开放式数据平台的建设与应用

浅谈新常态下高校智慧后勤建设方案摘要：新常态下，高校智慧后勤建设成为推进高等教育现代化、提升学校管理水平和服务质量的重要手段。

本文通过分析新常态下高校智慧后勤存在的问题，提出了几点建设方案：一是基础建设，包括大数据技术的应用和平台建设，二是服务智能化，包括智能配餐、智能巡检等，三是开放式平台建设，四是完善管理体制，建立后勤管理综合平台，五是开展人才培养，大力推行后勤管理专业。

关键词：新常态，高校，智慧后勤，建设方案正文：一、问题分析随着经济的发展，新常态下高校的规模和功能越来越多样化，高校智慧后勤建设成为推进高等教育现代化的必然趋势。

但是，目前高校智慧后勤存在以下几个方面的问题：1.基础建设不完善。

高校智慧后勤系统的建设缺乏完整的安排和标准，大多数高校只是零散的应用了些技术，并未真正实现数据共享、协同管理。

2.服务智能化不够。

高校后勤管理范围广泛，但大多数服务还停留在传统的人工操作阶段，不能满足教育现代化的需求。

3.平台建设不开放。

目前大多数高校后勤智能平台封闭式应用，缺少开放性，对其他系统的整合性不足。

4.管理体制不够健全。

高校后勤管理体制比较松散，管理者人员培养不足，制度待完善。

5.人才培养不足。

高校本身虽有学校行政管理专业，但现有教学和培训等仍有很大改进空间。

二、建设方案针对以上问题，提出以下方案：1.基础建设智慧后勤的建设首先要有完善的基础建设。

要深入推进大数据技术的应用，建立高校后勤管理数据中心，实现数据共享；建设平台化的管理系统，以应用开发平台为基础，将所有管理知识和信息资源导入，建立全方位的后勤管理体系，提高后勤管理效率，降低运行成本。

2.服务智能化要推进服务智能化，将这些服务变得更加精准和高效。

比如，智能配餐。

基于学生的身体状况和饮食偏好，根据学生的选购食品的留存，推荐最适合学生饮食和健康的配餐；智能巡检，借助物联网技术，建立高校后勤设施监控系统，自动记录设施运行状况，前瞻性的预测故障可能，提前排查设备故障。

