专利技术功效矩阵
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中级经济师-知识产权-基础练习题-第四章专利运用-第一节专利运用概述[单选题]1.查全率常用来衡量检索的()。
A.全面程度B.准确程度C.灵活程度D.快速程度正确答案:A参(江南博哥)考解析:专利检索的基本要求是全、准、快、灵。
其中,“全”是指没有遗漏,“准”是指有针对性,“快”是指用时短,“灵”是指灵活使用各类检索要素和检索策略。
实践中常用查全率和查准率来衡量专利检索的效果。
其中,查全率常用来衡量检索系统与检索者检出相关信息的能力,即全面程度;查准率常用来衡量检索系统和检索者拒绝非相关信息的能力,即准确程度。
[单选题]2.“A61D—兽医用仪器、器械、工具或方法”的上位分类号是()。
A.A61D1/00—兽医用外科器械B.A61—医学或兽医学;卫生学C.A61D15/00开口器D.A618诊断;外科;鉴定正确答案:B参考解析:以IPC分类号为例,“A61D—兽医用仪器、器械、工具或方法”的上位分类号是“A61—医学或兽医学;卫生学”,下位分类号是“A61D1—兽医用外科器械”。
[单选题]3.构建检索表达式时,首先要()。
A.构造与技术主题整体相关的检索表达式B.构造与各个技术点相关的检索表达式C.采取多类检索要素相结合的检索方式进行检索D.利用专利分类号、人名等进行补充和修正正确答案:A参考解析:构建检索表达式时,首先要构造与技术主题整体相关的检索表达式,然后构造与各个技术点相关的检索表达式。
一般情况下,可以采取多类检索要素(如关键词与专利分类号)相结合的检索方式进行检索,即采用在专利文献标题、摘要或者权利要求中检索包含技术或者行业关键词的同时,利用专利分类号、人名等进行补充和修正,从而获得与技术主题相关的专利文献的方式。
[单选题]4.同族专利规模分析可用于()目的。
A.专利的市场价值分析B.寻找技术空白点C.评价开发新技术的成本和收益D.挖掘技术开发人员正确答案:A参考解析:通常情况下,专利申请人或权利人会将具有重要价值的专利在多个国家申请专利以谋求最大的商业价值。
专利分析方法和主要指标专利分析法是指对有关的专利文献进行筛选、统计、分析,使之转化成可利用信息的方法。
专利分析首先要进行专利检索,检索一般包括查新检索、专利法律状态检索、技术跟踪检索、侵权防御性检索等。
检索入口可以是某一技术主题(关键词或分类号)、专利申请(专利权)人(国家、公司、个人)、专利申请(公开)时间、专利地域或组合检索,形成对某一技术、重要国家、重要公司、某一自然人、主要竞争对手在一定时间和地理范围内的专利状况研究。
专利分析法分为定量分析和定性分析两种。
定量分析即对专利文献的外部特征(专利文献的各种著录项目)按照一定的指标(如专利数量)进行统计,并对有关的数据进行解释和分析。
定性分析是以专利的内容为对象,按技术特征归并专利文献,使之有序化的分析过程。
通常情况下需要将二者结合才能达到较好的效果。
一、定量分析的主要指标及其应用专利分析的定量指标较多,不同的指标从不同的角度揭示专利信息。
许多国家和知识产权咨询机构都建立了自己的一套分析指标体系,比如美国摩根研究与分析协会(Mogee Research & Analysis Association)、美国知识产权咨询公司CHI等。
而由于各国家、地区申请专利的习惯并不相同,指标的计算方式也可能有所不同。
早在1970年代早期,CHI 便与美国国家科学基金会一起研发出全球第一个科学成果指标,美国国家科学基金会编写出版的《美国科学与工程指标》报告了采用CHI的专利指标体系。
OECD科技指标系列手册即弗拉斯卡蒂系列手册中的《专利手册》也介绍了CHI指标的概念和计算方法,并指出CHI的指标最初主要针对公司设计,但同样适用于国家、地区。
下面将CHI一些主要指标及其它一些常用的指标介绍如下:专利指标的使用的注意事项:(1)专利指标的细化、综合和时间、空间的分析。
上述专利指标的描述还是比较粗糙,还可进行进一步的细分,比如引证率可分为自我引证率和被(外界)引率。
图书情报导刊JOURNAL OF LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE2020年第5卷第6期在全球化竞争的时代,企业的竞争已逐渐由投资的竞争转变为技术的竞争,企业要想在激烈的竞争中保持优势地位,技术创新具有决定性的作用。
一个根本性技术创新的出现,并不意味着所有的技术问题都已经被解决,技术机会全部被利用。
研究表明,某一根本性的新兴技术涌现之后,仍然会存在一系列的技术问题和技术障碍[1]。
专利文献是科技创新成果的重要载体和表现形式,其中记载了技术创新的前沿信息。
据世界知识产权组织统计,世界上的新技术、新发明有90%~95%记录在专利文献中,而专利公报中约有80%的内容未曾刊载于其他专业期刊或学术论文等技术文献资料中[2]。
相对于科技期刊,专利文献更侧重技术的应用研究。
专利数据易于获得且形式规范,单篇专利文献的信息只能反映出单个的技术内容,但是采用一系列技术对专利大数据进行挖掘分析,不仅能够掌握该领域的技术发展历程、专利布局情况等,更重要的是文章编号:2096-1162(2020)06-0065-06收稿日期:2020-04-28基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法刘化然,曹旭,张晓冬,闫蕾,赵义强(中国国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,北京,100096)摘要:基于专利技术功效矩阵,确定了技术手段和技术问题的双重分析模式,并设置了专利布局难易度,从3个维度分别对技术手段和技术问题进行技术机会分析,以识别各个技术方向的技术机会,以期对各创新主体的技术创新活动有所帮助。
