下载文档原格式
新疆荒漠绿洲稻区稻水象甲幼虫、蛹的空间分布型及抽样技术王小武;丁新华;吐尔逊;付开赟;何江;李广阔;高海峰;白微微;郭文超【期刊名称】《西北农业学报》【年(卷),期】2017(026)009【摘要】旨在探明新疆荒漠绿洲稻区特殊生境下稻水象甲的空间分布格局及抽样技术,为该虫情预测预报及田间有效监测提供科学依据.应用扩散系数进行t检验,以丛生指数Moore I、平均拥挤度 m*、聚集度指数m*/m、CA指标、聚集强度K 及扩散指数IQ等6种聚集度指标相互印证,用Iwao回归、Taylor幂法则、聚集均数(λ)及U检验,对稻水象甲幼虫、蛹两种不同虫态下种群空间格局及抽样技术进行研究.2种虫态下稻水象甲均呈密度依赖型聚集分布,m*-m回归表明;其空间分布的基本成分均是稻水象甲个体群,但幼虫个体间相互排斥,蛹相互吸引.Taylor幂法则分析表明:均值与聚集度呈显著正相关;聚集均数(λ)分析表明:稻水象甲幼虫、蛹的聚集均是由其本身的聚集行为与环境共同影响所致,且蛹的聚集程度高于幼虫.此外,用Iwao回归法,建立最适理论抽样模型:N=(f/D)2[(α+1)/m+β-1)],计算出在不同密度(m)下稻水象甲幼虫和蛹的理论抽样数,随着幼虫、蛹密度的增大,所需抽样数逐渐减少,m0取平均每穴幼虫数为12头时,两种虫态序贯抽样公式依次为T1(n),To(n)=12n±18.527 0√n、T1(n),R(n)=12n±22.200 9√ n,经U检验,稻水象甲两种虫态各抽样方法均可靠·田间最适抽样方法幼虫为“Z”字形取样法(0.140),蛹则为大5点取样法(0.177).综上,两种虫态下稻水象甲均为聚集分布,且蛹的聚集程度高于幼虫的聚集强度,其聚集原因均是由其本身的聚集行为与环境共同影响所致,在大田抽样中,幼虫、蛹的最适抽样依次为“Z”字形取样法和大5点取样法.【总页数】10页(P1385-1394)【作者】王小武;丁新华;吐尔逊;付开赟;何江;李广阔;高海峰;白微微;郭文超【作者单位】新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院微生物应用研究所,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院植物保护研究所/农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室,乌鲁木齐830091;新疆农业科学院微生物应用研究所,乌鲁木齐830091【正文语种】中文【中图分类】S815.3【相关文献】1.2种移栽方式下稻水象甲幼虫的空间分布型及抽样技术研究 [J], 张燕杏;王凯学;石桥德;陆温2.基于RAPD标记的新疆荒漠稻区稻水象甲遗传多样性分析 [J], 王小武;付开;丁新华;吐尔逊·阿合买提;何江;郭文超3.新疆荒漠绿洲生态区稻水象甲成虫空间分布型研究 [J], 丁新华;吐尔逊;何江;郭文超;付文君;班晓丽;关志坚;周俊4.新疆荒漠绿洲稻区稻水象甲危害损失及防治阈值研究 [J], 丁新华;王小武;吐尔逊·阿合买提;付开赟;何江;关志坚;付文君;郭文超5.新疆荒漠绿洲生态区稻水象甲主要生物学特性及发生规律研究 [J], 王刚;吐尔逊;何江;郭文超;付文君;关志坚;魏振兴因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
泡桐金花虫空间分布型及抽样技术的研究
林晓安;田光合;潘武战;高喜荣;刘现周;王艺伟
【期刊名称】《林业实用技术》
【年(卷),期】1989(000)001
【摘要】泡桐金花虫成虫、幼虫、蛹的空间分布型属于负二项分市,最适抽样方法为例“V”字型抽样,最小抽样比为成虫与幼虫为50:1,蛹为60:1。
可用树冠下层虫口数回归估计整株虫数。
【总页数】2页(P34-35)
【作者】林晓安;田光合;潘武战;高喜荣;刘现周;王艺伟
【作者单位】河南省林业技术推广站;河南省洛阳市林业技术推广站;河南省伊川县林业局;河南省伊川县林业局
【正文语种】中文
【中图分类】S7
【相关文献】
