振动——异常振动分析方法

振动电机常见故障原因分析及处理方法全解析一：大型振动在使用中的常见问题大家应该都知道，振动电机的振动是因为振动电机是在转子轴两端各安装一组可调偏心块，利用轴及偏心块高速旋转产生的离心力得到激振力。

那么，电机越大，激振力就越大，对自身的振动破坏就越强。

大型振动电机，普通螺栓已经无法彻底的固定振动电机各个部位的连接，且轻易泛起脱丝现象。

产生不均衡振动。

大型振动电机主要以6级电机为主，低频率，高振幅。

高频率振动电机主要以中小型振动电机为主，所以使用厂家在选择电机的时候，假如需要频率比较快的大型电机，建议多吊用几台中型电机进步振动力。

二：振动电机常见故障处理方法1、开机后，电机不启动，应检查：1)电源是否缺相；2)电机是否断相；3)防护罩是否损坏并磨擦偏心块；2、开机后，电机噪音大、发热等，应检查：1)振动机械与电机地脚接触面的粗糙度是否符合安装要求；2)地脚螺旋拴是否上紧；3)主机振动加速度是否符合使用要求；3、调整偏心块后，振幅变化异常，应检查：转轴两端偏心块是否对称调节；4、在两台振动电机同时工作的振动设备中，当其转相不符合要求时，一定要单台调其相序，不要调两台振动电机总电源的相序。

三：振动电机频繁跳闸的几种原因振动电机频繁跳闸的几种原因如下:1.振动电机空气开关，过电流保护器容量不符或老化。

2.振动电机的出线电缆破皮。

3.振动电机的磁回路性能下降，造成电流过大。

4.轴承损坏或者缺油卡涩，产生过负荷跳闸。

5.振动电机电源有问题或者是断路器老化。

维修常识：维护和检修振动电机方法介绍一、运行中的维护事项：振动电机大都安装在工作环境恶劣、粉尘大的地方，电机本身又无风扇散热，全靠自然冷却，在使用中除了与普通电机一样维护外，还有注意维护一下内容。

(一)、检查内容：1、经常检查电机表面卫生2、有粉尘影响散热时及时清理3、经常检查电机地脚固定螺栓是否松动4、松动时用力矩扳手紧固至要求力矩5、检查振动是否异常(二)、处理方法：1、振动异常时停机，拆开偏心块护罩检查处理2、偏心块防护罩密封是否严3、密封不严时停机处理4、电机出线电缆是否磨损5、若磨损，停机处理6、轴承是否缺油7、运行中每2个月用黄油枪补一次油，一年中修一次8、电机电流是否正常9、异常时停机检查处理二、检修事项：1、振动电机的出线电缆承受振动，所以要选用弹性较大的电缆作电机引线，一般电机引线在电机出线根部容易振断或磨破损伤，当出现此类故障时要打开电机，从电机内部重新接线。

