基于Android平台的图像处理技术的设计与实现

双屏异显在 Android 系统上的实现DOIDO：I 10.11907/rjdk.1621140 引言近年来，随着ARM SO与An droid生态组合的快速发展，其应用已经从智能移动终端 (如智能手机、平板电脑等消费电子领域)渗透到各行各业。

但受制于芯片体系结构和操作系统架构设计，在Android 平台上，通常只能实现同步双屏的一些应用，如基于智能手机的显示器应用或者基于平板电脑的投影仪应用。

在这样的应用中，大屏只能作为小屏的延伸，两块不同的屏上只能显示相同的内容，专业上可称为同步双显或称双屏同显技术。

但在现实应用场景中，双屏异显功能更能满足人们的需要。

本文提出了一种在Android 平台上实现双屏异显的方案。

该方案以瑞芯微公司推出的RK3288芯片为硬件平台，以An droid 为移动操作系统，通过开发的APP实现双屏异显功能。

1 实现原理Android 框架中与显示相关的组件主要有Activity 、Windows、WindowState、Windows Manager Service 、Display Manager Service 、Surface Manager/Surface Flinger 、Display HAL(Hardware ion Layer )以及Linux Kernel 中显示方面的驱动等。

Android 平台的显示框架如图1 所示。

各层模块功能说明如下［1-2］：①Activity :应用程序的主要生命周期载体，显示过程中的内容提供者；② Windows窗体组件为应用显示的载体组件，应用的界面交互将全部通过窗体组件呈现；③WindowState:窗体组件的实例，用于窗体状态运营和各属性的组成传递；④ Windows Manager Service :窗口管理服务是Android 系统整个运行状态中所有应用窗体的各管理服务，主要负责窗体状态的转换和上下层之间的信息传递；⑤Display Ma nager Service :显示设备管理服务是管理An droid 系统中逻辑显示设备的服务，主要响应显示参数获取和相关状态；⑥Surface Man ager/Surface Fin ger :系统级显示管理服务，处理图形合成，显示状态切换及硬件设备参数调整等；⑦Display HAL(Hardware ion Layer )：对于硬件操作的抽象层，通过封装部分JNI的接口与Framework以及APP层进行互动；⑧Kernel Driver ：内核驱动处理显示硬件设备细节参数运行。

EASY AR支持下的移动端中药材实时建模系统作者：程锋魏东华陈诗源来源：《电脑知识与技术》2023年第26期摘要：为了普及中药材文化知识，满足对中药材模型沉浸式观看体验的需求，本项目基于Android平台和Unity3D进行开发，并采用Easy AR图像识别模块及平面跟踪技术，将中药材的科普、识别、学习等功能集于一体。

项目方案取得了虚实光照一致性的良好表现，实时性高，系统流畅性佳，提供了一种更加有效的中药材移动AR实验教学模式。

关键词：Unity3D；Easy AR；AR技术；移动开发中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）26-0112-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）0 引言如今，移动端已然成为日常网络获取信息的重要渠道。

然而市面上缺少中药材科普类App，而且中药材的展现形式以图片形式居多，中药材知识推广传播的方式较为单一。

本项目针对上述问题，将AR技术应用于中药材识别与实时建模系统的研发。

中药材识别与实时建模系统构建与真实药材标本相似的三维数字模型，能直观、立体地展现出中药材的形状、颜色、纹理等特征，实现中药材的数字化表达。

中药材识别与实时建模系统具有完备的中药材体系和多功能的科普教学功能体系，扩大了中药材的展示空间。

该系统提高了中药材学习的真实性和趣味性，真正将中药材知识科普，中药材图像识别，模型AR展示等功能集于一体[1]。

本文以Android为平台，使用Unity3D引擎，结合Easy AR SDK设计了一款中药材识别与实时建模系统，学员可通过Android手机扫描中药材图片即可实时呈现中药材模型。