1.泡桐金花虫防治指标的研究 [J], 王艺伟;刘现周;李欣志;潘武战;高喜荣;姚宝生;张宏恩
2.榆紫金花虫的空间分布型与序贯抽样技术 [J], 田丰;刘德才
3.杧小果普瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术研究 [J], 龙秀珍;于永浩;韦德卫;高旭渊;何瞻;江小冬;莫贱友;黄战威;黄慧俐;曾宪儒
4.杧小果普瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术研究 [J], 龙秀珍;韦德卫;高旭渊;何
瞻;江小冬;莫贱友;黄战威;黄慧俐;曾宪儒;于永浩
5.苗期娃娃菜田藜科藜属杂草空间分布型及其抽样技术研究 [J], 李平
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
玉米田草地贪夜蛾幼虫的空间分布型与抽样技术作者：孙小旭赵胜园靳明辉赵慧媛李国平张浩文姜玉英杨现明吴孔明来源：《植物保护》2019年第02期摘要草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda（J.E Smith）是一种世界性的重大农业害虫，已于2019年1月侵入中国云南省西部地区，对当地主要经济作物鲜食玉米的生产构成了严重威胁。
我们调查了入侵成虫后代幼虫在鲜食玉米田的种群密度和为害情况，分析了幼虫种群的空间分布格局。
结果表明，草地贪夜蛾幼虫在玉米田呈聚集分布，聚集度随密度的增加而升高，环境是导致聚集分布的主要因素。
基于空间分布型的分析结果，进一步研究提出了幼虫密度的理论抽样模型和基于幼虫密度防治指标的序贯抽样技术。
本研究明确了草地贪夜蛾幼虫在玉米田的空间分布特征和抽样方法，为通过调查田间种群密度指导幼虫防治工作提供了技术支撑。
关键词草地贪夜蛾;鲜食玉米;空间分布;序贯抽样中图分类号：S435.132文献标识码：A DOI：10.16688/j.zwbh.2019115草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda（J.E Srfith）源于美洲大陆，周年发生于美洲热带及亚热带地区，但能向北迁飞到达加拿大、向南迁飞到达阿根廷等广阔的地域。
草地贪夜蛾可取食200种植物，并分化出嗜食玉米和高梁的玉米型和主要为害水稻和牧草的水稻型，是玉米、高梁、水稻、棉花、苜蓿等农作物的重大害虫。
草地贪夜蛾在适宜温度下，一个月可完成一个世代，无滞育现象。
由于其具有较强的迁飞能力，常常通过远距离迁移导致异地暴发为害，监测预警和防控工作难度很大。
草地贪夜蛾2016年1月首次侵入非洲尼日利亚和加纳，并在此后的2年内，在非洲44个国家暴发为害成灾。
该虫于2018年5月侵入印度，12月侵入缅甸，2019年1月侵入中国云南西南地区，目前已在6市（州）16县发生为害。
滇西南地区为热带、南亚热带气候，种植玉米、水稻、甘蔗等草地贪夜蛾嗜好寄主作物。
云斑天牛幼虫空间分布型及抽样技术
梅爱华
【期刊名称】《昆虫知识》
【年(卷),期】1997(034)002
【总页数】2页(P94-95)
【作者】梅爱华
【作者单位】湖北省荆沙市森林保护站
【正文语种】中文
【中图分类】S763.721.1
【相关文献】
1.玉米田草地贪夜蛾幼虫的空间分布型与抽样技术 [J], 孙小旭;赵胜园;靳明辉;赵慧媛;李国平;张浩文;姜玉英;杨现明;吴孔明
2.两种梢斑螟幼虫空间分布型及抽样技术 [J], Niu Haojie;Wang Qi;Yan Shanchun;Chen Liuyang
3.潜叶蝇幼虫在二月兰的田间空间分布型及其抽样技术 [J], 李平;戴伟
4.杧小果普瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术研究 [J], 龙秀珍;于永浩;韦德卫;高旭渊;何瞻;江小冬;莫贱友;黄战威;黄慧俐;曾宪儒
5.杧小果普瘿蚊幼虫的空间分布型和抽样技术研究 [J], 龙秀珍;韦德卫;高旭渊;何瞻;江小冬;莫贱友;黄战威;黄慧俐;曾宪儒;于永浩