振动分析总结报告1. 引言振动分析是一种通过观察和分析振动现象来了解物体结构及其运动状态的技术。

在工程领域中，振动分析被广泛应用于机械、汽车、航空航天等行业。

本报告旨在总结振动分析的基本原理、方法和应用，并提供一些实际案例进行说明。

2. 振动分析的基本原理振动分析的基本原理是基于振动信号的频率、幅值和相位等参数来分析物体的运动情况。

振动信号可以通过加速度传感器、振动传感器等仪器进行检测和采集。

常见的振动信号有时间域信号和频域信号。

•时间域信号：通过观察信号的时间波形来分析振动信号的特征。

常见的时间域分析方法有峰值检测、有效值计算、波形分析等。

•频域信号：通过将信号转换为频域表示来分析振动信号的频率成分。

常见的频域分析方法有傅立叶分析、功率谱分析、频谱分析等。

3. 振动分析的方法振动分析的方法根据分析的目的和振动信号的特点进行选择。

以下是常见的振动分析方法：3.1 时间域分析时间域分析是基于振动信号的时间波形进行分析的方法。

常见的时间域分析方法有：•峰值检测：通过检测信号的最大峰值来获取振动信号的幅值信息。

•有效值计算：通过计算信号的均方根值来获取振动信号的有效值信息。

•波形分析：通过观察信号的波形特征来分析振动信号的频率和幅值信息。

3.2 频域分析频域分析是将振动信号转换为频域表示进行分析的方法。

常见的频域分析方法有：•傅立叶分析：将信号分解为一系列正弦函数的和，获取振动信号的频率成分。

•功率谱分析：通过计算信号的功率谱来研究信号的频率分布情况，进一步了解振动信号的频率成分。

•频谱分析：将信号从时域表示转换为频域表示，获取振动信号的频率和幅值信息。

4. 振动分析的应用振动分析在工程领域中有广泛的应用。

以下是一些常见的应用案例：4.1 故障诊断与预测振动分析可以用于机械设备的故障诊断和预测。

通过对设备振动信号的监测和分析，可以及时发现设备故障并预测故障发展趋势，从而采取相应的维修和保养措施，避免设备故障造成的生产事故和经济损失。

振动参数测量偏大问题分析振动参数测量在工程领域中被广泛应用，它可以帮助工程师了解机械或结构的振动行为，从而进行合理的设计和维护。

在实际应用中，有时会出现振动参数测量偏大的问题，导致对振动行为的误解和不必要的担忧。

本文将对振动参数测量偏大问题进行分析，并提出相应的解决方案。

一、问题现象振动参数测量偏大的问题通常表现为以下几个方面：1. 振动幅值异常高：在进行振动参数测量时，得到的振动幅值远远超出预期范围，甚至超出了设备的额定振动限制。

2. 频率异常偏移：测得的振动频率与实际振动频率相比存在较大的偏移，导致振动特性分析的结果出现误差。

3. 系统异常报警：振动监测系统或设备自身的振动传感器会因为测量偏大而触发异常报警，导致误判和错误处理。

二、问题分析振动参数测量偏大的问题可能由多种原因引起，主要包括以下几点：1. 传感器故障：振动参数测量所使用的传感器可能存在故障，例如偏置电压异常、灵敏度损失或频率响应不稳定，导致测量结果偏大。

2. 环境干扰：振动参数测量场景中存在较强的环境干扰，如电磁场干扰、温度变化等，会对传感器的工作产生影响，从而导致数据异常。

3. 数据处理错误：在振动参数测量的数据采集和处理过程中，可能存在算法错误或参数设置不当，导致测量结果偏大。

4. 振动源变化：被测对象的振动源发生了变化，例如受到外部冲击或在运行过程中发生了故障，导致振动参数发生偏离。

5. 设备老化：振动传感器或被测对象本身的老化和损坏也可能导致振动参数测量偏大的问题。

三、解决方案针对振动参数测量偏大的问题，可以采取以下措施来解决：1. 传感器检测与校准：定期对振动参数测量所使用的传感器进行检测与校准，确保其正常工作且灵敏度、频率响应等性能符合要求。