1 Unity3D和 Easy AR技术应用介绍Unity引擎使用C#作为主要编程语言，通过提供大量的API和工具，使得开发人员可以轻松地创建和管理对象、设计和布置场景、添加光照效果、处理动画等。

Unity的多平台支持和广泛的插件生态系统为开发者提供了极大的灵活性和可定制性。

《基于深度学习的Android平台茶叶病害识别的研究》一、引言随着信息技术的飞速发展，人工智能与机器学习在农业领域的应用日益广泛。

茶叶作为我国重要的经济作物，其生长过程中的病害问题一直是影响茶叶产量与品质的关键因素。

针对此问题，本研究以深度学习为基础，借助Android平台进行茶叶病害识别，旨在提高茶叶生产过程中的智能化水平，减少病害对茶叶的损害。

二、研究背景及意义近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著成果。

而Android平台以其广泛的应用场景和便捷的硬件支持，为移动端的智能应用提供了强大的支持。

将深度学习与Android平台相结合，进行茶叶病害识别，不仅能够提高茶叶生产效率，还能降低生产成本，对促进茶叶产业的可持续发展具有重要意义。

三、研究内容与方法（一）研究内容本研究以Android平台为基础，结合深度学习算法，构建茶叶病害识别系统。

该系统能够通过手机摄像头对茶叶病害进行实时识别，为用户提供便捷、高效的病害诊断服务。

（二）研究方法1. 数据采集与预处理：收集不同种类、不同阶段的茶叶病害图像，进行数据清洗、标注和增强，为模型训练提供高质量的数据集。

2. 模型构建与训练：采用深度学习算法，构建卷积神经网络模型。

利用预处理后的数据集对模型进行训练，优化模型参数，提高模型识别准确率。

3. Android平台应用开发：在Android平台上开发茶叶病害识别应用软件，实现模型在移动端的部署与应用。

4. 系统测试与优化：对开发完成的系统进行测试，评估其性能和识别准确率，根据测试结果对系统进行优化。

四、深度学习模型在茶叶病害识别中的应用（一）模型选择与构建本研究采用卷积神经网络（CNN）作为茶叶病害识别的核心算法。

CNN具有强大的图像特征提取能力，能够从大量数据中学习到茶叶病害的深层特征，提高识别准确率。

在模型构建过程中，通过调整网络结构、优化参数设置等手段，提高模型的泛化能力和鲁棒性。

（二）模型训练与优化在模型训练过程中，采用批量梯度下降算法对模型参数进行优化。

㊀ＩＳＳＮ１６７２－４３０５ＣＮ１２－１３５２／Ｎ实㊀㊀验㊀㊀室㊀㊀科㊀㊀学ＬＡＢＯＲＡＴＯＲＹ㊀ＳＣＩＥＮＣＥ第２２卷㊀第６期㊀２０１９年１２月Ｖｏｌ ２２㊀Ｎｏ ６㊀Ｄｅｃ ２０１９计算机应用基于Ｚｙｎｑ平台的Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统移植王㊀洁，冷㊀威，侯㊀刚（大连理工大学软件学院，辽宁大连㊀１１６６２０）摘㊀要：为了解决Ｚｙｎｑ－７０００在无操作系统情况下ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍ部分开发困难的问题，研究并给出了Ａｎ⁃ｄｒｏｉｄ操作系统在Ｚｙｎｑ－７０００ＡｌｌＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＳｏＣ平台上移植的具体方法㊂通过安装交叉编译器㊁移植Ｂｏｏｔ⁃Ｌｏａｄｅｒ引导程序㊁配置和编译Ｌｉｎｕｘ内核㊁编译Ａｎｄｒｏｉｄ源码㊁生成Ａｎｄｒｏｉｄ文件系统和镜像文件等步骤，完成了Ａｎｄｒｏｉｄ系统的移植工作㊂将Ａｎｄｒｏｉｄ系统在Ｚｙｎｑ－７０００平台启动所需要的文件拷贝到ＳＤ卡中并进行系统启动，实验结果表明Ａｎｄｒｏｉｄ系统移植成功，这可以使得Ｚｙｎｑ－７０００平台的开发与使用更加广泛㊂关键词：Ｚｙｎｑ平台；操作系统移植；Ａｎｄｒｏｉｄ；全可编程ＳｏＣ中图分类号：ＴＰ３１６㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－４３０５．２０１９．０６．０１１ＴｒａｎｓｐｌａｎｔａｔｉｏｎｏｆＡｎｄｒｏｉｄｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＺｙｎｑｐｌａｔｆｏｒｍＷＡＮＧＪｉｅ，ＬＥＮＧＷｅｉ，ＨＯＵＧａｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６６２０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｔｈｅＺｙｎｑ－７０００ｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｄｅｖｅｌｏｐｉｎｔｈｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｗｉｔｈｏｕｔｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｍｅｔｈｏｄｏｆｐｏｒｔｉｎｇｔｈｅＡｎｄｒｏｉｄｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｎｔｈｅＺｙｎｑ－７０００ＡｌｌＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＳｏＣｐｌａｔｆｏｒｍｉｓｓｔｕｄｉｅｄ．ＴｈｅｍｉｇｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＡｎｄｒｏｉｄｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｍｐｌｅ⁃ｔｅｄｂｙｉｎｓｔａｌｌｉｎｇｔｈｅｃｒｏｓｓｃｏｍｐｉｌｅｒ，ｐｏｒｔｉｎｇｔｈｅＢｏｏｔＬｏａｄｅｒ，ｃｏｎｆｉｇｕｒｉｎｇａｎｄｃｏｍｐｉｌｉｎｇｔｈｅＬｉｎｕｘｋｅｒ⁃ｎｅｌ，ｃｏｍｐｉｌｉｎｇｔｈｅＡｎｄｒｏｉｄｓｏｕｒｃｅｃｏｄｅ，ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｔｈｅＡｎｄｒｏｉｄｆｉｌｅｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｍａｇｅｆｉｌｅｓ．ＴｈｅｆｉｌｅｓｎｅｅｄｅｄｔｏｓｔａｒｔｔｈｅＡｎｄｒｏｉｄｓｙｓｔｅｍｏｎｔｈｅＺｙｎｑ－７０００ｐｌａｔｆｏｒｍａｒｅｃｏｐｉｅｄｔｏｔｈｅＳＤｃａｒｄａｎｄｔｈｅｓｙｓ⁃ｔｅｍｉｓｓｔａｒｔｅｄ．ＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅＡｎｄｒｏｉｄｓｙｓｔｅｍｉｓｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙｔｒａｎｓｐｌａｎｔｅｄ，ｗｈｉｃｈｍａｋｅｓｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｕｓｅｏｆｔｈｅＺｙｎｑ－７０００ｐｌａｔｆｏｒｍｍｏｒｅｅｘｔｅｎｓｉｖｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｚｙｎｑ；ｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｔｒａｎｓｐｌａｎｔ；Ａｎｄｒｏｉｄ；ＡｌｌＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＳｏＣ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀基金项目：国家自然科学基金（项目编号：６１４７２１００）；中央高校基本科研业务费资助（项目编号：ＤＵＴ１７ＪＣ２６）㊂通讯作者：候刚（１９８２－），男，辽宁沈阳人，博士，讲师，主要研究方向为模型检测㊁形式化方法㊂㊀㊀随着科技的进步和各个领域应用需求的多样化，嵌入式设计技术和芯片技术经历了一次又一次的革新㊂Ｘｉｌｉｎｘ公司推出的全球第一个可扩展处理平台Ｚｙｎｑ系列打破了传统嵌入式处理器的性能瓶颈［１－２］㊂Ｚｙｎｑ将处理器与ＦＰＧＡ整合在一起，实现了全可编程ＳｏＣ，其在机器学习㊁图像处理㊁汽车电子等领域都有广泛应用［３］㊂本文致力于研究Ａｎｄｒｏｉｄ嵌入式操作系统在Ｚｙｎｑ－７０００开发平台上的实现㊂通过在Ｚｙｎｑ－７０００开发平台上移植操作系统来屏蔽底层的硬件，提供一个统一的编程接口，使得高级语言程序员不需要学习Ｚｙｎｑ－７０００开发平台以及Ｘｉｌｉｎｘ开发工具也能够很好地开发可以在Ｚｙｎｑ－７０００开发平台上正确运行的软件，这使得Ｚｙｎｑ－７０００平台的应用与开发更加广泛㊂１㊀硬件平台环境ＺｙｎｑＡＰＳｏＣ平台是由ＡＲＭ＋ＦＰＧＡ组成的，其体系结构如图１所示㊂其中ＡＲＭ部分在Ｚｙｎｑ中被称为ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍ（ＰＳ），处理器为双核的Ｃｏｒ⁃ｔｅｘＴＭ－Ａ９，而ＦＰＧＡ部分在Ｚｙｎｑ中被称为Ｐｒｏｇｒａｍ⁃王洁，等：基于Ｚｙｎｑ平台的Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统移植ｍａｂｌｅＬｏｇｉｃ（ＰＬ），其资源和结构与Ｘｉｌｉｎｘ的７系列ＦＰＧＡ一样㊂图１㊀Ｚｙｎｑ－７０００体系结构图２㊀Ａｎｄｒｏｉｄ简介Ａｎｄｒｏｉｄ是Ｇｏｏｇｌｅ公司和ＯｐｅｎＨａｎｄｓｅｔＡｌｌｉａｎｃｅ（开放手机联盟）为移动设备开发的一个操作系统㊂Ａｎｄｒｏｉｄ是基于Ｌｉｎｕｘ内核的㊁开源的操作系统，其包括了操作系