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数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系数据科学与工程专业是当今社会发展的关键学科之一，它培养了一批掌握数据分析、挖掘和决策支持技能的高素质人才。
本文将为您详细介绍数据科学与工程专业人才培养方案及核心课程体系。
一、人才培养目标数据科学与工程专业旨在培养具备扎实的数学、统计学、计算机科学基础，掌握数据分析、挖掘和决策支持方法，能在政府、企业、科研机构等领域从事数据分析、处理和管理工作的高级专门人才。
二、人才培养方案1.基础课程（1）数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等；（2）计算机类：计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统等；（3）统计学类：描述统计学、推断统计学、多元统计分析、时间序列分析等。
2.专业核心课程（1）数据挖掘：介绍数据挖掘的基本概念、方法和技术，包括分类、聚类、关联规则挖掘等；（2）机器学习：探讨机器学习的基本理论、算法和应用，如监督学习、无监督学习、强化学习等；（3）大数据技术：研究大数据的存储、处理、分析和可视化方法，涉及Hadoop、Spark等分布式计算框架；（4）数据仓库与OLAP：学习数据仓库的设计、实现和应用，以及在线分析处理技术；（5）数据分析与决策：结合实际案例，教授数据分析方法及其在企业管理、金融、医疗等领域的应用。
3.实践教学（1）实验课程：数据挖掘、机器学习、大数据技术等课程的实验；（2）实习实践：安排学生到企业、科研机构进行为期半年至一年的实习；（3）毕业设计：结合专业知识和实际需求，完成一项具有实际应用价值的数据科学项目。
三、核心课程体系数据科学与工程专业的核心课程体系包括以下四个方面：1.数据分析基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等；2.计算机技术：计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库系统等；3.数据挖掘与机器学习：数据挖掘、机器学习、模式识别等；4.大数据与决策支持：大数据技术、数据仓库与OLAP、数据分析与决策等。
北京大学数学科学学院一、学院简介数学科学学院起源于1904年京师大学堂的算学门。
1912年5月1日京师大学堂改名为北京大学，理科中便含有数学门。
1913年秋北京大学数学门招收新生，标志着我国现代第一个大学数学系正式开始教学活动。
1919年秋，北大改“门”为“系”。
在确定各系的序列时，蔡元培校长指出：“大学宗旨，凡治哲学文学应用科学者，都要从纯粹科学入手；治纯粹科学者，都要从数学入手。
所以，各系秩序，列数学系为第一系”。
时至今日，数学科学学院在全校各院系中仍然位列第一。
1952年秋，为适应国家大规模经济建设的需要，全国高等学校进行了院系调整。
北京大学数学系与清华大学数学系、燕京大学数学系经调整后，组建了新的北京大学数学力学系。
1969年力学专业在陕西汉中北京大学分校成立了力学系。
1985年，概率统计专业独立成立了概率统计系。
随着事业的发展和形势的变化，在数学系与概率统计系的基础上，1995年成立了北京大学数学科学学院，是国内第一个数学科学学院。
九十年来，北京大学的数学学科经过几代人的艰苦创业、辛勤耕耘，面貌发生了巨大的变化，教学、科研和其他各项工作不断向前迈进：先后培养出了一大批优秀的数学家和计算机科学家，其中16位毕业生被选为中国科学院院士；数千名本科毕业生、六百余名硕士毕业生和百余名博士毕业生分布在国内外多种行业，很多人都是业务骨干，有的成为知名企业家，得到社会各界的高度评价。
数学科学学院现设五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系、金融数学系。
数学学院现有教师93名，其中中国科学院院士6名，第三世界科学院院士3名，教授51名，副教授29名，博士生导师58名。
数学科学学院经国务院学位办公室批准具有按照一级学科（数学）授予博士学位的权力，不论在数学科学的哪个领域，只要研究生的学习成绩和论文达到了博士学位的要求，皆可授予博士学位。
数学科学学院的本科被教育部遴选为国家“理科基础科学研究和教学人才培养基地”。
