大数据挖掘在高校智慧校园建设中的应用分析

M a n a g e m e n t and S t a n d a r d i z a t i o n/管理与标准化基于大数据的智慧校园建设与应用思考徐湖鹏，王文安，殷文俊(温州大学瓯江学院，浙江温州325035)摘要：互联网信息技术在各行各业中得到了广泛应用，推动传统产业智慧升级，促进社会经济的全面发展。

将大数据技术在智慧校园建设中进行合理应用，全面提高教学的整体效果，构建信息更加丰富，内容更加完 善的智慧校园体系，确保对全体学生和教师提供必要的技术支持，满足学生个性化的成长需要。

对大数据技 术在智慧校园建设中的有效应用，提升智慧校园建设的有效性和服务水平，保证课堂教学更加智能化。

关键词：大数据；智慧校园；建设问题；应用策略智慧校园主要是指运用物联网技术构建的智慧型 学习、工作、生活场景，将多元化的服务场景融为一体，为学生提供更加便利的生活和学习空间，突破时间和 空间的束缚，使学生随时随地互联网络进行智能化学 习，顺应创新创业时代发展要求，帮助高校生掌握互 联网思维，促进高校生的综合素质全面提升。

在智慧 校园建设时，应该根据学校的发展实际情况，不断完 善与改进，有效提高大数据的监控水平，确保智慧校 园的运行效率显著提高。

1智慧校园概述1.1智慧校园的历史背景随着大数据时代的到来，信息传播的范围更加地 广泛，人们利用智能手机、平板等各种终端设备，随 时随地从网络上获得信息，对人们的工作、生活、医疗、保险、交通等多个行业产生非常重要的影响。

智慧校 园就是以学生为中心，运用个性化服务，打造全方位 感知物理环境，智能判断个体特征，使教师和学生之 间的联系更加密切，保证高效课堂教学的整体质量，体现出信息化、共享化、开放性的特点。

智慧校园的 建设要广泛应用智能手机、平板电脑等各种现代化的 智能移动设备，利用计算机信息技术全面激发互联网 教学的集体意识，增强学生的互联网思维。

1.2智慧校园发展进程分析我国智慧校园建设与发达国家相比还存在显著差 距，信息化建设依然处于初级阶段，面临着诸多的问 题和不足。

智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案目录1. 内容概要 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目意义 (6)2. 智慧校园大数据可视化分析平台概念 (7)2.1 智慧校园概述 (8)2.2 大数据的基本概念 (10)2.3 可视化分析的基础知识 (10)3. 智慧校园大数据可视化分析平台的需求分析 (11)3.1 用户需求分析 (13)3.2 数据需求分析 (15)3.3 功能需求分析 (15)3.4 性能需求分析 (17)4. 技术方案 (18)4.1 系统架构设计 (20)4.2 数据采集与预处理 (21)4.3 可视化技术应用 (22)4.4 安全与隐私保护 (24)4.5 系统集成与部署 (25)5. 功能模块设计 (27)5.1 数据接入与管理 (28)5.2 数据仓库设计 (29)5.3 实时数据分析 (30)5.4 历史数据分析 (32)5.5 数据展示与交互 (33)5.6 用户权限管理 (35)5.7 系统运行维护 (36)6. 平台实现与测试 (37)6.1 代码实现 (39)6.2 系统测试 (39)6.3 性能测试 (40)6.4 用户验收测试 (42)7. 平台的后续维护与升级 (43)7.1 系统更新策略 (44)7.2 运营管理 (45)7.3 用户培训与支持 (47)8. 案例分析 (48)8.1 国内成功案例 (49)8.2 国外先进案例 (51)8.3 本项目应用情况 (52)9. 结论与展望 (53)9.1 项目总结 (55)9.2 面临的问题与挑战 (56)9.3 未来发展方向 (57)1. 内容概要智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案旨在通过先进的数据可视化技术，对校园内各类数据进行实时采集、高效处理与深度挖掘，为学校的管理决策、教育教学、校园生活服务等提供有力支持。

本方案全面覆盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据分析及可视化展示等关键环节，致力于构建一个智能化、个性化、高效化的校园信息化新生态。

EDUCATION FORUM教育论坛摘要：针对业务系统数据标准不统一、数据结构多样化、数据更新不及时等因素给智慧校园建成造成的不利影响，论文通过构建大数据平台的方式对多源异构数据进行梳理，将结构化、半结构化和非结构化数据整合成数据仓库，在此基础上从学生网络行为分析、多维度实时学业预警、教学精准督导等角度，介绍了面向智慧校园的教育大数据分析的方法和技术。

系统已在学生管理和教学督导等部门普遍使用得到积极肯定。

关键词：智慧校园；大数据应用；网络行为分析；学业预警；精准督教经过多年的信息化建设积累，目前国内高校已建成了各类信息服务系统，为学校的校务管理、师生服务、对外交流等做出了很大贡献[1]。

智慧校园作为数字校园的高端形态，以面向服务为基本理念，构建资源共享、智能灵活的教育教学环境，能够有效支持高校的教学、学习、科研与管理活动，丰富校园文化，拓展学校的时空维度。