2. 环境干扰控制：在进行振动参数测量时，应尽量减少环境干扰的影响，例如通过屏蔽措施、保持稳定的温度等方式来控制干扰因素。

3. 数据处理优化：对振动参数测量的数据处理算法和参数设置进行优化，确保数据采集和处理过程的准确性和稳定性。

机械振动信号的故障诊断方法引言：在机械设备运行过程中，振动信号是一种常见的故障指示现象。

通过分析和诊断振动信号，可以及早发现机械故障，采取正确的维修和保养措施，确保设备的正常运行。

本文将探讨涉及机械振动信号的故障诊断方法，旨在提供有关该领域的深入了解。

一、频谱分析法频谱分析法是最常用的机械振动信号分析方法之一。

通过将振动信号转换为频谱图，可以清晰地观察到不同频率分量的振动强度，从而判断设备是否存在故障。

频谱分析法的基本原理是将时域信号转换为频域信号。

常见的频谱分析方法包括傅里叶变换、小波分析等。

傅里叶变换能够将振动信号转化为频谱图，显示出信号中各个频率分量的振动幅值。

小波分析则更加适用于非平稳信号的分析，能够更好地捕捉到故障信号中的瞬态、突变等特征。

二、特征提取法特征提取法是通过提取振动信号的某些指标或特征参数，来判断机械设备是否存在故障。

常用的特征参数包括峰值、裕度、脉冲指标、峭度等。

这些参数可以用来描述振动信号的振动幅值、尖锐程度、频率分布等属性。

特征提取法的优点是简单明了，能够直观地了解机械设备的振动特征。

然而，对于复杂的振动信号和多种故障模式，单一的特征参数可能并不能提供足够的信息，因此需要结合其他方法进行综合分析。

三、模式识别法模式识别法将机械故障诊断问题归纳为模式分类问题，通过建立适当的分类器，判断设备的故障类型。

常见的模式识别方法包括神经网络、支持向量机、随机森林等。

模式识别法的优点是能够针对复杂的机械故障模式进行自动化分析和诊断，发现常规方法可能无法察觉到的故障特征。

然而，模式识别法需要大量的训练数据和适当的特征提取方法，才能取得较好的诊断效果。

四、频域分析法频域分析法是对振动信号进行频域特性分析的一种方法。

通过计算信号的功谱密度谱或功率谱密度谱，可以获取信号在不同频率上的能量分布情况。

频域分析法能够清晰地展示出不同频率分量在振动信号中的贡献程度，从而判断故障模式的频率范围。

例如，对于轴承故障常见的故障频率，可以通过频域分析法准确判断设备是否存在轴承故障。

汽轮机振动大的原因分析及其解决方法（2）2.3 中心不正一种是转子轴线中心不在一条直线上。

产生这种问题的原因除找中心的质量不好之外，还可能是汽缸热膨胀受阻、蒸汽管道热膨胀补偿不足。

对于核电厂汽轮机的挠性转轴，两轴线不同心会使联轴器的磨损加速，表面摩擦系数增大，导致挠性联轴器无法起到补偿调节的作用。

另一种是汽轮机与发电机两个转子之间联轴器中心偏差过大或联轴器有缺陷。

对于用挠性联轴器连接的转子，当联轴器有缺陷不能对中心自动调整时，可能发生振动。

当联轴器耦合原件之间正常啮合被破坏，从而导致传递扭矩在联轴器周上分布不均匀时，也会发生振动。

中心不正的振动特点是波形呈正弦波，振动的频率等于转子的转速，与机组的工况无关。

由于转子柔度与轴承油膜的弹性影响，只有靠近有缺陷联轴器的轴承才会出现明显的振动。

相邻的两个轴的振动相位相反。

针对中心不正引起的振动解决方法主要靠检修和安装调试时的细心工作，从而保证汽轮机组的正常工作。

2.4 油膜自激振荡油膜自激振荡是汽轮机发电机转子在轴承油膜上高速旋转时，丧失动力稳定性的结果。

其特点是振荡主频约等于发电机的一阶临界转速，且不随转速变化而变化。

当汽轮机组发生油膜振荡时，应增加轴瓦比压，方法是缩短轴瓦长度，即减小长径比，或调整联轴器中心，保证热态时各轴瓦负荷分配均匀。

2.5 汽流激振汽流激振有两个主要特征：一，出现较大值的低频分量；二，振动受运行参数影响明显，且增大呈突发性。

其主要原因是由于叶片受到不均衡的汽流冲击。

对于大型机组，由于末级较长，汽体在叶片末端膨胀所产生的紊流也可能造成汽流激振。

同时，轴封也可能发生气流激振现象。

针对汽轮机组气流激振的特点，其故障分析要通过长时间的记录机组的振动数据，做成成组的曲线，观察曲线的变化趋势和范围。

通过改变升降负荷速率，观察曲线的变化情况，最终有目的的改变汽轮机不同负荷时的高压调速汽门的重叠特性，消除汽流激振。

也就是，确定机组产生汽流激振的工作状态，采用降低负荷变化率和避开气流激振的负荷范围的方式来避免汽流激振的产生。

震动现象实验与分析震动现象是指物体受到外力或内部扰动而出现振动的现象。

在科学研究和工程实践中，准确分析和理解震动现象的特性对于设计和优化结构、机器和设备至关重要。

本文将探讨震动现象的实验与分析方法，以及其在不同领域中的应用。

一、实验方法震动现象的实验常常需要使用震动台或振动传感器等设备。

以下是常用的震动实验方法：1. 自由振动实验：在无外力干扰的情况下，观察物体在初始位移或初始速度条件下的振动现象。

该实验常用于测量和分析结构的固有频率、振型和阻尼比等特性。

2. 强迫振动实验：通过施加外力或扰动来引起物体的振动。

该实验常用于研究物体的频率响应和传递函数，以及结构在不同激励频率和幅值下的振动响应。

3. 随机振动实验：模拟真实环境中的随机振动激励，以测试和评估物体的抗震性能。

该实验常用于评估车辆、建筑物和航空器等在不同地面激励下的振动响应。

二、分析方法在震动现象的分析中，常用的方法包括频域分析、时域分析和模态分析等。

以下是这些方法的简要介绍：1. 频域分析：将信号从时域转换到频域，以获取信号的频谱信息。

常用的频域分析方法包括傅里叶变换、功率谱密度和频谱图等。

频域分析可以用于分析物体的频率特性、主要频率成分和共振现象。

2. 时域分析：通过对信号进行时间上的观察和分析，以了解信号的振动特性。

常用的时域分析方法包括波形图、自相关函数和互相关函数等。

时域分析可用于分析物体的振幅、波形、周期性变化和非线性特性。

3. 模态分析：研究物体的固有振动模态，包括固有频率、振型和阻尼比等特性。

常用的模态分析方法包括模态测试和模态识别。

模态分析可用于评估结构的稳定性、识别潜在问题和优化设计。

三、应用领域震动现象的实验与分析广泛应用于工程、科学和其他领域。

以下是一些典型的应用领域：1. 结构工程：在建筑、桥梁和航空航天等领域中，震动现象的实验与分析可用于评估结构的抗震性能、振动响应和疲劳寿命等。

2. 汽车工程：在汽车设计和制造中，震动现象的实验与分析可用于评估车辆的悬挂系统、减震器和底盘的振动性能以及乘坐舒适性。

振动分析诊断报告客户信息：客户名称：设备型号：设备编号：安装日期：生产厂家：主要参数：一、问题描述在本次振动分析诊断报告中，根据您提供的设备信息和我们的现场调查，我们对设备在运行过程中出现的问题进行了分析和诊断。

