大数据平台架构及建设思路ppt

身份认证技术：对访问平台的用户进行身份验证，确保只有授权用户才能 访问数据
访问控制技术：对不同用户设置不同的访问权限，防止数据被非授权访问
数据备份与恢复技术：定期备份数据，确保在数据丢失或损坏时能够及时 恢复
安全生产信息化平台应用案例
案例一：某大型企业安全生产信息化平台搭建
企业背景：某大型制造企业，存在安全生产管理问题
功能：统计分析模块具备数据可视化、报表生成、趋势预测等功能，帮助企业更好地了 解生产过程中的安全状况和风险点，为决策提供科学依据。
优势：统计分析模块能够提高企业安全管理的科学性和有效性，降低事故发生的风险， 同时为企业的可持续发展提供有力支持。
应用场景：适用于各类企业，特别是需要加强安全管理的行业，如化工、矿山、建筑等。
安全生产信息化平台技术实现
数据采集技术
数据采集技术：采用传感器、RFID等技术实时收集设备运行数据和人员操 作信息 数据处理技术：利用大数据分析和挖掘技术，对采集数据进行处理、分析 和可视化
数据传输技术：采用物联网、云计算等技术，实现数据的高速、安全传输
数据安全技术：采用加密、防火墙等技术保障数据的安全性和完整性
数据存储技术
数据存储方式：采用分布式 存储或集中式存储，以满足 大规模数据存储需求
数据库类型：选择适合安全生 产信息化平台的数据库类型， 如关系型数据库或非关系型数 据库
数据备份与恢复：确保数据 安全可靠，制定数据备份和
恢复方案
数据存储性能优化：通过数 据压缩、索引等方式提高数
据存储性能和查询效率
需求分析：提高安全生产管理效率，降低事故发生率
解决方案：搭建安全生产信息化平台，整合资源，实现信息共享 实施效果：提高了安全生产管理效率，降低了事故发生率，提升了企业竞 争力

查看对象轨迹、事件轨迹播放，查看对象某时间点/段行为轨迹圈选分析，特定时间、空间按条件找人、车、手机共现分析，多个时空域上查找出现在不止一个时空域的对象
集合碰撞，多条线索碰撞分析锁定犯罪人群自定义对象标签、对象合并、新建关系协作分析，协同分析案情，共享分析结果
关系分析
共同邻居， 共同关联对象分析路径分析，分析两对象间最短路径或所有路径群集分析，分析多个对象间互相关联关系对象行为时序分析闭环分析，查找指定关系网络中处于闭环的节点社群划分，在网络图中划分满足特征的社群骨干分析，在网络图中找出关键节点
数据收集及处理
知识图谱设计
知识图谱存储
知识图谱能力提供
知识图谱 – 构建（怎么做：使用技术、价值体现、解决问题）
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
目标
知识图技术
信息
知识
智慧
数据
解决的问题
采集清洗后的数据结构化存储
异构数据动态融合
集成领域专家经验
交互简单易用，多人协作分析，经验传承
知识图谱 – 整体技术架构
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
人
事
组织
物
地
知识图谱本质上是语义网络的知识库，就是把不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
+
2
设计思路
知识图谱 – 构建（怎么做：分步骤）
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
定义行业分析范畴
路径分析支持全路径分析和最短路径分析支持路径按条件筛选
XX公司公安大数据智能化建设-能力支撑
知识图谱 – 关系分析功能
分析步骤可查看可复用可查看画布操作步骤，步骤可修改配置和可复用

