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—记中国科学技术人学信息学院特任教授何向南■ 文/徐飞近年来，我国大数据发展进入快车道，相关技术、行业应用、制度建设都取得了显著进步。
“万物数字化”浪潮奔腾而来，数字化为 融合发展创造了更多的机会。
各行业通过与大数据融合，积极探寻转 型升级的路径，拓展创新其发展空间。
“科班出身”的何向南，从博 士起一直致力于信息检索领域中个 性化推荐技术研究和实践应用，重点解决互联网用户的行为分析和兴 趣建模等关键问题，开拓性地设计机器学习模型，以提高个性化信息推荐的准确度、高效率和可解释性等。
打破壁垒：注入产业新动力出生于安徽亳州的何向南.就像亳州地处南北方分界的地理位置一样，造就了何向南性格上的双 重性。
他有着北方人的胆大豪爽、洒脱真实，也有着南方人的心思细 腻、谨慎内敛，又不失90后的创造力和想象力。
为了提高协同过滤的精度，打破传统方法（如矩阵分 解）在面对工业级大规模数据的瓶颈.何向南首次提岀使用神经网络 学习用户和物品之间的交互函数，为用深度学习解决个性化推荐问题 提供了通用框架。
在此框架基础上，何向南进一步提出了一系列方法，解决多个推荐场景的核心问 题。
例如，开创性地融合深度神经 网络和传统矩阵分解，借助深度网 络学习复杂的非线性交互，更准确地重建并预测用户行为；突破了传统方法只能学习出用户对一个物品 整体兴趣的局限，设计了一种新的基于注意力机制的物品表示方法， 从历史数据中学习出用户对物品的哪些局部属性更感兴趣。
“冰冻三尺非一日之寒，要 坚持钻研领域的基础研究才能取得大的突破。
”这是何向南经常和学生们说的一句话，他也身体力行地执行这条科研准则。
何向南认为， 个性化信息推荐本质上是一个基于稀疏数据学习的问题，预测模型需要从高维度且稀疏的特征空间中学习到可泛化的预测规律。
针对此基 础问题，何向南提出了神经分解机模型，首次实现了在深度网络中以显示的方式建模特征之间的二阶交 互，极大地提高了深度网络的学习效率和训练的容易程度，突破了长期以来依赖“加层”的方式提高模型泛化能力的瓶颈，成功使用较渐层的网络获得比深度网络更有效的特征交互建模；在此基础上进一步将注意力机制引入分解机模型，利用注意力神经网络学习不同二阶特 征交互的重要性，从理论上提高了模型的表示能力；开创性地结合决策树模型和神经网络，利用决策树• 34 • |中国高新科技2049年第57期先程人Itnnl cliHrnclrr»«何向南教授开会照何向南教授团队照学习可解释的高阶特征交互，并将其融入到神经网络中，提高神经网络的可解释性，使得对推荐过程的符号化逻辑推理成为可能。
2022测控技术与仪器专业大学前十排名2022测控技术与仪器专业大学前十排名测控技术与仪器专业面广，小到生产过程自动控制，大到火箭卫星的发射及监控。
以下是本文整理的测控技术与仪器专业大学前十排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。
测控技术与仪器专业大学前十排名清华大学(排名第1)、北京航空航天大学(排名第2)、天津大学(排名第3)、哈尔滨工业大学(排名第4)、上海交通大学(排名第5)、东南大学(排名第6)、重庆大学(排名第7)、中北大学(排名第8)、吉林大学(排名第9)、中国科学技术大学(排名第10)。
测控技术与仪器专业简介本专业培养具备精密仪器设计制造以及测量与控制方面基础知识与应用能力，能在国民经济各部门从事测量与控制领域内有关技术、仪器与系统的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理等方面的高级工程技术人才。
测控技术与仪器专业学生主要学习精密仪器的光学、机械与电子学基础理论，测量与控制理论和有关测控仪器的设计方法，受到现代测控技术和仪器应用的训练，具有该专业测控技术及仪器系统的应用及设计开发能力。
测控专业很冷门吗全称是测控技术与仪器，还是比较冷门的。
测控技术与仪器是一门普通高等学校本科专业，属仪器类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。
该专业以仪器科学与技术学科为基础，研究物质世界中信息获取、处理、传输和利用的理论、方法和实现途径，运用物理、化学或生物学等方法，获取对象状态、属性及变化信息，并将其转换处理成易于表达和利用的形式。
测控技术与仪器专业就业方向1、智能仪器仪表方向主要是从事仪器仪表，电子产品的软件，硬件研发，测试，也可以从事仪表自动控制等方面的工作，这是一个偏向于电子的方向，最好要学好C语言，汇编语言，单片机等并有相关的实践开发经验。
2、测试计量技术与仪器方向。
这个方向主要是从事计量，测试检测，品质检验等的工作，这个方向学术研究的成分比较重一点，一般本科生比较难找到较合适的工作。
