地理信息系统平台-第三章:空间数据采集
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地理信息系统中的数据采集与处理教程地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一个集成了地理空间数据采集、存储、管理、分析、展示等功能的系统。
在GIS中,数据采集与处理是非常重要的环节,它涉及到从现实世界中获取数据,并将这些数据经过处理和分析,最后用于地理信息的制图和可视化展示。
数据采集是GIS中最基础的一步,它是建立空间数据库的起点。
常见的数据采集方式包括人工采集、GPS全球定位系统采集、遥感数据获取等。
下面将对数据采集的几种常见方式进行简要介绍。
首先是人工采集。
这是最基本的一种采集方式,利用人工观察和记录地理要素的位置和属性信息。
例如,在进行地理调查或实地勘测时,利用测量设备,如测距仪、测角仪等进行采集。
这种方式虽然简单易行,但相对耗时费力,适用于小范围数据的采集。
其次是GPS采集。
GPS是一种卫星导航系统,可以提供准确的经纬度和高程信息。
利用GPS设备,我们可以在野外定位并记录地点的坐标。
这种采集方式适用于野外环境,可以快速获取大量的数据。
但需要注意的是,在城市峡谷等GPS 信号受干扰的地方,定位会有一定的误差。
另外一种常见的数据采集方式是遥感数据获取。
遥感是通过航空或卫星平台获取地球表面的信息,包括光谱、高程、纹理等数据。
遥感数据可以提供大范围的覆盖,并可以多时相、高分辨率地获取地物信息。
常用的遥感数据包括航空影像、卫星影像、LIDAR等。
利用遥感数据进行数据采集和处理可以极大地提高工作效率和数据质量。
采集到的数据需要经过处理和整理,以适应GIS系统的要求,并进行空间分析和可视化展示。
数据处理包括数据清洗、数据转换、数据编辑等步骤。
数据清洗是将采集到的数据进行筛选和去除冗余信息。
在数据采集过程中,由于各种原因可能会产生一些错误或无效的数据,需要通过数据清洗进行筛选和修正。
数据转换是将采集到的原始数据转化为符合GIS系统要求的格式。
不同的GIS软件和数据格式要求不同,因此需要进行数据格式转换,以便于后续的数据分析和可视化展示。
地理信息系统地数据的采集与处理地理信息系统(GIS)是一种通过数字化技术来采集、储存、管理、分析和展示地理数据的专业工具。
地理数据的采集和处理是GIS应用的重要一环,它涉及到数据的获取、整理和准确处理。
本文将详细介绍地理信息系统数据的采集与处理的过程和方法。
一、地理信息系统数据的采集地理信息系统数据的采集是指获取地理数据的过程。
地理数据是指包括地理实体位置、属性和关系等信息的数据。
在GIS应用中,地理数据的采集主要有以下几种方法:1. 空间数据的采集空间数据是指地理实体的位置信息,它可以通过多种方式进行采集。
其中最常用的方法是使用全球定位系统(GPS)进行采集。
GPS是一种通过卫星定位来获取地理位置信息的技术,它可以提供高精度的位置数据。
另外,空间数据的采集还可以通过航空摄影、卫星遥感等方式进行。
航空摄影利用飞机或无人机进行空中拍摄,通过像差测量等技术获取地面的位置信息。
而卫星遥感则是通过卫星对地球表面进行观测,获取地理数据。
2. 属性数据的采集属性数据是指地理实体的属性信息,例如人口数据、土地利用数据等。
属性数据的采集可以通过问卷调查、统计数据等方式进行。
在GIS应用中,属性数据的采集通常涉及到大量的数据整理和处理,需要保证数据的准确性和一致性。
二、地理信息系统数据的处理地理信息系统数据的处理是指对采集到的地理数据进行整理、转换和分析的过程。
地理数据处理的目的是为了提高数据的质量和利用价值。
下面将介绍地理信息系统数据处理的具体内容和方法:1. 数据整理和清理数据整理和清理是地理数据处理的基础工作。
在数据采集过程中,可能会存在数据重复、缺失、错误等问题,需要进行数据整理和清理来保证数据的准确性和完整性。
数据整理和清理包括数据去重、数据填充、数据格式转换等操作。
2. 数据转换和投影数据转换是指将不同格式或不同源的数据进行转换,使其能够在同一个GIS系统中进行统一管理和分析。
数据转换主要包括坐标系统的转换和数据格式的转换。
第三章空间数据的采集与组织数据采集是将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以处理与接收的数字形式。
数据采集分为属性数据采集和图形数据采集。
对于属性数据的采集经常是通过键盘直接输入;图形数据的采集实际上就是图形数字化的过程。
数据采集过程中难免会存在错误,所以,对图形数据和属性数据进行一定的检查、编辑是很有必要的。
数据采集后如何将其组织在数据库中,以反映客观事物及其联系,这是数据模型要解决的问题。
GIS就是根据地理数据模型实现在计算机上存储、组织、处理、表示地理数据的。
数据模型组织的好坏,直接影响到GIS系统的性能。
ArcGIS9中主要有Shapefile、Coverage和Geodatabase三种文件格式。
Shapefile由存储空间数据的shape文件、存储空间数据的dBase表和存储空间数据与属性数据关系的.shx 文件组成;Coverage的空间数据存储在二进制文件中,属性数据和拓扑数据存储在INFO 表中,目录合并了二进制文件和INFO表,成为Coverage要素类;Geodatabase是ArcGIS 数据模型发展的第三代产物,它是面向对象的数据模型,能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。
本章在介绍创建Shapefile、Coverage的基础上,重点讲解了Geodatabase的创建过程,并介绍了如何对空间数据进行编辑。
在本章最后,提供了两个实例,供读者练习,以便更好的掌握GeoDatabase数据库技术。
3.1 shapefile文件创建3.1.1 创建新Shapefile和dBASE表ArcCatalog可以创建新的shapefile和dBASE表,并通过添加、删除和索引属性来修改它们,也可以定义shapefile的坐标系统和更新其空间索引。
当在ArcCatalog中改变shapefile的结构和特性(properties)时,必须使用ArcMap来修改其要素和属性。