以下是问题描述：设备振动异常噪音增加设备运行不稳定二、振动测试与分析结果根据现场勘测和振动测试的数据，我们得出以下分析结果：1. 振动测试数据分析通过对设备进行振动测试，我们收集了以下数据：频率：振动量：（单位：Hz）（单位：mm/s）通过对振动测试数据的分析，我们发现在频率为XHz处有明显的峰值，表明该频率存在振动异常。

2. 振动特征分析针对设备的振动异常，我们进行了进一步的特征分析，得出以下结论：（1）X频率振动过大，超过了设备正常运行范围。

可能导致该频率振动增大的原因有：轴承损坏、不平衡、松动等。

（2）Y频率振动过大，超过了设备正常运行范围。

可能导致该频率振动增大的原因有：齿轮磨损、偏心等。

（3）Z频率振动过大，超过了设备正常运行范围。

可能导致该频率振动增大的原因有：电机问题、传动系统故障等。

3. 噪音分析针对设备噪音增加的问题，我们进行了噪音分析，得出以下结论：（1）噪音主要来自设备的X部件，可能是由于X部件的磨损、松动或不当安装等原因导致。

4. 运行稳定性分析针对设备运行不稳定的问题，我们进行了运行稳定性分析，得出以下结论：（1）设备运行不稳定的主要原因是由于设备的X部件存在松动。

需要尽快进行检修和维护，以确保设备的正常运行。

三、问题分析与建议在以上振动测试与分析的基础上，我们对问题进行了深入分析，并给出了以下建议：1. 针对频率为XHz的振动异常，建议进行以下处理措施：（1）对轴承进行检修和更换，确保轴承的正常运行。

（2）进行设备的平衡校正，以消除不平衡带来的振动问题。

（3）检查设备的连接件，确保其紧固度。

2. 针对频率为YHz的振动异常，建议进行以下处理措施：（1）对齿轮进行检查和更换，确保齿轮的正常工作。

振动分析引言振动分析是研究物体在受到外力作用时产生的振动现象的科学研究领域。

振动分析被广泛应用于各个领域，包括机械工程、土木工程、航空航天工程等等。

在这篇文档中，我们将介绍振动分析的基本概念、方法以及在工程实践中的应用。

振动的基本概念振动是物体在受到外力作用时以一定频率来回运动的现象。

在振动分析中，我们通常关注以下几个重要概念：1.振动周期（周期T）：振动一次所经过的时间。

2.振动频率（频率f）：单位时间内振动的次数。

3.振幅（A）：振动的最大偏离距离。

4.相位（φ）：反映振动的相对位置。

这些概念可以用数学公式来表示，如下所示：T = 1 / ff = 1 / T其中，T表示周期，f表示频率。

振动分析的方法振动分析的方法多种多样，常见的方法包括：1.频率域分析：将信号变换到频域，通过分析信号的频谱特征来研究振动的性质。

2.时域分析：对信号在时间上的变化进行分析，包括振动的周期、振幅、相位等。

3.模态分析：研究物体的固有振动特性，包括固有频率、固有振型等。

不同的方法适用于不同的振动分析需求。

例如，频率域分析适用于研究多频振动、共振等问题；时域分析适用于研究瞬态振动、时变振动等问题；模态分析适用于研究结构动力学问题。

振动分析的应用振动分析在工程实践中有着广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域：1.机械工程：在机械系统中，振动分析可以用于判断设备的正常运行状态、诊断故障、优化设计等。