开放式数据平台的维护与数据处理技术分析随着数字化时代的到来，数据的产生和积累以前所未有的速度增长。

为了更好地管理和利用这些海量的数据，许多组织和企业建立了开放式数据平台。

开放式数据平台是一种将数据集中存储、管理和分析的系统，旨在提供可靠的数据交换和数据共享机制。

本文将对开放式数据平台的维护与数据处理技术进行分析与讨论。

维护开放式数据平台是确保数据的可靠性、安全性和可用性的关键。

首先，开放式数据平台的维护需要定期的数据清洗和数据更新。

随着时间的推移，数据会变得杂乱无章和重复不一致。

清洗数据可以去除冗余和不完整的数据，保证数据的质量和准确性。

同时，数据的更新也是维护数据平台的重要环节。

及时更新数据可以保证数据平台的实时性，使用户得到最新的数据信息。

其次，维护开放式数据平台还需要进行数据安全性和隐私保护的措施。

数据安全性包括数据的保密性、完整性和可用性。

为了确保数据的保密性，可以采用加密技术对敏感数据进行加密处理。

数据的完整性可以通过备份和冗余存储来实现，以防止数据丢失或损坏。

另外，进行权限管理和访问控制也是保障数据安全性的重要手段。

只有授权用户才能访问和操作数据，通过权限控制可以防止非法用户获取数据，确保数据的可用性。

第三，开放式数据平台的维护也需要考虑数据库性能的优化。

随着数据量的增加，数据库查询和分析的速度会变慢。

为了提高数据处理的效率，可以采用索引技术和分区技术来优化数据库的查询速度。

索引可以加快数据的查找速度，分区技术可以将数据划分为多个分区，以提高数据库的并行处理能力。

另外，数据压缩和存储优化也是提高数据库性能的重要手段。

通过压缩数据可以节省存储空间，降低存储成本；存储优化可以提高数据的读写速度，加快数据处理的效率。

在开放式数据平台上进行数据处理需要采用适合的技术和工具。

首先，数据处理的第一步是数据收集和数据清洗。

数据收集可以通过爬虫技术和API接口来获取数据。

爬虫技术可以从网页中抓取数据，API接口可以获取第三方数据。

微平台建设方案1. 引言微平台是指基于微服务架构的一种开放式平台，通过将一个大型应用程序拆分成多个小型服务来提供更灵活、可扩展、可维护的解决方案。

本文档旨在提供一套完整的微平台建设方案，以帮助组织快速搭建一个高效、稳定的微平台。

2. 目标本方案的目标是构建一个稳定、高效的微平台，满足以下需求： - 实现应用程序的拆分与解耦，提高开发效率和灵活性。

- 提供高可用性和可伸缩性，以满足日益增长的用户需求。

- 提供统一的安全认证和权限管理机制，保护平台和用户敏感数据的安全。

- 提供全面的监控和日志管理功能，实时了解系统运行情况，及时发现和解决问题。

3. 架构设计微平台的架构设计主要基于微服务架构，采用现代化的技术栈和组件，包括：- 前端：采用Vue.js作为前端框架，通过Webpack进行构建和打包； - 后端：采用Spring Boot作为后端框架，通过Spring Cloud实现微服务的注册和发现、负载均衡、容错等功能； - 数据库：采用关系型数据库MySQL作为主数据库，使用Hibernate实现ORM映射； - 缓存：采用Redis作为缓存层，提高系统的读写性能；- 消息队列：采用Kafka作为消息队列，实现各个微服务之间的消息通信； - 日志管理：采用Elasticsearch和Kibana搭建日志管理平台，实时分析和可视化系统日志。

4. 功能模块微平台包含以下核心功能模块： 1. 用户管理：包括用户注册、登录、权限管理等功能，提供统一的用户认证和授权机制。

2. 项目管理：支持用户创建和管理项目，包括项目信息、成员管理、任务管理等功能。

3. 文件管理：提供文件上传、下载、管理的功能，支持多种文件格式的处理和存储。

4. 消息通知：支持系统消息和项目消息的发送和接收，提供实时的消息通知功能。

5. 数据分析：支持对项目数据进行实时分析和可视化展示，为用户提供数据决策支持。

6. 日志监控：实时收集和分析系统日志，提供性能监控、故障排查等功能，保证系统高可用性。

开放银行平台建设的策略与技巧随着金融科技的发展，越来越多的公司开始涉足开放银行平台的建设，以便更好地服务客户。

开放银行平台是一种开放式的金融服务平台，允许客户使用多家不同金融机构的产品和服务。

在本文中，我们将讨论开放银行平台建设的策略和技巧。

策略一：明确目标在建设开放银行平台时，首先需要明确自己的目标。

这意味着要了解自己的业务需求、客户需求和市场需求。

只有清楚地了解这些需求，才能建立一个成功的平台，以满足这些需求。

这需要对客户的需求进行深入的研究和了解，以确定所提供的服务的有效性和市场上的适用性。

策略二：合作伙伴选择选择正确的合作伙伴是建立成功开放银行平台的关键。

合作伙伴应该具有广泛的经验，熟悉金融技术和与其他公司合作的能力。

这将确保平台的可靠性和稳定性，同时降低开发和维护成本。

选择合适的合作伙伴还需要考虑合作伙伴的可信度和口碑，因为这将直接影响客户的信任度和平台的发展。

策略三：数据管理开放银行平台建设需要正确的数据管理，这将确保数据的安全性，并能满足客户对数据的需求。

合适的数据管理应该包括以下内容：1.客户数据的保护2.数据共享的安全性和可靠性3.数据的一致性和准确性4.数据处理的透明性5.客户数据的保密性和私密性策略四：提供良好的用户体验一个易于使用和用户体验良好的平台将吸引更多的客户。

