方法、工具等都有要严格要求。
第二节 教育测量理论与学前教育评价
一、教育测量
（一）含义 创始人桑代克和迈克尔先后指出：“凡客观存在的事物都有其数量”“凡有
数量的事物都可以测量” 指对教育现象进行定量化测定的原理和方法，即采用测量工具和方法对某种
教育现象给予数量化的测定和描述。 基本特征是对事物或现象加以区分。“教育测量是教育评价的工具”
2、量表在学前教育评价中的应用 很广泛，如：学前儿童发展量表进行评价；幼儿教师专业发展；幼儿园管理等。 量表选择要注意：A、使用顺序量表（或等级量表）时，等级的多少以及级数 的奇偶都应该尽量合理。等级多了，评定难度加大；等级少了，难以反映客观 实际。一般3-5个为宜。B、在给各等级“赋值”时，要科学、合理、简便易行
第二章 学前教育评价的主要理论基础
第一节 系统理论与学前教育
一、学前教育评价的整体思想 学前教育评价是对学前教育的社会价值做出价值判断的过程 学前教育是一种有目的的活动，教育活动都需要通过客观

2.1 系统科学的学科体系
第6页 2020年1月22日
系统工程(Systems Engineering)
系统工程是一门工程技术，但它与机械工程、电子工程、水利工程等其 它工程学的某些性质不尽相同。上述各门工程学都有其特定的工程物质 对象，而系统工程则不然，任何一种物质系统都能成为它的研究对象， 而且还不只限于物质系统(Any physical systems can be their object of study,
第二章 系统工程理论
第2页 2020年1月22日
现代科学技术(Modern science and technology )
我国著名科学家钱学森提出了一个清晰的现代科学技术的体系结构， 认为从应用实践到基础理论，现代科学技术可以分为四个层次：
首先是工程技术这一层次(Engineering Technology)
社会科学 数学科学
数学 突变论
自然科学
马克 思主 义哲 学
（系统观） 系统科学
基础科学 物理学 生物学
系 统 学
人体科学 思维科学
哲学
基础科学
其它技术科学
运筹学
巨系统 理论
信息论
控制论
系
各门系
统
统工程
科
学
自动化 技术
的 体
系
通信 技术
技术科学
工程技术
2.1 系统科学的学科体系
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术 数学
科 社会科学
学
科
程
学
技
技
术
体
术
系
2.1 系统科学的学科体系
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现代科学技术(Modern science and technology )

詹姆斯与布朗（James W, etc. Brown）等人在 《视听教学：媒体与方法》（Audiovisual Instruction: Media & Methods）（1969年第三版） 中提出了系统化教学的模型。
此模型的一个显著特点是所有的教学设计活动 都以学生为中心，充分考虑学生的需要和能力，根 据学生达到学习目标的情况修改教学。教师的主要 作用是对系统化的教学进行设计，整个过程分为8个 步骤：
激相联系； ❖ 链接：学习将多个S－R联结组合成一个完整的
链，形成执行复杂任务的能力。
（一）行为主义学习原理
在把操作性条件作用学说和强化理论 应用于人类学习研究的基础上，斯金纳提出 了程序教学的概念，并且总结了一系列的教 学原则，如小步调教学原则、强化学习原则、 及时反馈原则等，形成了程序教学理论。
生所能显现的行为，保证行为主义心理 学的基本方面—可观测的反应； 2．经常检查：在课程的学习过程中经常 复习和修正，以便保证能够适当地形成 预期的行为；
（二） 行为主义的教学设计原则
3．小步子和低错误率：将学习材料设计成一 系列小单元，使单元间的难度变化比较小， 达到较低的错误率；
4．自定步调：允许学生自己控制学习速度；
一、行为主义学习原理
美国心理学家普莱西（S. Pressey）在二十 年代就提出了利用机器进行教学的想法，并在 1924年自行设计了一台自动教学机器。
这台机器的诞生却表明了机器辅助教学的思 想已经开始萌芽。
一、行为主义学习原理
作为程序教学（programmed instruction）的代 表人物，美国行为主义心理学派的重要代表人物斯金 纳（B.F. Skinner）是与计算机辅助教学的研究与应用 紧密联系在一起的。他认为： •行为是人类生活的一个基本方面。 •通过对行为的研究，可以获得对各种环境刺激的功能 进行分析的方法，从而可以影响和预测有机体（包括 人和动物）的行为。

−∞
∞
(2.2.2)
随机过程的均值是一个时间 t 的函数
2
2
2 二阶矩函数
C (t ) = E{x 2 (t )} = ∫ x 2 dF (t , x)
−∞ ∞
(2.2.3)
2
2
3 方差函数
D(t ) = E{[ x(t ) − m(t )] } = ∫ [ x − m(t )]2 dF (t , x)
(2.3.1) (2.3.2)
2
3
2 正态随机过程
若对任意正整数 k ti ∈ T i = 1, 2,…, k 均使随机向量 (2.3.3)
定义 2.4 n 维随机过程 x(t) x( t 1 )
x(tk)的联合分布是正态的 则称 x(t)为正态随机过程 记作 x(t ) ~ N (m, P)
根据正态分布的性质 描述了它的统计特征
F ( s, x s ) = P ( x ( s ) ≤ x s ) 即在 s 时刻
这个依赖于时刻 s 的函数表达了事件 As = {w : x( s, w) ≤ x s }, As ∈ Γ 的概率测度, 过程样本值小于 xs 的所有事件发生的概率为 F ( s, x s ) F ( s, x s ) = ∫ p1 ( s, x)dx
2 (t ) Rx (τ ) = R y (τ ) + m x 2 换言之 x(t)中的直流成分使其自相关函数向上平移 m x (t )
(2.3.5)
(2.3.6)
各态遍历平稳随机过程
对平稳随机过程 其均值 x (t)和自相关函数 Rx (τ ) 都是 x(t)诸样本的 集合平 均值 段来看 但就某个样本 xi(t)而言 它在不同时刻的取值也是随机变量 可用 时间平均值 来描述它的统计特性 从很长时