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄［６］穆维松，冯俞萌，吴晓倩，等．宁夏贺兰山东麓产区葡萄酒营销模式分析与发展建议［Ｊ］．中国酿造，２０２２，４１（８）：２４６－２５１．［７］夏鸿川．宁夏贺兰山东麓产区葡萄酒的混菌发酵研究［Ｄ］．银川：宁夏大学，２０２２：１０－１１．［８］马晓梅．宁夏葡萄酒“当惊世界殊”：《宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业高质量发展“十四五”规划和２０３５年远景目标》出台［Ｎ］．国际商报，２０２２－０３－１８（６）．［９］袁 凯．宁夏葡萄酒背后的生态密码［Ｊ］．小康，２０２２（１０）：４０－４２．［１０］刘会宁，吴广宇，赵耀华．几个鲜食葡萄品种霜霉病抗性的鉴定［Ｊ］．长江大学学报Ｂ（自然科学版），２００７，４（２）：１９－２２．［１１］ＢｕｒｒｕａｎｏＳ．Ｔｈｅｌｉｆｅ－ｃｙｃｌｅｏｆＰｌａｓｍｏｐａｒａｖｉｔｉｃｏｌａ，ｃａｕｓｅｏｆｄｏｗｎｙｍｉｌｄｅｗｏｆｖｉｎｅ［Ｊ］．Ｍｙｃｏｌｏｇｉｓｔ，２０００，１４（４）：１７９－１８２．［１２］李文学．贺兰山东麓酿酒葡萄霜霉病流行预测方法研究［Ｄ］．银川：宁夏大学，２０１９：３－５．［１３］宋 双，姜彩鸽，王国珍，等．贺兰山东麓葡萄霜霉病菌致病力分析［Ｊ］．北方园艺，２０１８（１６）：４１－４６．［１４］张 玮，燕继晔，刘 梅，等．葡萄霜霉病流行与预测研究进展［Ｊ］．中国果树，２０２０（３）：１１－１５．［１５］付晴晴，褚燕南，王跃进，等．葡萄霜霉病抗性育种研究进展［Ｊ］．中外葡萄与葡萄酒，２０１９（５）：６９－７５．［１６］郭俊强，张晓月，王荣花，等．葡萄品种霜霉病抗性的田间自然鉴定［Ｊ］．西北农业学报，２０２１，３０（６）：９１４－９２０．［１７］杨璐嘉，初炳瑶，邓 杰，等．宁夏葡萄霜霉病菌致病型鉴定及葡萄品种抗性评价［Ｊ］．植物保护学报，２０２０，４７（６）：１３２１－１３３２． ［１８］曾玉华，刘梅秋，肖姣娣，等．十一个国内酿酒葡萄品种资源霜霉病抗性调查［Ｊ］．西北园艺（果树），２０２１（５）：４７－４９．［１９］乔改霞，王 荣，刘玉娟，等．葡萄多种群种间杂种后代抗病性特征研究［Ｊ］．中外葡萄与葡萄酒，２０２０（４）：８－１３．［２０］杨 波，姜彩鸽，宋 双，等．不同生物药剂防治葡萄霜霉病菌的室内毒力测定［Ｊ］．安徽农业科学，２０２２，５０（１）：１３７－１４０．李胜华，路广亮，高 磊．杜鹃冠网蝽越冬卵空间分布型及抽样技术［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（２０）：１３３－１３６．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．２０．０１９杜鹃冠网蝽越冬卵空间分布型及抽样技术李胜华，路广亮，高 磊（上海市园林科学规划研究院／城市困难立地生态园林国家林草局重点实验室，上海２００２３２） 摘要：为明确杜鹃冠网蝽在上海地区的越冬虫态，掌握其空间分布规律和抽样技术，通过在冬季杜鹃植株上的虫态进行定期调查确定越冬情况；在４处公园对越冬虫态的分布情况进行取样调查，采用聚集度分析法和Ｉｗａｏ、Ｔａｙｌｏｒ回归法测定杜鹃冠网蝽越冬虫态的空间分布型，并根据Ｉｗａｏ回归方程计算确定杜鹃冠网蝽越冬虫态的最适理论抽样数。
2种移栽方式下稻水象甲幼虫的空间分布型及抽样技术研究张燕杏;王凯学;石桥德;陆温【摘要】[目的]明确在广西地区稻水象甲Lissorhoptrus oryzophilus幼虫在抛秧与插秧2种移栽方式下的空间分布型及适宜的抽样技术,为稻水象甲虫情调查和综合防治提供理论依据.[方法]利用聚集度指标法、Taylor幂法则和Iwao回归法对抛秧田和插秧田稻水象甲幼虫的空间分布型进行测定,并比较五点法、平行线法、双对角线法、棋盘法和Z字形法抽样技术.[结果]2种移栽方式稻田中稻水象甲幼虫均呈密度依赖性的负二项分布,基本成分为个体群,个体间相互吸引,栽培方式的改变不影响稻水象甲幼虫空间分布型的性质.