数学与统计学院数学与应用数学专业人才培养方案

数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系数据科学与工程专业是当今社会发展的关键学科之一，它培养了一批掌握数据分析、挖掘和决策支持技能的高素质人才。

本文将为您详细介绍数据科学与工程专业人才培养方案及核心课程体系。

一、人才培养目标数据科学与工程专业旨在培养具备扎实的数学、统计学、计算机科学基础，掌握数据分析、挖掘和决策支持方法，能在政府、企业、科研机构等领域从事数据分析、处理和管理工作的高级专门人才。

二、人才培养方案1.基础课程（1）数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等；（2）计算机类：计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统等；（3）统计学类：描述统计学、推断统计学、多元统计分析、时间序列分析等。

2.专业核心课程（1）数据挖掘：介绍数据挖掘的基本概念、方法和技术，包括分类、聚类、关联规则挖掘等；（2）机器学习：探讨机器学习的基本理论、算法和应用，如监督学习、无监督学习、强化学习等；（3）大数据技术：研究大数据的存储、处理、分析和可视化方法，涉及Hadoop、Spark等分布式计算框架；（4）数据仓库与OLAP：学习数据仓库的设计、实现和应用，以及在线分析处理技术；（5）数据分析与决策：结合实际案例，教授数据分析方法及其在企业管理、金融、医疗等领域的应用。

3.实践教学（1）实验课程：数据挖掘、机器学习、大数据技术等课程的实验；（2）实习实践：安排学生到企业、科研机构进行为期半年至一年的实习；（3）毕业设计：结合专业知识和实际需求，完成一项具有实际应用价值的数据科学项目。

三、核心课程体系数据科学与工程专业的核心课程体系包括以下四个方面：1.数据分析基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等；2.计算机技术：计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统等；3.数据挖掘与机器学习：数据挖掘、机器学习、模式识别等；4.大数据与决策支持：大数据技术、数据仓库与OLAP、数据分析与决策等。

北京大学数学科学学院一、学院简介数学科学学院起源于1904年京师大学堂的算学门。

1912年5月1日京师大学堂改名为北京大学，理科中便含有数学门。

1913年秋北京大学数学门招收新生，标志着我国现代第一个大学数学系正式开始教学活动。

1919年秋，北大改“门”为“系”。

在确定各系的序列时，蔡元培校长指出：“大学宗旨，凡治哲学文学应用科学者，都要从纯粹科学入手；治纯粹科学者，都要从数学入手。

所以，各系秩序，列数学系为第一系”。

时至今日，数学科学学院在全校各院系中仍然位列第一。

1952年秋，为适应国家大规模经济建设的需要，全国高等学校进行了院系调整。

北京大学数学系与清华大学数学系、燕京大学数学系经调整后，组建了新的北京大学数学力学系。

1969年力学专业在陕西汉中北京大学分校成立了力学系。

1985年，概率统计专业独立成立了概率统计系。

随着事业的发展和形势的变化，在数学系与概率统计系的基础上，1995年成立了北京大学数学科学学院，是国内第一个数学科学学院。

九十年来，北京大学的数学学科经过几代人的艰苦创业、辛勤耕耘，面貌发生了巨大的变化，教学、科研和其他各项工作不断向前迈进：先后培养出了一大批优秀的数学家和计算机科学家，其中16位毕业生被选为中国科学院院士；数千名本科毕业生、六百余名硕士毕业生和百余名博士毕业生分布在国内外多种行业，很多人都是业务骨干，有的成为知名企业家，得到社会各界的高度评价。

数学科学学院现设五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系、金融数学系。

数学学院现有教师93名，其中中国科学院院士6名，第三世界科学院院士3名，教授51名，副教授29名，博士生导师58名。

数学科学学院经国务院学位办公室批准具有按照一级学科（数学）授予博士学位的权力，不论在数学科学的哪个领域，只要研究生的学习成绩和论文达到了博士学位的要求，皆可授予博士学位。