统㊁用户界面和应用程序三大部分㊂Ａｎｄｒｏｉｄ系统除了被应用于智能手机㊁平板电脑外，也可应用于数字电视［４］㊁数码相机［５］㊁探测器［６］㊁医疗设备［７］等电子设备中㊂Ａｎｄｒｏｉｄ是开源的意味着降低了手机软件的开发成本和手机的价位，因此Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统受到了各大手机厂商和消费者的青睐㊂同时由于第三方恶意软件的出现，Ａｎｄｒｏｉｄ系统的安全问题也成为了研究的热点［８－１０］㊂３㊀Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统移植在这一节中将介绍如何在Ｚｙｎｑ－７０００平台上搭建Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统㊂本节分为七个部分来详细叙述Ａｎｄｒｏｉｄ在Ｚｙｎｑ－７０００平台上的移植过程：Ａｎ⁃ｄｒｏｉｄ移植环境搭建㊁ＢｏｏｔＬｏａｄｅｒ移植㊁Ｌｉｎｕｘ内核配置和编译㊁编译设备树㊁构建Ａｎｄｒｏｉｄ用户空间㊁ｒａｍ⁃ｄｉｓｋ修改和制作ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ文件㊂３．１㊀Ａｎｄｒｏｉｄ系统移植环境搭建Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统移植环境搭建是在Ｌｉｎｕｘ系统下进行的，本文使用的是Ｕｂｕｎｔｕ１４．４㊂需要安装交叉编译器，在Ｘｉｌｉｎｘ官网上下载并安装ｘｉｌｉｎｘ－２０１１．０９－５０－ａｒｍ－ｘｉｌｉｎｘ－ｌｉｎｕｘ－ｇｎｕｅａｂｉ．ｂｉｎ，并通过ｅｘｐｏｒｔＣＲＯＳＳ＿ＣＯＭＰＩＬＥ＝ａｒｍ－ｘｉｌｉｎ１ｘ－ｌｉｎｕｘ－ｇｎｕｅａ⁃ｂｉ和ｅｘｐｏｒｔＰＡＴＨ＝／＜ｍｙＰａｔｈ＞／ＣｏｄｅＳｏｕｒｃｅｒｙ／Ｓｏｕｒｃｅｒｙ＿ＣｏｄｅＢｅｎｃｈ＿Ｌｉｔｅ＿ｆｏｒ＿Ｘｉｌｉｎｘ＿ＧＮＵ＿Ｌｉｎｕｘ／ｂｉｎ：ƔＰＡＴＨ两条语句导入环境变量㊂由于Ａｎｄｒｏｉｄ上层代码是用ＪＡＶＡ编写的，所以在移植Ａｎｄｒｏｉｄ时还需要ＪＡＶＡ的开发环境，本文安装的是ＪＤＫ６㊂这样Ａｎｄｒｏｉｄ移植需要的环境就搭建完成了㊂３．２㊀ＢｏｏｔＬｏａｄｅｒ移植ｕ－ｂｏｏｔ是当前比较流行并被广泛采用的一款Ｂｏｏｔｌｏａｄｅｒ㊂可以从ｈｔｔｐｓ：／／ｇｉｔｈｕｂ．ｃｏｍ／Ｘｉｌｉｎｘ／ｕ－ｂｏｏｔ－ｘｌｎｘ下载最新版本的ｕ－ｂｏｏｔ源码㊂在使用交叉编译器编译ｕ－ｂｏｏｔ之前，首先要通过执行ｍａｋｅＺｙｎｑ＿ｚｅｄ＿ｃｏｎｆｉｇ命令对源码进行配置，使之能够生成支持ＸｉｌｉｎｘＢＳＰ的可执行文件㊂然后编译ｕ－ｂｏｏｔ，将会在该路径的目录下生成一个名为ｕ－ｂｏｏｔ．ｅｌｆ的文件，该文件用于生成ＢＯＯＴ．ＢＩＮ启动文件㊂３．３㊀Ｌｉｎｕｘ内核配置和编译本文使用的是３．３版本的Ｌｉｎｕｘ内核，由ｄｉｇｉ⁃ｌｅｎｔ维护㊂源码可以从ｈｔｔｐｓ：／／ｇｉｔｈｕｂ．ｃｏｍ／Ｄｉｇｉ⁃ｌｅｎｔ／ｌｉｎｕｘ－３．３－ｄｉｇｉｌｅｎｔ．ｇｉｔ下载㊂通过执行ｍａｋｅＡＲＣＨ＝ａｒｍｄｉｇｉｌｅｎｔ＿ｚｅｄ＿ｄｅｆｃｏｎｆｉｇ命令对Ｌｉｎｕｘ内核源码进行配置，使其能够支持Ｘｉｌｉｎｘ的ＢＳＰ与驱动㊂通过执行ｍａｋｅｍｅｎｕｃｏｎｆｉｇ命令启动图形配置界面来启用Ｌｉｎｕｘ内核中关于Ａｎｄｒｏｉｄ系统的功能㊂图形界面如图２所示，选择ＤｅｖｉｃｅＤｒｉｖｅｒｓ项，回车，进入设备驱动配置界面，选择Ｓｔａｇｉｎｇｄｒｉｖｅｒｓ项，按 Ｙ ，使该功能可用，然后回车，进入平台驱动配置界面㊂在平台驱动配置界面中选择Ａｎｄｒｏｉｄ项，回车，进入Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统驱动配置界面，通过按 Ｙ 允许Ａｎｄｒｏｉｄ下的所有功能，然后保存退出㊂至１４此，内核配置完成，通过ｍａｋｅ命令编译内核，生成的内核镜像文件ｚＩｍａｇｅ在ａｒｃｈ／ａｒｍ／ｂｏｏｔ／目录下㊂图２㊀Ｌｉｎｕｘ内核配置界面３．４㊀编译设备树可以在内核目录的ｓｃｒｉｐｔｓ／ｄｔｃ路径下找到设备树编译器㊂需要注意的是内核在编译时需要配置为打开设备树编译器㊂Ｚｙｎｑ的默认设备树源文件ｄｉｇｉｌｅｎｔ－ｚｅｄ．ｄｔｓ在ａｒｃｈ／ａｒｍ／ｂｏｏｔ／ｄｔｓ目录下㊂在编译设备树源文件之前，要对Ｚｙｎｑ的设备树进行如下修改：ｂｏｏｔａｒｇｓ＝＂ｃｏｎｓｏｌｅ＝ｔｔｙＰＳ０，１１５２００ｒｏｏｔ＝／ｄｅｖ／ｒａｍｒｗｉｎｉｔｒｄ＝０ｘ８０００００，８Ｍｅａｒｌｙｐｒｉｎｔｋｒｏｏｔｆｓｔｙｐｅ＝ｅｘｔ４ｒｏｏｔｗａｉｔｄｅｖｔ⁃ｍｐｆｓ．ｍｏｕｎｔ＝０＂；然后利用设备树编译器生成ｄｅｖｉｃｅｔｒｅｅ．ｄｔｂ文件㊂３．５㊀构建Ａｎｄｒｏｉｄ用户空间首先借助ｒｅｐｏ工具下载得到Ａｎｄｒｏｉｄ系统源码，然后切换到Ａｎｄｒｏｉｄ系统源码目录下对Ａｎｄｒｏｉｄ源码进行编译㊂在编译后的Ａｎｄｒｏｉｄ系统源码目录下，新建一个名为Ｍａｋｅｆｉｌｅ．