建立的基于Iwao的抛秧田和插秧田稻水象甲幼虫的田间理论抽样数公式分别为N=t2(2.256/m+0.240)/D2和N=t2 (4.878/m+0.126)/D2.抛秧和插秧移栽方式下水稻田稻水象甲幼虫田间调查的变异系数均以双对角线取样法最小,分别为63.048 8％和84.796 0％.[结论]稻水象甲幼虫在抛秧和插秧田中呈负二项聚集分布,且为环境因素及稻水象甲幼虫自身特性共同引起;2种移栽方式均以双对角线抽样法为最适宜的抽样方式.【期刊名称】《华南农业大学学报》【年(卷),期】2016(037)001【总页数】5页(P58-62)【关键词】稻水象甲;抛秧;插秧;空间分布型;抽样技术【作者】张燕杏;王凯学;石桥德;陆温【作者单位】广西大学农学院,广西南宁530004;广西壮族自治区植保总站,广西南宁530022;广西壮族自治区全州县农业局,广西全州541500;广西大学农学院,广西南宁530004【正文语种】中文【中图分类】S435稻水象甲LissorhoptrusoryzophilusKuschel是全球百种最具威胁性的有害入侵生物之一[1]。
截止到2011年，该虫在我国已蔓延至21个省、自治区、直辖市[2]，严重影响了我国的水稻生产安全。
云杉梢斑螟幼虫空间分布型及抽样技术马艳芳;郭彦林;常承秀;张永强;马慧;邓刚【期刊名称】《中国森林病虫》【年(卷),期】2014(033)004【总页数】2页(P46-47)【作者】马艳芳;郭彦林;常承秀;张永强;马慧;邓刚【作者单位】甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站,甘肃临夏731100;甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站,甘肃临夏731100;甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站,甘肃临夏731100;甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站,甘肃临夏731100;甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站,甘肃临夏731100;甘肃省临夏州森林病虫害防治检疫站,甘肃临夏731100【正文语种】中文【中图分类】S763.42云杉梢斑螟Dioryctria schuezeella Fuehs属鳞翅目螟蛾科，是青海云杉的重要害虫。
作者于2013年在甘肃省和政县对云杉梢斑螟幼虫的空间分布型进行了调查研究，以期为序贯抽样分析和综合治理提供理论依据。
1 材料与方法1.1 试验地概况试验地设在临夏州和政县南阳山，海拔2450 m，年均降雨量700 mm，年平均气温5.4℃，全年无霜期 130 d。
金融会员林面积66.67 hm2，主要树种青海云杉，树龄16 a，株行距2 m ×3 m。
1.2 试验方法 2013年4月下旬在试验林按不同海拔抽取7个样带，每个样带随机抽取30株样树，逐株记录云杉梢斑螟幼虫数［1］。
2 结果与分析2.1 聚集指标测定［2］2.1.1 聚集度指标法由表1可知，C＞1，I＞0，CA＞0，˙m/m＞1，K＞0。
以上各聚集指标均表明云杉梢斑螟幼虫的空间分布型属于聚集分布。
表1 云杉梢斑螟幼虫空间分布型相关指标样地平均数(m)方差(S2)扩散系数(C)聚集指数(I)Cassie R、M指标(CA)平均拥挤度(˙m)平均拥挤度与平均密度之比(˙m/m)负二项分布指数(K)聚集均数(λ)1 8.60 46.7789 5.4394 4.4394 0.5162 13.0394 1.5162 1.9372 7.4582 2 38.30 508.9579 13.2887 12.2887 0.3209 50.58871.3209 3.1167 32.8723 3 8.60 77.5158 9.0135 8.0135 0.9318 16.6135 