但“智慧”的基础是数据，一个完整的数据集，需要将来自各类数据源的数据按照统一的信息标准进行转换、梳理、清洗、纠错、匹配等操作，再以主题数据集的形式进行重新整合，形成具备整体性、标准性、一致性和完整性的新数据集，这就需要一个灵活、可扩展的技术平台来承载和运行。

受应用系统数据标准不统一、数据结构多样、数据更新不及时等因素影响，难以建立这样的标准技术平台，从而给校园大数据资产的挖掘应用造成了很大的困难[2-3]。

本文从大数据分析平台建立、学生网络行为分析、多维度实时学业预警、教学精准督导等角度，介绍了面向智慧校园的教育大数据分析的方法和技术。

一、大数据分析平台构建大数据分析平台旨在解决学校内部积累的海量高维、多源异构、缺失和噪声数据以及数据动态变化等挑战难题[4]，综合现有的各业务系统数据如人事、科研、教务、质控、一卡通以及各类设备日志数据、外部互联网数据等，构建共享数据仓库，帮助学校统一数据口径、管理数据资产、对数据使用过程进行监控，从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策[5]。

第11卷第23期黑龙江科学V1 11 2020 年 12 月HEILONGJIANGSCIENCE D ec. 2020大数据背景下高校智慧校园建设研究—以山东华宇工学院为例张依娜(山东华宇工学院，山东德州253034)摘要：以山东华宇工学院为例对大数据背景下高校智慧校园建设进行研究发现，本院缺失数据整合统计分析能力！信息化管理建设水平相对较低,公共服务体系不健全，业务系统分散且各自独立，各系统之间缺少数据关联，形成了数据信息孤岛，难以满足学校未来的发展建设以及信息化管理配套建设要求。

从教学、管理服务、综合决策这几方面分析了本院信息化建设存在的问题。

要以创新、开放、融合为智慧校园的核心建设目标。

要转变建设思路，从管理向服务转变。

转变利用过程，从数字化向智能化转变。

转 变访问方式，由封闭式向开放式转变。

转变组织架构,从部门驱动向业务驱动转变，以期提高信息利用率，优化管理流程。

关键词：大数据化;高校;智慧校园建设中图分类号％+647 文献标志码：A文章编号％1674 -8646(2020)23 -0108 -02Research of Intelligence Campus Constructionof Collegesand Universities Under Big Data Background------Through Taking Shandong Huayu University of Technology as an ExampleZhang Yina(Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，China)Abstract (In t he research of intelligence campus construction of colleges and universities under big data background through taking Shandong Huayu University of Technology as an example，it is found that tlie university lacks the ability of missing data integration analysis，information management construction level is relatively low，public service system is imperfect，operation system is dispersed and independent，and different systems lack data connection so that there is information isolated island.These can+t satisfy the development，construction and information management mating construction requirement of the university in the future.The research analyzes the problems of the information construction from aspects，including teaching，management service and compound decision.It is suggested to regard innovation，openness and integration as the core construction target of intelligent university，transfer construction thinking from management to service，c hange utilization process from digitization to intelligence，transfer access mode from closed to open，and transfer organization structure from department to business drive，in order to improve information utilization and optimize management process.Key Fords:B i g data$Colleges and universities$Intelligent campus construction1山东华宇工学院信息化建设存在的问题1.1教学方面教师和学生是高校的两个重要载体，几乎连接着高校的各项活动。

大数据环境下高校智慧校园一卡通平台建设­—以齐齐哈尔工程学院为例摘要：本论文是2020年大数据环境下高校智慧校园一卡通平台建设—以齐齐哈尔工程学院为例的大创项目的成果论文。

随着校园管理与互联网的逐步融合，越来越多的高校打造了属于自己的智慧校园或一卡通平台。

该平台基于大数据技术和物联网技术，将教学，管理，服务融为一体，但不同高校对智慧校园的要求不同，如一些高校倾向于技术与媒体的应用，一些高校则更注重校园辅助教育的管理。

根据高校的侧重点不同，智慧校园提供的服务也不尽相同，本论文以齐齐哈尔工程学院为例，研究独属于齐齐哈尔工程学院的智慧校园一卡通平台。

关键词：智慧校园；一卡通；互联网技术一、大数据环境下高校智慧校园一卡通平台建设简介齐齐哈尔工程学院现有全日制在校生六千余人，另有专任教师400余人。

本项目以齐齐哈尔工程学院为载体，基于大数据技术和物联网技术，探索适合齐齐哈尔工程学院的高校智慧校园一卡通平台的建设模式，初步规划智慧校园一卡通平台，并设计出智慧校园一卡通平台的实施方案，为高校智慧校园信息化发展奠定技术基础，并为其它高校智慧校园建设提供参考和借鉴。

二、大数据环境下高校智慧校园一卡通平台建设的目的、意义（一）目的旨在对现有的智慧校园平台进行了解使用，分析当前平台各个版面设计，以及该平台所具有的功能。

通过对身边的师生进行调研，了解教师与同学们的需求，将平台功能与师生要求进行对比，整合调研过程中师生提出的问题，分析问题产生的原因，从实际情况出发，保留合理必要的功能模块，对不够便捷的板块进行改良优化，增设师生认为需要但平台不具有的功能，多方面考虑，制定最优的解决方案。