大数据云平台项目规划建设 方案
汇报人： 2024-01-05
目录
• 项目背景与目标 • 大数据云平台概述 • 建设内容与方案 • 实施计划与时间表 • 资源需求与预算 • 风险评估与应对策略 • 效益评估与预期成果 • 总结与展望
01
项目背景与目标
项目背景
1
随着信息化和数字化的快速发展，企业、政府和 各类组织的数据量呈爆炸式增长，对数据处理和 分析的需求日益迫切。
系统设计与开发
2023年11月-2024年3月，负责人：李四
系统集成与测试
2024年4月-6月，负责人：王五
05
资源需求与预算
人员需求
数据分析师
负责数据清洗、整合、分析和建模，需 要具备统计学、数学和编程知识。
项目经理
负责整体项目的管理和协调，需要有 PMP或类似认证。
系统工程师
负责云平台的搭建、维护和优化，需 要有丰富的系统集成和运维经验。
目标受众
企业和组织的数据处理和分析人员。 业务和管理层决策者。 需要进行数据驱动决策的各类组织和机构。
02
大数据云平台概述
大数据云平台定义
01
大数据云平台是一种基于云计算 的大数据处理和分析平台，它能 够提供大规模数据存储、处理、 分析和可视化等功能。
02
它通过云计算的弹性可扩展性， 实现了对海量数据的快速处理和 实时分析，为企业和组织提供了 高效、可靠的大数据解决方案。
竞争分析
对竞争对手进行深入分析，了解其产品、技术和服务等方面的优劣 势，制定相应的竞争策略。
客户需求
深入了解客户需求，持续优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度 。
07
效益评估与预期成果
经济效益评估

数字化转型
关注企业数字化转型容易忽视的关键问题，artner 研究了企业数字化转型中的关，水面之下的冰山对 企业数字化转型的价值影响
技术问题
大部分管理者关注的技术问题相当，于水面上的 冰山，少部分管理者关注的企业转型问题深埋在 水面之下
05
第五部分 劳斯莱斯案例分析
enterprise digital transformation enterprise digital transformation digital transformation enterprise
01
数字化转型的本质
02
转型的目的和意义
03
数字化转型的思路
04
常用工具方法建议
05
劳斯莱斯案例分析
06
生产制造中的应用
目录
01
第一部分 数字化转型的本质
enterprise digital transformation enterprise digital transformation digital transformation enterprise
03
第三部分 数字化转型的思路
enterprise digital transformation enterprise digital transformation digital transformation enterprise
数字化转型的思路
机制保障 激励机制 创新文化
数字化转型的思路
顶层頂讦:希施转迥的点体框架与爰展細示：是全扃肴效协局的必要基瓯 顶层前可以 明福长前目标芟现战略解码,在组 织内统一思想，统一目标，统一I吾言，统一彳珂, 解决数字化4?型的整体性、协作性、可持续性问题.-平台赋能：在平台化的数字化系 统上，业务经验有效沉淀，数据资产逐步积累，技术架构平滑演进，企业数字化能 力迅速得 到提升。-生态落地：数字化系统建设所需的生态合作资源

满足不同场景下的数据处理需求。
模块化设计
03
各功能模块相互独立，便于扩展和维护。
关键技术组件选型及原因
01 分布式存储
选用HDFS作为分布式文件系统 ，提供高可靠、高扩展性的数 据存储服务。
02 数据处理
采用MapReduce、Spark等计 算框架进行数据处理，提高计 算效率和可扩展性。
03 数据分析
存储设备选型与配置
根据业务需求和数据量增长趋势，评 估存储设备的容量、性能、可扩展性 等需求。
根据解决方案设计，选择性价比高的 存储设备，并进行合理配置，确保存 储系统的稳定性和性能。
存储解决方案设计
选择合适的存储技术和设备，设计高 效、可靠的存储架构，满足大数据处 理和分析的需求。
数据备份、恢复和容灾策略制定
实施效果评估
通过数据分析、用户反馈等方式 ，对推广效果进行评估，不断优
化推广策略。
持续改进方向和目标设定
1 2
改进方向
根据项目实施过程中遇到的问题和用户反馈，确 定持续改进的方向，包括平台性能优化、功能完 善、用户体验提升等。
目标设定
设定明确的改进目标，制定具体的实施计划和时 间表，确保持续改进工作的有效进行。
采用线上、线下相结合的方式，组织专家 授课、案例分析、实践操作等培训活动。
通过考试、问卷调查等方式，对培训效果进 行评估，及时调整培训计划。
平台推广策略及实施效果评估
推广策略
制定切实可行的推广策略，包括 宣传推广、合作推广、案例推广 等，提高大数据平台的知名度和
影响力。
推广渠道
利用社交媒体、行业论坛、展会 等多种渠道进行推广，吸引更多 的用户关注和使用大数据平台。
06