1.9318 1.0732 5.5694 4 28.00 554.4211 19.8008 18.8008 0.6715 46.8008 1.67151.4893 19.5697 5 38.05 464.0500 12.1958 11.1958 0.2942 49.2458 38.05003.3986 35.5466 6 8.40 47.6211 5.66924.6692 0.5559 13.0692 1.5559 1.7990 7.8442 75.15 9.6079 1.8656 0.8656 0.16816.0156 1.1681 5.9496 4.90802.1.2Iwao回归分析法˙m=m+(s2/m)－1计算˙m，将˙m代入Iwao提出的回归方程˙m=α+βm，计算得α=2.4511，β=1.2431，r=0.9946。
烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布及其抽样技术鄢铮;王正荣【摘要】Spatial distribution and occurrence of Anophia leucomelas Linnaeus larvae in sweet potato fields was studied in 2015. A mathematic model for proper sampling was established using 6 gathering intensity indices, Taylor′s power law,and Iwao′s m *-m regression methodolgy.The larvae appeared to have the pattern of assembling distribution in the fields.Their aggregating intensity increased with population density,and was due mainly to the environmental factors.Base on the data collected,a theoretical sampling number could be derived from the equation:N =1.962/D 2 (1.3102/m+0.6255),and the Kuno′s model for sequential sampling:Tn =1.3102/(D 2 -0.6255/n).%为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征，2015年对不同发生密度田块进行了调查，取得8组样本资料，采用6个聚集度指标和 Iwao 的 m *-m 回归分析法、Taylor 的幂法则等，对其空间分布型和田间理论抽样数进行测定和分析。
结果表明：烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布，聚集强度随着幼虫密度的增加而增大。
２０１３年８月 第４期４０￣４３ 甘肃农业大学学报
ＪＯＵＲＮＡＩ ＯＦ ＧＡＮＳＵ ＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＡＩ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ 第４ ８卷
双月刊
铜色花椒跳甲幼虫空间分布型及抽样技术 刘萍 ，沈平 ，吴建华 ，朱惠英 ，杨学毅 ，刘志强 （１．甘肃省临夏回族自治州森林病虫害防治检疫站，甘肃临夏７３１１００；２．甘肃省临夏 回族自治州农业学校，甘肃临夏７３１１００）