例如，在发动机振动分析中，可以通过监测振动信号来判断发动机的工作状态以及是否存在异常情况。

2.土木工程：在建筑结构中，振动分析可以用于评估结构的稳定性和安全性。

例如，在地震工程中，可以通过振动分析来评估建筑物在地震中的响应情况，从而指导抗震设计。

3.航空航天工程：在飞行器设计中，振动分析可以用于评估飞行器的结构可靠性、减轻重量、提高性能等。

例如，在航空发动机设计中，振动分析可以用于预测叶片振动情况，从而进行结构优化。

除了以上的应用领域，振动分析还被广泛应用于汽车工程、电力工程、电子工程等领域。

建筑物振动测量技术与分析方法近年来，建筑物的振动问题引起了越来越多的关注。

振动不仅对建筑物的结构安全和使用寿命产生影响，还会对周围环境和居民的生活造成不便。

因此，建筑物振动的测量技术和分析方法成为研究的重点之一。

本文将介绍一些常用的建筑物振动测量技术和分析方法。

一、振动传感器振动传感器是建筑物振动测量的核心装置，常见的振动传感器包括加速度计、速度计和位移计。

加速度计用于测量物体的加速度，速度计用于测量物体的速度，位移计用于测量物体的位移。

这些传感器通过将物体的振动转化为电信号来进行测量。

二、振动测量方法1. 尖兵法尖兵法是一种常用的建筑物振动测量方法，它通过在建筑物上放置一根垂直棍杆，棍杆上有一个尖锥。

当建筑物发生振动时，尖锥会相应地振动。

通过测量尖锥的振动幅度和频率，可以得出建筑物的振动特性。

2. 激励-响应法激励-响应法是一种通过施加外部激励来测量建筑物振动的方法。

在这种方法中，会在建筑物上施加一个外部力或冲击，然后测量建筑物的振动响应。

通过分析外部激励和建筑物振动响应之间的关系，可以得出建筑物的振动特性。

三、振动分析方法1. 频谱分析频谱分析是一种将振动信号分解为不同频率分量的方法。

它通过将振动信号转换到频域来进行分析。

常用的频谱分析方法包括傅里叶变换、小波变换等。

通过频谱分析，可以得到建筑物振动的频率分布情况，从而了解建筑物的振动特性。

2. 模态分析模态分析是一种通过计算建筑物的固有振动模态来分析其振动特性的方法。

在模态分析中，会先进行振动测量，得到建筑物的振动响应数据。

然后，将振动响应数据进行处理，提取出建筑物的固有频率和振动模态。

3. 研究方法在建筑物振动测量技术和分析方法的研究中，除了上述提到的方法外，还有一些进一步的研究方法。

比如，可以采用数值模拟方法来模拟建筑物的振动响应，从而得出建筑物的振动特性。

另外，可以使用大数据分析方法，对大量的振动数据进行分析，得出建筑物的振动规律。

四、应用领域建筑物振动测量技术和分析方法在很多领域都有应用。

汽轮机运行振动的大原因分析及应对措施摘要：汽轮机作为重要的能量转换动力机械，在日常运行中故障最为明显的表现就是异常振动。

造成汽轮机异常振动的原因种类繁多，对于故障分析需要极强的专业性，有效应对汽轮机的异常振动，做好故障原因分析与应对，能够确保汽轮机设备的正常运行。

关键词：汽轮机；异常振动；措施1.汽轮机振动产生的主要原因1.1运行中中心不正(1)汽轮机启动时，如暖机时间不够，升速或加负荷太快。

将引起汽缸受热膨胀不均匀，或者调节系统有卡涩，使汽缸不能自由膨胀，均会使汽缸对转子发生相对歪斜，机组产生不正常位移，造成振动。

(2)机组大修后靠背轮安装不正确。

中心没有找准确，因而运行时产生振动，此振动是随负荷的增加而增加。

(3)机组在进汽温度超过设计规范的条件下运行，将使其胀差和汽缸变形增加。

如轴封向上抬起等，会造成机组轴向位移超过允许限度，引起振动。

(4)间隙振荡。

当转子因某种原因与汽缸不同心时，可能产生间隙振荡，也称为汽隙振荡。

1.2转子质量不平衡机组运行中叶片的脱落与磨损、腐蚀等现象使得转子的质量不均匀，这种不均匀会使得转子受到离心力的冲击发生振动;转子发生弯曲也会引起振动，主要是由于转子弯曲后引起了汽轮机内部组件的摩擦，该种振动与转子质量不均匀受到离心力冲击之后所引起的振动相类似，但是也有不同，这种振动最典型的表现是轴向振动，当转子的转动速度超出了临界的转速时，转子的轴向振动效果更为明显;汽轮机转子油膜不稳定或者是受到其他外力作用遭到破坏等，也会引起振动，主要是油膜在遭到破坏以后，使得轴瓦乌金烧毁形成轴颈的弯曲;汽轮机内部各组件之间发生摩擦会引起振动，主要是动叶片与静叶片之间的摩擦、通流部分间隙与安装的处理不当等的摩擦引起的振动;水冲击也会引起振动，这种冲击会造成转子轴向推力与扭力之间的不平衡，产生剧烈振动。