数学科学学院的本科被教育部遴选为国家“理科基础科学研究和教学人才培养基地”。

基于学科竞赛的数学与统计学应用型人才培养作者：张萌来源：《现代职业教育》2022年第31期[摘要] 2015年国家发改委和教育部等部门联合发布了关于地方普通本科院校的转型发展要求，并且以此为基础应用了很多支持学校发展的纲领性文件。

在此转型发展过程中，高校的实践育人工作成为核心要素。

学科竞赛模式是人才培养的必然选择，高校作为人才培养的主要场所，为社会经济发展提供了重要的智力支持，因此学科竞赛或科技竞赛作为现阶段院校研究性教育理念的一种表现，能够让学生在实践过程中提升研究能力和解决问题的能力，在统计学应用型专业中的地位和功能非常突出。

[关键词] 学科竞赛;数学与统计学;应用型人才培养[中图分类号] G645 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）31-0082-03社会主义市场经济的快速发展促使我国高等教育模式也在不断进行调整和优化，以适应社会对人才培养的现实需求。

高校规模不断增加之后，大学生的人数也因此稳步提升，高等教育在人才培养阶段的现实问题也逐渐暴露出来。

当前学生的创新能力和科研能力还需要进一步提升，他们在动手能力、逻辑思维等方面有一定的欠缺，对此应不断提升学生的学科竞赛参与度，将学科竞赛和数学与统计学课程进行有机结合，在新的教育视角下，准确完善大学生学科竞赛管理体系与人才培养要求。

一、学科竞赛的本质内涵（一）学科竞赛学生学科竞赛是应用型人才培养的主要选择，并且学科竞赛模式和实践教学模式有着相同的发展目标。

以当代大学生中进行的学科竞赛为例，这种竞赛一般以活动的方式进行，并且带有一定体育竞赛的特点，所以又被称为大学生学科竞赛活动。

无论是课内还是课外开展的与课程密切关联的各类学科活动都可以被称为学科竞赛活动，学生在参与过程中会综合应用多门课程知识解决特定环境下的问题，教师则主要扮演指导者和辅助者的角色，按照学科竞赛项目要求对学生进行监督，注重竞赛项目的创新性，突出学生在研究性教学视角下的个人能力发展，如让学生体验团队合作和实践工作之间的关联，从中学得生活经验，并将其转化为社会适应能力[1]。

华中科大强基数学与应用数学专业发展方向华中科技大学强基数学与应用数学专业是华中科技大学数学与统计学院的一门优势专业，也是学院的重点发展方向之一。

该专业以培养具有扎实的数学基础和较强的应用数学能力的高层次、复合型、应用型人才为目标，注重理论与实践相结合，培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。

随着科技的进步和社会的发展，数学在各个领域中的应用越来越广泛。

华中科技大学强基数学与应用数学专业紧跟时代潮流，注重培养学生的科学素质和综合能力，使其能够在社会中发挥重要的作用。

在课程设置方面，华中科技大学强基数学与应用数学专业注重数学基础的打牢。

学生将学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、常微分方程等数学基础课程。

这些课程为后续的专业课程打下了坚实的基础。

此外，专业课程设置也非常丰富，包括数值计算方法、偏微分方程、最优化方法、随机过程等，涵盖了数学的各个领域。

通过这些课程的学习，学生将掌握数学的基本理论和方法，为解决实际问题奠定坚实的基础。

在实践教学方面，华中科技大学强基数学与应用数学专业注重培养学生的实际操作能力。

学生将参与各类实践课程和实验室实践，学习数学软件的使用和数学建模的方法。

通过实践教学，学生将能够将所学的理论知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。

华中科技大学强基数学与应用数学专业注重培养学生的创新能力。

学院将组织各类学术研讨会和科研竞赛，为学生提供展示和交流创新成果的平台。

学生还可以参与导师的科研项目，亲身体验科研的过程，培养科学研究的能力和创新精神。

学院还注重培养学生的团队合作能力和沟通能力。

学生将参与各类团队项目和实践活动，培养团队合作和沟通协作的能力。

这些能力对学生未来的工作和职业发展至关重要。

华中科技大学强基数学与应用数学专业的发展方向是多样化和国际化。

学院将积极与国内外知名大学和研究机构合作，开展国际交流与合作项目。

学生将有机会赴国内外高校交流学习，拓宽国际视野，提高自身的综合素质。

应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。

具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。

2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

5、掌握一门外语的实际运用。

二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。

三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。

（二）加强实践环节。

（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。

（五）采取导师制。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。

（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。

统计学（理学）学科学术学位硕士研究生培养方案一级学科中文名称：统计学（理学）（ 0714）一级学科英文名称：Statistics一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，能独立从事统计学理论研究和应用的专门人才。