摘要：应用６种分布型指数法分析判定了铜色花椒跳甲幼虫在花椒上的空间分布型，利用Ｔａｙｌｏｒ幂法则和 １ｗａｏ回归方程分析聚集原因．结果表明：铜色花椒跳甲幼虫在花椒上呈聚集分布，公共ｋ 值为３．５８８ ｌ，且符合负 二项分布，其种群聚集是由于昆虫本身行为习性所致．在此基础上，应用１ｗａｏ的最适理论抽样数模型建立了铜色 花椒跳甲幼虫的田问最适抽样数公式：Ｎ一（ｔ／Ｄ）。（１．６３１ ２／ｍ～Ｏ．２２６ １）；根据Ｇｅｒｒａｒｄ零频率模型建立了估计该 种群平均密度的零频率公式ｌｚ一１．４３６ ６（一１ｒｌ尸。）Ｏ．７６４ １． 关键词：铜色花椒跳甲；空间分布型；抽样技术 中图分类号：Ｑ ９６９．５１２．４／８ ４３１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００３—４３１５（２０１３）０４ ００４０—０４
一 ● １ １● ‘● ‘ ● — Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎｄ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ
ｏｆ Ｐｏｄａｇｒｉｃｏｍｅｌａ ｃｕｐｒｅａ ｌａｒｖａｅ
ＩＡＵ Ｐｉｎｇ ，ＳＨＥＮ Ｐｉｎｇ ，ＷＵ Ｊｉａｎ－ｈｕａ ，ＺＨＵ Ｈｕｉ—ｙｉｎｇ ， ＹＡＮＧ Ｘｕｅ－ｙｉ ，ＬＩＵ Ｚｈｉ－ｑｉａｎｇ （１．Ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔ Ｐｅｓｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ Ｑｕａｒａｎｔｉｎｅ ｏｆ Ｌｉｎｘｉａ Ｈｕｉ Ｎａｔｉｏｎａｌｉｔｙ Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｒｅｇｉｏｎ，Ｉ．ｉｎｘｉａ ７３１１００， Ｃｈｉｎａ；２．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｌｉｎｘｉａ Ｈｕｉ Ｎａｔｉｏｎａｌｉｔｙ Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｒｅｇｉｏｎ，Ｌｉｎｘｉａ ７３１１００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ Ｐ．ｃｕｐｒｅａ ｌａｒｖａｅ ｉｎ Ｚａｎｔｈｏｘｙｌｕｍ ｂｕｎｇｅａｎｕｍ ｆｉｅｌｄ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ ｕｓｉｎｇ ｓｉｘ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｔｈｅ ａｓｓｅｍｂｌｉｎｇ ｒｅａｓｏｎｓ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｗｉｔｈ Ｔａｙｌｏｒ ｐｏｗｅｒ ｌａｗ ａｎｄ ｌｗａｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｇｇｒｅｇａｔｅｄ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｐ．ｃｕｐｒｅａ ｌａｒｖａｅ ｉｎ ｆｉｅｌｄ ｆｉｔｅｄ ｔｈｅ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｂｉｎｏｍｉａｌ ｓｅｒｉｅｓ；ｔｈｅ ｒｅａｓｏｎ ｆｏｒ ａｇｇｒｅｇａｔｅｄ ｗａｓ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｉｎ— ｓｅｃｔ ｎａｔｕｒａｌ ｈａｂｉｔ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ，ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｏｐｔｉｍａｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｎｕｍｂｅｒ Ｎ一（ｔ／Ｄ） （１．６３ １ ２ ｍ一０．