Ｚｙｎｑ的文件，将如下内容写入到文件中：ＯＵＴ＿ＤＩＲ：＝ｏｕｔ／ｔａｒｇｅｔ／ｐｒｏｄｕｃｔ／ｇｅｎｅｒｉｃＲＯＯＴ＿ＩＭＧ：＝ｒｏｏｔ．ｉｍｇＲＯＯＴＦＳ：＝ｒｏｏｔｆｓＲＯＯＴ＿ＤＩＲＳ＝ｌｉｂ／ｍｏｄｕｌｅｓｔｍｐｍｅｄｉａＰＨＯＮＹ：ｄｕｍｍｙƔ（ＲＯＯＴ＿ＩＭＧ）：ｄｕｍｍｙｒｍ－ｒｆƔ＠ｓｕｄｏｒｍ－ｒｆƔ（ＲＯＯＴＦＳ）ｃｐ－ｒƔ（ＯＵＴ＿ＤＩＲ）／ｒｏｏｔƔ（ＲＯＯＴＦＳ）ｃｐ－ｒƔ（ＯＵＴ＿ＤＩＲ）／ｓｙｓｔｅｍƔ（ＲＯＯＴＦＳ）ｃｄƔ（ＲＯＯＴＦＳ）＆＆ｍｋｄｉｒ－ｐƔ（ＲＯＯＴ＿ＤＩＲＳ）ｓｕｄｏｃｈｏｗｎ－Ｒｒｏｏｔ：ｒｏｏｔƔ（ＲＯＯＴＦＳ）ｓｕｄｏｇｅｎｅｘｔ２ｆｓ－ｄƔ（ＲＯＯＴＦＳ）－ｂƔƔ（（８０∗１０２４））－ｍ０－ＮƔƔ（（６４∗１０２４））Ɣ（ＲＯＯＴ＿ＩＭＧ）ｓｕｄｏｃｈｏｗｎƔ（ｓｈｅｌｌｉｄ－ｕ）：Ɣ（ｓｈｅｌｌｉｄ－ｇ）Ɣ（ＲＯＯＴ＿ＩＭＧ）＃Ｐｈｏｎｙｔａｒｇｅｔｆｏｒｃｅｓｔｈｅｒｏｏｔｆｓｉｍａｇｅｆｉｌｅｔｏｂｅｒｅｂｕｉｌｔｏｎｅａｃｈｍａｋｅｄｕｍｍｙ：使用ｍａｋｅ－ｆＭａｋｅｆｉｌｅ．Ｚｙｎｑ命令生成Ａｎｄｒｏｉｄ文件系统㊂生成的文件名为ｒｏｏｔ．ｉｍｇ，文件大小为８０Ｍ左右㊂３．６㊀ｒａｍｄｉｓｋ修改首先通过编译ＢｕｓｙＢｏｘ㊁编译Ｄｒｏｐｂｅａｒ㊁工具链动态库与应用的设置㊁目录的创建与配置和制作ｒａｍｄｉｓｋ镜像文件ｒａｍｄｉｓｋ８Ｍ．ｉｍａｇｅ．ｇｚ五步完成根文件系统的制作㊂为使Ｚｙｎｑ－７０００平台在启动时能加载Ａｎｄｒｏｉｄ系统文件，还需修改ｒａｍｄｉｓｋ文件㊂将文件解压并挂载到ｒａｍｄｉｓｋ目录下，然后修改ｒａｍ⁃ｄｉｓｋ目录下的ｅｔｃ／ｉｎｉｔ．ｄ／ｒｃＳ文件，将如下内容添加到ｒｃＳ文件末尾：ｅｃｈｏ＂ＭｏｕｎｔｉｎｇＳＤｃａｒｄｔｏ／ｍｎｔ／ｓｄ＂ｍｋｄｉｒ－ｐ／ｍｎｔ／ｓｄｍｏｕｎｔ／ｄｅｖ／ｍｍｃｂｌｋ０ｐ１／ｍｎｔ／ｓｄｅｃｈｏ＂＋＋Ｓｔａｒｔｉｎｇｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈｓｃｒｉｐｔｏｎＳＤｃａｒｄ＂ｉｆ［－ｆ／ｍｎｔ／ｓｄ／ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ］；ｔｈｅｎ／ｍｎｔ／ｓｄ／ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈｆｉ分析上面的内容可以看出：ｒｃＳ是Ｌｉｎｕｘ启动后运行的一个脚本，在ｒｃＳ文件的最后去执行ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ文件，来加载Ａｎｄｒｏｉｄ系统的相关内容㊂３．７㊀制作ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ文件ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ文件是用来挂载并配置Ａｎｄｒｏｉｄ系统㊀王洁，等：基于Ｚｙｎｑ平台的Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统移植相关内容的脚本文件，在Ｌｉｎｕｘ内核启动后开始执行㊂新建ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ文件，将如下内容写入到ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ文件：ｅｃｈｏ＂＋＋ＰｒｅｐａｒｉｎｇｆｏｒＡｎｄｒｏｉｄ＂ｍｋｄｉｒ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔｍｏｕｎｔ－ｏｌｏｏｐ／ｍｎｔ／ｓｄ／ｒｏｏｔ．ｉｍｇ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｍｏｕｎｔ－ｔｐｒｏｃｐｒｏｃ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｐｒｏｃｍｏｕｎｔ－ｔｓｙｓｆｓｓｙｓ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｓｙｓｍｏｕｎｔ－ｔｔｍｐｆｓｔｍｐ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｄａｔａｍｋｄｉｒ－ｐ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｔｍｐ／ｓｄｍｏｕｎｔ／ｍｎｔ／ｓｄ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｔｍｐ／ｓｄｅｃｈｏ＂＋＋ＳｔａｒｔｉｎｇＡｎｄｒｏｉｄ＂ｃｈｒｏｏｔ／ｍｎｔ／ｒｏｏｔ／ｉｎｉｔ至此，完成了Ａｎｄｒｏｉｄ系统在Ｚｙｎｑ－７０００平台上的移植工作㊂４㊀Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统的板级实现Ａｎｄｒｏｉｄ系统启动需要ＢＯＯＴ．