通过培养，使学生掌握统计学坚实的基础理论和系统的专门知识，了解学科前沿与发展动态，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够借助统计分析软件或者编程处理统计资料，对现实中的一些复杂数量关系进行统计建模和数据分析，在某个具体方向上受到严谨的科研训练，并做出有理论价值或实际意义的成果。

毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。

二、学科简介及研究方向统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的科学。

它通过收集、处理、分析、解释数据并从数据中洞察规律、得出结论，它的应用范围极其广泛，几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个领域。

随着人们对随机现象定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法。

然而，不同的统计问题需要与之相适应的统计方法与理论，统计方法理论也需与实证应用分析相结合方显其价值，数据时代面临的统计问题层出不穷，亟需大量的统计方法、理论及其应用研究。

本学科主要侧重于随机分析及其应用、金融数学与风险管理、金融时间序列分析、应用数理统计、社会经济统计和计量经济模型等研究方向。

三、培养方式与学习年限按照《河南科技大学关于全日制学术型硕士研究生培养工作的规定》（河科大研[2010]5号文件）中的有关规定执行。

培养方式采用导师负责制，课程学习和论文工作并重。

学习年限为3年，其中课程学习时间一般为1-1.5年，科学研究和撰写论文工作时间不少于1.5年。

允许硕士生提前一年毕业，也可延期毕业，延期时间一般不超过一年。

四、课程设置及学分要求课程分学位课程、非学位课程和补修课程三类。

目录数学与应用数学专业规范（含师范）信息与计算科学专业规范统计学专业规范工科类本科数学基础课程教学基本要求经济管理类本科数学基础课程教学基本要求医科类本科数学基础课程教学基本要求数学与应用数学专业规范（含师范）一、本专业教育的历史、现状及发展方向1.本专业的历史沿革与概况中国数学在古代有着辉煌的成就。