智能科学与技术专业2024全国院校排名_最好院校名单有哪些2024年智能科学与技术专业全国院校排行榜专业排名院校名称双一流国家特色学科专业软科等级参与学科评估水平1 北京大学是是A+ 否2 西安电子科技大学是是A+ 否3 南京大学是否A+ 否4 华南理工大学是否A+ 否5 湖南大学是否 A 否7 南京理工大学是否 A 否8 南开大学是否 A 否10 北京邮电大学是否 A 否11 复旦大学是否 A 否13 杭州电子科技大学否否 A 否14 河海大学是否 A 否15 重庆邮电大学否否 A 否16 中国海洋大学是否 A 否17 合肥工业大学是否 A 否18 西北大学是否 A 否18 中国地质大学（武汉）是否 A 否20 上海大学是否 A 否21 浙江工业大学否否B+ 否22 南京邮电大学是否B+ 否23 安徽大学是否B+ 否智能科学与技术专业的就业方向有哪些智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
智能科学与技术毕业生的就业方向主要是到国内外企事业单位、政府部门的信息技术领域从事智能信息处理工程师、智能数据分析工程师、数据可视化工程师、智能信息系统开发工程师等工作。
智能科学与技术专业毕业生也能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业、及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。
智能科学与技术专业就业前景智能科学与技术专业就业前景比较好。
智能科学与技术专业在专业学科中属于工学类中的电气信息类,除计算机设备以外的电子和电气设备及其零件业，电力、燃气、公共环卫服务业。
毕业生可在工业企业、信息网络、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、国防等领域从事各类信息处理、计算机应用、智能化产品设计与开发等工作;也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。
数据采集与处理技术在科学研究中的应用实践随着科技的迅速发展，数据采集和处理技术已经成为了科学研究的重要工具。
它不仅能够提高研究人员的工作效率，还能够帮助他们更好地理解和分析所研究的问题。
本文将从数据采集与处理的基本概念、技术的发展历程以及在科学研究中的应用实践等方面来探讨数据采集与处理技术在科学研究中的作用和价值。
一、数据采集与处理的基本概念数据采集是指将有关现象、过程或对象的各种信息，通过一定手段而采集到的过程。
可以是人工采集，例如问卷调查、实地观察等，也可以通过各种仪器设备进行自动化或半自动化采集。
数据处理是指对采集到的数据进行分析、整理等处理过程，以获取更为深入的信息、洞察和规律。
二、数据采集与处理技术的发展历程随着计算机技术的迅速发展，数据采集与处理技术也得到了快速发展。
最早的采集与处理技术是手工化的，研究人员需要亲自去调查、统计和分析数据。
后来随着计算机的发展，出现了半自动化处理方式，例如使用Excel等软件进行数据处理，香港六合彩官方网站,大大提高了数据处理的效率。
随着计算机技术的不断更新，现在可以采用各种更高效的方式，如使用人工智能技术，进行更精细的数据分析。
三、在科学研究中，数据采集与处理技术已经成为不可或缺的一部分。
正确使用数据采集与处理技术可以帮助研究人员更快速、更准确地进行研究。
比如，在医学研究中，研究人员可以通过对大量的病人数据进行采集与处理，找出病因和病情的相关性，从而为疾病的治疗提供可靠的治疗方案。
在社会学研究中，研究人员可以通过大量的问卷调查数据，对社会现象进行科学解读和深入分析。
四、数据采集与处理技术的应用前景数据采集与处理技术所提供的信息和数据已经超出研究人员当初的预期，而随着科技的不断发展，它的应用前景将更为广阔。
比如，在应对新冠疫情中，数据采集与处理技术为追踪病毒传播和研究疫苗开发提供了强有力的支持和帮助。
在环保方面，数据采集与处理技术可以帮助我们更好地了解环境污染的情况，从而提出相应的解决方案。
科学数据采集与处理技术随着科技的不断进步，科学数据采集与处理技术也在不断地发展与完善。
科学数据采集是指收集和记录科学实验时所产生的各种数据，这些数据被用来分析和研究物质现象及其规律性。
科学数据处理则是对采集到的数据进行分析、计算和转化。
下面将从数据采集和处理两方面详细介绍科学数据采集与处理技术的发展现状。
一、科学数据采集技术的发展1. 传统手段传统的科学数据采集手段是通过实验员个人的直接观察和体验来记录实验中所产生的各种数据，例如用计时器记录时间，用标尺测量物体长度等。
这种方式需要实验员亲自到现场进行观察和记录，不仅时间消耗大，而且测量精度受到人为因素的影响。
2. 仪器设备现代化的科学数据采集手段主要依赖于各种先进的仪器设备。
例如，化学实验中的PH计、红外光谱仪，物理实验中的万能试验机、扫描电镜等，这些仪器设备能直接将各种数据数字化，并处理成计算机可读的形式。