● 大数据智能分析平台的应用场景 ● 课堂教学：实时分析学生的学习情况，为教师提供针对性的教学建议 ● 考试评估：对考试数据进行智能分析，提高考试质量和效率 ● 科研研究：为科研人员提供数据支持和智能分析工具 ● 学校管理：通过大数据分析，提高学校管理水平和决策效率 ● 教育资源优化：根据数据分析结果，优化教育资源配置，提高教育质量
智慧教学：利用智慧课 堂技术，开展以学生为 中心的多元化教学模式， 包括在线学习、合作学 习、探究学习等，提高 教学效果和学生学习能 力。
智慧课堂与智慧教学的发展趋势
智慧课堂与智慧 教学概述
智慧课堂与智慧 教学的定义与特 点
智慧课堂与智慧 教学的发展历程
智慧课堂与智慧 教学的发展趋势 与未来展望
Part Three
云服务解决方案
云服务架构：采 用高可用、可扩 展的云服务架构， 满足大数据智能 分析平台的高并 发、低延迟需求
云存储解决方案： 提供高效、安全、 可靠的云存储解 决方案，实现海 量数据的存储和 备份
云网络解决方案： 采用高性能、低 延迟的云网络解 决方案，确保大 数据智能分析平 台的实时性和稳 定性
Part Four
综合解决方案的构 成
硬件设备解决方案
服务器和存储 设备：提供稳 定、高效的计 算和存储能力
网络设备：保 障数据传输的 稳定性和安全
性
终端设备：支 持多种终端接 入，方便师生
使用
备份设备：确 保数据的安全
性和可靠性
软件系统解决方案
智慧课堂软件系统
智慧教学软件系统
大数据智能分析软件系统
培训服务：提供 全面的培训服务， 包括平台使用、 数据分析等方面 的培训
服务保障：建立 完善的服务保障 体系，确保用户 在使用过程中遇 到的问题能够得 到及时解决

数据存储
采用分布式存储和块存储等方式，确保数据可靠 性和安全性。
计算资源
采用虚拟化、容器化等技术，实现计算资源弹性 伸缩和负载均衡。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用对称加密和公钥加密等技术，确保数据 传输和存储安全。
数据备份
实现多副本和快照等备份机制，确保数据可靠性和 完整性。
隐私保护
采用匿名化、去标识化等技术，保护用户隐 私和敏感信息。
项目目标
建立一个稳定、安全、高效的大数据云平台 提高数据处理和分析能力
实现数据资源的集中管理和优化配置 为公司决策提供科学依据和支持
项目预期成果
• 建立一个稳定、安全、高效的大数据云平台 • 实现数据资源的集中管理和优化配置 • 提高数据处理和分析能力 • 为公司决策提供科学依据和支持 • 增强公司的核心竞争力 • 提升公司的市场地位和影响力 • 带来可观的商业价值和社会效益
对项目中的风险进行持续监测，及时发现和评估 新出现的风险，定期向项目相关方报告风险管理 情况。
设立风险管理机构
建立专门的项目风险管理机构或指定专人负责风 险管理，确保风险管理的有效实施。
风险库管理
建立风险库对项目中的风险进行记录和管理，包 括风险的名称、发生时间、影响程度、应对措施 等。
07
项目效益分析
采用 Tableau、PowerBI 等数据可视化工 具，方便用户快速了解数据信息和发现潜在 价值。
05
项目实施与运维
项目实施阶段划分
需求调研与分 析
对项目需求进行深入了 解，明确项目目标和实 施范围，制定项目计划 。
方案设计
根据需求调研结果，进 行系统架构和功能设计 ，确定技术路线和方案 ，形成详细的设计文档 。