1.3 汽轮机高低压转子、发电机转子连接部位机械部分故障：（1）联动部分轴系不对中，中心线不重合，定心不正确。

振动分析仪的使用方法振动分析仪是一种专门用于检测和分析机械设备振动情况的仪器。

它可以帮助我们实时监测设备的运行状态，并提供数据用于故障诊断和预测维护。

振动分析仪的应用范围广泛，可以用于电机、泵、风机、发电机、齿轮箱、轴承等机械设备的振动监测和分析。

下面我将介绍振动分析仪的使用方法，主要包括以下几个方面：1. 准备工作：在使用振动分析仪之前，需要先进行准备工作。

首先，确保仪器的电源充足，并正确连接传感器和外部设备，例如计算机或打印机。

同时，检查传感器的连接线路是否正常，是否牢固地固定在机械设备上。

2. 设置参数：在进行振动分析之前，需要根据具体的监测对象和需求，设置合适的参数。

振动分析仪通常提供了多种参数，包括测量范围、频率范围、采样率、时长等。

根据具体情况，设置合理的参数可以保证采集的数据具有较高的精确性和可靠性。

3. 进行振动监测：设置好参数后，可以进行振动监测。

将传感器固定在机械设备的适当位置上，并启动振动分析仪。

仪器会即时采集振动信号，并在显示屏上实时显示振动波形图和频谱图。

4. 数据分析与诊断：采集到的振动数据可以用于进行数据分析与故障诊断。

振动分析仪通常配备了数据分析软件，可以快速处理和分析振动数据。

通过对振动频谱图的观察和分析，可以判断机械设备的工作状态是否正常，是否存在异常振动。

同时，还可以根据振动信号的幅值、相位等特征参数，进行更加深入的故障诊断。

5. 故障诊断与维护建议：根据振动分析的结果，可以对机械设备的故障进行诊断，并提出相应的维护建议。

例如，如果分析结果显示机械设备存在过大的振动和频率异常，可能是由于轴承磨损或不平衡引起的。

在这种情况下，可以根据分析结果，及时更换轴承或进行动平衡操作，以减少振动并延长设备寿命。

6. 数据记录和报表生成：振动分析仪通常具备数据记录和报表生成功能，可以将振动数据保存并生成相应的报表。

将振动数据记录下来，可以用于日后的对比分析和振动趋势监测。

同时，通过生成的报表，方便与其他相关人员交流和共享。

分析频率/采样点数/谱线数的设置要点1．最高分析频率：Fm 指需要分析的最高频率，也是经过抗混滤波后的信号最高频率。

根据采样定理，与采样频率Fs 之间的关系一般为：FmFs2.56Fm；而最高分析频率的选取决定于设备转速和预期所要判定的故障性质。

2．采样点数N 与谱线数M 有如下的关系：N2.56M 其中谱线数M 与频率分辨率ΔF 及最高分析频率Fm 有如下的关系：ΔFFm/M 即：MFm/ΔF 所以：N2.56Fm/ΔF ★采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关。

例如：机器转速3000r/min50Hz，如果要分析的故要求谱图上频率分辨率ΔF1 Hz 则采样频率和采样点数设置为：障频率估计在8 倍频以下，最高分析频率Fm850Hz400Hz 采样频率Fs2.56Fm2.56 400Hz1024Hz 采样点数N2.56 （Fm/ΔF）2.56 （400Hz/1Hz）1024210 谱线数MN/2.561024/2.56400 条不对中的故障诊断要点1）频域：①确认轴向和径向在1、 3 倍频处有稳定的高峰，2、特别注意2 倍频分量。

②径向振动信号以 1 倍频和 2 倍频分量为主，轴系不对中越严重，其2 倍频分量就越大，多数情况下会超过1 倍频。

③轴向振动以1 倍频分量幅值较大，幅值和相位稳定。

④联轴节两侧相临轴承的油膜压力反方向变化，一个油膜压力变大，另一个则变小。

相位基本上成180 度。

2 时域：确认以稳定的周期波形为主，每转出现 1 个、2 个或 3 个峰，没有大的加速度冲击现象。

如果轴向振动径向振动一样大或者比径向还大，则说明情况非常严重。

3）振动信号的原始波形是畸变的正弦波。

4）轴心轨迹呈香蕉形或8 字形，正进动。

5）振动对负荷变化较为敏感，一般振动幅值随负荷的增大而升高。

提示：1在确认不对中的若干特征时，如果出现：轴向振动小且4-10 倍频分量较大，则有可能是机械松动。

2在诊断不对中时，如果1 倍频分量比其他分量占优势，可能存在角不对中；2 倍频分量比其他分量占优势，可能存在平行不对中。

报告编号：2021-ZD-001报告日期：2021年12月15日报告单位：XX机械设备有限公司一、前言为了确保我公司生产设备的正常运行，提高生产效率，降低设备故障率，本报告针对近期我公司生产设备振动情况进行全面分析总结。

通过对振动数据的收集、整理和分析，旨在找出振动异常的原因，提出相应的改进措施，为设备维护和改进提供依据。

二、振动数据分析1. 数据来源本次振动分析数据来源于我公司生产车间内的15台关键设备，包括电机、泵、压缩机等，数据采集时间为2021年11月1日至2021年11月30日。