在科学实验中，这些仪器设备已经成为数据采集的主要手段，不仅大幅提高了数据采集的速度和精度，而且能够对大量数据进行自动处理及输出。
3. 传感器技术传感器是现代科学数据采集技术的重要组成部分，它的作用是将物理量、化学量等转化成电信号，通过电缆传输到计算机等外部设备进行处理。
通过传感器技术，可以实现对环境物理量、生命体征等各种数据的实时采集。
4. 无线传输技术随着无线通信技术的不断发展，科学数据采集技术也采用了无线传输的方式，实现了对数据的实时采集和传输。
例如，无线传感网络（WSN）可以通过无线传感器对各种数据进行自动采集，这种方式具有低能耗、低成本和灵活自由的特点，广泛应用于环境监测、智能家居等领域。
二、科学数据处理技术的发展1. 统计分析技术对科学数据进行统计分析是一种重要的数据处理方式。
在众多统计分析工具中，SPSS（统计学分析软件）是一个常用的商业统计分析软件。
它可以通过各种统计方法对数据进行拟合和分析，完善研究。
2. 人工智能技术人工智能技术在科学数据处理中的应用也越来越广泛。
《装备维修技术》2021年第13期测控技术与仪器的智能化技术应用高希辰 （中国地质大学，湖北 武汉430070）摘 要：进入21世纪以来，我们迈进了信息化的新时代，在仪器控制及检测等方面的研究中，我们逐步引用电子计算机技术，真正实现了仪器控制的智能化，并且在各个领域都开始应用智能化的检测技术。
随之测控科学技术与仪器智能化等相关技术的发展与应用不但大大减轻了相关工作人员的压力，并且在一定程度上还可以提高工作效率，进一步推动了我国工业化的进程，并奠定了科学基础。
基于此，本文主要针对测控技术与仪器相关的智能化技术的应用特点进行简要分析，希望能够为相关工作人员提供一些方法。
关键词：测控技术与仪器； 智能化技术； 应用我国经济的快速发展，为我国现代科学和技术的发展创造了良好的环境，同时现代化智能科学技术也为我国经济的发展奠定了基础。
尤其是对于现代工业来说，电子信息技术的运用为其发展提供了极大的便利。
无论是测控技术还是仪表智能化技术，在未来的发展中必将和电子信息技术以及现代智能技术有很大的联系。
测控技术与仪器智能化技术的结合，可以为仪器人员提高工作效率及工作质量。
1.论述测控技术和测控仪器1. 1 测控技术论述随着我国现代电子测控信息技术的发展，将测控技术与电子测量设备以及计算机信息技术有效地结合在一起，就可以真正地实现测量设备的智能化和设备的自动化，能更好地促进我国现代科学技术的发展与进步。
1. 2 仪器仪表信息化科学技术的发展趋势已经很明显，而在现代科学和信息技术中，测试装置和设备的技术与其仪器仪表则被认为是两个重要的构件和组成部分，作为我国现代工业生产和发展的重要构件和组成部分，仪器仪表的地位也愈来愈明显，所以我们需要更加清楚认识和看到设备和仪器示范的意义及重要性，在当前经济发展中，充分利用这些先进设备和检测仪器，并将其有效地结合到自动化的测控系统中去，促进了科学和技术的进步，可以更好地体现出这些仪器仪表的功能。
无人机在科学研究中的数据采集技术是一种非常有前途的技术，它能够提供高分辨率的图像和视频，以及精确的地理位置信息，这对于许多科学研究领域都有着重要的应用价值。
以下是对无人机在科学研究中的数据采集技术的简要介绍。
一、应用领域广泛无人机在科学研究中的应用领域非常广泛，包括但不限于地质学、生物学、环境科学、地球物理学、天文学等。
通过无人机搭载的高分辨率相机、红外传感器、激光雷达等设备，可以获取到地面难以获取的高精度数据，为科学研究提供重要的数据支持。
二、数据采集高效无人机的数据采集效率非常高，可以在短时间内获取大面积的区域数据。
与传统的地面调查方法相比，无人机数据采集可以大大减少人力物力的投入，提高数据采集的效率。
此外，无人机还可以在恶劣环境下进行数据采集，如高山、森林、海洋等复杂地形区域，具有很大的优势。
三、数据精度高无人机数据采集的精度很高，可以获取到地面非常细小的特征信息。
通过搭载高分辨率相机和红外传感器，无人机可以拍摄到地面图像，并从中提取出丰富的地物信息，如植被覆盖度、土壤类型、水体分布等。
这些信息对于许多科学研究领域都非常重要，能够帮助科学家更好地了解自然环境的变化规律，为环境保护和可持续发展提供科学依据。
四、遥感技术结合无人机数据采集可以与遥感技术相结合，形成一套完整的遥感数据采集系统。
通过遥感卫星和无人机协同工作，可以获取到更大面积的区域数据，并实现数据的快速传输和共享。
这种遥感数据采集系统对于大规模环境监测、资源调查和灾害评估等领域具有很大的应用价值。
五、未来发展前景无人机在科学研究中的数据采集技术未来还有很大的发展潜力。
随着无人机技术的不断进步和成本的不断降低，无人机的应用范围将会越来越广泛。
同时，随着人工智能和大数据技术的发展，无人机数据采集的数据处理和分析能力将会得到进一步提高，为科学研究提供更加精确和高效的数据支持。
综上所述，无人机在科学研究中的数据采集技术具有很大的应用价值和潜力。