这意味着平台应该是直观的，并且易于使用和导航。

这可以通过设计优化、测试和反馈进行改进。

此外，平台的稳定性和安全性也是一个良好的用户体验的基础。

同时，平台应该不断地进行改进，以更好地满足客户的需求，并提供更好的用户体验。

技巧一：使用APIAPI是开放银行平台的核心技术，它允许客户访问多个金融机构的产品和服务。

通过使用API，金融机构可以突破传统的银行业务壁垒，向客户提供更多服务。

选择一个成熟的API提供商，可以帮助金融机构更好地建设开放银行平台。

技巧二：选用云计算和微服务架构云计算和微服务架构是现代金融科技的标准技术，它们可以支持平台的安全性和稳定性。

基于web2.0的开放式网络教学平台建设与应用【摘要】创建开放式的网络教学平台是教学信息化改革的一个重要手段。

与传统的网络资源相比，开放式教学平台注重交互性，资源的统一管理。

本文从构建网络教学平台的必要性和优势进行了分析，并以在高校中的应用实例详述了网络教学平台实现的架构、功能及与高校现有信息化系统之间的数据集成与整合。

【关键词】教育信息化；教学平台；网络课程近年来，随着信息化技术的高速发展，教育信息化在高校教学的应用越来越广泛与深入，信息化教学环境构建和信息化教学资源的建设和应用，正逐渐改变着高校传统的教育教学思想、观念和方法。

以教师、课堂、书本为中心的“三中心”传统教学模式已经严重束缚了学生的创新性思维和自主学习能力的发展。

为了适应当前的信息化资源高度共享的时代，传统的教育方法需要改革，而改革的重要途径之一便是教育信息化。

开发创新的网络教学平台已经是目前高校教学改革的主要发展方向之一。

学校网络教学平台的建设与应用，将引起教师教学内容与教学方法的改革，也将引起学生学习方式的变革，加强网络教学平台建设与应用的研究将会促进学校教师充分利用网络教学平台辅助课堂教学，促进教师改革教学内容与教学方法；促进学生进行自主学习，改变学生被动学习方法，引发学生学习方式变革，提高高等学校教学质量。

通过网络教学平台提供的建站工具，教师可以便捷的建设自己的网络课程，而网络课程也并不是把传统教学资源机械的复制在网络上，利用网络的便捷与大量的资源，设计以学生为主的教学互动活动，调动学生自主学习。

网络课程可以作为课堂教学活动的补充。

在网络教学平台上发布网络课程，也可以促进教师之间的相互学习与交流。

并能够记录与保存优质的课程资源，避免资源的重复建设。

一、国内外高校网络教学平台建设现状分析目前国内外影响较大的网络教学平台主要包括美国的WEB CT，Black Board，北京大学的BluePower，skyclass等，也包括各个高校自主研发的网络教学平台。