2. 数据分析方法采用频谱分析、时域分析、趋势分析等方法对振动数据进行分析。

3. 数据分析结果（1）时域分析时域分析结果显示，大部分设备的振动值在正常范围内，但有3台设备的振动值超出正常范围，分别为A设备、B设备和C设备。

（2）频谱分析频谱分析结果显示，A设备、B设备和C设备的振动频谱图中均存在明显的峰值，且峰值频率分别为f1、f2和f3。

（3）趋势分析趋势分析结果显示，A设备、B设备和C设备的振动值在分析期间呈上升趋势，且趋势明显。

三、振动异常原因分析1. A设备根据频谱分析结果，A设备的峰值频率f1与电机转速相对应，推测振动异常原因为电机轴承磨损。

建议更换电机轴承，并进行定期检查。

2. B设备根据频谱分析结果，B设备的峰值频率f2与泵的振动频率相对应，推测振动异常原因为泵内介质不平衡。

建议检查泵内介质，必要时进行清洗或更换。

3. C设备根据趋势分析结果，C设备的振动值呈上升趋势，推测振动异常原因为设备基础松动。

建议检查设备基础，并进行加固处理。

四、改进措施及建议1. 对A设备，更换电机轴承，并定期检查轴承磨损情况。

2. 对B设备，检查泵内介质，必要时进行清洗或更换。

3. 对C设备，检查设备基础，并进行加固处理。

4. 加强设备日常维护保养，提高设备运行稳定性。

5. 定期对关键设备进行振动监测，及时发现并处理异常情况。

试析汽轮机启动过程中振动故障分析及处理措施发布时间：2022-05-04T06:14:11.022Z 来源：《建筑实践》2022年2期作者：武志魁[导读] 汽轮机振动故障是一种比较常见的问题，并且不容易解决，有诸多因素会对汽轮机启动过武志魁山西省安装集团股份有限公司山西省太原市 030032摘要：汽轮机振动故障是一种比较常见的问题，并且不容易解决，有诸多因素会对汽轮机启动过程产生影响，从而导致振动故障问题发生，要想有效解决振动故障问题，首先就要找到振动故障出现的原因，然后才能采取相对应的措施将问题解决。

基于此本文就汽轮机启动过程中振动故障分析及处理措施进行阐述，以供参考。

关键词：汽轮机；振动故障；原因分析；处理措施；1分析汽轮机异常振动原因的重要意义汽轮机是发电机组的重要组成部分，不过，由于其运行周期较长，所以在实际运行时其关键部件可能会产生稳定性下降的问题，从而导致发电机组的运行稳定与安全受到一定程度的影响。

而在汽轮机组故障中，一个较为常见其复杂的问题就是异常振动，引发该问题的因素众多，只要与汽轮机设备相关的零件均可能会导致其出现异常振动，如油温、油质、转子以及进汽参数等，所以唯有对其出现异常振动的原因进行分析与探讨，方可针对性地进行处理，确保发电机组的运行正常与稳定。

2汽轮机异常振动的原因分析2.1转子质量不平衡汽轮机在运行环节出现叶片脱落、折断、结垢、腐蚀、不均匀磨损等情况，均会导致转子质量不平衡的问题产生。

例如，发电机转子绕组不平衡、松动等均会导致转子质量不平衡的情况发生。

一旦出现该问题就会导致转子每次转动一周均要承受不平衡质量产生的离心力影响，久而久之，就会导致振动。

此外，转子发生弹性弯曲也会导致振动的情况出现。

转子弯曲即便不会导致汽轮机内动静部件发生摩擦，也会导致振动。

具体振动特征类似由于转子质量不平衡而引发振动的情况，其区别在于该类振动的轴向振动较为明显，尤其是达到转速临界过程中，会产生巨大的轴向振幅。

振动分析报告1. 引言振动分析是一种用于研究和评估机械系统振动特性和健康状况的方法。

通过分析机械系统的振动数据，可以识别出潜在的故障或异常状态，从而采取相应的维修或改进措施，确保系统的安全性和运行效率。

本报告旨在分析机械系统振动数据，并提供相应的结论和建议。

2. 数据采集与分析方法2.1 数据采集在本次振动分析中，我们采集了机械系统在运行过程中的振动数据。

通过安装振动传感器，可以实时监测机械系统的振动情况，并将数据采集到计算机中进行后续分析。

2.2 数据处理与分析采集到的振动数据可以通过振动分析软件进行处理和分析。

常用的振动参数包括振动加速度、振动速度和振动位移等。

通过分析这些参数的变化趋势和波形图，可以了解机械系统的振动特性。

3. 数据分析结果3.1 频谱分析通过对振动数据进行频谱分析，我们可以得到系统在不同频率下的振动幅值。

根据频谱图，我们可以判断是否存在异常频率分量，进而识别故障或异常情况。

3.2 振动时间历程分析振动时间历程图可以展示系统振动信号的时域波形。

通过观察时间历程图，我们可以判断振动信号是否存在周期性变化或突变现象，从而对机械系统的稳定性和可靠性进行评估。

3.3 振动相位分析振动相位分析可以分析不同频率的振动信号之间的相位关系。

通过观察相位图，我们可以判断不同振动组件之间的相互作用，进而对系统的动态响应进行评估。

4. 结论与建议通过对机械系统振动数据的分析，我们得到以下结论和建议：•在频谱分析中，我们观察到频率为X Hz的异常频率分量，提示机械系统可能存在故障或磨损情况，建议进行维修或更换相关部件。