ＢＩＮ㊁ｄｅｖｉｃｅｔｒｅｅ．ｄｔｂ㊁ｚＩｍａｇｅ㊁ｒｏｏｔ．ｉｍｇ㊁ｒａｍｄｉｓｋ８ｍ．ｉｍａｇｅ．ｇｚ和ｓｔａｒｔｕｐ．ｓｈ六个文件，将这些文件拷贝到Ｚｙｎｑ－７０００平台自带的ＳＤ卡中㊂４．１㊀Ｚｙｎｑ－７０００平台的配置Ａｎｄｒｏｉｄ系统在Ｚｙｎｑ－７０００平台上启动是从ＳＤ卡启动并引导的㊂首先将ＺｅｄＢｏａｒｄ板卡断电，然后将ＳＤ卡从电脑ＳＤ卡槽中取出，并将其插入到Ｚｅｄ⁃Ｂｏａｒｄ的ＳＤ卡槽中㊂修改跳线设置，通过ＵＳＢ电缆将ＺｅｄＢｏａｒｄ板的Ｊ１４ＭｉｎｉＵＳＢ接口和用于当前设计的计算机的一个ＵＳＢ接口连接㊂通过ＨＤＭＩ转ＶＧＡ线连接ＺｅｄＢｏａｒｄ上的ＨＤＭＩ接口和显示器上的ＶＧＡ接口㊂接着打开串口调试工具，设置参数如下：波特率１１５２００，数据位８，停止位１，无奇偶校验位，无硬件控制流㊂最后打开ＺｅｄＢｏａｒｄ开发板电源，大约１５秒后，可以看到串口调试工具界面上显示操作系统的启动过程㊂４．２㊀Ａｎｄｒｏｉｄ系统启动结果展示通过ＨＤＭＩ连接显示器，可以看到Ａｎｄｒｏｉｄ系统启动过程㊂最后在显示器上会显示Ａｎｄｒｏｉｄ系统启动后的界面，如图３所示㊂测试结果表明移植的Ａｎｄｒｏｉｄ系统可以稳定的运行㊂５㊀结语本文在Ｚｙｎｑ－７０００平台上移植了Ａｎｄｒｏｉｄ操作系统，结果表明所移植的Ａｎｄｒｏｉｄ系统功能完善㊂通过在Ｚｙｎｑ上移植操作系统，可降低ＰＳ部分的开发难度，为高级语言程序员在Ｚｙｎｑ上的应用开发提图３㊀Ａｎｄｒｏｉｄ启动界面供便利，使得Ｚｙｎｑ－７０００开发平台的应用与开发更加广泛㊂参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：［１］㊀王莹，李健，万翀．引领２８ｎｍＦＰＧＡ 智 造时代［Ｊ］．电子产品世界，２０１１，１８（１２）：１０－１１．［２］㊀王莹．Ｘｉｌｉｎｘ可扩展处理平台：ＺＹＮＱ嵌入式处理器与ＦＰＧＡ集成的独特创举［Ｊ］．电子产品世界，２０１２，１９（２）：２７－３２．［３］㊀陆佳华，江舟，马岷．嵌入式系统软硬件协同设计实战指南［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２０１３．［４］㊀赵爽怡．安卓在新一代数字电视芯片上的移植技术研究［Ｄ］．武汉：华中科技大学，２０１３．［５］㊀苏锋．智能相机任重道远 两款安卓系统数码相机使用感受［Ｊ］．微电脑世界，２０１３，２９（１）：１２６－１２７．［６］㊀魏爽．基于Ａｎｄｒｏｉｄ的嵌入式非线性结探测装置研究［Ｄ］．长春：吉林大学，２０１５．［７］㊀李晨．基于定制Ａｎｄｒｏｉｄ平台的呼吸机软件研究与实现［Ｄ］．南京：东南大学，２０１６．［８］㊀ＬｉＤ，ＢｉｓｓｙａｎｄｅＴＦ，ＫｌｅｉｎＪ，ｅｔａｌ．ＵｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇＡｎｄｒｏｉｄＡｐｐＰｉｇｇｙｂａｃｋｉｎｇ：ＡＳｙｓｔｅｍａｔｉｃＳｔｕｄｙｏｆＭａｌｉｃｉｏｕｓＣｏｄｅＧｒａｆｔｉｎｇ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｅｎｓｉｃｓ＆Ｓｅｃｕｒｉｔｙ，２０１７，１２（６）：１２６９－１２８４．［９］㊀ＦａｒｕｋｉＰ，ＢｈａｒｍａｌＡ，ＬａｘｍｉＶ，ｅｔａｌ．ＡｎｄｒｏｉｄＳｅｃｕｒｉｔｙ：ＡＳｕｒ⁃ｖｅｙｏｆＩｓｓｕｅｓ，ＭａｌｗａｒｅＰｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ，ａｎｄＤｅｆｅｎｓｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＣｏｍ⁃ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＳｕｒｖｅｙｓ＆Ｔｕｔｏｒｉａｌｓ，２０１７，１７（２）：９９８－１０２２．［１０］㊀ＦａｎｇＺ，ＨａｎＷ，ＬｉＹ．ＰｅｒｍｉｓｓｉｏｎｂａｓｅｄＡｎｄｒｏｉｄｓｅｃｕｒｉｔｙ：Ｉｓ⁃ｓｕｅｓａｎｄｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆Ｓｅｃｕｒｉｔｙ，２０１４，４３（６）：２０５－２１８．收稿日期：２０１８－０７－１１修改日期：２０１８－０７－２５作者简介：王洁（１９７９－），男，辽宁大连人，博士，副教授，主要研究方向为并行体系结构㊁容错计算㊂３４。