通讯设备的互联互通如何实现通讯设备的互联互通和互操作性通讯设备的互联互通和互操作性是当今社会信息交流的重要需求，其实现需要依赖于标准化的通信协议和技术。

本文将探讨通讯设备互联互通的实现方式和相关技术。

一、通信协议的标准化通信协议是实现设备互联互通和互操作性的基础。

通信协议为设备之间的数据交换提供了规范和统一的方式。

不同设备之间的通讯协议可能存在差异，因此建立统一的通信协议标准是十分重要的。

例如，互联网的通信协议TCP/IP就是一种广泛应用的标准，它为各种不同类型的设备提供了互联互通的能力。

二、物联网技术的应用物联网技术的发展为通讯设备的互联互通提供了新的可能性。

物联网通过将各种设备通过互联网连接起来，实现了设备之间的信息交流和远程控制。

通过物联网技术，人们可以实现对智能家居设备、智能穿戴设备等各种设备的远程监控和操作，从而实现了通讯设备的互联互通。

三、统一接口标准的制定为了实现通讯设备的互联互通和互操作性，制定统一的接口标准是十分必要的。

通过制定统一的接口标准，不同的设备可以按照规定的接口进行数据交换和通信。

例如，USB接口就是一种被广泛应用的统一接口标准，几乎所有的计算机设备都可以通过USB接口与其他设备进行连接和数据传输。

四、开放式平台的建设建立开放式的平台可以促进不同厂商的设备之间的互通。

通过开放式平台，各种设备可以基于相同的软件框架进行开发和应用，从而实现设备的互操作性。

例如，智能手机作为一个开放式平台，可以通过安装不同厂商的应用程序实现与各种设备的互联互通，如智能家居设备、智能手表等。

五、云计算和大数据的应用云计算和大数据技术的发展为通讯设备的互联互通提供了更加强大的支持。

通过云计算和大数据技术，各种设备可以将数据上传至云端进行存储和分析，实现设备之间的信息共享和交流。

例如，智能城市中的各种设备通过上传数据到云端，可以实现城市交通、环境监测等方面的互通和协同。

总结起来，通讯设备的互联互通和互操作性是实现信息社会的关键要素之一。

构建大平台、大数据、大数据的一体化应用体系的方法与思路从2015年开始构建“大平台、大系统、大数据”的信息化建设新模式，开展了一系列的探索和实践；并最终形式了“以标准与技术体系为导向、以一体化互联开放式平台为基础、以统一数据资源管理为目标、以业务一体化为手段”的全新信息化新模式；形成为支撑该新模式所需的方法论、相关标准与规范、技术体系与平台，基于上述成果可以真正实现“大监管共治、大系统融合、大数据慧治、大服务惠民、大平台支撑”。

该模式的关键点是：让技术型的平台开发商负责平台和所有应用中共性功能和组件的开发，让业务型的应用开发商在平台上负责某一个具体业务应用的开发，但所有的业务应用对于用户和平台来说就是一个业务模块，业务应用不再是一个封闭和独立的系统，从而形成了“平台（1）＋应用（N）”的大系统，但不同的应用和平台都可以像一个服务进行分布式的部署；在数据方面，平台开发商负责公共数据集的设计、应用开发商进行业务数据集的设计，但平台开发商会审核业务数据集的设计，并统一整合公共数据集和业务数据集，形成逻辑统一的数据集；通过统一的数据访问接口为平台和应用提供针对结构化数据、非结构化数据的统一存取、查询和服务，从而实现真实的“一数一源”和“大数据”。

通过构建一个互联开放式平台为“大平台、大系统、大数据”的实现奠定基础，互联开放式平台的核心是将传统的“应用＋集成”模式转换化为“大系统”模式，从根本上解决数据孤岛和应用分隔所带来的问题；互联开放式平台的特点是：一、技术开放性，即各应用厂商均可以以此为基础进行应用的建设；二、标准化，各应用厂商遵循公开、开放的标准，不受特定厂商的影响；三、应用互联互通，各应用以平台为基础，以微服务为手段实现互联互通；四、平台化，该平台不是开发平台是支撑平台，各业务应用的开发不受平台的限制。

互联开放式平台的核心理念：“以标准为准绳、以数据资源为核心、以物理分层为基础，以服务为构件、以协同管控为目标”，最终形成以数据资源为导向的应用建设模式。

/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION大数据环境下我国政府数据开放及应用研究杨波丽(中共贵州省委党校(贵州行政学院),贵阳550001)［摘要］在当前政府各项工作开展过程中,政府数据管理属于十分重要的一项任务及内容,对于政府各项政务工作的开展均具有十分重要的作用及意义。

在当前大数据时代背景下,为能够使政府数据管理得到更理想效果,使数据资源的价值得以更好发挥,应当实现政府数据开放,从而使政府数据更好实现共享,使政府数据得以更好应用,为政府各项工作的有效开展提供更好支持与保障。

［关键词］大数据;政府数据;数据开放doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.01.069［中图分类号］D630；G203［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2019)01-0156-02［收稿日期］2018-09-18［作者简介］杨波丽(1982-),女,贵州贵阳人,中共贵州省委党校(贵州行政学院)副教授,主要研究方向:大数据、应急管理、网络安全。

0前言在当前大数据环境背景下,数据资源在各个行业及领域内均发挥着越来越重要的作用,并且被越来越重视,在政府部门同样如此。

在目前政府部门发展及各项工作开展过程中,政府数据的作用及价值也越来越重要,而数据开放式实现数据应用及价值的重要途径及保障。

因此,作为政府相关工作人员,应当结合大数据时代背景,积极实现政府数据开放,从而使政府数据资源的利用率提升,使其应有价值能够得以更充分发挥。

1政府数据开放内涵以及其重要意义1.1政府数据开放内涵所谓政府数据指的就是政府部门在开展各项工作与履行职责过程中,所获得的与人们生活存在密切关系的各种大量数据,属于国家最主要数据持有者。