关键词:专利;技术功效矩阵;技术问题;技术手段;技术机会中图分类号:G306文献标识码:A[9]吴国平.浅谈党参研究进展[J].山东畜牧兽医,2015,36(12):61-62.(责任编辑:薛培荣)──────────作者简介:冀宪武,男,1965年生,山西农业大学农业科技信息研究所研究员;樊晓璐,女,1989年生,山西农业大学农业科技信息研究所研究实习员;李武佳,男,1992年生,山西农业大学农业科技信息研究所研究实习员;任永玲,女,1967年生,山西农业大学规划合作部研究员;李丹丹,女,1992年生,山西农业大学规划合作部研究实习员。
专利地图的分类:(1)专利管理图包括:历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等,主要显示了技术的发展趋势。
(2)专利技术图包括:IPC(国际分类)分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。
技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索,主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。
(3)专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图,主要剖析研发空间和市场空间。
以下集中展示了12种专利地图的形式:(并不是一种完全对应的划分,只是想给一个参考)一、二、三、thomson scientific aureka软件的themescape制作四、据我所知,thomson 的web of knowledge就可以实现。
五、国产软件大多可以实现,EXCEL也可以实现六、上述专利地图应该是由手工绘制的,用于解释专利技术构成七、上述专利地图应该是由手工绘制的,用于解释专利技术构成八、不清楚用什么软件实现,但EXCEL可以实现。
九、国产软件可以实现,韩国Wisdomain好像有一款软件也可以实现。
十、十一、这个好像是THOMSON INNOVATION可以实现,该软件尚未在国内推广,本人也只是见过国外宣传的PPT而已。
但仔细一查,该软件为AIM信息分析软件十二、matheo analyzer 目前我认为最好的专利分析工具之一,法国人开发的。
有着不同的可视化界面。
给一个外文的评价吧:Powerful patent information processing and knowledge discovery software that allows the integration of all patent database formats, of very large sets of data and has a full personalization of analysis configuration.Use Matheo Analyzer for creating statistical lists, charts, matrices, networks and clustering.十三、用MINDMAP做的思维导图,有专利技术部分十四、SOM自组织专利概念地图(不同颜色代表)十五、十六、星系图,本人也是第一次见到,以前只听书里说过。
什么叫做技术功效矩阵图,到底如何做?文/智财黑马是什么?技术/功效矩阵图(Technology-Function Matrix)是所谓的专利地图之一种,是分解专利技术手段与达成功效,制成矩阵型的统计表或图,说白了就是一个二维图,达成功效作为横(纵)轴,技术手段作为纵(横)轴,表或图中一般是专利数量或专利编号。
功效图的类型主要为表和气泡图,但也有饼图,柱图和雷达图等形式。
有什么用?据说,技术/功效图是一种对专利技术内容进行深层次分析的有效方法。
通过技术/功效图的研究,可以一目了然地掌握“专利雷区”和“专利空白区”分布情况,可有效加强“专利部署”,在了解技术现状、分析竞争对手和协助制定技术发展战略方面具有重要作用。
台湾业者说,「技术功效矩阵图」,透过技术 - 功效交叉分类以圆点图方式呈现专利技术之疏密分布状态,可监控技术现况,一目了然技术地雷区和技术处女地带,进而帮助企业进行专利技术回避设计及发展创新科技。
怎么做?从数据的操作程序来看,只要将所搜集到的专利清单列表整理到Excel上逐篇阅读整理摘要,重点是将所看到的技术内容分别以技术角度以及功效角度给予分类,并记载在Excel的字段之中,当所有专利阅读完成,就可以利用枢纽分析图等功能,将这份Excel以矩阵表的形式呈现。
或者可以分解为确定专利范围、技术/功效分类、解读专利并标引、统计和制作技术功效图五个步骤。
特别注意实际在操作的时候,就会遇到更深入的问题:如何制定技术以及功效的分类?完全按照IPC、USPC 、ECLA、FI-F-term等分类法是不能满足实际需求的。
分类其实是很主观的,往往同一份文献,不同人就会有不同的分类方式,甚至同一个人不同的时候分法也不一样。
单靠分类法是不够的,多数时候还是必须要花些苦工把专利看过一遍,才有办法完成所谓的'技术功效矩阵',这个绝对不是买个工具软件很轻松的就自动就会跑出来的表格。
有什么局限?(1) 在技术功效矩阵图的某区块之专利数很少或没有,并不代表一定是专利布局的机会,有可能那个区块是属于习知的技术、或是根本不适合开发的技术。