２２６ １）ｗａｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ １ｗａｏ Ｓ ｏｐｔｉｍａｌ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｎｕｍｂｅｒ ｍｏｄｅ１．Ｔｈｅ ｚｅ— ｒｏ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｍｏｄｅ１ ｆｏｒ Ｐ．ｃｕｐｒｅａ ｌａｒｖａｅ ｍｅａｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｅｒｒａｒｄ Ｓ ｍｅｔｈ— ｏｄ ａｓ： ＝＝＝１．４３６ ６（一ｌｎ Ｐｎ）。 。¨． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ￣Ｐｏｄａｇｒｉｃｏｍｅｌａ ｃｕｐｒｅａ；ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ；ｓａｍｐｌｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ
铜色花椒跳甲（Ｐｏｄａｇｒｉｃｏｍｅｌａ ｃｕｐｒｅａ Ｗａｎｇ） 又名铜色潜跳甲，属鞘翅目Ｃｏｌｅｏｐｔｅｒａ，叶甲科 Ｃｈｒｙｓｏｍｅｌｉｄａｅ，潜跳甲属ＰｏｄａｇｒｉｃｏｍｅｌａＥ ，主要分 布在甘肃、四川、陕西、河南、青海、云南等省．据张 炳炎 报道该虫仅为害花椒，尚未发现为害其他 植物．该虫在临夏地区１年发生１代，４月下旬～５
第一作者：刘萍（１９６５一），女，高级工程师，学士，主要研究方向为林业有害生物防治．Ｅ ｎａｉｌ：ｎｉｎａｄｐ３，＠１６３．ｔｏｍ 通信作者：沈平，男，高级工程师，主要研究方向为林业有害生物防治．Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｘ－ｓｌ￣ ＠ｓｏｈｕ．ｃｏｍ 基金项目：甘肃省临夏州科技计划项目（２０１０一Ｉ，３—０４）． 收稿日期：２０１２ １１ ０２；修回日期：２０１３－０５—２１ 第４期 刘萍等：铜色花椒跳甲幼虫空间分布型及抽样技术 ４１ 月上旬以幼虫蛀人花椒聚伞状花序梗和羽状复叶 柄为害嫩髓，蛀孔处有黄白色半透明胶状物流出， 食空的髓部内有胶状物填充，仅留表皮，致使整个 花序和复叶萎蔫下垂，继而变黑枯萎．目前，国内 对铜色花椒跳甲的形态学特征、生物学特性、发生 危害、防治试验已有较多报道【３ ］，但就铜色花椒 跳甲生态学方面的研究迄今尚未见报道．本文研 究了铜色花椒跳甲幼虫在花椒上的空间分布格 局，在此基础上，提出了田间抽样设计方案，确定 出了能够在相对误差和可信区间范围内对总体参 数进行估计的样本数据，以期为铜色花椒跳甲的 有效防控提供一定的科学参考． １ 枕料与方法 １．１调查地概况 调查样地位于甘肃省临夏县北源乡松树村椒园 （Ｎ ３５。３５ ３３．４”，Ｅ １０３。０９ ５８．５”），海拔２ ０３５ ｍ；花 椒品种为‘刺椒’和‘棉椒’，混交栽植，面积２５ ｈｍ。， 树龄１０ ａ，树高２～３ ｍ，树形自然开心形，株距 ２．５ ｍ，行距３ ｍ；栽植地土壤贫瘠，杂草丛生，无灌 溉条件，管理粗放，顺其生长，整体树势衰弱，调查前 未进行药剂防治． １．２取样方法 ２０１２年５月中旬，在花椒园随机选取６块样 地，每块样地分设２组样方，共设１２组；采用平行取 样法，每隔１株取１样株，以１０株为１样方；每样株 从东、西、南、北４个方位，每方位上、中、下分层随机 取１中长枝条为样枝，每样枝调查长度为３０ ｃｍ，调 查各样枝上萎蔫下垂和变黑枯萎的花序梗和复叶柄 内有无幼虫，无幼虫时，以有虫蛀道计． １．３分布型测定 根据调查数据，计算均值（幼虫数／样枝）（ ）、 方差（ｓ２）、平均拥挤度（ 一ｍ＋Ｓ ／ｍ～１）．依据 Ｌｌｏｙｄ聚块性指数（ ／ｍ）、Ｂｅａｌｌ扩散系数（ｃ—Ｓ。／ ）、Ｗａｔｅｒｓ负二项分布ｋ值（ 一ｍ。／（５。