而政府数据开放指的就是在不违背相关政策法规且对公共利益不影响的基础上,免费向公众开放,使社会上任何人均能够获取及应用的相关数据,政府数据开放注重使原始数据能够彻底开放,所有人均能够开发利用这些数据,并且通过各种形式使人们实际需求能够得到满足,通过原始数据的开放,可使社会创造力得以有效提升,具有重要意义。

物联网的开放式平台研究与运用随着技术的发展和普及，越来越多的设备和终端被联网，形成了庞大的物联网。

物联网的基础是一系列的硬件、传感器、通信设备和软件系统，而物联网的核心则是数据。

为了更好地利用这些数据，提高其应用和增长，需要开放式的平台系统来支持其运作。

一、物联网的开放式平台物联网的开放式平台是指一个通用技术环境，其中各种物联网设备和应用程序能够共同工作。

这种开放的平台允许不同厂商的物联网设备相互兼容，从而提高设备之间的互操作性。

基于开放的平台，物联网设备、应用程序和API（应用程序接口）可以互相连接和共享，实现了不同物理设备的集成和数据交互，促进了物联网技术的发展和应用。

二、物联网的开放式平台的特点物联网的开放式平台具有以下特点：1、标准化：一个开放式平台应该是围绕着一套标准规范的，而那些规范应该是由各个不同地区的企业、组织、政府共同制定的。

2、兼容性：一个开放式平台必须能够较好地兼容各种不同的物联网设备和传感器，以确保更好的互操作性。

3、灵活性：开放平台应具有可编程、可容纳和可扩展的能力，以适应未来的一系列的新技术和应用。

4、安全性：一个开放式的物联网平台必须满足安全的要求，包括数据安全、网络安全以及物理安全。

5、集成性：在一个开放的平台环境中，不同的设备和应用可以进行紧密的集成，共享数据资源，从而提高应用效率。

三、物联网的开放式平台的应用领域物联网平台不仅可以应用在家庭、医疗、工业、交通、能源等各个领域，还可以集成到智能城市的构建中，使城市更加高效、绿色、舒适和安全。

以下为具体的几个应用领域。

1、家庭智能化物联网平台可以在家庭中实现智能化，如智能家居控制，智能家电控制，家庭健康监测等方面。

2、工业领域物联网平台可以应用于工业自动化领域，实现工业设备的控制、监控和数据采集，促进工业生产的智能化程度。

3、医疗应用物联网平台可以应用于医疗领域，实现病人健康监测、疾病预防和治疗，同时也能为医生和护士提供实时数据，从而提高医疗效率和质量。

开放式物联网平台的开发与应用随着互联网的发展，物联网也逐渐崭露头角，成为新时代的重要技术之一。

物联网是指将各种物品与互联网相连接，实现物品互联互通。

而开放式物联网平台就是物联网的基础。

本文将就开放式物联网平台的开发与应用做出一些探讨。

一、什么是开放式物联网平台？开放式物联网平台（Open IoT Platform），指一种基于互联网的开放式物联网平台，能够支持各种物联网应用程序的开发和部署。

开放式物联网平台主要实现以下功能：1.支持各种物联网设备的互联互通。

2.提供数据存储和处理的功能。

3.提供云计算和分布式计算的支持。

4.提供多种数据模型和通信协议的支持。

二、开放式物联网平台的优势开放式物联网平台具有以下优势：1.开放性和兼容性强，可以与各种不同的物联网设备和系统进行通信。

2.支持多种数据模型和通信协议，使不同的物联网设备可以无缝对接。

3.提供计算能力和云服务，能够支持大规模的物联网应用部署和管理。

4.集成了最新的技术和功能，提供多种工具和技术支持，可以帮助用户更快地开发和部署物联网应用。

三、开放式物联网平台的应用开放式物联网平台的应用涉及各个领域，如智能家居、智能交通、产业自动化等。

下面就分别介绍一下这几个领域的应用。

1.智能家居智能家居是最具代表性的物联网应用之一，它涵盖了家庭生活中的各个领域，如智能安防、智能家电、智能照明等。

通过开放式物联网平台的支持，用户可以轻松地控制和管理家庭设备，实现智能化的生活方式。

2.智能交通智能交通是指通过物联网技术来优化城市交通系统的运行。

通过开放式物联网平台的支持，可以将各种交通设备和系统互联起来，实现实时交通监测和优化。

这样可以减少交通拥堵，提高道路利用率，同时还可以提高城市的交通安全性。

3.产业自动化产业自动化是指通过自动化技术来实现生产流程的自动化和智能化。

通过开放式物联网平台的支持，可以将各种生产设备和系统互联起来，实现自动化生产和智能化管理。

这可以提高生产效率，并降低成本，从而提高企业的竞争力。

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案)一、项目背景“十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT"浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”.＊*＊(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。