从商周时期到宋元年代，逐步形成，不断发展，并于13世纪达到高峰，其中一些成就在当时处于世界上领先地位。

但到了明清时期，我国数学的发展相对停滞。

而在欧洲，经过文艺复兴与工业革命，数学得到了飞速的发展，其中微积分的诞生就是一个重要的标志。

19世纪末期，西方近代数学理论开始较系统地传入我国。

1862年清政府设立了同文馆，内设有天文算学馆。

在1898年成立了京师大学堂，同文馆并入京师大学堂，而其中的天文算学馆，成为大学堂的“算学门”。

京师大学堂算学门于1913年正式招生，成为我国的第一个大学数学系。

辛亥革命以后，我国成立了许多新式大学，其中都有数学系。

20世纪30年代，我国自己的数学研究群体开始形成，成立了学术团体，创办了学术杂志。

到40年代就出现了一些杰出的数学家，其中陈省身、华罗庚、苏步青、许宝騄等以其重大贡献而享誉世界。

1949年新中国的成立，为我国科学技术的发展奠定了基础。

从20世纪50年代初开始，我国派出大批留学生去原苏联和东欧国家学习。

这批学者回国后为我国数学科学的进一步发展发挥了重要作用。

1952年，在全国范围内进行了高等学校的院系调整。

设立了综合性大学13所、高等师范院校33所，其中的每所高校均有数学系，专门培养数学专业人才。

这对我国高等学校数学学科专业人才的培养产生了长久的影响。

从1977年开始，我国的数学专业人才培养又一次出现了生机。

我国数学科学和数学教育从十年浩劫的破坏中逐渐恢复，并进一步发展繁荣。

改革开放后，那种只在综合性大学和师范院校开设数学系的局面被突破，大量的工科院校成立了数学系或应用数学系。

数据科学与大数据技术专业培养方案数学类导言：在信息时代，数据的重要性日益凸显，数据科学与大数据技术专业也因此得到了广泛的关注和发展。

该专业旨在培养具备数据分析和处理能力的专业人才，具备数学、统计学和计算机科学等多学科知识的综合能力。

本文将从课程设置、实践培养和实践环节等方面设计数据科学与大数据技术专业的培养方案。

I.课程设置1.基础课程（1）高等数学：作为数据科学与大数据技术专业的基础，学生须全面学习数学的相关知识，包括微积分、线性代数、概率论和数理统计等。

（2）基础计算机科学：学习计算机科学的基本理论，如算法设计与分析、数据结构和操作系统等。

（3）数据库系统：了解数据库的基本概念和原理，学习SQL语言及其应用。

（4）统计学基础：掌握统计学的基本理论，包括统计推断、回归分析和多元数据分析等。

2.专业课程（1）数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘的基本算法和模型，掌握机器学习的原理和应用。

（2）大数据处理技术：了解大数据处理的基本原理和常用技术，如分布式计算、MapReduce和Hadoop等。

（3）数据可视化与交互设计：学习数据可视化的基本原理和技术，能够将数据以图表、图形等形式进行展示和交互。

（4）数据科学案例分析：通过实际案例的分析，加深对数据科学的理解和应用能力。

II.实践培养1.实习在专业学习的过程中，学生需参与相关企业或研究机构的实习。

通过实习，学生能够在实践中掌握数据分析和处理的技术，了解实际问题的解决方法，并培养团队合作和沟通能力。

2.项目实践学生需要参与数据科学与大数据技术领域的项目实践，通过实际项目的实施，培养学生的问题解决能力和创新能力。

项目实践可以是通过与企业合作的实际项目，也可以是学生自主组织和实施的科研项目。

3.数据竞赛学生可以参加各类数据竞赛，提高数据分析和处理的能力。

通过与其他选手的竞争，学生能够锻炼自己的数据科学思维和解决问题的能力。

III.实践环节1.实验课程设置数据科学与大数据技术相关的实验课程，通过实验操作，让学生亲自动手实践数据分析和处理的技术，加深对理论知识的理解和应用能力。

数学与计算科学学院本科专业培养方案一、培养目标培养德育、智育、体育和美育全面发展，具有坚实数学理论基础和计算能力，综合素质高的优秀本科毕业生。

为全国重点高校输送高素质的研究生生源。

培养今后能从事数学基础研究和教学的后备军。

二、培养规格和要求1．坚持四项基本原则，立志成为社会主义事业的建设者和接班人。

2．具有比较扎实的数学基础，受到严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法。

3．了解数学、计算科学与统计学的发展与应用前景，具有应用数学、计算科学和统计学知识解决实际问题或专业教学的能力。

4. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有一定的软件设计能力。

5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询，文献索引以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究或教学研究能力。

6．具有健康的体魄和良好的心理素质，能胜任将来负担的工作。

三、授予学位：按要求完成学业者授予理学学士学位。

四、毕业总学分及课内总学时五、专业核心课程：数学分析、几何与代数、概率统计、常微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、微分几何、代数Ⅱ、偏微分方程、高级语言程序设计、数理统计、抽样调查、数值逼近、数值代数、微分方程数值解法、数据结构与算法、数据库原理与应用等。

六、专业特色课程：国家及省级精品课程：数学分析校级重点课程：几何与代数、概率论七、专业课程设置及教学进程计划表（见附表一）八、辅修、双专业、双学位教学计划进程表（参考附表一）附表一:各专业课程设置及教学进程计划表各专业课程设置及教学进程计划表数学与应用数学专业课程设置及教学进程计划表说明：学生可跨类选修专业限选课中的A类和B类课程。

A类为理论性较强课程；B类为应用性较强课程。

数学与应用数学专业课程设置及教学进程计划表数学与应用数学专业课程设置及教学进程计划表统计学专业课程设置及教学进程计划表说明：学生可跨类选修专业限选课中的A类和B类课程。