一ｍ））、 Ｍｉｌｌｅｒ扩散型指数（ ＝＝＝［ｃ（ 一１）＋Ｎ一７２］／（ 一１）） （式中：ｃ为扩散系数，，ｚ为样枝数／样方，～为幼虫 数／样方）、Ｄａｖｉｄ和Ｍｏｏｒｅ丛生指数（Ｊ—ｓ ／ 一１）、 Ｃａｓｓｉｅ聚集度指数（ 一１／ｋ）参数标准判定空间分 布型［１ｏ １１］． １．４聚集原因检验 利用Ｔａｙｌｏｒ幂法则Ｓ。＝＝＝ａｍ ］和１ｗａｏ ｍ 一ｍ 回归模型 一 ＋ ＿１ ，测定种群的分布格局和 内部结构；以Ｂｌａｃｋｉｔｈ种群聚集均数 —ｍＴ／２ｋ检 验聚集原因［１ ． １．５抽样技术的确定 应用１ｗａｏ的最适理论抽样数模型：Ｎ一（ｔ／Ｄ） ［（ａ＋１）／ ＋ 一１］ ｕ 来确定最适抽样数；依据 Ｇｅｒｒａｒｄ等的零频率模型 —ａ（一ｌｎＰ。）＿】 ］估计种 群密度和理论抽样［１ ］ １．６数据分析 采用Ｅｘｃｅｌ ２００３进行数据统计，参数均采用最小 二乘法估计，并利用相关系数ｒ进行相关『生检验．
２ 结果与分析 ２．１分布型检验结果 依据铜色花椒跳甲幼虫１２组样方的均值（ｍ）、 方差（ｓ ）和平均拥挤度（ ），计算出各样方的聚块 性指数（ ／ｍ）、扩散系数（ｃ）、扩散型指数（Ｊ ）均大 于ｌ，丛生指数（ ）、聚集度指数（Ｃａ）均大于０（表 １），根据各参数空间分布型判定标准［１０ １１］，得出铜色 花椒跳甲幼虫在花椒上呈聚集分布． Ｗａｔｅｒｓ认为，ｋ值与虫口密度无关，ｋ值愈小， 种群的聚集度愈大，若ｋ值趋于。。时（一般在８以上 时），则逼近Ｐｏｉｓｓｏｎ分布 ．表１中的ｋ值均依据 矩法求得，且１％ｋ％８，因此铜色花椒跳甲幼虫的分 布型不符合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布． 利用Ｂｌｉｓｓ和Ｏｗｅｎ提出的用矩法来估公共ｋ 值Ⅲ１ ，计算得公共ｋ 值为３．５８８ １，ｋ 值的 值为 ８．４５５ ３，且ｄｆ为１１，经 。（ ０５。一１９．６７５）检验，即 ）［ｏ．０５ 一１９．６７５￣Ｚ。＝＝＝８．４５５ ３，其差异不显著（Ｐ＞ ０．０５），因此认为铜色花椒跳甲幼虫分布符合负二项 分布． ２．２聚集原因分析结果 利用Ｔａｙｌｏｒ幂法则¨】 ，以Ｉｇｓ 和ｌｇｒｎ进行线 形回归（当 ＿厂一１２—２—１０时，即ｌ ｒｆ一０．９９８ ５＞ ０ｄ １一Ｏ．７０７ ９）得方程： １ｇｓ 一１．１５３ ７＋Ｏ．８０２ １ ｌｇｍ 式中：ｌｇａ一０．１４３ ０＞０，ｂ一０．８０２ １＜１， 一 １．１５３ ７ｍ ∞ ，说明种群在一切密度下均是聚集分 ４２ 甘 肃 农 业 大 学 学 报 ２０１３ 布，但不具聚集度密度依赖性，密度越高种群分布越 均匀． 利用１ｗａｏ的 ＊－ 线性回归模型＿１ ，计算出 铜色花椒跳甲幼虫在花椒上的线性回归方程为ｍ 一０．６１３ ２＋０．７７３ ９ｍ．１２组抽样数据的统计结果 （当ｄｆ＝１２—２—１０时，即Ｉ ｒ ｌ一０．９９８ ９＞ 。１— ０．７０７ ９）为ａ一０．６３１ ２＞０，说明铜色花椒跳甲幼虫 个体间相互吸引，分布的基本成分是个体群； 一 ０．７７３ ９＜１，表明基本成分呈均匀分布． 应用Ｂｌａｃｋｉｔｈ种群聚集均数 —ｍＷ２ｋ分析聚 集原因ｌｌ ，式中： 为平均虫口密度，是为负二项分 布的指数，），是自由度等于２是，以０．５概率值对应处 的 。值，应用内插法得出．经计算，１２组样方的 一 ２．７０３ １，因此根据Ｂｌａｃｋｉｔｈ对昆虫的聚集因素分析 可知： 一２．７０３ ｌ＞２，说明铜色花椒跳甲幼虫聚集 原因是由本身行为习性所造成的． ２．３抽样技术的确定 ２．３．１ 理论抽样数技术 应用１ｗａｏ最适理论抽 样数模型＿１¨，确定出最适抽样数公式： Ｎ一（ｔ／Ｄ） （１．６３１ ２／ｍ一０．２２６ １） 取￡一１．９６（置信概率为０．９５），相对误差Ｄ—ｄ ／ 为０．１、０．２和０．３时，平均幼虫数（ｍ）在０．２５， ０．５０，０．７５，１．００，…，３．２５的条件下，得出铜色花椒 跳甲幼虫的最适抽样数（Ｎ）（表２）． 表２铜色花椒跳甲幼虫理论抽样数 Ｔａｂ．２ Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ Ｐｏｄａｇｒｉｃｏｍｅｌａ ｃＮ，ｐｒｇ（￣ｌ［ａｒｖａｅ