基于学科竞赛的数学与统计学应用型人才培养作者：张萌来源：《现代职业教育》2022年第31期[摘要] 2015年国家发改委和教育部等部门联合发布了关于地方普通本科院校的转型发展要求，并且以此为基础应用了很多支持学校发展的纲领性文件。
在此转型发展过程中，高校的实践育人工作成为核心要素。
学科竞赛模式是人才培养的必然选择，高校作为人才培养的主要场所，为社会经济发展提供了重要的智力支持，因此学科竞赛或科技竞赛作为现阶段院校研究性教育理念的一种表现，能够让学生在实践过程中提升研究能力和解决问题的能力，在统计学应用型专业中的地位和功能非常突出。
[关键词] 学科竞赛;数学与统计学;应用型人才培养[中图分类号] G645 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2022）31-0082-03社会主义市场经济的快速发展促使我国高等教育模式也在不断进行调整和优化，以适应社会对人才培养的现实需求。
高校规模不断增加之后，大学生的人数也因此稳步提升，高等教育在人才培养阶段的现实问题也逐渐暴露出来。
当前学生的创新能力和科研能力还需要进一步提升，他们在动手能力、逻辑思维等方面有一定的欠缺，对此应不断提升学生的学科竞赛参与度，将学科竞赛和数学与统计学课程进行有机结合，在新的教育视角下，准确完善大学生学科竞赛管理体系与人才培养要求。
一、学科竞赛的本质内涵（一）学科竞赛学生学科竞赛是应用型人才培养的主要选择，并且学科竞赛模式和实践教学模式有着相同的发展目标。
以当代大学生中进行的学科竞赛为例，这种竞赛一般以活动的方式进行，并且带有一定体育竞赛的特点，所以又被称为大学生学科竞赛活动。
无论是课内还是课外开展的与课程密切关联的各类学科活动都可以被称为学科竞赛活动，学生在参与过程中会综合应用多门课程知识解决特定环境下的问题，教师则主要扮演指导者和辅助者的角色，按照学科竞赛项目要求对学生进行监督，注重竞赛项目的创新性，突出学生在研究性教学视角下的个人能力发展，如让学生体验团队合作和实践工作之间的关联，从中学得生活经验，并将其转化为社会适应能力[1]。
华中科大强基数学与应用数学专业发展方向华中科技大学强基数学与应用数学专业是华中科技大学数学与统计学院的一门优势专业，也是学院的重点发展方向之一。
该专业以培养具有扎实的数学基础和较强的应用数学能力的高层次、复合型、应用型人才为目标，注重理论与实践相结合，培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。
随着科技的进步和社会的发展，数学在各个领域中的应用越来越广泛。
华中科技大学强基数学与应用数学专业紧跟时代潮流，注重培养学生的科学素质和综合能力，使其能够在社会中发挥重要的作用。
在课程设置方面，华中科技大学强基数学与应用数学专业注重数学基础的打牢。
学生将学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、常微分方程等数学基础课程。
这些课程为后续的专业课程打下了坚实的基础。
此外，专业课程设置也非常丰富，包括数值计算方法、偏微分方程、最优化方法、随机过程等，涵盖了数学的各个领域。
通过这些课程的学习，学生将掌握数学的基本理论和方法，为解决实际问题奠定坚实的基础。
在实践教学方面，华中科技大学强基数学与应用数学专业注重培养学生的实际操作能力。
学生将参与各类实践课程和实验室实践，学习数学软件的使用和数学建模的方法。
通过实践教学，学生将能够将所学的理论知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。
华中科技大学强基数学与应用数学专业注重培养学生的创新能力。
学院将组织各类学术研讨会和科研竞赛，为学生提供展示和交流创新成果的平台。
学生还可以参与导师的科研项目，亲身体验科研的过程，培养科学研究的能力和创新精神。
学院还注重培养学生的团队合作能力和沟通能力。
学生将参与各类团队项目和实践活动，培养团队合作和沟通协作的能力。
这些能力对学生未来的工作和职业发展至关重要。
华中科技大学强基数学与应用数学专业的发展方向是多样化和国际化。
学院将积极与国内外知名大学和研究机构合作，开展国际交流与合作项目。
学生将有机会赴国内外高校交流学习，拓宽国际视野，提高自身的综合素质。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