基于Android平台的母乳成分多指标试纸检测软件的设计柴波;杨琳【摘要】目的:设计一款基于Android平台的母乳成分多指标试纸检测软件,以精准显示母乳成分检测结果.方法:采用Java语言编写模块程序,分别设计图像采样模块、数据计算模块和数据显示模块.通过拍摄蛋白质、糖类和钙成分的试纸图片,运用提取图像灰度值和提取红绿蓝(RGB)亮度两种不同的图像处理方法进行分析计算,得到所测母乳中蛋白质、糖类和钙成分含量.结果:Android系统的电子设备安装母乳成分多指标试纸检测软件后,利用电子设备拍摄试纸图像,用软件进行图像处理和数学计算,分析显示成分浓度含量.可以通过软件自动启用的拍照功能获取反应后的试纸图像,显示最终的母乳成分含量,减少了人工肉眼测量的误差,提高母乳成分检测的准确性.结论:基于Android平台母乳成分多指标试纸检测软件,通过选择所需要的处理方法对得到的图像进行处理和数据计算,使检测结果更加精准.【期刊名称】《中国医学装备》【年(卷),期】2019(016)008【总页数】6页(P84-89)【关键词】试纸检测;母乳喂养;Android平台;检测软件【作者】柴波;杨琳【作者单位】北京积水潭医院设备科北京 100096;北京工业大学生命科学与生物工程学院北京 100124;智能化生理测量与临床转化北京市国际科技合作基地北京100124【正文语种】中文【中图分类】R197.324母乳喂养是指用母亲的奶水喂养婴儿的方式，用母乳喂养的婴儿发育更为健康[1]。