配置管理
实时监控系统情况 ，精准的警示提醒 ，大幅提升运维响 应和质量
监控管理
用户管理
提供系统管理员和用 户管理，操作隔离。
日志管理
记录系统、作业运行情 况，同时记录用户的详 细操作信息，为审计和 分析提供依据和参考
核心能力：多样化接口适配和个性数据订阅
1.用户可通过前台进行接入规则 设定、订阅规则设定；
手机信令大数据平台
建设方案
XXXX有限公司
目录
01 平台一期规划 02 解决方案与支撑需求 03 实施效果
平台一期规划：平台技术架构与基础应用
对内应用
对外应用
门户
运营者视图
开发者视图
运维者视图
工具
客户标签 工具
报表 展现 工具
数据服务
服务 开放
数据表服务 数据能力API
自助 分析
探索分析 (AS)
流处理引擎是基于spark streaming架构实现的，最终运 行在spark cluster或者YARN。
OCSP产品技术架构
数据源
流式数据
文件数据
webservice 接口
………
cluster采集
SOCKET前 置程序
（负责解码 中的包体数
据）
SDTP协议 webservic
e接口 实体文件
4.用户将拿到他们想要的数据， 期间也确保了数据隐私；
Hdfs Hdfs
redis
kafka
通话用户时长 用户流量汇总 用户位置数据
……….
输出
实时感知、识别用户行为轨迹，基于事件规则自动实时触发执行
针对高频度的事件流；每个独立的事件都需要处理和分析； 传统复杂全量批处理无法满足时效性要求，通过流迭代运算处理； 低延迟、高性能、可扩展；

未来发展方向与趋势
技术创新
随着大数据技术的不断发展，智慧教育大数据分析平台将不断进行 技术创新，提高数据处理和分析的效率和准确性。
数据共享
未来，各学校将进一步实现数据共享，加强数据互通和交流，更好 地服务于教育教学工作。
个性化教育
通过大数据分析，未来教育将更加注重个性化教育，根据每个学生 的特点和需求，为其提供更加精准的教学服务。
系统开发
依据系统设计和开发流程，进行各个模块 的开发和集成。
系统测试
对开发完成的系统进行功能测试、性能测 试、安全测试等，确保系统稳定和可靠。
数据采集与处理
数据来源
确定数据来源，包括教育机构、学生、教 师、教育资源等多个方面。
数据采集
通过数据采集工具和接口，将不同来源的 数据整合到系统中。
数据清洗
推广策略与方法
01
推广策略
02
政府支持：政府出台相关政策，鼓励学校和教育机构引入智慧
教育大数据分析平台。
校企合作：学校与科技企业合作，共同推广智慧教育大数据分
03
析平台。
推广策略பைடு நூலகம்方法
• 示范引领：选择部分学校和教育机构作为示范点，推广其应用效果。
推广策略与方法
01 02 03 04
推广方法
提供培训：为学校和教育机构提供智慧教育大数据分析平台的培训， 使其更好地应用该平台。
通过数据查询模块提供数据查询和数据导出功能，用户可以通 过简单的查询语句或可视化界面查询所需的数据。
技术选型与评估
分布式文件系统
数据分析工具
采用Hadoop分布式文件系 统（HDFS）作为主要的数 据存储方式，具有高可靠性 、高可用性和高扩展性。

4
信息时代的数据爆炸（年增长率约一倍）
21
1ZB=10
大数据的特点（4V/5V）
大体量（Volumn） 多样性（Variety） 时效性（Velocity） 准确性（Veracity） 大价值（Value）
大体量（Volumn） 多样性（Variety） 时效性（Velocity） 准确性（Veracity）
▪ 大数据因为“大”，如出现安全问题，后果将十分严重，因此发展大数
据必须高度重视安全，将大数据建设与大数据安全同步推进。
▪ 目前全球网络空间安全形势严峻。2014年，美国战略与国际问题研究中
心发布报告，称全球每年因网络经济犯罪造成的损失高达4450亿美元， 约占全球收入的1%。该报告由Intel旗下McAfee完成。
大数据与公共资源交易
2017第二届全国公共资源交易改革峰会暨 中国公共资源交易跨区域合作联盟扩大会议
倪光南编 焦作 2017年4月20-22日
一、大数据概述
大数据不是某种东西 而是一种数据时代的
生产力
“科学技术是第一生产力”，大数据是 新一代信息技术，所以大数据也是生产力。 （一般观点：大数据是财富）
▪ 应尽快建立跨国的国际协同
治理机制，共同防范和打击 跨国网络犯罪行为。
隐私问题
大数据的未来面临保护隐私权的挑战
隐私权！
学术信誉
数据复制
跨领域互操作
法律支持
来源：
大数据与公共资源交易
▪ 公共资源交易大数据标准制订； ▪ 大数据促进公开、公平、公正的公共资源交易； ▪ 大数据为强化监督、规范管理提供支撑； ▪ 大数据是构建全国统一的、互联互通的公共资源交易平
2013年大数据行业整体 市场规模为 186 亿美元