•振动时间历程图显示系统振动信号存在周期性变化，可能是由于不平衡或轴承故障引起的，建议进行动平衡或轴承维修。

•振动相位分析显示不同频率的振动信号之间存在相位差，可能是由于机械系统的非线性特性引起的，建议进行系统优化或调整。

综上所述，通过振动分析，我们可以评估机械系统的振动特性和健康状况，并提供相应的维修或改进建议，以确保系统的正常运行和安全性。

机械工程中的振动信号分析与故障诊断引言振动是机械系统常见的现象之一，在机械工程领域中具有重要的意义。

振动信号的分析与故障诊断是机械工程师在日常工作中必须面对的挑战。

本文将探讨机械振动信号的分析方法和故障诊断技术，为机械工程师提供一些参考和指导。

一、振动信号的特点在机械工程中，机械系统的运动通常会产生振动信号。

振动信号具有以下几个主要特点：1. 频率特性：振动信号的频率可以提供有关振动的信息，可以判断是否存在某种故障。

2. 幅值特性：振动信号的振幅可以反映机械系统的振动强度，从而判断是否超出了设计范围。

3. 相位特性：振动信号的相位可以提供机械系统的动态特性。

二、振动信号的分析方法1. 傅里叶变换：傅里叶变换是一种常用的频域分析方法，可以将时域信号转换为频域信号，以便更好地理解振动信号的频率特性。

2. 小波分析：小波分析是一种比傅里叶变换更适合分析非平稳信号的方法。

它可以提供更详细的时间-频率信息，有助于故障的定位和诊断。

3. 时间域分析：时间域分析是一种直观的方法，可以观察振动信号的波形和振动特征。

通过对振动信号的包络线、峰值、峰-峰值等进行分析，可以获得有关机械系统的信息。

4. 频域分析：频域分析是通过对振动信号进行傅里叶变换或者功率谱分析，得到信号在频率上的分布情况。

通过分析频域中的谐波和频谱特性，可以判断机械系统是否存在故障。

三、振动信号的故障诊断振动信号的分析可以为机械系统的故障诊断提供有力的依据。

以下是几种常见的故障诊断方法：1. 基于特征提取的诊断方法：通过对振动信号提取特征参数，如频率、能量、幅值等，建立故障特征库，与已知故障特征进行对比，从而进行故障诊断。

2. 基于模式识别的诊断方法：利用机器学习、模式识别等方法，将振动信号与已知故障情况进行比较，通过建立分类模型进行故障识别和分类。

3. 基于故障共振的诊断方法：当机械系统存在故障时，常会引起共振现象。

通过分析振动信号的共振频率和共振特征，可以确定机械系统是否存在故障。

电力设备振动监测与分析电力设备振动是指在运行过程中产生的机械振动。

它是电力设备正常运行的一种表现，但过大的振动会引发设备故障和安全隐患。

因此，对电力设备进行振动监测与分析是非常重要的。

本文将着重介绍电力设备振动监测与分析的相关内容，以帮助读者更好地了解该领域的知识。

一、电力设备振动监测的重要性电力设备作为电力系统的核心组成部分，其振动情况反映了设备运行的稳定性和可靠性。

通过对电力设备振动的监测，可以及时了解设备的运行状态，预测潜在故障，并采取相应的维修和保养措施，从而保障电力系统的安全可靠运行。

二、电力设备振动监测的方法1. 传感器安装电力设备振动监测首先需要安装传感器，常用的传感器有加速度传感器、速度传感器和位移传感器。

这些传感器可以测量设备在不同方向上的振动幅值和频率，为后续的振动分析提供数据支持。

2. 数据采集与分析通过传感器采集到的振动数据可以进行数字化处理和分析。

常用的方法包括时域分析、频域分析和轨迹分析等。

时域分析可以反映振动信号的波形和振幅变化，频域分析可以得到振动信号的频谱特征，轨迹分析可以观察设备的运动轨迹。

3. 振动指标评估振动指标可以用来评估设备的振动情况，以此来判断设备的健康状况。

常用的振动指标包括振动速度、加速度和位移等。

根据不同设备的特点和工作环境，可以确定相应的振动指标范围。

三、电力设备振动分析的意义通过对电力设备振动数据的分析，可以得到以下几方面的信息：1. 设备健康状态振动分析可以判断设备是否存在异常情况，比如轴承磨损、不平衡和松动等问题。

通过监测和分析，可以及时发现故障，并采取相应的措施进行修复，从而保障设备的正常运行。

2. 预测设备寿命振动分析可以帮助评估设备的使用寿命。

振动分析结果表明，振动幅值、频率和相位等参数的变化趋势与设备的疲劳程度和故障概率存在一定的关系。

通过对振动数据的长期监测和分析，可以预测设备的寿命，减少由于设备故障而造成的停机时间和损失。

3. 振动控制和优化振动分析可以揭示设备振动的原因，根据分析结果，可以采取相应的控制措施，降低设备的振动幅值和频率，提升设备的运行效率和可靠性。