但是，不同母亲的母乳之间差异很大，同一位母亲在不同时期所产生的母乳相差也很大，而母乳成分检测可以比较准确地分析出这些差异。

目前市场上出现了一种用试纸来检测母乳成分含量的产品，该产品通过将母乳滴在试纸上而产生的颜色变化，对比标准色卡得出所检测成分的含量。

试纸检测产品比色卡的数值精确到个位，对比颜色很少，对于有些试纸反应后的颜色不能明确的在比色卡上对比找出，通常会模糊地估计母乳成分的含量，而产生的误差使得检测结果不够精确。

基于Android平台和GDAL的遥感影像加载方法阳德志;林辉;臧卓【摘要】使用GDAL在Android系统上浏览GB级的遥感影像，由于内存限制，通常比较困难，甚至难以实现。

采用tif影像、0～1灰度影像和多波段的彩色影像，通过比较其加载方法的内存消耗、初次加载时间、最长加载时间、最短加载时间、平均加载时间和稳定性，研究最佳影像加载方法。

实验结果表明：整块加载tif影像消耗内存最大，加载时间最长，稳定性最差；分块加载tif影像，浏览0～1灰度影像的内存消耗、加载时间能满足实际需求，但浏览多波段彩色影像的性能难以达到实际要求；分块加载jpg型压缩影像，平均消耗33 MB的内存和1600 ms的加载时间，加载速度最快，消耗内存最小，能满足野外工作的要求。

%Due to memory limitations, it is dififcult that GDAL is used to browse the remote sensing images of GB in Android system even harder to achieve. By adopting tif image, 0~1 gray image and multi-band color image, the memory consumption, the initial loading time, the longest loading time,the shortest loading time, the average loading time and stability of the color images loading methods were compared, thus selecting out the best image loading method. The results show that the whole block loading tif image consumed the maximum memory, took the longest loading time and had the worst stability;The block loading 0~1 gray tif image can meet the actual demand in memory consumption and loading time, but the browsing results of multi-band color tif image were dififcult to meet the practical requirements;The block loading jpg compressed image,consumed averagely memory 33MB and the loading time was 1 600 ms on average, so that this method can meet the ifeld work requirements.【期刊名称】《中南林业科技大学学报》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】6页(P124-129)【关键词】遥感影像;移动GIS;Android平台;GDAL;分块加载【作者】阳德志;林辉;臧卓【作者单位】中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心，湖南长沙410004; 中南林业科技大学计算机与信息工程学院，湖南长沙410004;中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心，湖南长沙410004; 中南林业科技大学计算机与信息工程学院，湖南长沙410004;中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心，湖南长沙410004【正文语种】中文【中图分类】S771.8在计算机上浏览遥感影像，最常用的技术有传统的缓存技术、金字塔模型和瓦片金字塔拼图[1-4]，基于这些技术实现的GIS开发平台有ArcGIS、SuperMap和UCMap等，它们都提供了对本地遥感影像的支持。

计算机好写的论文题目（精选200个）计算机科学与技术专业的学科代码为0812，下属四个二级学科：计算机系统结构(081201)、计算机软件与理论(081202)、计算机应用技术(081203)以及信息安全(081220)。

本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

本专业学生可以在以下计算机学科的二级学科下选择论文的具体方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全、教育技术。

选题方向一、计算机软件与理论计算机软件与理论是指由计算机科学理论和研究、开发计算机软件所涉及的理论、方法、技术所构成的学科，是信息科学的核心研究领域之一，是计算机学科用来为国民经济、国防建设、人民生活服务的工具和基础。

计算机软件与理论的研究范围十分广泛，包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。

该学科的研究方向主要有：软件方法学、信息系统工程、并行处理与高性能计算、计算机网络与普适计算和数据库技术与应用等。

以培养高素质的创新型科学研究与工程技术人才为目的。

教学科研工作中，兼顾理论研究与工程技术实践，着力建设重基础、宽口径的特色专业，以校企联合为手段，为科学研究和信息技术产业输送高层次的计算机专门人才。

在科学研究和应用技术方面跟踪国内外前沿方向，形成基础研究与应用技术研究结合、产学研结合的特色。

通过委托、横向合作等方式将科研成果转化为计算机应用产品，为政府、企事业等单位的公共信息平台建设进行研发，涉及信息系统集成、Web技术、信息安全、智能控制、图形图像处理、新农村及制造业信息化、远程教育、软件项目管理等众多应用领域。

双屏异显在Android系统上的实现作者：康金荣彭宏利来源：《软件导刊》2016年第12期摘要：提出了一种在ARM/Android平台上实现双屏异显功能的方法。

所谓双屏异显，即在同一软硬件平台上，实现同时驱动两块LCD屏幕，并且这两块屏幕所显示的内容可以不同。

这种功能的实现一方面降低了硬件设备成本，另一方面对于提高消费场景的交互性具有重要意义。

关键词：Android；POS；双屏异显；LCD；消费场景DOIDOI：10.11907/rjdk.162114中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）012-0118-030 引言近年来，随着ARM SOC与Android 生态组合的快速发展，其应用已经从智能移动终端（如智能手机、平板电脑等消费电子领域）渗透到各行各业。

但受制于芯片体系结构和操作系统架构设计，在Android 平台上，通常只能实现同步双屏的一些应用，如基于智能手机的显示器应用或者基于平板电脑的投影仪应用。

在这样的应用中，大屏只能作为小屏的延伸，两块不同的屏上只能显示相同的内容，专业上可称为同步双显或称双屏同显技术。

但在现实应用场景中，双屏异显功能更能满足人们的需要。

本文提出了一种在Android平台上实现双屏异显的方案。

该方案以瑞芯微公司推出的RK3288芯片为硬件平台，以Android为移动操作系统，通过开发的APP实现双屏异显功能。

1 实现原理Android框架中与显示相关的组件主要有Activity、Windows、WindowState、Windows Manager Service、Display Manager Service、Surface Manager/Surface Flinger、Display HAL （Hardware Abstraction Layer）以及Linux Kernel中显示方面的驱动等。

Android平台的显示框架如图1所示。