大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新"，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权.二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。

它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。

2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。

3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。

三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

1、统筹规划、分步实施。

开放数据的利用与应用研究随着信息技术的飞速发展，数据作为现代社会的一种重要资产，正日益成为各行各业的新能源。

为了有效利用这一资源，越来越多的机构和组织都在开放自己的数据，供广大公众和研究人员进行使用。

而随着开放数据的范围不断扩大，其对我们生活的影响也变得越来越明显。

本文将对开放数据的利用与应用进行探讨。

一、开放数据的定义和意义开放数据即为开放式数据，指的是数据的自由使用和再利用的政策。

简单来说，就是将原本需要内部使用或者需要支付费用才能获取的数据，以一定的标准协议开放给外部使用者。

开放数据的本质是将数据和信息进行共享，促进信息的共建和个人的参与。

其背后的动力是人们对于合作和共建的价值观念，以及对于公开透明、共享共赢的社会发展趋势的推崇。

通过开放数据，可以推动信息的共建、全球协作和创新的发展，加速创业、激发活力，为经济和全球社会的发展作出重要贡献。

二、开放数据的应用场景开放数据的意义在于为更多领域的决策提供有效的支持和依据，为各行各业的发展提供预测和指导。

下面，将重点介绍开放数据的应用场景。

1.城市规划城市规划离不开大量的数据收集和整理，如人口流动、市场需求、公共交通情况等。

开放数据能够为城市规划人员提供更为准确的数据和信息，从而更好地推进城市规划。

2.医疗健康现在，越来越多的健康数据能够通过医疗设备、移动应用、社交媒体等实现数据的共享。

利用开放数据，我们可以为医疗工作者和研究人员提供更为准确的数据，帮助管理疾病和预防疾病。

3.环境保护环境保护是其它领域之外最受益的领域之一。

开放数据可以提供空气污染、水质监控、垃圾纪录等数据，以便更好地了解污染的影响和趋势。

三、开放数据的应用案例1. 谷歌地图谷歌地图是Google公司推出的一个网络地图应用程序，旨在为人们提供更好地地图制图、线路查找、行车导航、旅游观光等服务。

谷歌地图使用开放数据，将地图主体融合地理位置的全球坐标系，允许任何人开发地图，通过Google MapsAPI制定个性化地图。

物探生产数据开放服务平台的研发与应用周天宁;贾纯子;韩善锋;宋占武;刘潇【期刊名称】《物探装备》【年(卷),期】2024(34)2【摘要】随着智能化地震队一系列软件推广应用,当前物探各工序实时生产数据得到了及时有效采集,并且存储在稳定可靠的存储媒介中。

这些生产数据目前也有很多需求方,如终端导航、生产指挥、质量控制方面等。

如何将存储的数据面向数据需求有效地组织利用起来,成为当前亟待解决的问题。

本文介绍一种物探生产数据开放服务平台,将数据以标准化接口服务方式开放,面向第三方开发者提供统一标准、统一流程的数据接口服务。

从而将存储的数据面向数据需求有效的组织利用起来,打破信息孤岛,满足当前第三方应用对物探生产数据共建共享的需求。

【总页数】4页(P106-108)【作者】周天宁;贾纯子;韩善锋;宋占武;刘潇【作者单位】中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司装备服务中心;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.信息管理专业课程开放式教学实现分析——以区域性农业信息集成服务平台研发与应用实践教学为例2.大数据时代图书馆开放数据服务平台与开放数据服务模式研究3.中国铁道科学研究院集团有限公司自主研发的铁路数据服务平台顺利通过性能评测并获“星河奖”最佳大数据行业应用奖4.国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通。

基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局；到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台5.枣矿集团生产大数据系统平台研发与应用因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。