从技术和功能两方面优化现有的智慧校园一卡通平台。

（二）意义以学生为主体，由学生完成项目相关工作，给了学生极大的发挥空间，充分调动了学生的自主研究、自主创新等能力。

让学生能够在做中学，在实践中掌握理论知识，并灵活运用。

校园一卡通是学生经常使用的平台，学生对该平台功能板块十分熟悉，对与自身息息相关的平台进行优化，学生可以在平台优化规划中加入个人的想法，将食堂等生活方面的需求整合进来，为自己解决问题，方便自己的生活，这在无形中提升了学生的自信心。

Industry Observation产业观察DCW0 引言高校校园的信息化管理近年来在我国发展非常迅速，利用信息化管理平台扩大了校园的“时”“空”范围，扩展了传统校园的业务功能，可以将学校的教学、行政管理、日常消费、学生管理等多方面内容整合成统一的体系，为智慧校园建设打下了坚实的基础。

随着校园信息化管理系统功能的不断扩展，以及物联网、大数据和5G技术的不断成熟，从信息化到智慧化的转型升级已经成为高校校园管理的重要趋势。

1 现阶段高职类院校信息化校园建设的面临的问题当前，校园信息化管理建设正处在从“数字校园”到“智慧校园”的转型时期，其目标是整合校园已有的信息化资源，拓展更多的服务应用软件功能，构建一体化的智能信息管理系统。

但结合笔者相关经验和调查研究发现，目前高校已逐步完成了校园管理的信息化，不仅表现在教学及办公方面，在学生的日常管理上也实现了信息化。

而对于大多数高职类院校，只是完成了局部的信息化管理功能，仍停留在基础建设阶段，具体反映在以下几个方面：（1）网络访问局限性。

目前，很多校园的信息化系统是基于校园网建设的，用户登录空间局限性大，尽管有些学校已经开通了外网登录入口，但由于服务器带宽制约导致用户掉线、数据传输慢的问题频繁发生，用户体验较差，特别是“新冠”病毒疫情出现以来，由于网络视频授课的刚性需求，外网用户登录量激增，对服务器造成的压力加大，信息化管理系统运行速度和效率下降，这是未来校园信息化建设需重点解决的问题。

（2）数据信息不统一。

校园信息化管理功能模块较多，提供的服务也是多种多样的。

目前，学校内各个部门基于各自的业务需求建立了信息化管理系统，但仍然是处于各自为政的状态。

除了教师和学生的身份识别信息一体化程度较高以外，各系统的其他业务数据信息格式不尽相同，仍然没有完全互通互联。

在管理上未能形成统一平台，这对于数据挖掘来说还需要打通各系统间的信息壁垒。

（3）设备管理信息化程度不高。

大数据技术在教育领域的创新应用Ⅰ. 前言随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到各个行业中，包括教育领域。

本文将重点探讨大数据技术在教育领域的创新应用，从学生管理、教学内容个性化、智能评估以及智慧校园建设等方面进行介绍。

Ⅱ. 学生管理1. 数据驱动的学生管理大数据技术可以帮助学校更好地管理学生信息。

通过收集和分析学生的个人资料、学业成绩、课堂表现等数据，学校可以更全面地了解每个学生的情况，从而针对不同学生提供个性化的辅导和指导。

此外，大数据技术还可以帮助学校及时发现和解决学生存在的问题，以提高学生的学习效果和生活质量。

2. 学生行为分析大数据技术可以对学生的行为进行分析，以了解学生的学习习惯和行为规律。

通过分析学生在学习过程中的行为数据，学校可以发现学生的学习偏好、学习潜力以及学习困难点，进而为学生提供有针对性的学习建议和辅导。

这样，学校能够更好地帮助每个学生实现个人发展目标。

Ⅲ. 教学内容个性化1. 数据驱动的教学设计通过大数据技术，教师可以深入了解学生的学习需求和特点，从而针对不同学生进行个性化的教学设计。

教师可以根据学生的学习能力、学科兴趣等因素，灵活调整教学内容和教学方法，以提高学生的学习效果和兴趣。

2. 智能化的教学资源推荐借助大数据技术，教师可以根据学生的学习情况和需求，智能推荐适合学生的教学资源。

通过分析学生的学习数据和学科特点，系统可以将最适合学生的教材、习题和教育软件等推荐给学生，提供个性化教学资源，从而提高学生的学习效果。

Ⅳ. 智能评估1. 数据驱动的评估模型传统的教育评估往往只考虑学生的成绩，而忽视了其他影响学生学习的重要因素。

大数据技术可以建立全面的评估模型，考虑学生的学习成果、学习能力、学习兴趣等多个方面的因素，为学校提供全方位的评估结果。

这样一来，学校可以更好地洞察学生的学习情况，为学生制定个性化的学习计划。

2. 实时反馈与调整大数据技术可以实现对学生学习过程的实时监控和反馈。