A类为理论性较强课程；B类为应用性较强课程。

关于课程编号的说明1、课程编号由10位数字组成，每位数字代码如下：课程性质X 开课学院XX 顺序号XXX 学分XXX 学期X例1： 2 05 001 040 1（《解析几何》课程编号） 例2： 3 05 011 020 5（《软件工程》课程编号） 2、全校公共选修课、专业基础课中的军事训练、生产劳动、教育实习、科研实践与毕业论文等实践类课程、教育学类课中的心理学、教育学、现代教育技术、综合课Ⅱ等师范类课程由学校统一编号。

3、课程性质代码：公共必修课程、专业基础课中的实践类课程、教育学类课中的心理学、教育学、现代教育技术、综合Ⅱ等师范类课程编号为1；基础课与专业基础课中的其他必修课程编号为2；专业方向选修课中的限定选修课程编号为3；非限定选修课程编号为4；全校性公共选修课程编号为5。

4、学院代码：数学与计算机科学学院代码为05。

5、课程顺序号与学分号：课程顺序号指各专业所开设课程的序号。

学分号由各门课程所设定的学分来编制。

如果同一门课程，在不同的专业开设，若课时和学分不同，则用相同的顺序号，不同的学分号；学分号为三位数，尾数代表小数点后的学分。

数学与计算机科学学院数学与应用数学（教师教育）专业本科人才培养方案 一、专业培养目标及规格要求培养目标：本专业培养掌握数学及应用数学的基本理论、基础知识和基本技能，获得科研能力的初步训练,适应教育改革发展需要的中等学校数学教师、教育科研人员以及其他工作者，能够继续攻读研究生学位。

规格要求：热爱社会主义祖国，拥护党的领导，掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理；了解国家的教育方针、政策和法规；具有良好的道德修养和健康的心理素质，热爱教育事业，具有敬业奉献、团结协作精神，能为人师表；具有扎实的数学基础知识，系统地掌握数学、应用数学的基本理论和基本技能；了解近现代数学学科发展趋势和主要成就，获得科研能力的初步训练；熟悉常用的数学软件、数学教育技术和计算机多媒体技术，初步掌握教育学和心理学基本原理，掌握基本的教学规律和技能，能胜任数学教学和班主任工作；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。

0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)非全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、存储、分析、预测和应用的基本技能。

3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4、掌握一门外语的实际运用。

5、身心健康。

二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。

应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。

主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。

随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。

统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。

应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。

统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。

三、培养对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。

数学与系统科学学院统计学（0714）学术学位硕士研究生培养方案一、适用学科统计学（071400）二、培养目标培养德智体全面发展的，能从事统计学及相关学科领域的教学、科研工作的高层次、创造性人才。

具体要求如下：1、具有较高的政治素质和良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。

2、掌握统计学扎实的基础理论和系统的专业知识，熟悉相关方向的国际前沿研究动态，具有从事统计学理论及相关学科的研究能力，具有应用统计理论和方法解决实际问题的能力，能够胜任统计工作。

3、至少掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业外文资料，具有国际学术交流能力和专业写作能力。

三、培养方向应用统计学经济统计学四、培养模式及学习年限本学科学术学位硕士研究生主要为一级学科内培养，结合国际联合培养及校企联合培养等模式。

采用课程学习、实践训练和学位论文相结合的培养方式。

实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。

遵循《北京航空航天大学研究生学籍管理规定》。

本学科学术学位硕士研究生学制为2.5年，实行弹性学习年限。

学术学位硕士研究生实行学分制，在攻读学位期间，要求在申请硕士学位论文答辩前，依据培养方案，获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。

鼓励研究生从入学起就开始学位论文相关的研究工作；学术学位研究生文献综述与开题报告至申请学位论文答辩的时间一般不少于8个月。

五、知识和能力结构统计学是研究数据科学的重要基础，具有非常强的学科交叉性和广泛的应用性。

本学科硕士研究生必须掌握数学、统计和计算等专业理论；熟悉相关学科和研究方向的历史、发展趋势与前沿动态。

本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践环节两部分构成，如下表所示。

知识和能力结构主要体现对研究生业务理论素质、科学及人文素质、实践能力素质、创新意识素质等培养层次，要取得相关学位的研究生必须按培养方案获得表中所规定的各部分学分及总学分。