统计学（理学）学科学术学位硕士研究生培养方案一级学科中文名称：统计学（理学）（ 0714）一级学科英文名称：Statistics一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，能独立从事统计学理论研究和应用的专门人才。
通过培养，使学生掌握统计学坚实的基础理论和系统的专门知识，了解学科前沿与发展动态，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够借助统计分析软件或者编程处理统计资料，对现实中的一些复杂数量关系进行统计建模和数据分析，在某个具体方向上受到严谨的科研训练，并做出有理论价值或实际意义的成果。
毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。
二、学科简介及研究方向统计学是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的科学。
它通过收集、处理、分析、解释数据并从数据中洞察规律、得出结论，它的应用范围极其广泛，几乎覆盖了自然科学和社会科学的各个领域。
随着人们对随机现象定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法。
然而，不同的统计问题需要与之相适应的统计方法与理论，统计方法理论也需与实证应用分析相结合方显其价值，数据时代面临的统计问题层出不穷，亟需大量的统计方法、理论及其应用研究。
本学科主要侧重于随机分析及其应用、金融数学与风险管理、金融时间序列分析、应用数理统计、社会经济统计和计量经济模型等研究方向。
三、培养方式与学习年限按照《河南科技大学关于全日制学术型硕士研究生培养工作的规定》（河科大研[2010]5号文件）中的有关规定执行。
培养方式采用导师负责制，课程学习和论文工作并重。
学习年限为3年，其中课程学习时间一般为1-1.5年，科学研究和撰写论文工作时间不少于1.5年。
允许硕士生提前一年毕业，也可延期毕业，延期时间一般不超过一年。
四、课程设置及学分要求课程分学位课程、非学位课程和补修课程三类。
目录数学与应用数学专业规范（含师范）信息与计算科学专业规范统计学专业规范工科类本科数学基础课程教学基本要求经济管理类本科数学基础课程教学基本要求医科类本科数学基础课程教学基本要求数学与应用数学专业规范（含师范）一、本专业教育的历史、现状及发展方向1.本专业的历史沿革与概况中国数学在古代有着辉煌的成就。
从商周时期到宋元年代，逐步形成，不断发展，并于13世纪达到高峰，其中一些成就在当时处于世界上领先地位。
但到了明清时期，我国数学的发展相对停滞。
而在欧洲，经过文艺复兴与工业革命，数学得到了飞速的发展，其中微积分的诞生就是一个重要的标志。
19世纪末期，西方近代数学理论开始较系统地传入我国。
1862年清政府设立了同文馆，内设有天文算学馆。
在1898年成立了京师大学堂，同文馆并入京师大学堂，而其中的天文算学馆，成为大学堂的“算学门”。
京师大学堂算学门于1913年正式招生，成为我国的第一个大学数学系。
辛亥革命以后，我国成立了许多新式大学，其中都有数学系。
20世纪30年代，我国自己的数学研究群体开始形成，成立了学术团体，创办了学术杂志。
到40年代就出现了一些杰出的数学家，其中陈省身、华罗庚、苏步青、许宝騄等以其重大贡献而享誉世界。
1949年新中国的成立，为我国科学技术的发展奠定了基础。
从20世纪50年代初开始，我国派出大批留学生去原苏联和东欧国家学习。
这批学者回国后为我国数学科学的进一步发展发挥了重要作用。
1952年，在全国范围内进行了高等学校的院系调整。
设立了综合性大学13所、高等师范院校33所，其中的每所高校均有数学系，专门培养数学专业人才。
这对我国高等学校数学学科专业人才的培养产生了长久的影响。
从1977年开始，我国的数学专业人才培养又一次出现了生机。
我国数学科学和数学教育从十年浩劫的破坏中逐渐恢复，并进一步发展繁荣。
改革开放后，那种只在综合性大学和师范院校开设数学系的局面被突破，大量的工科院校成立了数学系或应用数学系。
数据科学与大数据技术专业培养方案数学类导言：在信息时代，数据的重要性日益凸显，数据科学与大数据技术专业也因此得到了广泛的关注和发展。
该专业旨在培养具备数据分析和处理能力的专业人才，具备数学、统计学和计算机科学等多学科知识的综合能力。