篇一：数学与应用数学专业描述数学与应用数学专业描述本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

一、培养目标: 培养适应我国基础教育发展需要的，具备数学与应用数学专业的基础理论、基本知识和基本技能，具有数学、心理学和教育学等专业核心能力，思想品德有，理论基础实，专业能力强，综合素质高，德、智、体全面发展的高素质应用型人才。

二、主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与数理统计、数学建模、数学史、实变函数、应用数学软件等20余门近代与现代应用数学基础的主要课程。

三、就业方向：本专业毕业生主要面向科技和教育，从事数学教育研究和教学等方面的工作，担任数学教育研究人员或普通中小学，职业中学，中等专业学校的数学教师。

学生也可选择继续深造，攻读硕士学位。

篇二：数学与应用数学专业规范数学与应用数学专业规范（2005级执行）一、本专业教育的历史、现状及发展方向1．本专业的历史沿革数学与应用数学专业的发展经历了三个主要阶段：1958年以前，凡是涉及到数学的专业都统称做数学专业。

1958年开始，数学专业获得了很大的发展，形成了基础数学、数学应用、计算数学、概率统计、数学教育、数学史、概率论、运筹学、自动控制等专业方向。

1998年7月，教育部颁布新的专业目录，明确数学一级专业学科由三个专业组成：数学与应用数学，信息与计算科学，统计学。

数学与应用数学专业涵盖了基础数学、数学应用、计算数学、概率统计、数学教育、数学史、概率论、运筹学、自动控制等七个主干学科。

由于社会公众对数学重要地位的认识不断提高，这个专业的招生和就业形势良好。

至2003年，全国已有324所高等院校开办了数学与应用数学专业，招生人数达到35000人。

在中国教育的发展中，数学专业历史悠长，地位特殊。

数学科学学院大连理工大学数学科学学院设有数学与应用数学和信息与计算科学两个本科专业以及理科数学基地班。

信息与计算科学专业为全国普通高校第一类特色专业建设点，数学与应用数学专业和信息与计算科学专业都是辽宁省省级本科示范专业。

学院现有教职工86人，其中教授24人（博士生导师23人），副教授24人。

数学科学学院为“国家理科基础科学研究和教学人才培养基地”，数学学科为国家一级学科博士点，涵盖计算数学、运筹学与控制论、基础数学、应用数学、概率论与数理统计5个二级学科博士点，自主增设金融数学与保险精算二级学科博士点，设有博士后科研流动站，其中计算数学专业为国家重点二级学科，2008年数学学科被评为辽宁省重点一级学科博士点。

学院一直重视科研、教学和人才培养。

曾获国家自然科学奖2项、国家科技进步奖1项、教育部科技进步奖3项、其它部省级科技奖6项。

近年来获得国家级教学团队1个，国家级精品课1门，省级精品课6门，省教学名师1人。

有国务院学科评议组成员1人，教育部教学指导委员会委员1人，国家杰出青年基金获得者1人，受国家教育部跨世纪人才基金资助1人，教育部骨干教师5人，教育部新世纪优秀人才6人。

获全国百篇优秀博士论文1人，全国百篇优秀博士论文提名奖1人，省优秀博士论文3人。

获得国家级优秀教学成果一等奖1项、省级优秀教学成果奖5项、宝钢优秀教师奖7项、宝钢优秀教师特等奖3项。

获国家优秀教材奖1 项、原国家教委科技进步优秀教材奖2项、省级优秀教材奖13项，撰写国家级规划教材11部。

学院与国内外十余所大学建立人才培养和科学研究的合作关系。

数学科学学院以其坚实的学科实力和优秀的教学质量吸引了国内众多的数学学子，已经成为国内优秀数学人才培养的摇篮。

学院坚持“厚基础、宽应用”的人才培养理念，重视基础课教学，将学生的创新能力和应用能力的培养贯穿整个培养过程，曾获得全国“创维杯”数模竞赛唯一的创维杯，近几年来在全国和美国大学生数学建模竞赛中取得好成绩，获得全国一等奖13项，美国一等奖4项。