本文将从课程设置、实践培养和实践环节等方面设计数据科学与大数据技术专业的培养方案。
I.课程设置1.基础课程（1）高等数学：作为数据科学与大数据技术专业的基础，学生须全面学习数学的相关知识，包括微积分、线性代数、概率论和数理统计等。
（2）基础计算机科学：学习计算机科学的基本理论，如算法设计与分析、数据结构和操作系统等。
（3）数据库系统：了解数据库的基本概念和原理，学习SQL语言及其应用。
（4）统计学基础：掌握统计学的基本理论，包括统计推断、回归分析和多元数据分析等。
2.专业课程（1）数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘的基本算法和模型，掌握机器学习的原理和应用。
（2）大数据处理技术：了解大数据处理的基本原理和常用技术，如分布式计算、MapReduce和Hadoop等。
（3）数据可视化与交互设计：学习数据可视化的基本原理和技术，能够将数据以图表、图形等形式进行展示和交互。
（4）数据科学案例分析：通过实际案例的分析，加深对数据科学的理解和应用能力。
II.实践培养1.实习在专业学习的过程中，学生需参与相关企业或研究机构的实习。
通过实习，学生能够在实践中掌握数据分析和处理的技术，了解实际问题的解决方法，并培养团队合作和沟通能力。
2.项目实践学生需要参与数据科学与大数据技术领域的项目实践，通过实际项目的实施，培养学生的问题解决能力和创新能力。
项目实践可以是通过与企业合作的实际项目，也可以是学生自主组织和实施的科研项目。
3.数据竞赛学生可以参加各类数据竞赛，提高数据分析和处理的能力。
通过与其他选手的竞争，学生能够锻炼自己的数据科学思维和解决问题的能力。
III.实践环节1.实验课程设置数据科学与大数据技术相关的实验课程，通过实验操作，让学生亲自动手实践数据分析和处理的技术，加深对理论知识的理解和应用能力。
数学与统计学院数学与应用数学专业人才
培养方案
一、专业简介
专业名称：数学与应用数学专业代码：070101
兰州大学数学与应用数学专业于1998年根据教育部颁布的本科
专业修订目录设立，由原基础数学和应用数学专业发展而来，2008年成为教育部批准的高等学校特色专业建设点，目前包括运筹与控制方向、概率统计方向和金融工程方向在内。
经过多年的努力，本专业在学科建设、师资队伍建设等方面均取得了显着成绩,拥有从学士、硕士、博士到博士后的完整人才培养体系，在科研方面具有突出的特点和专业优势，具有一支治学严谨、研究领域广泛、实力雄厚的师资队伍。
本专业既注重学生的数学素质训练，又注重学生实践能力的培养，既突出数学优势，也强调应用技能，目的是培养具备扎实的数学基础，能熟练运用计算机处理分析数据，具有创新思维与创新能力，能够适应日益激烈的国际化竞争要求，满足比较广泛的社会需要的专门数学人才。
本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，接受数学建模、计算机应用和软件开发等方面的培养。
二、人才培养定位与目标
本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，受到数学模
型、计算机和数学软件方面的基本训练 , 具有较好的科学素养 ,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的基本能力，受到科学研究初步训练的专门人才。
毕业生适宜到科研机构、高等学校、企事业单位、金融机构和统计部门等从事科学研究、应用开发、工程计算、软件研制、教学及管理工作，也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。
三、专业的基本要求
本专业毕业学生应达到以下要求
1. 具有扎实的数学基础，初步掌握数学科学的基本思想和方法，具有利用数学知识去解决实际问题, 特别是建立数学模型的初步能力,了解某一应用领域的基本知识；
2. 有良好的使用计算机的能力，能够进行比较专门的程序编写，掌握数学软件和；
3. 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法；
4. 具备从事科学研究和教学工作的能力；
5. 对数学学科一些领域的新发展和应用前景有所了解；
6. 具有良好的沟通能力和表达能力；
7. 达到国家规定的大学体育合格标准，身心健康。
四、学制与学分
学制：四年。
实行弹性学制，允许学生分阶段完成学业。
但具有学籍的时间最长不超过八年，累计修业时间不超过六年。
学位：完成本专业学业，并符合学校有关学位授予条例者，授予兰州大学理学学士学位。
学生应修满至少155分方可毕业。
其中必修课 116学分，毕业论文8学分，军训2学分。
五、主要学科
主要学科：数学
六、主干课程、特色课程和精品课程
本专业课程主要包括分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法等, 以及根据应用方向选择的基本课程。
主干课程：数学分析（一）、数学分析（二）、数学分析（三）、解析几何、高等代数（一）、高等代数（二）
特色课程：泛函分析、抽象代数、数值分析、概率论、微分几何、图论、数学物理方程、拓扑学基础、微分方程数值解、实变函数、数学模型、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、证券投资学、金融数学、保险精算学、应用回归分析
精品课程：解析几何、高等代数、数值分析
七、课程体系结构与学时学分分配
课程体系结构与学时学分分配总表
（一）公共基础课学时学分分配表
（二）专业基础课学时学分分配表
（三）专业课学时学分分配表（必修）
（四）专业方向选修课（选修）1．数学方向专业选修课
2. 应用数学方向专业选修课
3. 概率统计方向专业选修课
4. 金融工程方向专业选修课
（五）专业课任意选修课
（六）通识选修课：
要求至少选修10个学分（含大学语文等）
（七）实践教学环节实践教学环节包含试验、实习、社会实践和科研训练等，共计35 学分。
（1）社会实践
在一、二年级暑假进行认识社会的实践活动，活动主题自拟，方式可以是独立进行，也可以组成小组进行。
开学后2周内提交实践活
动的调研报告，由各系组织考核，合格者获得相应的学分。
（2）课程设计与实验
结合有关课程，运用所学理论知识进行实践与训练。
（3）科研训练
在第7学期进行。
主要包括：查阅资料、文献综述、科技论文写作等技能的基本训练。
要求学生在课程结束时提交相关材料。
（4）软件工程训练
在第7学期进行。
结合实际课题，进行软件设计、程序设计的训练。
（5）生产实习
在第6学期后进行。
到企业、公司进行实习，了解与专业有关的生产实际情况。
实习方式以分散实习为主，结束后提交实习报告。
（6）毕业论文
从第7学期初开始进入毕业论文的工作，包括选定毕业设计题目、确定任务书，与指导教师共同协商确定论文写作大纲。
论文工作于第8学期六月上旬完成，六月中旬参加由院组织的论文答辩。
（9）科研创新3学分
学生可通过课外时间参加各类竞赛、行业证书和各种等级考试等活动。
具体要求按学校制定的细则执行（见（八）中说明）。
学时及学分分配见下表。
实践教学环节学时及学分分配表
八、其它有关说明
1. 毕业论文：18周记8学分。
2. 科研创新及学分（最高3个学分）。
学分设置及计算办法如下：
①完成国家大学生创新创业训练计划项目、君政学者项目（君应为“上竹下君”）、国家理科基地学生科研训练项目，项目第一完成人计3学分，其他完成人计2学分；完成兰州大学本科教学工程专项经费支持的本科生科研训练计划项目、兰州大学创新创业行动计划项目，项目第一完成人计2学分，其他完成人计1学分；完成各学院自筹经费设立的各类科研训练项目，项目完成人每人计1学分。
②获得国家级大学生专业大赛特等奖、一等奖每人计3学分，二
等奖每人计2学分，三等奖每人计1学分。
获得省级大学生专业类大赛特等奖、一等奖每人计2学分，二等奖每人1学分。
获得国际级大学生专业性比赛奖项的学分转换由所在学院参照本办法认定。
③SCI、EI收录期刊以及国内外权威刊物论文每篇计3学分，发明专利每项计3学分，核心刊物上发表论文每篇计2学分，其他公开发行的刊物论文每篇计1学分。
学生均应为第一作者或发明人。
以上各项学分均由项目组成员共同分配，最多计3人。
3.保送攻读硕士学位研究生的学生可在第四学年在学院统一安排下选修与硕士学位研究生相关的课程，并记入学分。
九、专业教学计划总体安排一览表
十、副修、双学位专业教学计划
副修、双学位专业教学计划为其他专业有兴趣的学生提供机会以学习掌握现代数学的基本知识，成为其他领域中具有较高数学素养的专门人才。
（一）副修
副修准予毕业总学分需修满40学分(在下面表中必修课中选择)，见副修与双学位课程一览表。
（二）双学位
双学位需修满58学分，其中必修50学分，选修至少8学分。
见副修与双学位课程一览表
副修与双学位课程一览表
十一、课程教学大纲。
